突發(fā)公共衛(wèi)生事件情境下輿情盲點(diǎn)探測

謝蕾 安璐

摘 ? 要：突發(fā)事件爆發(fā)后網(wǎng)絡(luò)輿情中往往產(chǎn)生若干熱點(diǎn)，一些重要問題被大眾忽視而形成輿情盲點(diǎn)。針對網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)存在局限性的問題，文章構(gòu)建了突發(fā)事件情境下輿情盲點(diǎn)探測的方法，識別輿情發(fā)展中沒有或較少得到關(guān)注的輿情盲點(diǎn)，從而使輿情向著更合理的方向發(fā)展，切實(shí)解決突發(fā)事件中產(chǎn)生的各種問題。以突發(fā)公共衛(wèi)生事件為例，基于4R理論構(gòu)建事件處置各階段中應(yīng)受到重視的關(guān)注點(diǎn)體系，獲取石家莊疫情的輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行主題提取，通過比較關(guān)注點(diǎn)體系與輿情主題的差異來探測輿情盲點(diǎn)。研究發(fā)現(xiàn)在輿情的形成期建立預(yù)警系統(tǒng)、編制應(yīng)急預(yù)案、定期培訓(xùn)屬于輿情盲點(diǎn)。高潮期輿情盲點(diǎn)包括院內(nèi)感染控制、物資監(jiān)管、信息上報(bào)、防范境外輸入、行政監(jiān)督等。消散期輿情盲點(diǎn)包括完善法制、責(zé)任與獎懲、善后處置等。文章所提出的輿情盲點(diǎn)探測方法為網(wǎng)絡(luò)輿情主題分布的科學(xué)性判斷與干預(yù)策略提供量化的參考依據(jù)與方法，為事件處置提供有益借鑒。

關(guān)鍵詞：輿情盲點(diǎn);公眾關(guān)注點(diǎn);主題提取;生命周期理論;突發(fā)公共衛(wèi)生事件

中圖分類號：C912.63 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ? DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2022008

Detection of Blind Spots in Public Opinion under the Public Health Emergency Situation

Abstract After the outbreak of public emergencies， there are often several hot spots in the online public opinion. But some important issues are ignored by the public. Then blind spots of public opinion are formed. In view of the limitation of hot spots of online public opinion， this study constructs a blind spot detection method under the situation of public emergency， to identify the blind spots that are not or less paid attention to in the development of public opinion， and to make public opinion develop in a reasonable direction and effectively solve various problems arising from public emergencies. Taking a public health emergency as an example， this study constructs a focus system that should be paid attention to in each stage of emergency management based on the 4R theory. We obtained the microblog data of Shijiazhuang epidemic for topic extraction， and detected the blind spots by comparing the differences between the focus system and public opinion topics. It is found that in the forming period of public opinion， the establishment of early warning system， compiling emergency response plan， regular training are the blind spots. In the period of climax， topics such as nosocomial infection control， material supervision， information reporting， preventing imported cases and patient management are blind spots. For the disappearing period， topics such as perfecting legal system， reward and punishment， aftermath disposal are blind spots. The blind spot detection method of public opinion proposed in this paper provides a quantitative reference and the method for scientific judgment and intervention strategy of the topic distribution of online public opinion， and provides a useful reference for the disposal of public emergencies.

Key words public opinion blind spots; public concern; topic extraction; life cycle theory; public health emergency

1 ? 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和5G時(shí)代的來臨，人們越來越習(xí)慣在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)表各種意見看法，突發(fā)事件爆發(fā)后會立即在網(wǎng)絡(luò)上引起大量關(guān)注與討論，大眾的意見、情緒、觀念的總和匯聚成輿情。在新冠肺炎疫情事件中，網(wǎng)民們通過公開表達(dá)意見，對防疫工作進(jìn)行監(jiān)督，展現(xiàn)了輿情的力量。但在此過程中有一些重要方面和問題從未或較少被討論關(guān)注過，即輿情盲點(diǎn)。根據(jù)沉默螺旋理論，網(wǎng)絡(luò)輿情會逐漸發(fā)展為對于某一個(gè)或某幾個(gè)熱點(diǎn)問題的討論，會給管理者造成大多數(shù)人都關(guān)心該問題的假象，忽略其他人的真實(shí)想法，這種情況下也會形成輿情盲點(diǎn)。真假難辨和情緒化的網(wǎng)絡(luò)輿情是造成事件輿情熱點(diǎn)局限性的主要原因。而管理者可能出于輿情壓力在未充分評估輿情熱點(diǎn)的合理性、代表性的情況下，被迫遷就該輿論而決策失當(dāng)，給事件處置帶來風(fēng)險(xiǎn)或效果不佳?！吨泄仓醒腙P(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二0三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》中也強(qiáng)調(diào)針對突發(fā)公共衛(wèi)生事件要增強(qiáng)應(yīng)對能力。探測輿情盲點(diǎn)有助于使突發(fā)事件情境下輿情向著更合理的方向發(fā)展，切實(shí)解決突發(fā)事件中產(chǎn)生的各種問題，滿足公眾的真實(shí)需求，增進(jìn)突發(fā)公共衛(wèi)生事件處置能力。

