高新民

摘? ?要： 創(chuàng)造力及其計算建模與機(jī)器實現(xiàn)的AI探討具有一箭雙雕的意義，一方面，這一探討有利于真正實現(xiàn)AI所確立的模擬、增強(qiáng)、延伸乃至超越人類智能的理想，另一方面，AI的創(chuàng)造力研究和建模又有反哺哲學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科進(jìn)一步發(fā)展對創(chuàng)造力認(rèn)知的作用，對于我們認(rèn)識、發(fā)展和利用人的創(chuàng)新能力有不可限量的意義。要想讓這一領(lǐng)域步入真正的快車道，必須認(rèn)識到創(chuàng)新能力的多樣性，不能局限于建模人類的創(chuàng)新能力，而應(yīng)有更廣泛的模板和更開闊的視野。相應(yīng)地，這一研究應(yīng)堅持多元化原則，既模擬人類的創(chuàng)新能力，又模擬非人的創(chuàng)新能力;既讓機(jī)器完整實現(xiàn)某一創(chuàng)新能力，也讓它實現(xiàn)該能力的某一部分或某一要素，甚至讓其參與人類的創(chuàng)新。該領(lǐng)域的最大難題是靈感等非邏輯思維能力的理解和建模問題，要予化解，只能在融合自然主義與現(xiàn)象學(xué)的基礎(chǔ)上，借鑒和發(fā)展人腦逆向工程的成果，繼續(xù)推進(jìn)對創(chuàng)造力的自然化和計算化。

關(guān)鍵詞： 創(chuàng)造力;計算建模;機(jī)器實現(xiàn);人工智能

中圖分類號：TP18? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? 文章編號：1004-8634（2022）01-0097-（12）

DOI：10.13852/J.CNKI.JSHNU.2022.01.010

這里所關(guān)注的創(chuàng)造力（creativity）包含通常所說的、只為人所具有的創(chuàng)新能力，但前者外延要大。至于具體多大，不同論者看法不一，一般是將它定位于生物界，最寬泛的理解是認(rèn)為它廣泛存在于一切事物之中。筆者認(rèn)為，創(chuàng)造力與創(chuàng)新能力除了所屬主體存在著不同之外，在其他的規(guī)定性方面并沒有太大差別，如從認(rèn)知和評價角度說，它們都具有新穎、出人意料、令人驚喜等標(biāo)志性特點，在許多人心目中都是“一種謎，一種悖論，一種神秘”。1 既然如此，為行文方便，本文將不予區(qū)別。創(chuàng)造力對于哲學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科而言是謎，對于發(fā)誓要建模乃至超越人類智能的人工智能（以下簡稱AI）來說更是如此。例如，當(dāng)切入創(chuàng)造力的機(jī)器建模這一課題時，我們馬上會為這樣的矛盾現(xiàn)象而困惑不已，一方面，機(jī)器在我們所理解的“創(chuàng)新”的任何意義上，都不僅有其表現(xiàn)，而且有驚人的成就。它們不僅能自己創(chuàng)新，而且能與人類藝術(shù)家合作，以這種方式機(jī)器正在對藝術(shù)產(chǎn)生革命性的轉(zhuǎn)變作用。大量事實表明，機(jī)器在問題解決、科學(xué)發(fā)現(xiàn)中的表現(xiàn)也有目共睹，DeepMind公司開發(fā)的AlphaFold2人工智能系統(tǒng)，基于氨基酸序列，精確預(yù)測了蛋白質(zhì)的3D結(jié)構(gòu)。它的準(zhǔn)確性能與使用冷凍電子顯微鏡、核磁共振或X射線晶體學(xué)等實驗技術(shù)解析的3D結(jié)構(gòu)相媲美。這一成就被譽(yù)為“變革生命科學(xué)和生物醫(yī)學(xué)”的突破。但另一方面，許多人在嚴(yán)格的反思之后又認(rèn)為，機(jī)器所表現(xiàn)出的那種創(chuàng)新不是真正的創(chuàng)新，因為創(chuàng)新只能是少數(shù)天才所擁有的品質(zhì)，一般人望塵莫及，更何談機(jī)器的創(chuàng)造力。就研究而言，創(chuàng)造力及其機(jī)器實現(xiàn)盡管充滿困惑，但畢竟已然成了一個成熟的、既有學(xué)理意義又有實踐價值或工程學(xué)意義的研究領(lǐng)域，因此，哲學(xué)是可以而且應(yīng)該在這里大有作為的。本文將在考察創(chuàng)造力機(jī)器實踐大量研究的基礎(chǔ)上，對里面存在的問題和未來發(fā)展的方向做一些心靈與認(rèn)知哲學(xué)的思考。

一、創(chuàng)造力的祛魅與計算建模的前提性問題

創(chuàng)造力機(jī)器建模表面上看是一個純粹的工程技術(shù)問題，其實不僅包含大量深奧復(fù)雜的基礎(chǔ)學(xué)理問題，而且沒法繞過元哲學(xué)的探究，因為這里要建模的是人的能力中最復(fù)雜難解的創(chuàng)新力，而這一現(xiàn)象盡管已受到心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)等的大量研究，但最終都要進(jìn)到元哲學(xué)的層面思考關(guān)于創(chuàng)造力的最一般的問題，如創(chuàng)造力的樣式、范圍是什么？它們是否是人類獨(dú)有的能力？有無貫穿一切創(chuàng)新樣式的統(tǒng)一的創(chuàng)新模式？等等。從認(rèn)知的邏輯說， 要讓創(chuàng)造力這一智能最重要、最關(guān)鍵的因素進(jìn)入作為科學(xué)技術(shù)部門的AI的視野從而使之成為真正的智能科技，要讓這一研究正常健康發(fā)展，必須清除有關(guān)障礙，優(yōu)先回答關(guān)于創(chuàng)新本身的元問題，或解決創(chuàng)新觀的種種問題。最明顯的是，如果停留于對創(chuàng)新的現(xiàn)有的常識和哲學(xué)描述、理解，那么在計算機(jī)上是不可能表現(xiàn)或?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)造力的。只有將其自然化、計算化，通過分析、還原，將這些描述、理解轉(zhuǎn)化為靠近機(jī)器實現(xiàn)的科學(xué)術(shù)語，實現(xiàn)機(jī)器建模，用計算機(jī)表現(xiàn)創(chuàng)造力才有可能。最糟糕的情況是，如果像悲觀主義所說的那樣，創(chuàng)造力是神秘力量因而是科學(xué)不可企及的，是大自然賜予少數(shù)人稀缺的、神秘的禮物，甚至像浪漫主義、神秘主義所認(rèn)為的那樣，創(chuàng)新是人類至高無上的榮耀，其精彩之處恰恰在于它的不可理解性，只能消費(fèi)、利用，不能培養(yǎng)、發(fā)展、傳授，那么對之做計算建模，乃至讓機(jī)器來實現(xiàn)，那肯定是不可能的。這一領(lǐng)域的開拓者尚克（C. Schank）等認(rèn)為，這類觀點阻礙了AI對創(chuàng)造力的研究與建模，使一些研究者視創(chuàng)造力的建模為禁區(qū)，不敢予以觸碰。尚克等提出：“不應(yīng)把創(chuàng)造力放在高不可攀的神壇之上，而應(yīng)讓它進(jìn)到AI的中心舞臺?！?要如此，就應(yīng)做祛魅、正本清源的工作，如實認(rèn)識創(chuàng)新的本來面目和內(nèi)在機(jī)制。

基于新的研究，尚克等一大批熱衷于創(chuàng)造力計算建模的學(xué)者做了大量祛魅的工作，認(rèn)為創(chuàng)新不是少數(shù)人的專利，更不是神的特性，而是每個人認(rèn)知的特點，即是一種普遍的認(rèn)知現(xiàn)象，每個人的思考和行為中都可包含創(chuàng)新的過程，如工人、農(nóng)民用一種過去沒有嘗試過的方法完成了一件工作也可看作一種創(chuàng)新。它們盡管與偉大的發(fā)明創(chuàng)造不能相提并論，但在種類和性質(zhì)上都屬于創(chuàng)新行為。就其構(gòu)成和本質(zhì)而言，創(chuàng)新不是人的一種獨(dú)立的能力，而是由人的許多能力（如思維、記憶等）和心理因素（如動機(jī)、情感等）所構(gòu)成的高階現(xiàn)象，因此，創(chuàng)新是可以用科學(xué)的方法來加以還原說明的。當(dāng)然，他們承認(rèn)，創(chuàng)新有其獨(dú)特性，這種獨(dú)特性可借用愛迪生的公式來表述，即創(chuàng)新是百分之九十九的汗水加百分之一的靈感。這里的靈感神秘嗎？回答是否定的，因為它仍可接受計算主義的還原說明。在曼德勒（G.Mandler）看來，靈感其實是一種“心智爆發(fā)”（popping），即以前積累的、東西的、突然的、經(jīng)過了提升和改造的閃現(xiàn)。其基礎(chǔ)是潛意識中儲存的心理內(nèi)容和記憶中儲存的有意識材料，其導(dǎo)火線是對它們的觸發(fā)或激活，其爆發(fā)點是當(dāng)下有意識的內(nèi)容激活了無意識表征。 2

