方 鳴

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 長三角經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究院/國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院， 安徽 蚌埠 233030)

一、問題的提出

黨的十九屆五中全會提出，要優(yōu)先發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村，全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興。鄉(xiāng)村振興離不開既了解農(nóng)村現(xiàn)實(shí)狀況又經(jīng)歷過城市現(xiàn)代化發(fā)展的返鄉(xiāng)勞動者[1]。農(nóng)民工作為返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人群的重要組成部分，是助推鄉(xiāng)村振興的重要力量。返鄉(xiāng)農(nóng)民工帶來的技術(shù)、資金、社會資本等創(chuàng)業(yè)要素，為鄉(xiāng)村發(fā)展提供了資源基礎(chǔ)，這使得扶持返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)具有很強(qiáng)的可行性和現(xiàn)實(shí)性。農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)極大地帶動了農(nóng)村勞動力就地就近就業(yè)，在促進(jìn)農(nóng)民增收、推動城鄉(xiāng)一體化發(fā)展等方面都發(fā)揮了重要作用[2]。通過不斷完善相關(guān)制度、加大培訓(xùn)力度等措施支持返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)，可以充分發(fā)揮返鄉(xiāng)農(nóng)民工在鄉(xiāng)村振興中的作用。因此，中央和地方政府出臺了一系列促進(jìn)和扶持返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的政策體系。2015年，國務(wù)院辦公廳在《關(guān)于支持農(nóng)民工等人員返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的意見》中要求高度重視返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)工作。2016年，人力資源社會保障部辦公廳等五部門專門下發(fā)了《關(guān)于實(shí)施農(nóng)民工等人員返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)五年行動計(jì)劃(2016—2020年)的通知》，強(qiáng)調(diào)要大力開展創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)，提高針對性和有效性，全面激發(fā)農(nóng)民工等人員創(chuàng)業(yè)熱情，提高創(chuàng)業(yè)能力。各省份也陸續(xù)出臺了相關(guān)政策措施推進(jìn)返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)計(jì)劃。返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策作為一項(xiàng)重要的創(chuàng)業(yè)就業(yè)扶持政策，旨在支持和鼓勵農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)，拓寬增收渠道，激發(fā)創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)，推動農(nóng)民工多渠道創(chuàng)業(yè)就業(yè)，實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，促進(jìn)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展。2020年，國家發(fā)展改革委等19個部委、單位聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于推動返鄉(xiāng)入鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》中明確指出要強(qiáng)化創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)。通過提高創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)參與度，提升農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)績效，以促進(jìn)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。那么，現(xiàn)行的返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)扶持政策實(shí)施績效如何，返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)扶持政策在實(shí)施過程中還存在哪些問題？基于此，本文通過分析返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)扶持政策效應(yīng)，并引入政策獲取作為中介變量，探討了創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)績效的作用機(jī)制，系統(tǒng)優(yōu)化了創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)扶持政策措施，對于進(jìn)一步推動返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)、協(xié)調(diào)城鄉(xiāng)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、落實(shí)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略都具有重要的理論價值和現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