本研究試圖解決的問題如下：（1）從應(yīng)急管理的角度出發(fā)，突發(fā)公共衛(wèi)生事件處置中應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)關(guān)注哪些問題？（2）如何識別突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)輿情盲點(diǎn)？為解決以上問題，從生命周期理論出發(fā)，以突發(fā)公共衛(wèi)生事件為例，在危機(jī)管理4R理論[1]的基礎(chǔ)上構(gòu)建突發(fā)公共衛(wèi)生事件處置過程中的重要關(guān)注點(diǎn)體系，并以微博上與“石家莊疫情”這一事件相關(guān)的內(nèi)容為實(shí)驗(yàn)案例，將采集到的數(shù)據(jù)按三階段劃分輿情生命周期，提取各階段的輿情主題并將其與已構(gòu)造的關(guān)注點(diǎn)體系進(jìn)行對比，探測事件爆發(fā)后網(wǎng)絡(luò)輿情生命周期中的盲點(diǎn)，以期對事件處置有所啟發(fā)和借鑒。

本研究提出的輿情盲點(diǎn)是是網(wǎng)絡(luò)輿情研究中的一個(gè)新視角，有助于補(bǔ)充網(wǎng)絡(luò)輿情管理的理論和內(nèi)涵。構(gòu)建的突發(fā)公共衛(wèi)生事件處置過程中的重要關(guān)注點(diǎn)體系有助于及時(shí)穩(wěn)妥地應(yīng)對和促進(jìn)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的解決，維護(hù)經(jīng)濟(jì)社會的局勢穩(wěn)定和人民生活的水平質(zhì)量。研究過程中構(gòu)建了科學(xué)全面地評估輿情真實(shí)性、廣泛性、代表性的方法，建立輿情盲點(diǎn)探測的理論與規(guī)則，有助于消除輿情應(yīng)對與治理的盲點(diǎn)。其研究發(fā)現(xiàn)有助于政府進(jìn)一步認(rèn)識輿情發(fā)展的態(tài)勢，為網(wǎng)絡(luò)輿情管理提供一些有益借鑒，深化輿情管理體制。

2 ? 相關(guān)研究

2.1 ? ?輿情盲點(diǎn)研究

Neumann[2]在研究公眾意見與公眾交流之間的關(guān)系時(shí)發(fā)現(xiàn)了沉默螺旋效應(yīng)，如果人們發(fā)現(xiàn)他們的觀點(diǎn)與大多數(shù)人的觀點(diǎn)一致，就會更加主動地將自己的觀點(diǎn)表述出來，否則他們就會保持緘默，而這種緘默又將使本來就占得上風(fēng)的大眾輿論變得更加強(qiáng)大，使處于輿論頹勢的少數(shù)人愈加沉寂或選擇趨眾，在這種循回反復(fù)中優(yōu)勢觀點(diǎn)得到不斷加強(qiáng)，而劣勢觀點(diǎn)則日益沉默，形成螺旋式的輿論傳播過程。網(wǎng)絡(luò)輿情會逐漸發(fā)展為對于某一個(gè)或某幾個(gè)熱點(diǎn)問題的討論，而那些被忽視的輿論即輿情盲點(diǎn)所在。傳播學(xué)中有“潛輿論”理論，亦被稱為沉默輿論，隱性輿論等[3]。Lippmann[4]是輿論學(xué)研究的開端人物，他曾經(jīng)在《公共輿論》中提到潛輿論的存在。他認(rèn)為，在日常生活中，真正的判斷往往在證據(jù)出現(xiàn)之前很久就已經(jīng)出現(xiàn)，并且包含了結(jié)論，證據(jù)只是自然地證實(shí)這一結(jié)論。Allport[5]認(rèn)為只有經(jīng)過表達(dá)才能被稱為輿論，而沒有經(jīng)過表達(dá)但可能在群眾心中的潛在觀點(diǎn)也不能被忽視。Lane和Sears[6]對沒有經(jīng)過公開表達(dá)的隱性輿論的定義及其多種形式進(jìn)行了清晰地描述，并指出其重要性。Greenwald和Banaji[7]提出的隱式社會認(rèn)知強(qiáng)調(diào)個(gè)體潛意識中的經(jīng)驗(yàn)痕跡會融入個(gè)體當(dāng)前的行徑、思想和感知。二十世紀(jì)末新興的輿論學(xué)研究使?jié)撦浾撝鸩皆谥袊L(fēng)靡。中國學(xué)者劉建明、陳力丹、孟小平等對這個(gè)概念都進(jìn)行了解構(gòu)?？傊?，潛輿論包括兩個(gè)層面的意義：一是沒有公開發(fā)表的意見;二是不容易確切追蹤，但能被探測到的公眾情緒[8]。一些文獻(xiàn)對于非公開的隱式輿論主要判定為社會情緒或非公開傳播的社會觀點(diǎn)，如胡鈺[9]將輿論按其存在形式分為顯式輿論與隱式輿論，前者指得到對外公然表達(dá)的輿論，而后者指在某個(gè)群體內(nèi)流傳但沒有得到公然表達(dá)的輿論。劉建明[3]從情感化和內(nèi)在性出發(fā)，認(rèn)為潛輿論是一種隱藏的、分散的公眾情感，它處于輿論形成的初始階段，主要表現(xiàn)在公眾的內(nèi)心活動中。徐翔[10]提出在“沉默的螺旋”中，即使大眾出于各種原因而不發(fā)表真實(shí)想法，被壓抑的觀點(diǎn)和情緒仍然具有真實(shí)作用和強(qiáng)烈效果，并且這種抑制只是淺層和暫時(shí)的，其更深刻的理論意義尤其值得探索。雖然顯輿論得到廣泛承認(rèn)和傳播，但它不一定比潛在的公眾輿論更有力。綜上所述，隱性輿論、潛輿論側(cè)重于那些被少數(shù)人討論或關(guān)注而未形成熱點(diǎn)的輿論，對于被公眾忽視的話題則較少研究。而危機(jī)應(yīng)對應(yīng)該關(guān)注危機(jī)態(tài)勢的全部信息，使決策主體對真實(shí)的危機(jī)狀況做出比較準(zhǔn)確的估計(jì)[11]，因此本研究從突發(fā)事件應(yīng)對的視角，將輿情盲點(diǎn)界定為事件處置需要關(guān)注但被人們忽視或較少關(guān)注的話題。

