李世瑾 顧小清

什么影響了人工智能教育的教學(xué)效果？*——基于教師技術(shù)認(rèn)知和教學(xué)實(shí)踐層面的分析

李世瑾 顧小清[通訊作者]

（華東師范大學(xué) 教育信息技術(shù)學(xué)系，上海 200062）

目前，人工智能已被逐步應(yīng)用于教育實(shí)踐，而教學(xué)效果決定了人工智能教育的實(shí)踐進(jìn)程。為保障人工智能教育的有序推進(jìn)，文章以1638位中小學(xué)教師為研究對(duì)象，從技術(shù)認(rèn)知和教學(xué)實(shí)踐兩個(gè)層面，采用量化方法分析了人工智能教學(xué)效果的影響因素，以及不同性別、學(xué)歷、教齡、學(xué)段、學(xué)科教師在教學(xué)效果方面的差異化表現(xiàn)。研究發(fā)現(xiàn)，影響人工智能教學(xué)效果六個(gè)因素的效應(yīng)水平依次為：組織支持＞課堂文化＞能力感知＞價(jià)值感知＞活動(dòng)內(nèi)容＞教學(xué)設(shè)計(jì)；不同性別、教齡、學(xué)段教師的教學(xué)效果存在顯著差異，但在學(xué)歷、學(xué)科上的差異表現(xiàn)未達(dá)到顯著水平?；谘芯拷Y(jié)果，文章從協(xié)同多元力量、關(guān)注實(shí)踐差距、優(yōu)化設(shè)計(jì)內(nèi)容等角度針對(duì)人工智能教育實(shí)踐的開展提出建議，以期科學(xué)推動(dòng)人工智能教育實(shí)踐，提升人工智能教育的教學(xué)效果。

人工智能教育；教學(xué)效果；技術(shù)認(rèn)知；教學(xué)實(shí)踐

新一代人工智能為教育生態(tài)注入了新動(dòng)能，同時(shí)也激發(fā)了教育工作者參與智能化實(shí)踐的熱情和信心。然而，理性看待人工智能教育的實(shí)踐效果，其現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)并不盡如人意。一項(xiàng)元分析結(jié)果表明，智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)對(duì)學(xué)生成就的正向效應(yīng)值僅為0.09[1]。若借助智能技術(shù)干預(yù)，會(huì)讓表現(xiàn)不佳的學(xué)生感到恐懼，甚至加劇學(xué)生的同質(zhì)化傾向[2]。此外，人工智能教育實(shí)踐還存在一定的風(fēng)險(xiǎn)，如李世瑾等[3]從管控視角闡釋了智能技術(shù)還原教育世界的本體風(fēng)險(xiǎn)、認(rèn)識(shí)風(fēng)險(xiǎn)、價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)和倫理風(fēng)險(xiǎn)，并從復(fù)雜性治理范式、多主體協(xié)同機(jī)制、多元?jiǎng)?chuàng)新方法論等層面提出了應(yīng)對(duì)智能教育風(fēng)險(xiǎn)的出路；吳河江等[4]指出了人工智能教育應(yīng)用的潛在風(fēng)險(xiǎn)類型，并提出了有效規(guī)避策略。此外，還有學(xué)者運(yùn)用復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué)理論，提出人工智能教育面臨實(shí)踐質(zhì)量不充分、基礎(chǔ)理論研究較薄弱、實(shí)踐應(yīng)用領(lǐng)域不均衡等問(wèn)題[5]?；诂F(xiàn)有研究不難發(fā)現(xiàn)，有關(guān)人工智能教育的實(shí)踐效果審視聚焦于方法推介或風(fēng)險(xiǎn)闡釋層面，鮮有研究從量化視角回應(yīng)其影響因素與效應(yīng)水平。因此，本研究采用問(wèn)卷調(diào)查法，從教師技術(shù)認(rèn)知和教學(xué)實(shí)踐兩個(gè)層面，分析人工智能教學(xué)效果的影響因素，并探究不同性別、學(xué)歷、教齡、學(xué)段、學(xué)科教師在教學(xué)效果方面的差異化表現(xiàn)，以期為推動(dòng)人工智能教育實(shí)踐提供合理依據(jù)和有效參照。

