王 艷

(天津商業(yè)大學 圖書館，天津 300134)

移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算以及人工智能的快速發(fā)展，致使遍布的智能終端等，不時地記錄著人們產(chǎn)生的“數(shù)據(jù)足跡”，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，世界正在深刻地發(fā)生著變化。大數(shù)據(jù)作為一種新的戰(zhàn)略資源，對社會經(jīng)濟發(fā)展的貢獻度在不斷提升，已是同人力資源、自然資源等一起構(gòu)成促進國家競爭力的重要資源和手段。在科學研究領(lǐng)域，基于密集數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為繼實驗科學、理論科學和計算科學之后的第四種科學探索方式[1]?？蒲袛?shù)據(jù)聯(lián)盟(The Research Data Alliance)成立于2013年，其宗旨是加快國際范圍的數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)驅(qū)動研究[2]。截止到2020年，成員多達145個國家的10 000多名。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，科學研究的新的知識源是以數(shù)據(jù)驅(qū)動為主的，它為科研工作帶來更多的收益和更大的價值，科研工作者比以往更加依賴信息數(shù)據(jù)的交流、處理和使用。但是科研數(shù)據(jù)呈指數(shù)式發(fā)展和增長，數(shù)據(jù)來源多元化和數(shù)據(jù)格式的多樣化為科研數(shù)據(jù)管理帶來極大挑戰(zhàn)?？萍紕?chuàng)新發(fā)展的一個相當重要的手段就是需要探索以大數(shù)據(jù)處理為基礎(chǔ)的動態(tài)情報解決方案，而科技情報服務(wù)工作的重點就是要通過對海量數(shù)據(jù)資源進行數(shù)據(jù)采集、挖掘與分析處理而實現(xiàn)面向用戶的智慧化的服務(wù)。

1 大數(shù)據(jù)背景下科技情報服務(wù)所面臨的挑戰(zhàn)

1.1 科技信息大數(shù)據(jù)的介紹

大數(shù)據(jù)是一個比較籠統(tǒng)又抽象的概念，至今也沒有一個很統(tǒng)一、確切的定義，不同的個人或機構(gòu)會給出不同的定義。國際數(shù)據(jù)公司(IDC)則對大數(shù)據(jù)的定義為：大數(shù)據(jù)一般要涉及兩種或兩種以上的數(shù)據(jù)形式，通過快速抓取、分析和處理技術(shù)，從中獲取價值。北京理工大學副教授張華平指出：大數(shù)據(jù)是從變化、多源、大規(guī)模微觀數(shù)據(jù)中，利用信息智能技術(shù)挖掘知識后轉(zhuǎn)化為智慧的一種方法學。不論哪種定義，對于大數(shù)據(jù)的本質(zhì)認識都需要一個不斷深化的過程，但這并不妨礙大數(shù)據(jù)科學的應(yīng)用與發(fā)展。

而科技信息大數(shù)據(jù)是科技活動要素及要素之間相關(guān)關(guān)系組成的多源異構(gòu)大規(guī)模數(shù)據(jù)，這些要素包括科技投入、科技主體、科技平臺條件、科技過程、科技交流、科技產(chǎn)出以及科技規(guī)劃與管理，這些要素所反映出的數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)之間的關(guān)系所形成的整個科技活動生態(tài)的相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)成了科技信息大數(shù)據(jù)的內(nèi)容[2]。北京大學化柏林將科技信息大數(shù)據(jù)主要分為三類，分別是：科技信息的支撐數(shù)據(jù)，主要是在數(shù)據(jù)的處理過程中使用到的數(shù)據(jù)資源；科技信息的核心數(shù)據(jù)，指主要的科技活動形成的成果數(shù)據(jù)；科技信息的外圍數(shù)據(jù)，比如科學家的微信、微博以及科研機構(gòu)的微信公眾號、官方微博等多媒體數(shù)據(jù)[3]。

大數(shù)據(jù)的特征主要包括4個層面：數(shù)據(jù)體量巨大(Volume)、數(shù)據(jù)種類繁多(Variety)、數(shù)據(jù)價值密度低(Value)、數(shù)據(jù)處理速度快(Velocity),即4“V”特征?？萍夹畔⒋髷?shù)據(jù)也同時滿足上述大數(shù)據(jù)特征，此外，也有其自身一些較為突出的特點：比如很強的即時性，在做情報分析時，需要對研究領(lǐng)域最新信息進行跟蹤，并結(jié)合已有信息做深度分析與挖掘；還具有突出的國際性，科學研究以及科學技術(shù)的國內(nèi)外交流、對比分析與比較也已成為科技信息大數(shù)據(jù)的明顯特征；數(shù)據(jù)的保密性與敏感性，科研數(shù)據(jù)包括部分涉密、涉密和不涉密等類型，這也決定了數(shù)據(jù)管理安全的等級。

