毛 冰，佘群芝

1.中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北 武漢 430073；2.南寧師范大學(xué) 旅游學(xué)院，廣西 南寧 530001

一、問題的提出

近年來，全球服務(wù)貿(mào)易發(fā)展迅速，已經(jīng)成為全球經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)力源泉。世界貿(mào)易組織數(shù)據(jù)顯示，全球服務(wù)貿(mào)易額由2010年的7.8萬億美元增加至2019年的11.9萬億美元，年均名義增長4.8%，增長速度是貨物貿(mào)易的兩倍；貿(mào)易附加值占全球貿(mào)易附加值的比重超過50%[1]。與此同時(shí)，隨著科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的日新月異，現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展改變了服務(wù)貿(mào)易的方式與內(nèi)容，數(shù)字化技術(shù)與服務(wù)貿(mào)易的關(guān)系越來越緊密。從世界范圍看，由數(shù)字化因素構(gòu)成的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易成為服務(wù)貿(mào)易增長的主要來源。根據(jù)聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展會(huì)議(UNCTAD)的數(shù)據(jù)，2011—2019年全球數(shù)字服務(wù)貿(mào)易年均增速在6%以上；出口規(guī)模由2011年的2.15萬億美元增加至2019年的3.19萬億美元，并且在服務(wù)貿(mào)易出口中的占比由47.12%提高至50.15%；2019年全球數(shù)字服務(wù)貿(mào)易按出口規(guī)模從大到小排序依次為其他商業(yè)服務(wù)、信息通信技術(shù)服務(wù)、金融服務(wù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)使用費(fèi)、保險(xiǎn)服務(wù)、個(gè)人文化娛樂服務(wù)，出口規(guī)模分別為13 998.5億美元、6 782.2億美元、5 204.4億美元、4 091.7億美元、1 370.3億美元、821.9億美元，在數(shù)字服務(wù)出口中的占比依次為43.4%、21.0%、16.1%、12.7%、4.2%、2.5%[2]。

然而，全球數(shù)字服務(wù)貿(mào)易主要以美國和歐盟等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體為主導(dǎo)。根據(jù)UNCTAD數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，近10年美國和歐盟的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易出口在世界數(shù)字服務(wù)出口年均占比超過55%。僅2019年，美國數(shù)字服務(wù)貿(mào)易出口便達(dá)5 341.8億美元，占比達(dá)16.73%；歐盟數(shù)字服務(wù)貿(mào)易出口12 575.97億美元，占比達(dá)39.39%；中國數(shù)字服務(wù)貿(mào)易出口1 435.48億美元，占比僅為4.5%。相比較而言，中國數(shù)字服務(wù)貿(mào)易出口水平遠(yuǎn)低于美國和歐盟等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體水平。但是，中國近年采取推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策措施，在數(shù)字服務(wù)貿(mào)易領(lǐng)域獲得了快速發(fā)展。在全球各主要市場中，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易占服務(wù)貿(mào)易的比重也在快速攀升。據(jù)中國商務(wù)部數(shù)據(jù)測算，中國可數(shù)字化服務(wù)貿(mào)易規(guī)模由2015年的2 000億美元增長到2019年的2 722億美元，占服務(wù)貿(mào)易總額的比重由31%增長到35%[3]；在全球格局中，中國數(shù)字服務(wù)出口排名第8，數(shù)字服務(wù)進(jìn)口排名第7[4]。2019年，中國數(shù)字服務(wù)貿(mào)易競爭力指數(shù)由2008年的-0.34攀升至正值，并在2019年達(dá)到0.06的新高[4]。中國數(shù)字服務(wù)貿(mào)易已實(shí)現(xiàn)凈出口，云計(jì)算服務(wù)成為數(shù)字服務(wù)貿(mào)易新的增長點(diǎn)。阿里云、騰訊云、華為云等云計(jì)算平臺(tái)在全球范圍內(nèi)擁有較強(qiáng)競爭力，中國云服務(wù)提供商的綜合實(shí)力僅次于美國。由數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展在世界范圍內(nèi)的發(fā)展趨勢來看，數(shù)字化技術(shù)與服務(wù)貿(mào)易融合已成為改變國際貿(mào)易格局的重要力量，大力發(fā)展數(shù)字服務(wù)貿(mào)易對于一個(gè)國家尤其是發(fā)展中國家提升國家競爭力尤為重要。

盡管數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展如火如荼，但學(xué)術(shù)界對數(shù)字服務(wù)貿(mào)易和經(jīng)濟(jì)增長的研究與評(píng)價(jià)仍然較少。學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的研究主要集中在限制性措施對貿(mào)易進(jìn)出口的影響、對經(jīng)濟(jì)增長的影響，多是從數(shù)字經(jīng)濟(jì)出發(fā)，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的關(guān)系。多數(shù)研究認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)具有聯(lián)動(dòng)性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長是周期性波動(dòng)的，尤其是數(shù)字技術(shù)的投入帶來的波動(dòng)變化較大；數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)的融合主要通過網(wǎng)絡(luò)零售來提高電商營業(yè)收入，通過吸納就業(yè)人員來促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展[5]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有顯著的供給側(cè)和需求側(cè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)性，會(huì)產(chǎn)生巨大的消費(fèi)者剩余，可以全面釋放經(jīng)濟(jì)增長潛能，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長[6]。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還通過影響貿(mào)易開放水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展。陳福中[7]實(shí)證分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和貿(mào)易開放水平對經(jīng)濟(jì)增長的作用機(jī)制，得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對經(jīng)濟(jì)增長具有正向促進(jìn)作用、貿(mào)易開放與經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)“U”型拋物線非線性關(guān)系、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在開放經(jīng)濟(jì)條件下對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)效應(yīng)會(huì)進(jìn)一步放大等結(jié)論。孫穗等[8]研究發(fā)現(xiàn)，東盟國家先后與中國已形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)對話機(jī)制，通過在信息通信技術(shù)(ICT)產(chǎn)業(yè)方面投入大量資金，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)互聯(lián)互通；ICT促進(jìn)了中國與東盟的雙邊貿(mào)易，對東盟國家的經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的正向影響。也有學(xué)者從國家頂層設(shè)計(jì)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字治理和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面對主要國家在數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面的戰(zhàn)略和重要舉措進(jìn)行分析。杜雪峰[9]認(rèn)為，面對全球復(fù)蘇乏力的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將成為驅(qū)動(dòng)世界經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵力量；中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了與實(shí)體經(jīng)濟(jì)不斷融合、不斷深化的新階段。在全球經(jīng)濟(jì)增速放緩的大背景下，基于互聯(lián)網(wǎng)及相應(yīng)新興技術(shù)產(chǎn)生的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)——數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。在微觀層面，互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興技術(shù)可以形成兼具規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)及長尾效應(yīng)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，在此基礎(chǔ)上更好地匹配供需，形成更完善的價(jià)格機(jī)制，由此提高經(jīng)濟(jì)的均衡水平；在宏觀層面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過新的投入要素、新的資源配置效率和新的全要素生產(chǎn)率等3條路徑促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長[10]。

