余來輝 金恒江

摘 要 論文旨在探究突發(fā)公共衛(wèi)生事件中網(wǎng)絡(luò)社群用戶參與行為的影響因素，整合自我決定理論和計劃行為理論模型，以參與動機為自變量，參與行為為因變量，行為態(tài)度、自我效能感和參與意愿為中介變量構(gòu)建研究理論模型，通過問卷調(diào)查方式收到有效樣本1249份，使用結(jié)構(gòu)方程模型對測量模型和理論模型進行評估，并對相應(yīng)研究假設(shè)進行檢驗。結(jié)果顯示，突發(fā)公共衛(wèi)生事件中網(wǎng)絡(luò)社群用戶參與動機能夠顯著預(yù)測其實際參與行為，自主性動機和控制性動機對網(wǎng)絡(luò)社群用戶參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件的行為具有顯著直接正向影響。行為態(tài)度、自我效能感和參與意愿在網(wǎng)絡(luò)社群用戶參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件的動機與行為之間具有多重中介效應(yīng)。

關(guān)鍵詞 網(wǎng)絡(luò)社群用戶 突發(fā)公共衛(wèi)生事件 參與動機與行為 自我決定理論 計劃行為理論

分類號 G252

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2021.09.003

Abstract The aim of this paper is to explore the factors affecting online community users participating behavior in public health emergency. Based on self-determination theory （SDT） and theory of planned behavior （TPB） integration model， taking participating motivations as independent variables， participating behavior as dependent variables， participating attitude， self-efficacy， and participating intention as mediating variables， the paper constructs the influencing mechanism model of effect of participating motivations on online community users participating behavior in public health emergency through survey （N=1249） and structural equation model （SEM） . The results find that the participating motivations significantly predict online community user participating behavior in public health emergency. Both autonomous and controlled motivation have direct impact on online community users expressive and active participation behavior of public health emergency. Participating attitude， self-efficacy， and participating intention have multiple mediating effect between online community users participating motivation and behavior in public health emergency.

Keywords Online community user. Public health emergency. Participating motivation and behavior. SDT. TPB.

0 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和普及，網(wǎng)絡(luò)社群用戶參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件行為成為突發(fā)公共衛(wèi)生事件傳播的重要組成部分。因此，深入了解網(wǎng)絡(luò)社群用戶參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件行為的作用機制，充分調(diào)動網(wǎng)絡(luò)公眾參與公共事件治理的積極力量，加強網(wǎng)絡(luò)公眾參與行為的社會引導(dǎo)，成為政府突發(fā)公共衛(wèi)生事件管理亟需解決的問題，也引起了學(xué)界的廣泛關(guān)注?？v觀過去的研究，突發(fā)公共衛(wèi)生事件傳播研究大多從自上而下的管理視角出發(fā)，較多關(guān)注政府和媒體在突發(fā)公共衛(wèi)生事件傳播中的角色和功能[1]，而對公眾參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件傳播行為的研究較為少見。此外，已有的研究多停留在現(xiàn)象描述，僅提出相應(yīng)政策建議，或局限于個案討論，理論模型建構(gòu)和實證研究相對不足，總體上缺乏學(xué)理的創(chuàng)新[2]。鑒于此，本文以自我決定理論和計劃行為理論為理論框架，實證考察網(wǎng)絡(luò)社群用戶參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件的動機對其實際行為的直接影響，同時考察行為態(tài)度、自我效能感、參與意愿在網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與動機和參與行為之間的中介作用，并以此構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)社群用戶公共衛(wèi)生事件參與行為的影響因素理論模型，以期為突發(fā)公共衛(wèi)生事件傳播理論研究提供一種新的視角，也能為突發(fā)公共衛(wèi)生事件傳播實踐提供一定的理論指導(dǎo)，充分調(diào)動網(wǎng)絡(luò)公眾參與公共事件治理的積極力量，加強網(wǎng)絡(luò)公眾參與行為的社會引導(dǎo)。

1 理論基礎(chǔ)

