童廣印 王潔 孫甜甜 單藝

摘 要：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式逐漸突破了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的限制，呈現(xiàn)出開放性創(chuàng)新特征。運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量中的關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、聚類分析和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等方法，研究了2011—2020這10年間WOS知識(shí)數(shù)據(jù)庫中，有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式創(chuàng)新領(lǐng)域文獻(xiàn)題錄數(shù)據(jù)，對(duì)該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和主題領(lǐng)域進(jìn)行了挖掘和分析，并對(duì)未來研究方向進(jìn)行了一定程度地展望。發(fā)現(xiàn)該研究領(lǐng)域中的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞包括“大數(shù)據(jù)”、“共享經(jīng)濟(jì)”、“開放創(chuàng)新”、“機(jī)器學(xué)習(xí)”、“創(chuàng)業(yè)精神”、“物聯(lián)網(wǎng)”、“供應(yīng)鏈”、“區(qū)塊鏈”、“數(shù)字平臺(tái)”、“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”和“循環(huán)經(jīng)濟(jì)”等;研究主題聚焦于面向共享經(jīng)濟(jì)的商業(yè)模式創(chuàng)新及其案例研究、基于供應(yīng)鏈和價(jià)值創(chuàng)造的商業(yè)模式創(chuàng)新研究和基于社交媒體和開放式創(chuàng)新的商業(yè)模式創(chuàng)新研究等3個(gè)主要研究領(lǐng)域。結(jié)果表明各領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)在向知識(shí)資源深度挖掘方向轉(zhuǎn)移，利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)來實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式創(chuàng)新。

關(guān)鍵詞：商業(yè)模式創(chuàng)新;數(shù)字經(jīng)濟(jì);關(guān)鍵詞共現(xiàn);聚類分析;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

中圖分類號(hào)：F 270.7 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? 文章編號(hào)：1672 - 7312（2022）01 - 0098 - 07

Abstract：With the development of Internet technology，the business model of digital economy has gradually broken through the limitations of traditional industries，showing the characteristics of open innovation.Using the methods of keyword cooccurrence analysis，cluster analysis and social network analysis in literature metrology，this paper studies the bibliographic data in the field of digital economy business model innovation in WOS knowledge database from 2011 to 2020，excavates and analyzes the research hotspots and subject areas in this field，and looks forward to the future research direction to a certain extent.It is found that the hot keywords in this research field include “big data”，“sharing economy”，“open innovation”，“machine learning”，“entrepreneurship”，“Internet of Things”，“supply chain”，“block chain”，“Digital Platform”，“Digital Transformation” and “Circular Economy”，etc.;The research topics focus on three main research fields：business model innovation and case study for sharing economy，business model innovation research based on supply chain and value creation，and business model innovation research based on social media and open innovation.The results show that the research hotspots in various fields are shifting to the direction of deep mining of knowledge resources，and using big data，cloud computing，data mining and other technologies to achieve digital economy business model innovation.

Key words：business model innovation;digital economy;foreign countries;keyword cooccurrence;cluster analysis;social network analysis