(一)文獻(xiàn)綜述

基于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的背景，我國農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)呈現(xiàn)持續(xù)增長的趨勢，返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)問題逐漸成為國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的重點(diǎn)。大量學(xué)者從不同的視角對創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)進(jìn)行了研究。第一，基于參與返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)的群體差異性分析。當(dāng)下的中國農(nóng)村,模仿創(chuàng)業(yè)是農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的主流形式[3]，人力資本積累是返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的基礎(chǔ)，人力資本是推動返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)質(zhì)量升級的關(guān)鍵[4]。新生代農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)群體作為實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)多元化融合發(fā)展的生力軍[5]，對鄉(xiāng)村振興發(fā)展戰(zhàn)略具有重要的推動作用。農(nóng)民參加職業(yè)培訓(xùn)能夠有效提高農(nóng)業(yè)收入[6]，因此，創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)作為提升返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人群理論知識與創(chuàng)業(yè)實(shí)踐能力的有效途徑，在鄉(xiāng)村振興中發(fā)揮著越來越重要的作用。第二，基于返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)效果的研究。農(nóng)民學(xué)習(xí)對農(nóng)民績效具有一定的正作用關(guān)系，對新型農(nóng)民的培育和開發(fā)成為我國當(dāng)前新農(nóng)村建設(shè)的重要工作之一[7]。溫菊萍[8]基于培訓(xùn)績效的視角，指明培訓(xùn)內(nèi)容等是職業(yè)農(nóng)民教育培訓(xùn)績效的主要影響因素。若培訓(xùn)內(nèi)容嚴(yán)重偏離農(nóng)民工的實(shí)際需求，會影響農(nóng)民工的培訓(xùn)效果，對農(nóng)民工培訓(xùn)績效形成挑戰(zhàn)[9]。Arthur et al.[10]則指出，培訓(xùn)中的學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)習(xí)效果也會影響培訓(xùn)效果。第三，基于返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)中存在問題的研究。隨著對創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)研究的不斷發(fā)展，內(nèi)容日益豐富。黃邁等[11]研究發(fā)現(xiàn)，目前的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)存在針對性不強(qiáng)、培訓(xùn)效果不佳等問題。黃宏磊[12]指出，由于創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)力度較小，無法對創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)形成正確的認(rèn)識。鄭軍[13]以山東省為例指出，對創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)工程的認(rèn)可度、對創(chuàng)業(yè)前景的擔(dān)憂以及對參與創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)的現(xiàn)實(shí)收益預(yù)期等都會對農(nóng)民參與創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)的意愿產(chǎn)生影響。劉軒[14]認(rèn)為，農(nóng)民雖然總體對創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)比較滿意,但對創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)的實(shí)踐效果還不明顯。

上述文獻(xiàn)對深入洞察農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)行為與創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)提供了重要參考，但還存在以下幾個方面有待完善。第一，目前國內(nèi)學(xué)者的研究主要關(guān)注創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)本身的理論研究及創(chuàng)業(yè)政策總體的滿意度或績效評價，而對于創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)扶持政策實(shí)施績效的研究文獻(xiàn)較少，不能針對性地反映創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)扶持政策的具體實(shí)施效果。第二，鮮有文獻(xiàn)將創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)、政策獲取和創(chuàng)業(yè)績效置于統(tǒng)一框架下進(jìn)行研究，深入探討培訓(xùn)對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)績效作用機(jī)制的研究缺乏。

與既有文獻(xiàn)相比，本文的邊際貢獻(xiàn)主要表現(xiàn)為以下兩個方面：第一，本文以返鄉(xiāng)農(nóng)民工群體，基于返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)對創(chuàng)業(yè)績效影響的視角進(jìn)行研究，擴(kuò)展了創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)對績效影響的廣度。第二，本文以政策獲取作為中介效應(yīng)，實(shí)證檢驗(yàn)了返鄉(xiāng)農(nóng)民工參與創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)對創(chuàng)業(yè)績效的作用機(jī)制，拓展了創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)相關(guān)研究的范圍。

(二)研究假設(shè)

