張文花,李俊林,謝秀峰,董安強(qiáng)
(太原科技大學(xué) 應(yīng)用科學(xué)學(xué)院,太原 030024)
微機(jī)電系統(tǒng)(MEMS)在儀器測(cè)量、航天航空、生物醫(yī)學(xué)和環(huán)保等領(lǐng)域有巨大的應(yīng)用前景[1-2]。而微懸臂梁作為MEMS的重要組成部分,對(duì)它的研究是必不可少的[3]。微懸臂梁在物流運(yùn)輸,倉(cāng)庫(kù)儲(chǔ)存等工作過(guò)程中容易受到隨機(jī)激勵(lì)產(chǎn)生振動(dòng),盡管科研人員對(duì)微懸臂梁進(jìn)行了大量而廣泛的研究工作,但是對(duì)微懸臂梁在隨機(jī)激勵(lì)下的響應(yīng)等方面的研究工作還存在不足,這使得MEMS在實(shí)際生活中的應(yīng)用缺乏相關(guān)理論支持,從而使得MEMS不能被廣泛的應(yīng)用。因此,研究微懸臂梁在隨機(jī)激勵(lì)下的響應(yīng)是有意義的。
丁建寧等通過(guò)對(duì)微懸臂梁進(jìn)行研究,建立了梁的方程[4]。武潔等研究了微懸臂梁系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)特性,建立了系統(tǒng)連續(xù)模型,得到了振動(dòng)控制方程,并分析了不同結(jié)構(gòu)參數(shù)對(duì)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)響應(yīng)的影響[5]。許銳彬通過(guò)有限元建模方法研究了微懸臂梁系統(tǒng)在受到簡(jiǎn)諧振動(dòng)和突然沖擊時(shí)的動(dòng)態(tài)響應(yīng)[6]。本文將在前人工作的基礎(chǔ)上研究微懸臂梁的瞬態(tài)均方響應(yīng)。自上世紀(jì)七十年代以來(lái),科研人員對(duì)線(xiàn)性或非線(xiàn)性系統(tǒng)的均方響應(yīng)進(jìn)行了大量的研究,并取得了重大進(jìn)展。Grigoriu用平穩(wěn)高斯輸入求得線(xiàn)性系統(tǒng)的瞬態(tài)響應(yīng)[7]。謝秀峰等研究了隨機(jī)激勵(lì)下非線(xiàn)性系統(tǒng)的瞬態(tài)響應(yīng)[8-9]。Peng 推導(dǎo)了非平穩(wěn)隨機(jī)激勵(lì)下線(xiàn)性系統(tǒng)均方響應(yīng)的封閉解[10]。然而,他們?cè)u(píng)估均方響應(yīng)的求解方法總是在時(shí)域或頻域上進(jìn)行。Hu指出響應(yīng)的極點(diǎn)留數(shù)法可以通過(guò)系統(tǒng)轉(zhuǎn)移函數(shù)簡(jiǎn)單的代數(shù)運(yùn)算得到,進(jìn)而可以得到系統(tǒng)的響應(yīng)[11]。
綜上所述,本文將采用極點(diǎn)留數(shù)法,在復(fù)平面上求解MEMS中微懸臂梁在高斯白噪聲隨機(jī)激勵(lì)下的瞬態(tài)均方響應(yīng)的封閉解。最后,通過(guò)對(duì)瞬態(tài)均方響應(yīng)的分析,討論了阻尼比及噪聲強(qiáng)度對(duì)系統(tǒng)瞬態(tài)均方響應(yīng)的影響規(guī)律。
MEMS中常用的建模方法是集總參數(shù)建模[12-13],而集總參數(shù)建模的核心是彈簧-質(zhì)量-阻尼系統(tǒng)。由于微懸臂梁在MEMS中的特殊地位,作為一彈性元件,在小變形情況下,其彈性系數(shù)可以用常量k來(lái)代替,振動(dòng)時(shí)的阻尼來(lái)自材料內(nèi)阻尼c.故微懸臂梁振動(dòng)系統(tǒng)可以用質(zhì)量彈簧阻尼系統(tǒng)來(lái)模擬。如圖1所示。
圖1 彈簧質(zhì)量阻尼系統(tǒng)模型Fig.1 Spring mass damping system model
當(dāng)質(zhì)量受到高斯白噪聲隨機(jī)激勵(lì)g時(shí),系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)方程可表示為:
(1)
(2)
式中,h(t)為系統(tǒng)的單位脈沖響應(yīng)函數(shù):