0 引言

全球迅猛發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，給商業(yè)模式創(chuàng)新帶來了全新的機(jī)遇[1]。國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，早在2018年，以新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)和新商業(yè)為標(biāo)志的數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值就已經(jīng)達(dá)到了14.5萬億元，約占我國GDP比重的16.1%[2]。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，商業(yè)模式創(chuàng)新的領(lǐng)域涉及零售、新聞、娛樂、通信、金融等多個(gè)行業(yè)，也包括傳統(tǒng)的房地產(chǎn)、教育、交通等行業(yè)[3]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式在依托大數(shù)據(jù)平臺(tái)等核心業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)的優(yōu)化和價(jià)值挖掘的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了新的輔助生態(tài)向經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)的進(jìn)一步拓展，最終實(shí)現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式創(chuàng)新[4]。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式創(chuàng)新研究的不斷深入，相關(guān)文獻(xiàn)的數(shù)量和質(zhì)量均得到迅速的增長和提高。但從目前來看，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式創(chuàng)新文獻(xiàn)的系統(tǒng)化梳理和歸納的文獻(xiàn)較少，特別是對(duì)國外相關(guān)文獻(xiàn)的系統(tǒng)性研究更是少之又少，且現(xiàn)有的綜述文獻(xiàn)的方法多是傳統(tǒng)的基于定性研究的述評(píng)，難以確保研究過程和結(jié)論的系統(tǒng)性、客觀性和科學(xué)性。此外，國內(nèi)研究成果與國外相比，相對(duì)缺乏一定的代表性和創(chuàng)新性，因此有必要運(yùn)用現(xiàn)代文獻(xiàn)計(jì)量方法將國外對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式創(chuàng)新相關(guān)研究文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)性梳理和分析，以提供和促進(jìn)國內(nèi)該領(lǐng)域研究的借鑒和發(fā)展[5]。

研究試圖運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量法，以2011—2020年Web of Science（WOS）數(shù)據(jù)庫的806篇數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式創(chuàng)新相關(guān)論文為樣本，綜合運(yùn)用SPSS 23.0、UCINET和NETDRAW軟件，分析樣本的年度分布、作者分布、期刊和機(jī)構(gòu)來源等總體研究概況，進(jìn)而進(jìn)行關(guān)鍵詞詞頻分析、高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、聚類分析和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等，定量地把握研究熱點(diǎn)和動(dòng)態(tài)，最終在邏輯分析的基礎(chǔ)上展望未來研究走向，以期對(duì)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和商業(yè)模式創(chuàng)新的研究提供有益的參考和借鑒。

1 總體研究概況

1.1 數(shù)據(jù)來源

文獻(xiàn)檢索的時(shí)間是2021年5月12日，檢索文獻(xiàn)的時(shí)間區(qū)間設(shè)置為2011年1月1日—2020年12月31日，檢索結(jié)果來自Web of Science核心合集，主要包括SCIEXPANDED，SSCI，CPCIS，CPCISSH，CCREXPANDED，IC等，文獻(xiàn)類型為“ARTICL”，檢索的表達(dá)式為：TS=（Digital* economy*）AND TS=（Business* model* innovation*）OR TS=（Business* Pattern* Innovation*），共得到806篇樣本文獻(xiàn)。

1.2 文獻(xiàn)年度分布

2011—2020年間，國外數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式創(chuàng)新研究可分為2個(gè)時(shí)間段：第一階段是2011—2015年，該階段的研究文獻(xiàn)基本保持在每年20篇左右，研究文獻(xiàn)很少;第二階段是2015—2020年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代引領(lǐng)商業(yè)模式創(chuàng)新研究領(lǐng)域迅速成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)，研究熱度迅速提高，研究文獻(xiàn)急劇增加至每年150篇左右的較高水平。特別是2019年和2020年，其研究文獻(xiàn)分別達(dá)到了195篇和194篇的高水平。這表明，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，商業(yè)模式創(chuàng)新問題越來越受到國際學(xué)術(shù)界的重視。

1.3 文獻(xiàn)作者分布

分析國外數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式創(chuàng)新領(lǐng)域的作者發(fā)文數(shù)和發(fā)文被引數(shù)，有利于識(shí)別國際上當(dāng)前的核心研究作者，并根據(jù)其成果把握該研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和研究方向[6]。國外數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式創(chuàng)新領(lǐng)域研究發(fā)文量位居前10位的作者（見表1）。截至2020年12月31日，DOLOREUX D、KRAUS S和RONG K.作為第一作者在數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)文量居前三，分別為8篇、6篇和5篇。從發(fā)文占比看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)文量前10位的作者發(fā)文總數(shù)為42篇，僅占該領(lǐng)域總發(fā)文量的5.21%左右，表明該領(lǐng)域研究人員較多，發(fā)文相對(duì)分散。