2.2 ? ?生命周期研究

在突發(fā)事件爆發(fā)后，線上輿情與線下危機(jī)處置有其各自的生命周期。對于輿情演化階段，杜洪濤等[12]將突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化過程劃分為形成、高潮和消散三個(gè)階段。Jin等[13]將雅安地震的微博輿情劃分為潛伏期、發(fā)展期、衰退期和平穩(wěn)期。危機(jī)管理中的一種重要階段分析方法是危機(jī)生命周期模型。Fink等[14]和Mittroff[15]分別提出的四階段和五階段生命周期模型是其中最為典型的模型。F模型借用了醫(yī)學(xué)里分析疾病階段的名稱，根據(jù)危機(jī)出現(xiàn)的不同階段，把危機(jī)的生命周期分成危機(jī)形成期、危機(jī)高潮期、危機(jī)后遺癥期與危機(jī)痊愈期。M模型包含信號探測、探測和防范、控制損害、痊愈階段、學(xué)習(xí)階段。F模型重點(diǎn)關(guān)注危機(jī)在應(yīng)對過程中的影響，而M模型則重點(diǎn)關(guān)注了企業(yè)在生命周期的各個(gè)階段需要采納的戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)。美國聯(lián)邦政府對Fink的危機(jī)周期理論從行政管理角度進(jìn)行了描述，提出包括縮減、準(zhǔn)備、響應(yīng)和恢復(fù)階段的危機(jī)管理四大步驟。希斯[16]在因果關(guān)系方面論述了危機(jī)管理的定義，提出最早取得較為普遍接受的4R模型[1]（該模型的主要內(nèi)容見表1）。

根據(jù)國內(nèi)外研究成果可知，以往的文獻(xiàn)對輿情主題演化、輿情中應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注的問題都有研究，根據(jù)沉默的螺旋理論、信息繭房效應(yīng)等可以看出網(wǎng)民們對于突發(fā)事件的討論以及形成的輿情熱點(diǎn)有一定的局限性，但并沒有學(xué)者對突發(fā)事件的輿情盲點(diǎn)進(jìn)行研究并提出探測方法。因此，本文旨在對事件處置過程中的重要關(guān)注點(diǎn)與每階段的輿情熱點(diǎn)進(jìn)行對比分析，得出熱點(diǎn)之外應(yīng)當(dāng)?shù)玫焦芾碚哧P(guān)注的輿情盲點(diǎn)，幫助管理者進(jìn)行決策，促進(jìn)事件的高效處置。

2.3 ? ?突發(fā)事件情境下的重要關(guān)注點(diǎn)研究

突發(fā)事件爆發(fā)后公眾注意力容易被熱點(diǎn)話題吸引，為了避免出現(xiàn)管理者迫于輿論壓力而做出不適當(dāng)?shù)臎Q策，需要構(gòu)建面向事件應(yīng)對的重要關(guān)注點(diǎn)體系，在積極關(guān)注并回應(yīng)輿情熱點(diǎn)中反映的公共需求的同時(shí)，兼顧熱點(diǎn)之外被遺漏的重要關(guān)注點(diǎn)。4R理論認(rèn)為突發(fā)事件各階段需要重視監(jiān)測預(yù)警、危機(jī)戰(zhàn)備、阻礙危機(jī)惡性演變、回顧歸納等方面。由于政府部門是突發(fā)事件處置的重要主體，金太軍和徐婷婷[17]認(rèn)為在應(yīng)對突發(fā)事件時(shí)政府應(yīng)該進(jìn)行人員、信息、制度、資金和物資五方面的協(xié)調(diào);李偉權(quán)[18]對政府處置職責(zé)的四個(gè)層次進(jìn)行了界定，第一層次是政府有關(guān)部門對其責(zé)任范圍內(nèi)的事件進(jìn)行分析處置;第二層次是聽取并回復(fù)大眾以及社會需求，現(xiàn)行律法政策中的棘手問題常常通過公共決策的形式進(jìn)行治理;第三層次是政府的責(zé)任性回應(yīng)，解釋一些具有深遠(yuǎn)意義的事項(xiàng)和問題的發(fā)展;第四層次是政府的引領(lǐng)性回應(yīng)，一般需要更高眼界和整體引導(dǎo)，體現(xiàn)了掌控社會未來發(fā)展及功能策劃的能力。在其他學(xué)者的研究中，執(zhí)行政策、制度建設(shè)、整合資源、組織動員[19-20]等關(guān)鍵要素也是需要重點(diǎn)關(guān)注的問題。本著以人為本的原則，韓瑋等[21]利用KANO模型，基于魅力質(zhì)量理論探討新冠肺炎疫情事件中公眾對于信息透明的四大類型的需求，即基本型需求、期望型需求、魅力型需求、無差異型需求。Miniguano等[22]就突發(fā)事件中公眾對心理危機(jī)干預(yù)服務(wù)的需求進(jìn)行了研究。上述研究中提到的成熟理論和以往經(jīng)驗(yàn)為構(gòu)建突發(fā)事件情境下的重要關(guān)注點(diǎn)體系提供了理論指導(dǎo)。

