面向非計算機(jī)專業(yè)的人工智能導(dǎo)論課程建設(shè)與探索

劉江 章曉慶

摘 要：人工智能是計算機(jī)專業(yè)學(xué)生了解計算機(jī)理論和技術(shù)的核心課程。近年來，隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，非計算機(jī)專業(yè)的學(xué)生出于個人興趣以及學(xué)科交叉的需要，對了解和使用人工智能技術(shù)也有了強烈的要求。為順應(yīng)時代發(fā)展的要求，南方科技大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程系開設(shè)了面向全校特別是非計算機(jī)專業(yè)學(xué)生的人工智能導(dǎo)論課程。人工智能導(dǎo)論課程不僅需要進(jìn)一步激發(fā)非計算機(jī)專業(yè)學(xué)生對人工智能學(xué)習(xí)的興趣，也要引導(dǎo)和提高學(xué)生應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行學(xué)科交叉的應(yīng)用創(chuàng)新能力。經(jīng)過反復(fù)論證及幾年的實踐，南方科技大學(xué)提出并優(yōu)化了一套基于“AI”+“AI+” （“人工智能算法” + “人工智能技術(shù)在特定行業(yè)的特定應(yīng)用”）的教學(xué)內(nèi)容設(shè)計，以及一套尊重學(xué)生各自專業(yè)興趣的能夠讓學(xué)生自主選擇“個性化”課程項目的教學(xué)方法。在人工智能技術(shù)不斷更新的時代，可為其他課程教學(xué)和交叉學(xué)科人才培養(yǎng)提供參考和借鑒。

關(guān)鍵詞：人工智能導(dǎo)論;教學(xué)改革;非計算機(jī)專業(yè);“AI”+“AI+”;個性化

2016年5月底，國家發(fā)改委、科技部等四部委聯(lián)合發(fā)布《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》[1]，并首次將“人工智能”納入政府工作報告中。2017年7月，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點任務(wù)和保障措施。2020年底，國家“十四五”規(guī)劃又進(jìn)一步將人工智能列為前沿科技發(fā)展領(lǐng)域中最高優(yōu)先級并上升到國家發(fā)展戰(zhàn)略層面高度。在人工智能人才培養(yǎng)方面，2018年教育部制定《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》[2]，并研究設(shè)立人工智能專業(yè)，進(jìn)一步完善中國高校人工智能學(xué)科培養(yǎng)體系。2019年3月，教育部印發(fā)了《教育部關(guān)于公布2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》，根據(jù)通知，2019年全國共有35所高校獲首批人工智能新專業(yè)建設(shè)資格，到2020年3月，已有200多所大學(xué)獲批人工智能專業(yè)開設(shè)資格。

與此同時，隨著近年來深度學(xué)習(xí)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的高速發(fā)展，人工智能成為眾多領(lǐng)域關(guān)注的核心技術(shù)。在可預(yù)見的將來，人工智能在智能汽車、智能制造、醫(yī)療保健、教育培訓(xùn)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、海洋探測、科學(xué)研究和公共事業(yè)等各個行業(yè)將發(fā)揮巨大作用，對相關(guān)非計算機(jī)領(lǐng)域的復(fù)合交叉型人才有很大的需求。然而，現(xiàn)有大學(xué)主流的人工智能人才培養(yǎng)體系主要針對計算機(jī)相關(guān)專業(yè)制訂，沒有充分考慮非計算機(jī)專業(yè)的多樣化人工智能技術(shù)培養(yǎng)需求，以及未來多樣化交叉復(fù)合型人才的技術(shù)儲備。

南方科技大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程系自從2016年創(chuàng)系以來，學(xué)生自由選擇專業(yè)，招生人數(shù)逐年上升，并蟬聯(lián)南方科技大學(xué)本科生人數(shù)最多的系科。人工智能課程成為最受計算機(jī)科學(xué)與工程系學(xué)生歡迎的課程之一。在此同時，一些非計算機(jī)專業(yè)選修計算機(jī)科學(xué)與工程系人工智能課程的學(xué)生反映，計算機(jī)科學(xué)與工程系的人工智能課程過于強調(diào)基礎(chǔ)理論，讓他們覺得門檻太高，影響了對人工智能的學(xué)習(xí)興趣。