從文獻(xiàn)被引情況看，BOCKEN N M P，GAWER A和DORST K的單篇被引次數(shù)排在前3位（見表2），BOCKEN N M P在2014年發(fā)表的《A LITERATURE AND PRACTICE REVIEW TO DEVELOP SUSTAINABLE BUSINESS MODEL ARCHETYPES》被引次數(shù)最高，達(dá)998次，該文探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代商業(yè)模式創(chuàng)新的基礎(chǔ)理論，剖析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的主要問題，提出問題導(dǎo)向的商業(yè)模式創(chuàng)新融合數(shù)字產(chǎn)業(yè)的科學(xué)途徑及研究前沿，在該研究領(lǐng)域產(chǎn)生了較大影響力[7]。特別值得注意的是2019年LudekeFreund發(fā)表的《A REVIEW AND TYPOLOGY OF CIRCULAR ECONOMY BUSINESS MODEL PATTERNS》一文，在發(fā)表時(shí)間僅為1年多的情況下，其被引頻次竟高達(dá)109次，這足以說明該文獻(xiàn)的學(xué)術(shù)影響力[8]。綜上分析，可知數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式創(chuàng)新領(lǐng)域的核心作者群已初步形成。

1.4 期刊載文分布

分析國外數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式創(chuàng)新的主要發(fā)文期刊，可以更好地顯示該領(lǐng)域文獻(xiàn)的空間分布情況，增加對(duì)該領(lǐng)域認(rèn)識(shí)。截至2020年末，載文量位居前3位的期刊分別是：《SUSTAINABILITY》載文量39篇，約占檢索文獻(xiàn)總量4.4%;《JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION》載文量22篇，約占25%;《TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE》載文量19篇，約占2.2%。載文量排名前十的期刊發(fā)文量合計(jì)為150篇，約占數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式創(chuàng)新領(lǐng)域總發(fā)文量的18.6%，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式創(chuàng)新領(lǐng)域文獻(xiàn)期刊分布較為廣泛，集中度不高，聚焦幾個(gè)關(guān)鍵學(xué)科的高質(zhì)量研究有待進(jìn)一步提升。

1.5 研究機(jī)構(gòu)分布

國外數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)文量排名前3位的研究機(jī)構(gòu)分別為：UNIVERSITY OF LONDON發(fā)表論文13篇，約占檢索文獻(xiàn)總量1.48%;BUCHAREST UNIVERSITY OF ECONOMIC STUDIES發(fā)表論文12篇，約占檢索文獻(xiàn)總量1.36%;UNIVERSITY OF MANCHESTER發(fā)表論文12篇，約占檢索文獻(xiàn)總量1.36%，均為國外高等院校，其科研水平較高，發(fā)文量較多，構(gòu)成數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式創(chuàng)新的主要研究力量。因此，我國的高校及科研機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式創(chuàng)新研究的重視程度有待提高。

2 研究過程與發(fā)現(xiàn)

2.1 關(guān)鍵詞詞頻分析

在某一研究領(lǐng)域出現(xiàn)的關(guān)鍵詞頻次高低，可以較準(zhǔn)確地確定該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)和發(fā)展動(dòng)向，這就是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中的詞頻分析法。反映詞頻情況的詞云圖（圖1）。

國外數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式創(chuàng)新領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)中高頻關(guān)鍵詞排名前3位的是“Innovation（創(chuàng)新）”、“Business Model（商業(yè)模式）”和“Entrepreneurship（創(chuàng)業(yè)）”，出現(xiàn)頻次分別為102次、40次和32次，屬于該領(lǐng)域的基礎(chǔ)關(guān)鍵詞。位列4到10位的關(guān)鍵詞分別為“Business Model Innovation（商業(yè)模式創(chuàng)新）”（28次）、“Sharing Economy（共享經(jīng)濟(jì)）”（27次）、“Digital Transformation（數(shù)字化轉(zhuǎn)型）”（26次）、“Sustainability（可持續(xù)發(fā)展）”（21次）、“R&D”（18次）、“Industry 4.0”（18次）和“Digital Economy（數(shù)字經(jīng)濟(jì)）”（18次）。根據(jù)這些高頻關(guān)鍵詞可看出，國外學(xué)術(shù)界對(duì)知識(shí)經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式創(chuàng)新的發(fā)展環(huán)境、發(fā)展路徑和對(duì)策建議方面研究較多，較為典型地代表了當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。

