基于智能供需匹配的成果轉(zhuǎn)化服務(wù)工具構(gòu)建研究

李家深 王灝 張正鋒

【摘 要】文章通過分析全國主要成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)建設(shè)中存在的大而全、偏向信息內(nèi)容服務(wù)等問題，提出通過開發(fā)小而準(zhǔn)的成果轉(zhuǎn)化服務(wù)工具嵌入到成果轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)流程，解決智能供需匹配問題。具體做法是利用相對(duì)成熟的文本相似性比對(duì)算法，同時(shí)提出了具體的實(shí)施建議。

【關(guān)鍵詞】智能匹配;成果轉(zhuǎn)化;精準(zhǔn)對(duì)接;語義分析

【中圖分類號(hào)】F273.1 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674-0688（2022）02-0031-03

0 引言

2020年4月，科技部辦公廳發(fā)布了《關(guān)于開展科技人員服務(wù)企業(yè)專項(xiàng)行動(dòng)的通知》，提出“搭建企業(yè)技術(shù)需求信息與科技人才交互服務(wù)平臺(tái)，分行業(yè)分領(lǐng)域?qū)崟r(shí)征集企業(yè)技術(shù)攻關(guān)難題，挖掘凝技術(shù)需求清單，推動(dòng)科技人員與企業(yè)精準(zhǔn)對(duì)接”。科技成果轉(zhuǎn)化的過程實(shí)現(xiàn)，通常的做法是借助政府、科研院所、服務(wù)機(jī)構(gòu)創(chuàng)辦成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)和孵化體系等載體。這些載體有兩個(gè)作用：一是將技術(shù)和人才匯集起來推向社會(huì);二是建立統(tǒng)一的窗口以接收社會(huì)需求的信息，通過社會(huì)組織的委托，幫它找到對(duì)應(yīng)的科技資源、人才資源、科技平臺(tái)等，解決企業(yè)和社會(huì)的需求。

然而伴隨著從國家到地方對(duì)科技的越來越大的投入、從企業(yè)到個(gè)人對(duì)科技越來越高漲的創(chuàng)新熱情，技術(shù)研發(fā)與技術(shù)創(chuàng)新成果層出不窮，而且技術(shù)革新的速度越來越快，技術(shù)細(xì)分領(lǐng)域也讓技術(shù)經(jīng)理人很難具備絕對(duì)完備的知識(shí)背景，以便判斷科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)中用戶需求與技術(shù)成果之間的匹配程度。

在互聯(lián)網(wǎng)支撐的大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，政府或中介服務(wù)機(jī)構(gòu)建立的成果轉(zhuǎn)化服務(wù)平臺(tái)應(yīng)如何借助大數(shù)據(jù)及人工智能帶來的技術(shù)變革優(yōu)勢(shì)，有效地提升科技成果的效率與服務(wù)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)技術(shù)需求的精準(zhǔn)匹配已經(jīng)成為各級(jí)政府或中介服務(wù)機(jī)構(gòu)面臨的主要問題[1]。

1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下成果轉(zhuǎn)化服務(wù)平臺(tái)建設(shè)存在的問題與現(xiàn)狀

科技成果轉(zhuǎn)化作為科技體制改革的重頭戲之一，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化自2015年以來重磅舉措頻出，無論從戰(zhàn)略高度還是實(shí)施力度來看，它在全國上下受到矚目的程度堪稱前所未有。為了更好地促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化，國家對(duì)《中華人民共和國促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化法》進(jìn)行了修訂，國務(wù)院先后印發(fā)《關(guān)于實(shí)施中華人民共和國促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化法若干規(guī)定的通知》《關(guān)于促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化行動(dòng)方案的通知》，為響應(yīng)國家科技成果轉(zhuǎn)化大的環(huán)境政策，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在成果轉(zhuǎn)化、技術(shù)轉(zhuǎn)移、成果評(píng)價(jià)、配對(duì)撮合服務(wù)方面的輔助支持作用，目前很多地方政府、高等院校、科研院所、中介服務(wù)機(jī)構(gòu)都已經(jīng)開發(fā)建立了面向行業(yè)的、面向區(qū)域的成果轉(zhuǎn)化服務(wù)平臺(tái)。但是，這些平臺(tái)都存在功能單一、供需匹配智能化程度低、成果價(jià)值評(píng)價(jià)工具缺乏、數(shù)據(jù)標(biāo)簽簡單固化、數(shù)據(jù)信息利用率低下、成果轉(zhuǎn)化效率低等問題。

