陳曉欣

摘 要：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚帶來的技術(shù)外溢和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)在制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，本文以2007-2016年中國北京、天津及河北等12個省市為研究對象，選取指標(biāo)，構(gòu)建省級面板模型進(jìn)行經(jīng)驗研究，結(jié)果表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)升級具有正向影響;但專業(yè)化集聚和多樣化集聚的作用效果存在差異，多樣化集聚可能會存在時滯性和盲目性。各地需因地制宜地制定生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級戰(zhàn)略。

關(guān)鍵詞：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚;制造業(yè)升級;高質(zhì)量發(fā)展

一、引言

改革開放以來，中國制造業(yè)快速發(fā)展，2019年中國制造業(yè)占全球制造業(yè)增加值比重已達(dá)28.1%，成為名副其實的制造大國。但是，近年來隨著國內(nèi)勞動力等要素成本持續(xù)走高、歐美發(fā)達(dá)國家再工業(yè)化戰(zhàn)略實施以及其他發(fā)展中國家日趨激烈的競爭，中國制造業(yè)技術(shù)水平不高、受困于價值鏈低端、大而不強(qiáng)等問題逐漸突顯。推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、打造制造業(yè)強(qiáng)國成為當(dāng)前中國緊迫的戰(zhàn)略任務(wù)。從產(chǎn)業(yè)集聚角度看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚所形成的技術(shù)外溢效應(yīng)、規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)等優(yōu)勢，有助于促進(jìn)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和效率提升，進(jìn)而推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。因而，深入探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)升級的內(nèi)在關(guān)系對中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要現(xiàn)實意義。

二、文獻(xiàn)綜述

通過對國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的整理，本文將從以下兩個方面進(jìn)行文獻(xiàn)綜述：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的關(guān)系、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級會產(chǎn)生怎樣的影響。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間主要有如下四種關(guān)系，分別是需求遵從論（Francois and Woerz，2008）、供給主導(dǎo)論（Eswaran and Kotwal，2002）、協(xié)同論（陳建軍、陳菁菁，2011）與融合論（Eberts and Randall，2006）。在此基礎(chǔ)上，現(xiàn)有文獻(xiàn)通過不同的衡量指標(biāo)對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚如何作用于制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級進(jìn)行了深入研究。宣燁等（2017）的研究對象是制造業(yè)效率，核心解釋變量為制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率，得出的結(jié)論是集聚對制造業(yè)升級的作用是正向的。韓峰等（2020）的研究對象是制造業(yè)結(jié)構(gòu)，使用高端與中端制造業(yè)產(chǎn)值增長率的差異作為衡量指標(biāo)進(jìn)行實證檢驗，結(jié)果表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有助于制造業(yè)升級，但專業(yè)化集聚和多樣化集聚的作用效果存在差異。另外，盛豐（2014）認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚主要通過相互競爭、細(xì)化分工、知識技術(shù)以及規(guī)模經(jīng)濟(jì)的作用來促進(jìn)制造業(yè)的升級。但是，作者同樣發(fā)現(xiàn)有部分文獻(xiàn)闡述到產(chǎn)業(yè)的過度集聚可能會產(chǎn)生擁擠效應(yīng)，導(dǎo)致不良競爭現(xiàn)象出現(xiàn)，進(jìn)而對制造業(yè)升級產(chǎn)生負(fù)向作用。綜合來看，現(xiàn)有文獻(xiàn)對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚如何作用于制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級以及所蘊(yùn)含的影響機(jī)制有著不同的看法，也有一定的爭議。因此，本文將基于2007年-2016年中國12個省市數(shù)據(jù)構(gòu)建計量模型，深入檢驗生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)升級的影響，并進(jìn)一步區(qū)分專業(yè)化集聚和多樣性集聚的作用效果。

三、研究設(shè)計

綜合相關(guān)變量數(shù)據(jù)的可獲得性，本文研究對象是中國北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、湖北、湖南、廣東、重慶及四川這12個省市，數(shù)據(jù)時間段為2007年-2016年;主要是從以下幾個官方數(shù)據(jù)庫獲取原始數(shù)據(jù)：《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》以及各省市統(tǒng)計年鑒。為了提高研究結(jié)果的準(zhǔn)確性與說明力，本文將對與價格密切相關(guān)的指標(biāo)進(jìn)行平減處理;主要方法是以2007年為基期，使用GDP平減指數(shù)和工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)來進(jìn)行相關(guān)處理。另外，對于部分指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行取對數(shù)處理，以統(tǒng)一量綱，減少變量自相關(guān)及異方差對回歸結(jié)果準(zhǔn)確性的影響。