2.4 ? ?輿情主題提取

為了研究每個(gè)階段的輿情熱點(diǎn)與話題，國內(nèi)外研究多以文本數(shù)據(jù)挖掘?yàn)橹黝}提取方法，其中LDA主題模型及其改進(jìn)模型得到了較廣泛的應(yīng)用。安璐等[23]將LDA模型提取的主題與每個(gè)SOM結(jié)點(diǎn)的權(quán)向量元素進(jìn)行整合，以得到該結(jié)點(diǎn)對應(yīng)日期的所有主題中的突出者;Wang等[24]提出了基于自然語言的語義分析和LDA模型預(yù)測肇事逃逸犯罪的方法。對于微博等短文本的主題提取，Phan等[25]為了解決數(shù)據(jù)稀疏，許多針對Web短片段和文本的分類任務(wù)無法達(dá)到較高正確性的問題，提出可以獲取外部知識來提高數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，同時(shí)擴(kuò)充分類器的覆蓋范圍以便能夠更好地處理未來的數(shù)據(jù)。還有一些研究將一個(gè)用戶的所有tweet作為一個(gè)文檔來解決文本較短的問題[26-27]。

3 ? 方法設(shè)計(jì)

3.1 ? ?突發(fā)事件情境下的重要關(guān)注點(diǎn)體系構(gòu)造

國家標(biāo)準(zhǔn)化委員會印發(fā)的《2020年全國標(biāo)準(zhǔn)化工作要點(diǎn)》中指出，要加強(qiáng)新冠肺炎疫情防控相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，組織開展疫情防控相關(guān)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)體系研究[28]。在此背景下，研究危機(jī)管理成熟的理論和我國已有的防控經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建應(yīng)對突發(fā)公共衛(wèi)生事件的重要關(guān)注點(diǎn)體系，可以有效地對預(yù)警、上報(bào)、應(yīng)急處理等主要防控活動進(jìn)行規(guī)范，提升防控效果，具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。羅伯特·希斯[1]在因果關(guān)系方面論述了危機(jī)管理的定義，提出4R模型，最早取得比較廣泛的認(rèn)同。本文以4R模型為重要關(guān)注點(diǎn)體系的框架，以突發(fā)公共衛(wèi)生事件為例來構(gòu)造各個(gè)階段的重要關(guān)注點(diǎn)體系。利用4R模型的主要任務(wù)作為檢索詞，查找中英文文獻(xiàn)中關(guān)于該任務(wù)的分解與定義，將主要任務(wù)劃分為定義清晰、目標(biāo)明確、更細(xì)力度的子任務(wù)。該關(guān)注點(diǎn)框架結(jié)合應(yīng)急管理的相關(guān)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)、重要的政府文件、研究突發(fā)公共衛(wèi)生事件輿情主題的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)這三方面的信息。其中，與輿情主題相關(guān)的文獻(xiàn)從社交媒體中提取關(guān)注點(diǎn)，反映了突發(fā)事件爆發(fā)后公眾實(shí)際關(guān)注的話題，將這類文獻(xiàn)納入本研究有助于從理論和實(shí)際相結(jié)合的角度來構(gòu)造各個(gè)階段的關(guān)注點(diǎn)體系。

縮減階段的主要任務(wù)是對各種有發(fā)生可能性的突發(fā)公共衛(wèi)生事件進(jìn)行監(jiān)測，通過建立預(yù)警系統(tǒng)爭取做到早發(fā)現(xiàn)、早上報(bào)，事件發(fā)生后要盡快進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析，做到早行動、早控制[29-31]。在準(zhǔn)備階段中要建立全方位防控體系，組織專業(yè)人員成立團(tuán)隊(duì)來進(jìn)行預(yù)案的構(gòu)建工作以及負(fù)責(zé)事件整個(gè)過程的管理，對相關(guān)的應(yīng)對措施和危機(jī)管理計(jì)劃進(jìn)行制定，并且要開展定期的培訓(xùn)和演習(xí)，對演習(xí)中發(fā)生的問題進(jìn)行科學(xué)、及時(shí)、有效的更新。

