余新宇 巫江虹 于仙毅

(1 華南理工大學機械與汽車工程學院 廣州 510641；2 榮耀終端有限公司 深圳 518000)

干燥行業(yè)每年都要消耗大量能源，約占整個工業(yè)能耗的12%[1-2]。相比于傳統(tǒng)干燥方式，熱泵干燥技術(shù)具有高能效比以及降低大氣污染物和溫室氣體排放的顯著優(yōu)勢，在干燥領(lǐng)域受到重視[3]。熱泵干燥技術(shù)的核心是熱泵系統(tǒng)，將熱泵系統(tǒng)提供的熱量輸送至干燥室內(nèi)，加熱內(nèi)部的濕熱空氣，以達到空氣除濕及物料干燥的目的，該技術(shù)廣泛應用于物料干燥領(lǐng)域[4]。本文的研究對象是熱泵洗碗機干燥系統(tǒng)。

洗碗機熱泵干燥相比其它傳統(tǒng)干燥技術(shù)具有較大的節(jié)能潛力。胡斌等[5]就高溫熱泵技術(shù)對國內(nèi)外相關(guān)研究進行分析總結(jié)，認為該技術(shù)具有廣泛應用前景且節(jié)能效果良好。P. Bengtsson等[6]開發(fā)了具有熱泵系統(tǒng)的洗碗機瞬態(tài)仿真模型，對壓縮機排量和運行時間進行了仿真和實驗研究，結(jié)果表明熱泵干燥相比傳統(tǒng)熱電干燥可減少24%的總能耗。董偉等[7]通過實驗研究對比了4種運行工況下熱泵洗碗機與電加熱洗碗機的COP，結(jié)果表明前者性能均優(yōu)于后者。有學者對熱泵干燥系統(tǒng)的節(jié)能優(yōu)化進行了探索，白旭升等[8]研究了香菇熱泵干燥影響因素，得到了提升干燥效果的相關(guān)干燥條件，并建立香菇熱泵干燥動力學模型，沈九兵等[9]設計并開發(fā)了一種單級/復疊雙制熱式熱泵干燥系統(tǒng)樣機，針對不同環(huán)境溫度變化而切換不同的運行模式，滿足系統(tǒng)的干燥供熱需求。

綜上所述，洗碗機熱泵干燥系統(tǒng)的節(jié)能優(yōu)化具有一定的可行性，但熱泵干燥系統(tǒng)性能的影響因素眾多，運行工況、洗碗機的流路設計、洗碗機內(nèi)碗碟布置方式、環(huán)境參數(shù)等眾多因素對熱泵干燥性能相互影響，使用傳統(tǒng)實驗和理論的研究方法工作量巨大，很難快速準確地找出相關(guān)的影響因素和規(guī)律。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的興起，該技術(shù)也逐漸在制冷領(lǐng)域得到廣泛應用。陳煥新等[10]綜述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在制冷空調(diào)領(lǐng)域的應用，如故障診斷、能耗預測等，表明該技術(shù)在制冷行業(yè)具有廣泛的應用前景。Zhang Chaobo等[11]提出一種改進的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法，對某商業(yè)建筑冷水機組進行挖掘，發(fā)現(xiàn)將數(shù)據(jù)挖掘方法應用在制冷領(lǐng)域是可行的。Yu Zhun等[12]運用關(guān)聯(lián)規(guī)則方法對某建筑空調(diào)系統(tǒng)進行挖掘，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)存在能源浪費和設備故障，并提出節(jié)能策略。龔麒鑒等[13]建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的變頻壓縮機功率預測模型，并使用粒子群算法對神經(jīng)網(wǎng)絡的初始閾值和權(quán)值進行尋優(yōu)，結(jié)果表明該模型具有較好的預測能力。

基于以上分析，本文利用團隊前期搭建的洗碗機熱泵干燥實驗平臺測試數(shù)據(jù)，分析洗碗機干燥效果與熱泵系統(tǒng)能效關(guān)系，進行熱泵干燥系統(tǒng)的運行特性關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘分析，提出節(jié)能運行策略，以達到在保證洗碗機干燥效果的前提下降低系統(tǒng)耗電量的研究目標。