自我決定理論（Self-determination theory，SDT）是探討個體動機及其成因的理論[3]，其將自主性程度較低的動機調(diào)節(jié)方式合稱為控制性動機，即個體出于內(nèi)部（如內(nèi)疚）或外部（如他人的要求）壓力而做出某行為;將自主性程度較高的動機調(diào)節(jié)方式合稱為自主性動機，即個體出于自己的意愿和選擇做出某行為[4-5]。有學(xué)者運用自我決定理論來探討群體行為的背后動機，并實證考察了自主性動機和控制性動機對參與群體行為的影響[6]。隨著Web2.0和社會化媒體技術(shù)的發(fā)展，活躍在各大網(wǎng)絡(luò)平臺、形式各異的網(wǎng)絡(luò)社群快速崛起，對網(wǎng)絡(luò)信息傳播和現(xiàn)實社會均產(chǎn)生了很大影響，有學(xué)者開始運用自我決定理論來探討用戶參與網(wǎng)絡(luò)社群活動的心理動因，及其與網(wǎng)絡(luò)行為的影響[7]。

計劃行為理論（Theory of Planned Behavior，TPB）認(rèn)為實際行為是由實施這一行為的意愿所決定，而行為意愿又主要由對行為的態(tài)度、行為的主觀規(guī)范，以及所感知到的行為控制三個影響因素所決定[8]。由于該理論具有很高的開放性，研究者可以根據(jù)自己的研究需要對此理論進行擴展，如有研究者對該理論模型本身進行拓展，形成了分解式計劃行為理論模式等模型[9]。還有研究者將計劃行為理論模型與其他經(jīng)典理論模型加以組合，從而形成新的理論解釋模型，如將計劃行為理論模型與技術(shù)接受模式（TMA模型）加以整合構(gòu)成新的研究理論模型[10]。

為了進一步探究個體行為的深層次心理動因，有學(xué)者整合計劃行為理論與自我決定理論，在動機和行為之間引入行為態(tài)度、自我效能感、行為意愿等中介變量，進而考察動機對行為的直接影響和間接影響[11]。Jacobs等人利用自我決定理論和計劃行為理論的整合模型，考察了自主性動機和控制性動機經(jīng)由行為態(tài)度和自我效能感的中介作用對健康行為的影響機制[12]。循著這一理論思路，本研究認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)社群用戶的突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與動機與行為之間的關(guān)系復(fù)雜，用戶參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件的動機可能會直接影響其參與行為，也有可能會通過其他心理變量的中介作用對參與行為產(chǎn)生間接影響。

2 研究假設(shè)和模型構(gòu)建

2.1 突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與動機與行為

動機是因某種內(nèi)在狀態(tài)，促使個人產(chǎn)生某種外顯行為活動，并維持已產(chǎn)生之活動朝向某一目標(biāo)進行的內(nèi)在歷程[13]。動機是行為的重要預(yù)測變量，動機的強弱將會影響個體參加某項活動或投入多少精力的決定。Jugert等人發(fā)現(xiàn)青年群體參與公共事務(wù)的動機對其網(wǎng)絡(luò)公共事務(wù)參與行為顯著正相關(guān)[14]。薛可等人也發(fā)現(xiàn)社交媒體用戶公共危機參與動機與參與行為顯著相關(guān)[15]。在解釋行為動機方面，自我決定理論認(rèn)為自主性動機和控制性動機是驅(qū)動個體行為的心理動因。用戶需要去了解突發(fā)公共事件的相關(guān)知識背景，從而確認(rèn)哪些信息是重要的，然后再選擇性發(fā)布相關(guān)突發(fā)公共事件的信息[16]，也就是說只有用戶自主性動機被激起，他們才會更有可能實施突發(fā)公共衛(wèi)生事件的行為。與此同時，突發(fā)公共事件爆發(fā)后往往會在各個網(wǎng)絡(luò)社群平臺形成輿論熱點，引起用戶的極大關(guān)注和熱烈討論，而這又會促使用戶形成群體壓力，從而依從社群大多數(shù)用戶的意見去轉(zhuǎn)發(fā)、評論或與其他用戶討論突發(fā)公共事件，如Wang發(fā)現(xiàn)控制性動機與社會化媒體用戶評論災(zāi)難信息的行為顯著相關(guān)[17]。由此可推斷，無論是出于為了主動維系與網(wǎng)絡(luò)社群關(guān)系的自主性動機，還是迫于其他網(wǎng)絡(luò)社群用戶壓力的控制性動機，均會顯著促進網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與行為水平?；诖?，本研究提出如下研究假設(shè)：

H1a1：自主性動機正向影響網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件表達性參與;

H1b1：自主性動機正向影響網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件行動性參與;

