曹子瑛，陸詩顏

(湖北師范大學 經(jīng)濟管理與法學院，湖北 黃石 430223)

一、引言

中美貿(mào)易摩擦自2018年3月爆發(fā)后持續(xù)升級，對中國制造業(yè)績效與就業(yè)造成直接沖擊，盡管中美第一階段經(jīng)貿(mào)協(xié)議已于2020年2月生效，但仍有數(shù)千億制造業(yè)商品面臨“高關(guān)稅”。無論未來美國拜登政府是否取消清單，“摩擦”已然成為雙邊經(jīng)貿(mào)關(guān)系的新常態(tài)，引致的就業(yè)市場調(diào)整效應(yīng)受到學界及政府高度關(guān)注。依據(jù)Brülhart(2002)，當國際貿(mào)易引起勞動力作為一種生產(chǎn)要素在部門內(nèi)部或之間流動，而市場無法對其供需做出及時調(diào)整時會產(chǎn)生就業(yè)調(diào)整成本，主要表現(xiàn)為工作搜尋、再培訓等支出和暫時性失業(yè)等福利損失。對中美制造業(yè)貿(mào)易就業(yè)調(diào)整成本展開研究關(guān)乎我國“穩(wěn)就業(yè)”大局，具有重要現(xiàn)實意義。

有關(guān)調(diào)整成本研究中，Balassa(1960)從貿(mào)易形態(tài)角度提供了獨特的研究視角，其提出的“平滑調(diào)整假說”(SAH)認為產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易形態(tài)的產(chǎn)品生產(chǎn)對勞動力技能要求高于產(chǎn)業(yè)間貿(mào)易，產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易引致的失業(yè)人口則更容易在同產(chǎn)業(yè)間再就業(yè)，其調(diào)整成本會比產(chǎn)業(yè)間貿(mào)易更低。Hamilton和Kniest(1991)首次提出“邊際產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易”更能反映“調(diào)整”這一動態(tài)，與調(diào)整成本更相關(guān)，并使用貿(mào)易總額變動中產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易的份額即“邊際產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易指數(shù)”(Marginal Intra-Industry Trade Index，簡稱MIIT)來衡量其水平。在其后許多改進方法中，A指數(shù)(Brülhart & Elliott，2002 a)、B指數(shù)(Brülhart & Elliott，2002 b)和S指數(shù)(Azhar & Elliott，2003)最為常用(佟家棟、劉鈞霆，2006；莫莎、劉朝霞，2010)。同時，在調(diào)整成本的影響因素研究上，已有模型通常檢驗MIIT水平、勞動生產(chǎn)率、國內(nèi)消費量、貿(mào)易開放度四種因素的影響，但研究結(jié)論并不一致(李江等，2017；許統(tǒng)生等；2012)。在中美制造業(yè)貿(mào)易調(diào)整成本的研究上，國內(nèi)成果非常有限(柳劍平、張興泉，2009；王軍英、張姝，2019)?；诖?，本文擬做出以下邊際貢獻：(1)數(shù)據(jù)拓展：采用1998-2019年中國制造業(yè)24個細分行業(yè)數(shù)據(jù)反映調(diào)整成本最新變化；(2)指標創(chuàng)新：影響因素模型中納入貿(mào)易自由度、不確定性、就業(yè)政策等新因素，并考察行業(yè)差異性；(3)方法修正：改變以MIIT指數(shù)間接衡量調(diào)整成本的做法，利用成本測度方程測算勞動力規(guī)模的變化量更為準確。

二、中美制造業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易的動態(tài)測度

(一)測度指標與數(shù)據(jù)說明

“邊際產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易指數(shù)”通過衡量一國特定時期貿(mào)易增量中產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易比重來描述其產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平動態(tài)變化。采用最多的是A指數(shù)、B指數(shù)和S指數(shù)。經(jīng)驗研究表明S指數(shù)精度更高①。因此，本文將采用S指數(shù)進行測算，表達式為：

Sit=(ΔXit-ΔMit)/2·max{|ΔXit|,|ΔMit|}

(1)