一 研究設(shè)計(jì)

1 調(diào)查問(wèn)卷編制

本研究編寫了“中小學(xué)人工智能教育的教學(xué)效果”調(diào)查問(wèn)卷，采用李克特五點(diǎn)量表計(jì)分，內(nèi)容分為兩部分：第一部分為基本情況調(diào)查，包括性別、學(xué)歷、教齡、學(xué)段、學(xué)科等人口學(xué)信息，以及教師對(duì)人工智能教育的了解程度、技術(shù)操作熟練度和實(shí)踐態(tài)度等應(yīng)用情況；第二部分為人工智能教學(xué)效果的影響因素調(diào)查，分別從“技術(shù)認(rèn)知”和“教學(xué)實(shí)踐”層面進(jìn)行系統(tǒng)分析。

①技術(shù)認(rèn)知層面：技術(shù)認(rèn)知是教師對(duì)人工智能教學(xué)的主觀認(rèn)識(shí)和實(shí)踐傾向，其中，能力感知與價(jià)值感知是影響教師開展人工智能教學(xué)的關(guān)鍵因素[6][7]。能力感知是教師認(rèn)為自身具備開展人工智能教學(xué)的能力程度，而價(jià)值感知是教師相信開展人工智能教學(xué)對(duì)自身工作績(jī)效和教學(xué)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度?；诖耍狙芯拷梃bDavis[8]、Venkatesh[9]等設(shè)計(jì)的技術(shù)接受度量表，圍繞能力感知和價(jià)值感知兩個(gè)子維度，共設(shè)計(jì)了6道測(cè)試題。

②教學(xué)實(shí)踐層面：教學(xué)實(shí)踐是教師開展人工智能教學(xué)的真實(shí)體驗(yàn)，以及實(shí)踐進(jìn)程中面臨的行動(dòng)挑戰(zhàn)。結(jié)合人工智能教學(xué)實(shí)踐的內(nèi)涵，本研究參照改革教學(xué)觀察協(xié)議（Reformed Teaching Observation Protocol，RTOP）[10]，分別從人工智能教學(xué)設(shè)計(jì)、活動(dòng)內(nèi)容、課堂文化、組織支持四個(gè)子維度，共設(shè)計(jì)了14道題。其中，人工智能教學(xué)設(shè)計(jì)強(qiáng)調(diào)使用智能化教具，幫助學(xué)生創(chuàng)造性地解決復(fù)雜問(wèn)題；活動(dòng)內(nèi)容重視通過(guò)陳述性和程序性的組織方式，勾勒人工智能應(yīng)用的具體情境，培養(yǎng)學(xué)生的人工智能素養(yǎng)；課堂文化關(guān)注人工智能教學(xué)的愉悅氛圍，包括積極的交流互動(dòng)和良好的師生關(guān)系；組織支持則是人員隊(duì)伍、智能裝備、經(jīng)費(fèi)保障和管理制度對(duì)人工智能教學(xué)的支持力度。

③教學(xué)效果：教學(xué)效果關(guān)注教師、學(xué)生和應(yīng)用效益等方面的變化情況，基于人工智能教學(xué)效果的界定范疇，本研究參照Wang等[11]設(shè)計(jì)的人工智能教學(xué)問(wèn)卷，圍繞教學(xué)效率、學(xué)業(yè)成就、智能應(yīng)用效益設(shè)計(jì)了3道題目。

2 問(wèn)卷信效度檢驗(yàn)

經(jīng)計(jì)算，調(diào)查問(wèn)卷各維度的信度系數(shù)均在0.9以上，說(shuō)明問(wèn)卷具有較好的內(nèi)部一致性。效度檢驗(yàn)方面，KMO值為0.969，Bartlett’s球形檢驗(yàn)的c2值達(dá)到0.05顯著水平，即測(cè)試題的相關(guān)矩陣之間存在共同因素，適合進(jìn)行因子分析。進(jìn)一步采用主成分分析法，并經(jīng)過(guò)方程最大化正交旋轉(zhuǎn)，從問(wèn)卷的原始指標(biāo)萃取出6個(gè)主因子，分別對(duì)應(yīng)能力感知、價(jià)值感知、教學(xué)設(shè)計(jì)、活動(dòng)內(nèi)容、課堂文化、組織支持，此時(shí)因子荷量均在0.600以上，總體方差解釋為69.976%，滿足統(tǒng)計(jì)學(xué)因素負(fù)荷量大于0.45和累積解釋變量大于60%的要求，說(shuō)明該問(wèn)卷效度良好。

