侯騰飛
(濟南市圖書館,山東 濟南 250001)
數(shù)字經(jīng)濟時代,圖書館越來越多地以電子方式提供館藏和服務(wù),將資源從印刷館藏轉(zhuǎn)移到數(shù)字館藏。不可忽略的是,在數(shù)字圖書館環(huán)境下,服務(wù)更趨多元化,因此,提高服務(wù)質(zhì)量變得尤為重要。意識到這一點,圖書館和信息科學(xué)的大多數(shù)研究人員都將服務(wù)質(zhì)量視為重要研究焦點。
本文在既往研究基礎(chǔ)上,基于SERVQUAL 工具,對數(shù)字圖書館服務(wù)質(zhì)量進行了重新分析。具體而言,本文通過訪談的方式,析取讀者對數(shù)字資源服務(wù)質(zhì)量的四個期望象限,隨后利用SPSS分析工具,對讀者就數(shù)字資源服務(wù)的關(guān)鍵因子進行了提取分析,從而得出讀者最為關(guān)注的服務(wù)要素,以期能為圖書館數(shù)字服務(wù)提供一定的參考。
大多數(shù)研究人員都將服務(wù)質(zhì)量作為公共數(shù)字圖書館研究的焦點。如:Anil Kumar(2019)定義了電子服務(wù)質(zhì)量的含義[1];Stephen(2021)發(fā)現(xiàn)數(shù)字圖書館需要注重服務(wù)營銷和服務(wù)交付[2];Mahmood(2021)認為,數(shù)字服務(wù)與傳統(tǒng)服務(wù)存在差異性[3]56;楊新涯(2021)指出,數(shù)字圖書館的服務(wù),應(yīng)當(dāng)體現(xiàn)出人文關(guān)懷[4];柯平(2021)認為,數(shù)字圖書館要凸顯出其智慧特性[5];梁艷玲(2021)構(gòu)建了數(shù)字圖書館的閱讀推廣場景[6]。還有其他學(xué)者分析了數(shù)字圖書館服務(wù)質(zhì)量的系統(tǒng)設(shè)計、知識管理以及其他問題。
學(xué)者們從不同的角度分析了數(shù)字圖書館服務(wù)的某個關(guān)鍵維度。然而,略顯遺憾的是,很少有學(xué)者通過系統(tǒng)的調(diào)查,全面析取出公共圖書館數(shù)字服務(wù)質(zhì)量的維度構(gòu)成。其實,服務(wù)質(zhì)量的全景析取,國外有學(xué)人通過SERVQUAL 工具在各行各業(yè)進行了大量數(shù)字場景的實驗。
然而,迄今為止,很少有學(xué)者通過SERVQUAL工具,對數(shù)字圖書館服務(wù)質(zhì)量進行分析。本文開發(fā)一種基于原始SERVQUAL 的工具,析取公共圖書館數(shù)字服務(wù)質(zhì)量的基本維度,并為更好地了解讀者需求,提升公共圖書館數(shù)字服務(wù)質(zhì)量提供學(xué)理上的支持。
SERVQUAL 工具是一種眾所周知、廣泛使用且重要的服務(wù)質(zhì)量評估方法,廣泛用于分析差距在哪里被衡量為客戶期望和客戶感知之間的差異。該模型確定了服務(wù)質(zhì)量的十個屬性,分別是可信度、易用性、可靠性、便利性、溝通、訪問、能力、禮貌、個性化、持續(xù)改進、協(xié)作、安全/隱私和美學(xué)(Berry 等,1988)[7]。因此,相對于傳統(tǒng)研究從某一個單一維度來分析組織的服務(wù)質(zhì)量而言,SERVQUAL工具更能從全景上析取組織的服務(wù)質(zhì)量維度,且能通過全景式的比較,得出哪些維度是重要的,哪些維度是不重要的。既往學(xué)術(shù)界有不少研究利用SERVQUAL 方法來評估不同系統(tǒng)中的服務(wù)質(zhì)量。