在服務(wù)貿(mào)易發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究方面，學(xué)術(shù)界最初研究的角度是從服務(wù)貿(mào)易自由化方向切入，認(rèn)為貿(mào)易開放、服務(wù)部門貿(mào)易自由化對經(jīng)濟(jì)增長有較為顯著的影響。Robinson 等[11-12]以10個(gè)國家(地區(qū))、11個(gè)部門的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)分析了服務(wù)貿(mào)易自由化所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)，得出服務(wù)貿(mào)易自由化的擴(kuò)大有助于提高全要素生產(chǎn)率，進(jìn)而提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的結(jié)論。對于發(fā)展中國家，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的有效途徑之一就是逐步消除貿(mào)易壁壘，發(fā)展服務(wù)貿(mào)易出口。發(fā)展中國家的新興服務(wù)貿(mào)易要比傳統(tǒng)服務(wù)貿(mào)易更能有效地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。對于特定服務(wù)貿(mào)易部門與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，有研究證實(shí)了電信和金融服務(wù)貿(mào)易的自由化對全球經(jīng)濟(jì)增長有顯著促進(jìn)作用[13]。在中國服務(wù)貿(mào)易問題上，韓振國等[14]基于中國服務(wù)貿(mào)易統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，將運(yùn)輸、旅游和其他商業(yè)服務(wù)出口與GDP進(jìn)行回歸分析，得出服務(wù)貿(mào)易的出口確實(shí)能顯著推動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)增長的結(jié)論，其中對經(jīng)濟(jì)促進(jìn)作用最大的是商業(yè)服務(wù)。有部分學(xué)者認(rèn)為，服務(wù)貿(mào)易可以通過技術(shù)溢出效應(yīng)提高全要素生產(chǎn)率，進(jìn)而促進(jìn)本國經(jīng)濟(jì)增長，同時(shí)，服務(wù)貿(mào)易產(chǎn)生的技術(shù)外溢效應(yīng)可以推動(dòng)周邊國家經(jīng)濟(jì)增長。服務(wù)貿(mào)易不僅通過物質(zhì)資本積累和技術(shù)進(jìn)步來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，還通過人力資本積累和提高市場化程度來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。從類型上看，技術(shù)與知識(shí)密集型服務(wù)貿(mào)易比勞動(dòng)密集型、資本密集型服務(wù)貿(mào)易更加有利于經(jīng)濟(jì)增長[15]。服務(wù)貿(mào)易可作為創(chuàng)新開放模式戰(zhàn)略突破口,中國要積極推進(jìn)新興服務(wù)貿(mào)易發(fā)展以滿足對高端服務(wù)日益增長的需求[16]。

從世界經(jīng)濟(jì)形勢來看，當(dāng)前各國經(jīng)濟(jì)增長疲軟，中國及其他一些發(fā)展中國家以大量出口勞動(dòng)密集型產(chǎn)品為主要驅(qū)動(dòng)力的“粗放型”發(fā)展方式已面臨一系列現(xiàn)實(shí)約束，產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變迫在眉睫。大力發(fā)展服務(wù)貿(mào)易，轉(zhuǎn)變國際貿(mào)易方式已是多數(shù)國家的共識(shí)。但服務(wù)貿(mào)易本身也存在著增長方式問題，不同的服務(wù)產(chǎn)品同樣具有技術(shù)內(nèi)涵的差異性；“重量不重質(zhì)”地大力發(fā)展服務(wù)貿(mào)易，很可能會(huì)既使外貿(mào)發(fā)展方式擺脫不了“粗放型”發(fā)展模式，又使服務(wù)貿(mào)易本身陷入“比較優(yōu)勢陷阱”的可能性[17]。數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展能否打破僵局，能否促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，還需在理論和實(shí)證兩個(gè)層面深化研究。目前，關(guān)于數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展的研究，超越國家層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展分析，以及數(shù)字貿(mào)易對經(jīng)濟(jì)增長作用機(jī)制的研究，也有關(guān)于服務(wù)貿(mào)易對經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響、數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展影響因素等問題的研究。對經(jīng)濟(jì)增長影響效應(yīng)方面的研究則集中在數(shù)字經(jīng)濟(jì)層面，而缺少數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展對經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響問題的實(shí)證研究。因此，研究數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的影響機(jī)制具有一定價(jià)值。文章的主要貢獻(xiàn)是基于國家面板數(shù)據(jù)，具體探討了數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響機(jī)制和作用途徑，就不同類型國家進(jìn)行了實(shí)證分析，并進(jìn)一步討論了影響數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展的主要因素對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。

二、發(fā)展特征與理論機(jī)理

當(dāng)前，國際上對數(shù)字服務(wù)貿(mào)易尚未形成統(tǒng)一的界定。多個(gè)國家和經(jīng)濟(jì)組織在發(fā)布的報(bào)告或倡議中對數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的概念和定義作出了解釋或說明，這些報(bào)告或倡議普遍認(rèn)為，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易是數(shù)字貿(mào)易的組成部分。美國商務(wù)部經(jīng)濟(jì)分析局(USBEA)在2012年的《數(shù)字化服務(wù)貿(mào)易的趨勢》中提出“數(shù)字化服務(wù)貿(mào)易”概念，指出這種由于信息通信技術(shù)進(jìn)步而實(shí)現(xiàn)服務(wù)的跨境貿(mào)易主要包括：版權(quán)和許可費(fèi)，金融和保險(xiǎn)產(chǎn)品，長途通信，商業(yè)、專業(yè)和技術(shù)服務(wù)等[18]。聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展會(huì)議(UNCTAD)將數(shù)字服務(wù)定義為“通過信息通信網(wǎng)絡(luò)(語音和數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò))遠(yuǎn)程交付的服務(wù)產(chǎn)品”，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易則是指通過信息通信網(wǎng)絡(luò)跨境交付的服務(wù)貿(mào)易[19]。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)認(rèn)為，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易指通過信息通信網(wǎng)絡(luò)跨境傳輸交付的貿(mào)易，包括電子圖書、軟件、數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫服務(wù)等[20]。中國商務(wù)部發(fā)布的《中國數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展報(bào)告2018》指出數(shù)字服務(wù)貿(mào)易包含于數(shù)字貿(mào)易，將傳統(tǒng)服務(wù)嵌入不同的數(shù)字化載體進(jìn)行交付和銷售，除了囊括傳統(tǒng)服務(wù)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的內(nèi)容，還包括由于技術(shù)迭代后所催生的經(jīng)濟(jì)新模式或新業(yè)態(tài)[21]。從上述各種定義來看，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的內(nèi)容和范疇同時(shí)包含了數(shù)字貿(mào)易和服務(wù)貿(mào)易。狹義的數(shù)字貿(mào)易可以簡單地理解為傳統(tǒng)服務(wù)貿(mào)易的數(shù)字化形式，包括數(shù)字化的金融、保險(xiǎn)、旅游、教育、醫(yī)療等，也包括數(shù)字內(nèi)容的服務(wù)貿(mào)易，如數(shù)字音視頻和軟件貿(mào)易等。但是，隨著數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，狹義的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易定義已不能全面反映和概括數(shù)字服務(wù)貿(mào)易。廣義的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易將新型數(shù)字服務(wù)內(nèi)容納入其中，包括了采用數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行研發(fā)、設(shè)計(jì)和生產(chǎn)，并通過互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)手段為用戶交付的產(chǎn)品和服務(wù)，具體領(lǐng)域涉及云計(jì)算、社交媒體、信息通信、衛(wèi)星定位、搜索引擎等信息技術(shù)服務(wù)貿(mào)易，數(shù)字傳媒、數(shù)字學(xué)習(xí)、數(shù)字出版等數(shù)字內(nèi)容服務(wù)貿(mào)易，以及其他通過互聯(lián)網(wǎng)交付的離岸服務(wù)外包等[22]。