1 數(shù)據(jù)挖掘框架

為了挖掘和分析洗碗機干燥性能及運行影響因素之間的關(guān)系，基于數(shù)據(jù)挖掘方法建立研究框架，圖1所示為熱泵干燥項目數(shù)據(jù)挖掘完整流程示意圖，包括數(shù)據(jù)預處理、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘分析、知識解釋三部分[14]。

圖1 數(shù)據(jù)挖掘整體框架

數(shù)據(jù)預處理是數(shù)據(jù)挖掘流程中的第一步也是非常重要的一步，數(shù)據(jù)處理結(jié)果的質(zhì)量影響后續(xù)挖掘結(jié)果的好壞，本文的數(shù)據(jù)預處理包括：數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換[15]。

關(guān)聯(lián)規(guī)則方法是數(shù)據(jù)挖掘中一種常用的無監(jiān)督算法，該算法能夠通過設定相關(guān)閾值生成頻繁項集，進而找到數(shù)據(jù)項之間的強關(guān)聯(lián)規(guī)則[16-18]。關(guān)聯(lián)規(guī)則的表達形式為X→Y，其中X、Y分別為前提(lhs)和結(jié)果(rhs)。本文選用最常用的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法——Apriori算法[19-20]。

知識解釋是利用專家知識進一步分析所挖掘出的強關(guān)聯(lián)規(guī)則，從中提煉出有指導價值的信息。本文以運行參數(shù)與干燥系統(tǒng)耗電量為目標導向，進行關(guān)聯(lián)規(guī)則的篩選并提取有價值的信息，然后在信息提取的基礎上對結(jié)果進行后挖掘，得到節(jié)能運行策略。

2 熱泵洗碗機關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

2.1 測試系統(tǒng)及數(shù)據(jù)獲取

實驗在標準焓差室中進行，系統(tǒng)如圖2所示為一洗碗機熱泵干燥系統(tǒng)，實驗使用了4類標準測試餐具：陶瓷、玻璃、塑料和金屬餐具，共150個。實驗中每次干燥測試熱泵系統(tǒng)壓縮機均運行30 min進行餐具干燥，之后對干燥效果進行評估。表1所示為設置的平均干燥指數(shù)，參考于洗碗機測試標準。為保證評分的嚴謹性，所有餐具評分均由一人完成，干燥指數(shù)得分越高干燥效果越好。

圖2 洗碗機實物圖

表1 平均干燥指數(shù)

圖3所示為熱泵洗碗機干燥系統(tǒng)，其干燥原理簡單理解為：在干燥階段，洗碗機內(nèi)部的濕空氣與蒸發(fā)器換熱，溫度降低至露點溫度而析出水分，接著干空氣流經(jīng)冷凝器被加熱為高溫干空氣，然后高溫干空氣進入洗碗機吸收各類餐具表面的水分，最后再次進入風道構(gòu)成熱風循環(huán)。此過程循環(huán)進行，直至將洗碗機內(nèi)部的餐具全部干燥。實驗過程中采集了大量洗碗機干燥數(shù)據(jù)以及熱泵系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)，用于后續(xù)的干燥性能影響因素挖掘[21]。

圖3 熱泵洗碗機系統(tǒng)原理

實驗測試系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)包含焓差室監(jiān)測數(shù)據(jù)、熱泵系統(tǒng)運行參數(shù)以及干燥實驗評分數(shù)據(jù)。其中焓差室監(jiān)測數(shù)據(jù)主要為環(huán)境工況、系統(tǒng)功耗等；熱泵系統(tǒng)運行參數(shù)包括系統(tǒng)各主要部件前后的溫度、壓力等；干燥評分是由專業(yè)人員對參數(shù)的干燥水平進行評分，有整體干燥評分和各類餐具的單獨評分。焓差室監(jiān)測數(shù)據(jù)以及熱泵系統(tǒng)運行參數(shù)的采集間隔均為5 s，而干燥評分數(shù)據(jù)是在每次干燥實驗結(jié)束時進行一次評定。

2.2 數(shù)據(jù)預處理及結(jié)果

按照數(shù)據(jù)預處理步驟，對原始數(shù)據(jù)集進行集成、清洗。首先，將來自不同測試系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行集成處理，獲得集成數(shù)據(jù)集。然后，對缺失值進行剔除或插補，對無用的異常值進行剔除，得到清洗后的集成數(shù)據(jù)集。

