摘要：在現(xiàn)代化教育中，高校實驗教學在培養(yǎng)技能型人才方面的發(fā)展有積極的作用。其中，在高校實驗管理過程當中，應用智能管理系統(tǒng)，能夠在很大層面上提高高校實驗管理質(zhì)量，推動高等教育改革有效發(fā)展。但是，當前大部分高校實驗室管理中存在一定的管理問題，不能夠滿足學生實驗需求，而且管理模式相對滯后，缺乏一定的創(chuàng)新性，不利于高校實驗室智能管理有效發(fā)展。另外，隨著高校綜合性實驗課程數(shù)量的增加，大部分高校現(xiàn)有的實驗設備不能夠有效的滿足實際實驗教學需求，再加之傳統(tǒng)人工管理模式下會消耗大量的人力資源，從而影響高校智能管理質(zhì)量?；诖耍撐膰@智能管理系統(tǒng)下高校實驗室管理內(nèi)容展開研究，首先對相關(guān)概念進行論述，然后分析當前智能管理系統(tǒng)在高校實驗室管理中存在的問題，最后針對問題提出有效應用方法，從而希望能夠為高校實驗室智能管理奠定理論基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：智能管理系統(tǒng) 高校實驗室 管理方法 應用研究

中圖分類號： G647? ? ?文獻標識碼：A? ?文章編號：1672-3791（2022）03（b）-0000-00

Application of Intelligent Management System in University Laboratory Management

ZHANG Yanyan

（Department of Physics， Basic Department， Shanxi Agricultural University， Jinzhong， Shanxi Province，030801 China）

Abstract： In modern education， experimental teaching in colleges and universities can play a positive role in cultivating skilled talents. Among them， in the process of university experiment management， the application of intelligent management system can improve the quality of university experiment management to a large extent， and promote the effective development of higher education reform. However， there are certain management problems in most of the laboratory management in colleges and universities， which can not meet the needs of students' experiments， and the management mode is relatively backward and lack of certain innovation， which is not conducive to the effective development of intelligent laboratory management in colleges and universities. In addition， with the increase of the number of comprehensive experimental courses in colleges and universities， most of the existing experimental equipment can not effectively meet the actual experimental teaching needs， and the traditional manual management mode will consume a lot of human resources， thus affecting the quality of intelligent management in colleges and universities. Based on this， this article revolves around intelligent management system under the university laboratory management content， first of all， the essay discusses relevant concepts， and then analyses the current intelligent management system in the university laboratory management， the problems in the final in view of the problems put forward effective application methods， and hopes to lay theoretical basis for university laboratory of intelligent management.

Key Words： Intelligent management system; University laboratory; Management method; Application research on

當前，在高校開展的科研活動教學中，實驗室是非常重要的教學場所，而且實驗室的有效管理會在一定層面上直接影響到課程教學質(zhì)量以及學生學習成果等。因此，在高校課程教學中，實驗室管理工作具有非常重要的現(xiàn)實意義。隨著信息技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，隨之實驗室管理理念也在不斷發(fā)生變化，管理系統(tǒng)也在創(chuàng)新改革，這為高校實驗室管理創(chuàng)造了有效的發(fā)展條件。與此同時，高校實驗室管理要加大創(chuàng)新管理，借助智能管理系統(tǒng)，確保高校實驗室得到有效管理。

1智能管理系統(tǒng)概述以及應用意義

智能管理系統(tǒng)，主要結(jié)合了新型科學技術(shù)，包括計算機技術(shù)、現(xiàn)代信息技術(shù)以及人工智能技術(shù)等，該系統(tǒng)通過研發(fā)與構(gòu)建多種相關(guān)的子系統(tǒng)，對實驗中整個相關(guān)數(shù)據(jù)進行有效處理。其中，智能管理系統(tǒng)屬于嵌入式應用系統(tǒng)，其對高校實驗室管理質(zhì)量的提升有著明顯促進作用。從內(nèi)在角度進行分析，智能管理系統(tǒng)針對嵌入式網(wǎng)絡監(jiān)控管理設備，開發(fā)出客戶端應用程序，并且以C/S架構(gòu)為主要核心內(nèi)容，之后在網(wǎng)絡平臺下實現(xiàn)綜合性智能管理[1]。