其中，ΔXit=Xit-Xi(t-n)和ΔMit=Mit-Mi(t-n)分別表示一國在t年和t-n年之間特定行業(yè)i產(chǎn)品出口額和進口額的變化量，可加權(quán)匯總為行業(yè)MIIT水平，權(quán)重為：

Sit在[-1,1]之間變動，越接近于0意味著產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易增長比重越高，Sit=0時貿(mào)易增量完全為產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易；越接近于1或者-1意味著貿(mào)易增量中產(chǎn)業(yè)間貿(mào)易增長比重越高，|Sit|=1時完全為產(chǎn)業(yè)間貿(mào)易。進一步區(qū)分：a)Sit>0表明ΔXit>ΔMit，包括“出口增長快于進口增長”“出口縮減慢于進口縮減”“出口擴張但進口縮減”三種情況，無論擴張還是收縮均可認為該產(chǎn)品出口部門績效相對于進口部門更優(yōu)。本文以0.5為界將0≤Sit≤0.5時定義為出口績優(yōu)型產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易，當0.5

(3)

其中，wit同式(2)。SR為Sit>0與Sit<0產(chǎn)品加權(quán)比率，當SR>1時表明行業(yè)中出口績優(yōu)型產(chǎn)品多于進口績優(yōu)型，反之亦然。

本文S指數(shù)按照HS4位數(shù)產(chǎn)品編碼計算匯總至各章(HS2位數(shù))。借鑒盛斌(2002)將HS2位編碼依據(jù)2017年《國民經(jīng)濟行業(yè)分類標準》歸類至24個制造業(yè)行業(yè)，并參照OECD標準劃分產(chǎn)業(yè)要素密集度(見表2)。1998-2018年進出口數(shù)據(jù)源于UNCOMTRADE數(shù)據(jù)庫，2019年數(shù)據(jù)取自中國海關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫③，均以美元計價。在此期間，24個行業(yè)貿(mào)易額占雙邊制造業(yè)貿(mào)易總額比重均超過95%，具有代表性。

(二)中美制造業(yè)邊際產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易動態(tài)特征

本文計算了間隔1年、2年和3年的S指數(shù)和SR指數(shù)，結(jié)果相似?？紤]金融危機、美國大選、中美貿(mào)易摩擦等外部沖擊大事件的影響時間，本文以間隔2年的測算結(jié)果反映雙邊貿(mào)易增量中貿(mào)易形態(tài)和績效動態(tài)變化。

在貿(mào)易形態(tài)上，2000-2019年間中美制造業(yè)總體貿(mào)易增量中邊際產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易特征顯著。貿(mào)易績效方面(表1)，除2009年、2016年和2019年外SR均大于1，意味著24個行業(yè)出口績優(yōu)行業(yè)不僅數(shù)量上長期多于進口績優(yōu)行業(yè)，貿(mào)易額也遠勝于后者。值得注意的是，S指數(shù)在2009年、2016年和2019年由正轉(zhuǎn)負的行業(yè)數(shù)量和金額顯著增多，表明中國邊際產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易增長容易受到外部環(huán)境沖擊。

表1 2000-2019年中美制造業(yè)邊際貿(mào)易形態(tài)及績效分布 單位：%

表2 2000-2019年24個制造業(yè)細分行業(yè)貿(mào)易形態(tài)及績效分布

表2進一步顯示了制造業(yè)24個細分行業(yè)的邊際產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易和績效特征。其一，過去20年，所有行業(yè)均以產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易形態(tài)擴張或收縮，從絕對水平看，技術(shù)水平相對高的行業(yè)MIIT水平也更高，如專用設(shè)備、醫(yī)藥制造、儀器儀表等中高技術(shù)密集型MIIT水平遠高于服裝服飾、紡織等勞動密集型行業(yè)，從變化趨勢看，勞動、低技術(shù)密集型行業(yè)MIIT水平提升更快。其二，比較各行業(yè)S>0和S<0的年份總數(shù)發(fā)現(xiàn)僅交通運輸設(shè)備、專用設(shè)備、化纖制造業(yè)進出口績效很均衡外，出口績優(yōu)型行業(yè)遠多于進口，僅少數(shù)行業(yè)如飲料煙草、醫(yī)藥制造業(yè)等進口擴張持續(xù)快于出口，這表明中美制造業(yè)進出口增長結(jié)構(gòu)非常不平衡；第三，木材加工、紡織服裝、石油煉焦等行業(yè)MIIT水平和增長方向比中高技術(shù)密集型行業(yè)更容易受到外部環(huán)境影響。