1.2 科技情報服務(wù)所面臨的挑戰(zhàn)

1.2.1 在數(shù)據(jù)資源以及數(shù)據(jù)處理方面的挑戰(zhàn)。首先，大數(shù)據(jù)背景下，隨著互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、科學研究等不斷產(chǎn)生的數(shù)據(jù)使得數(shù)據(jù)規(guī)模迅猛增長，盡管為科技情報服務(wù)工作提供了海量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，能夠被利用的信息資源比以往更加豐富，但同時也使科技情報服務(wù)機構(gòu)曾經(jīng)的資源獨占優(yōu)勢弱化了。政府數(shù)據(jù)公開、研究機構(gòu)數(shù)據(jù)公開獲取以及數(shù)據(jù)集市商務(wù)模式等的出現(xiàn)，加劇了科技情報機構(gòu)作為數(shù)據(jù)樞紐角色的弱化[4]。這也就意味著用戶獲取科技情報的渠道相比以往更多了，對科技情報機構(gòu)信息資源服務(wù)帶來了一定的挑戰(zhàn)。

另外，對于大數(shù)據(jù)時代各種類型數(shù)據(jù)的爆炸式增長，一方面需要更加有效的海量數(shù)據(jù)存儲能力，以應(yīng)對科技情報研究中信息資源的資源存儲和存儲體系的綜合性應(yīng)用；另一方面，就是要對這些“繁星如海”的數(shù)字資源進行快速高效地分析和處理，深入挖掘蘊藏于其中的隱性知識，真正發(fā)現(xiàn)其潛在的有價值的情報。因此，“大數(shù)據(jù)”對科技情報機構(gòu)的物理存儲空間和軟件設(shè)施提出更高的要求，以往的數(shù)據(jù)大多以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，一般運用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫作為工具，通過計算機設(shè)備和軟件較易進行處理。但是數(shù)據(jù)世界發(fā)展到目前，產(chǎn)生了具有大小、格式、內(nèi)容等結(jié)構(gòu)不同并且不能用一定結(jié)構(gòu)來進行框架等特點的海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這就為人們?nèi)绾畏奖?、迅速地處理?shù)據(jù)帶來很大的挑戰(zhàn)。

1.2.2 在用戶需求方面的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)時代下，知識的產(chǎn)生、運用與存儲均發(fā)生了非常大的變化，科學研究的學科跨度越來越大，越來越多的知識以數(shù)字形式存在。用戶信息行為與科學研究環(huán)境也出現(xiàn)很多新的變化，傳統(tǒng)的科技情報服務(wù)內(nèi)容與模式已經(jīng)不能夠滿足用戶多元化的需求，用戶獲取科技情報的渠道和方式越來越多樣化。百度搜索、Google搜索等各種各樣信息獲取途徑涌現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上，并且可以對信息進行分析、組織、重組和推送，科技情報機構(gòu)已不再是用戶取得情報的主要途徑。用戶不再滿足于以往經(jīng)過簡單加工、處理過的以文獻資源為依托的信息服務(wù)，而是轉(zhuǎn)向?qū)τ谛畔?shù)據(jù)的深入分析。這主要包括數(shù)據(jù)資源快速評價推薦、知識單元的抽取和分析、細粒度數(shù)據(jù)分析以及可視化、計算化的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與分析等[4]。還包括情景服務(wù)和創(chuàng)新服務(wù)以及其他數(shù)據(jù)融合服務(wù)，用戶需求是朝著信息多領(lǐng)域發(fā)展的，這就需要科技情報服務(wù)做出巨大改變，并迎接新的挑戰(zhàn)。

2 大數(shù)據(jù)背景下科技情報服務(wù)工作開展的有效措施

2.1 加強科技情報服務(wù)工作的數(shù)據(jù)資源建設(shè)

在大數(shù)據(jù)時代，科學數(shù)據(jù)尤其具有明顯的潛在價值和可開發(fā)價值，并在廣泛應(yīng)用過程中增值，是信息時代影響面廣、傳播速度快、開發(fā)利用潛力巨大的科技資源，是支撐科技創(chuàng)新的重要基石，是提升科技水平和綜合國力的重要戰(zhàn)略資源和保障。因此，數(shù)據(jù)資源建設(shè)，是新形勢下科技情報服務(wù)工作發(fā)展不可或缺的重要部分。