響應(yīng)階段需要遏制危機(jī)發(fā)展，杜絕由危機(jī)產(chǎn)生的不良連鎖反應(yīng)。突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生時(shí)要進(jìn)行危機(jī)干預(yù)，包括了解、分析判斷事件發(fā)展態(tài)勢，適時(shí)調(diào)整應(yīng)急預(yù)案，各地區(qū)和部門負(fù)責(zé)人要第一時(shí)間上報(bào)事件的具體信息，要及時(shí)、同步、接續(xù)上報(bào)應(yīng)急處置的相關(guān)情況[21]。在進(jìn)行信息公布時(shí)要遵循及時(shí)、全面、精準(zhǔn)、實(shí)事求是的原則，事件發(fā)生后能夠及時(shí)向人民群眾公布事件的大致信息，隨即對初步調(diào)查情況、政府采取的應(yīng)對舉措以及公眾要注意的防范措施等信息進(jìn)行公示，并同步公示事件后續(xù)處置情況，可以使用接受采訪、授權(quán)發(fā)布、安排報(bào)道、開展新聞發(fā)布會等方式[32-34]。Taher和Paydar[35]、Wexler和Oberlander[36]提出在應(yīng)對突發(fā)公共衛(wèi)生事件時(shí)要切斷交通、進(jìn)行全面聯(lián)動排查、取消不必要的活動、關(guān)閉相關(guān)場所以達(dá)到限制人員流動的目的。朱雪婷和王宏偉[37]提出應(yīng)對突發(fā)公共事件時(shí)應(yīng)切實(shí)做好人員、物質(zhì)資源和財(cái)政資源等資源配置，確保受災(zāi)地的基礎(chǔ)醫(yī)療衛(wèi)生、交通運(yùn)輸和通信能夠運(yùn)轉(zhuǎn)，以保障救援工作的順利開展和當(dāng)?shù)厝嗣竦幕旧?，另外要為秩序恢?fù)重建進(jìn)行準(zhǔn)備。在輿情主題相關(guān)的研究中發(fā)現(xiàn)網(wǎng)民們對于醫(yī)護(hù)人員也較為關(guān)注，在發(fā)生突發(fā)公共衛(wèi)生事件時(shí)，應(yīng)當(dāng)特別注意改善衛(wèi)生人員的作業(yè)和休整條件，改進(jìn)設(shè)備設(shè)施，保護(hù)因工作需要而暴露在危險(xiǎn)中的衛(wèi)生人員，保障衛(wèi)生工作者身心健康，提高衛(wèi)生工作者待遇和衛(wèi)生防護(hù)補(bǔ)助水平等[23]。何雪松和孫翔[38]提出了對確診病例以及其密切接觸者進(jìn)行流行病學(xué)調(diào)查、登記信息、隔離和觀察，出現(xiàn)確診病例后，醫(yī)院內(nèi)部和病例經(jīng)過的公共場所應(yīng)及時(shí)對可能污染的場所環(huán)境和物品嚴(yán)格消毒，并保證一定的消毒頻率。疫情期間入境人員和物品應(yīng)當(dāng)受到嚴(yán)格審查。由突發(fā)公共衛(wèi)生事件引發(fā)的連鎖反應(yīng)也應(yīng)得到關(guān)注，如為了避免產(chǎn)生謠言和公眾恐慌等反向情緒，應(yīng)當(dāng)進(jìn)行適當(dāng)?shù)妮浾撘龑?dǎo)[39-41]，對于相關(guān)組織和個(gè)人在事件當(dāng)中的行為和權(quán)力使用也應(yīng)給予監(jiān)督。

突發(fā)公共衛(wèi)生事件逐漸平息，進(jìn)入恢復(fù)階段時(shí)需要對事件的整個(gè)處理過程進(jìn)行復(fù)盤歸納，包括事件的由來、性質(zhì)、后果和秩序重建等問題;修正、完善與補(bǔ)充突發(fā)公共衛(wèi)生事件的應(yīng)急法制;對相關(guān)人員與集體進(jìn)行追責(zé)或獎勵;及時(shí)制訂制度指導(dǎo)恢復(fù)與重建工作，降低事件帶來的損失和后續(xù)影響，早日修復(fù)公共次序;對受災(zāi)人員、工作人員，以及征用物資的相關(guān)單位和個(gè)人，要做好撫慰與補(bǔ)償工作，必要時(shí)提供心理輔導(dǎo)和法律援助，相關(guān)部門要對環(huán)境污染和保險(xiǎn)理賠進(jìn)行監(jiān)督和落實(shí)。為了預(yù)防該公共衛(wèi)生事件的二次影響，應(yīng)開展疫苗的研發(fā)、生產(chǎn)、質(zhì)量監(jiān)控、調(diào)運(yùn)和接種工作[29，42]。

3.2 ? ?數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理

數(shù)據(jù)采集前需要明確目標(biāo)和范圍，選擇網(wǎng)絡(luò)爬蟲、系統(tǒng)日志或使用特定接口等方法。本文使用python編寫的網(wǎng)絡(luò)爬蟲在新浪微博上爬取以“石家莊疫情”為關(guān)鍵詞搜索得到的相關(guān)微博，排序方式為熱門，按天對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。采集的時(shí)間范圍為2020年12月20日至2021年4月4日。2020年12月20日，河南獲嘉縣發(fā)現(xiàn)一北京確診密接者，這是第一條與“石家莊疫情”相關(guān)的微博，所以將2020年12月20日作為采集開始日期。2021年4月4日是爬蟲代碼開始運(yùn)行的日期，所以將2021年4月4日作為采集結(jié)束日期。對采集到的數(shù)據(jù)根據(jù)有唯一標(biāo)識的微博id進(jìn)行去重，使用jieba庫對數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞和去除停用詞。

