李少杰 崔光輝 徐慧蘭△

【提 要】 目的 探討網(wǎng)絡(luò)社會支持及電子健康素養(yǎng)對大學(xué)生健康相關(guān)行為的影響路徑，為大學(xué)生健康教育和發(fā)展提供理論依據(jù)。方法 2019年3-5月，采用網(wǎng)絡(luò)社會支持量表、電子健康素養(yǎng)量表及大學(xué)生健康生活方式量表對濟南市3所高等院校2173名大學(xué)生進行調(diào)查。結(jié)果 網(wǎng)絡(luò)社會支持得分為(61.15±12.97)分，電子健康素養(yǎng)得分為(30.32±6.30)分，健康相關(guān)行為得分為(122.37±18.47)分。網(wǎng)絡(luò)社會支持與電子健康素養(yǎng)、健康相關(guān)行為均呈正相關(guān)(P值均<0.01)，電子健康素養(yǎng)與健康相關(guān)行為呈正相關(guān)(r=0.551，P值<0.01)；網(wǎng)絡(luò)社會支持對健康相關(guān)行為的直接效應(yīng)為0.162(95%CI：0.112～0.214)，網(wǎng)絡(luò)社會支持通過電子健康素養(yǎng)對健康相關(guān)行為的間接效應(yīng)為0.154(95%CI：0.125～0.184)，間接效應(yīng)占總效應(yīng)的48.2%。結(jié)論 大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)社會支持可能直接影響健康相關(guān)行為，并以電子健康素養(yǎng)為中間變量間接影響健康相關(guān)行為。

中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心數(shù)據(jù)顯示，截至2020年3月，我國網(wǎng)民規(guī)模達9.04億，其中學(xué)生網(wǎng)民占比最高，占總網(wǎng)民的26.9%[1]。網(wǎng)絡(luò)社會支持是指個體在互聯(lián)網(wǎng)人際互動中被尊重、支持和理解的程度[2-3]。鑒于網(wǎng)絡(luò)交往的便捷性、高親密感和高歸屬感等特點，網(wǎng)絡(luò)社會支持已經(jīng)成為現(xiàn)實社會支持的重要補充[4]。以往研究表明，社會支持能夠正向影響個體的健康促進行為[5]，但能否推論到網(wǎng)絡(luò)社會支持尚未知曉。社會認知理論認為社會環(huán)境因素是影響個體行為的重要因素[6]。作為一種重要的環(huán)境因素，網(wǎng)絡(luò)社會支持理論上也可能對個體的健康相關(guān)行為產(chǎn)生一定影響。然而，目前國內(nèi)研究多關(guān)注網(wǎng)絡(luò)社會支持對個體心理狀況的影響[7]，而關(guān)注其對個體健康行為的直接或間接影響的研究較少。研究發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)社會支持是大學(xué)生電子健康素養(yǎng)的影響因素[8]，而健康相關(guān)行為與電子健康素養(yǎng)密切相關(guān)[9]。由此可見，網(wǎng)絡(luò)社會支持可能與健康相關(guān)行為有一定關(guān)聯(lián)。本研究旨在通過路徑分析方法探索大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)社會支持、電子健康素養(yǎng)對健康相關(guān)行為的影響路徑，以期為互聯(lián)網(wǎng)+背景下開展大學(xué)生健康教育提供理論依據(jù)。

對象與方法

1.對象

2019年3-5月，采用多階段分層整群抽樣法，第一階段按照學(xué)校類型選取山東省濟南市3所高等學(xué)校(部屬高校、省屬重點高校、省屬普通高校各1所)進行調(diào)查；第二階段對每所院校按醫(yī)學(xué)及非醫(yī)學(xué)專業(yè)分層，抽取兩種專業(yè)大一至大三年級各3個班級的全部在校學(xué)生調(diào)查(考慮大四年級學(xué)生實習(xí)、居住分散等原因，未納入研究)。研究對象納入標準：全日制本科學(xué)生；知情同意并自愿參與本研究。排除標準：調(diào)查期間因請假等原因未在學(xué)校的學(xué)生。本研究共調(diào)查54個班級，共計2281人，回收有效問卷2173份，有效率95.27%。

