姜奕辰

摘要：自2020年年初以來，我國工信部部署運用新一代信息技術支撐服務全國工作，特別提出支持運用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等服務民生監(jiān)測分析、人員流動和社區(qū)管理等。人工智能與大數(shù)據(jù)是引領這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。隨著互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展及信息化建設的大力推進，人工智能與大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展前景無限。文章從概念出發(fā)，通過選取人工智能與大數(shù)據(jù)的相關頭部企業(yè)，簡要分析二者上市公司，闡釋人工智能與大數(shù)據(jù)板塊上市公司的一定關系。

關鍵詞：大數(shù)據(jù);人工智能;企業(yè)管理

一、概念定義

（一）人工智能

“人工智能”學術界目前沒有一個明確的定義，結合相關文獻以及個人查閱資料，本文對“人工智能”概念說明如下：Artificial Intelligence，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。該概念主要包括：基礎服務器設施、軟件算法核心系統(tǒng)、圖像語音識別技術、計算機視覺等領域。

基于此概念，通過股票軟件wind數(shù)據(jù)庫，個人篩選了滬深兩市上市交易的全部A股股票，匹配相應概念的公司如表1所示，共有36家，按公司成立日期排序，上市公司中主業(yè)最早涉及人工智能領域的是三六零安全科技股份有限公司，成立于1992年。

（二）大數(shù)據(jù)

通過相關文獻查詢，本文對“大數(shù)據(jù)”概念的定義：Big Data，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大，需要軟件技術輔助，才能在合理時間內將巨量數(shù)據(jù)整合成能夠為企業(yè)經(jīng)營決策提供支持的有價值信息。該概念主要涉及：數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)計算（IDC數(shù)據(jù)中心），以及數(shù)據(jù)挖掘等相關業(yè)務。

基于上述定義，篩選出相應上市公司，按公司成立時間排序如表2所示，上市公司中主業(yè)最早涉及大數(shù)據(jù)領域的公司，鵬博士電信傳媒集團股份有限公司，成立于1985年。

根據(jù)上述對比，可以看出上市公司中，伴隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，人工智能也隨之應用而生，大數(shù)據(jù)是人工智能產(chǎn)生的基礎之一，很多主業(yè)涉及人工智能的公司也包含大數(shù)據(jù)。

二、地域發(fā)展

根據(jù)第一部分概念劃分，匯總二者板塊所涉及的上市公司辦公地址信息情況，具體說明如下。

（一）人工智能

人工智能板塊的上市公司共計36家，其中北京市9家;廣東省有5家，主要分布在廣州、深圳、珠海三地;浙江省6家，主要分布在杭州與寧波;山東省4家，主要在濟南與青島;安徽省3家，主要在合肥與蕪湖;上海市3家;湖南長沙2家;四川成都、遼寧沈陽、河北唐山、福建廈門各1家。

（二）大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)板塊的上市公司共計43家，其中北京市18家;廣東省有8家，主要分布在廣州、深圳、珠海、梅州;上海市7家;福建廈門2家;吉林長春、遼寧沈陽、安徽合肥、浙江杭州、山東濟南、江蘇南京、四川成都、寧夏回族自治區(qū)各1家。

從地域發(fā)展來看，二者板塊的上市公司主要聚集在經(jīng)濟相對發(fā)達的省市，且各具特點。環(huán)渤海地區(qū)以北京賦能周邊，長三角集聚優(yōu)勢明顯，珠三角龍頭企業(yè)拉動產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展，中西部主要聚集在高校和人才優(yōu)勢明顯的核心城市。

三、市場表現(xiàn)

截取日期區(qū)間2012年12月31日至2021年4月30日，通過股票軟件繪制上市公司人工智能板塊與大數(shù)據(jù)板塊指數(shù)，通過二級市場表現(xiàn)，對比人工智能指數(shù)和大數(shù)據(jù)指數(shù)的走勢情況，可以看出二者發(fā)展是相輔相成的，如圖1所示。

（一）圖例說明

1. 白色走勢線

人工智能指數(shù)，代碼884201.WI，基準日2012-12-31，基點1000，加權方式為等權重，成份數(shù)量36。

2. 灰色走勢線

大數(shù)據(jù)指數(shù)，代碼884131.WI，基準日2012-12-31，基點1000，加權方式為等權重，成份數(shù)量43。

（二）公式說明

實時指數(shù)=上一交易日收盤指數(shù)*（1+（∑成分股漲跌幅/成分股個數(shù)））

1. 實時指數(shù)：每交易日實時計算的指數(shù)點數(shù)。

2. 上一交易日收盤指數(shù)：上一交易日指數(shù)的收盤點數(shù)。

3. 成分股漲跌幅：交易時間內成分股最新漲跌幅;成分股當日無成交或停止交易，漲跌幅取值為0。

4. 成分股個數(shù)：每交易日對應的最新成分股個數(shù)。

四、結語

綜上所述，在界定概念、地域發(fā)展與二級市場表現(xiàn)三個方面，對比人工智能與大數(shù)據(jù)板塊的上市公司，可以看出，大數(shù)據(jù)是人工智能產(chǎn)生發(fā)展的基礎之一，二者板塊的上市公司主要集中在經(jīng)濟相對發(fā)達的省市，且二者行業(yè)指數(shù)在二級市場表現(xiàn)具有趨同性，進一步說明二者的密切聯(lián)系。

參考文獻：

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[3]孟憲坤.大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合運用探析[J].中小企業(yè)管理與科技（中旬刊），2021（05）：32-33.

（作者單位：山東大學管理學院）