馮燕菁
摘 要:從就業(yè)規(guī)模、就業(yè)結(jié)構(gòu)、收入水平三個(gè)方面對我國就業(yè)質(zhì)量的評價(jià)體系進(jìn)行構(gòu)建,運(yùn)用熵值法對疫情暴發(fā)期間我國31個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū))的就業(yè)質(zhì)量及其差異表現(xiàn)進(jìn)行評價(jià)。結(jié)果表明,疫情暴發(fā)期間,我國就業(yè)質(zhì)量總體偏低,東部、西部各省市的就業(yè)質(zhì)量離散程度較大,呈現(xiàn)出兩極分化趨勢,其中北京市最好,西藏自治區(qū)最差。根據(jù)研究結(jié)果,提出適度降低經(jīng)濟(jì)預(yù)期、彌補(bǔ)就業(yè)保障漏洞、完善失業(yè)預(yù)警系統(tǒng)、挖掘數(shù)字服務(wù)潛力等穩(wěn)就業(yè)的對策建議。
關(guān)鍵詞:新冠肺炎疫情;熵值法;穩(wěn)就業(yè);就業(yè)質(zhì)量
中圖分類號:F241.4 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A ? ? ?文章編號:1673-291X(2022)07-0132-03
一、背景與意義
2020年開端,新冠肺炎的暴發(fā)打亂了我國發(fā)展的腳步。病毒的傳播速度之快,波及的范圍之廣令人們心驚膽戰(zhàn)。從國內(nèi)視角看,此次疫情的大規(guī)模暴發(fā)正值春節(jié)這個(gè)消費(fèi)旺季,原本興盛的交通運(yùn)輸、住宿餐飲、影視娛樂、零售批發(fā)行業(yè)一度停擺。隨著我國防疫手段的強(qiáng)化,國內(nèi)疫情逐步好轉(zhuǎn)。但境外輸入病例和無癥狀感染者人數(shù)的增加,又給國內(nèi)的許多地區(qū)帶來了新一輪的挑戰(zhàn)。從全球視角看,病毒持續(xù)蔓延至世界各地,截至2020年4月10日,全球新冠肺炎確診病例超160萬例,死亡人數(shù)近10萬例[1]。疫情的蔓延和防疫措施的不足極有可能導(dǎo)致疫情持續(xù)時(shí)間的延長,這些不穩(wěn)定因素必將使各國的貿(mào)易、金融、就業(yè)受到?jīng)_擊。
作為宏觀經(jīng)濟(jì)中的重要組成,就業(yè)是民之根本,一方面溝通著人們的生產(chǎn)與消費(fèi),另一方面關(guān)系到國家公共財(cái)政的支出。如何在疫情期間做到穩(wěn)就業(yè)是新時(shí)代我國國家治理體系和國家治理能力面臨的重大考驗(yàn),也是實(shí)現(xiàn)“六穩(wěn)”“六?!钡年P(guān)鍵。在此環(huán)境下,通過整理和分析疫情期間的各項(xiàng)穩(wěn)就業(yè)政策,概括政策的實(shí)踐成效,客觀地對新冠肺炎疫情期間(2020年一季度)各省市的就業(yè)質(zhì)量做出評價(jià)?;诖耍剿鞣€(wěn)就業(yè)的實(shí)現(xiàn)路徑。
二、穩(wěn)就業(yè)政策及實(shí)施效果分析
(一)穩(wěn)就業(yè)政策分析
2020年是我國脫貧攻堅(jiān)的收官之年,新冠肺炎疫情的暴發(fā)一方面威脅著國民的身體健康,另一方面也侵害著我國的金融健康[2]。如何在疫情中推進(jìn)企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn),激發(fā)經(jīng)濟(jì)活躍度,確保脫貧任務(wù)如期完成,是我國疫情防控中的重要任務(wù)。為此,黨和國家高度重視疫情防控下的復(fù)工復(fù)產(chǎn)情況,出臺了一系列穩(wěn)就業(yè)政策。除了財(cái)政援助、稅收減免、信貸擴(kuò)張、社會保險(xiǎn)費(fèi)減免等基本手段之外,更加創(chuàng)新地融入了當(dāng)今的時(shí)代背景和社會元素,譬如鼓勵(lì)新零售、電商等新經(jīng)濟(jì)企業(yè)與傳統(tǒng)企業(yè)“共享員工”、通過專車專列等方式大批量輸送低風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)的農(nóng)民工盡快返崗復(fù)工等措施,既契合時(shí)代背景,又能在疫情中為勞動者撐起保護(hù)傘,更好地扶持企業(yè)發(fā)展。此外,除了“硬核措施”的出臺,相較于2003年的非典時(shí)期,更出臺了一系列“柔性關(guān)懷”,對推遲開學(xué)的雙職工家庭的子女提供照顧服務(wù),鼓勵(lì)企業(yè)安排一名家長帶薪居家看護(hù),政府對非公企業(yè)按每人500元予以補(bǔ)助。這些措施的出臺讓民眾感受到了國家抗擊疫情的堅(jiān)定信心以及濃濃的人文關(guān)懷??梢?,與2003年的非典時(shí)期相比,此次我國應(yīng)對疫情的態(tài)度更加積極果斷,在吸取歷史經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)的基礎(chǔ)上,出臺的就業(yè)保障政策更加多元細(xì)致。
(二)實(shí)施效果分析
隨著國內(nèi)疫情的逐步緩解,在政策的扶持下,穩(wěn)就業(yè)政策的實(shí)施成效逐步顯現(xiàn)。經(jīng)過近幾年的改革浪潮,我國經(jīng)濟(jì)的自身抵抗力越發(fā)強(qiáng)大、穩(wěn)定、有韌性。盡管疫情沖擊嚴(yán)重,但全國沒有發(fā)生大規(guī)模裁員和大規(guī)模的外資撤離情況,疫情下的就業(yè)形勢基本在預(yù)想范圍內(nèi)。在面對此次重大公共危機(jī)時(shí),大量就業(yè)政策的出臺與落實(shí)為各行各業(yè)的發(fā)展注入了強(qiáng)心劑,使得各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)逐步好轉(zhuǎn)。截至2020年4月15日,全國中小企業(yè)復(fù)工率為84%[3],與此同時(shí)也催生出了一些新的發(fā)展機(jī)遇。
