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      基于客流預(yù)測(cè)的地鐵疏散方案

      2022-05-10 05:24:37顧問(wèn)
      科學(xué)家 2022年4期
      關(guān)鍵詞:閘機(jī)扶梯進(jìn)站

      摘要:隨時(shí)代發(fā)展,地鐵已成為人們出行的重要方式。本文以南京龍華路地鐵站為研究對(duì)象,收集數(shù)據(jù)、實(shí)地考察后獲得其建筑結(jié)構(gòu)、行人路徑,分析其客流疏散方面問(wèn)題,通過(guò)Anylogic軟件建立龍華路站的仿真模型,對(duì)該地鐵站疏散設(shè)計(jì)優(yōu)化,提出更高效的疏散方案,提高地鐵站服務(wù)水平與運(yùn)輸效率,對(duì)地鐵疏散方面的研究具有一定價(jià)值。

      關(guān)鍵詞:地鐵疏散方案,Anylogic,仿真建模

      一、緒論

      (一)研究背景與意義

      當(dāng)前時(shí)代高速發(fā)展,地鐵作為繼陸上交通工具之外衍生的新型公共交通方式, 已然逐漸融入人們的日常出行,成為城市交通運(yùn)輸?shù)闹髁?。眾所周知,交通擁堵間接影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng),降低社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。地鐵的出現(xiàn)規(guī)避了城市路面占地面積不足的限制,極少占用地面資源,擁有準(zhǔn)時(shí)、高速、運(yùn)輸量大、節(jié)能環(huán)保等優(yōu)點(diǎn)。

      然而,地鐵雖方便快捷,但由于設(shè)計(jì)方案與運(yùn)行實(shí)際情況之間的存在不相適應(yīng)的狀況,地鐵的客流擁堵問(wèn)題也日漸嚴(yán)重。交通需求隨著城市人口不斷增長(zhǎng)而激增,部分地鐵站嚴(yán)重?fù)矶碌那闆r不僅影響了人們的正常通行,甚至提高了生命財(cái)產(chǎn)安全受侵害的風(fēng)險(xiǎn)。地鐵在全封閉的線路上運(yùn)行且基本設(shè)在地下隧道內(nèi),一旦遇上重大突發(fā)事件,人群的疏散相較于構(gòu)造簡(jiǎn)單、單點(diǎn)客流量較小的車(chē)站更有難度。因此,設(shè)計(jì)地鐵疏散方案和優(yōu)化現(xiàn)有設(shè)施具有十分重大的意義。

      (二)研究?jī)?nèi)容

      通過(guò)文獻(xiàn)查閱,掌握地鐵模型建立以及疏散方案的基本理論,,總結(jié)出導(dǎo)致地鐵擁堵的主客觀因素。實(shí)地探訪龍華路地鐵站,確定地鐵站的地理位置、內(nèi)部空間結(jié)構(gòu),清點(diǎn)基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)量,考察行人的行為特性,分析地鐵站的潛在問(wèn)題。利用Anylogic軟件將龍華路站仿真建模,以考察所得數(shù)據(jù)運(yùn)行模型,根據(jù)輸出的密度統(tǒng)計(jì)圖等圖表,對(duì)客流、站廳、出口、基礎(chǔ)設(shè)施等提出方案建議,緩解交通擁堵,減輕設(shè)備負(fù)荷,提高運(yùn)輸效率。[1]

      二、南京龍華路地鐵站調(diào)查與數(shù)據(jù)分析

      (一)龍華路站簡(jiǎn)介及概況

      龍華路站,位于南京市浦口區(qū)龍華路與文德東路、公園北路路口,是南京地鐵10號(hào)線的車(chē)站。周邊是商業(yè)街、學(xué)校、政府機(jī)關(guān)、小區(qū)的聚集地,日人流量較大,人口密集,是進(jìn)行研究分析的合適對(duì)象。

