淺談常態(tài)化防控下高職線上教學問題

張墩利 周國棟

摘? 要：針對疫情期間高職線上教學模式基本屬于“搬家上網(wǎng)”，教學效果欠佳的問題，探討如何根據(jù)不同的教學目標和內容，合理選擇線上教學模式，提升教學效果。針對疫情期間能融合人工智能技術，提供自適應學習的教學平臺和課程乏善可陳的問題。探討如何基于自適應平臺開發(fā)高職線上課程的問題，以及自適應學習平臺的建設方案。針對疫情期間國家和省級職業(yè)教學資源庫“遇冷”的問題，探討如何設計和制作高質量微課資源，以及提升職業(yè)教學資源庫建設的對策。

關鍵詞：線上教學? ?疫情防控? ?教學模式? ?教學平臺

中圖分類號：G712? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A文章編號：1672-3791（2021）07（a）-0156-04

Abstract： In view of the problem that the online teaching mode of higher vocational education basically belongs to "moving to the Internet" and the poor teaching effect during the epidemic period， this paper discusses how to reasonably select the online teaching mode according to different teaching objectives and contents to improve the teaching effect. In view of the lack of teaching platforms and courses that can integrate artificial intelligence technology and provide adaptive learning during the epidemic. This paper discusses how to develop higher vocational online courses based on adaptive platform and the construction scheme of adaptive learning platform. In view of the problem of "cold" in the national and provincial vocational teaching resource database during the epidemic， this paper discusses how to design and make high-quality micro course resources and the countermeasures to improve the construction of vocational teaching resource database.

Key Words： Online teaching;? Epidemic prevention and control; Teaching model; Teaching platform

2020年爆發(fā)的疫情席卷全球，到目前為止，仍在世界各地蔓延。我國在疫情防控上取得了顯著的成效，形成了基于大數(shù)據(jù)技術的社區(qū)嚴密監(jiān)控網(wǎng)絡，能及時追蹤、隔離和治療感染者及其密切接觸者，因此，我國爆發(fā)大規(guī)模擴散性疫情的風險正在逐漸降低。但是，由于國外疫情的防控不力，給我國造成的輸入壓力很大，從4月份到現(xiàn)在，相繼在舒蘭、北京、大連、烏魯木齊等城市出現(xiàn)小規(guī)模聚集感染。因此，在有效疫苗面世之前，疫情防控的常態(tài)化可能將持續(xù)一個比較長的時期。

2020年上學期，教育部提出了“停課不停教，停課不停學”的號召。疫情期間，高職院校的師生紛紛行動起來，積極開展線上教學活動，全國開展如此大規(guī)模的線上教學，史無前例。這段特殊時期的線上教學雖為“權宜之計”，但不可否認利用信息技術可有效提升職業(yè)教育教學質量，全面推進線上線下混合式教學是大勢所趨。

隨著疫情逐漸得到控制，高職院校疫情期間開展線上教學的實踐經(jīng)驗及啟示成為教育界開展教學模式改革研究所關注的重點。經(jīng)過政府、學校、社會的齊心協(xié)力，“停課不停學”的目標基本實現(xiàn)了，也取得了較好的社會反響。

與此同時，一個學期的大規(guī)模高職線上教學，可以說是對多年開展網(wǎng)絡教學改革的一次體檢。這其中反映出的問題值得我們認真分析和總結。首先，從教學模式來看，據(jù)統(tǒng)計，約占76%的高職線上教學采用的是“直播+互動”的教學模式[1]，這種簡單的技術應用可以說是傳統(tǒng)教學的“搬家上網(wǎng)”，并沒有真正將信息技術和教學活動進行深度融合;其次，從教學平臺來看，疫情期間，涌現(xiàn)出的眾多線上教學平臺和軟件，但是能運用人工智能對學習行為進行大數(shù)據(jù)分析的卻非常欠缺;再次，從教學管理來看，由于傳統(tǒng)時空固定的班級、教室教學模式被時空分離、靈活多樣的線上教學取代，隨之而來的排課調課、教學檢查、聽課評課、工作量認定等都給教學管理帶來了新的困難;最后，從政府的角度看，國家和省級網(wǎng)上教學資源庫利用率不高、院校教學資源整體質量不高、大量重復建設問題也比較突出。