三、新冠肺炎疫情下我國就業(yè)質(zhì)量的指標(biāo)體系構(gòu)建與實(shí)證分析
(一)指標(biāo)體系構(gòu)建
本文從就業(yè)規(guī)模、就業(yè)結(jié)構(gòu)、收入水平三個(gè)方面對疫情暴發(fā)期(2020年一季度)我國就業(yè)質(zhì)量的評價(jià)體系進(jìn)行構(gòu)建如表 1所示。
(二)評價(jià)方法
熵值法作為一種客觀的賦權(quán)法,完全從數(shù)據(jù)出發(fā),能較科學(xué)地確定各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。因此,選擇熵值法作為評價(jià)疫情暴發(fā)期(2020年一季度)我國就業(yè)質(zhì)量的方法。
(三)評價(jià)結(jié)果分析
從表3可以看出,受疫情影響下,我國各地區(qū)就業(yè)質(zhì)量指數(shù)都呈現(xiàn)出偏低的態(tài)勢。疫情暴發(fā)期,全國平均就業(yè)質(zhì)量為32.0168。東部地區(qū)仍然延續(xù)優(yōu)勢,就業(yè)質(zhì)量評價(jià)指數(shù)明顯優(yōu)于其他地區(qū),各省市平均就業(yè)質(zhì)量為40.9183,其中就業(yè)質(zhì)量最好的是北京市。西部地區(qū)受地域因素與疫情的雙重影響,呈現(xiàn)出的就業(yè)質(zhì)量相對較差,其中西藏自治區(qū)的就業(yè)表現(xiàn)與全國平均水平相比,仍然顯示出過大的差距。從四個(gè)地區(qū)的就業(yè)質(zhì)量變異系數(shù)看,東部、西部各省市的就業(yè)質(zhì)量離散程度較大,呈現(xiàn)出兩極分化的態(tài)勢。
四、穩(wěn)就業(yè)對策建議
(一)統(tǒng)籌兼顧,適度降低經(jīng)濟(jì)預(yù)期
作為一個(gè)正處于社會轉(zhuǎn)型期的人口大國,穩(wěn)就業(yè)才能穩(wěn)民生、定民心。一人就業(yè)、全家脫貧,保障就業(yè)始終是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的首要任務(wù)。為有效弱化疫情影響,扎實(shí)做好“六穩(wěn)”工作,全面落實(shí)“六?!比蝿?wù),要將經(jīng)濟(jì)目標(biāo)調(diào)整到一個(gè)合理區(qū)間,不能盲目地設(shè)定宏大的經(jīng)濟(jì)目標(biāo),也不能一味地大幅降低經(jīng)濟(jì)預(yù)期。此次的疫情是我國建國以來面臨的最嚴(yán)峻的危機(jī)之一,要采取“摸石子過河”的謹(jǐn)慎態(tài)度,在供需兩側(cè)努力營造一個(gè)相對寬松的環(huán)境,更具針對性地提供扶助手段。在供給一端,優(yōu)化投融資結(jié)構(gòu),促進(jìn)資源整合,實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置與優(yōu)化再生。在需求一端,充分挖掘內(nèi)在潛力,激發(fā)投資、消費(fèi)、出口“三駕馬車”的內(nèi)在驅(qū)動力。設(shè)定疫情下科學(xué)合理的經(jīng)濟(jì)預(yù)期,不僅可以減輕政府部門的施政壓力,還可以避免因刺激過度而造成的金融危機(jī)。
(二)查漏補(bǔ)缺,彌補(bǔ)就業(yè)保障漏洞
在此次疫情當(dāng)中,就業(yè)不穩(wěn)定是最大的風(fēng)險(xiǎn),必須為勞動者構(gòu)建全方位的就業(yè)保障體系,尤其是那些游離在正規(guī)就業(yè)體系之外的勞動者。在疫情期間出現(xiàn)的“共享員工”熱潮,雖然為員工提供了一定的收入,但從法律角度看,目前現(xiàn)有的法律法規(guī)還尚未對這部分群體做出明確的法律保護(hù)。隨著疫情時(shí)間的拉長,中國數(shù)以億計(jì)的“非正規(guī)從業(yè)人員”的就業(yè)保障問題又被重新推向大眾視線。因此,在出臺“非正規(guī)就業(yè)人員”用工、就業(yè)服務(wù)、權(quán)益保障管理辦法時(shí),要格外注意社會保障制度的公平性、先進(jìn)性、責(zé)任的明晰性[4]。通過加大“非正規(guī)從業(yè)人員”的權(quán)益保護(hù)和保障力度,完善人戶分離的社保繳納和轉(zhuǎn)移辦法,探討建立專門的非正規(guī)就業(yè)人員補(bǔ)充養(yǎng)老和補(bǔ)充醫(yī)療保障制度[5]。
(三)未雨綢繆,完善失業(yè)預(yù)警系統(tǒng)
在新冠疫情這種特殊時(shí)期,各個(gè)地方政府應(yīng)該注重就業(yè)相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)發(fā)布的及時(shí)性,只有及時(shí)透明的數(shù)據(jù)才能為后續(xù)就業(yè)保障政策的出臺提供依據(jù)。加強(qiáng)失業(yè)動態(tài)監(jiān)察系統(tǒng)的開發(fā),除了對受疫情影響較大的重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)企業(yè)進(jìn)行失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評估外,還要將那些規(guī)模較小、人員流動較為頻繁的企業(yè)也一并納入監(jiān)測系統(tǒng),切實(shí)加強(qiáng)規(guī)模性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防范,形成“廣覆蓋、有重點(diǎn)”的失業(yè)監(jiān)測機(jī)制[6]。豐富監(jiān)測內(nèi)容,完善監(jiān)測預(yù)警機(jī)制指標(biāo)體系,利用高科技的警情分析技術(shù)分析就業(yè)崗位流失的原因,因地制宜,做好失業(yè)應(yīng)對預(yù)案。此外,失業(yè)動態(tài)監(jiān)測與預(yù)警機(jī)制的建設(shè)是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程,既需要多方參與,更要落實(shí)責(zé)任機(jī)制。