H1a2：控制性動機正向影響網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件表達性參與;

H1b2：控制性動機正向影響網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件行動性參與。

2.2 突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與動機與態(tài)度

過去的研究表明，動機與態(tài)度的關(guān)系密切相關(guān)，但學(xué)界對兩者的影響方向尚存在爭議。有研究證實了態(tài)度會對動機產(chǎn)生積極影響[18]，也有研究驗證了動機會積極影響態(tài)度[19]。Iso-Ahola指出個人對某一行為的態(tài)度，是其內(nèi)在動機的特殊表達，行為態(tài)度是個人與形成其行為經(jīng)驗的環(huán)境互動之行為動機的來源[20]。由此可知，內(nèi)在動機能夠有效預(yù)測個體對行為的態(tài)度。翟玥等也發(fā)現(xiàn)心理動機因素會對突發(fā)事件中公眾參與應(yīng)對社會化媒體不實信息的行為態(tài)度有顯著正向影響[21]。由此可以推斷，網(wǎng)絡(luò)社群用戶參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件的動機越強，其參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件的態(tài)度就越積極?；诖?，本研究提出如下研究假設(shè)：

H2a：自主性動機正向影響網(wǎng)絡(luò)社群用戶對參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件的態(tài)度;

H2b：控制性動機正向影響網(wǎng)絡(luò)社群用戶對參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件的態(tài)度。

2.3 突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與動機與自我效能感

自我效能感的概念一經(jīng)提出，其與動機的關(guān)系便引起了學(xué)者們的關(guān)注[22]，然而，二者之間的聯(lián)系及聯(lián)系方向尚存在爭議。有研究發(fā)現(xiàn)自我效能能夠強化個體行為動機[23]，也有研究表明動機能明顯提升個體自我效能感[24]。有學(xué)者指出，動機之所以有助于提升自我效能感，乃是因為個體行動動機越強烈，對其行為達成的結(jié)果意愿也就更強烈，對其自身達成這個目標(biāo)的能力評價也會更高[25]。由此可以推斷，網(wǎng)絡(luò)社群用戶參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件的動機越強烈，其對自身參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件的能力評價越高。基于此，本研究提出如下研究假設(shè)：

H3a：自主性動機正向影響網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與的自我效能感;

H3b：控制性動機正向影響網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與的自我效能感。

2.4 突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與動機與意愿

動機是預(yù)測行為意愿的重要因素之一，個體行為驅(qū)動力愈強，對參與意愿的刺激愈強，在眾多領(lǐng)域?qū)嵶C也檢驗了行為動機與行為意愿的關(guān)系[26-27]。此外，行為動機不僅會直接影響行為意愿，還會通過中介因素對意愿產(chǎn)生間接影響[28]。就網(wǎng)絡(luò)社群參與而言，袁留亮發(fā)現(xiàn)自主動機對QQ 群成員知識持續(xù)共享意愿有顯著正向影響[29]。由此可推斷，網(wǎng)絡(luò)社群用戶參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件的動機越強烈，其參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件的意愿也越強烈。基于此，本研究提出如下研究假設(shè)：

H4a：自主性動機正向影響網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與意愿;

H4b：控制性動機正向影響網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與意愿。

2.5 突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與行為態(tài)度與意愿

態(tài)度是個人對計劃從事行為的正面或負(fù)面感受，往往只是個人行為形成的開始，所以態(tài)度并不是個人行為的直接預(yù)測因子，而是透過其行為意愿間接影響行為表現(xiàn)[30]。因此，態(tài)度是決定其行為意愿的重要因素。研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)個體認(rèn)為某種行為是有價值的，他就更有可能產(chǎn)生采取這個行為的意愿[31]。沙勇忠等人發(fā)現(xiàn)行為態(tài)度對用戶在線公共事務(wù)討論的參與意愿具有正面影響[32]。洪巍等人發(fā)現(xiàn)行為態(tài)度顯著正向影響網(wǎng)民的食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情參與意愿[33]。由此可推斷，網(wǎng)絡(luò)社群用戶對參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件行為的態(tài)度越積極，其參與突發(fā)公共事件的意愿就越強烈?；诖耍狙芯刻岢鋈缦卵芯考僭O(shè)：