1.1 系統(tǒng)功能單一，形式陳舊

通過瀏覽試用中國技術(shù)交易所，全國技術(shù)轉(zhuǎn)移公共服務(wù)平臺(tái)，國家技術(shù)轉(zhuǎn)移中心東部中心、中部中心、西南中心及中國科學(xué)院北京國家技術(shù)轉(zhuǎn)移中心這些國字頭的服務(wù)成果轉(zhuǎn)化、技術(shù)轉(zhuǎn)移的網(wǎng)上平臺(tái)發(fā)現(xiàn)，這些平臺(tái)基本上只是專利、科技成果數(shù)據(jù)及技術(shù)需求、融資需求等數(shù)據(jù)的按類別或欄目的列表顯示，再提供給普通用戶基于平臺(tái)數(shù)據(jù)的檢索;對(duì)企業(yè)注冊(cè)用戶僅僅提供了需求上傳的功能，并未提供有針對(duì)性的技術(shù)匹配或成果持有人的匹配。這樣的平臺(tái)體驗(yàn)功能非常單一，更多的還是依托線下服務(wù)促進(jìn)成果轉(zhuǎn)化，從服務(wù)的形式上來看缺乏創(chuàng)新。

1.2 用戶交流不暢，不同類型數(shù)據(jù)缺乏有效關(guān)聯(lián)

從平臺(tái)服務(wù)對(duì)象來看，平臺(tái)服務(wù)對(duì)象主要包括高校、科研院所等技術(shù)成果的持有方、企業(yè)成果的需求方、具備成果鑒定或評(píng)價(jià)的專家團(tuán)隊(duì)、投融資機(jī)構(gòu)、中介服務(wù)機(jī)構(gòu)等。從線下的成果轉(zhuǎn)化交易活動(dòng)來看，這些對(duì)象角色關(guān)系非常密切，但從實(shí)際平臺(tái)的運(yùn)營效果來看，這些對(duì)象的主動(dòng)信息溝通和被動(dòng)信息溝通并不順暢。

從平臺(tái)建設(shè)主體來看，成果服務(wù)系統(tǒng)建立的目的更多是考慮本區(qū)域、本部門的小范圍需求，系統(tǒng)一開始建設(shè)就帶有一定局限性，從而導(dǎo)致系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典內(nèi)容表示相對(duì)固化，不好更改調(diào)整，難以適應(yīng)新的形勢(shì)發(fā)展需要;不同數(shù)據(jù)之間并未形成關(guān)聯(lián)，數(shù)據(jù)之間穿透性較差，難以深挖數(shù)據(jù)隱形信息。例如，企業(yè)成果持有的成果數(shù)據(jù)和企業(yè)本身的誠信數(shù)據(jù)分屬于成果數(shù)據(jù)庫和企業(yè)數(shù)據(jù)庫，但并未能在某個(gè)特殊的視圖中進(jìn)行歸并聚合;數(shù)據(jù)存儲(chǔ)或共享的接口也很難去兼容新的需求，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以挖掘利用;部分信息的錄入、匯交流程復(fù)雜，增加了信息維護(hù)和更新的工作量，容易產(chǎn)生統(tǒng)一性不夠、準(zhǔn)確度不高、質(zhì)量可靠性差的問題。

