李偉紅 董帆

摘 要：數(shù)字技術(shù)的迅速發(fā)展和廣泛使用帶來了社會變遷，同時為企業(yè)創(chuàng)新提供了新的契機。數(shù)字賦能促進企業(yè)創(chuàng)新成為提升國家經(jīng)濟實力及核心競爭力的關(guān)鍵方式。本文對2015—2021年“Web of Science核心集合”的415篇文獻以及中國知網(wǎng)（CNKI）核心期刊的1 110 篇代表性文獻使用CiteSpace進行科學計量分析，結(jié)合知識圖譜挖掘出數(shù)字賦能企業(yè)創(chuàng)新的研究熱點及研究趨勢。結(jié)果表明，當前數(shù)字賦能企業(yè)創(chuàng)新研究熱點分布在三大領(lǐng)域：研究主體、研究內(nèi)容及發(fā)展路徑，其中“中小企業(yè)”是重點關(guān)注對象，未來的研究趨勢則集中在以“firm performance”、“互聯(lián)網(wǎng)+”、“數(shù)字政府”等關(guān)鍵詞為代表的研究領(lǐng)域。

關(guān)鍵詞：數(shù)字賦能;企業(yè)創(chuàng)新;文獻計量;聚類分析

中圖分類號：F 273

文獻標識碼：A

文章編號：1672-7312（2022）01-0001-09

Abstract：The rapid development and widespread use of digital technology has brought about social changes and provides new opportunities for enterprise innovation.Digital empowering which promotes enterprise innovation has become a key way to enhance China’s economic strength and core competitiveness.A scientific quantitative analysis，which is based on the 415 documents of the “Web of Science Core Collection” and 1 110 representative documents of the core journals of CNKI from 2015 to 2021，has done by using CiteSpace.The research hotspots and research trends of the digital empowering enterprises innovation are found by the knowledge map.The study finds that the current innovation of digital empowering enterprises research hotspots is distributed in three areas：research subject，research content and development path.Among them，“small and mediumsized enterprises” are the focus of attention，and future research trends will focus on research fields represented by keywords such as “firm performance’，“Internet”，and “digital government”.

Key words：digital empowering;enterprise innovation;bibliometric;clustering analysis

0 引言

黨的十九大以來，我國持續(xù)深入推進“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略，推動數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展。在國家十四五規(guī)劃綱要中，明確提出我國要加快數(shù)字化發(fā)展，打造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢，營造良好數(shù)字生態(tài)，全面建設數(shù)字型國家。數(shù)字賦能作為新一輪科技革命的基本特征，已成為推動企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵引擎。

數(shù)字賦能為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供了新動力，已成為國內(nèi)外關(guān)注的熱點話題。隨著數(shù)字技術(shù)與企業(yè)創(chuàng)新的持續(xù)融合，有關(guān)這一方面的研究也在逐漸深入，DEL GIUDICE M等選取280家具有自調(diào)整智能制造特征的中小企業(yè)作為研究對象，運用結(jié)構(gòu)方程模型，探討敏捷性、適應性和雙元性對數(shù)字創(chuàng)新的影響[1]。