H5：行為態(tài)度正向影響網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與意愿。

2.6? 自我效能感與突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與意愿和行為

自我效能感是個體對自己能否從事或完成某種活動的信念或意志的強烈程度，是個體行為的重要預(yù)測變量[34]。一般來說，個體會規(guī)避那些他們認(rèn)為超出自己應(yīng)對能力的活動，而去實施那些他們認(rèn)為在自己能力范圍之內(nèi)的行動。在個體面臨障礙和不利條件時，自我效能感還會決定個體付出的努力和實踐程度[35]，自我效能感較高者，在從事特定工作歷程中具有較高的自信[36]。Vaughan & Tinker發(fā)現(xiàn)自我效能感能夠顯著正向影響風(fēng)險傳播和預(yù)防行為[37]。周翔等人發(fā)現(xiàn)內(nèi)部效能感對用戶在微博上參與公共事件具有顯著促進作用[38]。由此可以推斷，網(wǎng)絡(luò)社群用戶對其參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件行為的自我效能感，會顯著影響其參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件意愿和實際行為。基于此，本研究提出如下研究假設(shè)：

H6：自我效能感正向影響網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與意愿;

H7a：自我效能感正向影響網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件表達性參與;

H7b：自我效能感正向影響網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件行動性參與。

2.7 突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與意愿與行為

計劃行為理論假設(shè)行為意圖會影響實際行為，行為意愿與實際行為之間具有很強的因果關(guān)系[39]。個體對某一行為的意愿越強烈，他就越有可能去從事該行為[40]。就網(wǎng)絡(luò)行為而言，朱文禎和陳哲賢發(fā)現(xiàn)虛擬社群成員分享行為的行為意圖直接正向影響知識分享行為[41]。沙勇忠等人也發(fā)現(xiàn)參與意愿對用戶在線公共事務(wù)討論的參與行為具有正面影響[32]132。由此可以推斷，網(wǎng)絡(luò)社群用戶參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件的意愿越強，就越傾向于產(chǎn)生參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件的實際行為。鑒于此，本研究提出如下研究：

H8a：網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與意愿正向影響表達性參與;

H8b：網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與意愿正向影響行動性參與。

2.8 理論模型構(gòu)建

本研究基于自我決定理論和計劃行為理論，以參與動機為自變量，參與行為為因變量，行為態(tài)度、自我效能感和參與意愿為中介變量，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與動機與參與行為關(guān)系理論模型（圖1），探究網(wǎng)絡(luò)社群用戶參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件的動機如何影響其實際參與行為。

3 變量測量與數(shù)據(jù)來源

3.1 變量測量

本文測量問項主要借鑒已有成熟量表，并結(jié)合國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)社群用戶的特點和突發(fā)公共衛(wèi)生事件傳播的情景進行適當(dāng)修改。突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與，從公共參與的定義出發(fā)，參照既有研究將網(wǎng)絡(luò)公共參與分為個體性網(wǎng)絡(luò)表達（Online civic publication）和集體性在線行動（Online coordination of civic activities）兩種類型，并參考Warren[42]等人和Chen[43]的研究成果，將參與行為分為表達性參與和行動性參與。其中，表達性參與分別從用戶在網(wǎng)絡(luò)社群平臺轉(zhuǎn)發(fā)、發(fā)布和評論突發(fā)公共衛(wèi)生事件信息等進行題項的設(shè)置，共3個題項;行動性參與主要從用戶在網(wǎng)絡(luò)社群平臺參與、邀請或發(fā)起突發(fā)公共衛(wèi)生事件的討論等進行題項的設(shè)置，共5個題項。突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與動機，依據(jù)自我決定理論將驅(qū)動個體行為的心理動因劃分為自主性動機（Autonomous motivation）和控制性動機（Controlled motivation）兩種類型，并參考了Wang的研究成果[17]，將突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與動機分為自主性動機和控制性動機兩個維度，這一分類也體現(xiàn)和涵蓋了個體動機存在的自愿性和強迫性兩個面向標(biāo)準(zhǔn)。其中，自主性動機是指網(wǎng)絡(luò)社群用戶主動為了維系和加強與網(wǎng)絡(luò)社群的關(guān)系而參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件，共設(shè)3個題項;控制性動機則指網(wǎng)絡(luò)社群用戶迫于其他網(wǎng)絡(luò)社群成員的壓力參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件，共設(shè)3個題項。行為態(tài)度主要參考陸詩雨和金兼斌的研究成果[44]，共設(shè)3個題項;自我效能感主要參考王仕茹等人的研究成果[45]，共設(shè)4個題項;參與意愿主要參考Hong的研究成果[46]，共設(shè)3個題項。上述量表的具體測量題項參見表1。所有測量均采用李克特五級等距量表，用1～5表示對問題的同意程度。其中，“1”為非常不同意，“2”為不同意，“3”為不確定，“4”為同意，“5”為非常同意。