1.創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)與創(chuàng)業(yè)績效

創(chuàng)業(yè)作為一個復(fù)雜的社會現(xiàn)象，可以通過創(chuàng)業(yè)績效來評價創(chuàng)業(yè)活動的效果。影響創(chuàng)業(yè)績效的因素有很多，包括創(chuàng)業(yè)主體特征[3,15]、創(chuàng)業(yè)環(huán)境[16]、創(chuàng)業(yè)資源[17]等多個方面。創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)作為提升創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)意識與創(chuàng)業(yè)能力的重要手段之一，對于提高創(chuàng)業(yè)績效也具有重要作用。通過創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)提高農(nóng)民創(chuàng)業(yè)能力是培育鄉(xiāng)村發(fā)展內(nèi)生動力的重要途徑[18]。Adeyanju et al.[19]利用977份調(diào)查問卷分析得出創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)在創(chuàng)業(yè)績效提升中發(fā)揮了重要作用。王軼等[20]基于2 139家返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)等因素對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)的經(jīng)營績效存在顯著的正向影響。郭鋮、何安華[21]基于創(chuàng)業(yè)者人力資本稟賦的調(diào)節(jié)效應(yīng)，劃分不同創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)方向，指出政府應(yīng)重點(diǎn)支持生產(chǎn)技術(shù)類和市場營銷類培訓(xùn)，這類培訓(xùn)的實(shí)施對農(nóng)民涉農(nóng)創(chuàng)業(yè)績效有著積極影響。綜合已有研究發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)績效有積極影響。對于返鄉(xiāng)農(nóng)民工而言，參與創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)可以增強(qiáng)創(chuàng)業(yè)意識、提升創(chuàng)業(yè)能力、加強(qiáng)政策認(rèn)知，在創(chuàng)業(yè)行為全過程中發(fā)揮了作用，從而顯著提升返鄉(xiāng)農(nóng)民工的創(chuàng)業(yè)績效。據(jù)此，本文提出以下研究假設(shè)。

H1:創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)能夠顯著提升返鄉(xiāng)農(nóng)民工的創(chuàng)業(yè)績效。

2.政策獲取與創(chuàng)業(yè)績效

政策獲取對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)績效有著重要的影響作用。通過提升人力資本水平、增加創(chuàng)業(yè)政策了解等方式，可以提升返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的政策獲取能力，最終實(shí)現(xiàn)更好的創(chuàng)業(yè)政策獲得[22]。政府施行的政策資源作為創(chuàng)業(yè)資源的一部分，對創(chuàng)業(yè)績效起到了直接的作用。政策資源獲取對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)績效有重要影響[23-24]，其中初始創(chuàng)業(yè)的農(nóng)民工其創(chuàng)業(yè)績效受到政策資源獲取的影響較大[23]。戚迪明、劉玉俠[25]基于浙江省返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)地區(qū)的調(diào)查數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了政策獲取在人力資本與返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)績效間的中介效應(yīng)，再次證實(shí)了政策獲取對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)績效的影響作用。綜上所述，政策獲取對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)績效有顯著的促進(jìn)作用。政府給予返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)過程中多種多樣的創(chuàng)業(yè)支持政策，包括創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)及其他政策，可以有效幫助創(chuàng)業(yè)者平穩(wěn)度過脆弱的創(chuàng)業(yè)初期。因此，政策獲取對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)績效有顯著的促進(jìn)作用。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)。

H2：政策獲取對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)績效有顯著的促進(jìn)作用。

3.創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)、政策獲取與創(chuàng)業(yè)績效

在政府培訓(xùn)扶持政策實(shí)施過程中，由于組織的培訓(xùn)資源總是有限的，如何讓政府部門了解創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)政策需求，在政策資源的分配中顯得十分重要。積極參與創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)可以增強(qiáng)創(chuàng)業(yè)者與政府部門之間的聯(lián)系，有助于政府部門幫忙解決返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)中遇到的難題，同時給予相應(yīng)的政策扶持。是否參加創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)對政策的獲取具有一定的影響。相比于沒有參加過創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)的創(chuàng)業(yè)者，積極參加創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)的創(chuàng)業(yè)者，其創(chuàng)業(yè)過程中的需求更容易被政府了解、掌握。同時，對政府而言，也更容易給予參加創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)的返鄉(xiāng)農(nóng)民工相應(yīng)的一些政策幫助。因此，返鄉(xiāng)農(nóng)民工通過參與創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)，可以獲取其他創(chuàng)業(yè)政策的支持，從而提升創(chuàng)業(yè)績效。綜上所述，政策獲取在創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)績效的影響路徑中能夠發(fā)揮中介作用。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)。

H3：政策獲取在創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)與返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)績效之間具有中介作用。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)來源與說明