2.2 高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

2.2.1 共詞矩陣構(gòu)造

“共詞分析在一定程度上展現(xiàn)知識(shí)結(jié)構(gòu)的變化，直觀揭示研究主題和研究領(lǐng)域，對(duì)科學(xué)前沿的描述比傳統(tǒng)詞頻分析法準(zhǔn)確，因此越來越多的研究者采用共詞分析方法來識(shí)別科學(xué)前沿[9]”，以明晰熱點(diǎn)研究領(lǐng)域。本文選擇51個(gè)出現(xiàn)頻次為6次的高頻關(guān)鍵詞，構(gòu)建51×51的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣作共詞分析。見表3，“Business Model（商業(yè)模式）”、“Entrepreneurship（創(chuàng)業(yè)精神）”和“Business Model Innovation（商業(yè)模式創(chuàng)新）”3個(gè)高頻關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)了6次，可看出學(xué)術(shù)界對(duì)知識(shí)經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式創(chuàng)新問題關(guān)注程度提高。結(jié)合商業(yè)模式創(chuàng)新文獻(xiàn)關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次排名情況，可看出數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)逐漸成熟后，互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)及其影響因素的研究熱度大大提高。

2.2.2 相異矩陣構(gòu)造

通過構(gòu)造相異矩陣，可將多值矩陣轉(zhuǎn)化為0～1取值的矩陣，從而消除詞頻差距導(dǎo)致的統(tǒng)計(jì)結(jié)果不準(zhǔn)確?！霸谙喈惥仃囍?，數(shù)值越大表明詞與詞之間距離越遠(yuǎn)，相關(guān)度越低;反之，表明詞與詞之間距離越近，各高頻關(guān)鍵詞間相關(guān)程度越高[10]”。表4為對(duì)高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣作轉(zhuǎn)換得到的高頻關(guān)鍵詞相異矩陣。其中較小的幾個(gè)數(shù)值為 0.229、0279、0.267、0.298、0.357，即“Entrepreneurship”與“Business Model Innovation”、“Sharing Economy”與“Innovation”、“Entrepreneurship”與“Innovation”、“Business Model”與“Innovation”及“Sharing Economy”與“Entrepreneurship”，表明這5對(duì)關(guān)鍵詞相關(guān)程度較高，與以上共詞分析結(jié)果基本相符。

2.3 高頻關(guān)鍵詞聚類分析

聚類分析（Cluster Analysis）是將某一組研究對(duì)象劃分成幾個(gè)特征相對(duì)同質(zhì)的細(xì)分組群（Clusters）的一項(xiàng)特殊的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)[11]。其主要目的就是在研究對(duì)象中，以某一特質(zhì)較為相似標(biāo)準(zhǔn)收集相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行更為具體的分類。通過51×51相似矩陣導(dǎo)入SPSS 23.0軟件作聚類分析（圖2）。

由圖2可知，知識(shí)經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式創(chuàng)新研究大致分為五大類研究領(lǐng)域，每類領(lǐng)域研究熱點(diǎn)又包括不同數(shù)量的小類主題。

第一類研究領(lǐng)域包含的高頻關(guān)鍵詞主要有“Technology（技術(shù)）”、“Performance（績效）”、“R&D”、“3D printing”、“entrepreneurship（創(chuàng)業(yè)）”、“Sustainable Development（可持續(xù)發(fā)展）”、“network（網(wǎng)絡(luò)）”、“Competitiveness（競爭力）”、“Family Business（家族企業(yè)）”、“Human Capital（人力資本）”、“Internet”、“Machine Learning（機(jī)器學(xué)習(xí)）”和“Knowledge（知識(shí)）”等高頻關(guān)鍵詞。共同揭示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式創(chuàng)新的社會(huì)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。