針對非計算機(jī)專業(yè)學(xué)生的人工智能技術(shù)培養(yǎng)，南方科技大學(xué)工學(xué)院提出開設(shè)人工智能導(dǎo)論選修課程，由人工智能理論和實際應(yīng)用經(jīng)驗豐富的資深教授擔(dān)任授課教師，作為學(xué)生了解和學(xué)習(xí)人工智能的基礎(chǔ)。在實際教學(xué)過程中，制訂面向非計算機(jī)專業(yè)的人工智能導(dǎo)論課程大綱，最大困難在于學(xué)生的專業(yè)背景和基礎(chǔ)的多樣性以及人工智能技術(shù)發(fā)展帶來的理論和應(yīng)用的快速變化。人工智能導(dǎo)論課程的教學(xué)效果不僅需要進(jìn)一步激發(fā)非計算機(jī)專業(yè)學(xué)生對人工智能的學(xué)習(xí)興趣，也要引導(dǎo)和提高學(xué)生應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行學(xué)科交叉的應(yīng)用創(chuàng)新能力。經(jīng)過反復(fù)論證及幾年的實踐，南方科技大學(xué)提出并優(yōu)化了一套基于“AI”+“AI+”（“人工智能算法”+ “人工智能技術(shù)在特定行業(yè)的特定應(yīng)用”）教學(xué)內(nèi)容設(shè)計和一套尊重學(xué)生各自專業(yè)興趣的讓學(xué)生自主選擇“個性化”課程項目的教學(xué)方法。

本文調(diào)研了非計算機(jī)專業(yè)的人工智能知識授課現(xiàn)狀，立足于國內(nèi)外的交叉學(xué)科人才培養(yǎng)需求，開發(fā)并實踐了基于“AI”+“AI+”的教學(xué)內(nèi)容設(shè)計和“個性化”課程項目的教學(xué)方法，以期為其他課程教學(xué)和交叉學(xué)科人才培養(yǎng)提供參考和借鑒。

一、國內(nèi)外人工智能類課程調(diào)研

隨著第三次人工智能浪潮的興起，全世界的大學(xué)紛紛開設(shè)人工智能相關(guān)課程，如“人工智能”“人工智能導(dǎo)論”“機(jī)器學(xué)習(xí)”“深度學(xué)習(xí)”“數(shù)據(jù)挖掘”等課程[3-4]。這些課程大部分針對計算機(jī)相關(guān)專業(yè)開設(shè)。例如，國外斯坦福大學(xué)開設(shè)的機(jī)器學(xué)習(xí)課程，旨在幫助計算機(jī)專業(yè)相關(guān)學(xué)生了解和使用機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論和經(jīng)典算法;國內(nèi)清華大學(xué)、西安電子科技大學(xué)等開設(shè)的人工智能導(dǎo)論課程主要介紹知識表示和推理以及一些搜索算法[5-6]。

在這些人工智能課程中，人工智能導(dǎo)論對非計算機(jī)專業(yè)學(xué)生來說，入門門檻要求最低，但現(xiàn)有很多大學(xué)的人工智能導(dǎo)論課程內(nèi)容強調(diào)基礎(chǔ)理論，課堂教學(xué)內(nèi)容與非計算機(jī)專業(yè)學(xué)生的專業(yè)方向關(guān)聯(lián)性不大，課程內(nèi)容主要是傳統(tǒng)搜索算法以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法，難以激發(fā)學(xué)生的興趣和參與感。

南方科技大學(xué)針對非計算機(jī)專業(yè)學(xué)生開設(shè)人工智能導(dǎo)論課程，目的是推進(jìn)學(xué)生的交叉學(xué)科知識學(xué)習(xí)和增強學(xué)生的跨學(xué)科研究能力，課程的設(shè)置符合教育部推進(jìn)的新工科、新醫(yī)科建設(shè)需求。

二、面向非計算機(jī)專業(yè)的人工智能導(dǎo)論教學(xué)內(nèi)容創(chuàng)新

在人工智能和大數(shù)據(jù)時代背景下，南方科技大學(xué)的人工智能導(dǎo)論課程教學(xué)充分考慮非計算機(jī)專業(yè)學(xué)生的背景和人工智能技術(shù)最新進(jìn)展。選課學(xué)生中大一到大四都有，醫(yī)學(xué)、工學(xué)、理學(xué)和商學(xué)不同專業(yè)背景、不同程度的學(xué)生同堂學(xué)習(xí)（2020年108名選課學(xué)生年級和專業(yè)分布見圖1，其中通識基礎(chǔ)類的學(xué)生可能未來選擇學(xué)校的專業(yè)）。為讓學(xué)生了解人工智能技術(shù)的最新發(fā)展，根據(jù)學(xué)生的不同興趣，本課程教師通過逐年優(yōu)化個性化教學(xué)內(nèi)容，實現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容與時俱進(jìn)。

