摘 要:在經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)的快速發(fā)展下,我國(guó)許多企業(yè)需要對(duì)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行評(píng)價(jià),以提高企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的經(jīng)濟(jì)效益。在對(duì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),多元統(tǒng)計(jì)分析法是最為有效的,目前已經(jīng)成為許多企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的迫切需求。因此,本文從企業(yè)結(jié)構(gòu)和多元統(tǒng)計(jì)分析方法的角度進(jìn)行分析,對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的評(píng)價(jià)系統(tǒng)進(jìn)行分析探討,為企業(yè)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)效益的提高提供理論基礎(chǔ)。
關(guān)鍵詞:多元統(tǒng)計(jì)分析;企業(yè)經(jīng)濟(jì);經(jīng)濟(jì)效益;應(yīng)用;評(píng)價(jià)分析
本文索引:任建軍.<變量 2>[J].中國(guó)商論,2022(06):-134.
中圖分類號(hào):F222.39 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2022)03(b)--03
1 多元統(tǒng)計(jì)分析對(duì)于企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)的重要意義
針對(duì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)系統(tǒng),是企業(yè)在良好發(fā)展過(guò)程中一項(xiàng)必需的經(jīng)濟(jì)活動(dòng),唯有通過(guò)良好的經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià),才能正確認(rèn)知企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r,及時(shí)對(duì)企業(yè)內(nèi)部的各項(xiàng)行為進(jìn)行調(diào)整,以促進(jìn)企業(yè)的良好發(fā)展。多元統(tǒng)計(jì)分析法是一項(xiàng)極為常見的統(tǒng)計(jì)方法,是近幾十年來(lái)快速興起的統(tǒng)計(jì)方法,也逐漸發(fā)展成為一門獨(dú)立的學(xué)科,對(duì)人類社會(huì)的各項(xiàng)多元統(tǒng)計(jì)內(nèi)容有著極大的幫助,被廣泛應(yīng)用于國(guó)家社會(huì)企業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程中。隨著企業(yè)的快速發(fā)展及市場(chǎng)環(huán)境的不斷變化,企業(yè)的評(píng)價(jià)已經(jīng)難以通過(guò)成本和收入進(jìn)行簡(jiǎn)單評(píng)價(jià),尤其是一些國(guó)有企業(yè),還需要考慮到其為社會(huì)發(fā)展作出的貢獻(xiàn),因此在具體評(píng)價(jià)時(shí)往往會(huì)涉及多項(xiàng)指標(biāo)。在實(shí)際評(píng)價(jià)過(guò)程中,要想使得評(píng)價(jià)更為客觀科學(xué)地呈現(xiàn),多元統(tǒng)計(jì)分析法是一項(xiàng)不錯(cuò)的統(tǒng)計(jì)分析方法。通過(guò)對(duì)企業(yè)多個(gè)千絲萬(wàn)縷的指標(biāo)進(jìn)行深入綜合分析,了解指標(biāo)之間的內(nèi)在聯(lián)系并客觀地反映企業(yè)的發(fā)展規(guī)律,便能及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中存在的問(wèn)題,以及對(duì)某一時(shí)間內(nèi)企業(yè)所造成的實(shí)際效益進(jìn)行綜合
評(píng)價(jià)。
2 多元統(tǒng)計(jì)分析方法
2.1 主成分分析法
在多元統(tǒng)計(jì)分析方法中,主成分分析法是極為常見的一種分析方法,能夠?qū)Ω鞣N綜合性指標(biāo)進(jìn)行分析,目前已在綜合分析統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。多元統(tǒng)計(jì)分析方法的主要分析模式是通過(guò)科學(xué)客觀的統(tǒng)計(jì)方法,將多個(gè)目標(biāo)的統(tǒng)計(jì)問(wèn)題綜合為一個(gè)單一指數(shù),使得多元統(tǒng)計(jì)問(wèn)題轉(zhuǎn)變成單元問(wèn)題。在實(shí)際統(tǒng)計(jì)和分析的過(guò)程中,最難解決的問(wèn)題是很容易使得人為的主觀性對(duì)評(píng)價(jià)分析成果進(jìn)行影響,使得最終的評(píng)價(jià)成果缺乏客觀科學(xué)。主成分分析法則很好地避免了主觀成分對(duì)統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)的影響。