因此，在當前高校課程教育改革過程當中，實驗室管理工作要做到全面落實，以解決之前教育中所存在的問題，從而提高高校教育管理質(zhì)量。在高校教育中，實驗室是非常重要的教育平臺。對此，學校要加大實驗室管理，為專業(yè)學生學習以及科研活動建設提供有效保障，同時也有利于培養(yǎng)更多的實踐能力強以及專業(yè)能力強的人才。因此，在現(xiàn)代教育背景之下，學校融入智能管理系統(tǒng)，對實驗室管理工作結(jié)構(gòu)的優(yōu)化以及創(chuàng)新有著重要助推作用，有利于預期設定工作目標的實現(xiàn)[2]。

2智能管理系統(tǒng)在高校實驗室管理中存在的問題

2.1與實際教學需求存在不符之處

當前，大部分高校也都開始順應教育發(fā)展要求，在積極建設實驗室，從而為學生提供一個良好的實踐操作學習平臺。學校在建設實驗室時，主要是為了鍛煉學生實踐操作能力，讓學生對相關(guān)知識進行專業(yè)學習。無論是什么類型的實驗室，都是對學生學習與實踐有著重要積極作用。但是，傳統(tǒng)意義上的實驗室管理，在實際運行當中，與實際教學需求存在不符之處，實驗設備有待創(chuàng)新，不能夠滿足實際操作要求，難以對學生進行深入的素質(zhì)教育。究其原因在于，高校對于實驗室綜合管理方面缺乏一定的設計，特別是在實驗室場地方面、實驗教學資源分配方面存在不足之處，不能夠在設備數(shù)量方面滿足學生使用要求，而且學生難以進行深入實踐與操作，導致高校實驗室管理水平嚴重不夠[3]。

2.2無法有效評估實驗教學成果

隨著各大高校實驗課程建設力度的增加，高校實驗室開放程度也在不斷提升。在傳統(tǒng)管理模式下，高校實驗室管理人員只是對實驗設備是否完好進行檢測，同時也對學生參與實驗人數(shù)進行檢查，這種人工操作形式下缺少一定的科學性、嚴謹性。另外，高校實驗室管理人員只是對實驗教學成果進行評估，而未從實際問題入手，忽略了實驗過程中一些不穩(wěn)定情況，如實驗項目出現(xiàn)復雜問題、實驗中的人數(shù)變化越來越多，實驗設備情況越來越不穩(wěn)定，這往往會在一定層面上造成實驗教學成果不理想的問題，從而影響到實驗教學活動的有效開展，并且造成無法預估的實驗教學成果問題[4]。

2.3難以適應實驗室管理需求的變化

在當前教育改革發(fā)展背景下，國家教育部門積極鼓勵不同類型高校開展實驗課程教學，以培養(yǎng)專業(yè)型技能人才。因此，高校在實驗室管理方面，所投入的資金成本也將越來越高，而且對于實驗課程方面的開發(fā)力度也應不斷加強。各個高校開始購買新型實驗教學設備，從中投入更多的財力、人力和物力，實現(xiàn)高效性智能管理。但是，傳統(tǒng)意義上的實驗室管理模式以及管理理念，也無法適應當前技術(shù)創(chuàng)新帶來的改變。其中對新的實驗設備引入，其價值量也在不斷加強，這需要相關(guān)實驗管理員采取更具科技含量的管理手段，提高實驗室管理水平。傳統(tǒng)意義上的實驗室管理方法，也無法滿足實驗發(fā)展需求，難以適應實驗室管理需求的變化[5]。

2.4管理不規(guī)范

高校實驗室是面向全體學生進行開放，進出人員相對復雜，而且沒有相對應的準入制度規(guī)定，校外人員也能進入實驗室內(nèi)容，各實驗室之間缺少一些設備資源共享方面的嚴格標準，導致實驗室內(nèi)部設備以及實驗材料出現(xiàn)嚴重的損害以及丟失。當前，部分高校實驗人員著裝相對隨意，會在一定程度上給實驗室環(huán)境造成一定的污染，影響實驗結(jié)果。在實驗操作過程當中，學生對于實驗臺上面的物品清理工作做的不足。同時，實驗室值班人員也未按照管理規(guī)范要求，整理實驗室設備，并未按照合理要求將設備儀器放在制定位置，從而影響到實驗室的衛(wèi)生情況，從而對自然環(huán)境造成不良后果。另外，實驗室對實驗室管理工作落實的不夠深入，未安排有效的執(zhí)勤人員，一旦出現(xiàn)突發(fā)問題并不能夠及時進行有效處理。另外，在嚴重情況下，會直接引起安全事故問題的發(fā)生?？傊?，當前實驗室物品缺乏一定的規(guī)范性，最后導致資源浪費，以及破壞到室內(nèi)環(huán)境[6]。