因此，該文將在調研疫情期間線上教學情況的基礎上，從以上暴露出的3個問題出發(fā)，分別從教學模式、教學平臺、教學資源3個維度進行深入分析，總結經(jīng)驗教訓，并給出相應的對策建議。

1? 線上教學模式問題

疫情期間，部分老師善于利用現(xiàn)有信息技術手段和教學資源，有效解決了高職線上教學中的難點，創(chuàng)新了教學模式，取得了良好的教學效果。王曉楊研究者利用醫(yī)院診斷圖像資源，在病理學課程教學中結合實際進行展示，成功開展了線上案例教學[2];李美萱研究者在沒有實訓室的前提下，為學生在超星平臺建設高水平線上課程，還原實訓室環(huán)境，利用手機搜索相關學習軟件，幫助學生完成課業(yè)[3];王琳輝研究者則利用仿真軟件，以虛擬場景的形式將生產(chǎn)線運動過程展現(xiàn)出來，解決了部分可編程控制器（PLC）課程的線上實訓問題[4]。以上教師普遍采用的是“資源+直播”的教學模式，相比純直播的方式，利用線上教學資源將教學難點以生動易懂的方式展示出來，體現(xiàn)了職業(yè)教育的直觀性和操作性，提升了教學效果。

“資源+直播”是疫情期間出現(xiàn)的第二種教學模式，但這種教學模式依然是以教師為中心。為方便學生自主學習，更加體現(xiàn)學習者為中心的教學理念，一些老師設計出了教學任務單，將全部學習任務列出，由教學平臺引導學生按照既定學習路徑，在線上自主完成學習任務，最后以直播的方式總結和答疑，進行翻轉式教學。趙秀麗研究者在高職計算機網(wǎng)絡專業(yè)課教學中，成功運用教學任務單構建了以學生為中心的想學、能學、樂學的線上環(huán)境[5];劉靖志等研究者運用該模式在高職英語教學中取得了不錯的效果[6]?！敖虒W任務單+資源+直播”的教學模式已經(jīng)實現(xiàn)除直播答疑外，其他教學環(huán)節(jié)學生可以按照自己的節(jié)奏異步完成，出現(xiàn)了個性化學習的雛形。另外，這種教學模式也減輕了教師重復性勞動量，提升了學生學習能力、創(chuàng)新能力等隱性課程的教學質量。

以上提到的兩種線上教學模式（資源+直播，教學任務單+資源+直播），可較好地利用了網(wǎng)絡資源的表現(xiàn)性、互動性和網(wǎng)絡學習的時空分離性，相比“直播”這種簡單模式，成為疫情期間線上教學的亮點。但教學任務單模式并不意味著適合所有高職課程，而是要根據(jù)不同的教學內容和學生情況進行合理選用。研究疫情期間出現(xiàn)的3種不同線上教學模式的各自特點、適合什么樣的課程、如何正確使用，還需要系統(tǒng)地分析、實踐和總結。

2? 線上教學平臺問題

從教學平臺來看，疫情期間，國內涌現(xiàn)出的眾多線上教學平臺和軟件。但提供的技術服務都為簡單的文件和用戶管理，能提供的增強現(xiàn)實、虛擬實訓、學習路徑智能規(guī)劃、學習資源個性化推送等包含新一代人工智能技術的高級服務卻鳳毛麟角。跟國外先進自適應教學平臺比，尚有一定差距。

如果線上學習資源和學習任務單也是動態(tài)變化的，意味著每一個學生看到的學習資料、學習的路徑都不一樣，這便是自適應學習，是“人工智能+教育”的新成果，很大程度上可以實現(xiàn)真正意義上的個性化學習。高職學生知識基礎差距很大，生源覆蓋高中生、職高生、轉業(yè)士官、社會人員等，自適應學習對提高學生學習興趣、平衡學生知識差距、提升整體教學質量具有十分重要的作用。