3 數(shù)據(jù)收集過(guò)程

本研究采用整群抽樣和方便抽樣相結(jié)合的方式確定調(diào)查對(duì)象：首先采用整群抽樣法從34個(gè)省級(jí)行政區(qū)隨機(jī)抽取東部、中部和西部15個(gè)樣本省級(jí)行政區(qū)作為一級(jí)抽樣單位，然后從15個(gè)樣本省級(jí)行政區(qū)隨機(jī)抽取48個(gè)地級(jí)市作為二級(jí)抽樣單位，最后按照方便抽樣原則抽取96所中小學(xué)作為三級(jí)抽樣單位。在整個(gè)抽樣過(guò)程中，本研究將“開展人工智能教育實(shí)踐”作為遴選標(biāo)準(zhǔn)。2021年7月，本研究采用網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷形式，開展了為期四周的數(shù)據(jù)采集工作，共收回1758份問(wèn)卷，其中有效問(wèn)卷1638份，有效率約達(dá)93%。

圖1 人工智能教學(xué)效果的測(cè)評(píng)分析框架

4 數(shù)據(jù)分析過(guò)程

數(shù)據(jù)分析過(guò)程如下：首先，根據(jù)有效調(diào)查問(wèn)卷確認(rèn)教師開展人工智能教學(xué)的基本情況；然后，從技術(shù)認(rèn)知和教學(xué)實(shí)踐兩個(gè)層面，探討能力感知、價(jià)值感知、教學(xué)設(shè)計(jì)、活動(dòng)內(nèi)容、課堂文化和組織支持對(duì)教學(xué)效果的具體影響；最后，探究不同性別、學(xué)歷、教齡、學(xué)段、學(xué)科教師在各影響因素和教學(xué)效果方面的差異化表現(xiàn)，具體如圖1所示。

二 研究結(jié)果

1 教師開展人工智能教學(xué)的基本情況

本研究中，中小學(xué)教師的基本情況包括性別、學(xué)歷、教齡、學(xué)段、學(xué)科等人口學(xué)信息，以及教師對(duì)人工智能教育的了解程度、技術(shù)操作熟練度和實(shí)踐態(tài)度等應(yīng)用情況，如表1所示。

2 人工智能教學(xué)效果的影響因素

本研究首先分析了樣本數(shù)據(jù)的相關(guān)性，發(fā)現(xiàn)能力感知、價(jià)值感知、教學(xué)設(shè)計(jì)、活動(dòng)內(nèi)容、課堂文化、組織支持兩兩之間均顯著相關(guān)，且這六個(gè)因素與教學(xué)效果的相關(guān)系數(shù)分別為0.753、0.736、0.759、0.822、0.839、0.628。之后，本研究采用多元線性回歸與路徑分析，探索各因素對(duì)教學(xué)效果的影響水平，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：能力感知（=0.000＜0.05）、價(jià)值感知（=0.000＜0.05）、教學(xué)設(shè)計(jì)（=0.031＜0.05）、活動(dòng)內(nèi)容（=0.001＜0.05）、課堂文化（=0.000＜0.05）、組織支持（=0.000＜0.05）對(duì)人工智能教學(xué)效果均有顯著影響，且共同解釋教學(xué)效果總變異量的78.7%。

3 不同性別、學(xué)歷、教齡、學(xué)段、學(xué)科教師的差異化表現(xiàn)