三、中美制造業(yè)貿(mào)易就業(yè)調(diào)整成本影響因素檢驗

(一)模型設(shè)定

參考國內(nèi)外有關(guān)國際貿(mào)易與勞動力市場關(guān)系的文獻，借鑒Brülhart(2002)構(gòu)造方法，以就業(yè)調(diào)整成本作為被解釋變量，解釋變量(即影響因素)包括貿(mào)易形態(tài)、產(chǎn)業(yè)、市場、環(huán)境和政策五類因素。具體模型設(shè)定如下：

Ln|ΔEmplit|=α0+α1MIITit+α2|ΔCONit|+α3|ΔPRODit|+α4WTUt+α5TFREEt

+α6|ΔSOCt|+α7TFREEMIITit+Vi+εit

(4)

t為年份，i為行業(yè)，n為間隔年份(以下含義相同)，α0為截距項，α1-7正負代表各因素積極或消極影響；vi表示行業(yè)水平效應(yīng)，εit為誤差項表示未觀測因素的影響。

(二)變量說明

1.就業(yè)調(diào)整成本(|ΔEMPLit|)，以行業(yè)就業(yè)人數(shù)變化絕對值代表勞動力調(diào)整成本④，取自然對數(shù)，計算方法為：

ΔEmplit=2×(Emplit-Empli(t-n))/(Emplit+Empli(t-n))

(5)

2.貿(mào)易形態(tài)變量(MIITit)：直接以S指數(shù)絕對值衡量邊際產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平。S指數(shù)絕對值越趨近于0，調(diào)整成本越小，因此預期符號為正。

3.產(chǎn)業(yè)因素變量包括勞動生產(chǎn)率、國內(nèi)消費量。勞動生產(chǎn)率變化量(|ΔPRODit|)取行業(yè)GDP與勞動人數(shù)比率變化量的絕對值，|ΔPRODit|越大表明生產(chǎn)率提高(降低)越大，單位產(chǎn)出的勞動力需求變化量越大即調(diào)整成本越高，系數(shù)符號預期為正。產(chǎn)品國內(nèi)消費變化量(|ΔCONit|)為行業(yè)GDP與凈出口差額的絕對值，|ΔCONit|越大意味著國內(nèi)需求變化量越大，產(chǎn)品生產(chǎn)規(guī)模擴張或收縮越快，進而帶動就業(yè)總量變化越大，因此預期符號為正。

4.市場因素變量考察中國貿(mào)易自由度(TFREEt)，自由度越低表明壁壘增加進而導致進口減少，一方面進口部門緊縮導致失業(yè)增加，另一方面中間品進口減少會影響下游制造業(yè)出口部門生產(chǎn)和績效，加大就業(yè)調(diào)整成本，預期符號為負。

5.環(huán)境因素變量考察貿(mào)易不確定性(WTUt)，以世界貿(mào)易不確定性指數(shù)(WorldTradeUncertaintyIndex)衡量，現(xiàn)有研究已充分證實了經(jīng)濟與貿(mào)易政策不確定性對投資、創(chuàng)新和就業(yè)存在負面影響，因此預期符號為正。

6.政策因素變量考察就業(yè)政策的作用。就業(yè)政策(SOCt)以中央社會保障支出占財政支出中比重作為代理變量，當ΔSOCt為正且增加時代表政府在穩(wěn)就業(yè)方面投入持續(xù)增多，就業(yè)壓力減小，此時|ΔSOCt|與調(diào)整成本反向變動；當ΔSOCt為負且擴大時代表政府就業(yè)支持力度加速縮減，調(diào)整壓力將增加，此時|ΔSOCt|與調(diào)整成本同向變動，因此|ΔSOCt|的預期符號不確定。