      龍華路站臺(tái)層具有兩組寬雙向扶梯,與站廳層連接,站廳層在東西兩側(cè)分設(shè)安檢進(jìn)站設(shè)施,共有18個(gè)閘機(jī),8個(gè)進(jìn)站閘機(jī)和10個(gè)出站閘機(jī)。

      龍華路站設(shè)有5個(gè)出入口。1號(hào)出入口位于車(chē)站東北方位,通向龍華路西側(cè);2號(hào)出入口位于車(chē)站西南方位,通向公園北路和文德東路;3號(hào)出入口位于車(chē)站東南方位,通向浦口珠江路;4號(hào)出入口和5號(hào)出入口為預(yù)留口,暫未開(kāi)通。

      (二)龍華路站行人路徑與問(wèn)題

      1、龍華路站行人路徑

      地鐵10號(hào)線乘客在龍華路站下車(chē)后,可選擇西側(cè)扶梯或東側(cè)扶梯直通站廳層,兩條線路均可將乘客疏散至站廳層。到達(dá)站廳層后,乘客可選擇通過(guò)西側(cè)出口閘機(jī)或東側(cè)出口閘機(jī)前往相應(yīng)的出口或地面層。進(jìn)站時(shí),乘客從1、2、3號(hào)出入口進(jìn)入站廳層,從2號(hào)出入口進(jìn)入的乘客通過(guò)西側(cè)安檢機(jī),從1、3號(hào)出入口進(jìn)入的乘客通過(guò)東側(cè)安檢機(jī),接著通過(guò)入口閘機(jī)檢票進(jìn)站,通過(guò)兩組扶梯進(jìn)入站臺(tái)層。

      2、龍華路站疏散問(wèn)題

      (1)站廳層出入口為非對(duì)稱性設(shè)置[2],西側(cè)僅開(kāi)放一個(gè)進(jìn)出口,進(jìn)出口通過(guò)能力遠(yuǎn)低于東側(cè),人流于西側(cè)出站閘機(jī)處大量滯留,與進(jìn)站人流交織,導(dǎo)致客流疏散不均勻。

      (2)進(jìn)出站閘機(jī)數(shù)量不滿足人流量的需求。高峰時(shí)段在進(jìn)站閘機(jī)與安檢機(jī)之間的區(qū)域會(huì)出現(xiàn)等候排隊(duì)的情況,形成一處短暫的人流堆積,延長(zhǎng)行人進(jìn)站時(shí)間。

      (3)東側(cè)出站口距離出口閘機(jī)較遠(yuǎn),步行距離較長(zhǎng),間接延長(zhǎng)了疏散時(shí)間,同時(shí)行人在選擇兩個(gè)出入口時(shí)由于對(duì)站內(nèi)布局陌生、設(shè)施不熟悉等原因不能以最快的速度到達(dá)最近出口,出現(xiàn)繞路、行走路徑交叉的現(xiàn)象。

      (4)扶梯承載、容納能力不足,列車(chē)到達(dá)后大量人群從站臺(tái)層涌向站廳層,主要途徑為兩側(cè)扶梯,使用過(guò)程中會(huì)因長(zhǎng)度、高度的制約造成行人的滯留,一定程度上影響了整體疏散的時(shí)間。

      三、龍華路站疏散仿真與優(yōu)化

      (一)建立龍華路站模型

      1、地鐵物理建模

      利用現(xiàn)有的龍華路地鐵站平面圖作為參照,確定地鐵站出入口數(shù)量、層數(shù)、尺寸,建立物理模型。該地鐵站模型站廳層距地面8米,站臺(tái)層距地面10米,每層長(zhǎng)約為160米,寬約為20米。建立過(guò)程中運(yùn)用矩形墻、折線、三維物體、扶梯組等功能完善模型全貌細(xì)節(jié)。