3.2 數(shù)據(jù)收集與樣本構(gòu)成

本研究主要探討網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與行為的影響因素，因此填寫調(diào)查問卷前，先確認(rèn)受訪者是否是網(wǎng)絡(luò)社群用戶。調(diào)查問卷方法主要采取方便抽樣和滾雪球相結(jié)合的方式，進行紙質(zhì)問卷填答。由于經(jīng)濟社會發(fā)展水平的較大差異，我國不同地區(qū)的居民媒介使用行為存在地區(qū)差異[47]。本研究為了增加抽樣調(diào)查的覆蓋面，提升研究結(jié)果的普適性和準(zhǔn)確性，首先，根據(jù)地理區(qū)域均衡原則，分別選擇東部地區(qū)的北京、上海、山東和廣東，中部地區(qū)的江西、湖南和安徽，西部地區(qū)的云南、廣西和甘肅等十個?。▍^(qū)）市作為調(diào)查目的地。其次，根據(jù)所選取調(diào)查目的地的城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)，等比例選取居住在城市和農(nóng)村的網(wǎng)絡(luò)社群用戶。問卷調(diào)查發(fā)放和收集從2018年9月到10月，共發(fā)放問卷1700份，最終回收問卷1486份，采用人工判斷的方式，剔除填答不完整和明顯不認(rèn)真填答的問卷，最終回收有效問卷1249份，有效問卷率73.47%。

4 數(shù)據(jù)分析、假設(shè)檢驗與結(jié)論

4.1 信度及收斂效度分析

采用Cronbachs α 系數(shù)值來判別問卷的內(nèi)部一致性，其表達性參與、行動性參與、自主性動機、控制性動機、行為態(tài)度、參與意愿各分量表的Cronbachs 分別為0.865、0.903、0.851、0.881、0.820和0.835，所有變量的Cronbachs α 值均大于0.7，所有題項構(gòu)成的總量表α系數(shù)達到0. 932，說明該問卷分量表和整體問卷具有較高的信度。

通過驗證性因子分析驗證測量模型的有效性和可靠性。對收集數(shù)據(jù)進行驗證性因子分析（CFI），結(jié)果中，各測量題項與所度量的潛變量的標(biāo)準(zhǔn)負(fù)荷均大于0.70，t值均大于1.96的臨界值。同時各潛變量AVE值均大于0.5，復(fù)合信度（CR）均大于0.7，表明問卷數(shù)據(jù)的收斂性較好。

此外，對所有潛變量進行相關(guān)系數(shù)及AVE平方根計算，所有潛變量的AVE的平方根均大于其對應(yīng)的相關(guān)系數(shù)絕對值，表明各潛變量之間的判別效度較高。對各個變量進行相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)，主要變量之間顯著相關(guān)，與本研究預(yù)期的變量相關(guān)關(guān)系相一致，從而初步驗證了相關(guān)研究假設(shè)。

4.2 路徑分析及假設(shè)檢驗

為了考察網(wǎng)絡(luò)社群用戶參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件的動機對實際行為影響的具體作用路徑，分別以自主性動機和控制性動機為自變量，表達性參與和行動性參與為因變量，行為態(tài)度、自我效能感和參與意愿為中介變量，建構(gòu)網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與動機與行為關(guān)系理論模型。使用Amos22.0對初始模型進行估計，從初始模型的擬合結(jié)果，RMR=0.024， RMSEA = 0.042，GFI=0.951，AGFI=0.937，NFI=0.953，RFI=0.944，TLI=0.961，IFI=0.967，PGFI=0.741，PNFI=0.808，PCFI=0.820，CN=447，除χ2/df =3.21，略高于3的指標(biāo)外，各項指標(biāo)均在可接受范圍之內(nèi)。整體來看，該理論模型的擬合效果比較理想。為了進一步提升理論模型擬合效果，根據(jù)理論模型估計輸出的修正指標(biāo)系數(shù)（MI），依次對AP1和AP4，SE1和SE2的誤差變量之間建立共變關(guān)系，可實現(xiàn)理論模型與樣本數(shù)據(jù)間適配度的最大改善，兩次模型修正分別至少可減少的卡方值為47.106和20.375。