為深入了解目前返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)扶持政策的實(shí)施效果，2019年本課題組聯(lián)合全國15所高校和科研單位在讀學(xué)生，到國家發(fā)展和改革委員會等部門聯(lián)合發(fā)布的全國返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)地區(qū)進(jìn)行了實(shí)地調(diào)研。被調(diào)查對象為返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的農(nóng)民工，調(diào)查時間在創(chuàng)業(yè)者所創(chuàng)辦企業(yè)的工商營業(yè)執(zhí)照期限內(nèi)。調(diào)研問卷主要分為兩部分：第一部分為調(diào)查對象的基本信息；第二部分為返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度，其中包含返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)前與返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)后共兩期的有關(guān)問題。通過被調(diào)查者對前后問題回答的一致性對問卷進(jìn)行邏輯上的檢查、修正和刪除，實(shí)際有效問卷共1 872份，問卷的有效率為89.9%。其中參加返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)的共844份問卷，沒有參加返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)的共1 028份問卷。

(二)變量選取

1.被解釋變量

被解釋變量為創(chuàng)業(yè)績效(Perf)。本文通過問卷調(diào)查，設(shè)置選項(xiàng)“返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)前一年年收入大概是多少萬元”和“2018年返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)收入大概是多少萬元”，將創(chuàng)業(yè)績效定義為返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)前收入和返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)后收入兩期，按照1～9級收入金額排序，由低到高進(jìn)行選擇。

2.解釋變量

解釋變量為創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)(Tra×Time)。本文將農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)是否參加培訓(xùn)虛擬變量(Tra)、創(chuàng)業(yè)前后的時間虛擬變量(Time)兩者的交互項(xiàng)設(shè)置為解釋變量。是否參加培訓(xùn)虛擬變量(Tra)在問卷中設(shè)計(jì)“是否參與過創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)”等相關(guān)問題進(jìn)行考察；時間虛擬變量(Time)設(shè)置返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)前和返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)后的相關(guān)問題進(jìn)行考察。在固定效應(yīng)模型中，Tra將由于多重共線性而被忽略，因此本文僅保留交互項(xiàng)Tra×Time來進(jìn)行回歸分析。

3.中介變量

中介變量為政策獲取(Ach)，具體為返鄉(xiāng)農(nóng)民工是否獲取除創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)外的其他政策。獲得其他優(yōu)惠政策的樣本賦值為1，否則賦值為0。包括創(chuàng)業(yè)前與創(chuàng)業(yè)后兩期數(shù)據(jù)。

4.控制變量

依據(jù)目前學(xué)者們的研究[26]，本文從個體及家庭特征、人力資本和社會網(wǎng)絡(luò)三個方面選取控制變量，通過問卷選項(xiàng)設(shè)置得到兩期數(shù)據(jù)。個體及家庭特征選取年齡(Age)、政治面貌(Pol)變量；人力資本選取企業(yè)投入資金(LnFund)變量；社會網(wǎng)絡(luò)選取親朋好友人數(shù)(Fri)。此外，本文還控制了時間和個體固定效應(yīng)。

表1 變量定義

(三)模型構(gòu)建

使用PSM-DID方法可將分析過程分為兩個階段:第一個階段通過傾向得分匹配法(PSM)利用Logit模型得出匹配值，將實(shí)驗(yàn)組與對照組樣本進(jìn)行匹配[27]。第二個階段利用匹配后的兩組樣本進(jìn)行雙重差分(DID)估計(jì)，得出相應(yīng)的結(jié)果。通過以上分析，本文先采用傾向得分匹配法給實(shí)驗(yàn)組匹配相近的對照組，再在匹配后的樣本范圍內(nèi)采用雙重差分法來檢驗(yàn)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)收入水平的影響。本文將樣本劃分為四組:政策實(shí)施前參加培訓(xùn)返鄉(xiāng)農(nóng)民工樣本，政策實(shí)施后參加培訓(xùn)返鄉(xiāng)農(nóng)民工樣本，政策實(shí)施前對照組返鄉(xiāng)農(nóng)民工樣本，政策實(shí)施后對照組返鄉(xiāng)農(nóng)民工樣本。根據(jù)以上變量設(shè)置，構(gòu)建模型如下:

Perf=β0+β1Tra×Time+∑Control+ε

(1)