從平臺(tái)用戶來看，供需主體只能通過成果服務(wù)平臺(tái)信息推送獲取供需雙方需求，平臺(tái)為供需主體提供的支持能力較弱。平臺(tái)建設(shè)沒有充分考慮到對(duì)供需主體隱私和商業(yè)秘密的保護(hù)，導(dǎo)致平臺(tái)對(duì)供需主體隱私和商業(yè)秘密的保護(hù)較差，很容易出現(xiàn)商業(yè)秘密泄露問題，影響供需主體對(duì)平臺(tái)的信任度，供需主體不愿意到平臺(tái)上互動(dòng)的心態(tài)比較普遍，致使平臺(tái)很難甄別供需主體需求的真實(shí)性、有效性和緊迫性。技術(shù)需求方、平臺(tái)服務(wù)方、成果持有人之間信息的不對(duì)稱，導(dǎo)致多方在商務(wù)洽談過程中無法做出準(zhǔn)確的判斷和科學(xué)的決策，降低了成果交易的效率。

1.3 數(shù)據(jù)信息利用率低，缺乏基于供需匹配過程的智能跟蹤和反饋

目前，大多數(shù)機(jī)構(gòu)都是依賴技術(shù)經(jīng)紀(jì)人本身對(duì)用戶需求的理解，無法提供更多成果轉(zhuǎn)化服務(wù)工具為他們的日常工作形成支撐，因此數(shù)據(jù)本身的信息利用率較低?？萍挤?wù)領(lǐng)域的科技成果、科技活動(dòng)、企業(yè)經(jīng)營、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)等大數(shù)據(jù)本身就是很好的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，基于這類的大數(shù)據(jù)可以延展出很多幫助人用來評(píng)級(jí)成果技術(shù)點(diǎn)、調(diào)查轉(zhuǎn)化風(fēng)險(xiǎn)的分析工具，但因?yàn)槿狈?duì)供需環(huán)節(jié)的智能化管理，導(dǎo)致無法實(shí)現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化流程的支持。

通過上述問題分析可知，在成果轉(zhuǎn)化的信息化服務(wù)鏈條上，大而全的信息門戶無論在對(duì)內(nèi)的業(yè)務(wù)支撐上，還是對(duì)外的流量變現(xiàn)或需求導(dǎo)引上都需要改變，小而準(zhǔn)的成果轉(zhuǎn)化服務(wù)工具應(yīng)該更容易被嵌入到業(yè)務(wù)場景，也更容易被成果持有者、技術(shù)需求方、技術(shù)經(jīng)紀(jì)人等角色接受。

2 構(gòu)建成果轉(zhuǎn)化服務(wù)工具的目標(biāo)和基本原理

2.1 成果轉(zhuǎn)化服務(wù)工具的建設(shè)目標(biāo)

成果轉(zhuǎn)化服務(wù)工具首先需要改變的是以市場經(jīng)濟(jì)的視角看待供需關(guān)系，成果轉(zhuǎn)化的服務(wù)關(guān)系歸根結(jié)底會(huì)成為買賣關(guān)系，因此對(duì)供需匹配的準(zhǔn)確程度、信息披露詳細(xì)度及輔助供需匹配的成果轉(zhuǎn)化服務(wù)工具應(yīng)該成為重心。成果轉(zhuǎn)化服務(wù)工具應(yīng)用目標(biāo)有3個(gè)：一是獲得領(lǐng)域相關(guān)的技術(shù)成果數(shù)據(jù)，提高成果供需主體獲取外界信息同步的能力;二是分析成果技術(shù)價(jià)值、探究成果轉(zhuǎn)移可能存在的風(fēng)險(xiǎn)，探究真實(shí)價(jià)值，減少錯(cuò)誤決策;三是挖掘成果供需數(shù)據(jù)，分析個(gè)性化特征，提供個(gè)性化的找人、找機(jī)構(gòu)、找技術(shù)等推送服務(wù)，降低成果轉(zhuǎn)化對(duì)接成本，提供成果轉(zhuǎn)化效率。