3.3 ? ?生命周期劃分

在采集到輿情數(shù)據(jù)之后，按照相等的時(shí)間間距繪制輿情數(shù)據(jù)量隨時(shí)間變化的曲線，識別曲線中的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，使用杜洪濤等[12]確定的三階段劃分輿情生命周期：形成期包括從事件輿情發(fā)生源頭到輿情信息快速傳播發(fā)酵之前的這個(gè)階段，高潮期輿情信息的發(fā)布數(shù)量呈現(xiàn)指數(shù)級增長，迅速達(dá)到最大值并在一段時(shí)間內(nèi)維持較高水平，消散期輿情事件傳播量維持在相對較低的水平，但仍有持續(xù)的關(guān)注。線下事件處置采用4R理論中的四個(gè)階段，由于線上輿情發(fā)展速度快，在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)幾何級數(shù)擴(kuò)散，線下危機(jī)管理的縮減和準(zhǔn)備階段很難區(qū)分，因此將這兩個(gè)階段與輿情形成期對應(yīng);響應(yīng)階段對應(yīng)與輿情高潮期，恢復(fù)階段對應(yīng)于輿情消散期。

3.4 ? ?主題抽取

在劃分輿情生命周期之后對每個(gè)階段的輿情文本進(jìn)行主題抽取。Word2Vec通過訓(xùn)練特征詞在文檔中的上下文語義信息將詞轉(zhuǎn)換為數(shù)值型矢量，在K維向量空間中用更深層的特征描述文本信息。使用Word2Vec模型得到的詞向量常被用于找近義詞、聚類等。詞與詞之間的語義相似度借助矢量之間的歐式距離或余弦相似度等方式來表示。高效、包含上下文環(huán)境是Word2Vec的顯著優(yōu)點(diǎn)，與隱式語義分析（LSI）、隱式狄立克雷分配（LDA）不同，因?yàn)閷⒃~的上下文環(huán)境納入了考量，該模型包含更充足的語義信息。Word2Vec在醫(yī)學(xué)科學(xué)的一個(gè)常見的分支——診斷報(bào)告，社會網(wǎng)絡(luò)分析以及短信輿情分析等方面得到廣泛使用，對短文本分析比較友好。

4 ? 實(shí)驗(yàn)過程與結(jié)果分析

4.1 ? ?各個(gè)階段重要關(guān)注點(diǎn)體系構(gòu)建

根據(jù)以往的文獻(xiàn)，以4R模型為基本框架構(gòu)建出各階段重要關(guān)注點(diǎn)體系（見表2），以表2左列兩欄“危機(jī)管理階段”和“主要任務(wù)”為例，根據(jù)第3.1節(jié)的分析，將主要任務(wù)劃分為子任務(wù)，并給出定義，得到表2中的“子任務(wù)”和“定義”，“子任務(wù)”即本文認(rèn)為應(yīng)該受到重視的關(guān)注點(diǎn)。為區(qū)分權(quán)重，從“子任務(wù)”中提煉關(guān)鍵詞，在知網(wǎng)、Web of Science和國務(wù)院政策文件庫（http：//www.gov.cn/zhengce/zhengcewenjianku/index.htm）中以“突發(fā)公共衛(wèi)生事件”或“public health emergencies”+相關(guān)關(guān)鍵詞（見表2的關(guān)鍵詞列）為檢索式獲取截至到2021年11月7日17：00所發(fā)表的文獻(xiàn)和政策數(shù)量，如用“突發(fā)公共衛(wèi)生事件預(yù)警”和“public health emergencies warning”檢索出1540篇學(xué)術(shù)文獻(xiàn)和123條政策文件?？傆?jì)有7154篇學(xué)術(shù)文獻(xiàn)和1104條政策文件，涉及25個(gè)關(guān)注點(diǎn)。

4.2 ? ?輿情案例及數(shù)據(jù)采取

以突發(fā)公共衛(wèi)生事件為例，選擇最近發(fā)生的“河北石家莊新冠肺炎疫情再度爆發(fā)事件”作為案例。微博作為中國現(xiàn)今最大的公共資訊平臺，每天都有2.24億人活躍在微博上發(fā)表評論、分享信息，獲取社會動態(tài)。疫情期間，其公眾討論空間屬性尤為突出，政府、媒體等各大機(jī)構(gòu)將新浪微博視作時(shí)事熱點(diǎn)、新聞發(fā)布宣傳的首發(fā)自媒體平臺，是網(wǎng)民獲取資訊、溝通對話的最主要平臺，因此選擇微博作為數(shù)據(jù)源。去重后得到了76154條微博數(shù)據(jù)。采集到的字段包括微博id、博主名稱、博文內(nèi)容、點(diǎn)贊量、評論量、轉(zhuǎn)發(fā)量和發(fā)布日期。使用jieba庫對數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞和去除停用詞。

4.3 ? ?數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)