(3)
故方程(1)的拉普拉斯變換為:
(4)
(5)
(6)
它的極點(diǎn)留數(shù)公式為:
(7)
μ=-ζω0+iωd
(8)
(9)
對(duì)方程(7)進(jìn)行拉普拉斯逆變換,得:
(10)
(11)
考慮了白噪聲隨機(jī)激勵(lì)g(t)是零均值高斯平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程,Sg(ω)和Rg(ω)分別是功率譜密度函數(shù)和自相關(guān)函數(shù),有如下關(guān)系:
(12)
(13)
零均值的隨機(jī)響應(yīng)激勵(lì)也是零均值,則X(t1)X(t2)的期望為:
E[X(t1)X(t2)]=
(14)
當(dāng)t1=t2=t時(shí),可以得到在t時(shí)的均方位移
E[X2(t)]=
(15)
把方程(13)代入方程(15)中,得:
(16)
由于時(shí)間變量τ1和τ2可以分離,則
(17)
令:
(18)
(19)
(20)
式中,
(21)
(22)
(23)
由上可知,C1(ω)=-(A1(ω)+B1(ω)),對(duì)方程(20)進(jìn)行拉普拉斯逆變換,得:
(24)
令:
(25)
對(duì)方程(25)進(jìn)行拉普拉斯變換得,
本文筆者將微課應(yīng)用到成人繼續(xù)教育中,將信息化教學(xué)手段融入了傳統(tǒng)教學(xué)中,從而形成了線(xiàn)上線(xiàn)下的混合式教學(xué)模式。這種混合式教學(xué)模式是一種優(yōu)秀的教學(xué)模式,它綜合了MOOC的優(yōu)勢(shì),彌補(bǔ)了MOOC缺乏管理機(jī)制的缺陷,利用現(xiàn)有大量的MOOC資源,降低了微課制作的工作量,突現(xiàn)了“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的優(yōu)勢(shì)。
(26)
(27)
式中,
(28)
(29)
(30)
(31)
令g(t,ω)=y1(t1,ω)y2(t2,ω),則 :
(32)
C1(ω)C2(ω)
(33)
將方程(33)代入方程(32),可以得到在t時(shí)的均方位移為:
(34)
其中:
(35)
(36)
(37)
(38)
(39)
(40)
(41)
(42)
(43)
由上可知,E9是獨(dú)立于時(shí)間t的平穩(wěn)項(xiàng),將方程(23)和方程(30)代入方程(43)得,
(44)
也可以寫(xiě)成平穩(wěn)響應(yīng)公式,
(45)
式中,H(ω)為系統(tǒng)的復(fù)頻響函數(shù)。
記方程(35)-(38)這四項(xiàng)的和為N(t),則N(t)為非平穩(wěn)響應(yīng)項(xiàng);記方程(39)-(42)這四項(xiàng)的和為C(t),則C(t)為交叉響應(yīng)項(xiàng)。所以方程(34)可以寫(xiě):
E[X2(t)]=N(t)+C(t)+E9
(46)
此外,方程En(t) (n=1,2,…,9)有如下關(guān)系
(2)E3(t)=E4(t),E5(t)=E7(t),E6(t)=E8(t)
通過(guò)使用上面的關(guān)系可以得到,
N(t)=2{Re[E1(t)]+E3(t)}
(47)
C(t)=4Re[E5(t)]
(48)
因此,計(jì)算E[X2(t)],只需要計(jì)算E1(t),E3(t),E5(t)和平穩(wěn)項(xiàng)E9.如果SF(ω)是數(shù)值給定的,那么積分項(xiàng)E1(t),E3(t),E5(t)和E9必須用數(shù)值計(jì)算。對(duì)于解析函數(shù)SF(ω),只要它能被表示成極點(diǎn)留數(shù)形式,就可以推導(dǎo)出E[X2(t)]的精確閉式解。
[-ζ2ω2+2(ζω0sinωdt)2+ζω0ωdsin2ωdt]
(49)
(50)
(51)
(52)
由上可知,微懸臂梁的瞬態(tài)均方響應(yīng)為:
(53)
方程(53)中所示的E[X2(t)]與之前通過(guò)其他方法(Caughey和Stumpf 1961)獲得的是相同的。
對(duì)于高斯白噪聲激勵(lì)情況,C(t)=-2N(t),即Re[E5(t)]=-Re[E1(t)]-E3(t).