在統(tǒng)計(jì)測度上，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易由于數(shù)據(jù)在獲得的途徑、獲得的方式以及獲得的準(zhǔn)確度方面難以形成統(tǒng)一。現(xiàn)有國際服務(wù)貿(mào)易統(tǒng)計(jì)規(guī)則無法按照服務(wù)貿(mào)易的提供方式——跨境交付、境外消費(fèi)、商業(yè)存在和自然人流動(dòng)等方式進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)，跨境供應(yīng)服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)交付服務(wù)尤其難以識(shí)別統(tǒng)計(jì)。針對識(shí)別通過跨境供應(yīng)的服務(wù)，《國際服務(wù)貿(mào)易統(tǒng)計(jì)手冊2010》(MSITS 2010)分析認(rèn)為，通過跨境供應(yīng)服務(wù)主要包括8類：運(yùn)輸服務(wù)、保險(xiǎn)養(yǎng)老服務(wù)、金融服務(wù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)使用費(fèi)、信息服務(wù)、通信服務(wù)、租賃服務(wù)、與貿(mào)易有關(guān)服務(wù)和分銷(批發(fā)、零售)服務(wù)，而網(wǎng)絡(luò)交付的服務(wù)仍無法通過有效途徑獲取，現(xiàn)行服務(wù)貿(mào)易分類中所有的產(chǎn)品或服務(wù)并不能全部通過網(wǎng)絡(luò)交付。UNCTAD提供了一套數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的統(tǒng)計(jì)方案，該方案基于主要產(chǎn)品分類，以是否可以通過網(wǎng)絡(luò)跨境傳輸交付為標(biāo)準(zhǔn)，將服務(wù)貿(mào)易分為數(shù)字服務(wù)貿(mào)易和非數(shù)字服務(wù)貿(mào)易(1)該方法統(tǒng)計(jì)的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易包括已經(jīng)通過和潛在通過互聯(lián)網(wǎng)跨境交付的服務(wù)貿(mào)易。；其中數(shù)字服務(wù)貿(mào)易主要分通信服務(wù)，計(jì)算機(jī)服務(wù)(2)該方法統(tǒng)計(jì)的“計(jì)算機(jī)服務(wù)”包括“計(jì)算機(jī)軟件”。，銷售和營銷服務(wù)(3)該方法統(tǒng)計(jì)的“銷售和營銷服務(wù)”不包括“貿(mào)易和租賃服務(wù)”。，信息服務(wù)，金融、保險(xiǎn)、養(yǎng)老金服務(wù)，管理行政和后臺(tái)服務(wù)，許可服務(wù)，工程及相關(guān)科技研發(fā)服務(wù)，教育和培訓(xùn)服務(wù)等9類。美國商務(wù)部《北美數(shù)字貿(mào)易報(bào)告》也采用類似的方法進(jìn)行分類，但是沒有進(jìn)一步根據(jù)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總[23]。雖然UNCTAD對數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的統(tǒng)計(jì)方法與全球貨物貿(mào)易統(tǒng)計(jì)相比存在一定瑕疵，但卻是在現(xiàn)行統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)上較為可靠的。本研究主要基于UNCTAD提供的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易統(tǒng)計(jì)框架和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)展開，即根據(jù)UNCTAD數(shù)據(jù)庫提供的“數(shù)字交付的國際服務(wù)貿(mào)易”數(shù)據(jù)作為后續(xù)研究的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

(一)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率

從生產(chǎn)角度來看，GDP等于各產(chǎn)業(yè)部門增加值之和，GDP增量等于各產(chǎn)業(yè)部門增加值增量之和。產(chǎn)業(yè)部門的貢獻(xiàn)率可以用各個(gè)產(chǎn)業(yè)部門增加值的增量占GDP增量的比重來表示，它反映了各產(chǎn)業(yè)部門對經(jīng)濟(jì)增長拉動(dòng)作用的大小。由此可知，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易按進(jìn)出口分別計(jì)算增長率時(shí)，對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率公式可以表示為：

(1)

(2)

其中，ECRI表示數(shù)字服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口貢獻(xiàn)率，I表示數(shù)字服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口額；ECRE表示數(shù)字服務(wù)貿(mào)易出口貢獻(xiàn)率，E表示數(shù)字服務(wù)貿(mào)易出口額，Y表示GDP，t表示時(shí)間。

一般情況下，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口增長體現(xiàn)的是對國外數(shù)字服務(wù)需求的增長。因此，當(dāng)GDP和進(jìn)口呈正向增長時(shí)，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)為負(fù)值；當(dāng)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易出口增長時(shí)，體現(xiàn)了國外市場對本國數(shù)字服務(wù)的需求，則數(shù)字服務(wù)貿(mào)易出口對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)為正值。

表1 GDP排名前10的國家2015—2019年數(shù)字服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口貢獻(xiàn)率

數(shù)據(jù)來源：根據(jù)UNCTAD數(shù)據(jù)庫計(jì)算。

表1為計(jì)算的GDP排名前10的國家2015—2019年數(shù)字服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口貢獻(xiàn)率數(shù)據(jù)。從表1中可以看出，各國的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率都較小，且都處于上下波動(dòng)狀態(tài)。2019年，只有英國、德國、加拿大數(shù)字服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口貢獻(xiàn)率為正，說明這3個(gè)國家GDP增長和數(shù)字服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口都為負(fù)。中國的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口貢獻(xiàn)率在2019年呈上升趨勢，有可能是當(dāng)年中國國內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，為實(shí)現(xiàn)服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，促進(jìn)服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，對國外數(shù)字服務(wù)需求增加的結(jié)果。