(四)與時(shí)俱進(jìn),推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展
此次的新冠肺炎疫情,給我國的傳統(tǒng)行業(yè)帶來了巨大的沖擊,很多行業(yè)、企業(yè)涌現(xiàn)“失業(yè)潮”,服務(wù)業(yè)大面積停工,而數(shù)字化生活服務(wù)業(yè)卻能“屹立不倒”,比其他行業(yè)更具韌性,引發(fā)傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型深思。在新冠肺炎疫情的沖擊下,要深入挖掘數(shù)字經(jīng)濟(jì)的潛力,把握發(fā)展契機(jī),推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)行業(yè)的融合。政府部門要出臺鼓勵(lì)行業(yè)、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的扶植政策。法律法規(guī)方面,在確保國家信息安全、商業(yè)機(jī)密、個(gè)人隱私不泄露的前提下,健全關(guān)于數(shù)據(jù)共享開放的法規(guī)政策,破除數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展屏障?;A(chǔ)建設(shè)方面,加緊大數(shù)據(jù)平臺、算法設(shè)計(jì)等新數(shù)字基建的建設(shè),為數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展奠定條件[7]。人才培養(yǎng)方面,要持續(xù)不斷的優(yōu)化數(shù)字技術(shù)的人才培育體系,建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才庫,強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的人才供給,促使人才集聚,彌補(bǔ)現(xiàn)階段我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域巨大的人才缺口[8],從而引領(lǐng)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)駛?cè)肟燔嚨馈?/p>
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Evaluation of China’s Employment Quality and Analysis of Stabilizing Employment Path under the Covid-19
FENG Yan-jing
(School of Management Studies,Shanghai University of Engineering Science,Shanghai 201620,China)
Abstract:The evaluation system of employment quality in China was constructed from employment scale,employment structure and income level.Entropy method was used to evaluate the employment quality of 31 provinces(municipalities and autonomous regions)in China during the outbreak period.The results showed that the employment quality of China was generally low during the outbreak of the epidemic,and the employment quality of the eastern and western provinces and cities showed a large degree of dispersion,showing a trend of polarization,among which Beijing was the best and Tibet Autonomous Region the worst.Based on the results of the study,countermeasures and suggestions to stabilize employment are put forward,such as appropriately lowering economic expectations,making up for the loopholes in employment security,improving the unemployment early warning system,and tapping the potential of digital services.
Key words:COVID-19 epidemic;entropy value method;steady employment;the employment quality