2.方法

(1)基本信息調(diào)查表

自行設(shè)計包括研究對象年齡、性別、生源地、年級、專業(yè)等。

(2)網(wǎng)絡(luò)社會支持量表(online social support scale)

由梁曉燕等[10]編制，用于評價個體在網(wǎng)絡(luò)交往中所獲得的社會支持情況。量表共包括情感支持、信息支持、工具性支持及社會成員支持4 個維度，23個條目。得分越高，表明個體感受到的網(wǎng)絡(luò)社會支持越多。本研究中量表的Cronbach′s α系數(shù)為0.940。

(3)電子健康素養(yǎng)量表(eHealth literacy scale)

由Norman等[11]編制，余小鳴等[12]翻譯漢化，用于評價個體尋找、發(fā)現(xiàn)、理解和運用電子健康信息的能力。量表共8個條目，采用Likert-5點評分方法，得分范圍為8～40分，分數(shù)越高表示電子健康素養(yǎng)越高。本研究中量表的Cronbach′s α系數(shù)為0.922。

(4)大學(xué)生健康生活方式量表修訂版(modified health lifestyle scale for college students)

由焦建鵬等[13]編制，用于評價大學(xué)生健康相關(guān)行為。量表共包括運動鍛煉、飲食營養(yǎng)、健康責(zé)任、規(guī)律生活、健康危害、人際關(guān)系、壓力管理和生命欣賞8個維度，33個條目。每條目采用Likert-5級評分法，總分范圍為33～165。得分越高，表明大學(xué)生生活方式越健康。本研究中量表的Cronbach′s α系數(shù)為0.926。

3.質(zhì)量控制

采用集體施測的方法，由研究者及經(jīng)過培訓(xùn)的調(diào)查員以班級為單位進行現(xiàn)場調(diào)查。問卷填寫完成后當(dāng)場回收問卷，由調(diào)查員審核問卷，避免出現(xiàn)漏項等問題。采用平行雙錄入的方法進行數(shù)據(jù)錄入。

4.統(tǒng)計學(xué)分析

采用SPSS 25.0與Amos 23.0 軟件進行統(tǒng)計分析。符合正態(tài)分布的計量資料采用均數(shù)±標準差進行描述性分析，計數(shù)資料采用例數(shù)、百分比表示，采用t檢驗、單因素方差分析研究不同特征大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)社會支持、電子健康素養(yǎng)及健康相關(guān)行為差異。采用Pearson相關(guān)分析研究網(wǎng)絡(luò)社會支持與電子健康素養(yǎng)及健康相關(guān)行為的關(guān)系。采用網(wǎng)絡(luò)社會支持(潛變量)、電子健康素養(yǎng)與健康相關(guān)行為(潛變量)構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型，并采用基于偏差校正的bootstrap法進行間接效應(yīng)檢驗。檢驗水準：α=0.05。

結(jié) 果

1.大學(xué)生各變量得分情況及不同人口學(xué)特征比較

2173名大學(xué)生年齡范圍為17～24歲，平均年齡為(19.28±1.20)歲。網(wǎng)絡(luò)社會支持得分為(61.15±12.97)分，電子健康素養(yǎng)得分為(30.32±6.30)分，健康相關(guān)行為得分為(122.37±18.47)分。不同性別、生源地、年級的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)社會支持得分差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P值<0.05)。不同生源地、年級、專業(yè)的大學(xué)生電子健康素養(yǎng)得分差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P值<0.05)。不同性別、生源地、年級、專業(yè)的大學(xué)生健康相關(guān)行為得分差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P值<0.05)。不同人口學(xué)特征大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)社會支持及健康相關(guān)行為各維度差異比較詳見表1。