第二類研究領(lǐng)域包含的高頻關(guān)鍵詞主要有“Digitalization（數(shù)字化）”、“Business Models（商業(yè)模式）”、“Collaboration（協(xié)作）”、“Digitization（數(shù)字化）”和“Digital Innovation（數(shù)字化創(chuàng)新）”等高頻關(guān)鍵詞。共同揭示了數(shù)字化商業(yè)模式創(chuàng)新的時(shí)代背景。

第三類研究領(lǐng)域包含的高頻關(guān)鍵詞主要有“Sharing Economy（共享經(jīng)濟(jì)）”、“Digital Transformation（數(shù)字化轉(zhuǎn)型）”、“Business Model（商業(yè)模式）”、“Information Technology（信息技術(shù)）”、“Digital Economy（數(shù)字經(jīng)濟(jì)）”、“Innovation Management（創(chuàng)新管理）”、“Business Model Innovation（商業(yè)模式創(chuàng)新）”、“Industry 4.0（工業(yè)4.0）”和“Case Study（案例研究）”等高頻關(guān)鍵詞。共同揭示了面向共享經(jīng)濟(jì)的商業(yè)模式創(chuàng)新及其案例研究。

第四類研究領(lǐng)域包含的高頻關(guān)鍵詞主要有“Supply Chain（供應(yīng)鏈）”、“Internet Of Things（物聯(lián)網(wǎng)）”、“Innovation（創(chuàng)新）”、“Digital Platforms（數(shù)字平臺(tái)）”、“Cluster Analysis（集群分析）”、“Big Data（大數(shù)據(jù)）”、“Value Creation（價(jià)值創(chuàng)造）”、“Sustainability（可持續(xù)發(fā)展）、“Circular Economy（循環(huán)經(jīng)濟(jì)）”和“Blockchain（區(qū)塊鏈）”等高頻關(guān)鍵詞。共同揭示了基于供應(yīng)鏈和價(jià)值創(chuàng)造的商業(yè)模式創(chuàng)新研究。

第五類研究領(lǐng)域包含的高頻關(guān)鍵詞主要有“Industry 4.0（工業(yè)4.0）”、“Innovation System（系統(tǒng)創(chuàng)新）”、“Network Analysis（網(wǎng)絡(luò)分析）”、“Social Media（社交媒體）”、“Social Innovation（社會(huì)創(chuàng)新）”、“Open Innovation（開放創(chuàng)新）”和“Service Innovation（服務(wù)創(chuàng)新）”等高頻關(guān)鍵詞。共同揭示了基于社交媒體和開放式創(chuàng)新的商業(yè)模式創(chuàng)新研究。

其中，面向共享經(jīng)濟(jì)的商業(yè)模式創(chuàng)新及其案例研究、基于供應(yīng)鏈和價(jià)值創(chuàng)造的商業(yè)模式創(chuàng)新研究和基于社交媒體和開放式創(chuàng)新的商業(yè)模式創(chuàng)新研究等3個(gè)研究領(lǐng)域，包含了較多的高頻關(guān)鍵詞，體現(xiàn)這3個(gè)方面被學(xué)術(shù)界關(guān)注地研究成果較多，研究的內(nèi)容更加廣泛，研究的問題更加深刻。

2.4 高頻關(guān)鍵詞社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

在Ucinet 6.0分析軟件中，導(dǎo)入前文已構(gòu)造的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，進(jìn)行高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析，并借助Netdraw軟件繪制國外數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式創(chuàng)新高頻關(guān)鍵詞的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖（圖3）。

在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖中，該領(lǐng)域熱門時(shí)處于中心位置節(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)越大小則表示某節(jié)點(diǎn)的中心度的大小，節(jié)點(diǎn)間連線的稠密程度則表示節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間關(guān)聯(lián)程度，節(jié)點(diǎn)周圍連線越密集，則表示該關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)與其他關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)程度越高[12]。