表2 GDP排名前10的國家2015—2019年數(shù)字服務(wù)貿(mào)易出口貢獻(xiàn)率

數(shù)據(jù)來源：根據(jù)UNCTAD數(shù)據(jù)庫計(jì)算。

表2為計(jì)算的GDP排名前10的國家2015—2019年數(shù)字服務(wù)貿(mào)易出口貢獻(xiàn)率數(shù)據(jù)。其結(jié)果顯示，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易出口對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率水平基本在0附近上下波動(dòng)。2019年，各國之間數(shù)字服務(wù)貿(mào)易出口對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率水平存在明顯差異，貢獻(xiàn)率最高的是印度，超過了12%，其次是法國、日本、中國、美國。只有英國的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易出口對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率處于負(fù)向增長水平，這與其經(jīng)濟(jì)增長水平有密切關(guān)系。從總體上來說，各國數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平還未成為經(jīng)濟(jì)增長的主要推動(dòng)力量，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易還存在較大的發(fā)展空間。

(二)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長散點(diǎn)圖

本研究選取了124個(gè)國家(地區(qū))(4)124個(gè)樣本國家(地區(qū))包括愛爾蘭、愛沙尼亞、奧地利、澳大利亞、巴林、巴拿馬、比利時(shí)、波蘭、丹麥、德國、法國、芬蘭、加拿大、捷克、科威特、克羅地亞、拉脫維亞、立陶宛、盧森堡、羅馬尼亞、馬耳他、毛里求斯、美國、挪威、葡萄牙、日本、瑞典、瑞士、塞浦路、沙特阿拉伯、斯洛伐克、斯洛文尼亞、烏拉圭、希臘、新加坡、新西蘭、匈牙利、以色列、意大利、英國、智利、阿曼等42個(gè)高收入國家(地區(qū))；阿爾巴尼亞、阿根廷、阿塞拜疆、巴拉圭、巴西、白俄羅斯、保加利亞、北馬其頓、波斯尼亞和黑塞哥維那、伯利茲、博茨瓦納、俄羅斯聯(lián)邦、厄瓜多爾、哥倫比亞、哥斯達(dá)黎加、格魯吉亞、圭亞那、哈薩克斯坦、黎巴嫩、馬來西亞、秘魯、墨西哥、納米比亞、南非、泰國、土耳其、危地馬拉、牙買加、亞美尼亞、伊拉克、印度尼西亞、約旦、中國等33個(gè)中高等收入國家(地區(qū))；阿爾及利亞、埃及、安哥拉、巴基斯坦、貝寧、玻利維亞、不丹、布基納法索、布隆迪、多哥、菲律賓、佛得角、岡比亞、韓國、洪都拉斯、吉爾吉斯斯坦、幾內(nèi)亞、幾內(nèi)亞比紹、加納、柬埔寨、喀麥隆、科摩羅、科特迪瓦、肯尼亞、萊索托、老撾、馬達(dá)加斯加、馬拉維、馬里、蒙古、孟加拉國、摩爾多瓦、摩洛哥、莫桑比克、尼泊爾、尼加拉瓜、尼日爾、尼日利亞、薩爾瓦多、塞拉利昂、塞內(nèi)加爾、斯里蘭卡、斯威士蘭、坦桑尼亞、突尼斯、烏干達(dá)、烏克蘭、印度、越南等49個(gè)中低等收入國家(地區(qū))。作為樣本國家(地區(qū))，基于樣本國家(地區(qū))數(shù)據(jù)，圖1～圖4描繪了數(shù)字服務(wù)貿(mào)易出口和經(jīng)濟(jì)增長的散點(diǎn)圖。無論是從全樣本觀察來看，還是從樣本國家(地區(qū))分類來看，高收入國家(地區(qū))、中高收入國家(地區(qū))和中低收入國家(地區(qū))(5)由于各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大差異，本研究參照世界銀行的國家收入水平分組標(biāo)準(zhǔn)，將124個(gè)樣本國家(地區(qū))分為高收入國家(地區(qū))、中高收入國家(地區(qū))和中低收入國家(地區(qū))3類。世界銀行按收入水平將國家分為高收入國家(地區(qū))、中高等收入國家(地區(qū))、中低等收入國家(地區(qū))和低收入國家(地區(qū))4類。由于中低等收入國家(地區(qū))和低收入國家(地區(qū))的樣本容量較小，本研究將中低等收入國家(地區(qū))和低收入國家(地區(qū))一并列為中低收入國家(地區(qū))組，以保證估計(jì)結(jié)果的可比性。數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長均存在正相關(guān)關(guān)系。

圖1 總體樣本國家(地區(qū))數(shù)字服務(wù)貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長散點(diǎn)圖

圖2 高收入國家(地區(qū))數(shù)字服務(wù)貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長散點(diǎn)圖

圖3 中高收入國家(地區(qū))數(shù)字服務(wù)貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長散點(diǎn)圖

圖4 中低收入國家(地區(qū))數(shù)字服務(wù)貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長散點(diǎn)圖

(三)理論機(jī)理

在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的過程中，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新性與包容性影響世界經(jīng)濟(jì)增長。一般來說，數(shù)字化發(fā)展對促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有兩個(gè)途徑：一是互聯(lián)網(wǎng)的信息匹配作用形成了平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)等一系列新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；二是互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)可以通過新的要素投入、新的要素生產(chǎn)率和新的資源配置效率3條路徑促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長[24]。但是數(shù)字化的發(fā)展對生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響可能只有一小部分可以直接測量，更多的可能是通過貿(mào)易間接影響經(jīng)濟(jì)增長。本研究結(jié)合新經(jīng)濟(jì)增長理論，從推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步、人力資本集聚、擴(kuò)大投資規(guī)模等3個(gè)視角具體分析數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的影響機(jī)理。

1.數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長

根據(jù)新經(jīng)濟(jì)增長理論，影響經(jīng)濟(jì)增長的因素除了勞動(dòng)力和資本深化因素，還有技術(shù)進(jìn)步因素和人力資本因素。數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展從根本上說，是數(shù)字技術(shù)在服務(wù)貿(mào)易領(lǐng)域得到廣泛而深入的應(yīng)用。數(shù)字技術(shù)能有效消除信息不對稱，增加信息和知識(shí)要素循環(huán)流轉(zhuǎn)，提升分工協(xié)作，促進(jìn)新知識(shí)的創(chuàng)造形成新技術(shù)。數(shù)字技術(shù)為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營、供應(yīng)鏈管理提供數(shù)據(jù)支撐，提高企業(yè)生產(chǎn)管理效率，為經(jīng)濟(jì)增長帶來新活力。同時(shí)，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用又具有外部性和溢出效應(yīng)。這種效應(yīng)主要體現(xiàn)在數(shù)字技術(shù)降低了服務(wù)企業(yè)的搜尋成本、匹配成本和信任成本，使企業(yè)交易成本降低，交易效率得到提升，產(chǎn)出效益由此得到提高，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。

2.數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展能夠推動(dòng)人力資本向服務(wù)業(yè)集聚，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長