如:Kand(2016)利用SERVQUAL 模型,測量了電子商務(wù)環(huán)境中的電子服務(wù)質(zhì)量,發(fā)現(xiàn)可 信 度 是 最 為 重 要 的 維 度[8];Baber 使 用SERVQUAL 模型調(diào)查了客戶對電子銀行服務(wù)的滿意度,發(fā)現(xiàn)隱私是客戶較為關(guān)注的問題[9]169-175;Fa?rooq 等人使用SERVQUAL模型調(diào)查了對馬來西亞航 空 公 司 客 戶 滿 意 度[10];Wang (2003)使 用SERVQUAL 模型研究網(wǎng)站服務(wù)質(zhì)量,提供了一種基于對260 名成年受訪者的研究的工具,最終形式包含維度和實際陳述,具體維度包括“可靠性”“響應(yīng)性”“保證”和“同理心”[11];Gournaris 和Dimi?triadis (2003)探索了SERVQUAL 的3 個質(zhì)量維度(“可用性”“信息”和“交互”)和22 個具體項目[12]。因此,SERVQUAL模型在不同的場景中,都有不同程度的運用,它識別了客戶期望,為組織評估其整體服務(wù)質(zhì)量提供了參考框架。因此,將其運用到數(shù)字圖書館中,是必要的。
當(dāng)然,將SERVQUAL 工具運用到數(shù)字圖書館中,也是可行的。國外已經(jīng)在圖書館中初步運用了該工具:Hernon(2000)就利用SERVQUAL工具,探究了圖書館的服務(wù)質(zhì)量,提出圖書館服務(wù)關(guān)鍵質(zhì)量維度是“便利性”與“溝通”[13];Nitecki(2004)將識別服務(wù)維度的本地方法與早期版本的SERVQUAL 相結(jié)合,分析了圖書館服務(wù)的關(guān)鍵維度[14];Li(2019)使用SERVQUAL 探索傳統(tǒng)圖書館服務(wù)質(zhì)量的研究傾向于同理心等5個維度[15]。但是比較遺憾的是,在數(shù)字環(huán)境領(lǐng)域,較少學(xué)者將SERVQUAL 工具拓展到數(shù)字圖書館的新場景中。盡管如此,鑒于該工具已經(jīng)在傳統(tǒng)圖書館中得到運用,因此將其拓展到數(shù)字環(huán)境中,也是可行的。
2020年2-4 月,本文對山東省圖書館、濟南市圖書館等4 家圖書館25 名數(shù)字服務(wù)工作人員,進行了累計80 多小時的焦點小組訪談,以了解圖書館數(shù)字服務(wù)的基本內(nèi)容。2020 年5-9 月,就讀者對圖書館的期望進行調(diào)查,共有206個讀者參與。
為了進行數(shù)據(jù)分析,通過象限法確定讀者基本期望,并將數(shù)據(jù)輸入到SPSS 中,進行基本因子分析。
為了解讀者對公共圖書館的數(shù)字服務(wù)基本期望,本文展開了讀者的數(shù)字服務(wù)期望訪談。在事先經(jīng)過SERVQUAL 工具的分析以及與圖書館數(shù)字服務(wù)工作人員的訪談,設(shè)計了問卷,在從1(不重要)到10(最重要)的10 點量表中,對被調(diào)查者進行調(diào)研,最后取平均值進行象限分析。
如表1所示,落入第一象限的那些屬性對用戶來說非常重要,這些人認為圖書館擁有它們或在交付方面表現(xiàn)良好[16]385-389。圖書館應(yīng)在其服務(wù)的重新配置和交付中保留這些屬性調(diào)研結(jié)果分析,基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)尤其重要,如“具有功能正常的鏈接”、提供“電腦端口”等。
表1 公共圖書館的數(shù)字服務(wù)基本期望第一、二象限分析
落入第二象限的屬性對受訪者來說是比較重要的,但它們不被視為圖書館服務(wù)的突出特征。在努力響應(yīng)讀者期望的圖書館文化中,這些服務(wù)功能值得改進[16]385-389。除了基礎(chǔ)的數(shù)字服務(wù)設(shè)施以及技術(shù)支持外,被調(diào)查者還希望能提供個性化服務(wù),如:“根據(jù)工作人員幫助我創(chuàng)建的個性化資料,提醒我有關(guān)新發(fā)布的資料”;“如果我在使用圖書館資源時遇到問題,為我提供個性化支持”等。當(dāng)然,還有讀者希望“圖書館為未訂閱的資料提供電子文檔傳遞”等服務(wù)。