由圖3可知，國外數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式創(chuàng)新研究文獻(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞被網(wǎng)絡(luò)化的顯示為51個(gè)網(wǎng)絡(luò)分析節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)連線的多少及其疏密程度明顯不同。其中，除了“Innovation”和“Business Model”兩個(gè)關(guān)鍵詞自然處于網(wǎng)絡(luò)核心位置以外，“Entrepreneurship”、“Business Model Innovation”、“Sharing Economy”、“Digital Transformation”和“Digital Economy”等高頻關(guān)鍵詞也同樣位于整個(gè)網(wǎng)絡(luò)圖中較為核心的位置，它們周圍存在著許多較為密集的連線，這種網(wǎng)絡(luò)形態(tài)表明國外數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式創(chuàng)新研究領(lǐng)域存在著較為核心的熱點(diǎn)問題[13]。

從網(wǎng)絡(luò)圖譜中可知，國外數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式創(chuàng)新研究自2015年以來發(fā)展迅速，目前該領(lǐng)域研究既有基礎(chǔ)理論分析，也包括具體相關(guān)問題挖掘，研究的實(shí)踐性與廣泛性不斷增強(qiáng)。未來的目標(biāo)應(yīng)是保持該研究趨勢，且在不斷增加研究數(shù)量與范圍的基礎(chǔ)上，提升國外數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式創(chuàng)新領(lǐng)域的研究質(zhì)量，使研究不斷向深層次發(fā)展[14]。另外，網(wǎng)絡(luò)密度可反映網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部關(guān)系密切程度，其值介于0～1之間，密度越接近于1，表明網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間關(guān)系越密切[15 - 18]。將多值矩陣轉(zhuǎn)為二值矩陣導(dǎo)入U(xiǎn)cinet中作整體密度分析，得到整體密度為0964 8。說明國外數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式創(chuàng)新領(lǐng)域關(guān)鍵詞之間聯(lián)系緊密，研究內(nèi)部關(guān)聯(lián)度較高。

3 研究結(jié)論與未來展望

3.1 研究結(jié)論

采集了2011年至2020年Web of Science文獻(xiàn)知識(shí)數(shù)據(jù)庫中以數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式創(chuàng)新為研究主題的學(xué)術(shù)論文806篇，對(duì)相關(guān)論文的高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行了可視化計(jì)量分析。研究發(fā)現(xiàn)

1）國外以數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式創(chuàng)新研究已經(jīng)形成了面向共享經(jīng)濟(jì)的商業(yè)模式創(chuàng)新及其案例研究、基于供應(yīng)鏈和價(jià)值創(chuàng)造的商業(yè)模式創(chuàng)新研究和基于社交媒體和開放式創(chuàng)新的商業(yè)模式創(chuàng)新研究等3個(gè)主要研究領(lǐng)域。

2）各領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)在向知識(shí)資源深度挖掘方向轉(zhuǎn)移，具體表現(xiàn)為利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)來實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式的創(chuàng)新。

3.2 未來展望

通過對(duì)國外數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式創(chuàng)新研究成果的量化分析發(fā)現(xiàn)，為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供更具有針對(duì)性和個(gè)性化的商業(yè)發(fā)展模式成為未來研究的主要方向。主要表現(xiàn)為

1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式的發(fā)展將逐步走向生態(tài)圈模式。隨著現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)的智能發(fā)展，人們的工作、生活和學(xué)習(xí)已經(jīng)逐漸被互聯(lián)網(wǎng)融合，商業(yè)模式的發(fā)展將形成生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈模式，即通過互聯(lián)網(wǎng)充分利用平臺(tái)間每一種資源的整合，實(shí)現(xiàn)總體行業(yè)市場的價(jià)值最大化。

2）互聯(lián)、共享、共贏將會(huì)成為時(shí)代潮流，也是商業(yè)模式創(chuàng)新的又一方向。平臺(tái)間商家們創(chuàng)造價(jià)值的同時(shí)，相互為對(duì)方帶來不同程度的收益;讓消費(fèi)者擁有更好的消費(fèi)體驗(yàn);在資源條件有限的基礎(chǔ)上滿足人類無限的欲望等等，都是未來商業(yè)模式創(chuàng)新的方向。

參考文獻(xiàn)：

[1] POPKOVA E G，SERGI B S.A digital economy to develop policy related to transport and logistics：Predictive lessons from Russia[J].Land Use Policy，2020，99（03）：201 - 212.