KAIDALOVA J等以單案例研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)組織架構(gòu)影響[2];劉啟雷等對數(shù)字賦能企業(yè)創(chuàng)新的機制進行研究，認為數(shù)字賦能企業(yè)創(chuàng)新是從戰(zhàn)略層面引發(fā)的創(chuàng)新，而且是聯(lián)動賦能機制[3];陳慶江等從微觀組織生命周期視角對A股制造業(yè)上市公司進行研究，探究數(shù)字技術(shù)應用對企業(yè)雙元創(chuàng)新的影響[4];余菲菲等對數(shù)字賦能企業(yè)扶貧創(chuàng)新路徑進行研究，采用多案例構(gòu)建數(shù)字技術(shù)對企業(yè)扶貧創(chuàng)新的賦能機制模型[5];陳劍等研究數(shù)字化環(huán)境下的企業(yè)運營環(huán)境，并從運營環(huán)境、主體行為、產(chǎn)品和產(chǎn)品創(chuàng)造過程等4個方面進行深入的分析和探索[6]。為進一步深入探究數(shù)字賦能企業(yè)創(chuàng)新的內(nèi)在規(guī)律，本文選擇文獻計量分析方法對國際和國內(nèi)2015—2021年數(shù)字賦能企業(yè)創(chuàng)新領(lǐng)域的高水平文獻進行匯總整理，借助CiteSpace，進行關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞突現(xiàn)、聚類和戰(zhàn)略圖分析，整理出關(guān)于數(shù)字賦能企業(yè)創(chuàng)新這一領(lǐng)域?qū)W術(shù)界當前關(guān)注的研究現(xiàn)狀、熱點議題，辨析其研究主題及未來趨勢。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源本文數(shù)據(jù)來源分為國外和國內(nèi)兩個部分，國外文獻數(shù)據(jù)主要源自Web of Science（WOS）核心合集數(shù)據(jù)庫，檢索主題詞為 “digital & innovation & enterprise”，選取2015—2021年作為時間跨度，得到455篇相關(guān)文獻;國內(nèi)數(shù)據(jù)選擇中國知網(wǎng)（CNKI）核心期刊庫，類似的以“數(shù)字、創(chuàng)新、企業(yè)”作為檢索詞，時間跨度同樣選取2015—2021年，得到1 320篇相關(guān)文獻。對于初步獲得的文獻進行二次加工處理，依據(jù)摘要、關(guān)鍵詞以及部分正文將重復的、與本主題內(nèi)容不相關(guān)的、非學術(shù)研究的文獻過濾掉，最終經(jīng)過人工篩選，共選出符合主題的外文文獻415篇，中文1 110篇，具體檢索過程見表1。

1.2 研究方法文獻計量學通過對文獻特征進行分析（如關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、機構(gòu)合作等），描述某知識領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，預測其未來發(fā)展趨勢。CiteSpace 是進行文獻可視化知識圖譜的常用軟件，利用軟件分析得到可視化知識圖譜，可以有效識別前沿研究領(lǐng)域的本質(zhì)、新動向和突變等情況。本研究借助CiteSpace軟件對主題文獻進行高頻關(guān)鍵詞識別與提煉，從而形成共詞矩陣，根據(jù)每個關(guān)鍵詞的相互作用情況，找到研究領(lǐng)域的熱點主題;同時對關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣進行聚類，得到數(shù)字賦能企業(yè)創(chuàng)新主題聚類圖;根據(jù)關(guān)鍵詞頻數(shù)和中心度繪制戰(zhàn)略圖，對該領(lǐng)域的前沿議題進行預測。

2 數(shù)字賦能企業(yè)創(chuàng)新文獻計量分析

2.1 文獻發(fā)表現(xiàn)狀分析

2.1.1 文獻發(fā)表年份分布文章數(shù)量的年度變化趨勢可以反映出該研究主題的活躍水平和發(fā)展階段，對某個研究主題相關(guān)文獻的發(fā)表趨勢進行分析，有利于了解該主題領(lǐng)域的研究狀況以及相關(guān)研究成果的應用程度。因此，本研究使用Excel軟件統(tǒng)計分析數(shù)字賦能企業(yè)創(chuàng)新相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)文數(shù)量年度分布情況，輔助分析數(shù)字賦能企業(yè)創(chuàng)新領(lǐng)域相關(guān)研究熱度（圖1）。由圖1可知，自2015年以來，除2016年小幅度回落之外，這一領(lǐng)域的文獻始終保持逐年上升的態(tài)勢，從2018年起，數(shù)字賦能企業(yè)創(chuàng)新主題文獻熱度上漲趨勢明顯，2020年國內(nèi)外文獻數(shù)量與2018年相比有了跳躍式增長，全年發(fā)表的文獻數(shù)量占到了前幾年發(fā)文量總數(shù)的一半以上，表明該主題領(lǐng)域的研究正處于快速興起的階段。

2.2 文獻發(fā)表情況分析表2和表3列出了數(shù)字賦能企業(yè)創(chuàng)新領(lǐng)域文獻發(fā)表數(shù)量前五名的期刊和作者。從期刊分布情況來看，國際國內(nèi)期刊主要集中在管理學領(lǐng)域，進一步分析發(fā)現(xiàn)，該主題研究正在被學術(shù)主流所接受，已有核心期刊如《Sustainability》、《Technological Forecasting and Social Change》、《管理世界》、《科研管理》等國際國內(nèi)管理學領(lǐng)域頂尖期刊集中刊發(fā)關(guān)于這一主題的研究文獻。從作者發(fā)文量來看，國際作者中對這一領(lǐng)域研究較多的是Manlio Del Giudice和Veronica Scuotto，發(fā)文量分別是5篇、3篇;國內(nèi)作者對這一領(lǐng)域關(guān)注較多的是戚聿東、任保平，發(fā)文量依次是12篇、11篇，說明在數(shù)字賦能企業(yè)創(chuàng)新這一領(lǐng)域，這些作者緊追學術(shù)熱點，研究成果較多。