7.交互項為貿(mào)易自由度(TFREEt)與邊際產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易指數(shù)(MIITit)的乘積。若MIITit與調(diào)整成本的關(guān)系成立，該交互項的符號應(yīng)該分別為負。

(三)估計結(jié)果

本文對24個制造業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)進行估算，MIITit取S指數(shù)計算結(jié)果，Emplit、PRODit、CONit、SOCt數(shù)據(jù)源于《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國財政年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)計算，生產(chǎn)總值取人民幣現(xiàn)價；TFREEt取自美國傳統(tǒng)基金會；WTUt取自BAKER不確定性指數(shù)數(shù)據(jù)庫。模型使用Eviews10.0對2000-2016年行業(yè)面板數(shù)據(jù)進行分析。

為避免出現(xiàn)偽回歸，本文使用LLC、ADF-Fisher和PP-Fisher三種方法對除TFREEt和WTUt外的時間序列進行單位根檢驗，結(jié)果均為0階平穩(wěn)序列。在模型形式上，模型(1)最大似然比檢驗F統(tǒng)計量(P=0.000)拒絕原假設(shè)表明固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合效應(yīng)模型，而由于本文選取的24個行業(yè)幾乎涵蓋全部制造業(yè)，同時由于降低考察因素對影響的個體差異，故以固定效應(yīng)模型進行估計。在估計層次上，本文劃分“勞動及低技術(shù)密集型行業(yè)”和“中高技術(shù)密集型行業(yè)”考察。鑒于調(diào)整成本對間隔期的敏感性，本文采用間隔1年和3年的S指數(shù)進行估計(表3)。

表3 中美制造業(yè)貿(mào)易的勞動力調(diào)整成本影響因素估計結(jié)果

數(shù)據(jù)說明：受制于就業(yè)數(shù)據(jù)的可獲性，S指數(shù)(間隔1年)估計時段為2000-2016年，S指數(shù)(間隔3年)估計時段為2002-2016年。括號內(nèi)為變量P值，表中省略不顯著變量及篩選過程。估計1為制造業(yè)全樣本(24個行業(yè))；估計2為15個勞動和低技術(shù)密集型行業(yè)，即中高技術(shù)密集型外的所有行業(yè)；估計3為9個中高技術(shù)密集型行業(yè)。分類標準同表2。本文以隨機效應(yīng)模型和間隔1年及3年B指數(shù)作為方法和指標的穩(wěn)健性檢驗，結(jié)果基本一致，不再贅述。

(四)結(jié)果分析

第一，間隔1年和3年的變量S指數(shù)的系數(shù)顯著且遠高于其他變量，不僅證實了SAH的適用性，即中美制造業(yè)邊際產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易越發(fā)達，勞動力調(diào)整成本越低，而且表明中美雙邊貿(mào)易變化量的貿(mào)易形態(tài)是決定就業(yè)調(diào)整成本的最關(guān)鍵因素。行業(yè)估計結(jié)果表明MIIT水平對中高技術(shù)密集度行業(yè)就業(yè)調(diào)整成本的影響強于勞動和低技術(shù)密集型行業(yè)，且長期效應(yīng)(3年)更明顯。

第二，“黑天鵝”事件頻發(fā)的2016年全球貿(mào)易不確定性指數(shù)從過去20年均值不足1陡然升高至4.9，2018年中美貿(mào)易摩擦爆發(fā)后提高到16.7，2019年雙邊頻繁磋商時期達到119.6⑤。模型結(jié)果顯示，WTU僅對勞動和低技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)造成短期調(diào)整壓力，長期影響不顯著且相對于其他因素影響力較小。目前，中美磋商仍在繼續(xù)，兩國經(jīng)貿(mào)關(guān)系將是世界貿(mào)易增長中的極大不確定性因素(WEO，2020)，須謹防其對國內(nèi)勞動及低技術(shù)密集型制造業(yè)績效和就業(yè)的短期沖擊。