①不同性別教師的差異化表現(xiàn)：男教師和女教師在教學(xué)效果上存在顯著差異（=0.003＜0.05），且男教師表現(xiàn)更佳（t=3.011）。具體來(lái)說(shuō)，不同性別教師在能力感知（=0.001＜0.05，t=3.446）、價(jià)值感知（=0.000＜0.05，t=3.670）、教學(xué)設(shè)計(jì)（=0.008＜0.05，t=2.641）、活動(dòng)內(nèi)容（=0.019＜0.05，t=2.356）、課堂文化（=0.027＜0.05，t=2.209）、組織支持（=0.015＜0.05，t=2.443）等維度均存在顯著差異，且男教師的表現(xiàn)水平均優(yōu)于女教師。

②不同學(xué)歷教師的差異化表現(xiàn)：不同學(xué)歷教師在教學(xué)效果上的差異表現(xiàn)未達(dá)到顯著水平（=0.279＞0.05），但不同學(xué)歷教師在能力感知（=0.031＜0.05）、價(jià)值感知（p=0.009＜0.05）、教學(xué)設(shè)計(jì)（=0.023＜0.05）、活動(dòng)內(nèi)容（=0.003＜0.05）、課堂文化（=0.006＜0.05）、組織支持（=0.003＜0.05）等維度均達(dá)到顯著差異水平。進(jìn)一步通過(guò)事后多重比較，可以發(fā)現(xiàn)：能力感知、價(jià)值感知、教學(xué)設(shè)計(jì)、活動(dòng)內(nèi)容、課堂文化等維度的效應(yīng)水平為博士＞碩士＞本科＞?？疲M織支持維度的效應(yīng)水平依次為博士＞碩士＞?？疲颈究?。

③不同教齡教師的差異化表現(xiàn)：不同教齡教師在教學(xué)效果上存在顯著差異（=0.000＜0.05），且效應(yīng)水平依次為2年以下＞2～5年＞11～15年＞6～10年＞16年以上。具體來(lái)說(shuō)，不同教齡教師在能力感知（=0.000＜0.05）、價(jià)值感知（=0.000＜0.05）、教學(xué)設(shè)計(jì)（=0.000＜0.05）、活動(dòng)內(nèi)容（=0.000＜0.05）、課堂文化（=0.000＜0.05）、組織支持（=0.000＜0.05）等維度均存在顯著差異。進(jìn)一步通過(guò)事后多重比較，可以發(fā)現(xiàn)：能力感知維度的效應(yīng)水平依次為2年以下＞2～5年＞11～15年＞6～10年＞16年以上，價(jià)值感知維度的效應(yīng)水平依次為2～5年＞11～15年＞2年以下＞6～10年＞16年以上，教學(xué)設(shè)計(jì)、活動(dòng)內(nèi)容維度的效應(yīng)水平依次為2～5年＞2年以下＞11～15年＞6～10年＞16年以上，而課堂文化、組織支持維度的效應(yīng)水平依次為2年以下＞2～5年＞11～15年＞6～10年＞16年以上。

④不同學(xué)段教師的差異化表現(xiàn)：不同學(xué)段教師在教學(xué)效果上存在顯著差異（=0.000＜0.05），且效應(yīng)水平依次為小學(xué)＞初中＞高中。具體來(lái)說(shuō)，不同學(xué)段教師在能力感知（=0.003＜0.05）、價(jià)值感知（=0.000＜0.05）、課堂文化（=0.031＜0.05）三個(gè)維度存在顯著差異，但在教學(xué)設(shè)計(jì)（=0.767＞0.05）、活動(dòng)內(nèi)容（=0.285＞0.05）、組織支持（=0.185＞0.05）三個(gè)維度不存在顯著差異。進(jìn)一步通過(guò)多重比較，可以發(fā)現(xiàn)：能力感知、價(jià)值感知維度的效應(yīng)水平依次為小學(xué)＞初中＞高中，課堂文化維度的效應(yīng)水平依次為初中＞小學(xué)＞高中。

⑤不同學(xué)科教師的差異化表現(xiàn)：不同學(xué)科教師在教學(xué)效果上的差異表現(xiàn)未達(dá)到顯著水平（=0.320＞0.05）。具體來(lái)說(shuō)，不同學(xué)科教師在教學(xué)設(shè)計(jì)（=0.236＞0.05）、活動(dòng)內(nèi)容（=0.539＞0.05）兩個(gè)維度不存在顯著差異，但在能力感知（=0.000＜0.05）、價(jià)值感知（=0.021＜0.05）、課堂文化（=0.045＜0.05）、組織支持（=0.000＜0.05）四個(gè)維度存在顯著差異，且體育、信息技術(shù)、物理和通用技術(shù)學(xué)科的教師表現(xiàn)較佳。