模型(1)中，Control表示控制變量，包括年齡、政治面貌、企業(yè)投入資金、親朋好友人數(shù)。ε是誤差項(xiàng)。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)PSM-DID回歸分析

1.描述性統(tǒng)計(jì)分析

表2為變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。由表2可見，Perf的均值為3.189，說明樣本創(chuàng)業(yè)績效適中；最小值和最大值之間差距較大，說明各樣本之間的創(chuàng)業(yè)績效差異明顯。Tra的均值為0.451，表明大概有45%的返鄉(xiāng)農(nóng)民工參與了創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)，參與創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)與沒有參與創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)的樣本量相差不大。Ach的均值為0.300，說明樣本政策獲取水平較低。控制變量中，Age的均值為38.074，說明樣本中返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工群體以中年為主，與現(xiàn)實(shí)情況較為符合。

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

2.傾向得分匹配

本文根據(jù)返鄉(xiāng)農(nóng)民工是否參與創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)對總樣本進(jìn)行劃分。將參加過創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)的返鄉(xiāng)農(nóng)民工樣本設(shè)置為實(shí)驗(yàn)組，沒有參加過創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)的返鄉(xiāng)農(nóng)民工樣本設(shè)置為對照組，同時將樣本年齡(Age)、政治面貌(Pol)、企業(yè)投入資金(LnFund)、親朋好友人數(shù)(Fri)設(shè)置為匹配變量。使用傾向得分匹配法中的一對一近鄰匹配法，在控制組中挑選與實(shí)驗(yàn)組樣本最為匹配的樣本，由此緩解因選擇偏差導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。若匹配變量在匹配后無顯著性差異，則表明使用PSM-DID方法是可行的，否則不適用該方法。通過對匹配結(jié)果的平衡性檢驗(yàn)，得到檢驗(yàn)結(jié)果見表3。由表3可知，匹配后所有匹配變量的偏誤相較于匹配前都有一定幅度的下降，且匹配后的偏差均保持在10%以內(nèi)。同時由表中的T值和p值可知，匹配前實(shí)驗(yàn)組與對照組變量間存在較大差異，而匹配后各變量均不存在較大差異。綜上，實(shí)驗(yàn)組與對照組在匹配后各匹配變量都不存在明顯區(qū)別，因此使用PSM-DID方法是可行的。

表3 傾向得分匹配平衡性檢驗(yàn)結(jié)果

同時，可以得出近鄰匹配法下實(shí)驗(yàn)組與對照組的傾向值在匹配前后的核密度圖①。由核密度圖可知，匹配前實(shí)驗(yàn)組與對照組的傾向值概率分布存在明顯差異;匹配后實(shí)驗(yàn)組與對照組傾向值概率分布的差異縮小，二者分布趨向性一致。匹配前后概率分布對比比較明顯。由匹配前后比較可知，匹配后的概率分布結(jié)果較好。基于以上檢驗(yàn)結(jié)論，本文使用PSM-DID方法的分析結(jié)果是可信的。

3.基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

基于對以上傾向得分匹配結(jié)果的分析，本文接著對匹配后的相關(guān)變量采取雙重差分法進(jìn)行回歸，得出PSM-DID的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，如表4所示。其中，列(1)和列(2)為進(jìn)行傾向得分匹配前采取雙重差分法的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示無論是否加入其他控制變量，交互項(xiàng)(Tra×Time)的回歸系數(shù)都在1%的水平下顯著為正。因此，返鄉(xiāng)農(nóng)民工參與創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)的行為顯著提升了農(nóng)民工的創(chuàng)業(yè)績效。列(3)和列(4)為進(jìn)行傾向得分匹配后，再進(jìn)行雙重差分法的回歸結(jié)果。由此有效緩解了樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)生性問題，同時由于刪除了未匹配到的樣本，使得回歸結(jié)果更具精準(zhǔn)性。由列(3)和列(4)可知，匹配后回歸結(jié)果在1%的水平下顯著為正，說明返鄉(xiāng)農(nóng)民工參加創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)可以提升創(chuàng)業(yè)績效?？梢?，在進(jìn)行PSM-DID法回歸后結(jié)果不變，說明實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性。參與創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)可以增強(qiáng)農(nóng)民工的理論知識與創(chuàng)業(yè)認(rèn)知，提升農(nóng)民工的綜合素質(zhì)，為創(chuàng)業(yè)提供了堅(jiān)實(shí)的理論與實(shí)踐基礎(chǔ)，因此有助于創(chuàng)業(yè)績效的提升。上述檢驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了本文的H1。