      在站廳層出入口處設(shè)置到達(dá)線,在自動(dòng)售票機(jī)、人工售票處、出入口閘機(jī)設(shè)置線服務(wù)執(zhí)行買(mǎi)票、檢票等進(jìn)程,安檢區(qū)設(shè)置線服務(wù)完成安檢。同時(shí)在站臺(tái)層地鐵??刻幵O(shè)置到達(dá)線,代表地鐵到站后行人出站進(jìn)站的進(jìn)程。

      2、行人邏輯組構(gòu)

      建立好地鐵站模型框架后,對(duì)于行人的產(chǎn)生、行人行走路徑、行人的消失、站臺(tái)等待區(qū)域等的創(chuàng)建,需要利用行人庫(kù)中的各類(lèi)模塊進(jìn)行關(guān)系搭建。

      根據(jù)需求統(tǒng)計(jì)人的速度、時(shí)間、密度等參數(shù),此模型中設(shè)置了時(shí)間、密度以及排隊(duì)長(zhǎng)度等的測(cè)量。為比較疏散時(shí)間的快慢,在邏輯圖中統(tǒng)計(jì)進(jìn)站到乘車(chē)的時(shí)間值和下車(chē)到出站的時(shí)間值,使用分析圖表,同時(shí)輔助添加時(shí)間折線圖計(jì)算平均速度。

      3、站廳與出口優(yōu)化方案

      (1)平均兩側(cè)出入口數(shù)。龍華路站為中小型地鐵站,周邊商圈聚集、人流量大,各個(gè)進(jìn)出口的寬度不同,人流量也不均衡。2號(hào)口日流量最大,且西側(cè)僅有2號(hào)口開(kāi)放使用,易發(fā)生換乘客流擁堵和不均。為提前分流緩解2號(hào)口壓力,改善方案中追加開(kāi)放4號(hào)、5號(hào)口,加快了行人進(jìn)站速度。

      (2)增加站廳層閘機(jī)、安檢機(jī)數(shù)量,增加4個(gè)入口、出口閘機(jī),增加2個(gè)安檢機(jī),提高基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備的通行能力,減少行人進(jìn)出站時(shí)間。[3]

      (3)規(guī)定行人行走最短路徑,限制進(jìn)出站行人行走方向,避免客流過(guò)度交織和繞行以節(jié)約時(shí)間。

      (二)驗(yàn)證優(yōu)化方案

      通過(guò)多次仿真實(shí)現(xiàn)以及統(tǒng)計(jì)測(cè)量結(jié)果顯示,按原地鐵站設(shè)施規(guī)劃、方案設(shè)置運(yùn)行后,行人進(jìn)站時(shí)間平均值為350.77s,出站時(shí)間平均值為263.01s,行人平均速率為1.037m/s,在經(jīng)過(guò)相應(yīng)設(shè)施、服務(wù)線、目標(biāo)線的調(diào)整后,改善方案中的進(jìn)站時(shí)間平均值為242.95s,出站時(shí)間平均值為215.04s,行人平均速率為1.799m/s。

      經(jīng)過(guò)比較可知,改善后的方案進(jìn)站時(shí)間平均值比原方案快107.82s,出站時(shí)間平均值快47.97s,行人平均速率增長(zhǎng)了約73%。說(shuō)明,改善后的方案大大提高了行人進(jìn)出站時(shí)間,保持了地鐵的暢通,在遇突發(fā)時(shí)間時(shí)有較強(qiáng)的應(yīng)對(duì)能力。

      輸出龍華路站方案改善前后的區(qū)域人群密度圖后,密度圖的直觀顯示對(duì)應(yīng)站廳層的行人密度,顏色的遞進(jìn)代表區(qū)域的擁堵程度。[5]藍(lán)綠色代表區(qū)域行人密度較小,行人通過(guò)時(shí)通暢,橙紅色代表區(qū)域行人密度較大,行人通過(guò)時(shí)擁堵。