表1 不同人口學(xué)特征大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)社會支持、電子健康素養(yǎng)與健康相關(guān)行為的得分比較

2.網(wǎng)絡(luò)社會支持、電子健康素養(yǎng)和健康相關(guān)行為的相關(guān)分析

Pearson相關(guān)分析結(jié)果顯示，網(wǎng)絡(luò)社會支持總分與電子健康素養(yǎng)總分、健康相關(guān)行為總分均呈正相關(guān)，相關(guān)性均有統(tǒng)計學(xué)意義(r=0.341，0.307，P<0.01)。電子健康素養(yǎng)總分與健康相關(guān)行為總分呈正相關(guān)，相關(guān)性有統(tǒng)計學(xué)意義(r=0.551，P<0.01)。見表2。

表2 網(wǎng)絡(luò)社會支持、電子健康素養(yǎng)與健康相關(guān)行為的相關(guān)性分析(r值)

3.網(wǎng)絡(luò)社會支持、電子健康素養(yǎng)與健康相關(guān)行為的路徑分析

考慮到性別、生源地、年級與專業(yè)可能對結(jié)果產(chǎn)生影響，將其作為控制變量納入模型。結(jié)果顯示，網(wǎng)絡(luò)社會支持、電子健康素養(yǎng)與健康相關(guān)行為的結(jié)構(gòu)方程模型擬合指數(shù)為：適配度指數(shù)(goodness of fit index，GFI)為0.954，調(diào)整后適配指數(shù)(adjusted goodness of fit index，AGFI)為0.920，Tucker-Lewis系數(shù)(TLI)為0.931，規(guī)范適配指數(shù)(normed fit index，NFI)為0.950，

比較適配指數(shù)(comparative fit index，CFI)為0.954，(均>0.9標準)，漸進殘差均方和平方根(root >meansquare error of approximation，RMSEA)為0.074<0.08，說明該模型擬合良好。網(wǎng)絡(luò)社會支持對健康相關(guān)行為的直接效應(yīng)為0.162(95%CI：0.112～0.214)，網(wǎng)絡(luò)社會支持通過電子健康素養(yǎng)對健康相關(guān)行為的間接效應(yīng)為0.154(95%CI：0.125～0.184)，間接效應(yīng)占總效應(yīng)的48.2%。說明電子健康素養(yǎng)在網(wǎng)絡(luò)社會支持與健康相關(guān)行為中起部分中介作用。見表3，圖1。

表3 網(wǎng)絡(luò)社會支持、電子健康素養(yǎng)與健康相關(guān)行為的路徑分析結(jié)果

圖1 網(wǎng)絡(luò)社會支持、電子健康素養(yǎng)與健康相關(guān)行為的結(jié)構(gòu)方程模型

討 論

大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)社會支持在性別、生源地和年級上差異均有統(tǒng)計學(xué)意義，男生的網(wǎng)絡(luò)社會支持得分均高于女生，與以往研究[14]相似。這可能與男大學(xué)生互聯(lián)網(wǎng)使用頻次和強度較高有關(guān)。城鎮(zhèn)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)社會支持得分均高于農(nóng)村大學(xué)生，可能的原因是城鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)通信條件和大學(xué)生社交范圍存在差異。大一學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)社會支持得分上均高于大二、大三學(xué)生，與羅青等[15]研究結(jié)果不一致。大一學(xué)生剛剛進入大學(xué)學(xué)習(xí)，社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)較為狹窄，無法建立有效的社會支持系統(tǒng)。根據(jù)使用滿足理論[16]，大學(xué)新生出于尋求親密感和歸屬感，緩解羞怯和分離恐懼等需要，可能更多地借助互聯(lián)網(wǎng)和電子媒介實現(xiàn)信息的獲取和情感的交流[10]，在此過程中自我感知被支持、被理解的程度也隨之升高。電子健康素養(yǎng)與健康相關(guān)行為在生源地、年級和專業(yè)上差異均有統(tǒng)計學(xué)意義，與以往研究結(jié)論一致[8，17]。這可能與城鎮(zhèn)大學(xué)生接受電子健康服務(wù)和醫(yī)療保健服務(wù)可及性較強、高年級大學(xué)生健康自我管理能力較低和醫(yī)學(xué)生健康知識儲備及健康意識較強有關(guān)。此外，女生的健康生活方式得分高于男生，這可能與女生健康素養(yǎng)較高有關(guān)[18]，良好的健康素養(yǎng)能夠促使個體采取健康的生活方式以維護和促進自身健康狀況。