做好課程內(nèi)容與時俱進(jìn)，需要解決好以下兩點：（1）解決好人工智能導(dǎo)論課程教學(xué)內(nèi)容與多元化非計算機(jī)專業(yè)不同背景的學(xué)生學(xué)習(xí)無法通過統(tǒng)一模式匹配的問題。目前非計算機(jī)專業(yè)的人工智能導(dǎo)論教學(xué)效果不盡人意，其核心原因之一是人工智能導(dǎo)論學(xué)習(xí)與學(xué)生專業(yè)學(xué)習(xí)相關(guān)性不高、學(xué)科交叉不緊密。我們通過對課程教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行“AI”+“AI+”的改革，以提升人工智能導(dǎo)論課程學(xué)習(xí)與專業(yè)學(xué)習(xí)之間的關(guān)聯(lián)度，提高人工智能導(dǎo)論課程在非計算機(jī)專業(yè)交叉學(xué)科人才培養(yǎng)中的關(guān)鍵作用。（2）增強人工智能導(dǎo)論課程中理論部分和最新算法與行業(yè)應(yīng)用之間的銜接，改進(jìn)人工智能理論與實際應(yīng)用相互脫節(jié)問題。因此，人工智能導(dǎo)論課程設(shè)置需要兼顧理論與應(yīng)用，即基礎(chǔ)性與多樣性。所謂基礎(chǔ)性，就是課程內(nèi)容需要包括人工智能基本概念、理論和算法，讓學(xué)生知道什么是計算機(jī)專業(yè)人員認(rèn)為的人工智能等。所謂多樣性或者“個性化”，就是基于不同專業(yè)，講授不同行業(yè)智能應(yīng)用并講述如何設(shè)計不同人工智能行業(yè)應(yīng)用。目的是讓學(xué)生了解最新、最前沿的人工智能技術(shù)在不同專業(yè)的應(yīng)用，同時在課程內(nèi)容設(shè)計中引入最新人工智能技術(shù)。

在人工智能導(dǎo)論課程具體實施過程中，主要從以下兩方面著手。

（1）設(shè)置全新課程教學(xué)體系，實現(xiàn)人工智能理論與智能應(yīng)用互融互通。在制訂人工智能導(dǎo)論課程內(nèi)容時，結(jié)合南科大的醫(yī)學(xué)、工學(xué)、理學(xué)、商學(xué)4個主要專業(yè)領(lǐng)域，將專業(yè)和通用基礎(chǔ)進(jìn)行“AI”+“AI+”的綜合考慮。由淺入深講授基本理論知識，通過將醫(yī)學(xué)、工學(xué)、理學(xué)、商學(xué)行業(yè)“個性化”智能應(yīng)用與人工智能算法融合在一起，實現(xiàn)應(yīng)用算法互融互通。例如在介紹人工智能卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，CNN）算法時，通過講述CNN算法與生物醫(yī)學(xué)腦部和眼部神經(jīng)元理論之間的關(guān)聯(lián)，讓醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生從生物角度去了解人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組成和基本原理;通過介紹工學(xué)環(huán)境天氣預(yù)測和理學(xué)商學(xué)股票預(yù)測數(shù)學(xué)模型應(yīng)用，引入人工智能時序處理長短期記憶（Long Short-Term Memory，LSTM）算法;通過主成分分析（Principal Components Analysis，PCA）方法，聯(lián)系理學(xué)的線性代數(shù)理論。同時，考慮到很多學(xué)生都有人文興趣，為了培養(yǎng)學(xué)生人文素養(yǎng)，我們引入本地深圳下角山5000年陶器自動拼接和仿真考古項目[7]，以及甲骨文識別人工智能應(yīng)用[8]，并讓學(xué)生思考怎樣結(jié)合人工智能技術(shù)來輔助考古人文，拓展學(xué)生的創(chuàng)意思考空間，活躍課堂氣氛。