新經(jīng)濟(jì)增長理論的一個(gè)重要模型，就是將人力資本引入增長模型，解釋技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的作用。數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展以數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)融通發(fā)展為產(chǎn)業(yè)依托，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在提升高效智能服務(wù)能力過程中，帶動(dòng)了行業(yè)就業(yè)和創(chuàng)業(yè)。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字技術(shù),要求服務(wù)企業(yè)不斷升級(jí)生產(chǎn)技術(shù)、擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，由此產(chǎn)生技能勞動(dòng)數(shù)量新需求。同時(shí)，生產(chǎn)過程產(chǎn)生的技術(shù)外溢又可能引導(dǎo)技能勞動(dòng)高級(jí)化，產(chǎn)生技能勞動(dòng)升級(jí)的新需求，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。因此可以認(rèn)為，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展有利于帶動(dòng)服務(wù)業(yè)行業(yè)就業(yè)和創(chuàng)業(yè)，推動(dòng)高技能勞動(dòng)者向數(shù)字服務(wù)業(yè)集聚，促進(jìn)行業(yè)融合發(fā)展進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。

3.數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展能夠擴(kuò)大投資規(guī)模，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長

數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展提高了服務(wù)部門技術(shù)和生產(chǎn)率，降低了服務(wù)產(chǎn)品價(jià)格，從某種程度上加快了服務(wù)部門資本積累，提升了資本深化水平，進(jìn)而提高了對經(jīng)濟(jì)的增長作用。數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展的重要影響因素是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以發(fā)揮投資對經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用。同時(shí)，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展使得網(wǎng)絡(luò)通信、人工智能、數(shù)字平臺(tái)等數(shù)字產(chǎn)業(yè)成為新的投資目標(biāo)，大量資本隨著投資新風(fēng)向涌入該領(lǐng)域，使得資本在數(shù)量和質(zhì)量上不斷角逐，促進(jìn)資本深化，加快經(jīng)濟(jì)增長。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)模型設(shè)定

為了檢驗(yàn)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的影響，假定生產(chǎn)過程中，技術(shù)變化項(xiàng)A(t)保持要素邊際替代率不變，僅僅增加或減少由給定投入所獲得的產(chǎn)出，即滿足Hicks技術(shù)中性條件，且生產(chǎn)要素投入符合Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)的設(shè)定：

Y=A(t)F(L,K)

(3)

一個(gè)國家(地區(qū))在封閉經(jīng)濟(jì)條件下，僅有勞動(dòng)力要素L和資本要素K作用于經(jīng)濟(jì)增長。在開放經(jīng)濟(jì)條件下，一個(gè)國家(地區(qū))的經(jīng)濟(jì)增長受對外貿(mào)易和對外投資活動(dòng)的影響。參照谷克鑒和陳福中[25]的做法，本研究設(shè)定計(jì)量模型如下：

Y=T×F{L(t),K(t),open[FDI(t),EXP(t),IMP(t)]}

(4)

其中，Y表示一個(gè)國家(地區(qū))的經(jīng)濟(jì)增長，所有要素投入都是時(shí)間t的函數(shù)。open表示一個(gè)國家(地區(qū))對外投資(外商直接投資FDI)和數(shù)字服務(wù)貿(mào)易活動(dòng)(出口EXP，進(jìn)口IMP)的函數(shù)。T是技術(shù)水平，即全要素生產(chǎn)率。

為了進(jìn)一步考察技術(shù)進(jìn)步、人力資本等因素對一國經(jīng)濟(jì)增長的影響，這里將數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展主要影響因素指標(biāo)(數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)DIC、數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模DIS、數(shù)字技術(shù)發(fā)展DDT和互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)比重USER)以及服務(wù)貿(mào)易開放水平TO納入式(4)，可得到：

Y=T×F{L(t),K(t),open[FDI(t),EXP(t),IMP(t),DIC(t),DIS(t),

DDT(t),USER(t),TO(t)]}

(5)

式(5)用顯函數(shù)表示為：

(6)

其中，i表示樣本國家，β1,β2,β3,β4,β5,β6,β7,β8,β9和β10分別表示勞動(dòng)力、國內(nèi)資本、外商直接投資、數(shù)字服務(wù)貿(mào)易出口、數(shù)字服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模、數(shù)字技術(shù)發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)比重以及服務(wù)貿(mào)易開放水平對經(jīng)濟(jì)增長的影響。

為了降低異方差對實(shí)證結(jié)果的影響，對式(6)等號(hào)左右兩邊同時(shí)取自然對數(shù)：

lnYit=lnTit+β1lnLit+β2lnKit+β3lnFDIit+β4lnEXPit+β5lnIMPit+β6DICit+

β7DISit+β8DDTit+β9USERit+β10TOit+μit+εit

(7)

式(7)中，μit表示對國家進(jìn)行估計(jì)的截距項(xiàng)，εit為殘差擾動(dòng)項(xiàng)。令α=lnTit+μit，式(7)可簡化為：

lnYit=α+β1lnLit+β2lnKit+β3lnFDIit+β4lnEXPit+β5lnIMPit+β6DICit+

β7DISit+β8DDTit+β9USERit+β10TOit+εit

(8)

(二)變量說明與描述性統(tǒng)計(jì)

1.被解釋變量

按照一般做法，各國經(jīng)濟(jì)增長水平Y(jié)采用國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP衡量。為了更精準(zhǔn)地度量經(jīng)濟(jì)增長水平，本文采用GDP平減指數(shù)將各國GDP數(shù)據(jù)換算成實(shí)際值，單位為百萬美元，數(shù)據(jù)來源于世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫。

2.解釋變量

勞動(dòng)力要素規(guī)模越大，經(jīng)濟(jì)增長水平越高；資本要素投入越大，經(jīng)濟(jì)增長水平越高。在設(shè)定的模型中，勞動(dòng)力采用服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)作為代理變量，數(shù)據(jù)來源于世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫。此外，在開放的經(jīng)濟(jì)中，外商直接投資與經(jīng)濟(jì)增長之間有密切聯(lián)系，外商直接投資可以拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。借鑒陳福中[26]的研究，本研究將資本分為國內(nèi)資本和國外資本，分別用資本形成總額和外商直接投資加以度量。資本形成總額數(shù)據(jù)來源于世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫，外商直接投資數(shù)據(jù)來源于聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展會(huì)議(UNCTAD)數(shù)據(jù)庫。同時(shí)，為減少數(shù)據(jù)波動(dòng)性以及數(shù)據(jù)負(fù)值對結(jié)果的影響，本研究采用外商直接投資存量數(shù)據(jù)。