在對(duì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),往往會(huì)涉及多項(xiàng)指標(biāo),這些指標(biāo)存在內(nèi)在的聯(lián)系和影響,復(fù)雜的關(guān)系往往使得統(tǒng)計(jì)分析的工作面臨諸多困難,因此在實(shí)際的統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程中,需要將原有的指標(biāo)進(jìn)行簡(jiǎn)化,轉(zhuǎn)變?yōu)檩^少的指標(biāo)。主成分分析法便是利用了這樣的思路,將多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)指標(biāo),通過(guò)對(duì)實(shí)際指標(biāo)的線性分析,了解其內(nèi)在關(guān)聯(lián),使得到的綜合指標(biāo)彼此之間不存在相關(guān)聯(lián)系,保證原始數(shù)據(jù)的信息在統(tǒng)計(jì)的過(guò)程中能夠進(jìn)行科學(xué)保留。
主成分分析法主要是對(duì)多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析,將不同的指標(biāo)進(jìn)行隨機(jī)向量的線性變換,使其轉(zhuǎn)化為新的變量。在具體轉(zhuǎn)化的過(guò)程中,要將新的變量之間盡可能實(shí)現(xiàn)相互獨(dú)立并闡述原始變量的信息,這樣便需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的分析計(jì)算,使得數(shù)據(jù)在簡(jiǎn)化的過(guò)程中能夠?qū)崿F(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析效率的提高,保證新的變量之間不存在其他相關(guān)聯(lián)系,避免了變量之間的干擾項(xiàng)對(duì)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的影響。
2.2 因子分析方法
因子分析是另一項(xiàng)多元統(tǒng)計(jì)分析方法,在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中也極為常見,相較主成分分析方法,它更容易對(duì)難以分析和預(yù)測(cè)的潛在因素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。因此,分析的基本思想是根據(jù)主成分分析法的思想進(jìn)行延伸得出的,內(nèi)容是要根據(jù)不同指標(biāo)的相關(guān)性對(duì)變量進(jìn)行分組分析,使得不同變量按照相關(guān)性高低進(jìn)行分組,對(duì)同組內(nèi)相關(guān)性較高的變量進(jìn)行分析,再對(duì)不同組進(jìn)行綜合分析得到最終的分析結(jié)果。因子分析方法對(duì)分組進(jìn)行分析時(shí),是將每組變量設(shè)置為一個(gè)基本單元,對(duì)基本單元進(jìn)行綜合分析,使變量采取公共因子的方式對(duì)分組內(nèi)的變量進(jìn)行表示。這樣每一個(gè)分組變量?jī)?nèi)便會(huì)存在一個(gè)公共因子,公共因子能夠?qū)Χ嘣笜?biāo)下的潛在因素進(jìn)行分析,并忽略多項(xiàng)指標(biāo)內(nèi)部存在的線性相關(guān),使得不同變量之間的干擾得以解決。
因子分析方法是對(duì)變量進(jìn)行分組分析所得到的特殊因素,能夠?qū)υ紨?shù)據(jù)進(jìn)一步分析,所得到的表達(dá)式能夠?qū)υ紨?shù)據(jù)進(jìn)行排序和分類。在實(shí)際生產(chǎn)生活中也得到了較好的應(yīng)用,由于樣品在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的過(guò)程中,相關(guān)性問(wèn)題難以進(jìn)一步排序或分類,根據(jù)公共因子的內(nèi)在相關(guān),可以對(duì)多個(gè)指標(biāo)之間進(jìn)行線性相關(guān)分析,再通過(guò)其內(nèi)在聯(lián)系對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行排序和分類。