2.2 研究熱點分析

2.2.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)與突現(xiàn)分析關(guān)鍵詞是文章的核心，它集中體現(xiàn)了領(lǐng)域內(nèi)相關(guān)學者研究的觀點，高頻關(guān)鍵詞則體現(xiàn)的是該領(lǐng)域的研究熱點。利用軟件分析關(guān)鍵詞的知識圖譜，可以厘清該領(lǐng)域相關(guān)學者關(guān)注的熱點問題。首先對國際范圍數(shù)字賦能企業(yè)創(chuàng)新領(lǐng)域內(nèi)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)情況進行分析，選擇“Keyword”為關(guān)鍵節(jié)點，Year Per Slice 選擇1，Selection Criteria Top N=25，其余不變，點擊GO，得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，如圖2所示。

由圖2可知，國際領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞前十分別是“innovation（創(chuàng)新）”、“technology（技術(shù)）”、“SME（中小企業(yè)）”、“performance（績效）”、“impact（影響）”、“management（管理）”、“system（系統(tǒng)）”、“firm（公司）”、“strategy（策略）”、“information technology（信息技術(shù)）”。對上述高頻關(guān)鍵詞根據(jù)其屬性特征，可以將數(shù)字賦能企業(yè)創(chuàng)新的國際研究熱點主題大致劃分為三大類別：第一類是數(shù)字賦能企業(yè)創(chuàng)新的主體研究，包括SME、firm、system;第二類是數(shù)字賦能企業(yè)創(chuàng)新的內(nèi)容研究，評價企業(yè)在“technology（技術(shù)）”、“innovation（創(chuàng)新）”和“performance（績效）”等維度上的發(fā)展水平;第三類是數(shù)字賦能企業(yè)創(chuàng)新的發(fā)展路徑研究，通過理論探討、模型構(gòu)建，研究數(shù)字賦能企業(yè)創(chuàng)新的管理模式與戰(zhàn)略制定，涉及到的關(guān)鍵詞有“strategy（策略）”、“management（管理）”等。以同樣的方式對國內(nèi)研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞進行共現(xiàn)分析，如圖3所示。國內(nèi)領(lǐng)域關(guān)鍵詞頻次排名前十的分別是“數(shù)字經(jīng)濟”、“數(shù)字金融”、“金融科技”、“大數(shù)據(jù)”、“數(shù)字技術(shù)”、“技術(shù)創(chuàng)新”、“區(qū)塊鏈”、“人工智能”、“文化產(chǎn)業(yè)”、“創(chuàng)新”。對其主題詞可以劃分為兩大類別：第一類是關(guān)于數(shù)字賦能企業(yè)創(chuàng)新的研究領(lǐng)域，涉及的關(guān)鍵詞領(lǐng)域有“數(shù)字金融”、“金融科技”、“人工智能”等;第二類是涉及研究內(nèi)容，包括“數(shù)字技術(shù)”、“大數(shù)據(jù)”、“技術(shù)創(chuàng)新”等。綜上所述，從數(shù)字賦能企業(yè)創(chuàng)新研究的整體態(tài)勢分析來看，學界主要圍繞數(shù)字賦能企業(yè)創(chuàng)新的研究主體領(lǐng)域、研究內(nèi)容以及發(fā)展路徑開展深入研究，探究如何構(gòu)建數(shù)字賦能企業(yè)創(chuàng)新的理論體系。