對數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換。將溫度、功耗等連續(xù)性數(shù)值型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為事項型數(shù)據(jù)，即數(shù)據(jù)離散化，也稱數(shù)據(jù)分箱。常用的連續(xù)型數(shù)據(jù)離散化方法有等寬劃分、等頻劃分和聚類劃分。采用等寬劃分的方法進行數(shù)據(jù)分箱，首先需要知道每一個連續(xù)性參數(shù)的最大值和最小值，然后在最大-最小值之間進行等寬劃分，按照相同的區(qū)間寬度將數(shù)據(jù)分成幾等分，該方法操作簡單，且能夠?qū)?shù)據(jù)進行良好的離散表達。

注意劃分寬度由每一段的數(shù)據(jù)量決定，盡量使每段數(shù)據(jù)量差異較小?；谕瑯拥膭澐炙枷?，將所有的連續(xù)性參數(shù)進行等寬劃分，得到完整的事項集。由于實驗條件及實驗時間的限制，本文進行了23次完整的干燥實驗，采集了包括熱泵系統(tǒng)運行參數(shù)、環(huán)境工況、供風方式以及計算參數(shù)等總計35個特征，組成了本次關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘所需的整體事項集。表2所示為部分特征參數(shù)的數(shù)據(jù)分箱結(jié)果，其中熱泵系統(tǒng)制冷劑標準充注量為550 g，環(huán)境溫度的波動范圍為5～45 ℃。

表2 特征分箱(部分)

2.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘結(jié)果及分析

經(jīng)過數(shù)據(jù)預處理獲得整體事項集，使用Apriori算法進行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，該算法需要人為給定兩個參數(shù)：最小支持度(minSup)、最小置信度(minConf)。本文通過對數(shù)據(jù)的探索，最終設置參數(shù)為minSup= 0.01和minConf= 0.2，參數(shù)取很小值是受制于實驗數(shù)據(jù)的限制，由于個別實驗條件進行的測試較少，若要找到所有條件下對應的規(guī)則，需要取較小的閾值。使用這兩個參數(shù)對事項集進行挖掘得到關(guān)聯(lián)規(guī)則集，為了保證每條規(guī)則都有意義，還應對提升度(Lift)進行限制，本文取minLift= 1.02，關(guān)聯(lián)規(guī)則長度限制為2，最終得到523條關(guān)聯(lián)規(guī)則，下面將展開對關(guān)聯(lián)規(guī)則解釋。

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2.3.1 干燥指數(shù)間關(guān)聯(lián)規(guī)則分析

干燥指數(shù)包括整體干燥指數(shù)和各類餐具的干燥指數(shù)，在整體關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘結(jié)果中提取各類餐具干燥指數(shù)與整體干燥指數(shù)間的關(guān)聯(lián)規(guī)則，目的是為了獲得與整體干燥指數(shù)關(guān)聯(lián)度最大的某類餐具的干燥指數(shù)，進而可以只針對此類餐具進行后續(xù)的干燥指影響因素分析。從整體的規(guī)則集中提取的干燥指數(shù)間規(guī)則如表3所示。

表3 干燥指數(shù)間關(guān)聯(lián)規(guī)則表

由表3可知，整體干燥指數(shù)越高，各類干燥指數(shù)也相應高，反之結(jié)果也大體成立，但仍存在一些反常的規(guī)則，如表3中的規(guī)則1、12，該規(guī)則表達的是當金屬類餐具干燥指數(shù)處于較優(yōu)水平時，而整體干燥指數(shù)卻處于較差水平，且該規(guī)則的支持度和置信度均較高，所以并非隨機因素導致的結(jié)果，以下對該結(jié)果進行分析。