在使用因子分析方法時(shí),第一,要構(gòu)建一定的模型,對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性計(jì)算,了解多個(gè)指標(biāo)之間哪些指標(biāo)存在較強(qiáng)的相關(guān)性,再按照相關(guān)性的不同對(duì)指標(biāo)進(jìn)行分組,通過(guò)計(jì)算可以得到不同指標(biāo)的相關(guān)系數(shù),按照相關(guān)系數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行矩陣排列。第二,要根據(jù)相關(guān)系數(shù)及表達(dá)式在構(gòu)建過(guò)程中得到的各項(xiàng)參數(shù),對(duì)此進(jìn)一步分析,確定因子載荷、因子旋轉(zhuǎn)及因子得分。在對(duì)因子進(jìn)行估計(jì)分析時(shí),主要應(yīng)用的估計(jì)方法有主成分法、主軸因子法和極大自然法。主成分法便是上文提到的主成分分析方法,通過(guò)主成分分析方法的延伸,對(duì)多項(xiàng)指標(biāo)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)進(jìn)行相關(guān)性分析,從而得到因子得分的計(jì)算結(jié)果。主軸因子法對(duì)因子的矩陣進(jìn)行求解時(shí),采用的思路與主成分法有些類似,主要是對(duì)矩陣的結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,通過(guò)對(duì)原始變量的變換了解因子的內(nèi)在聯(lián)系。極大自然法則是根據(jù)公共因子和特殊因子的正態(tài)分布,了解兩者之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián),通過(guò)對(duì)自然函數(shù)的分析能夠?qū)?shù)值的極大化進(jìn)行分析,從而得到最終的因子計(jì)算結(jié)果。
因子分析方法的應(yīng)用主要是建立因子分析模型,目的不僅是要尋找公共因子,還要明確公共因子代表的實(shí)際意義,這樣便能利用相關(guān)數(shù)據(jù)和計(jì)算結(jié)果,對(duì)實(shí)際指標(biāo)進(jìn)行分析,從而了解企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的最終評(píng)價(jià)結(jié)果。因此,對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行解釋時(shí),需要對(duì)公共因子進(jìn)行一定的了解,利用專業(yè)知識(shí)和相關(guān)經(jīng)驗(yàn),明確公共因子所表示的實(shí)際含義,便衍生出了因子旋轉(zhuǎn)這一步驟,利用因子旋轉(zhuǎn)能夠有效解決由于主觀性導(dǎo)致在解釋過(guò)程中出現(xiàn)的偏差。
2.3 聚類分析方法
聚類分析方法指在多元統(tǒng)計(jì)過(guò)程中,按照研究對(duì)象的類型進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)。按照定義在實(shí)際多元統(tǒng)計(jì)分析的過(guò)程中,聚類分析所涉及的方法有很多種,最為常見的是譜系聚類法。譜系聚類法是通過(guò)計(jì)算得到不同分類對(duì)象間存在的相似程度,按照固定的原則,對(duì)分類對(duì)象進(jìn)行具體分類,按照譜系圖的形式對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行表示。這一方法在具體應(yīng)用過(guò)程中需要按照一定的步驟,先要對(duì)各個(gè)對(duì)象進(jìn)行分析,使各個(gè)對(duì)象自成一類,再對(duì)不同對(duì)象進(jìn)行相似性分析,將最為相似的兩個(gè)對(duì)象聚集為一類,在分類過(guò)后再進(jìn)行相似性分類,將其余對(duì)象中最相似的對(duì)象與分類后的對(duì)象進(jìn)行合成,一直重復(fù)分類工作直到所有的對(duì)象合成單一對(duì)象。
2.4 判別分析方法
判別分析方法與其他的統(tǒng)計(jì)方法截然不同,所應(yīng)用的分析方式是在確定分類的條件下對(duì)樣品進(jìn)行分析。這樣的分析方法擁有一定的特定條件,要事先了解判別的具體對(duì)象和類型,明確樣品的分類規(guī)則,從而實(shí)施多元分析。在對(duì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行分析時(shí),如果對(duì)企業(yè)的某一項(xiàng)分類指標(biāo)體系進(jìn)行了判定,便可通過(guò)判別分析方法對(duì)企業(yè)的指標(biāo)進(jìn)行深入分析,明確企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的強(qiáng)弱。在進(jìn)行分析時(shí),一般采用線性相關(guān)的方式對(duì)評(píng)價(jià)內(nèi)容進(jìn)行判別,具體采用的判別方法要結(jié)合企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的實(shí)際情況及所擁有的評(píng)價(jià)指標(biāo),結(jié)合判別分析方法的特點(diǎn),選擇能夠反映企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的最佳方法。
3 多元統(tǒng)計(jì)分析在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