本領(lǐng)域最重要的前提性問題是計算機(jī)與創(chuàng)造力的關(guān)系問題，即兩者有無關(guān)聯(lián)的可能性，計算機(jī)能否表現(xiàn)或?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)造力？一種觀點認(rèn)為，兩者風(fēng)馬牛不相及，因為創(chuàng)造力是人類心智獨(dú)有的特征或本性，是人類心靈的奇跡，是最能體現(xiàn)人的本質(zhì)特點的東西，而計算機(jī)只是機(jī)器，只能按人類編寫的程序做一些力所能及的事情。不管其加工過程像什么，它都不可能有創(chuàng)造力，即使它在有些方面可以超越科學(xué)家和藝術(shù)家，但它的能力不能被稱作創(chuàng)新能力。即使它表現(xiàn)出了所謂的創(chuàng)新，那也應(yīng)歸功于程序員。持否定態(tài)度的人對計算主義關(guān)于創(chuàng)新的理論探討和實踐建模提出了這樣四大難題，即計算主義能幫我們理解創(chuàng)造力嗎？計算機(jī)能做只有用創(chuàng)造力才能做的事情嗎？計算機(jī)能認(rèn)識創(chuàng)造力嗎？計算機(jī)本身真的有創(chuàng)造力嗎？

對這些問題主要有悲觀主義和樂觀主義兩類回答。后者不僅做了肯定回答，而且?guī)炱濏f爾（R.Kurzweil）等甚至認(rèn)為，未來的計算機(jī)將在包括創(chuàng)新能力在內(nèi)的許多能力的建模方面大大超越人類，以致人類將過渡到如此依賴機(jī)器的地步，即人類別無選擇，只能接受機(jī)器所做的所有決定，因為機(jī)器所做的決定比人好。到那時，機(jī)器將凌駕于人類之上，更有效地控制人類。 1

上述四大問題表面上差別不大，特別是第二和第四個，其實差別很大。正是因為有差別，像博登這樣著名的AI哲學(xué)專家對它們便不一概做肯定或否定回答，如認(rèn)為對前三個問題可做這樣的肯定回答：機(jī)器不一定真的有創(chuàng)造力，但可以以自己的特殊方式做出類似人的創(chuàng)造行為的行為，從而表現(xiàn)出創(chuàng)造力，并被人們或社會評價為有創(chuàng)造力。對第四個問題，博登提出了這樣一種代表許多人觀點的看法，即計算機(jī)大概沒有人所具有的創(chuàng)造力，不能以人的方式實現(xiàn)創(chuàng)造力，如機(jī)器憑自身無法完成創(chuàng)造性思維，因為機(jī)器執(zhí)行了相應(yīng)的程序并不等于它就有創(chuàng)造力，執(zhí)行程序只是讓符號發(fā)生變化的無心智過程。但博登又沒有倒向塞爾，相反，對塞爾否定AI有智能發(fā)表了針鋒相對的反批評。博登之所以只承認(rèn)計算機(jī)有表面上的創(chuàng)造力，是因為她贊成說，真正的創(chuàng)造力離不開意識，而計算機(jī)不可能有真正的意識。但這不妨礙計算機(jī)以自己的方式模擬和表現(xiàn)創(chuàng)造力。2 事實上，已開發(fā)的許多繪畫、音樂和文學(xué)創(chuàng)作程序都是按這個思路設(shè)計的，它們模仿的是人的有創(chuàng)造力的外部行為，或模仿人的創(chuàng)造行為的某些構(gòu)成要素，因此能被旁觀者評價為有創(chuàng)新性。若從內(nèi)在過程和機(jī)制上評價，則會得出不同的結(jié)論。這類看法似乎模糊不清甚至包含矛盾，其實表達(dá)了許多認(rèn)知主義者的這樣一種關(guān)于創(chuàng)造力的真知灼見，它強(qiáng)調(diào)在界定創(chuàng)造力時，應(yīng)把本體論視角與認(rèn)識論或價值論視角區(qū)別開來，而過去的許多理論常把它們混淆在一起，如說創(chuàng)新就是生成了有新穎性的、令人吃驚的、讓人意想不到的思想和產(chǎn)物。根據(jù)認(rèn)知主義創(chuàng)新觀，這些形容詞是從認(rèn)識論角度對創(chuàng)造力的評價，而“生成”這個表述說的是創(chuàng)造力的本體論方面的事實。要揭示創(chuàng)造力的本質(zhì)，應(yīng)把兩者區(qū)別開來，特別是要把創(chuàng)造力作為一種存在事實看待，弄清它本身究竟是什么。認(rèn)知主義在從本體論角度揭示創(chuàng)造力的本質(zhì)時的基本傾向是，認(rèn)為創(chuàng)造的過程要么是一種認(rèn)知過程，要么是一種映射或信息轉(zhuǎn)化過程，要么是一種突現(xiàn)過程。

要回答機(jī)器能否真的表現(xiàn)出創(chuàng)造力，無疑要回答這樣的前提性問題，即究竟什么是創(chuàng)造力？有無統(tǒng)一的創(chuàng)造力？其內(nèi)部構(gòu)成、結(jié)構(gòu)、機(jī)制是什么？以前常見的是用形象的詩化語言來把握，這樣的理解是沒法滿足AI建模需要的。認(rèn)知主義內(nèi)部對這些問題盡管有爭論，但可提煉出這樣一些有共性的看法，即認(rèn)為創(chuàng)造力不是一個全有或全無的問題，因為它有程度差別，有臨界現(xiàn)象;創(chuàng)造力不是知情意等心理現(xiàn)象之外的獨(dú)立的現(xiàn)象或能力，而具有綜合性，例如，它可同時包含知情意等因素，正因如此，AI對它的建模和機(jī)器實現(xiàn)才有可能性。從根本上說，創(chuàng)造力是對有強(qiáng)烈生成能力的理智行為的有質(zhì)變意義的提升、放大和增強(qiáng)，或者說是對新的心理結(jié)構(gòu)的推測性建構(gòu)，而不是對現(xiàn)成結(jié)構(gòu)的簡單分析。這就是說，創(chuàng)新能力盡管有復(fù)雜的構(gòu)成因素，不同領(lǐng)域中的創(chuàng)新能力有不同的形態(tài)，構(gòu)成和內(nèi)在機(jī)制千差萬別，但個性當(dāng)中也有共性，例如，在初始狀態(tài)向作為創(chuàng)新結(jié)果的輸出狀態(tài)轉(zhuǎn)化中間有一種認(rèn)知乃至概念結(jié)構(gòu)、思維方式的質(zhì)變或轉(zhuǎn)型，有連續(xù)性的中斷，有狀態(tài)修改行為。正是這中間的心智爆發(fā)過程導(dǎo)致了人們所看到的“靈光閃現(xiàn)”、心智爆發(fā)、出其不意、令人驚詫。

創(chuàng)新之機(jī)器模擬爭論由以產(chǎn)生的一個重要問題是創(chuàng)新的區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)問題。人們之所以對機(jī)器是否具有創(chuàng)造力莫衷一是，一個原因是人們有不同的標(biāo)準(zhǔn)。如有的認(rèn)為，只要一個想法是新的，以前沒有人提出過，就可認(rèn)為有創(chuàng)新性。有的認(rèn)為，只有有重大理論和實踐價值的新思想才能認(rèn)為是創(chuàng)新成果?，F(xiàn)在較流行的看法是，只有當(dāng)一想法有意外、令人驚詫同時有用這兩個特點時，才可認(rèn)為是創(chuàng)新。這樣看待創(chuàng)新的確有其意義，一方面有助于消除創(chuàng)新觀上的神秘主義、沙文主義，另一方面有助于清除AI的創(chuàng)造力研究和建模中的障礙，讓這樣一個本來應(yīng)成為AI主課題、主旋律的問題受到應(yīng)有的重視，迅速迎頭趕上其他領(lǐng)域。從類別上說，創(chuàng)造力可根據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)來分類，如從創(chuàng)新之新意相對的對象來說，可把它分為心理學(xué)的創(chuàng)新與歷史學(xué)的創(chuàng)新，前者是相對于創(chuàng)新者自己而言的，如果一新得到的想法或行為是自己以前不曾有的，那么它就是一種心理學(xué)的創(chuàng)新。后者是相對于別人而言的。當(dāng)然其內(nèi)又有評價群體范圍大小的差別，如有的想法只相對于一部分人是新的，有的相對于很多人是新的，有的則是空前絕后的，相對于所有人都是新的，如愛因斯坦的相對論等。從價值上說，創(chuàng)新有重大和非重大之別。從創(chuàng)新的方式上看，創(chuàng)新有熟悉觀念異常組合所產(chǎn)生的意外感，概念空間中的探索性創(chuàng)新，心智中概念空間的轉(zhuǎn)型等。