表4 創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)績效影響的回歸結(jié)果

4.中介機(jī)制分析

(1)模型設(shè)定

本文主要采用逐步回歸法來驗(yàn)證政策獲取在創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)與創(chuàng)業(yè)績效路徑中的中介效應(yīng)。其檢驗(yàn)步驟分為三步[28]，在模型(1)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步構(gòu)建模型(2)和模型(3)。

Ach=β0+β1Tra×Time+∑Control+ε

(2)

Perf=χ0+χ1Tra×Time+χ2Ach+∑Control+ε

(3)

模型(1)為中介效應(yīng)檢驗(yàn)的第一步，檢驗(yàn)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)績效的影響，若回歸結(jié)果為顯著則進(jìn)行下一步檢驗(yàn)。模型(2)為中介效應(yīng)檢驗(yàn)的第二步，檢驗(yàn)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)對政策獲取的影響效應(yīng)，同樣，回歸結(jié)果若為顯著則進(jìn)行下一步檢驗(yàn)。模型(3)為中介效應(yīng)檢驗(yàn)的第三步，檢驗(yàn)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)、政策獲取和創(chuàng)業(yè)績效的影響機(jī)制。若三個步驟的回歸結(jié)果均為顯著，則可以確定政策獲取在創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)績效的影響中具有中介作用。

(2)中介變量回歸結(jié)果分析

由表4可知，創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)績效的提升具有顯著影響。對此，進(jìn)一步研究政策獲取的中介效應(yīng)，以明確創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)績效的內(nèi)在影響機(jī)制。通過逐步回歸對中介變量，即政策獲取在創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)與返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)績效的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，回歸結(jié)果如表5所示。表5的列(1)為基于PSM-DID方法估計(jì)的創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)對創(chuàng)業(yè)績效的影響效應(yīng)，其回歸系數(shù)為0.570，在1%的水平下顯著，說明返鄉(xiāng)農(nóng)民工參與創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)的行為顯著提升了其創(chuàng)業(yè)績效。表5的列(2)為創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)對政策獲取的影響效應(yīng)，Tra×Time的系數(shù)為0.344，在1%的水平下顯著，說明創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)與政策獲取顯著正相關(guān)，表明返鄉(xiāng)農(nóng)民工參與創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)可以促進(jìn)其對相關(guān)政策的獲取，H2得到了驗(yàn)證。

表5 中介變量回歸結(jié)果

表5的列(3)中，Tra×Time和Ach的系數(shù)均顯著為正。根據(jù)中介效應(yīng)的檢驗(yàn)步驟[28]，本文進(jìn)一步對政策獲取在創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)績效的影響中發(fā)揮的中介效應(yīng)進(jìn)行了Sobel和Bootstrap檢驗(yàn)。Sobel 中介效應(yīng)檢驗(yàn)中，中介效應(yīng)的p值小于0.01，且在1%的水平下顯著，說明中介效應(yīng)成立，中介效應(yīng)值為42.6%，直接效應(yīng)為74.1%。因此，政策獲取在創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)績效的影響中發(fā)揮了顯著的中介效應(yīng)。Bootstrap中介效應(yīng)檢驗(yàn)中，在抽樣次數(shù)為1 000次，置信水平為 95%時中介效應(yīng)的置信區(qū)間為[0.366, 0.551]，直接效應(yīng)的置信區(qū)間為[0.446, 0.791]，均不包括0，說明存在中介效應(yīng)，中介效應(yīng)值為42.6%，與Sobel 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果一致。綜上所述，創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)可以通過政策獲取影響農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)績效，H3得到了驗(yàn)證。