第三，中國貿(mào)易自由度(TFREE)與調(diào)整成本的負相關(guān)關(guān)系均通過其與MIIT交互項負系數(shù)體現(xiàn)，表明提高貿(mào)易自由度能夠強化邊際產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平提升對調(diào)整壓力的緩解作用。中國關(guān)稅總體水平從加入WTO時15.3%降至9.8%，服務(wù)貿(mào)易領(lǐng)域的開放承諾已于2007年全部履行完畢，“十二五”以來建設(shè)自貿(mào)區(qū)、推進貿(mào)易便利化、舉辦進口博覽會等舉措加速開放步伐，對于穩(wěn)定就業(yè)的積極作用不可忽視。

第四，增加社會保障支出(SOC)能有效降低調(diào)整成本⑥，但短期影響系數(shù)高于長期，表明長期實施積極的社會保障與就業(yè)政策對降低調(diào)整成本的作用顯著，但在應(yīng)對短期外部沖擊時特殊政策支持尤為必要。第五，國內(nèi)消費量(CON)和勞動生產(chǎn)率(PROD)影響均不顯著。

四、中美制造業(yè)貿(mào)易的就業(yè)調(diào)整成本測度

本文認為，間隔3年比間隔1年能夠更好反映就業(yè)的“調(diào)整”過程，也更便于比較貿(mào)易摩擦的影響，因此選擇表1中模型(1b)估計結(jié)果作為就業(yè)調(diào)整成本測度方程。為了僅考慮貿(mào)易引致的就業(yè)規(guī)模變化，方程中剔除就業(yè)政策變量(SOC)。以下列方程(5)和(6)分別測算勞動和低技術(shù)密集型行業(yè)和中高技術(shù)密集型行業(yè)調(diào)整成本(|ΔEmpl|)，νi為個體固體效應(yīng)⑦：

Ln||ΔEmplit|=-2.350+6.954MIITit-0.09TFREEMIITit+νi

(6)

Ln||ΔEmplit|=-2.034+11.175MIITit-0.17TFREEMIITit+νi

(7)

依據(jù)|ΔEmpl|由低到高排序后將行業(yè)劃分三組(表4)：第一組低調(diào)整成本行業(yè)7個(|ΔEmpl|<0.1)，2019年貿(mào)易總額占制造業(yè)貿(mào)易總額24.3%，調(diào)整成本最低的行業(yè)是非金屬礦制品業(yè)，排名其后的制造業(yè)依次是化學纖維、造紙及紙制品、普通機械、橡膠和塑料、電器機械及器材和石油加工及煉焦業(yè)；第二組中等調(diào)整成本行業(yè)12個(0.1≤|ΔEmpl|≤0.12)，其中中高技術(shù)密集型行業(yè)調(diào)成成本低于24個行業(yè)均值，而勞動資源及低技術(shù)密集型行業(yè)調(diào)整成本高于均值；第三組高調(diào)整成本行業(yè)5個(|ΔEmpl|>0.12)，由低至高依次為皮革羽毛制品制造業(yè)、食品加工制造業(yè)、家具制造業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)及文教體育用品制造業(yè)，總貿(mào)易額占比38.7%。綜合可知，目前2/3的制造行業(yè)調(diào)整成本處于相對中高水平，貿(mào)易額比重約75.7%，其中勞動、資源、低技術(shù)密集型行業(yè)顯著高于中高技術(shù)密集型行業(yè)。同時值得注意的是，S指數(shù)與|ΔEmpl|的排序并不完全一致，表明以邊際產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易指數(shù)代替調(diào)整成本進行分析的方法確需改進，而以模型測算出|ΔEmpl|結(jié)果進行分析更為合理。

表4 中國制造業(yè)調(diào)整成本排序

五、主要結(jié)論及政策建議

本文基于邊際產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易視角對中美制造業(yè)貿(mào)易引致的勞動力調(diào)整成本展開實證研究，結(jié)果表明： 1998-2019年中美制造業(yè)所有產(chǎn)業(yè)的邊際產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易特征顯著，其中中高技術(shù)密集型行業(yè)MIIT水平較高，但勞動和低技術(shù)密集型行業(yè)MIIT水平提升較快。中美制造業(yè)貿(mào)易總體調(diào)整成本較高，而且較高MIIT水平、較高的貿(mào)易自由度和更積極的就業(yè)政策均能顯著降低中美制造業(yè)貿(mào)易調(diào)整成本，但需謹防世界貿(mào)易不確定性提高造成的短期沖擊。