另一前提性問題是，AI在研究和建模創(chuàng)造力時要不要模仿什么對象？如果需要，應(yīng)以什么為對象或模板或原型實例？是不是應(yīng)像AI剛開始時那樣，以模擬、拓展、超越人類的包括創(chuàng)新能力在內(nèi)的智能為目標(biāo)？質(zhì)言之，是否只應(yīng)以人類的創(chuàng)新能力為原型實例？對這類問題的答案也是多元化的。對立的兩個極端看法之一是，世界上只有人才有真正的創(chuàng)新能力，因此建模這一能力只能以此為榜樣。之二是，建模創(chuàng)新能力像建構(gòu)其他智能形式一樣完全可以撇開人類的對應(yīng)能力而獨(dú)立地研究作為工具的計算機(jī)，研究它如何以自己的方式實現(xiàn)創(chuàng)新能力。只要讓它表現(xiàn)出人所表現(xiàn)出的創(chuàng)新能力，不管是如何實現(xiàn)的，都不應(yīng)拒絕和否定其有創(chuàng)新能力。持這一觀點的人認(rèn)為，“沒有義務(wù)把人類心智作為努力模仿的原型”。1 正確的態(tài)度亦即多數(shù)人所持的立場是，堅持原型實例的多樣性，既強(qiáng)調(diào)要以人類的創(chuàng)造力為原型，又強(qiáng)調(diào)要看到非人的自然界也存在著創(chuàng)新的原型實例，如進(jìn)化、自然選擇就是最偉大的創(chuàng)新家、發(fā)明家，DNA也是如此，計算機(jī)本身及其表現(xiàn)也值得深挖。新的探索盡管仍重視對人類能力的解剖和建模，但同時不無創(chuàng)意地強(qiáng)調(diào)，在建模人的創(chuàng)新能力時沒有必要完全照搬人類實現(xiàn)創(chuàng)新的過程和機(jī)制，因為一方面，人類的實現(xiàn)創(chuàng)新能力的有些結(jié)構(gòu)、條件和做法是機(jī)器永遠(yuǎn)沒法模仿的，另一方面，有些東西也沒有必要模仿，例如，人長著眼睛，有文化特性，這些就是機(jī)器沒有必要擁有的。另外，讓機(jī)器表現(xiàn)創(chuàng)造力，既可依據(jù)已有的關(guān)于人的創(chuàng)造力理論，也可不依據(jù)。

二、創(chuàng)造力的計算說明與通向機(jī)器實現(xiàn)

之“隧道”的打通

從圖靈開始，許多AI專家相信，包括創(chuàng)造力在內(nèi)的智能問題不過是一個程序問題，只要能編出適當(dāng)?shù)某绦蚓湍茏寵C(jī)器實現(xiàn)想要的那種智能。由于只有具有可計算性才能在計算機(jī)上實現(xiàn)，因此，創(chuàng)造力能否被計算建模進(jìn)而由機(jī)器來實現(xiàn)，關(guān)鍵要看能否對它做出計算說明，即能否用機(jī)器能夠“理解”的方式、用計算語言去描述和說明創(chuàng)造力。質(zhì)言之，就是能否對創(chuàng)造力做出以計算化為特點的自然化，能否做計算還原。這種還原的實質(zhì)就是要“去神秘化”，用計算觀念將日常經(jīng)驗的、帶有浪費(fèi)色彩的關(guān)于創(chuàng)新能力的描述，如靈感爆發(fā)、頓悟、出人意料、不可預(yù)測等，來重新加以表述，按自然科學(xué)的框架來理解創(chuàng)新的構(gòu)成、運(yùn)作過程和概念圖景，拉近與機(jī)器操作的距離，直到能寫出關(guān)于各種創(chuàng)新形式的程序。帶有認(rèn)知主義和計算主義傾向的AI專家一般相信，“這樣的計算機(jī)程序能被建構(gòu)出來，因此它們能生成有創(chuàng)造性的觀念和產(chǎn)品”。2 其實現(xiàn)的具體方式很多，但共同的思想和操作可概括為“認(rèn)知方案”。

認(rèn)知方案的基本觀點是，創(chuàng)新過程是以認(rèn)知過程和結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)的過程，日常關(guān)于創(chuàng)新的那些隱喻性的、文學(xué)性的描述可用認(rèn)知的語言來重新加以表述。這一方案的目的就是要用認(rèn)知科學(xué)的方法和概念改進(jìn)對創(chuàng)造力的理解。根據(jù)這一方案，創(chuàng)新不是一種高不可攀的能力，不是與知情意并列的、獨(dú)立的能力，因為它是由許多心理因素、能力，如知情意等結(jié)合在一起而突現(xiàn)出來的一種能力，這些因素在別的非創(chuàng)新能力中也能見到，是它們的組合和模式。關(guān)于創(chuàng)造力的認(rèn)知方案很多，這里不妨把它們概括為三大類來加以考釋。

一是狹義的計算方案或以經(jīng)典計算主義為基礎(chǔ)的方案。廣義的計算方案可等同于這里所說的認(rèn)知方案，包括后面要考察的聯(lián)結(jié)主義和“工程學(xué)方案”。為便于敘述，這里把第一種方案單列出來加以探討。先看尚克等人的工作。從編寫程序等工程實踐中，他們總結(jié)了關(guān)于創(chuàng)新的計算主義觀點，認(rèn)為要理解創(chuàng)新，首先要弄清人們是怎樣完成常規(guī)認(rèn)知活動的。要如此，又必須知道，什么樣的知識結(jié)構(gòu)允許智能系統(tǒng)完成常規(guī)理解和計劃之類的任務(wù)。根據(jù)他們的計算主義，創(chuàng)新是由更基本的認(rèn)知因素如知識結(jié)構(gòu)等因素所決定的現(xiàn)象。就知識結(jié)構(gòu)而言，支撐創(chuàng)新的主要有腳本、計劃和內(nèi)存組織包。腳本中包含的是描述了典型事例的原子推理鏈。當(dāng)然，創(chuàng)造力不能被看作基礎(chǔ)層次認(rèn)知要素的簡單相加，因為它至少還包含愛迪生所說的百分之一的靈感。他們盡管用這個詞，并承認(rèn)它的存在和對創(chuàng)新的不可或缺性，但認(rèn)為靈感一點也不神秘，也可自然化、計算化。根據(jù)他們的新的解析，這里關(guān)鍵是要弄清，當(dāng)人們在創(chuàng)新過程中面對問題得不到解決或失敗時，他們需要用的是什么知識。在尚克等看來，需要用的是自上而下的知識。當(dāng)不按常規(guī)方式而以新的方式加以運(yùn)用時，就會有靈感發(fā)生。創(chuàng)新實則是智能系統(tǒng)的這種能力，即已有知識結(jié)構(gòu)不能滿足系統(tǒng)當(dāng)前需要而去訪問、調(diào)整、應(yīng)用自上而下的知識結(jié)構(gòu)的能力。這種知識就是從過去經(jīng)驗中積淀、提煉出來的一般性知識。除此之外，還有這樣的知識結(jié)構(gòu)，一是解釋性知識，即應(yīng)用記憶組織包所必需的知識，二是類分子知識和重構(gòu)規(guī)則，它們是應(yīng)用解釋模式所必需的知識。因此，創(chuàng)新及其靈感一點也不神秘，也不難建模，只要弄清這類知識結(jié)構(gòu)的秘密，就能如愿。創(chuàng)新當(dāng)然是一個過程，這一過程的特點在于，對自上而下的知識結(jié)構(gòu)做出調(diào)整，以應(yīng)對這些結(jié)構(gòu)不能直接應(yīng)用的情境。這些調(diào)整是通過應(yīng)用知識結(jié)構(gòu)完成的，而這些結(jié)構(gòu)允許比不適當(dāng)?shù)淖陨隙碌慕Y(jié)構(gòu)所制約的推理更細(xì)粒度的推理。創(chuàng)造力的新的研究還常用“孵化”來描述創(chuàng)新中思想的質(zhì)變和飛躍，但怎樣對孵化做計算還原呢？有的認(rèn)為，它可還原于這樣的認(rèn)知機(jī)制：傳播激活、情境波動，有的認(rèn)為它可用引起記憶變形的動態(tài)心理表征來解釋。尚克等認(rèn)為，它可用計算模式的變化來解釋?？傊?，由于有這樣的內(nèi)在秘密和機(jī)制，因此，創(chuàng)新思想常能表現(xiàn)出瀑布式傾瀉的特點。1