為了解釋各類餐具與整體的干燥指數(shù)的具體關(guān)系，對干燥指數(shù)進行可視化顯示，圖4所示為各類干燥指數(shù)的分布情況。對4類餐具干燥指數(shù)進行分析，其中金屬(Dry_idx_me)和玻璃(Dry_idx_gl)餐具的干燥指數(shù)分布集中且均處于高水平，說明這兩類餐具干燥效果較好；而陶瓷(Dry_idx_ce)和塑料(Dry_idx_pl)餐具干燥指數(shù)分布較為分散，在不同的測試實驗中干燥得分相差巨大。由此得出一個關(guān)鍵的知識：該洗碗機熱泵干燥系統(tǒng)的性能好壞受到內(nèi)部被干燥餐具材料類型的影響，對于金屬和玻璃材料具有較好的干燥效果，而對陶瓷和塑料材料的干燥效果不顯著，因此該洗碗機所要克服的困難主要集中在陶瓷和塑料餐具干燥效果的提升，可將提升整體干燥指數(shù)的目標轉(zhuǎn)移到提升陶瓷和塑料材料餐具的干燥指數(shù)。

圖4 各類干燥指數(shù)箱型圖

2.3.2 干燥指數(shù)影響因素提取

基于上一小節(jié)干燥指數(shù)間關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘結(jié)果分析，可先進行關(guān)聯(lián)規(guī)則篩選再分析干燥指數(shù)與影響因素的關(guān)聯(lián)關(guān)系。陶瓷和塑料餐具對整體干燥效果具有較大的影響，所以可篩選出干燥指數(shù)影響因素對這兩種材料干燥指數(shù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則代替整體的關(guān)聯(lián)規(guī)則進行分析，在不影響總體挖掘效果的情況下，減少了不同影響因素事項的冗余。

圖5 lhs=>Dry_idx_ce關(guān)聯(lián)規(guī)則

圖6 lhs=>Dry_idx_pl關(guān)聯(lián)規(guī)則

由圖5和圖6可知，影響干燥指數(shù)的因素眾多，如制冷劑充注量，各測點溫度、壓力，系統(tǒng)功耗，供風方式和環(huán)境溫度等。其中熱泵系統(tǒng)各測點溫度變化、壓力變化等屬于熱泵系統(tǒng)運行參數(shù)，一般只受系統(tǒng)初始條件的影響，所以在分析干燥性能影響因素時可將此類因素排除。因此，本文重點考慮外部可操作因素對干燥指數(shù)的影響，通過調(diào)節(jié)相關(guān)外部條件，可以達到提升干燥效果及節(jié)能優(yōu)化的目的。由上述關(guān)聯(lián)規(guī)則可知，能夠?qū)Ω稍镄Ч麡?gòu)成影響且可人為控制的變量有制冷劑充注量(M)、環(huán)境溫度(Tsu)和供風方式(W_air)，因此主要分析以上三個因素對干燥指數(shù)的影響。

2.3.3 影響因素與干燥指數(shù)挖掘結(jié)果分析

以上節(jié)分析得出的三個干燥指數(shù)影響因素——制冷劑充注量、供風方式、環(huán)境溫度作為前提條件，干燥指數(shù)作為結(jié)果進行后挖掘，得到的關(guān)聯(lián)規(guī)則結(jié)果進行可視化，圖7～圖9分別為以上三個因素與干燥指數(shù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則映射圖。

圖7 制冷劑量與干燥指數(shù)關(guān)聯(lián)規(guī)則

圖8 環(huán)境溫度與干燥指數(shù)關(guān)聯(lián)規(guī)則

圖9 供風方式與干燥指數(shù)關(guān)聯(lián)規(guī)則

圖7所示為制冷劑充注量對干燥指數(shù)影響的關(guān)聯(lián)規(guī)則?？芍敵渥⒘刻幱谧畹退綍r，干燥指數(shù)基本也呈現(xiàn)最低的水平，隨著制冷劑充注量的增加，干燥效果也有所提升。原因是：制冷劑充注量水平直接影響熱泵系統(tǒng)制熱量進而影響洗碗機干燥效果，當制冷劑量不足時，系統(tǒng)制熱量不足以帶走洗碗機內(nèi)部的水蒸氣，干燥效果較差；充注量提升，系統(tǒng)制熱量會相應提升，理論上可以滿足洗碗機的干燥需求，但洗碗機干燥影響因素眾多，并不是簡單通過提升制冷劑充注量就能達到理想的干燥效果。因此，制冷劑不足確實會對洗碗機干燥性能產(chǎn)生很大的不良影響，在實際應用中應確保熱泵系統(tǒng)制冷劑量充足。