如表2所示,第三象限中出現(xiàn)的任何屬性對于受訪者來說對于實現(xiàn)卓越來說都相對不重要,盡管他們將這些屬性與圖書館服務(wù)聯(lián)系起來[16]385-389。此次調(diào)研,落入該象限的只有“提供與屏幕上的其他信息不同的Web 鏈接”一個,在讀者看來,該服務(wù)不太重要。但是,圖書館可重新聚焦服務(wù),使其形象與第一象限中顯示的屬性相匹配;或者,圖書館工作人員可能希望重新審視分配給第三象限中的服務(wù)屬性的資源,并審查提供價值較低的活動的相對費用。
表2 公共圖書館的數(shù)字服務(wù)基本期望第三、第四象限分析
第四象限包括讀者不重視的屬性。這些屬性可能會被忽略并重新分配資源——以交付對優(yōu)質(zhì)服務(wù)更重要的屬性[16]385-389。主要包括一些可能會超出服務(wù)范圍內(nèi)的質(zhì)量,如“查找主要圖書館工作人員的姓名和聯(lián)系方式”這可能會侵犯工作人員的隱私,而圖書館能提供“網(wǎng)絡(luò)聊天”與數(shù)字資源服務(wù)目標不符,“CD 和/或DVD 刻錄”或許違反數(shù)字圖書館保密規(guī)定,以及“使我能夠24/7/365(隨時,以下同)與圖書館工作人員互動”違反了多數(shù)數(shù)字圖書館服務(wù)時間規(guī)定??傊@些期望在讀者看來,不太重要。
通過以上象限的分析,可以基本勾勒出讀者的期望畫像,圖書館可以有針對性地進行改善,以提供更為合適的數(shù)字資源服務(wù)。
本次因子分析使用SPSS 方法,提取方法是主成分分析,使用Varimax 旋轉(zhuǎn)和Kaiser 歸一化,表3表示旋轉(zhuǎn)的分量矩陣,確定了8 個維度。
表3 公共圖書館的數(shù)字服務(wù)因子分析
以上確定了圖書館數(shù)字服務(wù)質(zhì)量的基本影響維度,包含館藏資源(質(zhì)量、相關(guān)性和深度收藏的電子材料)、易用性(導(dǎo)航、搜索、查找、下載、速度、遠程訪問)、網(wǎng)站美觀(顏色、圖形、大小等)、鏈接(相關(guān)信息的連接、避免斷鏈、定期更新鏈接的準確性等)、支持(幫助頁面、常見問題部分、出現(xiàn)問題時的技術(shù)幫助等)、安全/隱私/信任(相信該站點相對安全,個人信息受到保護等)、個性化(個性搜索)等維度。
隨后,受訪者被要求在評估圖書館服務(wù)質(zhì)量時,確定每個項目的重要性。他們將重要性從0到100 打分,最后有164 份回復(fù)。調(diào)查人員將每個特征的實際分數(shù)相加,得出總分。表4提供受訪者每個維度的總分、平均值和排名。另外,兩個問題要求受訪者確定最重要和最不重要的維度(表5)。易用性、收藏和可靠性在最重要的列表中得分很高,而網(wǎng)站美學(xué)排名最后。定制/個性化維度被24.4%的受訪者評為最不重要,而6.2%的受訪者將其評為最重要,雖態(tài)度稍微存在分歧,但不影響整體的因子排序。
表4 圖書館數(shù)字服務(wù)質(zhì)量基本維度重要排序
表5 數(shù)字服務(wù)質(zhì)量維度按最重要和最不重要排序
2.4.1 維度分析
第一,易于訪問和館藏資源等維度是讀者最為關(guān)注的。讀者希望輕松訪問,以便他們可以在電子館藏中查找和檢索資料,并且他們希望可靠地訪問和提供這些資料[9]170。
第二,功能支持、安全隱私、有效溝通、附加服務(wù)等維度是讀者比較關(guān)注的。這在許多方面與Mahmood(2020)等人建議的響應(yīng)性相似[3]74-77。此種情形下,讀者僅在出現(xiàn)問題或在高度復(fù)雜的情況下才需要幫助。
第三,個性化、網(wǎng)站美學(xué)維度是讀者認為不太重要的。雖然個性化維度在6.21%讀者心目中頗為重要,但是也有24.42%的讀者認為不太重要。至于網(wǎng)站美學(xué)是比較高端的視覺需求,與數(shù)字訪問關(guān)聯(lián)性不大,在很多讀者看來這無關(guān)大局,他們更希望圖書館在鏈接、數(shù)字資源上做出更多的努力。