對微博數(shù)據(jù)量按天進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析得到相關(guān)時(shí)序圖（見圖1）。由圖可見，2021年1月2號之前對于石家莊疫情的關(guān)注較少，2021年1月3號石家莊藁城區(qū)有一例確診，微博數(shù)量激增并達(dá)到峰值，之后一直維持在較高的數(shù)量水平直到2月8號。2月9號到2月20號微博數(shù)量一直維持在較低的水平，2月21號微博數(shù)量又達(dá)到一個(gè)峰值，這一天石家莊在第44場新聞發(fā)布會上對疫情防控工作進(jìn)行了介紹并答復(fù)媒體提問，宣布自翌日起，石家莊市全面調(diào)整為低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，各級圖書館、文化館等公共文化場館將有序恢復(fù)運(yùn)營，之后事件的熱度逐漸消退。

按照輿情生命周期理論，將本次石家莊疫情事件的微博傳播的生命周期劃分為：

（1）形成期（2020年12月20日-2021年1月2日），是指從事件輿情發(fā)生源頭到輿情信息快速傳播發(fā)酵之前的這個(gè)階段，微博輿情發(fā)文量較少，話題種類少，爆發(fā)區(qū)域有限，難以引起相關(guān)管理部門的重點(diǎn)關(guān)注，對應(yīng)于突發(fā)公共衛(wèi)生事件處理的縮減與準(zhǔn)備階段。

（2）高潮期（2021年1月3日-2021年2月8日），輿情信息的發(fā)布數(shù)量呈現(xiàn)指數(shù)級增長，急速達(dá)到最高點(diǎn)并在一定時(shí)間內(nèi)保持較高的熱度，是公眾關(guān)注度、輿情話題數(shù)量、微博發(fā)布數(shù)量快速上升并保持較高熱度的這段時(shí)間，對應(yīng)于突發(fā)公共衛(wèi)生事件處理的響應(yīng)階段。

（3）消散期（2021年2月9日-2021年4月4日），在經(jīng)過高潮期之后，輿情事件傳播量維持在相對較低的水平，但由于網(wǎng)民的多元化和利益訴求不同，仍有部分組織或個(gè)人對事件進(jìn)行持續(xù)地關(guān)注，對其討論不會快速終止，甚至可能會再次達(dá)到小高潮，存在一定的消弭期，對應(yīng)于突發(fā)公共衛(wèi)生事件處理的恢復(fù)階段。

4.4 ? ?主題提取

使用jieba庫分詞中的精確模式和百度停用詞表對微博數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞和去除停用詞，對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)使用Word2Vec將每條微博轉(zhuǎn)換成向量，使用K-means依據(jù)余弦相似度對文檔向量進(jìn)行聚類，為了使輿情主題與關(guān)注點(diǎn)體系之間的對應(yīng)更加清晰，兼顧數(shù)據(jù)量的大小，選定主題數(shù)量在10-35之間，利用肘部法最終選定27作為聚類的主題數(shù)量。根據(jù)每個(gè)聚類的前20個(gè)關(guān)鍵詞對27個(gè)類進(jìn)行主題概括，判斷其對應(yīng)的一個(gè)或多個(gè)關(guān)注點(diǎn)，如Topic1的主題概括為“隔離與核酸檢測”，它對應(yīng)于表2中的子任務(wù)限制流動這個(gè)關(guān)注點(diǎn)。其中，Topic 3（交流用語，如“你好”“晚安”），Topic 10（關(guān)于兩性對立的言論），Topic 16（網(wǎng)絡(luò)熱詞，如“666”“upup”）這三個(gè)主題是與疫情無關(guān)的話題，故予以舍棄。

4.5 ? ?輿情盲點(diǎn)探測

對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后，以Ciw為縱坐標(biāo)，Cil為橫坐標(biāo)繪制各階段散點(diǎn)圖。對形成期（2020年12月20日-2021年1月2日）包含的輿情主題分布制圖（見圖2）可見，橫坐標(biāo)為0并非此關(guān)注點(diǎn)不應(yīng)該得到關(guān)注，而是此關(guān)注點(diǎn)不屬于當(dāng)前階段中應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注的主題，因此橫坐標(biāo)設(shè)為0?？梢钥闯鋈藗冏铌P(guān)注的是限制流動、秩序恢復(fù)、信息公布、輿論引導(dǎo)等。這一階段河北正在從第一次的疫情中恢復(fù)過來，因此秩序恢復(fù)主題的微博數(shù)量較多。北京新增境外輸入確診病例且曾途經(jīng)石家莊，受此影響出現(xiàn)了第二階段才應(yīng)該出現(xiàn)的主題，而消毒管理則是與石家莊的常態(tài)化疫情防控政策有關(guān)。這一階段的輿情盲點(diǎn)為建立預(yù)警系統(tǒng)、編制應(yīng)急預(yù)案、定期培訓(xùn)和演練。

對高潮期（2021年1月3日-2021年2月8日）包含的輿情主題分布制圖（見圖3）可見，資源配置、信息公布、限制流動、調(diào)整預(yù)案、密切接觸者管理等是關(guān)注較多的主題。在這一階段一直伴隨著風(fēng)險(xiǎn)等級的調(diào)整，且在1月20號出現(xiàn)新增確診人數(shù)的拐點(diǎn)，一些低風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)在逐步解封，因此出現(xiàn)了秩序恢復(fù)、善后處置主題。這一階段病例管理、密切接觸者管理和調(diào)整預(yù)案的關(guān)注度適當(dāng)。院內(nèi)感染控制、物資監(jiān)管、信息上報(bào)、防范境外輸入未得到關(guān)注，關(guān)心醫(yī)護(hù)人員和行政監(jiān)督關(guān)注度較低，實(shí)際關(guān)注度比應(yīng)該得到的關(guān)注度分別少43%和84%。這些都屬于輿情盲點(diǎn)。