      經(jīng)過(guò)方案改良后顯示,密度圖紅色區(qū)域面積減少、顏色變淡,藍(lán)綠區(qū)域覆蓋面積增加,證明方案效果顯著。新增出入口緩解了原出入口的壓力,起到了分流的作用,2號(hào)口嚴(yán)重?fù)矶虑闆r被4號(hào)口的開(kāi)通改善,5號(hào)口的開(kāi)通分擔(dān)了1號(hào)、3號(hào)口的壓力。同時(shí)出入口閘機(jī)的追加設(shè)置避免了特定點(diǎn)、路徑的長(zhǎng)時(shí)段擁堵,提高行人進(jìn)出速度,降低安全風(fēng)險(xiǎn)。

      (三)基于地鐵站模型的改進(jìn)意見(jiàn)

      1、客流高峰期制定相應(yīng)方案。每個(gè)客流釋放的周期,行人數(shù)量陡增,若檢測(cè)到某片區(qū)域或某個(gè)時(shí)段客流疏散壓力大,可以啟用不同程度的疏散方案,如加快扶梯運(yùn)行速度、提高安檢機(jī)通過(guò)率、到站地鐵延遲開(kāi)關(guān)門(mén)等方法錯(cuò)開(kāi)客流高峰。

      2、增加基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)置。地鐵基礎(chǔ)設(shè)施的完善可以增加地鐵乘坐舒適度,提高行人的滿意度,通過(guò)增加應(yīng)急燈數(shù)量、增設(shè)消防設(shè)施、增加閘機(jī)等,以合理適當(dāng)?shù)某杀咎岣叩罔F站相應(yīng)性能,為其提供更出色的運(yùn)營(yíng)環(huán)境。

      3、地鐵工作人員提高業(yè)務(wù)能力,擁堵時(shí)段加強(qiáng)人工疏導(dǎo),[xix]指引行人擇優(yōu)路徑通過(guò)閘機(jī),人流激增后能夠合理設(shè)置導(dǎo)向欄桿,避免不必要繞行和沖突點(diǎn)的產(chǎn)生,對(duì)于存在問(wèn)題和自身障礙的行人給予人性化服務(wù)。

      四、結(jié)論

      本文以南京龍華路地鐵站為研究對(duì)象,以探究更高效、更合理的地鐵疏散方案為目的,基于Anylogic軟件進(jìn)行仿真建模,提出優(yōu)化方案結(jié)果顯示建模改善后的疏散方案比原有方案能更快速地疏散乘客。

      本文綜合考慮了設(shè)施、路線、等因素對(duì)于客流疏散時(shí)間、速度的影響,分析了此地鐵站的疏散問(wèn)題,在實(shí)際情境下設(shè)計(jì)、優(yōu)化疏散方案,提出改進(jìn)意見(jiàn),給其他地鐵站疏散方案設(shè)計(jì)與運(yùn)營(yíng)提供了借鑒,對(duì)地鐵疏散方面的發(fā)展有一定的參考意義。

      參考文獻(xiàn):

      [1]黃慧瓊,李琳玉.擁擠收費(fèi)的機(jī)理分析[J].交通科技與經(jīng)濟(jì),2009

      [2]付紅飛. 地鐵換乘站應(yīng)急疏散方案研究[D].中國(guó)礦業(yè)大學(xué),2021

      [3]王文璇. 基于AnyLogic的地鐵換乘站行人行為特性研究[D].長(zhǎng)安大學(xué),2017

      [4]周偉,陳禮美,黃葉清,張丹童.基于AnyLogic的地鐵應(yīng)急客流疏散方案的設(shè)計(jì)[J].科技風(fēng),2021

      [5]陳寶怡.城市軌道交通運(yùn)能瓶頸識(shí)別方法研究[J].建筑工程技術(shù)與設(shè)計(jì),2018

      【基金項(xiàng)目】本文系江蘇警官學(xué)院科創(chuàng)項(xiàng)目基金研究成果,項(xiàng)目編號(hào):202110329032Y

      作者簡(jiǎn)介:顧問(wèn)(2000-12-),女,漢族,江蘇常州人,江蘇警官學(xué)院本科在讀,研究方向:交通工程專(zhuān)業(yè)。

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