進一步將關(guān)鍵詞突現(xiàn)強度圖與關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖結(jié)合分析，可以看出研究熱點的階段性，從而對該領(lǐng)域未來的研究趨勢進行初步預測。圖4是WOS關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖，選擇前10位突現(xiàn)關(guān)鍵詞進行展示。從圖中可以看出，不同的關(guān)鍵詞有不同的突現(xiàn)時期，例如ICT（信息通信技術(shù)），它的突現(xiàn)階段是2015—2018年，在2018—2021年間，是“network”的突現(xiàn)期。將其與圖2進行聯(lián)合分析，發(fā)現(xiàn)關(guān)于數(shù)字賦能企業(yè)創(chuàng)新這一領(lǐng)域，在研究主體上，未來一個階段可能更集中于中小型企業(yè)的研究（“medium sized enterprise”突現(xiàn)期2020年至今）;在研究內(nèi)容上，不管是前面的“ICT”還是“information”、“network”都是新興數(shù)字技術(shù)的研究，對比國內(nèi)關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖（圖5）也可以看出，對于數(shù)字技術(shù)方面的研究（如“互聯(lián)網(wǎng)”、“大數(shù)據(jù)”），會是未來企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展以及學術(shù)界關(guān)注的新興熱點領(lǐng)域。

2.2.2 聚類分析本文進一步對關(guān)鍵詞作聚類分析，以識別當前研究領(lǐng)域的重要子主題。參考宋華[7]等學者關(guān)于關(guān)鍵詞聚類的參數(shù)設置方法，選取Pruning Sliced networks、Pruning the Merged Networks的組合裁剪工具，默認算法中選擇K Factor=25%，并基于LLR 算法和Keyword 選項，在剔除小型聚類模塊后得到國際國內(nèi)研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)與聚類圖譜，結(jié)果分別如圖6和圖7所示。陳悅等[8]認為，圖譜的聚類效果可以用聚類模塊化指數(shù)Q值（Modularity Q）和聚類輪廓指數(shù)S值（Silhouette）來評價，如果Q值> 0.3，表示網(wǎng)絡聚類模塊的結(jié)構(gòu)是顯著的，如果S值> 0.7，則視為聚類結(jié)果可信。在本文的兩個聚類圖譜中，國際研究圖譜的Q值為0.534 2，S值為0.789 7，國內(nèi)研究圖譜的Q值為0.661 2，S值為0.882 8，均高于相應閾值，說明聚類結(jié)果可信度較高。

聚類模塊基于關(guān)鍵詞之間的網(wǎng)絡聯(lián)系而相鄰排列。由圖可知，國際研究主要聚焦在兩大方面：一是數(shù)字賦能企業(yè)創(chuàng)新內(nèi)涵及其發(fā)展路徑研究，具體包括#0（absorptive capacity）、#1（IT competence）、#5（digital transformation）;二是數(shù)字賦能企業(yè)創(chuàng)新影響因素研究，包括#2（smart manufacturing）、#3（data）、#4（information systems）、#7（internet）。國內(nèi)研究與國際研究相比略有不同，國內(nèi)研究主要聚焦于三大方面：一是數(shù)字賦能企業(yè)創(chuàng)新內(nèi)涵及其發(fā)展路徑研究，包括#0（數(shù)字化）、#4（企業(yè)創(chuàng)新）、#11（創(chuàng)新驅(qū)動）;二是數(shù)字賦能企業(yè)創(chuàng)新影響因素研究，代表聚類主題是#5（數(shù)據(jù)要素）;三是數(shù)字賦能企業(yè)創(chuàng)新研究領(lǐng)域，代表主題有#2（數(shù)字經(jīng)濟）、#3（金融科技）、#6（數(shù)字政府）。綜合國際國內(nèi)研究聚類情況，本文將整體研究劃分為三大類，并進一步對每個大類所涵蓋的代表性文獻及其主要內(nèi)容進行簡單梳理，其結(jié)果見表4。

2.3 研究趨勢分析戰(zhàn)略圖可以直觀地預測研究領(lǐng)域的前沿問題。本研究選擇戰(zhàn)略坐標圖，進一步探索各研究熱點在數(shù)字賦能企業(yè)創(chuàng)新領(lǐng)域的戰(zhàn)略地位，并預測未來研究的前沿問題。通過關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率和中心度，以關(guān)鍵詞的頻率為X軸，以中心度為Y軸，以頻率和中心度的中值作為原點，繪制出關(guān)鍵詞的戰(zhàn)略圖（圖8、9），并預測未來數(shù)字賦能企業(yè)創(chuàng)新的發(fā)展趨勢。其中頻次越高，反映出該關(guān)鍵詞在現(xiàn)有研究中受關(guān)注的程度和成熟度較高，中心度越高，則顯示出該關(guān)鍵詞在共現(xiàn)網(wǎng)絡處于關(guān)鍵位置，有成為核心主題的潛力。此外，由于“innovation”、“創(chuàng)新”兩詞的頻次過高，為避免對圖譜的分析造成較大偏倚，故所繪制的圖譜為去除兩詞后的結(jié)果。結(jié)合關(guān)鍵詞戰(zhàn)略坐標圖，本文做出如下分析。