三 研究討論

1 教師的技術(shù)認(rèn)知和教學(xué)實(shí)踐對(duì)人工智能教學(xué)效果有正向影響

根據(jù)研究結(jié)果可知，教師技術(shù)認(rèn)知和教學(xué)實(shí)踐層面的六個(gè)因素均能正向影響人工智能教學(xué)效果，且效應(yīng)水平依次為組織支持＞課堂文化＞能力感知＞價(jià)值感知＞活動(dòng)內(nèi)容>教學(xué)設(shè)計(jì)。這意味著要提高教學(xué)效果的首要任務(wù)是提供充分的組織支持，創(chuàng)設(shè)智力流動(dòng)的文化環(huán)境。也就是說(shuō)，當(dāng)使能條件越豐富時(shí)，教師的努力期望愈加明顯，實(shí)踐成效也越顯著[12]。這是因?yàn)椋斯ぶ悄芙虒W(xué)是前進(jìn)性和曲折性的統(tǒng)一體，當(dāng)組織支持或課堂文化越理想時(shí)，教師就越能感知到人工智能教學(xué)的現(xiàn)實(shí)必要性，也就越容易產(chǎn)生實(shí)踐動(dòng)力和信心，從而獲得更高水平的教學(xué)效果。

能力感知和價(jià)值感知對(duì)人工智能教學(xué)效果的影響次之，其原因可能在于教師的能力感知越充分，就越傾向于創(chuàng)新設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容和活動(dòng)流程，主動(dòng)走出傳統(tǒng)教學(xué)的舒適區(qū)。在這個(gè)過(guò)程中，教師對(duì)人工智能教育的價(jià)值感知和實(shí)踐信念也較高，期待通過(guò)持續(xù)投入時(shí)間和精力，促使教學(xué)實(shí)踐發(fā)生顛覆性創(chuàng)新。因此，我們應(yīng)充分激發(fā)教師能力認(rèn)知的積極心理和效能期待，并驅(qū)動(dòng)教師開展人工智能教學(xué)，從而循序漸進(jìn)地提升人工智能教學(xué)效果。

活動(dòng)內(nèi)容和教學(xué)設(shè)計(jì)也正向影響人工智能教學(xué)效果，即可以通過(guò)選擇、組織、設(shè)計(jì)合理的活動(dòng)內(nèi)容和教學(xué)支架，來(lái)保障教學(xué)實(shí)踐的有效性。Mayer[13]強(qiáng)調(diào)基于科學(xué)的教學(xué)設(shè)計(jì)原則，能夠塑造學(xué)生積極、努力的人格傾向與心理范式，幫助不同認(rèn)知水平的學(xué)生在刺激聯(lián)結(jié)中建立技術(shù)應(yīng)用的融合模式，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)技術(shù)知識(shí)的內(nèi)化與重組。因此，科學(xué)界定人機(jī)協(xié)同的技術(shù)規(guī)則，選取合理的課程資源和智能工具，正是人工智能教育實(shí)踐科學(xué)落地的關(guān)鍵。

2 不同性別、學(xué)歷、教齡、學(xué)段、學(xué)科教師的差異化表現(xiàn)分析

根據(jù)研究結(jié)果可知，在性別方面，男教師的教學(xué)效果更加顯著，且在各影響因素上的表現(xiàn)均優(yōu)于女教師。這是因?yàn)?，源自技術(shù)感知優(yōu)勢(shì)，男教師對(duì)人工智能教學(xué)表現(xiàn)出更為濃厚的興趣，且更愿意付出足夠的努力，探索人工智能知識(shí)和教學(xué)實(shí)踐策略[14]。因此，在中小學(xué)人工智能教學(xué)實(shí)踐的進(jìn)程中，必須高度關(guān)注女教師的消極表現(xiàn)，可利用同儕影響和榜樣示范等途徑，調(diào)節(jié)女教師對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用的感知偏頗，從而縮小不同性別教師智能化教學(xué)效果的差距。