2.2 構(gòu)建成果轉(zhuǎn)化服務(wù)平臺(tái)大數(shù)據(jù)分析與智能供需匹配服務(wù)的基本原理

結(jié)合目前成果轉(zhuǎn)化服務(wù)平臺(tái)存在的問題，從支撐成果轉(zhuǎn)化服務(wù)的數(shù)據(jù)平臺(tái)角來看，成果轉(zhuǎn)化服務(wù)工具底層支持?jǐn)?shù)據(jù)平臺(tái)，可以按照轉(zhuǎn)化服務(wù)工具的應(yīng)用目標(biāo)實(shí)現(xiàn)以下功能。

（1）通過供需主體參與和數(shù)據(jù)不斷累加，建立技術(shù)需求全樣本信息庫，再將需求文本的標(biāo)題、摘要、行業(yè)分類等進(jìn)行分詞、去除停用詞，對(duì)其進(jìn)行文本預(yù)處理、去重、去空篩選，建立語義標(biāo)簽。在技術(shù)需求描述文字中，核心關(guān)鍵信息只是很少的部分，從而影響文檔分析的準(zhǔn)確性，因此需要考慮區(qū)域、時(shí)間等不同維度的非語義標(biāo)簽?；谏舷挛恼Z義的方法，將需求的語義標(biāo)簽和非語義標(biāo)簽分別賦予權(quán)重，形成描述技術(shù)需求的屬性向量，匯聚后即成為技術(shù)需求池（如圖1所示）。

（2）通過數(shù)據(jù)采集登記匯交，形成面向技術(shù)轉(zhuǎn)化需求服務(wù)的成果庫。成果大多以文本形式描述其技術(shù)特點(diǎn)，同樣需要將成果描述文本進(jìn)行分詞、過濾，對(duì)其進(jìn)行文本預(yù)處理、去重、去空篩選，形成描述成果技術(shù)文件的成果供應(yīng)向量資源池。

（3）相似性計(jì)算，也就是基于技術(shù)需求向量和成果供應(yīng)向量，利用文本相似性比對(duì)算法，計(jì)算多維空間中的向量距離，即距離越近，向量模型代表的實(shí)體（供需關(guān)系）就越接近（如圖2所示）。

3 基于智能供需匹配和大數(shù)據(jù)畫像的成果轉(zhuǎn)化服務(wù)工具的構(gòu)建建議

3.1 擴(kuò)大數(shù)據(jù)采集渠道，提高數(shù)據(jù)標(biāo)簽化利用率

建立面向供需雙方的信息發(fā)布機(jī)制，引入用戶自定義標(biāo)簽機(jī)制;允許用戶在發(fā)布技術(shù)供需信息的同時(shí)，根據(jù)成果項(xiàng)目的總體目標(biāo)、主要內(nèi)容和關(guān)鍵技術(shù)特點(diǎn)等為其標(biāo)注一個(gè)或多個(gè)描述標(biāo)簽;在其他用戶使用技術(shù)供需項(xiàng)目信息的過程中，提供方便的標(biāo)簽標(biāo)注工具，根據(jù)用戶對(duì)項(xiàng)目的了解和知識(shí)掌握的情況，為項(xiàng)目信息進(jìn)行標(biāo)簽化描述，解決單憑個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)閱歷片面性帶來的信息分類標(biāo)注不科學(xué)、定位不精準(zhǔn)的問題。

3.2 加強(qiáng)供需匹配質(zhì)量反饋，形成基于大樣本數(shù)據(jù)的持續(xù)迭代

成果轉(zhuǎn)化服務(wù)工具的啟動(dòng)應(yīng)用需要一批優(yōu)質(zhì)的樣本數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可基于過往的轉(zhuǎn)化案例和用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整理。樣本數(shù)據(jù)和實(shí)際工作中的供需數(shù)據(jù)需要有效隔離，避免外部新輸入數(shù)據(jù)對(duì)樣本數(shù)據(jù)的干擾;同時(shí)，應(yīng)該通過供需的反饋機(jī)制，建立起優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的流入，擴(kuò)大樣本庫的覆蓋，以優(yōu)化下一步的供需匹配比對(duì)。