3智能管理系統(tǒng)在高校實驗室管理中的應用方法

3.1實現(xiàn)資源共享

當前，智能管理系統(tǒng)上整合了許多優(yōu)秀實驗教學資源，大部分都是學生教師根據(jù)個人實驗教學經(jīng)驗以及借鑒其他優(yōu)秀實驗教學經(jīng)驗所在平臺上存儲的實驗教學資源等，這些實驗教學資源內(nèi)容都相當豐富，既包含視頻、音頻、圖片等講解，也包含文字實驗教學方案的介紹等，而且這些資源也符合中班學生學習特點，滿足中班學生思維認知需求等。

對此，教師應借助智能管理系統(tǒng)，開拓學生學習空間。教師也可以根據(jù)此相關(guān)課件進行資源結(jié)合，制作成更加系統(tǒng)且畫面生動的教育指導視頻，從而促使學生在視頻學習中形成一個相對清晰的思路;同時，教師可以將自己制作的視頻上傳到智能管理系統(tǒng)上，引導學生在此平臺上瀏覽相關(guān)視頻課件，以開拓學生學習空間。

再如，教師借助智能管理系統(tǒng)，實現(xiàn)資源共享，指的是教師在智能管理系統(tǒng)上對他人分享的實驗教學資源進行整理和配置，從中選擇與中班學生實驗教學相符合實驗室實驗教學資源。同時，教師也可以將自己收集的實驗教學資源、總結(jié)的實驗教學方案、錄制的實驗教學視頻、課程文件、實驗教學圖片等，都上傳到智能管理系統(tǒng)上，與平臺用戶展開交流與討論，從而實現(xiàn)資源分享。

3.2系統(tǒng)評價學生素養(yǎng)，記錄學生學習過程

教師借助智能管理系統(tǒng)，可對學生素養(yǎng)進行系統(tǒng)評價的方案如下：第一步，教師將學生每節(jié)課學習情況、表現(xiàn)情況進行分數(shù)記錄;第二步，將學生綜合學習信息整合到智能管理系統(tǒng)上，運用電子化信息教程，對學生整體學習過程進行實時記錄與監(jiān)督;第三步，定期查看智能管理系統(tǒng)上所計算出的學生評價數(shù)據(jù)，按照數(shù)據(jù)記錄結(jié)果，有針對性地對學生展開實驗教學。若數(shù)據(jù)結(jié)果表明學生學習情況較差，則教師應該針對性的對此學生進行耐心溝通，以學生實驗教學內(nèi)容為主進行課程學習引導。由此，教師借助智能管理系統(tǒng)，系統(tǒng)評價學生素養(yǎng)，記錄學生實驗學習過程，從而有針對性的提高自身實驗教學質(zhì)量。

4結(jié)語

綜上所述，學校融入智能管理系統(tǒng)，對實驗室管理工作結(jié)構(gòu)的優(yōu)化以及創(chuàng)新有著重要助推作用，有利于預期設定工作目標的實現(xiàn)。當前，智能管理系統(tǒng)在高校實驗室管理中存在一定問題，如與實際教學需求存在不符、無法有效評估實驗教學成果、難以適應實驗室管理需求的變化、管理不規(guī)范等，這不利于高校實驗室有效管理。對此，高校需要結(jié)合實際問題，展開對應方法研究，從而提高實驗室智能化管理質(zhì)量。

參考文獻

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[2]閆龍川，袁孝宇，朱京，等.基于深度學習的電網(wǎng)圖片智能管理系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[J].電力信息與通信技術(shù)，2021，19（10）：65-71.

[3]陳越.淺談智能管理系統(tǒng)在高校實驗室管理中的應用[J].信息記錄材料，2020，21（9）：77-79.

[4]羅霞，張嘉寧，羅闊.高校實驗室信息與設備管理系統(tǒng)的開發(fā)與應用[J].湖南科技學院學報，2020，41（5）：67-70.

[5]譚鵬鵬.智能管理系統(tǒng)應用對高校實驗室管理重要性的作用[J].科技風，2020（26）：18-19.

[6]孫志敏，王政嘉，周志軍，等.數(shù)據(jù)決策功能在實驗室管理系統(tǒng)的應用研究[J].實驗技術(shù)與管理，2019，36（2）：272-276.

作者簡介：張艷艷（1982—），女，碩士，助理實驗師，研究方向為實驗室管理。