一方面擴展多源科技情報資源的采集與聚合。大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)的重要特征之一，是數(shù)據(jù)來源的種類繁雜即4V中的“Variety”，當然，科技信息大數(shù)據(jù)也不例外。某些科學數(shù)據(jù)涉及上百個參數(shù)，其復(fù)雜性不僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)樣本本身，更體現(xiàn)在多源異構(gòu)、多實體和多空間之間的交互動態(tài)性。因此，多種來源結(jié)構(gòu)異質(zhì)的數(shù)據(jù)需要被融合，并集成多種數(shù)據(jù)分析方法，經(jīng)由融合多源數(shù)據(jù)挖掘資源之間隱性關(guān)聯(lián)[5]。而通過把不同渠道、利用多種采集方式獲取的具有不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的信息匯聚到一起，形成具有統(tǒng)一格式、面向多種應(yīng)用的數(shù)據(jù)集合，這一過程稱為多源數(shù)據(jù)融合[6]。同時需注意的重要問題是，所收集的數(shù)據(jù)應(yīng)是從分析目標出發(fā)，正確地采集高質(zhì)量且服務(wù)于既定分析目標的數(shù)據(jù)，經(jīng)過進一步的數(shù)據(jù)處理與加工以滿足用戶日益增長的個性化需求。另一方面，加強科學數(shù)據(jù)的共享服務(wù)。新技術(shù)的快速發(fā)展驅(qū)使科學數(shù)據(jù)急劇增加，未來的科研活動將是以科學數(shù)據(jù)驅(qū)動的科研活動。而科學數(shù)據(jù)的收集與整合需要耗費大量的人力、物力和時間才能完成，因此，科學數(shù)據(jù)的共享服務(wù)對研究人員、研究機構(gòu)都具有重要意義?？茖W數(shù)據(jù)的共享服務(wù)可以最大化利用現(xiàn)有科學數(shù)據(jù)，也即使科技信息資源的使用率提高，實現(xiàn)知識快速增長，從而有利于科學研究的成果產(chǎn)出。

2.2 注重數(shù)據(jù)處理的時效性

互聯(lián)網(wǎng)時代，用戶對信息處理的時效性要求越來越高。隨著科學技術(shù)的發(fā)展，大量產(chǎn)生的各類型的數(shù)據(jù)呈指數(shù)增長，逐漸超出了傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫處理的能力，數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)則難以被發(fā)現(xiàn)。面對多樣的、龐雜的數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)量以及大量冗余無關(guān)的數(shù)據(jù)，需要搭建通用的大數(shù)據(jù)實時處理技術(shù)平臺，建立數(shù)據(jù)篩選機制，選擇適當?shù)臄?shù)據(jù)工具過濾掉大量無用數(shù)據(jù)，完成有效數(shù)據(jù)的篩選，并根據(jù)情報問題的特性，選擇適合的大數(shù)據(jù)實時分析處理模式，從而得到有效而準確的數(shù)據(jù)。

2.3 以科技情報用戶的需求為指引，發(fā)展個性化、專業(yè)化的深層次科學數(shù)據(jù)服務(wù)

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，使得各類科研要素，日益走向信息化和數(shù)字化，同時也使得用戶獲取知識與數(shù)據(jù)的方式也發(fā)生了巨大變化。從科技情報服務(wù)的角度而言，只有通過對用戶需求的深入了解和把握，才能滿足其需求，才能真正體現(xiàn)情報服務(wù)的價值和作用?？萍记閳蠓?wù)工作應(yīng)重視這一方面，把用戶需求作為科技情報服務(wù)和產(chǎn)品的核心關(guān)注點，明確用戶使用情報產(chǎn)品和服務(wù)的各類場景，準確、及時地分析把握用戶需求，才能在最大限度上發(fā)揮科技情報的價值并獲得用戶信賴[7]。科技情報服務(wù)內(nèi)容要從傳統(tǒng)的文獻信息服務(wù)轉(zhuǎn)向數(shù)字知識服務(wù)，提供更多的情報分析與知識發(fā)現(xiàn)，服務(wù)程度不斷增強，重視個性化服務(wù)和基于科學研究的深層次服務(wù)。