數(shù)字服務(wù)貿(mào)易出口額EXP、進(jìn)口額IMP用于衡量數(shù)字服務(wù)貿(mào)易規(guī)模，數(shù)據(jù)來源于UNCTAD數(shù)據(jù)庫。在UNCTAD數(shù)據(jù)庫中，可以基于主要產(chǎn)品分類篩選出通過網(wǎng)絡(luò)跨境傳輸交付的服務(wù)貿(mào)易，將所有可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程數(shù)字交付的服務(wù)貿(mào)易都納入本研究測量的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的范圍。這樣的統(tǒng)計(jì)口徑和其界定的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易概念定義有一定偏差，有可能將只是具備遠(yuǎn)程數(shù)字交付潛力但未完全實(shí)現(xiàn)線上交易的服務(wù)貿(mào)易一并包含進(jìn)來，但從現(xiàn)有的服務(wù)貿(mào)易分類統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)來看，至少已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的可使用性。中國和美國的商務(wù)部在公布各自的數(shù)字貿(mào)易相關(guān)報(bào)告(6)分別是中國商務(wù)部2019年發(fā)布的《中國數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展報(bào)告2018》、美國商務(wù)部2018年發(fā)布的《北美數(shù)字貿(mào)易報(bào)告》。中也都采用了類似方法。因此，本研究中數(shù)字服務(wù)貿(mào)易規(guī)模這一指標(biāo)采用UNCTAD數(shù)據(jù)庫公布的“數(shù)字交付的國際服務(wù)貿(mào)易”數(shù)據(jù)，同時(shí)利用GDP平減指數(shù)將其換算成實(shí)際值。

反映數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展主要影響因素的3個(gè)指標(biāo)，即數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模以及數(shù)字技術(shù)發(fā)展的相關(guān)維度和取值方法綜合計(jì)算如下：借鑒李捷等[27]的研究評(píng)價(jià)體系，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)DIC的衡量選取固定寬帶訂閱數(shù)、固定電話用戶數(shù)以及移動(dòng)蜂窩訂閱數(shù)，運(yùn)用熵值法對指標(biāo)賦予相應(yīng)權(quán)重，將所得的綜合評(píng)分表示數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，數(shù)據(jù)來源于國際電信聯(lián)盟(ITU)數(shù)據(jù)庫。在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模DIS選擇信息通信產(chǎn)品貿(mào)易額和信息通信產(chǎn)品進(jìn)口占產(chǎn)品進(jìn)口總量之比作為衡量指標(biāo)，運(yùn)用熵值法進(jìn)行賦權(quán)，將所得的綜合評(píng)分表示數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模，個(gè)別缺失值采用多重插值法補(bǔ)齊，數(shù)據(jù)來源于UNCTAD數(shù)據(jù)庫。數(shù)字技術(shù)發(fā)展DDT，評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇研發(fā)支出占GDP比例和專利申請量，同樣運(yùn)用熵值法進(jìn)行賦權(quán)，將所得的綜合評(píng)分表示數(shù)字技術(shù)發(fā)展，個(gè)別缺失值采用多重插值法補(bǔ)齊，數(shù)據(jù)來源于世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫。

互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)比重?cái)?shù)據(jù)來源于國際電信聯(lián)盟(ITU)數(shù)據(jù)庫。服務(wù)貿(mào)易開放水平采用一國服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口額占該國GDP比重衡量，數(shù)據(jù)來源于世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫，相關(guān)變量說明見表3。

表3 相關(guān)變量數(shù)據(jù)來源說明

3.描述性統(tǒng)計(jì)

本研究所使用的各變量的描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和解釋變量之間的spearman相關(guān)系數(shù)表見表4-1、表4-2、表4-3、表4-4和表5。

表4-1 全部樣本國家(地區(qū))各個(gè)變量基本統(tǒng)計(jì)量

表4-2 高收入國家(地區(qū))各個(gè)變量基本統(tǒng)計(jì)量

表4-3 中高收入國家(地區(qū))各個(gè)變量基本統(tǒng)計(jì)量

表4-4 中低收入國家(地區(qū))各個(gè)變量基本統(tǒng)計(jì)量

表5 解釋變量之間的spearman相關(guān)系數(shù)表

(三)模型檢驗(yàn)

1.單位根檢驗(yàn)

面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)的方法主要有LLC檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)、HT檢驗(yàn)、Breitung檢驗(yàn)、Fisher式檢驗(yàn)、HadriLM檢驗(yàn)等。本研究選擇的面板數(shù)據(jù)時(shí)間跨度為15年，屬于長面板數(shù)據(jù)。為了克服一種檢驗(yàn)方法帶來的偏差，本研究采用LLC檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)和Fisher-ADF式檢驗(yàn)等3種方法進(jìn)行面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)。這3種檢驗(yàn)原假設(shè)都是所有變量個(gè)體是非平穩(wěn)的，備擇假設(shè)則各不相同，分別假設(shè)為所有變量個(gè)體是平穩(wěn)的、部分變量個(gè)體是平穩(wěn)的以及至少有一個(gè)變量個(gè)體是平穩(wěn)的序列。由檢驗(yàn)結(jié)果表6中的數(shù)據(jù)可以看出，各個(gè)變量水平值拒絕原假設(shè)，變量數(shù)據(jù)是一個(gè)平穩(wěn)的過程，lnY、lnL、lnK、lnFDI、lnEXP、lnIMP、TO均通過了單位根平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

表6 變量的面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果

2.模型設(shè)定檢驗(yàn)

在進(jìn)行回歸實(shí)證分析之前，本研究對構(gòu)建的模型通過LR檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)進(jìn)行估計(jì)和選擇。表7展示了面板模型LR檢驗(yàn)結(jié)果。

表7 面板模型LR檢驗(yàn)結(jié)果

檢驗(yàn)過程首先進(jìn)行混合效應(yīng)和固定效應(yīng)模型回歸，LR檢驗(yàn)結(jié)果表明，LR統(tǒng)計(jì)量的值大于臨界值，拒絕原假設(shè)，不應(yīng)建立混合效應(yīng)模型。然后利用Hausman檢驗(yàn)以確定模型使用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型，Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示，chi2(8)=757.27，Prob>chi2=0.000 0。故模型應(yīng)使用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸。

四、實(shí)證分析

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

本研究中，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的影響的模型回歸結(jié)果，是運(yùn)用Stata15.1軟件對樣本國家(地區(qū))數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得出的。模型設(shè)定檢驗(yàn)的結(jié)論顯示，選擇固定效應(yīng)模型來分析更有效。表8列出了逐步加入不同解釋變量后，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長影響的回歸結(jié)果。