博登的計算方案強(qiáng)調(diào)的是計算觀念在理解和建模創(chuàng)造力中的作用，認(rèn)為計算機(jī)所產(chǎn)生的一切都由一些被內(nèi)置的計算原則所使然，如果科學(xué)發(fā)現(xiàn)的計算模式能生成波義耳定律，那么它們的規(guī)則就一定有起這樣作用的生成潛力，如一臺被編了某種語法程序的計算機(jī)就能生成相應(yīng)的句子，而不會生成別的無關(guān)的句子。2 之所以能用計算觀念解釋包括創(chuàng)造力在內(nèi)的心智現(xiàn)象，是因為其內(nèi)客觀存在著計算資源，不管是兒童還是科學(xué)家都有其基本的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，前者受著基本拓?fù)涓拍畹囊龑?dǎo)，后者在理解物質(zhì)結(jié)構(gòu)時受到了“弦”“曲線”等的影響。此外，正常的人都有自己的啟發(fā)式搜索程序，正因如此，他們在分析一事物的可能性時會自發(fā)用排除法，一個一個去分析。這種搜索是創(chuàng)造性思想重要的構(gòu)成，將它與大腦風(fēng)暴法、發(fā)散思想結(jié)合起來就可激發(fā)創(chuàng)造力。它們原初、樸素的形式在正常人心中是普遍存在的。另外，正常人都有自己特定的概念空間，這也是創(chuàng)新的一個條件，而用計算觀念比用其他模式能做出更具體、更有利于計算機(jī)建模的說明。例如，程序有說明概念空間的作用，而程序就是一系列的指令，其內(nèi)部結(jié)構(gòu)不能為高級例程訪問，因此不能被輕易改變，具有一定的穩(wěn)定性。程序內(nèi)部還有能產(chǎn)生別的結(jié)構(gòu)的生成系統(tǒng)。再者，博登還認(rèn)為，心靈之所以能有條不紊地發(fā)揮作用，是因為每個人都有自己的心靈地圖，它在創(chuàng)新過程中也是必不可少的。但這種心理資源只有借助計算概念和程序的幫助才能得到具體的理解。如通過它們繪制的AI地圖，我們可從一個側(cè)面了解人類的心靈地圖。他說：“計算的芒迪地圖（17世紀(jì)的世界地圖）是一有價值的成就?！? 心靈的特點在于有意或無意地發(fā)生變化、轉(zhuǎn)型，特別是根本性的范式轉(zhuǎn)型，而這是創(chuàng)新的必然一維。在博登看來，它們最好用生成系統(tǒng)和啟發(fā)式這樣的計算概念來說明。前者指有計算可能性的結(jié)構(gòu)空間，而啟發(fā)式則是指有選擇地在這種空間中移動的方式。盡管其他學(xué)科也有對它們的說明，但只有AI能為它們提供動態(tài)過程和抽象描述。

二是關(guān)于創(chuàng)新能力的聯(lián)結(jié)主義方案或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，其基本思路是，用聯(lián)結(jié)主義的可計算的術(shù)語或似神經(jīng)元的元素來將常見的創(chuàng)新過程及結(jié)構(gòu)自然化、計算化，建構(gòu)關(guān)于創(chuàng)造力的理論，然后來討論怎樣用聯(lián)結(jié)主義予以解釋，以便為創(chuàng)新的機(jī)器建模和實現(xiàn)做準(zhǔn)備。這就是說，聯(lián)結(jié)主義既有對創(chuàng)新的獨(dú)特理論還原和解釋，也有自己建模創(chuàng)造力的工程實踐。它用來說明和還原創(chuàng)新過程的是這樣一些特定的計算（不是符號的轉(zhuǎn)換而是神經(jīng)計算）術(shù)語，如類似神經(jīng)的加工單元或節(jié)點、激活、節(jié)點間的連接模式、輸入-輸出規(guī)則、學(xué)習(xí)規(guī)則、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行環(huán)境等。根據(jù)這一方案，包括創(chuàng)新在內(nèi)的所有認(rèn)知過程都能用這些元素來描述和解釋。根據(jù)它的解釋 ，所有認(rèn)知都是大規(guī)模并行分布的過程，所有節(jié)點能同時做它們所做的一切事情。根據(jù)聯(lián)結(jié)主義對創(chuàng)新的還原，創(chuàng)新一點也不神秘。首先，它離不開在其他認(rèn)知過程中須臾不離的思維，而思維由節(jié)點的激活所構(gòu)成。如果這些節(jié)點非常固定地連接起來，那么思維就表現(xiàn)為常規(guī)的思維。新的、令人吃驚的思維，即創(chuàng)新思維，不外是出現(xiàn)了微弱的、間接的連接，進(jìn)而喚醒系統(tǒng)用非特異性激活來撞擊大腦皮層。結(jié)果被激活的節(jié)點就極度地激活，它們之間的連接強(qiáng)度很快被提升為這樣的過程，人的精神生活中就會表現(xiàn)出常見的靈光突現(xiàn)之類的現(xiàn)象。另外，人的創(chuàng)新離不開對創(chuàng)新的意識和高度的注意力。用聯(lián)結(jié)主義術(shù)語也很好理解，例如就意識而言，它可分解為注意和短時記憶，注意是被激活的最活躍的節(jié)點，短時記憶被激活了但沒有注意那樣強(qiáng)烈。創(chuàng)造力強(qiáng)的人其更多節(jié)點得到了同時激活。這些節(jié)點編碼了被認(rèn)為與要解決問題關(guān)聯(lián)度高的觀念。在創(chuàng)新的孵化（這是創(chuàng)新的爆發(fā)階段，像新生命經(jīng)過培育脫殼而出一樣）階段，編碼了問題的節(jié)點仍處于準(zhǔn)備或部分激活狀態(tài)。進(jìn)一步激活，到了突破的階段，許多節(jié)點就會同時被激活。如此，就有靈感突現(xiàn)等現(xiàn)象發(fā)生。在創(chuàng)新中，關(guān)鍵節(jié)點的足夠激活至關(guān)重要，有這樣的激活就有創(chuàng)新發(fā)生，而且創(chuàng)新的大小、高低程度的差別與激活的程度息息相關(guān)。1 不可否認(rèn)，非邏輯思維形式，如直覺、想象、頓悟、靈感等，在創(chuàng)新中的作用遠(yuǎn)大于邏輯思維的作用。對此，聯(lián)結(jié)主義也有自己的自然化、計算化。所謂直覺，指的是激活由可用的線索模式所激發(fā)的、越來越適合此模式的反應(yīng)過程，而頓悟、靈感這樣的新奇洞見的閃現(xiàn)現(xiàn)象，指的常常是有意識的、突然的了悟，進(jìn)而有一個作為問題解出現(xiàn)的過程。聯(lián)結(jié)主義關(guān)于靈感的研究有不同的進(jìn)路，第一種是前信息加工方案，該方案認(rèn)為，靈感實際上是由大量基礎(chǔ)性因素所決定的高階現(xiàn)象，弄清了這些因素，其神秘面紗就可揭開。其決定因素首先是重構(gòu)，即關(guān)于問題的觀點的整體轉(zhuǎn)變，其次是情境誘發(fā)的心理定式的打破和超越，再次是無意識觀念的重組。第二種是信息加工方案，其特點就是用認(rèn)知的觀點對靈感的結(jié)構(gòu)進(jìn)行重新概念化，認(rèn)為它不過是物種形式的信息輸入與輸出的高品質(zhì)的轉(zhuǎn)化過程。

三是布林斯喬德等人倡導(dǎo)的、得到了較多圖靈主義者喝彩和發(fā)展的“工程學(xué)哲學(xué)”方案。它是一種以計算主義為基礎(chǔ)同時融合了圖靈主義、解釋主義和行為主義思想的綜合性方案。他們認(rèn)為，判斷包括創(chuàng)新過程在內(nèi)的現(xiàn)象是否是智能現(xiàn)象，既可觀察內(nèi)在的過程，也可看外在的行為表現(xiàn)和所產(chǎn)生的效果、影響。就此而言，圖靈測試是可行、有用的。如果一過程能產(chǎn)生需要用人類的創(chuàng)造力之類的智能完成的結(jié)果，如讓人覺得具有新穎性、趣味性、意想不到等，那么就應(yīng)認(rèn)為這一過程具有創(chuàng)新性。至于這樣的行為表現(xiàn)和效果是由什么樣的在前的內(nèi)在過程和機(jī)制實現(xiàn)的，沒有必要也不應(yīng)該做刻板的規(guī)定，即在這里應(yīng)堅持怎么都行的無政府主義原則，只要它產(chǎn)生了讓人覺得有創(chuàng)新進(jìn)而被評定為創(chuàng)新的結(jié)果就行了。這里其實既有解釋主義精神，又表達(dá)了一種關(guān)于AI建模的原型實例是不是只能是人類智能的獨(dú)到的觀點。根據(jù)這種觀點，建模智能的樣板既可以是人類智能，也可以是非人實在表現(xiàn)出的智能。他們說：“在未來，嘗試建構(gòu)能通過圖靈測試的系統(tǒng)將越來越依賴于這樣的工程學(xué)工具、技術(shù)和技巧，它們與對人的認(rèn)知的科學(xué)理解幾乎沒有關(guān)系?！? 他們按照這樣的原則和思路建構(gòu)的故事創(chuàng)作系統(tǒng)布魯圖斯（BRUTUS）具象地說明了這一點。在設(shè)計它們時，他們不追求系統(tǒng)內(nèi)對人類創(chuàng)作過程的模擬，而按智能的可多樣實現(xiàn)原則處理，他們把重點放在如何讓它們產(chǎn)生人類有創(chuàng)新精神的作家能產(chǎn)生的效果上，放在模仿這樣的作品的行為表現(xiàn)上。最后，創(chuàng)新行為的特殊性在于，有直覺、靈感等非邏輯思維的成分，必然貫穿著靈感、意象、想象之類的過程。對此，常見的態(tài)度是懷疑主義、描述主義和意象主義，布林斯喬德等的看法是，對意象的符號化以及對用這種意象的創(chuàng)新、加工和深思的符號化是不可能出現(xiàn)在計算機(jī)上的，在這里，人與機(jī)器之間永遠(yuǎn)有一條不可逾越的鴻溝，但不是說機(jī)器不能有類似的形式表現(xiàn)，因為他們根據(jù)解釋主義強(qiáng)調(diào)，機(jī)器只要能寫出小說和故事之類，只要它們產(chǎn)生的效果類似于人類借靈感、意象之類的東西產(chǎn)生的效果，就可認(rèn)為它們通過了圖靈測試，即可把這些現(xiàn)象歸屬于它們。在這里，AI創(chuàng)新能力建構(gòu)要做的工作是，先弄清人類的靈感、想象、意象等能力可能產(chǎn)生的行為表現(xiàn)和在讀者身上產(chǎn)生的效果及影響，然后研究怎樣通過機(jī)器的運(yùn)作產(chǎn)生這樣的效果。1