（2）堅持交叉性應(yīng)用，強化課程內(nèi)容時效性。為了讓學(xué)生將課堂上學(xué)到的人工智能知識與實際行業(yè)應(yīng)用進(jìn)行“AI”+“AI+”（“人工智能算法”+“人工智能技術(shù)在特定行業(yè)的特定應(yīng)用”）的結(jié)合，達(dá)到學(xué)以致用的效果和增強學(xué)生交叉創(chuàng)新的研究能力。在課程內(nèi)容設(shè)置中，針對現(xiàn)有行業(yè)智能應(yīng)用，設(shè)置對應(yīng)的課程模塊，與相對應(yīng)的最新人工智能技術(shù)相結(jié)合講授，例如CNN算法與圖像處理應(yīng)用同時講授，GPT-3算法與自然語言處理NLP應(yīng)用同時講授。同時課程也與校內(nèi)其他院系和校外行業(yè)導(dǎo)師合作，討論專業(yè)人工智能培養(yǎng)要求和現(xiàn)有行業(yè)人工智能應(yīng)用情況，并邀請他們在課堂上進(jìn)行分享。教導(dǎo)學(xué)生一個好的“AI+”應(yīng)用系統(tǒng)一定是在充分理解一個行業(yè)需求后才能實現(xiàn)的應(yīng)用，簡單把一個AI算法直接套用一個行業(yè)應(yīng)用經(jīng)常無法取得好的效果。要鼓勵大家學(xué)好自己的行業(yè)知識，并“個性化”地針對不同專業(yè)（如醫(yī)學(xué)類、海洋類和環(huán)境類）定制不同類型課程項目。進(jìn)一步加強對具體行業(yè)應(yīng)用的創(chuàng)新能力，特別是對現(xiàn)實應(yīng)用問題的調(diào)研和總結(jié)能力，為培養(yǎng)學(xué)生未來跨學(xué)科交叉應(yīng)用創(chuàng)新能力奠定良好的基礎(chǔ)。

同時，在課程項目設(shè)計方面，為加強學(xué)生對人工智能技術(shù)理論的理解并通過其解決 “AI+”專業(yè)問題，不再僅是簡單的理論與應(yīng)用概述性講授，而是通過學(xué)生主動提出或者設(shè)計特定的課程項目（2020年項目見表1），幫助學(xué)生去調(diào)研當(dāng)下其專業(yè)一些難點問題和解決方案，并提出基于人工智能技術(shù)的解決方案，去思考如何結(jié)合人工智能技術(shù)與其專業(yè)問題。

在具體實踐過程中，南方科技大學(xué)的人工智能導(dǎo)論課程內(nèi)容主要設(shè)置為兩大部分：人工智能理論概述以及人工智能算法與智能應(yīng)用。圖2給出課程“AI”+“AI+”教學(xué)內(nèi)容體系設(shè)計思路，以行業(yè)需求作為出發(fā)點，通過行業(yè)智能應(yīng)用將人工智能知識串聯(lián)在一起，由淺入深，以應(yīng)用帶理論的授課方式讓學(xué)生了解最基本和最新的人工智能技術(shù)，而不是簡單孤立地介紹人工智能技術(shù)。圖2同時給出具體的授課結(jié)構(gòu)和內(nèi)容，即應(yīng)用引出理論，理論服務(wù)應(yīng)用。與傳統(tǒng)的人工智能導(dǎo)論的教學(xué)結(jié)構(gòu)（如圖3所示）具有很大不同?？梢钥闯鰝鹘y(tǒng)的人工智能導(dǎo)論課程內(nèi)容設(shè)置，主要針對計算機(jī)專業(yè)學(xué)生，側(cè)重于人工智能算法理論與算法研究，即公式理論推導(dǎo)，早期不著重人工智能應(yīng)用介紹，這種課程內(nèi)容設(shè)置會容易導(dǎo)致非計算機(jī)專業(yè)學(xué)生在早期失去學(xué)習(xí)興趣。圖2的本課程“AI”+“AI+”教學(xué)內(nèi)容安排中理論和應(yīng)用互融互通，這不僅可以提高各個專業(yè)學(xué)生上課學(xué)習(xí)積極性和學(xué)習(xí)興趣，也能增強學(xué)生學(xué)習(xí)的主動性和創(chuàng)造性。同時也“個性化”地加強學(xué)生建立人工智能導(dǎo)論學(xué)習(xí)與他們各自專業(yè)學(xué)習(xí)之間的互動性，為學(xué)生未來專業(yè)學(xué)習(xí)插上人工智能的輔助翅膀。