表8 數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的影響模型估計(jì)結(jié)果

綜合分析表8，結(jié)果顯示，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長起著較為顯著的推動(dòng)作用。服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)(lnL)和資本形成總額(lnK)的回歸系數(shù)顯著為正，說明勞動(dòng)力人數(shù)、資本和數(shù)字服務(wù)進(jìn)出口對經(jīng)濟(jì)增長有正向促進(jìn)作用，且勞動(dòng)力人數(shù)增長引起的經(jīng)濟(jì)增長要大于資本增加帶來的經(jīng)濟(jì)增長，原因是本研究的樣本國家(地區(qū))大多數(shù)為發(fā)展中國家，服務(wù)業(yè)的發(fā)展尤其是數(shù)字服務(wù)業(yè)的發(fā)展還處于初級(jí)階段，勞動(dòng)力的影響要遠(yuǎn)大于資本的影響。外商直接投資(lnFDI)回歸系數(shù)雖然表現(xiàn)為正向影響，但顯著性并不明顯，說明外商投資帶來的技術(shù)滲透在提高本國生產(chǎn)率的同時(shí)，也能通過控制核心技術(shù)，形成行業(yè)進(jìn)入技術(shù)壁壘，抑制本國的創(chuàng)新發(fā)展，造成外商投資對本國資本的擠出效應(yīng)[28]。數(shù)字服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口(lnEXP、lnIMP)的回歸系數(shù)為正并且通過1%的顯著性檢驗(yàn)，說明數(shù)字服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口每提高1個(gè)單位，將使樣本國家(地區(qū))的GDP增長3%左右。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(DIC)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模(DIS)、數(shù)字技術(shù)發(fā)展(DDT)的回歸系數(shù)顯著為正。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(DIC)的回歸系數(shù)為0.763，是所有考察變量中經(jīng)濟(jì)增長促進(jìn)作用最為顯著的因素。這表明，互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)通信等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的提高、數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大、數(shù)字技術(shù)的發(fā)展等影響服務(wù)貿(mào)易數(shù)字發(fā)展程度的主要因素通過影響技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)而對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生促進(jìn)影響?；ヂ?lián)網(wǎng)使用人數(shù)比重(USER)回歸系數(shù)為0.003，且通過1%的顯著性檢驗(yàn)，說明互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)比重上升，通過促進(jìn)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生正向影響。服務(wù)貿(mào)易開放水平(TO)的回歸系數(shù)為負(fù)，說明貿(mào)易開放度的提高對經(jīng)濟(jì)增長具有明顯的負(fù)向影響，這可能是由于樣本國家(地區(qū))中大多為發(fā)展中國家，其服務(wù)貿(mào)易的附加值偏低以及服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，同時(shí)信息通信技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的程度不高，服務(wù)貿(mào)易特別是數(shù)字服務(wù)貿(mào)易無法形成正向溢出效應(yīng)來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

表9 內(nèi)生性估計(jì)結(jié)果

(二)內(nèi)生性處理

由于數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間可能存在反向的因果關(guān)系，上述模型計(jì)算的結(jié)果可能存在偏差。為了不影響估計(jì)結(jié)果的一致性，本研究將解釋變量數(shù)字服務(wù)貿(mào)易出口額滯后一期，形成新的變量(L.lnEXP)加入方程進(jìn)行重新估計(jì)，重新估計(jì)的結(jié)果如表9所示。由表9可知，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展滯后一期(L.lnEXP)的回歸系數(shù)為正，且通過5%和1%顯著性水平檢驗(yàn)，說明數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)顯著，這與前文的估計(jì)結(jié)果是一致的。

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

在前文中，通過實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長影響顯著，為檢驗(yàn)上述實(shí)證結(jié)論是否穩(wěn)健、可靠，本研究將對以下兩種方式進(jìn)行穩(wěn)健性分析：

1.穩(wěn)健性檢驗(yàn)Ⅰ——替換被解釋變量

衡量經(jīng)濟(jì)增長的指標(biāo)除了GDP，一般還有人均GDP，這兩個(gè)指標(biāo)分別從經(jīng)濟(jì)總量和平均量兩個(gè)方面對經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行了描述。此外，還可以使用從社會(huì)福利(生活質(zhì)量提高)的角度對經(jīng)濟(jì)增長情況進(jìn)行描述的人均國民可支配收入作為經(jīng)濟(jì)增長的代理變量。因此，本研究采用人均GDP和人均國民總收入作為被解釋變量，采用前文的估計(jì)方法進(jìn)行重新估計(jì)。結(jié)果如表10所示，各解釋變量的系數(shù)在各方程中的符號(hào)方向以及顯著性表現(xiàn)，與前文相比較均一致?？梢?，替換被解釋變量后，模型估計(jì)結(jié)果未形成實(shí)質(zhì)性改變，說明前文中的實(shí)證結(jié)論是穩(wěn)健可靠的。

表10 替換被解釋變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)Ⅱ——樣本分類檢驗(yàn)

由于各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大差異，本研究參照世界銀行的國家(地區(qū))收入水平分組標(biāo)準(zhǔn)，將124個(gè)樣本國家(地區(qū))分為高收入國家(地區(qū))、中高收入國家(地區(qū))和中低收入國家(地區(qū))3類。重新估計(jì)的結(jié)果如表11所示，各方程中各解釋變量系數(shù)的方向與前文的估計(jì)結(jié)果基本一致，說明前文中的實(shí)證結(jié)論是穩(wěn)健的。

表11 樣本分類的穩(wěn)健性檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果

(四)進(jìn)一步討論

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展的強(qiáng)大支撐，是影響數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展的重要因素。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的巨大差距導(dǎo)致不同國家和地區(qū)之間數(shù)字化發(fā)展的不平衡。國際電信聯(lián)盟(ITU)的相關(guān)報(bào)告顯示，全球約有72%的城市家庭實(shí)現(xiàn)居家上網(wǎng)，最不發(fā)達(dá)國家(地區(qū))約有17%的農(nóng)村人口在生活中完全沒有移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)覆蓋，19%的農(nóng)村人口僅可使用2G網(wǎng)絡(luò)服務(wù)；最不發(fā)達(dá)國家(地區(qū))和內(nèi)陸發(fā)展中國家(地區(qū))中約有1/4的人口、小島嶼發(fā)展中國家(地區(qū))中約有15%的人口無法使用移動(dòng)寬帶網(wǎng)絡(luò)；40%的美洲原住民聚居地沒有網(wǎng)絡(luò)連接或缺乏基本的無線網(wǎng)絡(luò)服務(wù)；南非的互聯(lián)網(wǎng)使用率達(dá)到50%，但不少非洲國家僅有約10%；5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋率在OECD國家中達(dá)到34%，在亞太地區(qū)的覆蓋率為15%，在拉丁美洲為3.2%，而撒哈拉以南非洲地區(qū)為0；光纖到戶滲透率在OECD國家中，韓國達(dá)82%，奧地利、比利時(shí)、德國、英國等國的水平卻低于5%[29]。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)落后的國家(地區(qū))，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展也受到了嚴(yán)重的影響。