相關(guān)分析結(jié)果顯示，網(wǎng)絡(luò)社會支持總分、電子健康素養(yǎng)總分與健康相關(guān)行為總分均兩兩相關(guān)。結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)果顯示，網(wǎng)絡(luò)社會支持可能直接影響大學(xué)生的健康相關(guān)行為，目前尚未見文獻報道。以往研究顯示，人際傳播和社會支持是勸服個體采取健康促進行為的關(guān)鍵動力[19]。一方面，網(wǎng)絡(luò)社會支持在本質(zhì)上是人與人之間借助互聯(lián)網(wǎng)交往的產(chǎn)物，是由一定的社會網(wǎng)絡(luò)所承載的，處于社會網(wǎng)絡(luò)中的父母、同伴或網(wǎng)友等成員提供的諸如勸說、疏導(dǎo)及監(jiān)督等支持有助于強化個體的健康責(zé)任感，形成理想的健康相關(guān)行為。另一方面，認知行為理論認為個體關(guān)于行為的積極認知能夠作為一種持續(xù)性動力內(nèi)嵌于個體的健康決策與實踐中，進而對健康相關(guān)行為起到矯正作用[20]。網(wǎng)絡(luò)社會支持在一定程度上體現(xiàn)了個體間線上信息共享與流通的程度，這些信息資源有助于增強大學(xué)生對于自我保健與健康責(zé)任的認識，從而促進其健康相關(guān)行為。此外，網(wǎng)絡(luò)社會支持可能通過電子健康素養(yǎng)這一中間變量間接影響大學(xué)生的健康相關(guān)行為。Paige等[21]研究發(fā)現(xiàn)，社交軟件使用強度與電子健康素養(yǎng)存在正向關(guān)聯(lián)。在個體通過電子媒體等工具獲得網(wǎng)絡(luò)社會支持的過程中，社交網(wǎng)站或軟件等使用頻率增加，這有助于提高電子健康素養(yǎng)。而電子健康綜合使用模型[22]指出，具備高電子健康素養(yǎng)的個體不僅傾向于使用互聯(lián)網(wǎng)和電子產(chǎn)品以尋求健康問題的答案，而且還能夠利用所得網(wǎng)絡(luò)健康信息以促進自身健康行為。由此可以看出，網(wǎng)絡(luò)社會支持有助于提高電子健康素養(yǎng)，而電子健康素養(yǎng)的提升能夠促進個體的健康相關(guān)行為。

綜上所述，本研究結(jié)果表明網(wǎng)絡(luò)社會支持可能通過影響大學(xué)生的電子健康素養(yǎng)，從而間接影響其健康相關(guān)行為?？紤]網(wǎng)絡(luò)社會支持在短期內(nèi)難以改變，研究提示高校教育工作者應(yīng)重視大學(xué)生的電子健康素養(yǎng)提升，可通過開設(shè)相關(guān)選修課、在健康教育課程中探索PBL教學(xué)、舉辦網(wǎng)絡(luò)健康信息檢索比賽等方式提高大學(xué)生的電子健康素養(yǎng)，從而提升其健康相關(guān)行為。值得注意的是，本研究僅為橫斷面調(diào)查，無法證實網(wǎng)絡(luò)社會支持、電子健康素養(yǎng)與健康相關(guān)行為的因果關(guān)系，今后可采用縱向研究或干預(yù)研究對本研究結(jié)果進行驗證。