在對(duì)企業(yè)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)過(guò)程中,所應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)一般包括工業(yè)增加值率、總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率、資產(chǎn)負(fù)債率、流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)次數(shù)、工業(yè)成本費(fèi)用率、全員勞動(dòng)生產(chǎn)率和產(chǎn)品銷售率。在對(duì)企業(yè)進(jìn)行指標(biāo)分析時(shí),最終的評(píng)價(jià)結(jié)果受到原始資料和指標(biāo)選擇及分析方法三個(gè)方面的影響,原始資料的科學(xué)性將會(huì)決定最終評(píng)價(jià)結(jié)果是否科學(xué)合理。在對(duì)企業(yè)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)時(shí),也要選擇合理的指標(biāo),才能綜合分析出企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益,不同的指標(biāo)采取的分析方法也各不相同,唯有選取最為合適的分析方法,才能更為有效地反映企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。
在對(duì)某一企業(yè)展開評(píng)價(jià)時(shí),應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)方法一定要確定指標(biāo)的選擇,由于不同企業(yè)的經(jīng)營(yíng)范圍不同,因此選擇的財(cái)務(wù)指標(biāo)如果出現(xiàn)差異,就會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生很大的影響。評(píng)價(jià)體系由多項(xiàng)指標(biāo)共同構(gòu)成,也要確定在對(duì)企業(yè)進(jìn)行分析時(shí)哪些指標(biāo)是較為關(guān)鍵的指標(biāo),在確定評(píng)價(jià)體系時(shí),切勿將較為關(guān)鍵的指標(biāo)進(jìn)行一路,還不能將其他相關(guān)度較低的指標(biāo)融入評(píng)價(jià)體系中,使得評(píng)價(jià)指標(biāo)最終呈現(xiàn)出的結(jié)果并不具有代表性。很多企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表是極為關(guān)鍵的指標(biāo),是企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)的核心內(nèi)容,最終分析評(píng)價(jià)的結(jié)果,也能為企業(yè)的發(fā)展提供決策。除此之外,所涉及的指標(biāo)還包括銷售利潤(rùn)、總資產(chǎn)報(bào)酬、資產(chǎn)收益一系列與財(cái)務(wù)相關(guān)的指標(biāo),要進(jìn)行合理的選擇,使得評(píng)價(jià)體系變得更加科學(xué)合理。
在具體統(tǒng)計(jì)方法的選擇過(guò)程中,可以采取多種方法同時(shí)計(jì)算的方式,對(duì)多個(gè)方法進(jìn)行檢驗(yàn),觀察結(jié)果是否存在明顯的差異。再分析存在差異的具體原因,對(duì)最終的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行綜合分析,了解不同方法對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的評(píng)價(jià)結(jié)果是否全面和客觀。
4 多元統(tǒng)計(jì)分析在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)中應(yīng)用的前景
多元統(tǒng)計(jì)分析方法涉及對(duì)多項(xiàng)指標(biāo)的綜合分析,能夠明確多個(gè)指標(biāo)的內(nèi)在聯(lián)系,并且利用指標(biāo)間的影響使得評(píng)價(jià)結(jié)果更加科學(xué)客觀。這樣的統(tǒng)計(jì)方法與企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)體系極為契合,企業(yè)在具體評(píng)價(jià)的過(guò)程中,往往會(huì)受到多項(xiàng)指標(biāo)的影響,這些指標(biāo)的內(nèi)在聯(lián)系極為復(fù)雜,利用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析模式,難以對(duì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),得到的結(jié)果也無(wú)法科學(xué)客觀地反映企業(yè)近期的發(fā)展。在未來(lái),多元統(tǒng)計(jì)分析方法必然會(huì)在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)的過(guò)程中發(fā)揮更為重要的作用。由于其可以將錯(cuò)綜復(fù)雜的多元指標(biāo)進(jìn)行簡(jiǎn)化,能夠更加簡(jiǎn)便直觀地對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行客觀分析,使決策者能夠更快了解企業(yè)近期的發(fā)展?fàn)顩r,從而及時(shí)對(duì)各部門及發(fā)展方向進(jìn)行調(diào)整。針對(duì)我國(guó)獨(dú)特的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境,多元統(tǒng)計(jì)分析方法更適用于國(guó)有企業(yè)的發(fā)展及經(jīng)濟(jì)效益的評(píng)價(jià),對(duì)我國(guó)社會(huì)的發(fā)展也有很大幫助,促進(jìn)國(guó)有企業(yè)在社會(huì)發(fā)展的過(guò)程中發(fā)揮更為重要的作用。