從以上分析可知，在創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)對創(chuàng)業(yè)績效的影響中，政策獲取對其路徑傳導(dǎo)起到了重要的中介作用。一方面，創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)對政策獲取具有顯著的正向影響。由于返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)扶持政策多為配套服務(wù)，積極參與創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)的返鄉(xiāng)農(nóng)民工，更容易獲得政府相關(guān)政策的支持。另一方面，政策的獲取對創(chuàng)業(yè)績效也具有顯著的正向影響，進(jìn)一步推進(jìn)了返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)績效的提升。因此，返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工通過參加創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)，其政策獲取能力增強(qiáng)，從而提升了創(chuàng)業(yè)績效。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.更換匹配方法

本文進(jìn)行基準(zhǔn)回歸分析時使用的是一對一的近鄰匹配方法，在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步更換實(shí)驗(yàn)組與對照組的匹配方法，依次使用半徑匹配法和核匹配法，對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。表6中列(1)和列(2)為使用半徑匹配法的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示，創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)均在1%的水平下顯著為正。列(3)和列(4)為使用核匹配法的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示，創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)均在1%的水平下顯著為正。以上研究結(jié)果表明，更換其他不同的匹配方法后，無論是否加入相關(guān)控制變量，回歸結(jié)果結(jié)論不變，說明基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

表6 更換匹配方法回歸結(jié)果

2.安慰劑檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步驗(yàn)證實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文借鑒Cai et al.[29]的方法，在總體樣本中隨機(jī)選取實(shí)驗(yàn)組與對照組進(jìn)行檢驗(yàn)。從1 872個樣本中隨機(jī)抽取844個樣本，組成虛擬的實(shí)驗(yàn)組，剩下的樣本則組成虛擬的對照組，運(yùn)用雙重差分法構(gòu)建出虛擬的交互項(xiàng)，進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。為了避免其他小概率事件對估計(jì)結(jié)果的干擾，本文依據(jù)上述回歸分析過程隨機(jī)重復(fù)了500次，得出結(jié)論如表7所示。列(1)和列(2)顯示，創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)的回歸系數(shù)均為負(fù)但不顯著。此外，由于分組是隨機(jī)的，基于得出的隨機(jī)抽樣DID的估計(jì)系數(shù)和p值可知，在進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)后，DID系數(shù)的均值接近于0，且絕大部分p值大于0.1。表4的列(1)顯示，創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)的估計(jì)系數(shù)為0.544，在安慰劑檢驗(yàn)估計(jì)系數(shù)中可以列入異常值。此結(jié)果進(jìn)一步證明本文的結(jié)論是穩(wěn)健的。

表7 安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果

(三)異質(zhì)性分析

1. 區(qū)域異質(zhì)性分析

由于我國幅員遼闊，各個地區(qū)的返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)實(shí)施情況和創(chuàng)業(yè)績效也各不相同。為此，本文將地區(qū)分為東部、中部和西部三個地區(qū)，進(jìn)行區(qū)域異質(zhì)性分析，回歸結(jié)果如表8所示。表8的列(1)～列(3)顯示，在東部、中部、西部地區(qū)，返鄉(xiāng)農(nóng)民工參與創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)的行為都對農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)績效產(chǎn)生了促進(jìn)作用。相比之下，東部地區(qū)中交互項(xiàng)對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)績效的影響相對更強(qiáng)。

表8 區(qū)域異質(zhì)性分析回歸結(jié)果

這是由于我國東部地區(qū)城鎮(zhèn)化水平較高，相較于中部和西部地區(qū)，在政策實(shí)施方面更具優(yōu)勢，因此返鄉(xiāng)農(nóng)民工參與創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)的行為對農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)績效的作用較強(qiáng)。