雖然目前國內大型的自適應學習平臺不多，而且多是針對中小學的，但是“人工智能+教育”的發(fā)展趨勢不會變，自適應學習平臺的大發(fā)展即將到來。尤為可喜的是，疫情期間，一些老師進行了積極探索，并取得了不錯的效果。周國棟研究者開發(fā)了機電專業(yè)核心課程的自適應學習平臺[7];向鴻煉研究者則利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法分析學習者的測驗成績變化量，達到自動測量學習者認知風格的目的，并將其引用到在線學習系統(tǒng)中[8];孫晨輝研究者根據(jù)相關研究構建了JAVA知識圖譜，并基于此完成了 JAVA自適應學習平臺的設計與實現(xiàn)[9]。這些探索研究能實現(xiàn)根據(jù)學生的學習情況動態(tài)地調整學習任務，實現(xiàn)個性化學習。調研疫情期間出現(xiàn)的自適應學習平臺個例，深入探究自適應學習平臺的開發(fā)與應用情況，以及如何實現(xiàn)與高職課程進行融合教學的問題是值得深入研究的。

針對實驗實訓的線上教學難點，周國棟研究者利用現(xiàn)有的仿真軟件，部分解決了可編程控制器（PLC）課程的線上實訓問題[10]，但是該方法有著較大的局限性，很難達到真實實訓的效果。一是實訓內容呆板，無法讓教師和學生靈活地對實訓配置和內容進行改動，從而無法有效調動學生的積極性;二是實訓過程和結果無法記錄，更無法和相應的學習平臺進行數(shù)據(jù)交換，從而無法準確地對學生進行評價。

3? 線上教學資源應用問題

從教學資源來看，結構性矛盾比較突出。一方面，由于缺少優(yōu)質教學資源，職業(yè)院校線上課程整體質量不高，低水平重復建設問題較嚴重;另一方面，這些年由政府主導建設的職業(yè)院校網(wǎng)上教學資源庫卻出現(xiàn)利用率低、受歡迎程度不高的局面。

線上教學資源有很多類型，但最重要的是微課視頻資源。微課是一種綜合運用文字、圖片、聲音、動畫來講授一個教學難點的5～8 min短視頻。可以說，線上課程的整體質量取決于微課質量。疫情期間，國家職業(yè)教育專業(yè)教學資源庫之所以受到“冷落”，很大程度上是因為其微課資源沒有吸引力[11]。陳雅容研究者在疫情期間通過精選素材的方式，制作出很受高職學生喜愛的思政課微課[12]。張嬋研究者提出一種基于問題導向的微課設計方法，由淺入深調動學生學習興趣[13]。如何設計和制作好微課資源，以及微課如何適應未來自適應學習平臺的需求，是提升高職線上教學的另一個關鍵問題。

美國職業(yè)教育（社區(qū)學院）線上教學已具有一定規(guī)模，線上學位課程數(shù)已超過4.8萬。其線上教學模式也較為成熟，基礎課程普遍采用教學任務單模式，而專業(yè)課程的線上部分采用資源+直播方式。美國自適應學習已經(jīng)有knewton、DreamBox等十多個平臺，自2014年便開始全面支持高等教育，目前為止，已經(jīng)建成2 000多門自適應學位課程。而職業(yè)教學資源庫，美國的專業(yè)制作公司先提供資源標準模板，教師選擇一款，再提出修改意見進行制作，最后由學校統(tǒng)一招標采購。

4? 結語

探討現(xiàn)有教學平臺下，高職教師應該根據(jù)教學內容和學生情況，合理地選擇線上教學模式，以更好地實現(xiàn)教學目標。

人工智能時代下，高職教師應該利用自適應學習平臺進行課程開發(fā)和應用，以實現(xiàn)更高效的線上個性化學習，實現(xiàn)教學質量的飛躍。

設計和制作高質量的微課教學資源，增強學生學習興趣，提升線上教學質量，是解決好常態(tài)化防控下線上教學問題的另一個關鍵。

參考文獻

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