在依次對測量題項AP1和AP4，SE1和SE2的誤差變量之間建立共變關(guān)系之后，運用AMOS22.0對修正后的模型進行重新估計，修正模型的擬合結(jié)果指標(biāo)分別為RMR=0.024， RMSEA = 0.038，GFI=0.957，AGFI=0.944，NFI=0.959，RFI=0.951，TLI=0.973，IFI=0.968，CFI=0.973，PGFI=0.740，PNFI=0.800，PCFI=0.818，CN=511，χ2/df =2.289，所有指標(biāo)均在可接受范圍之內(nèi)，其大部分指標(biāo)較初始模型均有提高，這說明修正模型的擬合效果非常理想。

如圖2所示，所有路徑系數(shù)絕對值均在0～1之間，研究假設(shè)對應(yīng)的t檢驗均達到0.05的顯著水平，這表明所有假設(shè)均獲得實證支持。具體而言，自主性動機和控制性動機顯著正向影響網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件表達性參與和行動性參與;自主性動機和控制性動機顯著正向影響網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與的行為態(tài)度、自我效能感和參與意愿;行為態(tài)度顯著正向影響網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與意愿。自我效能感顯著正向影響網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與意愿和行為;網(wǎng)絡(luò)社群用戶參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件的意愿顯著正向影響其實際參與行為。根據(jù)上述檢驗結(jié)果，所有研究假設(shè)檢驗結(jié)果最終都獲得支持效果。

4.3 中介效應(yīng)檢驗

為了進一步考察參與動機在網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與動機與參與行為的影響機制，本研究按照Hayes提出的Bootstrap分析方法進行中介效應(yīng)檢驗[48]。運用PROCESS宏程序中的Model 6，樣本量選擇10 000，在95%置信區(qū)間。分別以自主性動機和控制性動機為自變量，表達性參與和行動性參與為因變量，以行為態(tài)度和自我效能感為第一中介變量，參與意愿為第二中介變量，依次檢驗行為態(tài)度、自我效能感和參與意愿在突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與動機與參與行為關(guān)系中的鏈?zhǔn)街薪樽饔?，具體檢驗結(jié)果見表2。

如表2所示，如果所有中介路徑效應(yīng)的置信區(qū)間的下限（LLCI）和上限（UICI）之間均不含0值，說明中介效應(yīng)顯著。除了“自主性動機/控制性動機→行為態(tài)度→表達性參與/行動性參與”的中介效應(yīng)不顯著外，其他中介路徑效應(yīng)均為顯著。具體中介效應(yīng)路徑包括：自我效能感和參與意愿，在網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與動機和行為之間具有中介作用;行為態(tài)度和參與意愿，以及自我效能感和參與意愿均在網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與動機和行為之間具有鏈?zhǔn)街薪樽饔谩?/p>

4.4 結(jié)論

一是參與動機顯著正向影響網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與行為，還顯著正向影響用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與態(tài)度、效能感和意愿。具體而言，自主性動機和控制性動機對網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件表達性和行動性參與行為均具有顯著正向影響，同時還顯著正向影響網(wǎng)絡(luò)社群用戶參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件的行為態(tài)度、自我效能感和參與意愿。

二是行為態(tài)度、自我效能感和參與意愿，對網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與行為具有顯著影響。具體影響路徑包括，行為態(tài)度和自我效能感顯著正向影響網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與行為，行為態(tài)度和自我效能感顯著正向影響網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與意愿，以及參與意愿顯著預(yù)測網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件的參與行為。

三是行為態(tài)度、自我效能感和參與意愿，在網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與動機和行為之間具有多重中介作用。具體中介作用路徑包括，參與動機分別通過自我效能感和參與意愿的中介作用，對網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件表達性參與和行動性參與產(chǎn)生間接影響;參與動機分別通過行為態(tài)度和參與意愿，自我效能感和參與意愿的鏈?zhǔn)街薪樽饔?，對網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與行為產(chǎn)生間接影響。