三、創(chuàng)造力機(jī)器實現(xiàn)的個案考釋

從問題研究的邏輯上說，要研究創(chuàng)造力計算建模與機(jī)器實現(xiàn)，首先要回答這種建模和實現(xiàn)“是否可能”這一前提性問題，但由于AI采取了邊討論邊實踐的策略，并取得了大量積極成果，從實踐上對這一問題做出了肯定的回答，因此，我們現(xiàn)在似乎沒有必要來糾纏這一問題。盡管仍有許多人不承認(rèn)計算機(jī)所表現(xiàn)出的創(chuàng)造力是真正的創(chuàng)造力，但由于對創(chuàng)造力的理解有規(guī)范性特點，因此，不同人有權(quán)提出自己的創(chuàng)造力理解，進(jìn)而有理由發(fā)出不同的聲音。根據(jù)一些不同的理解，計算機(jī)已表現(xiàn)出了創(chuàng)造力，其中的有些創(chuàng)造力已超越人類。特別是根據(jù)圖靈主義標(biāo)準(zhǔn)，計算機(jī)事實上已有人類創(chuàng)造力的外觀、行為表現(xiàn)和效果。有些方面，不承認(rèn)它們是創(chuàng)造力，至少在許多人看來是沒有道理的。筆者的看法是，由于創(chuàng)造力的樣式很多，且每種樣式有自己獨(dú)特而復(fù)雜的構(gòu)成，因此有理由說，計算機(jī)已實現(xiàn)了一些樣式的創(chuàng)造力或某些創(chuàng)造力的特定的構(gòu)成方面，至少許多創(chuàng)新形式的行為表現(xiàn)有類似于人的創(chuàng)新的效果，當(dāng)然它們的具體的內(nèi)在實現(xiàn)過程不同于人類。這種實現(xiàn)方式的不同不能成為否定計算機(jī)有創(chuàng)新能力的根據(jù)，因為創(chuàng)新能力像其他智能現(xiàn)象一樣有“可多樣實現(xiàn)”的特點，實現(xiàn)方式的不同是世界上創(chuàng)造力表現(xiàn)出來的正?，F(xiàn)象，不值得大驚小怪。下面將通過考察一些案例來加以說明并探討AI是怎樣讓機(jī)器實現(xiàn)創(chuàng)造力的，為后面進(jìn)一步思考創(chuàng)造力的計算建模和一般性哲學(xué)問題做鋪墊。

創(chuàng)造力機(jī)器實現(xiàn)從20世紀(jì)中葉至今大致經(jīng)歷了這樣一些發(fā)展階段：一是科恩、米漢和尚克等人讓程序創(chuàng)作藝術(shù)作品、建構(gòu)相應(yīng)的生成系統(tǒng)。二是特納設(shè)計的吟游詩人系統(tǒng)，這一階段的倡導(dǎo)者堅持強(qiáng)人工智能觀，相信人的創(chuàng)造力可還原為計算。三是許多科學(xué)家、數(shù)學(xué)家與計算機(jī)科學(xué)家合作建構(gòu)科學(xué)發(fā)現(xiàn)、定理證明的階段。四是布林斯喬德等人所開創(chuàng)的以解釋主義和改進(jìn)了的圖靈主義為特征的階段（這是最有影響的、得到較多人支持和推進(jìn)的走向）。2 五是基于新的“計算創(chuàng)造力”研究，由進(jìn)化方案、聯(lián)結(jié)主義方案、新計算主義方案、動力學(xué)方案、生態(tài)系統(tǒng)方案共同推動的多元化發(fā)展的新階段。

這里擬以科恩的會畫畫的計算機(jī)程序為例來考察第一、二階段創(chuàng)造力機(jī)器建模的工作及特點?？贫魇呛苡谐删偷乃囆g(shù)家，后轉(zhuǎn)向AI，致力于探討人的創(chuàng)造力以及如何設(shè)計有創(chuàng)造力的計算機(jī)程序的問題，其突出成果是設(shè)計了若干代的作為計算機(jī)“畫家”的AARON，奠定了在該領(lǐng)域的崇高地位。他承認(rèn)，讓程序完整表現(xiàn)人那樣的繪畫創(chuàng)造力是不可能的，只能讓它表現(xiàn)創(chuàng)造力的某些因素。他設(shè)計的程序AARON2就沒有建模人的全部繪畫創(chuàng)造力，而只將“視覺想象力”作為主攻的創(chuàng)新領(lǐng)域。他認(rèn)為，按他的思路設(shè)計的程序之所以有創(chuàng)造力，是因為它有對表征建構(gòu)的“狀態(tài)修改行為”。既然如此，研究機(jī)器的創(chuàng)造力實現(xiàn)問題，就應(yīng)重點關(guān)注這種狀態(tài)修改行為。根據(jù)他對人類創(chuàng)造力構(gòu)成因素的解析，它有這樣一些構(gòu)成：一是內(nèi)在的構(gòu)成、過程，二是外部對象的生成，三是有“修改自己信念、創(chuàng)立新的信念結(jié)構(gòu)的能力”，四是作為創(chuàng)造力之樞紐的“推測、思索”能力，人和程序莫不如此。由于有推測這樣的能力，因此人才會形成好的主意（idea）?？贫鞒姓J(rèn)，有創(chuàng)造力的程序像其他程序一樣，不過是一種算法。而算法在許多人看來是沒有主動性的，而主動性是創(chuàng)造力的一個關(guān)鍵特征。如果是這樣，有什么理由說程序有創(chuàng)造力呢？他的辯解是，只要設(shè)計得好，程序是可以有創(chuàng)造力的，而不只是人類的一種被動的工具。當(dāng)然，程序不可能完全表征出人所具有的那種創(chuàng)造力，即沒有像人那樣的創(chuàng)造行為，但可表現(xiàn)出人的創(chuàng)造行為的某些因素。1 算法在這里之所以不妨礙創(chuàng)造力在機(jī)器中的出現(xiàn)，是因為這里的算法能遍歷任何一組被占據(jù)單元的邊界。

下面，再以科學(xué)發(fā)現(xiàn)之計算建模為例探討第三個階段的工作及特點。科學(xué)發(fā)現(xiàn)無疑是創(chuàng)造力的最重要的表現(xiàn)，是最能體現(xiàn)人類創(chuàng)新精神的一種形式，當(dāng)然也是最復(fù)雜、難度最大的創(chuàng)新形式。蘭利（P. Langley）等人不泛泛談?wù)搫?chuàng)造力的機(jī)器建模，而把建構(gòu)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的機(jī)器實現(xiàn)系統(tǒng)作為主攻目標(biāo)，明確強(qiáng)調(diào)：他們的任務(wù)就是建立關(guān)于科學(xué)家在做出科學(xué)發(fā)現(xiàn)時所用方法和過程的更為廣泛的理論，并以此為基礎(chǔ)建模人類的發(fā)現(xiàn)過程和機(jī)制，探討如何由計算機(jī)來實現(xiàn)科學(xué)發(fā)現(xiàn)。根據(jù)他們對科學(xué)發(fā)現(xiàn)本質(zhì)的分析，科學(xué)發(fā)現(xiàn)作為創(chuàng)新的高級形式不是什么特殊的活動，而是問題解決的一個特例。根據(jù)他們關(guān)于問題解決過程及機(jī)制的認(rèn)識，大腦是信息加工系統(tǒng)，創(chuàng)新、發(fā)現(xiàn)的過程是從接受、加工信息的過程到輸出信息的過程。大腦解決問題的方法和過程是，先建構(gòu)關(guān)于問題空間的符號表征，然后用包含在問題空間中的算子來修改那些描述子問題情境的符號結(jié)構(gòu)。探索問題解不是由試錯隨機(jī)實現(xiàn)的，而得益于選擇，選擇是由規(guī)則即啟發(fā)式方法引導(dǎo)的。在這里，啟發(fā)式探索至關(guān)重要。計算機(jī)的創(chuàng)造性模擬是可能的，如只要寫出了類似的程序，就可解決相應(yīng)的問題，完成創(chuàng)新任務(wù)。2 其內(nèi)在根據(jù)在于，計算機(jī)程序?qū)嶋H上是一組差分方程。所謂差分方程是指包含未知函數(shù)的差分及自變數(shù)的方程。程序基于它的記憶狀態(tài)和它在循環(huán)開始時的輸入狀態(tài)來決定它在當(dāng)前操作循環(huán)中的行為。每一循環(huán)中所采取的行為又決定了機(jī)器的新的狀態(tài)，進(jìn)而決定了下一循環(huán)的行動。3 總之，只要寫出這樣的程序，它描述了有智慧的成人用來解決問題的過程，那么就能完成科學(xué)發(fā)現(xiàn)過程的計算機(jī)建模。按照此思路，已誕生了許多模擬科學(xué)發(fā)現(xiàn)過程的程序，如Bacon、元-Dendral、AM、EURISKO、STAHL和 GLAUBER等。計算機(jī)對發(fā)現(xiàn)過程的模擬表面上看只是在重復(fù)，其實由于它的搜索空間一般較之于人類科學(xué)家考慮到的可能選項要多，同時也能考慮變化的情況，經(jīng)過尋優(yōu)所找到的問題解可以超越已有的認(rèn)識，因而具有創(chuàng)新意義。科學(xué)發(fā)現(xiàn)的創(chuàng)新除了表現(xiàn)在結(jié)論上之外，還表現(xiàn)在科學(xué)家以敏銳嗅覺提出的問題之上，有時提出問題比解決問題更關(guān)鍵。但是要讓機(jī)器像訓(xùn)練有素的科學(xué)家那樣提出有真正價值、能引導(dǎo)認(rèn)識向縱深發(fā)展的問題則十分困難。蘭利等人認(rèn)識到，AI在這里的任務(wù)就是創(chuàng)立一種能模擬科學(xué)家提出有價值問題的能力的問題生成器?；趯茖W(xué)家提出重大創(chuàng)新問題過程和機(jī)制的解剖，他們設(shè)計了AM這一問題生成程序，可把它稱作遞歸問題生成器。其任務(wù)就是用“有趣”這一標(biāo)準(zhǔn)生成有趣的新概念，隨著概念加到它的儲存中，它就能提出如何用這些概念生成別的概念的問題。4