2.4.2 研究比較
第一,就其共性而言,館藏資源是讀者最為關(guān)注的話題。無論是在數(shù)字化情形下,還是傳統(tǒng)模式下,既往研究都已經(jīng)得到了證實。如:童忠勇(2022)發(fā)現(xiàn),公共圖書館數(shù)字資源智慧化應(yīng)當(dāng)注重對資源建設(shè)[17];彭紅光(2023)發(fā)現(xiàn),現(xiàn)代圖書館建設(shè),需要注重館藏資源的編目以及資源的多樣化[18]。因此,無論是數(shù)字環(huán)境,還是紙質(zhì)環(huán)境,對館藏資源的建設(shè),都不應(yīng)該被忽視。
第二,就其差異性而言,本文研究發(fā)現(xiàn),個性化服務(wù)并不是讀者最為關(guān)注的話題,這與既往研究頗有差別。如:鄭麗娟(2006)指出,圖書館實施個性化服務(wù),能滿足讀者的異質(zhì)性需求,也是圖書館轉(zhuǎn)型發(fā)展的必要途徑[19];寧琳(2013)指出,數(shù)字圖書館個性化服務(wù)模型是圖書館服務(wù)發(fā)展的重要方向之一[20]。本文認為,傳統(tǒng)圖書館要求為讀者提供的關(guān)懷、個性化的關(guān)注,可靠、準確地執(zhí)行服務(wù),以及愿意幫助讀者并提供及時服務(wù),這些個性化是必要的。但在數(shù)字化背景下,個性化的服務(wù),或許沒有那么重要,其可能原因在于傳統(tǒng)圖書館經(jīng)過多年建設(shè),在個性化服務(wù)上已有所改善,而數(shù)字服務(wù)是在傳統(tǒng)服務(wù)基礎(chǔ)上建立的,在服務(wù)已經(jīng)有所改善下,他們更關(guān)注數(shù)字資源的便捷訪問。
通過分析可以發(fā)現(xiàn),圖書館數(shù)字服務(wù)質(zhì)量基本維度排序分別為便捷訪問維度、數(shù)字資源維度、鏈接維度、功能支持維度、安全隱私維度、有效溝通維度、附加服務(wù)維度、靈活性維度、個性化維度、網(wǎng)站美學(xué)維度10 個方面,且按最重要和最不重要的維度進行排序,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站美學(xué)維度、個性化維度并非主要構(gòu)成,而便捷訪問維度、數(shù)字資源維度、鏈接維度則是主要構(gòu)成。
這或可給當(dāng)前圖書館建設(shè)提供一定的啟示。首先,圖書館要盡可能豐富自身的數(shù)字資源,搜集、整理特色資源,將自身的特色資源電子化、數(shù)字化,供獲得許可的讀者閱覽。其次,當(dāng)前不少數(shù)字圖書館訪問過于繁雜,應(yīng)當(dāng)秉承“簡化”的原則,讓讀者能夠便捷訪問。圖書館不需要在網(wǎng)站美學(xué)上反復(fù)設(shè)計,以免“金玉其外,敗絮其中”。當(dāng)然,有必要的相應(yīng)服務(wù)也需要加強建設(shè),如便捷的數(shù)字化溝通、完善的數(shù)字功能支持等。在讀者有需要的時候,可以提供必要的技術(shù)幫助。最后,個性化設(shè)計不應(yīng)該成為數(shù)字圖書館的重點關(guān)注對象,所謂“眾口難調(diào)”,數(shù)字圖書館難以滿足每一個讀者的個性化需求。相比之下,豐富的數(shù)字資源與便捷使用的系統(tǒng)是每個讀者都關(guān)注的“共性”需求,更應(yīng)當(dāng)引起關(guān)注。
本文雖然探討了數(shù)字化時代圖書館的服務(wù)質(zhì)量維度問題,但是本文的研究也存在一定的不足之處。鑒于數(shù)字環(huán)境對圖書館館藏和服務(wù)的重要性,本文的量表設(shè)計也許不夠全面。象限圖第四象限中的一些陳述(如訪問在線圖書館教程、通過圖書館目錄支付費用、提供具有無線網(wǎng)絡(luò)的計算機以及通過在線搜索進行交流)在讀者看來并非十分重要,這個結(jié)論的內(nèi)在邏輯值得進一步探索。