1.變量選取

（1） 被解釋變量：制造業(yè)升級（LP）

本文將用制造業(yè)勞動生產(chǎn)率來衡量制造業(yè)升級（LP），計算方法是制造業(yè)產(chǎn)值與制造業(yè)就業(yè)人數(shù)的比值。制造業(yè)效率提升，既代表著技術(shù)水平提高，也代表著中國制造業(yè)向全球價值鏈高端推進(jìn)，有利于在復(fù)雜的國際環(huán)境中參與全球競爭。

（2） 核心解釋變量：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)①專業(yè)化集聚（SP）和多樣化集聚（DV）

①專業(yè)化集聚（SP）

本文參考韓峰（2020）中的測算方法，使用區(qū)位商來衡量專業(yè)化集聚程度，測算公式如下：

（1）

其中，SPi表示i省份專業(yè)化集聚程度，qi表示i省份生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)，si表示i省份總就業(yè)人數(shù)，q表示全國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總就業(yè)人數(shù)，s表示全國總就業(yè)人數(shù)。

②多樣化集聚（DV）

本文參考劉奕（2017）中的測算方法，對赫芬達(dá)爾—赫希曼指數(shù)進(jìn)行改進(jìn)，得出的結(jié)果來衡量多樣化集聚程度，測算公式如下：

（2）

其中，DVi表示i省份多樣化集聚程度，Si，n表示i省份第n個生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)就業(yè)人數(shù)占i省份總就業(yè)人數(shù)的比重。

（3） 控制變量

①地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（PGDP）：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的省份，將從提供資源、資金及基礎(chǔ)設(shè)施等最基礎(chǔ)的方面推動制造業(yè)升級。本文以各省份人均GDP來衡量，并進(jìn)行相應(yīng)的平減處理，剔除價格因素的影響。

②交通發(fā)達(dá)程度（TRA）：交通發(fā)達(dá)的省市可以為制造業(yè)發(fā)展節(jié)約交易成本與生產(chǎn)成本，讓制造業(yè)企業(yè)有更多資金投入到核心業(yè)務(wù)或者關(guān)鍵生產(chǎn)流程。本文以各省市的貨運(yùn)量來衡量。

③人力資本水平（EDU）：人力資本水平越高，代表著有越多高素質(zhì)人才;進(jìn)而有利于促進(jìn)中國制造業(yè)向全球價值鏈的高端攀升。本文使用各省市每萬人擁有高等學(xué)校專任教師數(shù)量來衡量;計算方法為各省份高等學(xué)校專任教師數(shù)量與常住人口的比值。

④城鎮(zhèn)化水平（URB）：城鎮(zhèn)化水平越高，意味著當(dāng)?shù)馗黝惢A(chǔ)設(shè)施越完善;也意味著能夠引進(jìn)各類高質(zhì)量資本與吸引各類高素質(zhì)人才落戶，這也會推進(jìn)制造業(yè)的升級。本文以城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋砗饬俊?/p>

2.模型構(gòu)建

本文認(rèn)為專業(yè)化集聚和多樣化集聚對制造業(yè)升級的影響具有差異性;因此，為了更好研究其中的關(guān)系，將使用這兩個核心解釋變量分別構(gòu)建兩個面板模型。

（1） 專業(yè)化集聚

lnLPi，t=α0+α1SPi，t+α2lnPGDPi，t+α3lnTRAi，t+α4lnEDUi，t+

α5lnURBi，t+μi+λt+ei，t

其中，i表示省市，t表示時間，LPi，t表示制造業(yè)升級，SPi，t表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚，PGDPi，t表示地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，TRAi，t表示交通發(fā)達(dá)程度，EDUi，t表示人力資本水平，URBi，t表示城鎮(zhèn)化水平，μi表示地區(qū)固定效應(yīng)，λt表示時間固定效應(yīng)，ei，t表示隨機(jī)誤差項。