我們再來看布林斯喬德等人的建模工作。他們“放棄計算還原的夢想而轉(zhuǎn)向探尋更靈巧的工程實現(xiàn)”，5 即設(shè)法讓機(jī)器作家的作品表現(xiàn)人類作家之作品那樣的效果，為此，他們在實驗室花了五年時間創(chuàng)造了一個“機(jī)器作家”，即布魯圖斯。創(chuàng)造這樣的人工系統(tǒng)，不僅離不開計算機(jī)科學(xué)的理論研究和工程實踐，而且離不開哲學(xué)分析和論證這些哲學(xué)化工作，因此他們說：“讓布魯圖斯誕生的助產(chǎn)士是哲學(xué)。”6 他們在具體建模時，先解剖人類天才作家的創(chuàng)造力，并從中抽象他們的標(biāo)志性特點，然后將它們計算化、形式化，據(jù)此寫出算法，設(shè)法讓他們的故事生成器也有表現(xiàn)這些特點的對應(yīng)部分。要讓它們得到機(jī)器的實現(xiàn)，就要建構(gòu)真實的系統(tǒng)，它能借助內(nèi)在的邏輯結(jié)構(gòu)和執(zhí)行過程讓被生成的故事離最初的內(nèi)在知識表征有足夠的距離，并沿著不同的維度（寬廣的變化度）發(fā)生變化，進(jìn)而讓讀者得出該系統(tǒng)有創(chuàng)造力的歸屬或印象。按上述思路設(shè)計的故事生成構(gòu)架有這樣幾個方面，一是組件配置，二是形成情節(jié)，三是故事結(jié)構(gòu)拓展。他們的布魯圖斯不拒絕構(gòu)件配置，如布魯圖斯能生成基于主題描述的場景。故事大綱是通過從典型集合中挑選段落和句子語法構(gòu)成的。這些語法極像高參數(shù)化的組件。它們基于主題、情節(jié)和維度而具體化。總之，布魯圖斯的設(shè)計融合了各種技術(shù)，因此成為有創(chuàng)造力的自主體。1

再看最近公開打出“計算創(chuàng)造力”旗幟的創(chuàng)造力機(jī)器建模的嘗試性探討。它認(rèn)為計算創(chuàng)造力是創(chuàng)造力的多種樣式中的一種，既是計算機(jī)所實現(xiàn)的創(chuàng)造力，又廣泛存在于人類、自然界等之中。在其倡導(dǎo)者看來，計算創(chuàng)造力（Computational Creativity）超越于或不同于已有的所有創(chuàng)新形式。這一創(chuàng)造力極為重要，因為它提供了前所未有的機(jī)會，同時為應(yīng)對我們在當(dāng)今世界所碰到的挑戰(zhàn)提供了條件。作為一個研究門類，它是AI的一個子領(lǐng)域，是專門研究計算創(chuàng)造力及其機(jī)器實現(xiàn)的學(xué)問，是以新的方式探討創(chuàng)新的手段，旨在研究怎樣建構(gòu)能表現(xiàn)人所具有的創(chuàng)造力的程序，用更實用的術(shù)語說，它旨在研究、建造這樣的軟件系統(tǒng)，它們能在藝術(shù)和科學(xué)項目中承擔(dān)一些創(chuàng)造性的責(zé)任。這里的“程序”不同于別的程序。別的地方所說的程序是純粹的工具，充其量有增強(qiáng)人類創(chuàng)造力的作用，而計算創(chuàng)造力理論中所說的程序有獨(dú)立的創(chuàng)造力，要么是人類創(chuàng)造力的伙伴，要么是自主的作家、科學(xué)家、藝術(shù)家。里面已形成了許多不同的走向，如進(jìn)化方案、聯(lián)結(jié)主義方案、生態(tài)系統(tǒng)方案等。以倫敦理工學(xué)院的“計算創(chuàng)造力研究小組”為例，已圍繞此課題做過很多研究項目，它們的共同目的是建構(gòu)有人類那樣創(chuàng)造力的軟件。2 該小組的一個重大項目就是建構(gòu)一個自主生成畫作的程序The Painting Fool。研究人員希望未來某一天它被當(dāng)作有自己權(quán)利的、富有創(chuàng)新能力的藝術(shù)家。其組織者是科爾頓（C. Colton），參與者有碩士、博士等研究人員。他們堅持這樣的設(shè)計原則，即不僅讓程序能產(chǎn)生有文化價值的作品，而且讓觀眾能感受到它們是以有趣的方式創(chuàng)作出來的效果。他們已設(shè)計了軟件技術(shù)工程，它需要運(yùn)行大約20萬行Java（一種軟件語言）代碼，此外還離不開大量別的軟件部分。

四、關(guān)于創(chuàng)造力計算建模和機(jī)器實現(xiàn)

方向和方式的思考

創(chuàng)造力及其計算機(jī)建模與機(jī)器實現(xiàn)的AI探討具有一箭雙雕的意義。一方面，這一探討有利于真正實現(xiàn)AI所確立的模擬、增強(qiáng)、延伸乃至超越人類智能的理想，因為創(chuàng)造力是智能這頂神圣皇冠上的明珠，是AI的圣杯，沒有創(chuàng)造力的智能不是真正的智能，沒有關(guān)于創(chuàng)新的理論和工程研究的AI研究不是真正的AI 科技和哲學(xué)。而在過去長時期內(nèi)，AI的創(chuàng)新理論研究和實踐建模相對其他領(lǐng)域而言是非常薄弱的環(huán)節(jié)。另一方面，AI的創(chuàng)造力研究和建模盡管要以有關(guān)科學(xué)和哲學(xué)關(guān)于創(chuàng)新的理論為基礎(chǔ)和前提條件，但這樣的研究又有反哺別的學(xué)科進(jìn)一步發(fā)展對創(chuàng)造力的認(rèn)知的作用，質(zhì)言之，對于我們認(rèn)識、發(fā)展和利用人的創(chuàng)新能力有不可限量的意義。過去AI中的創(chuàng)造力建模之所以大大落后于其他領(lǐng)域，主要是因為創(chuàng)造力本身是我們認(rèn)知中的一個“黑箱”。既然只能作為謎、神秘而存在，我們怎么有可能去建模呢？AI最近幾十年在創(chuàng)造力建模這一領(lǐng)域艱難的探討為我們進(jìn)到黑箱之中、揭示它的本質(zhì)和奧秘打開了一扇門。事實上，伴隨創(chuàng)造力的AI研究的發(fā)展，已然誕生并正在發(fā)展著所謂的“計算心理學(xué)方案”，它以這一領(lǐng)域的有關(guān)成果為基礎(chǔ)。反觀人類的創(chuàng)新能力本身，有的AI哲學(xué)專家甚至認(rèn)為，AI創(chuàng)造力建模的成果對于創(chuàng)新的哲學(xué)和心理學(xué)研究的意義大于后者對于AI創(chuàng)新研究的意義。博登說：“我們對計算機(jī)程序的‘創(chuàng)造力’感興趣，僅僅著眼于它們能說明人類的心理秘密?！? 如AI專家把探討科學(xué)家科學(xué)發(fā)現(xiàn)具體實例中總結(jié)出的一般方法、原理具體化為計算機(jī)程序，進(jìn)而建構(gòu)出人工的科學(xué)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)。由于它們不是簡單重復(fù)某些理論、定律等的發(fā)現(xiàn)過程，而增加了已有的科學(xué)發(fā)現(xiàn)所沒有的新內(nèi)容及特點，如此建構(gòu)的人工發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)不僅有發(fā)現(xiàn)功能，而且有檢驗、評價和修改功能，因此，它們就有幫助我們進(jìn)一步弄清人的科學(xué)發(fā)現(xiàn)的心理學(xué)機(jī)制的作用，有為揭示隱藏在這一過程后面的信息加工機(jī)制建立可檢驗理論的作用，同時，它們也為關(guān)于發(fā)現(xiàn)的規(guī)范性理論的發(fā)展提供了基礎(chǔ)，特別是為發(fā)現(xiàn)過程提供了啟發(fā)式方法，有助于重新認(rèn)識發(fā)現(xiàn)過程和驗證過程之間的關(guān)系，有助于我們認(rèn)識科學(xué)發(fā)現(xiàn)的邏輯和歷史過程。