圖8所示為環(huán)境溫度對干燥指數(shù)影響的關(guān)聯(lián)規(guī)則。由圖8可知，當環(huán)境溫度處于兩個極端即過高或過低，均會嚴重影響干燥效果；當環(huán)溫適宜時，相比于極端工況干燥效果有所提升，但提升效果不顯著。原因是：當環(huán)溫過高時，會導致熱泵系統(tǒng)排氣溫度高于正常水平而執(zhí)行高溫保護自動停機，系統(tǒng)無法制造充足的熱量帶走洗碗機內(nèi)部的水分；而當環(huán)溫過低時，系統(tǒng)蒸發(fā)溫度過低，導致流經(jīng)蒸發(fā)器的濕空氣除濕過后溫度很低，此時干空氣經(jīng)過冷凝器出口，干空氣溫度仍較低，所以在洗碗機中無法帶走餐具表面足夠的水分，干燥效果不好。因此，需要保證環(huán)境溫度適宜才能充分發(fā)揮熱泵系統(tǒng)的干燥性能。

圖9所示為不同供風方式對干燥性能的影響，可知上下交替供風(W_air3)的方式比另外兩種方式具有顯著的優(yōu)勢，對各類餐具均有較好的干燥效果。供風方式對干燥性能影響很大，這與洗碗機內(nèi)部餐具的分布形式有很大關(guān)系。在洗碗機測試系統(tǒng)中，各類餐具擺放位置由最上層至最下層依次為金屬類、陶瓷類、玻璃類和塑料類。首先分析上進下出的供風方式，該方式對于上層餐具能夠提供充足的熱量，而最上層餐具是金屬類，提供的熱量對于此類餐具的干燥是過量的，在干燥完成后熱風仍然會先與之接觸，氣流組織的向下流動受到餐具的阻擋，導致到達底部去干燥塑料餐具時干燥能力大幅減弱，因此塑料餐具在此方式中的干燥指數(shù)很低；而下進上出的供風方式能夠提供充足的熱量給底部較難干燥的塑料餐具，干燥指數(shù)有所提升，但會導致上層餐具干燥指數(shù)降低，整體干燥效果仍然不佳；干燥效果最好的是上下交替進風的供風方式，該方式能夠?qū)a(chǎn)生的熱量充分利用，做到上下層餐具干燥兼具，對洗碗機整體干燥性能有較為顯著的提升。

3 熱泵洗碗機運行特性分析

由上述分析可知，適當調(diào)整外界因素可以有效提升干燥性能。圖10和圖11所示為熱泵系統(tǒng)制熱性能和餐具整體干燥指數(shù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則，由規(guī)則可知整體干燥指數(shù)并非隨制熱性能的提升而越來越好，結(jié)果顯示當制冷量和制熱量處于較低水平時洗碗機仍能夠取得優(yōu)異的干燥效果。因此，系統(tǒng)優(yōu)化方法的前提是保證其干燥性能滿足實際要求，在此基礎上可以通過提升系統(tǒng)能量利用效率，以更低的能耗達到制冷、制熱量需求來實現(xiàn)系統(tǒng)的節(jié)能運行。

圖10 制熱量與干燥指數(shù)關(guān)聯(lián)規(guī)則

圖11 制冷量與干燥指數(shù)關(guān)聯(lián)規(guī)則

綜合上述知識規(guī)則，針對洗碗機熱泵干燥系統(tǒng)，設計了洗碗機節(jié)能干燥策略，如圖12所示。首先，選擇與洗碗機干燥負荷匹配的熱泵系統(tǒng)，系統(tǒng)制冷劑充注量滿足餐具干燥所需求的制熱量，環(huán)境溫度選擇室溫即可；然后對熱泵系統(tǒng)的運行狀態(tài)進行調(diào)節(jié)，使之高效節(jié)能運行且滿足干燥負荷需求；最后，調(diào)整洗碗機風道氣流組織方式到一個最佳的狀態(tài)即上下交替供風，能夠?qū)ι舷聦硬途哌M行較為均衡的干燥，提升整體的干燥效果。該節(jié)能運行策略是在現(xiàn)有的實驗數(shù)據(jù)基礎上提出，這里選取三組典型運行條件進行對比，其中基礎運行條件為“制冷劑量充足，環(huán)溫適中，采用上供下回的供風方式”，熱泵洗碗機運行30 min后，整體干燥效果良好，壓縮機平均功耗為340.2 W。當采用節(jié)能運行方案，如將供風方式調(diào)整為上下交替供風，同樣運行30 min后，整體干燥效果優(yōu)秀，而壓縮機平均功耗為312.2 W，降低能耗8.32%；若將基礎運行條件的制冷劑量調(diào)整為中等，則最終干燥效果仍為良好，但壓縮機平均功耗降低為335.2 W，降低能耗1.49%?？梢?，該節(jié)能運行策略具有一定的應用價值。