三、非計算機(jī)專業(yè)的人工智能導(dǎo)論教學(xué)方法創(chuàng)新

南方科技大學(xué)的非計算機(jī)專業(yè)的人工智能導(dǎo)論教學(xué)方法創(chuàng)新性地結(jié)合人工智能導(dǎo)論課程特點和不同專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)。教學(xué)方法創(chuàng)新主要涵蓋教學(xué)理念轉(zhuǎn)變、教學(xué)方式改革、考核方法改進(jìn)三個方面。為此，本課程開發(fā)并實踐了基于“AI”+“AI+”的教學(xué)內(nèi)容設(shè)計和“個性化”課程項目的教學(xué)方法，如圖4所示。通過學(xué)生、老師以及行業(yè)專家共同努力，使課程做到有趣并有實效。

（1）課程設(shè)計充分體現(xiàn)以學(xué)生為中心。要從傳統(tǒng)的“老師教什么、怎么教、教得怎么樣”轉(zhuǎn)變到“學(xué)生想學(xué)什么、怎么學(xué)好、學(xué)得怎么樣”，從而實現(xiàn)以“教”到“學(xué)+教”實質(zhì)轉(zhuǎn)變。教師可以從傳統(tǒng)的單純“知識灌輸者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸R引導(dǎo)者和灌輸者”，引導(dǎo)學(xué)生根據(jù)實際特點和專業(yè)“個性化”自主學(xué)習(xí)和認(rèn)真思考。同時，學(xué)生應(yīng)改變傳統(tǒng)“知識被動接受者”身份，主動學(xué)習(xí)和主動解決實際問題，成為“知識索取者”。

（2）“AI”+“AI+”能讓理論應(yīng)用互融互通。面對新時代和新要求，提出并踐行“AI”+“AI+”教學(xué)內(nèi)容編排理念，即在課堂教授人工智能理論和算法過程前引入最新行業(yè)智能應(yīng)用和行業(yè)智能需求，打造一個“需求—算法—應(yīng)用”的教學(xué)閉環(huán)。從傳統(tǒng)的老師只講授和推導(dǎo)公式模式轉(zhuǎn)變到以需求引理論、以理論帶應(yīng)用的模式。讓不同專業(yè)學(xué)生“個性化”地親身體會AI在各自專業(yè)的“AI+”實際應(yīng)用，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和主動學(xué)習(xí)能力。培養(yǎng)學(xué)生將課堂理論人工智能知識與其他專業(yè)課知識形成優(yōu)勢互補，借助人工智能技術(shù)去解決專業(yè)問題。

從圖4可以看到，為了更好地讓學(xué)生了解行業(yè)智能應(yīng)用，在授課內(nèi)容中，本課程教師還邀請行業(yè)導(dǎo)師專家和南方科技大學(xué)不同院系教授分享行業(yè)需求，介紹人工智能行業(yè)應(yīng)用和不同專業(yè)可以借助人工智能理論去解決的問題，幫助學(xué)生構(gòu)建人工智能技術(shù)理論與其專業(yè)之間的交叉創(chuàng)新。

（3）理論結(jié)合實踐，注重課程考核。當(dāng)前很多課程教學(xué)都采用經(jīng)典的“一考定音”的課程考核方式，即以期末考試成績?yōu)橹?，不看重學(xué)生的平時學(xué)習(xí)效果。即使計算了平時成績，比例也非常低，僅僅是考查出勤和平時作業(yè)。這種考核方式容易導(dǎo)致學(xué)生學(xué)習(xí)死記硬背，采用考前突擊方式來應(yīng)付課程，不利于學(xué)生真正掌握知識。因此，為提升學(xué)生掌握知識的效果，人工智能導(dǎo)論課程堅持“AI”+“AI+”教學(xué)方法，采用“課程作業(yè)和課堂考勤（10分）+

課程項目和課堂項目報告（40分）+課程考試（50分）”五位一體的課程考核方式，其中課程項目以及學(xué)生的課堂項目演示報告占到成績的40%，有效提高學(xué)生平時課程學(xué)習(xí)的積極性。課程作業(yè)重在測試學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。課程項目（4～6個學(xué)生一組）重在提高學(xué)交叉學(xué)科應(yīng)用創(chuàng)新能力，主動學(xué)習(xí)和協(xié)作學(xué)習(xí)能力;為了提高學(xué)生積極性，在項目內(nèi)容上還特別設(shè)置一個最高10分的加分項，獎勵項目做得突出的學(xué)生（2020年有2個學(xué)生獲得加分）。課堂項目演示報告重在提高學(xué)生的表達(dá)能力和總結(jié)能力。課程考試重在考查學(xué)生對課程內(nèi)容掌握程度，其中期中考試占20分，期末考試占30分。