AI的創(chuàng)造力理論和工程實踐研究盡管取得了巨大成就，并步入了發(fā)展的快車道，但相比于這門在當(dāng)今社會居于要津地位的科技的其他領(lǐng)域而言，仍未走出弱勢領(lǐng)域的地位，特別是發(fā)展過程中還存在著大量嚴(yán)峻的、甚至是難以逾越的障礙，因此既需要有關(guān)專家加大投入力度，也需要哲學(xué)等鄰近學(xué)科參與把脈、會診。

值得特別關(guān)注的問題是，計算機(jī)所實現(xiàn)的許多創(chuàng)新能力盡管在行為表現(xiàn)和效果上與人類的創(chuàng)新能力沒什么區(qū)別，即可通過圖靈測試，有的甚至有超越，但連設(shè)計出了表現(xiàn)極佳的創(chuàng)新程序的專家如布林斯喬德等人仍堅持認(rèn)為，他們的創(chuàng)新人工系統(tǒng)并沒有真正的、與人類原創(chuàng)能力相媲美的創(chuàng)造力，即不是真正意義上的創(chuàng)新。這是為什么？尋找這里的答案好像只會把我們帶回到常被人們爭論的問題上，即計算機(jī)是否能實現(xiàn)創(chuàng)新能力？它能模擬和超越人類的創(chuàng)新能力嗎？號稱有創(chuàng)造力的人工系統(tǒng)真的有人類那樣的創(chuàng)造力嗎？其實，這里探討的意義遠(yuǎn)不止于此，因為對上述矛盾現(xiàn)象及其所隱藏的問題的探討將觸及這一領(lǐng)域的許多基礎(chǔ)理論問題，特別是事關(guān)它們的發(fā)展方向、發(fā)展方式的問題。其表現(xiàn)是，這樣的探討將促使我們?nèi)ニ伎忌鲜龀Ｒ妴栴}的“問題”。根據(jù)我們的思考，上述常見的問題不僅有概念混亂不清的問題，還預(yù)設(shè)了創(chuàng)造力概念理解中的沙文主義、內(nèi)在主義、人類中心主義。所謂沙文主義是指這樣的觀點，即認(rèn)為創(chuàng)造力是只有人才有的能力，而且是一種獨(dú)立的能力，它唯一且高高在上，與基礎(chǔ)的思維、記憶等心理要素沒有什么關(guān)系，就其持有者而言，是只有少數(shù)天才才能表現(xiàn)出來的能力。所謂內(nèi)在主義是指強(qiáng)調(diào)創(chuàng)造力僅是一種內(nèi)在的、神秘的過程，與外部行為、環(huán)境沒什么關(guān)系。這些認(rèn)識顯然有人類中心主義的傾向。本文認(rèn)為，這里的基礎(chǔ)性問題不解決，關(guān)鍵的障礙不清除，AI高質(zhì)量的、快速的創(chuàng)造力研究和建模將是不可能的。

要想讓這一領(lǐng)域步入真正的快車道，必須認(rèn)識到創(chuàng)新能力的多樣性。其表現(xiàn)是多方面的。首先，創(chuàng)造力不是人類獨(dú)有的能力。我們今后在創(chuàng)新模擬和建模時，在尋找和模仿典范或原型實例時，就沒有必要僅局限于人類的創(chuàng)新能力，而應(yīng)有更廣泛的模板和更開闊的視野。事實已告訴我們，人以外的大量事物都已表現(xiàn)出有自己個性和優(yōu)勢的創(chuàng)造力，如進(jìn)化算法、蟻群算法、退火算法等所模擬的對象就有自己特定形式的創(chuàng)新力。其中特別值得一提的是進(jìn)化，它的創(chuàng)新的最大表現(xiàn)和成就是創(chuàng)造了地球上最具創(chuàng)新力、最具原創(chuàng)性的人類，如果它不“創(chuàng)新”，地球上就不會有創(chuàng)新現(xiàn)象的發(fā)生?？梢姡莿?chuàng)新的根源和源動力，是智能的本原性的“創(chuàng)始人”。它的創(chuàng)新的特點在于，找到了繞過神經(jīng)回路計算限制的辦法，從而創(chuàng)造出人類這樣的生物體，人類反過來又發(fā)明了一種比碳基神經(jīng)元快一百萬倍的計算技術(shù)。如果我們的AI創(chuàng)造力的研究要有模仿對象的話，除了人類，還應(yīng)解剖進(jìn)化。根據(jù)新的解剖，進(jìn)化是開放系統(tǒng)，不同環(huán)境中的進(jìn)化由于涉及的內(nèi)外環(huán)境不同，便有樣式和復(fù)雜程度極不相同的進(jìn)化形式。生命特別是人類產(chǎn)生后，生命（特別是人類）的進(jìn)化就極不同于其他的進(jìn)化形式，其突出表現(xiàn)是，這種進(jìn)化中鑲嵌著技術(shù)的作用。還要看到的是，創(chuàng)新能力建模的原型實例遠(yuǎn)不止這么多，如計算機(jī)本身的創(chuàng)造力現(xiàn)在盡管有爭論，但它畢竟已表現(xiàn)出了創(chuàng)新的現(xiàn)象，有時至少能輔助人類的創(chuàng)新，因此計算機(jī)及其智能也至少能成為我們在抽象創(chuàng)新能力的一般本質(zhì)和標(biāo)準(zhǔn)性特征時關(guān)注的一個模板個例。另外，創(chuàng)新能力的多樣性還表現(xiàn)在，即使是就人身上表現(xiàn)出的創(chuàng)新能力而言，它的形式也是多種多樣的，既有有重大科技意義的、由天才們完成的創(chuàng)新，也有平常人在日常的思考、言論和行為中表現(xiàn)出來的創(chuàng)新;既有通過重新組合舊要素完成的創(chuàng)新，也有以原創(chuàng)、思維方式轉(zhuǎn)型為特點的創(chuàng)新;既有提出新的問題、創(chuàng)立新方法的創(chuàng)新，也有創(chuàng)立新理論的創(chuàng)新;既有由個體獨(dú)自完成的創(chuàng)新，也有由群體完成的創(chuàng)新;人類的部門、領(lǐng)域多種多樣，即使是就學(xué)術(shù)部門而言，也有數(shù)不清的自然科學(xué)和人文社科分支，它們的創(chuàng)新形式在問題、方法、過程和內(nèi)容等方面千差萬別。再者，就創(chuàng)新能力的構(gòu)成而言，它不是單純不可分的現(xiàn)象，而有其復(fù)雜的構(gòu)成，而且每種創(chuàng)新樣式的構(gòu)成及結(jié)構(gòu)又都有其特點。要把它當(dāng)作一種獨(dú)立的能力看待，需要有整體的認(rèn)知，需要人的抽象和融合。這里最重的是要看到，創(chuàng)新能力既有內(nèi)和外、里和表的構(gòu)成，還有個人構(gòu)成和社會及環(huán)境的構(gòu)成。看不到這一點，是會不利于甚至妨礙AI的創(chuàng)新建模的，因為既然它有內(nèi)、外的構(gòu)成，我們在建模時，就可兩條腿走路，如既可研究如何模擬創(chuàng)新的內(nèi)在過程和機(jī)制，也可模擬創(chuàng)新的行為表現(xiàn)。這里，我們一定要破除這樣的觀念，以為外在行為模擬無關(guān)緊要，或不是創(chuàng)新能力本身的模擬。這樣的觀點既是有害的，又是錯誤的，如維特根斯坦的著名命題所說，內(nèi)在過程必有外在標(biāo)志。因此，讓一種程序去表現(xiàn)外在標(biāo)志，也會涉及內(nèi)在過程的模擬，只是這內(nèi)在過程可能是多樣化的。只要明白了功能主義心靈哲學(xué)的“可多樣實現(xiàn)原理”，就會明白這樣的模擬的合理性和有效性。最后，在認(rèn)識創(chuàng)新的多樣性時，我們還應(yīng)看到這樣一個對AI創(chuàng)新建模極有意義的創(chuàng)新實現(xiàn)方式，即創(chuàng)新的交互實現(xiàn)或人機(jī)聯(lián)合實現(xiàn)形式，如現(xiàn)在許多重要的理論創(chuàng)新、科學(xué)發(fā)現(xiàn)都有計算機(jī)的創(chuàng)造力的參與。就此而言，我們不僅應(yīng)在理論上承認(rèn)這樣的創(chuàng)新形式，而且應(yīng)看到并重視和發(fā)展機(jī)器創(chuàng)新這樣一種方式。今后，我們不應(yīng)排除這樣的可能性，即隨著大腦接口、人機(jī)交互、軟件向人腦的移植技術(shù)的發(fā)展，人機(jī)聯(lián)合創(chuàng)新將成為未來創(chuàng)新的一種有效而重要的方式。