本文所研究的微懸臂梁系統(tǒng)所選取的數(shù)值為:質(zhì)量m=10;無(wú)阻尼固有頻率ω0=5;阻尼比ζ=2%;噪聲強(qiáng)度S0=0.01.
如方程(46)所示,瞬態(tài)均方響應(yīng)是非平穩(wěn)項(xiàng)N(t)、交叉項(xiàng)C(t)和平穩(wěn)項(xiàng)E9的和。根據(jù)瞬態(tài)均方響應(yīng)、非平穩(wěn)、交叉項(xiàng)和平穩(wěn)項(xiàng)的表達(dá)式畫(huà)出圖像如圖2所示。通過(guò)圖像可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)t變大時(shí),N(t)和C(t)趨于零,而E[X2(t)]趨于一個(gè)固定值,完全由E9決定。
圖2 瞬態(tài)均方響應(yīng)Fig.2 Transient mean square response
可以得到靜止初始條件時(shí)刻的一些特征:N(0)=E9,C(0)=-2E9,E[X2(0)]=0.
為了研究系統(tǒng)的特性,下面分別代入阻尼比不同的值和噪聲強(qiáng)度不同的值,并得出相應(yīng)的結(jié)果。其結(jié)果如圖3-圖4所示。其中,圖3為噪聲強(qiáng)度S0=0.01時(shí)阻尼比不同的情況,從圖3中可以看出,當(dāng)t變大時(shí),瞬態(tài)均方響應(yīng)先增大后趨于平穩(wěn)。當(dāng)阻尼比較大時(shí),瞬態(tài)均方響應(yīng)較小,且瞬態(tài)均方響應(yīng)趨于平穩(wěn)的時(shí)間短。當(dāng)阻尼比趨近于零時(shí),瞬態(tài)均方響應(yīng)隨著時(shí)間的增加而趨于無(wú)界。圖4為阻尼比為ζ=2%時(shí)噪聲強(qiáng)度不同的情況。從圖4中可以看出,當(dāng)t變大時(shí),瞬態(tài)均方響應(yīng)先增大后趨于平穩(wěn)。當(dāng)噪聲強(qiáng)度大時(shí),瞬態(tài)均方響也大,且瞬態(tài)均方響應(yīng)趨于平穩(wěn)所用的時(shí)間比較長(zhǎng)。當(dāng)噪聲強(qiáng)度趨近于零時(shí),瞬態(tài)均方響應(yīng)也趨于零。
圖3 瞬態(tài)均方響應(yīng)在不同阻尼比下的變化規(guī)律Fig.3 The variation law of transient mean square response under different damping ratio
圖4 瞬態(tài)均方響應(yīng)在不同噪聲強(qiáng)度下的變化規(guī)律Fig.4 Variation law of transient mean square response under different noise intensity
本文的主要是利用了極點(diǎn)留數(shù)法,推導(dǎo)出了微懸臂梁在以高斯白噪聲功率譜密度函數(shù)為特征的隨機(jī)激勵(lì)下的瞬態(tài)均方響應(yīng)的封閉解。該方法的一個(gè)顯著優(yōu)點(diǎn)是在求解過(guò)程有效地避免了在時(shí)域計(jì)算積分的繁瑣。最后通過(guò)對(duì)瞬態(tài)均方響應(yīng)的分析,給出了阻尼比和噪聲強(qiáng)度對(duì)系統(tǒng)瞬態(tài)均方響應(yīng)的影響規(guī)律。研究表明,當(dāng)阻尼比較大時(shí),瞬態(tài)均方響應(yīng)較小,且瞬態(tài)均方響應(yīng)趨于平穩(wěn)的時(shí)間短。當(dāng)噪聲強(qiáng)度較大時(shí),瞬態(tài)均方響也較大,且瞬態(tài)均方響應(yīng)趨于平穩(wěn)所用的時(shí)間比較長(zhǎng)。