從過去兩年教學(xué)反饋來看，基于“AI”+

“AI+”的教學(xué)內(nèi)容設(shè)計和“個性化”課程項目的教學(xué)方法明顯提升了學(xué)生的積極性和教學(xué)效果。南方科技大學(xué)醫(yī)學(xué)院特別認(rèn)同人工智能導(dǎo)論課程的“AI”+“AI+”和“個性化”的教學(xué)方法，將人工智能導(dǎo)論課程列為南方科技大學(xué)醫(yī)學(xué)院的必修課，作為南方科技大學(xué)“新醫(yī)科”的重要組成部分。2021年又應(yīng)南方科技大學(xué)海外留學(xué)生的要求，加開一個人工智能導(dǎo)論的純英文班。同時，本課程不止吸引了非計算機(jī)科學(xué)與工程系的學(xué)生，也吸引了很多計算機(jī)科學(xué)與工程系（約占選課學(xué)生的1/3）的學(xué)生，這是我們開始設(shè)計本課程時沒有想到的。這表明計算機(jī)科學(xué)與工程系的學(xué)生也認(rèn)同“AI”+“AI+”的教學(xué)內(nèi)容設(shè)計和“個性化”的教學(xué)方法，他們希望了解人工智能技術(shù)在具體行業(yè)的真正應(yīng)用，他們的加入促進(jìn)了課堂上各個學(xué)科學(xué)生的交叉學(xué)習(xí)。

四、結(jié)語

隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，為了提升學(xué)生對人工智能的了解，南方科技大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程系開設(shè)的面向全校特別是非計算機(jī)專業(yè)學(xué)生的人工智能導(dǎo)論課程，提出并優(yōu)化了一套基于“AI”+“AI+”（“人工智能算法”+“人工智能技術(shù)在特定行業(yè)的特定應(yīng)用”）教學(xué)內(nèi)容設(shè)計和一套尊重學(xué)生各自專業(yè)興趣的讓學(xué)生自主選擇“個性化”課程項目的教學(xué)方法。這些創(chuàng)新在課堂上得到學(xué)生的喜愛，進(jìn)一步激發(fā)了非計算機(jī)專業(yè)學(xué)生的主動學(xué)習(xí)和對人工智能的學(xué)習(xí)興趣，同時引導(dǎo)和提高了學(xué)生應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行學(xué)科交叉的應(yīng)用創(chuàng)新能力。

參考文獻(xiàn)：

[1]發(fā)改委印發(fā)“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案[J].信息技術(shù)與信息化，2016（6）：8-9.

[2]教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》確定人工智能發(fā)展任務(wù)[J].中國大學(xué)生就業(yè)，2018（9）：4-6.

[3]姚琳，石志國.人工智能課程體系與教學(xué)方法研究[J].中國大學(xué)教學(xué)，2019（10）：19-22.

[4]李瑞峰，榮偉彬，鄧鑫.新工科背景下機(jī)器人工程專業(yè)研究與探索[J].中國大學(xué)教學(xué)，2020（2/3）：32-36.

[5]楊利英.人工智能導(dǎo)論課程的興趣教學(xué)法[J].計算機(jī)教育，2011（12）：55-58.

[6]高文超，劉康，張國英，等.計算機(jī)本科專業(yè)《人工智能》課程教學(xué)探討[J].軟件導(dǎo)刊，2016，15（3）：183-185.

[7]ZHANG Xiaoqing，WEI Jiaqi， YE Shengjie， et al. Multimedia Meets Archaeology： A Novel InterdisciplinaryTeachingApproach [J]. Frontiers in Education Conference， 2021.

[8]張頤康，張恒，劉永革，等.基于跨模態(tài)深度度量學(xué)習(xí)的甲骨文字識別[J].自動化學(xué)報，2021，47（4）：791-800.

[本文的工作受到了廣東省“人工智能導(dǎo)論非計算機(jī)專業(yè)一體化教學(xué)的改革與探索：‘AI’+‘AI+’”綜合類教改項目（SJ202002）的資助]

[責(zé)任編輯：余大品]