未來的科研活動是以科學數(shù)據(jù)驅(qū)動為主的科研活動，新技術(shù)的迅速發(fā)展驅(qū)使科學數(shù)據(jù)激增?？萍记閳蠓?wù)需要利用網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)、智能運算等技術(shù)將科學數(shù)據(jù)資源和用戶緊密聯(lián)系起來，為用戶提供一種集成互動性、多元性的科學數(shù)據(jù)服務(wù)窗口?？梢允窃诰€數(shù)據(jù)服務(wù)，基于各領(lǐng)域科學數(shù)據(jù)平臺門戶網(wǎng)站，提供科學書籍資源在線瀏覽、檢索和下載等一站式服務(wù)。也可以為用戶提供專題數(shù)據(jù)服務(wù)，為了滿足用戶日益增長的個性化需求，在專題細分用戶需求分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)具體的應(yīng)用領(lǐng)域，有針對性地建立專題數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)集，為細分用戶提供個性化的專題數(shù)據(jù)服務(wù)。此外，還可以為用戶提供科學數(shù)據(jù)的定制服務(wù)，用戶可以通過電子郵件、電話、表單提交或?qū)嵉氐皆L等方式向情報機構(gòu)定制數(shù)據(jù)的技術(shù)指標及數(shù)據(jù)類別。這一服務(wù)可以根據(jù)用戶需求靈活地配置科學數(shù)據(jù)，更加有針對性和匹配性，使科學數(shù)據(jù)的使用率得到進一步提高。

3 大數(shù)據(jù)背景下科技情報工作的創(chuàng)新型服務(wù)模式探討

3.1 開展智慧化科技情報服務(wù)

面對信息技術(shù)的迅速發(fā)展，科技情報服務(wù)工作需更進一步地發(fā)展與創(chuàng)新。它不僅需要有效組織數(shù)字資源環(huán)境、靈活組織各類信息資源體系，進行知識挖掘、計算、試驗與評估，而且需要情報人員對信息資源結(jié)構(gòu)與規(guī)律的深度理解，熟練應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘與分析工具，構(gòu)建用戶畫像，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動下，以用戶需求為主導(dǎo)的智慧化科技情報服務(wù)模式。真正智慧情報是智能化技術(shù)與情報專家的智慧的結(jié)合。智慧化科技情報服務(wù)強調(diào)以人為本，強調(diào)從科研用戶的需求出發(fā)，進行服務(wù)內(nèi)容與服務(wù)方式的規(guī)劃調(diào)整以及設(shè)計，借助資源、工具、方法、專業(yè)知識等軟硬件設(shè)施，提供高質(zhì)量的科技情報服務(wù)。智慧化科技情報服務(wù)具有知識共享化、需求個性化、服務(wù)精準化等特征。在基于本體數(shù)據(jù)的科技情報用戶行為模型構(gòu)建(行為本體數(shù)據(jù)庫構(gòu)建)基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)驅(qū)動科技情報智慧服務(wù)整體方案需要進一步從本體數(shù)據(jù)庫構(gòu)建、用戶偏好與需求挖掘以及基于本體的科技情報智慧服務(wù)推送三方面實現(xiàn)[8]。

3.2 構(gòu)建立體化全方位服務(wù)系統(tǒng)

綜合應(yīng)用大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)，堅持關(guān)聯(lián)性、連續(xù)性和完備性等原則，構(gòu)建全方位、立體化的服務(wù)系統(tǒng)，在更大的數(shù)據(jù)環(huán)境中兼容更廣泛的異構(gòu)數(shù)據(jù)來源，在技術(shù)上實現(xiàn)用戶需求即時動態(tài)和全程服務(wù)，及時收集完整數(shù)據(jù)信息，進行數(shù)據(jù)不間斷的連續(xù)收集，解決用戶實際問題[9]。加強移動終端的多接入方式建設(shè)，如利用微信公眾號開發(fā)微信服務(wù)、移動App新平臺等，以方便用戶能隨時隨地獲取其所需情報服務(wù)。

4 結(jié)束語

在大數(shù)據(jù)時代大潮下，隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算、智能計算等技術(shù)的快速發(fā)展，給科技情報服務(wù)工作的服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)模式、發(fā)展方式帶來了前所未有的挑戰(zhàn)，同時，科研數(shù)據(jù)的變化引發(fā)科研環(huán)境的變化，使得用戶對科技情報服務(wù)的需求變得專業(yè)化、個性化和多元化。為此，科技情報服務(wù)工作應(yīng)在傳統(tǒng)服務(wù)基礎(chǔ)之上另辟新徑，抓住大數(shù)據(jù)時代的機遇和挑戰(zhàn)，在服務(wù)空間、服務(wù)手段、服務(wù)方式與內(nèi)容、服務(wù)效果、用戶服務(wù)等方面采取有效措施，突破傳統(tǒng)，與時俱進，更進一步、深層次地推進科技情報服務(wù)工作有效發(fā)展。