2.行業(yè)異質(zhì)性分析

為了進(jìn)一步研究返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)前后從事行業(yè)相關(guān)度不同的情況下創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)績效的影響，本文以創(chuàng)業(yè)前后行業(yè)相關(guān)度為切入點(diǎn)，通過問卷設(shè)置相關(guān)問題，將創(chuàng)業(yè)前后從事行業(yè)劃分為行業(yè)相同、行業(yè)不同和行業(yè)相關(guān)三個部分，分別檢驗(yàn)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)對創(chuàng)業(yè)績效的影響，回歸結(jié)果如表9所示。其中，列(1)顯示，行業(yè)相同創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)的回歸系數(shù)為0.449，在1%的水平下顯著。列(2)顯示行業(yè)不同的創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)回歸系數(shù)為0.164，但結(jié)果不顯著。列(3)顯示行業(yè)相關(guān)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)的回歸系數(shù)為0.330，在10%的水平下顯著。因此，在同一行業(yè)和相關(guān)行業(yè)中，創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)績效具有顯著的促進(jìn)作用。三者相比，在創(chuàng)業(yè)前后從事行業(yè)完全不同時，創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)績效的影響不明顯。

表9 行業(yè)異質(zhì)性分析回歸結(jié)果

五、結(jié)論及政策啟示

本文基于返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)者的1 872份樣本，運(yùn)用DID和PSM-DID的方法，探究創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)、政策獲取對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)績效的影響，并從地區(qū)和行業(yè)相關(guān)度兩個方面進(jìn)行了異質(zhì)性分析。研究發(fā)現(xiàn)：第一，返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)扶持政策實(shí)施效果顯著，并且在加入相關(guān)的控制變量后，模型擬合程度上升。說明我國積極推進(jìn)返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)扶持政策對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)有著重要的促進(jìn)作用。返鄉(xiāng)農(nóng)民工參與創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)有助于提升創(chuàng)業(yè)績效。第二，返鄉(xiāng)農(nóng)民工參與創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)可以更好地獲取政策支持，而這些扶持政策的獲取使得返鄉(xiāng)農(nóng)民工的創(chuàng)業(yè)績效得到了更好地提升。創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)可以通過政策獲取對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)績效產(chǎn)生影響。第三，異質(zhì)性檢驗(yàn)表明，不同地區(qū)、不同行業(yè)相關(guān)度下創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)績效的影響不同。較之于中西部地區(qū)，東部地區(qū)的創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)的扶持政策效果更好。從行業(yè)相關(guān)度來看，創(chuàng)業(yè)前后從事行業(yè)相同或相關(guān)的人群受創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策影響顯著。創(chuàng)業(yè)前后從事行業(yè)相同或相關(guān)的人群經(jīng)驗(yàn)豐富，創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)能顯著提升創(chuàng)業(yè)績效。創(chuàng)業(yè)前后從事行業(yè)不同的人群，由于缺少相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，相比于前者受政策的影響較弱。

本文的研究結(jié)論具有一定的啟示。(1)政府應(yīng)針對農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的培訓(xùn)需求，因人、因地制定適宜的培訓(xùn)內(nèi)容。創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)需要針對不同地區(qū)、不同行業(yè)的人群制訂計(jì)劃和內(nèi)容，力求能夠?yàn)椴煌后w的不同需求開展個性化的創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)，實(shí)現(xiàn)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)績效的有效提升。(2)通過創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)，增強(qiáng)農(nóng)民工的政策獲取能力。政府在創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)中應(yīng)積極宣傳返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的相關(guān)創(chuàng)業(yè)政策，使農(nóng)民工充分了解和運(yùn)用相關(guān)政策，提升農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)績效。(3)政府應(yīng)加大培訓(xùn)資金投入，改進(jìn)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)環(huán)境，改善培訓(xùn)條件，優(yōu)化培訓(xùn)設(shè)施，不斷提升培訓(xùn)質(zhì)量，以吸引參與創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)的人員，促進(jìn)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)績效的提升。

(本文還得到了安徽省高校學(xué)科拔尖人才學(xué)術(shù)資助項(xiàng)目的資助，項(xiàng)目號：gxbjZD2020005。感謝安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院碩士研究生翟玉婧和謝敏對本文提供的協(xié)助。)

注 釋：

①限于篇幅，此處未列示匹配前后的核密度圖，留存?zhèn)渌?。作者郵箱：mfang@aufe.edu.cn。