（2） 多樣化集聚

lnLPi，t=β0+β1DVi，t+β2lnPGDPi，t+β3lnTRAi，t+β4lnEDUi，t+

β5lnURBi，t+μi+λt+ei，t

其中，DVi，t表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚，其他同上。

四、實證結(jié)果分析

1.專業(yè)化集聚對制造業(yè)升級的作用分析

下表2展示是專業(yè)化集聚對制造業(yè)升級的影響的混合回歸、個體固定效應(yīng)及隨機(jī)效應(yīng)的回歸結(jié)果。經(jīng)過相關(guān)檢驗，認(rèn)為專業(yè)化集聚對制造業(yè)升級的影響有個體差異性，即存在個體固定效應(yīng);另外經(jīng)過豪斯曼檢驗，也認(rèn)為用固定效應(yīng)模型更準(zhǔn)確。

表2所展示的實證結(jié)果可以表明：在固定效應(yīng)回歸中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚對制造業(yè)升級具有正向影響，且能通過1%水平下的顯著性檢驗;專業(yè)化集聚通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和技術(shù)外溢效應(yīng)來促進(jìn)制造業(yè)的升級轉(zhuǎn)型。從選取的各控制變量的回歸結(jié)果來看，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本水平與城鎮(zhèn)化水平對制造業(yè)升級都具有顯著的促進(jìn)作用。但交通發(fā)達(dá)程度對制造業(yè)升級的正向影響不顯著;經(jīng)過分析，本文認(rèn)為可能與選取貨運(yùn)量作為衡量指標(biāo)存在一定的不合理性;因為，交通越發(fā)達(dá)，越能為制造業(yè)企業(yè)節(jié)省生產(chǎn)成本，使其可以有更多的資金投入到核心業(yè)務(wù)中。

2.多樣化集聚對制造業(yè)升級的作用分析

經(jīng)過相關(guān)檢驗，認(rèn)為多樣化集聚對制造業(yè)升級的影響有個體差異性，即存在個體固定效應(yīng);另外經(jīng)過豪斯曼檢驗，也認(rèn)為用固定效應(yīng)模型更準(zhǔn)確。下表3展示是多樣化集聚對制造業(yè)升級的影響的混合回歸、個體固定效應(yīng)及隨機(jī)效應(yīng)的回歸結(jié)果。

表3所展示的回歸結(jié)果可以表明：在固定效應(yīng)回歸中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚對制造業(yè)升級具有正向影響，能通過5%水平下的顯著性檢驗;與專業(yè)化集聚相比，多樣化集聚的回歸系數(shù)顯著性要弱一點。經(jīng)過分析，本文認(rèn)為面板回歸只體現(xiàn)了多樣化集聚對制造業(yè)升級的短期效應(yīng)，而多樣化集聚作用需要一段時間才會提體現(xiàn)出來;另外，部分地區(qū)未能真正根據(jù)當(dāng)?shù)氐姆A賦優(yōu)勢來選擇要發(fā)展的行業(yè)，而是盲目地進(jìn)行多樣化集聚的規(guī)劃;再者，地方為了緊跟中央的產(chǎn)業(yè)政策風(fēng)向而導(dǎo)致的低質(zhì)量多樣化集聚;這都可能是導(dǎo)致多樣化集聚的顯著性要低一點，未能真正體現(xiàn)其對制造業(yè)升級的促進(jìn)作用。就控制變量來說，系數(shù)的符號和顯著性與專業(yè)化集聚的回歸大致相同，因此，相關(guān)分析也是相同。

五、結(jié)論與建議

中國已進(jìn)入經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵時期，著力推動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同發(fā)展，促進(jìn)中國制造業(yè)一步步走向全球價值鏈的高端，將在此發(fā)揮重要的作用。本文利用中國2007年-2016年北京、天津及河北等12個省市的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，構(gòu)建省級面板模型進(jìn)行實證檢驗;結(jié)果表明：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)升級具有顯著的正向影響;但專業(yè)化集聚和多樣化集聚的作用效果存在差異，多樣化集聚的系數(shù)顯著性要比專業(yè)化集聚的顯得低一些?？刂谱兞恐?，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本水平與城鎮(zhèn)化水平都顯著地促進(jìn)了制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級;但交通發(fā)達(dá)程度的正向作用不顯著，這可能與指標(biāo)選取的不合理性有關(guān)。根據(jù)以上分析結(jié)果，有如下建議：各地需因地制宜，結(jié)合當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，合理推動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚化發(fā)展;還要推動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)向合理化和高級化發(fā)展，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)的協(xié)同發(fā)展，切忌為跟隨中央產(chǎn)業(yè)政策以及競爭而盲目發(fā)展。

注釋：

參考顧乃華（2011）中的定義，將以下五類服務(wù)業(yè)行業(yè)概括為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)：交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)以及科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)。

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