基于物流聯(lián)盟的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中知識共享行為監(jiān)管制度設(shè)計(jì)

宋奕瑩　張崢

摘? 要：“搭便車”是一種違背商業(yè)道德的不良行為，在物流聯(lián)盟的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部有著極其嚴(yán)重的影響，盡管有相關(guān)制度推出，但是“搭便車”行為仍在知識共享中屢見不鮮。文章從制度模型出發(fā)結(jié)合行為管理制度中的孫氏圖，通過結(jié)構(gòu)化的制度設(shè)計(jì)研究懲罰制度的有效條件，從觀測力度、懲罰力度角度，針對性的提出合理有效的治理措施。最后以菜鳥物流聯(lián)盟為案例進(jìn)行數(shù)值模擬的仿真分析，得出提高監(jiān)管部門的監(jiān)管力度和懲罰力度可以有效抑制知識共享中的不良行為，從而實(shí)現(xiàn)物流聯(lián)盟的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定健康運(yùn)行。

關(guān)鍵詞：知識共享;物流聯(lián)盟;創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò);制度工程學(xué);監(jiān)管制度

中圖分類號：F272? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

Abstract：“Free riding”is a kind of bad behavior against business ethics， which-h has a very serious impact on the innovation network of logistics alliance. Despite the introduction of relevant systems，“free riding”behavior is still comoon in knowledge sharing. Based on the system model and sun's diagram in behavior management system， this paper studies the effective conditions of punishment system through structured system design， and puts forward reasonable and effective governance measures from the perspective of observation intensity and punishment intensity. Finally， taking Cainiao logistics alliance as a case， the simulation analysis of numerical simulation analysis shows that improving the supervision and punishment intensity of the supervision department can effectively restrain the bad behavior in knowledge sharing， to realize the stable and healthy operation of the innovation network ecosystem of logistics alliance.

Key words： knowledge sharing; logistics alliance; innovation network; institutional engineering; regulatory regime

0? 引? 言

在知識經(jīng)濟(jì)時(shí)代，知識代替了有形資產(chǎn)成為組織間的競爭力主要來源。然而，由于日益激烈的市場競爭，更多創(chuàng)新主體開始尋求外部互補(bǔ)性資源開展創(chuàng)新活動。在此背景下，聯(lián)盟的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)應(yīng)運(yùn)而生。聯(lián)盟成員的協(xié)同創(chuàng)新效率以整合不同企業(yè)的知識資源的方式進(jìn)行提高。但是在一個聯(lián)盟的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，成員間的關(guān)系不是純粹的合作關(guān)系，而是既合作又競爭的“競合”關(guān)系。物流聯(lián)盟更是如此，由于在知識共享過程中存在信息不對稱、法律不健全和道德缺失等問題，企業(yè)很可能會出現(xiàn)“搭便車”等不良行為，這種行為不僅違背商業(yè)道德，也擾亂了市場秩序，對商業(yè)市場有著嚴(yán)重的破壞性影響。

針對上述問題，大多研究關(guān)于知識共享的動機(jī)、績效、影響因素等。國外學(xué)者Chung和國內(nèi)學(xué)者鄭強(qiáng)國、曾明彬等對知識共享的動機(jī)和績效進(jìn)行研究，研究結(jié)果顯示組織內(nèi)的知識共享可以創(chuàng)造出新的價(jià)值并顯著提高經(jīng)營績效[1-3]。在研究知識共享的影響因素方面，國外學(xué)者將影響因素歸結(jié)為兩類，依次是外部因素、內(nèi)部因素， 其中外部因素包括市場[4]、規(guī)范[5-6]等，內(nèi)部因素包括信任[7-8]、聲譽(yù)[9]等;國內(nèi)學(xué)者刁麗琳和朱桂龍通過案例研究法分析了不同維度的契約和信任對知識轉(zhuǎn)移的影響，結(jié)果顯示契約機(jī)制和信任均會影響知識轉(zhuǎn)移并產(chǎn)生交互作用[10];朱懷念通過構(gòu)建動態(tài)演化博弈模型進(jìn)行分析，結(jié)果顯示機(jī)會主義的收益、成本和政府的獎懲對演化路徑有明顯影響[11];張向先等和張克永等的研究確定利他主義和自我效能均能促進(jìn)知識共享意