圖12 洗碗機熱泵干燥過程節(jié)能運行策略

由上述分析可知，熱泵洗碗機干燥系統(tǒng)性能主要有兩大影響因素，分別是熱泵制熱性能和熱風與餐具的換熱除濕效果。洗碗機熱泵提供足夠多的熱量是保證系統(tǒng)干燥性能的前提，挖掘結(jié)果可以證明這一點，制冷劑充注量對系統(tǒng)干燥性能的影響較大。隨著充注量的提升，系統(tǒng)干燥性能也隨之提升，但由于熱泵干燥系統(tǒng)影響因素眾多，一味的提高熱泵的制熱量會浪費大量能源，且達不到最理想的干燥效果。這里就引出了影響系統(tǒng)干燥性能的另一大因素——熱風與餐具的換熱效果即洗碗機供風方式，不同的供風方式會導致洗碗機內(nèi)部餐具的干燥效果與其空間分布具有很大的相關(guān)性，上下交替供風的方式可以高效地干燥全部餐具；此外，洗碗機內(nèi)部餐具的擺放方式、位置、與進風口的方向夾角等因素都對餐具和熱風對流傳熱有關(guān)，增加此類影響因素可以豐富熱泵洗碗機的節(jié)能運行策略。

4 結(jié)論

1)本文對洗碗機及其熱泵干燥系統(tǒng)進行分析，建立了數(shù)據(jù)預處理——關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘——知識解釋的干燥性能影響因素數(shù)據(jù)挖掘框架，具有一定的應用價值。

2)通過關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘得到整體規(guī)則庫。首先對關(guān)聯(lián)規(guī)則進行篩選得到干燥指數(shù)間的規(guī)則，得到陶瓷、塑料材料對干燥性能的強關(guān)聯(lián)規(guī)則，進而選取這兩種材料餐具作為后續(xù)主要研究對象，隨后篩選并分析各類因素對干燥指數(shù)的影響，得到制冷劑量、環(huán)境溫度和供風方式三個關(guān)鍵因素，分析了三個因素對干燥指數(shù)的影響規(guī)律，結(jié)果表明：制冷劑充注量直接影響系統(tǒng)制熱量而引起干燥性能的變化，制熱量大，干燥性能好，但這種增益是有一定限度的；環(huán)境溫度過高或過低均對干燥影響巨大，而當環(huán)境溫度適宜時，其上下變化并不是影響干燥性能的主要因素；供風方式是通過熱風與餐具的換熱效果即接觸的時間和位置來影響整體餐具的干燥性能，其中上下交替供風方式效果最好。

3)篩選了熱泵系統(tǒng)制熱性能和干燥性能關(guān)聯(lián)規(guī)則。例如具有代表性的規(guī)則：{Qhc,5}=>{Dry_idx2},支持度和置信度分別為0.087和1.0；{Qhc,1} => {Dry_idx3},支持度和置信度分別為0.13和0.6，第二條規(guī)則的支持度甚至比第一條更高，且置信度也較高，說明這兩條規(guī)則均具有代表性。上述規(guī)則表明，過飽和的制熱量并不能有效提升系統(tǒng)干燥性能，反而使系統(tǒng)能耗增加。因此可在保證足夠的制熱量的前提下，從熱泵系統(tǒng)制熱性能和熱風與餐具換熱兩大影響因素綜合分析與干燥性能的關(guān)系，得到完整的節(jié)能運行策略。

本文受廣東省重點培育項目(2018B030308006)資助。(The project was supported by the Key Cultivation Project of Guangdong Province of China (No. 2018B030308006).)