從創(chuàng)新能力的多樣性結(jié)論中可引出的關(guān)于計算機(jī)創(chuàng)新能力建模和機(jī)器實現(xiàn)的可能的啟示是，這一研究應(yīng)堅持多元化、無政府主義的道路，既可模擬人類的創(chuàng)新能力，又可模擬非人的創(chuàng)新能力;既可讓機(jī)器完整實現(xiàn)某一創(chuàng)新能力，也可只讓它實現(xiàn)該能力的某一部分或某一要素，甚至讓其參與某一能力的完成;既可在弄清人類創(chuàng)新過程和機(jī)制的基礎(chǔ)上，著力模擬其內(nèi)在過程，也可著力模擬其外在行為表現(xiàn)或效果，就此而言，布林斯喬德等人的故事生成系統(tǒng)不僅不應(yīng)被輕視和詆毀，而且應(yīng)大力提倡和發(fā)展。還有，不參照任何原型實例，不設(shè)定模擬對象，獨(dú)立地、創(chuàng)造性地研究創(chuàng)新的實現(xiàn)方式，即只要機(jī)器能給人以有創(chuàng)新的效果感覺，只要能通過圖靈測試，就應(yīng)是被允許和提倡的。機(jī)器輔助人類創(chuàng)新也應(yīng)看作它有創(chuàng)新能力的表現(xiàn)，也應(yīng)是今后發(fā)展的一個方向和方式。一個能確定輸油管泄漏的程序做了需要人用創(chuàng)造力才能做的事，為什么就不能被認(rèn)定為創(chuàng)造力呢？許多大學(xué)和制藥公司都在利用進(jìn)化程序來幫他們設(shè)計供基礎(chǔ)研究所用的新分子，等等，都應(yīng)被如是看待。計算機(jī)科學(xué)、AI完全可以走不模擬任何對象的創(chuàng)新設(shè)計道路。就此而言，把AI定義為模擬和超越人類智能的科學(xué)是片面的、狹隘的，在實踐上是不利于它更大規(guī)模發(fā)展的。正確的定義是，AI是研究如何實現(xiàn)和發(fā)展智能的科學(xué)和技術(shù)。

創(chuàng)造力的計算機(jī)建模和實現(xiàn)研究面臨的最大難題是靈感、意象、直覺、頓悟等非邏輯思維能力的理解、計算化和建模問題。本領(lǐng)域在這方面的表現(xiàn)不佳也是許多人否定機(jī)器能建模和實現(xiàn)創(chuàng)新能力的主要理由之一。筆者認(rèn)為，已有大量研究所堅持的自然化、計算化道路是正確的，應(yīng)繼續(xù)堅持并大力加以發(fā)展。因為不這樣做，就沒法消除靈感等之上所纏繞的神秘性，而不能驅(qū)除神秘性，機(jī)器的建模和實現(xiàn)就永遠(yuǎn)是不可能的。已有的用信息加工和聯(lián)結(jié)主義模式特別是“逆向人腦工程”的方法所做的自然化工作，在方向和方法上是正確和可靠的，它們強(qiáng)調(diào)要理解這些現(xiàn)象，特別是要對它們做出建模，必須進(jìn)到與加工表征的思維過程的關(guān)系之中，關(guān)注儲存、修改、提取信息的過程?？梢钥隙ǎ?dāng)信息儲存于記憶中時，就有算子存在那里，有信息被給予。插入信息、修改和刪除信息以及對信息做出處理都依賴于記憶的聯(lián)想結(jié)構(gòu)?？傊?，過去被看作神秘過程的東西現(xiàn)在可看作是特殊的信息加工過程，如果它們是創(chuàng)新的一個根源或機(jī)制，那么只要能用信息加工和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語言加以理解和描述，也就不難在機(jī)器上得到模擬，只要能建構(gòu)相應(yīng)的信息加工系統(tǒng)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型就能如愿。當(dāng)然，要使這里的自然化、計算化建立在扎實可靠的地基之上，除了要有先進(jìn)的、堪能作為自然化之堅實基礎(chǔ)的科學(xué)理論之外，還應(yīng)有扎實的現(xiàn)象學(xué)研究。只有這樣，我們才能如實地將活生生而非肢解割裂了的靈感之類的現(xiàn)象弄清楚并再現(xiàn)出來。正是看到這一點，現(xiàn)在在心靈哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)中才有強(qiáng)調(diào)將自然主義與現(xiàn)象學(xué)融于一體、倡導(dǎo)自然化現(xiàn)象學(xué)的潮流。

在前面，我們盡管強(qiáng)調(diào)原型實例的多樣性和建模創(chuàng)造力的多元化方向，但并不否認(rèn)人類的創(chuàng)新能力是我們建模的主要“榜樣”。而要如此，就要用上面所強(qiáng)調(diào)的將自然主義和現(xiàn)象學(xué)融合起來的方法論原則，如實地、活生生地解剖人類的創(chuàng)新能力。在這個過程中，“人腦逆向工程”大有可為。這里所謂的逆向就是從活生生的智能現(xiàn)象出發(fā)，倒溯它們生成的過程和機(jī)制，直逼最基本的神經(jīng)元及其連接模式，然后再以計算的方式模擬這些過程及結(jié)構(gòu)以便生成相應(yīng)的智能形式?；谶@一工程，人類大腦的許多區(qū)域已經(jīng)被破譯了，并且它們的大規(guī)模并行算法也被破譯了，專門區(qū)域的數(shù)目比原先預(yù)計的要多得多，多達(dá)200多個。據(jù)稱它們已被掃描、分析和理解了。有關(guān)成果已應(yīng)用于基于機(jī)器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)然在應(yīng)用時，又綜合了來自其他相關(guān)方面的成果。如此建構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)比人類網(wǎng)絡(luò)要快得多，其計算能力和存儲量也要大，而且在不斷改進(jìn)，盡管它們不由基于碳的細(xì)胞實現(xiàn)，而由基于電子、光子、量子的等價物實現(xiàn)。未來計算機(jī)的創(chuàng)新能力建模與實現(xiàn)也應(yīng)利用這方面的成果，即先利用逆向工程弄清人類創(chuàng)新能力所依賴的特定或主要大腦區(qū)域，然后綜合有關(guān)技術(shù)，建立相應(yīng)的有創(chuàng)新能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

AI對創(chuàng)造力的理論和工程實踐研究及其成果也有反哺哲學(xué)、心理學(xué)對創(chuàng)造力認(rèn)知的意義，如用程序、映射、突現(xiàn)等說明創(chuàng)造力的本質(zhì)有助于我們深化對智能、創(chuàng)造力的認(rèn)識。盡管它只是一個程序，通過對它的解剖，我們可以形成關(guān)于智能、創(chuàng)造力的更具體、更具合理性的認(rèn)知，這些認(rèn)知盡管帶有隱喻性質(zhì)，但可成為理解人的理智能力及其作用方式的基礎(chǔ)。據(jù)此可得出關(guān)于智力行為的這樣的結(jié)論：它不過是建構(gòu)表征的自由的、連續(xù)的過程。

Abstract： The AI discussion of creativity and its computational modeling and machine realization is of double significance. On the one hand， this discussion is conducive to the real realization of the ideals of simulation， enhancement， extension and even surpassing human intelligence established by AI. On the other hand， AI’s creativity research and modeling has the effect of feeding back the further development of disciplines such as philosophy and psychology on the cognition of creativity， which is of infinite significance for us to understand， develop， and utilize people’s innovative abilities. If this field is expected to enter the real fast lane， it is necessary to recognize that the diversity of innovation capabilities should not be limited to modeling human innovation capabilities， but should have a broader template and a broader vision. Correspondingly， this research should adhere to the principle of diversification， simulating both human innovation ability and non-human innovation ability. The machine not only fully realizes certain innovation ability， but also realizes a certain part or a certain element of the ability， and even participates in the innovation of human beings. The biggest problem in this field is the understanding and modeling of illogical thinking abilities such as inspiration. To resolve this problem， we can only learn from and develop the achievements of human brain reverse engineering based on the integration of naturalism and phenomenology， and continue to promote the naturalization and calculation of creativity.

Key words： creativity; computational modeling; machine realization; artificial intelligence

（責(zé)任編輯：蘇建軍）