愿[12-13];楊玉國等在動態(tài)復(fù)制方程的基礎(chǔ)上得出科技型企業(yè)發(fā)現(xiàn)知識流動成本和獲得的收益是影響企業(yè)共享的主要因素的結(jié)

論[14]。在研究知識共享效率低下乃至失敗的原因方面，Das和Teng認(rèn)為聯(lián)盟失敗率高達(dá)30%-50%的原因是機(jī)會主義[15-16];

Kamal通過問卷調(diào)查進(jìn)行分析，結(jié)果顯示缺乏對共享這種行為的獎勵激勵是最大障礙[17]。

縱觀國內(nèi)外已有研究，針對物流聯(lián)盟的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識共享過程中的“搭便車”問題已取得一些研究進(jìn)展。但是，現(xiàn)有研究較少見到將制度工程學(xué)和知識共享相結(jié)合進(jìn)行探究，關(guān)于監(jiān)管者的監(jiān)管概率和懲罰大小沒有確定的范圍。因此，本文基于制度工程學(xué)[18-19]，將懲罰制度圖形化進(jìn)行研究，得出使制度有效的監(jiān)管力度、懲罰力度和行為成本差的范圍，從而為優(yōu)化物流產(chǎn)業(yè)的物流聯(lián)盟創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的知識共享和監(jiān)管部門的監(jiān)督提供借鑒。

1? 知識共享行為中“搭便車”行為的制度設(shè)計(jì)

1.1? 聯(lián)盟成員“搭便車”行為的懲罰制度孫氏圖

1.2? 懲罰制度的有效條件

懲罰力度的加大需要建立健全“公平、公正、合理”的知識共享獎懲機(jī)制，明確獎懲在原則上與成員對知識共享的貢獻(xiàn)度相匹配，鼓勵聯(lián)盟成員參與知識信息共享，抑制“搭便車”行為的發(fā)生。該激勵機(jī)制一方面要通過對違約行為加大懲罰費(fèi)用的方式來提高獲取他人成果的成本，充分利用負(fù)向激勵使其明白共享是得到資源必要前提。另一方面，要對積極參與知識共享的成員采取獎勵措施，激發(fā)知識共享的意愿。在激勵方面，可以以聯(lián)盟知識共享基金的形式進(jìn)行，從優(yōu)先貸款、財(cái)政撥款、減免稅收、專項(xiàng)投資等方面著手，形成聯(lián)盟知識共享的外部激勵機(jī)制，鼓勵聯(lián)盟創(chuàng)新研發(fā)和技術(shù)深入研究。

2? 基于菜鳥物流聯(lián)盟的懲罰制度的參數(shù)與制度有效條件研究

2.1? 案例分析

菜鳥聯(lián)盟在2016年成立，其目標(biāo)是十年時(shí)間內(nèi)在全國打造一個物流大平臺。目前，菜鳥聯(lián)盟和各大物流企業(yè)產(chǎn)生合作，通過自建、共建和合作等模式促進(jìn)資源的協(xié)同發(fā)展。但是由于聯(lián)盟中各企業(yè)的利潤最大化，交易合作往往不能完全成功。為了客觀直接地呈現(xiàn)聯(lián)盟內(nèi)部的懲罰制度，本文以菜鳥物流聯(lián)盟為案例，對制度中的各個元素進(jìn)行模擬賦值，形成參數(shù)表如表2所示。

由表2不難看出，企業(yè)知識共享行為b的效用u值為1 000萬元;企業(yè)選擇“搭便車”的效用u的值為2 000萬元，企業(yè)為了追逐個人利益必然會違背商業(yè)道德選擇“搭便車”。因此，該懲罰制度無效。