[2]戚聿東，肖旭.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的企業(yè)管理變革[J].管理世界，2020，36（06）：135 - 152+250.

[3]RANTA VALTTERI，AARIKKASTENROOS LEENA.Digital technologies catalyzing business model innovation for circular economy：Multiple case study[J].Resources，Conservation & Recycling，2021，164（12）：105- 118.

[4]SLEPTSOVA Y A，KACHALOV R M K，VIACHESLAVOVICH S.Creation of an economic risk management system using artificial neural networks[J].Scientific and Technical Statements of SSPU.Economic Sciences，2020，85（13）：13 - 25.

[5]童廣印，公維麗，任大偉，王景霞.基于共詞網(wǎng)絡(luò)分析的國外數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新研究[J].科技和產(chǎn)業(yè)，2021，21（07）：104 - 110.

[6]GARY MINDA.Antitrust regulability and the new digital economy：A proposal for integrating“hard” and “soft” regulation[J].The Antitrust Bulletin，2001，46（02）：131 - 143.

[7]BOCKEN N M P，SHORT S W，RANA P，et al.A literature and practice review to develop sustainable business model archetypes[J].Journal of Cleaner Production，2014，65：42 - 56.

[8]LDEKEFREUND F，GOLD S，BOCKEN N M P.A review and typology of circular economy business model patterns[J].Journal of Industrial Ecology，2019，23（01）：36 - 61.

[9]華旦草，安培浚，肖仙桃.基于文本內(nèi)容的科學(xué)前沿探測方法研究進(jìn)展[J].現(xiàn)代情報(bào)，2021，41（01）：169- 177.

[10]顧佳依.基于文獻(xiàn)計(jì)量的區(qū)塊鏈熱點(diǎn)及趨勢分析[J].技術(shù)與創(chuàng)新管理，2020，41（01）：46 - 50.

[11]王寅秋，羅暉，李正風(fēng).全球科技領(lǐng)軍人才跨國流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)研究——基于文獻(xiàn)信息計(jì)量的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析[J].技術(shù)與創(chuàng)新管理，2018，39（05）：521 - 529.

[12]柏星.我國省域要素稟賦與制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)性研究[J].技術(shù)與創(chuàng)新管理，2021，42（03）：267 - 274.

[13]BLASCHKE M，CIGAINA M，RISS U V，et al.Designing business models for the digital economy[M].Shaping the Digital Enterprise.Springer，Cham，2017：121 - 136.

[14]WATANABE C，NAVEED N，NEITTAANMKI P.Digital solutions transform the forestbased bioeconomy into a digital platform industry：A suggestion for a disruptive business model in the digital economy[J].Technology in Society，2018，54：168 - 188.

[15]赫文寧，雷良海.上海市科技金融政策文本量化分析[J].技術(shù)與創(chuàng)新管理，2020，41（01）：40 - 45.

[16]ANONYMOUS.Research and markets：Australiadigital Economyhealth，education and government[J].M2 Press Wire，2009，32（04）：234 - 246.

[17]BHEKUZULU KHUMALO.Digital economy and nowledge economics：Implications on economic model[J].International Journal of Innovation in the Digital Economy（IJIDE），2010，1（01）：112 - 129.

[18]LI KAI，KIM DAN J，LANG KARL R，et al.How should we understand the digital economy in Asia？ Critical assessment and research agenda.[J].Electronic Commerce Research and Applications，2020，26（03）：36 -49.

（責(zé)任編輯：許建禮）