對消散期（2021年2月9日-2021年4月4日）包含的輿情主題分布制圖（見圖4）可見，不僅有秩序恢復(fù)主題，也有信息公布、資源配置、限制流動、調(diào)整預(yù)案、病例管理等危機(jī)干預(yù)相關(guān)的輿情主題。其原因與上一階段相同，河北的秩序恢復(fù)是逐步進(jìn)行的，直到2021年2月21日才在疫情防控新聞發(fā)布會上通報(bào)明日全面解封。從圖中可以看出這一階段責(zé)任與獎懲、完善法制未得到關(guān)注，疫苗管理、調(diào)查評估、善后處置關(guān)注度太低，這些都屬于輿情盲點(diǎn)。

河北石家莊尚在第一波疫情的恢復(fù)重建中，同時(shí)也受到其他城市疫情的影響。由于所選事件的特殊性，疫情發(fā)展的階段之間會有一定的重疊，每個(gè)階段中包含的輿情主題與應(yīng)當(dāng)包含的輿情主題有些許差異。另外，因?yàn)槭仪f疫情不是一個(gè)獨(dú)立事件，在本事件中被識別為輿情盲點(diǎn)的話題可能因?yàn)樵诘谝徊ㄒ咔橹幸驯煌咨平鉀Q而沒有受到關(guān)注，如醫(yī)生感染的情況隨著對病毒認(rèn)識的加深而不再發(fā)生，因此在第二波疫情中院內(nèi)感染控制沒有受到公眾關(guān)注?；诖?，對各階段輿情盲點(diǎn)進(jìn)行歸納總結(jié)（見表3）。

突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生時(shí)信息傳播有明顯的階段性特點(diǎn)，賈亞敏等[43]提出對于事件生命周期各階段的量化特征來判斷事件當(dāng)前所處的階段，掌握最佳的應(yīng)對時(shí)機(jī)。利用本研究提供的思路和研究結(jié)果探測事件各階段的輿情盲點(diǎn)，以便采取有效的應(yīng)對措施，引導(dǎo)輿論向有利于事件處置的方向發(fā)展，減少突發(fā)事件帶來的災(zāi)難性后果，為實(shí)際工作提供方法指引與數(shù)據(jù)支持。

5 ? 結(jié)語

本文在閱讀大量與突發(fā)事件管理等相關(guān)的文獻(xiàn)和政府政策文件后，結(jié)合突發(fā)公共衛(wèi)生事件輿情熱點(diǎn)，構(gòu)造了一個(gè)有助于突發(fā)公共衛(wèi)生事件處置的重要關(guān)注點(diǎn)體系，獲取與石家莊疫情相關(guān)的輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行生命周期劃分和主題提取，將線下事件處置階段與線上輿情生命周期對應(yīng)，各階段的輿情主題與已構(gòu)造的關(guān)注點(diǎn)體系進(jìn)行對比，根據(jù)各主題的微博數(shù)量和文獻(xiàn)與政策數(shù)量確定實(shí)際得到的關(guān)注度和應(yīng)該得到的關(guān)注度，并繪制各階段的主題分布散點(diǎn)圖來探測輿情盲點(diǎn)。

研究發(fā)現(xiàn)在輿情的形成期間建立預(yù)警系統(tǒng)、編制應(yīng)急預(yù)案、定期培訓(xùn)和演練這些主題屬于輿情盲點(diǎn);高潮期的輿情盲點(diǎn)包括院內(nèi)感染控制、物資監(jiān)管、信息上報(bào)、防范境外輸入、關(guān)心醫(yī)護(hù)人員、行政監(jiān)督;消散期輿情盲點(diǎn)包括完善法制、責(zé)任與獎懲、疫苗管理、調(diào)查評估、善后處置。這些輿情盲點(diǎn)未引起大眾關(guān)注，但管理者在事件應(yīng)對和處置中不應(yīng)忽視。本文提出了一種探測輿情盲點(diǎn)的方法，構(gòu)造了有助于突發(fā)公共衛(wèi)生事件處置的重要關(guān)注點(diǎn)體系，為網(wǎng)絡(luò)輿情主題分布的科學(xué)性判斷與干預(yù)策略提供量化的參考依據(jù)與方法，豐富了突發(fā)事件應(yīng)急情報(bào)管理的研究。當(dāng)然，從突發(fā)公共衛(wèi)生事件的角度出發(fā)來構(gòu)建事件處置中應(yīng)受到重視的關(guān)注點(diǎn)體系，未來可以考慮對更多類型和數(shù)量的突發(fā)事件案例進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)搜集，以構(gòu)造突發(fā)事件處置過程中更加完善的重要關(guān)注點(diǎn)體系，并在更豐富的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，從而更全面準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)輿情盲點(diǎn)。

致謝：感謝圖書情報(bào)國家級實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心為本研究提供的實(shí)驗(yàn)支持！

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作者簡介：謝蕾，女，武漢大學(xué)信息管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析;安璐，女，武漢大學(xué)信息管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：應(yīng)急情報(bào)分析、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析等。