1）象限 Ⅰ：主流領(lǐng)域。該象限的關(guān)鍵詞屬于“雙高”，即高頻次、高中心度，說明這些關(guān)鍵詞代表的主題已經(jīng)被大量學者深入研究，處于發(fā)展成熟階段，與其他主題聯(lián)系密切，是當前學術(shù)界的主流議題。國際文獻中“technology”、“ SME”、“impact”、“ information technology”等與數(shù)字賦能企業(yè)創(chuàng)新領(lǐng)域的研究聯(lián)系緊密，并且有著和其他主題較高的關(guān)聯(lián)度，屬于主流熱點話題，國內(nèi)文獻與之類似，同樣聚焦于“技術(shù)創(chuàng)新”、“大數(shù)據(jù)”、“數(shù)字化”等主題，這說明未來一段時間內(nèi)，對上述主流議題的研究仍是多數(shù)學者集中精力攻克的領(lǐng)域。2）象限 Ⅱ：高潛領(lǐng)域。該象限關(guān)鍵詞屬于“一低一高”，即低頻次、高中心度，表明該象限的關(guān)鍵詞處于正在發(fā)展的初級階段，盡管目前缺乏更加深層次的研究，但往往是該領(lǐng)域中的研究潛力較大、可與其他領(lǐng)域相結(jié)合的重要議題。在國際研究中，高潛力熱點詞匯包括“firm performance”、“research and development”、“adoption”等極具研究潛力的議題。國內(nèi)研究中，代表數(shù)字技術(shù)的“互聯(lián)網(wǎng)+”最具研究潛力，從前面的關(guān)鍵詞共現(xiàn)與突現(xiàn)圖中也可以看出，它是近年來在社會不斷變遷大背景下新興起的技術(shù)領(lǐng)域，擁有著改變?nèi)澜?、造福全人類的偉大使命，對于“互?lián)網(wǎng)+”的研究，已經(jīng)滲透入方方面面，不僅是當前研究領(lǐng)域的潛力暴發(fā)戶，更是未來研究的指南針。新興研究主題“數(shù)字政府”，也在一定程度上顯示出數(shù)字技術(shù)對當前社會的深刻影響，整個國家的政府機構(gòu)也在應勢改革，順應時代潮流。

3）象限 Ⅲ：孤島領(lǐng)域。該象限關(guān)鍵詞屬于“雙低”，即低頻次、低中心度。這說明這些關(guān)鍵詞所關(guān)聯(lián)的主題相關(guān)研究尚處于未成熟、與其他領(lǐng)域的關(guān)聯(lián)性較低的階段，通常被稱之為孤島領(lǐng)域。很多人通常會忽視它們的存在，認為它們不該被深入關(guān)注研究，但同時需要警惕，這其中的部分關(guān)鍵詞代表的研究有可能發(fā)展成為新興的研究熱點，需要對其“區(qū)別對待”，國際研究中“information”、“big data”是與“digital technology”密切相關(guān)的詞匯，它們以一種新的形式在影響著企業(yè)創(chuàng)新的路徑，在未來將被并入“technology”議題一起研究。國內(nèi)研究中“創(chuàng)新驅(qū)動”、“價值創(chuàng)造”等未來可進一步探討其與數(shù)字賦能企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系，畢竟“創(chuàng)新驅(qū)動”、“價值創(chuàng)造”是企業(yè)創(chuàng)新的本質(zhì)。而以“transformation”、“新基建”等關(guān)鍵詞代表的研究可能會逐漸被邊緣化。4）象限 Ⅳ：邊緣領(lǐng)域。該象限關(guān)鍵詞屬于“一高一低”，即高頻次、低中心度。此象限中的關(guān)鍵詞代表的主題雖然被較多學者進行過研究，但是并沒有持續(xù)下去，和其他研究領(lǐng)域的聯(lián)系相對較少，而且沒有很高的主題關(guān)聯(lián)度，既存在退化到第三象限而逐步邊緣化的可能，也存在與其他領(lǐng)域相結(jié)合而深入發(fā)展的機會。在國際研究中“performance”研究頻次較高，中心度較低，但它仍與主流領(lǐng)域中“impact”有重疊之處，未來極有可能進行進一步探索，而“system”的重要度在研究網(wǎng)絡中較低，可能未來會逐漸地退向邊緣化。在國內(nèi)研究中，“金融科技”、“惠普金融”作為“數(shù)字金融”的分支領(lǐng)域，隨著數(shù)字經(jīng)濟的不斷發(fā)展，對于數(shù)字金融的研究也會是一片光明;反觀“轉(zhuǎn)型升級”，在當前來看缺乏研究潛力，很大可能也是和“system”的結(jié)果一樣退向邊緣化?？傊还苁窍蚯鞍l(fā)展還是退向邊緣化，這些熱點詞匯都曾是研究領(lǐng)域的代表，它同樣揭示著一個研究領(lǐng)域的時代變遷。