5 啟示

參與動機對網(wǎng)絡(luò)社群用戶參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件的影響同時表現(xiàn)在行為和心理層面。在行為層面上，無論是主動為了維系與網(wǎng)絡(luò)社群的關(guān)系，還是迫于其他網(wǎng)絡(luò)社群成員的壓力而參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件，群體性動機不僅顯著影響網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與行為與心理，與既有研究多從自主性動機單一視角考察自我決定動機對行為的影響[49]不同的是，本文發(fā)現(xiàn)源于其他網(wǎng)絡(luò)社群成員壓力的控制性動機，同樣也會對用戶突發(fā)公共事件參與行為產(chǎn)生顯著促進作用，從而構(gòu)建了自主性和控制性雙動機驅(qū)動的參與行為的影響路徑。因此，做好網(wǎng)絡(luò)社群管理工作，加強網(wǎng)絡(luò)社群社會責(zé)任建設(shè)，需要同時強化網(wǎng)絡(luò)社群用戶參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件的自主性動機和控制性動機，進而全面提升網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與水平。

此外，自主性動機與控制性動機還顯著影響網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與行為態(tài)度、自我效能感和參與意愿。網(wǎng)絡(luò)社群用戶參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件的動機越強，其參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件的態(tài)度越積極，對自身參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件的自我效能評價也越高。網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與動機越強烈，其參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件的意愿越強。由此可見，無論是自主性動機，還是控制性動機，都不僅會引起網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件行為的變化，還會觸發(fā)網(wǎng)絡(luò)社群用戶對參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件的心理變化。

除了受到參與動機的直接影響之外，網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與行為還受到行為態(tài)度、自我效能感和參與意愿等心理因素的影響。網(wǎng)絡(luò)社群用戶對參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件的態(tài)度越積極，其參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件的意愿越強烈。這表明行為態(tài)度是網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與意愿的顯著預(yù)測變量，態(tài)度是產(chǎn)生意愿的先行指標(biāo)。要激發(fā)網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與意愿，引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)社群用戶樹立突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與的積極態(tài)度至關(guān)重要。

網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與效能感越高，其參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件的意愿越強，也越傾向于實施、產(chǎn)生突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與行為。這表明動機可以有效預(yù)測自我效能感，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)社群用戶參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件的動機得到強化，其對自身參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件的能力評價也會隨之上升。

另外，研究發(fā)現(xiàn)參與意愿能夠顯著預(yù)測網(wǎng)絡(luò)社群用戶公共衛(wèi)生事件實際參與行為。由此可見，除了參與動機之外，行為態(tài)度、自我效能感、參與意愿也是網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與行為的有效預(yù)測變量。其啟示意義在于，除了要系統(tǒng)分析參與動機之外，還需要系統(tǒng)調(diào)查網(wǎng)絡(luò)社群用戶深層心理，有針對性培育對突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與行為的積極態(tài)度，提升用戶對參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件的自我效能感，提高用戶參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件的意愿，從而切實提升網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與行為水平。

6 結(jié)語

本研究在理論層面上，通過行為態(tài)度、自我效能感和參與意愿等心理變量的引入，深化了傳統(tǒng)的“動機—行為”理論解釋模型，更為深入解析了網(wǎng)絡(luò)社群用戶參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件行為的生成機理，從而更深層次地揭示了網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與行為的復(fù)雜影響因素，同時也豐富和拓展了自我決定理論和計劃行為理論研究的對象和領(lǐng)域。其實踐啟示是，需要關(guān)注參與動機對網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與行為的直接影響，還要重視參與動機通過行為態(tài)度、自我效能感和參與意愿的中介作用，對網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與行為的間接效應(yīng)，最終系統(tǒng)構(gòu)建參與動機對網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與行為的驅(qū)動體系。通過探究從動機到行為之間的心理機制，有助于更深層地了解網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與行為的生發(fā)機制，從而更好地開展針對網(wǎng)絡(luò)社群用戶突發(fā)公共衛(wèi)生事件參與行為的引導(dǎo)。需要指出的是，本研究采用問卷調(diào)查法，但問卷調(diào)查存在概念操作性定義難以精準(zhǔn)性化、自我報告內(nèi)容與實際行為之間的差距等問題，未來研究還應(yīng)綜合運用更加多元的方法，豐富和深化本研究相關(guān)研究結(jié)論。

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（收稿日期：2020-09-10 編校：曹曉文，謝艷秋）