上述結(jié)論具有明確的政策含義。建議如下：首先，實質(zhì)性提升中美產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平是降低調(diào)整成本的關(guān)鍵。對于中高技術(shù)密集型行業(yè)而言，應(yīng)以強化競爭優(yōu)勢為目標，從宏觀層面加強人才培養(yǎng)、增加研發(fā)投入、完善知識產(chǎn)權(quán)制度等推進技術(shù)進步，從企業(yè)層面加速獨角獸、瞪羚、雛鷹企業(yè)的梯度培育引領(lǐng)技術(shù)升級。對于勞動、資源及低技術(shù)密集型行業(yè)而言，應(yīng)以對美貿(mào)易平衡增長為方向，一方面擴大家具、木材及木制品、食品、服裝等行業(yè)高端消費品進口，另一方面加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，同時通過增設(shè)貿(mào)易促進網(wǎng)點、提高政府服務(wù)效能、打造“互聯(lián)網(wǎng)+”促進模式、增加高質(zhì)量展會、鼓勵行業(yè)協(xié)會發(fā)展等措施幫扶企業(yè)轉(zhuǎn)移出口市場。其次，在降低關(guān)稅的同時，更注重對標世行標準打造一流營銷環(huán)境，加大制度創(chuàng)新推進貿(mào)易便利化，建設(shè)網(wǎng)絡(luò)與交通基礎(chǔ)設(shè)施降低邊境后貿(mào)易成本，同時加大內(nèi)陸自貿(mào)區(qū)建設(shè)，推進全面高水平對外開放。第三，豐富和規(guī)范信息平臺，及時精準發(fā)布官方政策信息，增加政企聯(lián)席會、論壇等形式引導企業(yè)建立正確預期，并給予企業(yè)充分調(diào)整時間，最大程度降低不確定性的短期沖擊。第四，尤其關(guān)注中美制造業(yè)貿(mào)易調(diào)整成本高的行業(yè)，從穩(wěn)崗、轉(zhuǎn)崗、創(chuàng)崗三方面制定就業(yè)政策。穩(wěn)崗方面應(yīng)建立多維就業(yè)監(jiān)測體系和多部門聯(lián)動的一站式智慧就業(yè)監(jiān)管系統(tǒng)，加大涉美企業(yè)動態(tài)監(jiān)測并精準識別企業(yè)困難、確保穩(wěn)崗政策落實，減少裁員；轉(zhuǎn)崗方面應(yīng)在再就業(yè)培訓、繼續(xù)教育方面加大財政補貼的同時，消除勞動力地區(qū)間流動壁壘、完善醫(yī)療、教育等配套設(shè)施，促進資源優(yōu)化配置；創(chuàng)崗方面注重創(chuàng)業(yè)孵化制度，合理引導并加強風險監(jiān)控。

注釋：

①將2017年和2018年UNCOMETRADE數(shù)據(jù)庫與中國海關(guān)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)對比發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)并無顯著差異。

②實際中衡量貿(mào)易引致的調(diào)整成本十分困難，本文借鑒Bulhart(2002)的做法，其隱含假設(shè)是貿(mào)易引致的調(diào)整成本與職工人數(shù)變化之間存在某種不隨時間和行業(yè)變化的固定比例。盡管與現(xiàn)實存在一定偏差，但鑒于數(shù)據(jù)可獲得性，其模型被廣為借鑒。

③Baker數(shù)據(jù)庫不確定性指數(shù)為季度數(shù)據(jù)，本文此處取季度均值作為年度指標。

④數(shù)據(jù)顯示，1998-2019我國中央社會保障支出比重持續(xù)增加，間隔3年的ΔSOCt 保持為正，因此其絕對值與調(diào)整成本系數(shù)預期為負，與估計結(jié)果一致。

⑤貿(mào)易自由度指數(shù)(TFREE)最新數(shù)據(jù)為2018年，不影響結(jié)果排序。vi未列于文中。