除此之外,利用多元統(tǒng)計(jì)分析方法,還能使得企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中提高勞動(dòng)力的利用率及生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效益,幫助企業(yè)在發(fā)展運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的決策擁有更加科學(xué)的判斷,避免由于主觀的決策而導(dǎo)致企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中出現(xiàn)誤差。針對(duì)多元統(tǒng)計(jì)分析方法得出的數(shù)據(jù),還能及時(shí)使企業(yè)對(duì)市場(chǎng)的走向進(jìn)行分析,了解市場(chǎng)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的基本需求,根據(jù)市場(chǎng)及時(shí)調(diào)整內(nèi)部的運(yùn)營(yíng)及結(jié)構(gòu),使得企業(yè)能夠迎合市場(chǎng)的發(fā)展。
5 結(jié)語(yǔ)
綜上所述,多元統(tǒng)計(jì)分析方法及獨(dú)特的統(tǒng)計(jì)方式,能夠?qū)Χ鄠€(gè)復(fù)雜的指標(biāo)進(jìn)行簡(jiǎn)化,使多項(xiàng)指標(biāo)通過(guò)科學(xué)簡(jiǎn)單的方式進(jìn)行表現(xiàn),在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)的過(guò)程中,多個(gè)存在復(fù)雜關(guān)系的指標(biāo),能夠合理應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)其簡(jiǎn)化,保證最終評(píng)價(jià)結(jié)果的科學(xué)客觀性,幫助決策者推動(dòng)企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展,及時(shí)調(diào)整企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中的內(nèi)部結(jié)構(gòu),使其迎合市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì)。
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Application of Multivariate Statistical Analysis in the Evaluation of Enterprise Economic Benefits
Beijing Technology and Business University? Beijing? 100048
REN Jianjun
Abstract: With the rapid development of economy and market, many enterprises in our country need to evaluate the economic benefits in order to improve the economic benefits in the process of operation. When the economic benefits of enterprises are evaluated, multivariate statistical analysis is the most effective method, which has become an urgent need in the operation process of many enterprises. Therefore, this study analyzes and discusses the evaluation system of enterprise economic benefits from the perspectives of enterprise structure and multivariate statistical analysis, so as to provide a theoretical basis for the development of enterprises and the increase of economic benefits.
Keywords: multivariate statistical analysis; enterprise economy; economic benefits; application; evaluation analysis