3 結(jié)論與展望

3.1 主要研究結(jié)論本文運用文獻計量學方法，對數(shù)字賦能企業(yè)創(chuàng)新領(lǐng)域文獻進行了系統(tǒng)性的回顧，通過CiteSpace文獻計量軟件對2015—2021年國際國內(nèi)共計1 525篇文獻進行發(fā)文量、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類和戰(zhàn)略圖分析，梳理出數(shù)字賦能企業(yè)創(chuàng)新的研究熱點和研究趨勢。通過上文研究，得出以下結(jié)論。1）從研究領(lǐng)域的發(fā)文成果數(shù)量看，關(guān)于數(shù)字賦能企業(yè)創(chuàng)新研究正處于上升發(fā)展階段。有關(guān)該領(lǐng)域的論文，其發(fā)表數(shù)量呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢，且發(fā)表在國內(nèi)外頂級期刊的文獻較多;從關(guān)鍵詞聯(lián)接的情況可以看出，國內(nèi)外學者高度關(guān)注企業(yè)創(chuàng)新相關(guān)因素的研究，創(chuàng)新管理這個問題的熱度一直沒有消散。2）從研究的熱點話題看，數(shù)字賦能企業(yè)創(chuàng)新研究主要分布在三大領(lǐng)域：研究主體、研究內(nèi)容及發(fā)展路徑。從研究主體來看，關(guān)于數(shù)字賦能企業(yè)創(chuàng)新國際研究領(lǐng)域近年來更加關(guān)注中小型企業(yè)這方面的問題研究，而在國內(nèi)范圍，研究主體從企業(yè)的領(lǐng)域上升到行業(yè)領(lǐng)域，并且新加入關(guān)于“數(shù)字政府”的研究;從研究內(nèi)容來看，國外關(guān)于數(shù)字賦能企業(yè)創(chuàng)新的研究內(nèi)容聚焦在數(shù)字要素促進企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，而國內(nèi)則更加注重數(shù)據(jù)要素本身在企業(yè)創(chuàng)新中發(fā)揮的作用;從發(fā)展路徑來看，國內(nèi)外均關(guān)注企業(yè)在數(shù)字環(huán)境大背景下，如何快速適應外部環(huán)境變化以促進自身轉(zhuǎn)型升級。3）從未來的研究趨勢看，數(shù)字賦能企業(yè)創(chuàng)新呈現(xiàn)出一些新的趨勢。以“firm performance”、“互聯(lián)網(wǎng)+”、“數(shù)字政府”等關(guān)鍵詞為代表的領(lǐng)域具有研究潛力;關(guān)鍵詞“big data”、“價值創(chuàng)造”等則具有發(fā)展?jié)摿?，?jīng)過一段時間可能演變成為熱點主題。

3.2 未來展望數(shù)字技術(shù)的應用將整個社會帶入數(shù)據(jù)與信息時代，在數(shù)字經(jīng)濟的大背景下，企業(yè)需要迅速轉(zhuǎn)型升級跟上時代的步伐，數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢在必行。未來對于該方向的研究，首先是聚焦企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐研究，尤其重點關(guān)注中小企業(yè)的數(shù)字化，以彌補國內(nèi)學術(shù)界對這一領(lǐng)域研究的空缺;其次是對企業(yè)所處行業(yè)背景的分析及政府作用等進行深入研究，以推動企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。

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（責任編輯：嚴 焱）