3.3 建立智能配對(duì)撮合系統(tǒng)，為供需雙方提供精準(zhǔn)高效的對(duì)接信息

利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，根據(jù)供需雙方所屬的行業(yè)、項(xiàng)目內(nèi)容、需求目的，在建立的優(yōu)質(zhì)樣本數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，通過相似性計(jì)算、語義分析、標(biāo)簽配對(duì)等，篩選出供需信息匹配度最高成果信息，并以專題報(bào)告形式呈現(xiàn)給供需雙方，讓供需雙方快速了解成果轉(zhuǎn)化相關(guān)信息，提高成果項(xiàng)目供需配對(duì)和成果轉(zhuǎn)化洽談的效率。

3.4 構(gòu)建以價(jià)值為導(dǎo)向的成果價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)，為成果轉(zhuǎn)化提供科學(xué)決策參考

對(duì)成果價(jià)值評(píng)估主要包括技術(shù)先進(jìn)性、市場前景、資本經(jīng)營、技術(shù)成熟度、技術(shù)的生命周期、技術(shù)轉(zhuǎn)讓的狀況、技術(shù)的法律狀態(tài)、技術(shù)的壟斷程度、技術(shù)的轉(zhuǎn)讓方式、行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r等，采用定性指標(biāo)和定量指標(biāo)分析方法，提取可行性通用指標(biāo)和參數(shù)，設(shè)計(jì)技術(shù)評(píng)估的流程，制定技術(shù)成果的價(jià)值評(píng)估數(shù)學(xué)模型。通過數(shù)據(jù)清洗、集成、變換和規(guī)約處理形成成果價(jià)值評(píng)估指標(biāo)數(shù)據(jù)，建立成果價(jià)值評(píng)價(jià)模型應(yīng)用程序，實(shí)現(xiàn)價(jià)值評(píng)估與網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的對(duì)接，讓用戶通過平臺(tái)輸入必要參數(shù)后便可簡便快捷地獲知技術(shù)的大致價(jià)值，為最終確定成果價(jià)值提供參考基礎(chǔ)。

4 結(jié)論

科技成果轉(zhuǎn)化是科技與經(jīng)濟(jì)結(jié)合的最好形式;也是將國家重金投入研發(fā)產(chǎn)出的科技成果轉(zhuǎn)化成實(shí)際生產(chǎn)力的最佳實(shí)踐過程，關(guān)乎經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技強(qiáng)國。如何做好成果轉(zhuǎn)化的服務(wù)工作，促進(jìn)成果轉(zhuǎn)化效率提升是科技服務(wù)業(yè)界共同關(guān)注的問題。利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)特別是利用語義分析比對(duì)技術(shù)開展成果轉(zhuǎn)化服務(wù)工作是當(dāng)前科技改革創(chuàng)新的重要內(nèi)容。以技術(shù)成果的智能供需匹配為目標(biāo)導(dǎo)向，構(gòu)建基于科技資源大數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化服務(wù)工具，企業(yè)通過需求找技術(shù)，成果持有人通過技術(shù)匹配需求，技術(shù)經(jīng)紀(jì)人通過大數(shù)據(jù)畫像評(píng)估技術(shù)、人、機(jī)構(gòu)，從而提升雙方技術(shù)交易的成功率;結(jié)合線上工具的對(duì)接、線下實(shí)施成果轉(zhuǎn)化的過程指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化服務(wù)業(yè)務(wù)工作的智慧化，有效發(fā)揮大數(shù)據(jù)、人工智能及語義分析在成果轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)模式方面的重要作用。

參 考 文 獻(xiàn)

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