從上述參數(shù)來看，由于觀測器p的觀測值太低，合理的觀測值p>代入數(shù)值p>=0.2，而實(shí)際觀測力度才0.1，因此要采取措施提高觀測力度;懲罰力度s>-r，代入數(shù)值s>-4 000=16 000，也就是說，在其他條件不變時(shí)，懲罰制度要想有效，懲罰力度要達(dá)到16 000萬。由于本文建議觀測力度、懲罰力度和行為成本差同時(shí)加強(qiáng)，因此改進(jìn)后的制度部件參數(shù)如表3所示。

在原有參數(shù)的基礎(chǔ)上，本文將觀測器p的數(shù)值改進(jìn)設(shè)為0.4，將懲罰提升為沒收違法所得并處以三倍所得的罰款。改進(jìn)后，“搭便車”的效用值明顯降低，為-1 000萬元，理性的聯(lián)盟成員自然會選擇“搭便車”，懲罰制度有效。

2.2? 數(shù)值仿真

為了直觀的展示知識共享過程中觀測力度p、懲罰力度s“搭便車”行為效用u間的關(guān)系，本文使用MATLAB對這兩種情形進(jìn)行模擬。兩種情形下各參數(shù)取值情況如表4所示。

圖2描述了各參數(shù)滿足情形一條件下p、u和s的關(guān)系仿真，結(jié)果表明：在懲罰力度和其他條件不變的情況下，觀測力度越大，聯(lián)盟成員“搭便車”行為效用越低;在懲罰力度較小時(shí)，如若想讓u>u，相關(guān)監(jiān)管部門必須加大監(jiān)測力度才可使制度有效，而當(dāng)懲罰力度較大時(shí)，較小的監(jiān)測力度可使u>u;同時(shí)，在觀測力度不變情況下，增大懲罰力度可使u>u。因此，為使監(jiān)管制度有效，要對觀測力度和懲罰力度組合控制達(dá)到理想狀態(tài)。

圖3描述了各參數(shù)滿足情形二條件下P21和S2的關(guān)系仿真，結(jié)果表明：在知識共享成本和收益、“搭便車”成本及收益不變的情況下，懲罰力度和觀測力成反比的關(guān)系，即懲罰力度越大，觀測力度越小。同時(shí)，通過觀察圖3可以看到呈下降趨勢，也就是說，在懲罰力度比較大的情況下，提高較少的觀測力度便可使制度有效。因此，在懲罰力度較難增大時(shí)，可以通過提高觀測力度避免“搭便車”行為的發(fā)生;同理，在觀測力度較難增大時(shí)，可以通過提高懲罰力度避免“搭便車”行為的發(fā)生。

3? 結(jié)? 論

針對物流聯(lián)盟的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識共享中存在的“搭便車”行為，論文首運(yùn)用制度工程學(xué)的原理，構(gòu)建聯(lián)盟成員“搭便車”行為懲罰制度的孫氏圖，分析制度的有效邊界，從觀測力度、懲罰力度角度，針對性地提出合理有效的治理措施。最后以菜鳥物流聯(lián)盟為案例進(jìn)行數(shù)值模擬的仿真分析，得出以下建議：相關(guān)監(jiān)管部門需建立聯(lián)盟監(jiān)管機(jī)構(gòu)，加大“搭便車”行為的監(jiān)管與懲罰，遏制不良行為的發(fā)生;同時(shí)對聯(lián)盟創(chuàng)新項(xiàng)目實(shí)施專項(xiàng)投資、減免稅收等激勵政策，提高聯(lián)盟成員知識共享的意愿。但是由于知識共享的準(zhǔn)公共品性，這些措施不能徹底根除“搭便車”這一不良行為，作為監(jiān)管部門只能在監(jiān)管力度、懲罰力度和機(jī)會成本上共同實(shí)施措施，盡可能降低這種行為發(fā)生的可能性。

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