關(guān)于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對國家經(jīng)濟(jì)增長的影響，國內(nèi)外學(xué)者通過大量研究發(fā)現(xiàn)，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對于經(jīng)濟(jì)增長會(huì)產(chǎn)生倒“U”型的先揚(yáng)后抑影響。從國家層面來看，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)一般由國家投入，需要依靠國家公共財(cái)政支出，這樣就會(huì)通過乘數(shù)效應(yīng)擴(kuò)大到對國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。從行業(yè)層面看，因數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，越來越多的行業(yè)特別是制造業(yè)中，服務(wù)要素占全部要素投入比例越來越高，服務(wù)產(chǎn)出占據(jù)越來越重要的地位。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響行業(yè)生產(chǎn)力水平提高，進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)增長。從企業(yè)層面看，服務(wù)企業(yè)將數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為生產(chǎn)要素投入生產(chǎn)，會(huì)影響企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，從而推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長。但是從長期發(fā)展來看，在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面投資過量，會(huì)造成資源浪費(fèi)，而其他生產(chǎn)要素投入遭到擠占，不利于經(jīng)濟(jì)增長。本研究借鑒孫早等[30]有關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對經(jīng)濟(jì)增長影響的研究方法，進(jìn)一步考察數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)如何通過數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展影響經(jīng)濟(jì)增長。在式(8)的基礎(chǔ)上加入數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的平方項(xiàng)DIC2，構(gòu)建如下模型：

lnYit=α+β1lnLit+β2lnKit+β3lnFDIit+β4lnEXPit+β5lnIMPit+β6DICit+

β7DIC2it+β8DISit+β9DDTit+β10USERit+β11TOit+εit

(9)

對式(9)采用前文中的估計(jì)方法重新估計(jì)，具體估計(jì)結(jié)果如表12所示。

表12 數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展影響因素對經(jīng)濟(jì)增長機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

續(xù)表

從表12的回歸結(jié)果來看，各解釋變量及控制變量對經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)系數(shù)方向均未發(fā)生改變，除了數(shù)字服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口(lnIMP)，其他變量均通過顯著性檢驗(yàn)。其中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的系數(shù)為正，其平方項(xiàng)的系數(shù)為負(fù)，表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與經(jīng)濟(jì)增長間存在顯著的倒“U”型關(guān)系。按照模型設(shè)定，考慮當(dāng)-4.951DIC2+2.931DIC>0時(shí)，即位于(0，0.592)區(qū)間時(shí)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，同時(shí)計(jì)算兩者之間倒“U”型曲線的拐點(diǎn)值為 0.296。 從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指數(shù)結(jié)果來看，沒有一個(gè)樣本國家(地區(qū))數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指數(shù)超過其與經(jīng)濟(jì)增長的倒“U”拐點(diǎn)值，表明沒有一個(gè)樣本國家(地區(qū))存在過度的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大投入數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對樣本國家(地區(qū))來說，能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

五、結(jié)論和建議

本研究利用國家面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析了數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的影響，得到如下主要結(jié)論：一是數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展能夠帶動(dòng)一個(gè)國家(地區(qū))的經(jīng)濟(jì)增長。數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展的主要影響因素——數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模和數(shù)字技術(shù)發(fā)展等解釋變量，回歸系數(shù)顯著為正，其反映了技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大的內(nèi)涵，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展提高了服務(wù)部門技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)率，加快了服務(wù)部門資本積累。二是從不同收入類型國家(地區(qū))來看，不同類型的國家(地區(qū))數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的影響出現(xiàn)差異化，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易出口、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模、數(shù)字技術(shù)發(fā)展在中高收入和低收入國家(地區(qū))的經(jīng)濟(jì)增長作用，明顯高于高收入國家(地區(qū))。高收入國家(地區(qū))數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)好，開放水平高，數(shù)字化發(fā)展的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用能力較強(qiáng)，但中高收入水平國家(地區(qū))發(fā)展后勁十足，低收入國家(地區(qū))發(fā)展需求擴(kuò)大。因此，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展在后者的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)更為明顯。三是進(jìn)一步研究數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展最主要的影響因素——數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對經(jīng)濟(jì)增長的影響的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果顯示，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)顯著且呈明顯的倒 “U” 型變化，全部樣本國家(地區(qū))數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)仍處于倒“U”型曲線的左側(cè)上升部分，意味著增強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，提高數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平，能夠帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。上述實(shí)證檢驗(yàn)的結(jié)論驗(yàn)證了數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展可以通過技術(shù)進(jìn)步、推動(dòng)人力資本集聚、擴(kuò)大投資規(guī)模促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，這3個(gè)宏觀層面的影響方式結(jié)合形成了經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)力量。

根據(jù)上述主要結(jié)論，以及結(jié)合目前數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的狀況，本研究提出如下建議：

第一，擴(kuò)大數(shù)字服務(wù)貿(mào)易出口，優(yōu)化服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)。當(dāng)前，全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的形勢由于不可抗力因素沖擊，全球經(jīng)濟(jì)陷入衰退，正在緩慢復(fù)蘇，同時(shí)由于貿(mào)易摩擦不斷，國際貿(mào)易格局和規(guī)模發(fā)生改變。貿(mào)易摩擦的深化極有可能威脅全球多邊貿(mào)易體系，影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長。數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展是區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作有效實(shí)現(xiàn)的領(lǐng)域。擴(kuò)大服務(wù)市場開放程度，加快數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展，以尋求更多貿(mào)易合作伙伴，是全球經(jīng)濟(jì)消除疲軟、恢復(fù)健康、快速增長的實(shí)施策略。

第二，系統(tǒng)推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以支撐新型服務(wù)業(yè)和新經(jīng)濟(jì)，為經(jīng)濟(jì)增長打好產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)過程中，數(shù)字化發(fā)展要求制造業(yè)技術(shù)改造和設(shè)備更新，比如對傳統(tǒng)制造業(yè)服務(wù)化發(fā)展的要求以及未來智能化發(fā)展的新方向，需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和城市物聯(lián)網(wǎng)的支撐。5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)在推進(jìn)通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)，還推動(dòng)了智能制造產(chǎn)業(yè)的迭代。同時(shí)，由于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)技術(shù)含量高、投資周期長，保持?jǐn)?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資平衡，有效擴(kuò)大投資，能促進(jìn)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展，形成新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。

第三，加大數(shù)字技術(shù)應(yīng)用，擴(kuò)大數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模，形成推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的重要支柱產(chǎn)業(yè)。發(fā)展數(shù)字服務(wù)貿(mào)易、擴(kuò)大數(shù)字服務(wù)貿(mào)易出口，必須要有強(qiáng)大的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)作為后盾，在保證數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)，努力促進(jìn)新模式和新業(yè)態(tài)的形成。比如中國在發(fā)展數(shù)字服務(wù)貿(mào)易方面，大力發(fā)展包括云計(jì)算在內(nèi)的與通信技術(shù)高度相關(guān)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)，近年打造了一批服務(wù)本國、服務(wù)全球的數(shù)字服務(wù)出口基地，通過新技術(shù)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，創(chuàng)新服務(wù)貿(mào)易新業(yè)態(tài)、新模式，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長不斷邁上新臺(tái)階。