在學(xué)歷方面，不同學(xué)歷教師的教學(xué)效果并不存在顯著差異，但在各影響因素上的表現(xiàn)存在顯著差異，且博士、碩士學(xué)歷明顯優(yōu)于本科、?？茖W(xué)歷。這是因?yàn)?，人工智能教學(xué)實(shí)踐尚處于探索階段，不同學(xué)歷教師群體的認(rèn)知水平和精力投入整體處于中間狀態(tài)，故教學(xué)效果整體不存在顯著差異。但由于博士、碩士學(xué)歷的教師已經(jīng)體驗(yàn)過(guò)人工智能實(shí)踐項(xiàng)目或具有人工智能學(xué)習(xí)經(jīng)歷，因此其更容易適應(yīng)人工智能教學(xué)實(shí)踐流程，也更愿意探索智能化實(shí)踐策略。

在教齡方面，不同教齡教師在各影響因素及教學(xué)效果上均存在顯著差異，且效應(yīng)水平依次為2年以下＞2～5年＞11～15年＞6～10年＞16年以上。通過(guò)對(duì)比可知，教齡處于5年以內(nèi)的教師多為新晉年輕教師，他們期待快速提升教學(xué)績(jī)效，加上年輕教師比較擅長(zhǎng)創(chuàng)新探索與創(chuàng)意實(shí)現(xiàn)的活動(dòng)設(shè)計(jì)，故能夠取得相對(duì)滿意的教學(xué)效果。而教齡處于10年以上的教師多為年長(zhǎng)型教師，他們由于長(zhǎng)期受傳統(tǒng)教學(xué)理念的熏陶，容易對(duì)人工智能教學(xué)產(chǎn)生恐懼甚至排斥心理，同時(shí)受職業(yè)倦怠的影響，其努力程度和績(jī)效期待也隨之降低，故在人工智能實(shí)踐教學(xué)中表現(xiàn)不佳。

在學(xué)段方面，不同學(xué)段教師在能力感知、價(jià)值感知、課堂文化、教學(xué)效果上存在顯著差異，且相較于高中教師，小學(xué)、初中教師的表現(xiàn)更佳。這是因?yàn)?，學(xué)習(xí)是情境性活動(dòng)，關(guān)注實(shí)踐共同體合法的邊緣性參與[15]。也就是說(shuō)，小學(xué)和初中階段強(qiáng)調(diào)學(xué)生探究意識(shí)及創(chuàng)意想法的萌生，故教師期待通過(guò)人工智能實(shí)踐活動(dòng)，激發(fā)學(xué)生積極創(chuàng)新的動(dòng)機(jī)意識(shí)。而高中階段的教學(xué)任務(wù)及課業(yè)負(fù)擔(dān)更為繁重，教師普遍重視學(xué)生學(xué)科知識(shí)和專業(yè)技能的習(xí)得，以及教學(xué)活動(dòng)的“有效輸出”。在這種情境下，教師的主觀意愿和實(shí)踐信念也隨之弱化，很難獲得相對(duì)滿意的教學(xué)效果。

在學(xué)科方面，不同學(xué)科教師的教學(xué)效果并不存在顯著差異，但在能力感知、價(jià)值感知、課堂文化、組織支持上存在顯著差異，且排名前三的學(xué)科為體育、信息技術(shù)、通用技術(shù)。究其原因，可能在于人工智能的發(fā)展熱潮起源于體育競(jìng)技產(chǎn)業(yè)[16]，體育教師由于長(zhǎng)期受智能體育的專業(yè)熏陶，更愿意持續(xù)投入足夠精力，設(shè)計(jì)兼具創(chuàng)意與成效的活動(dòng)流程；而信息技術(shù)、通用技術(shù)教師作為國(guó)內(nèi)人工智能課程資源的骨干設(shè)計(jì)者，能夠依托原有創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)，將人工智能元素有效融入教學(xué)設(shè)計(jì)和組織活動(dòng)，因此主觀層面的能力感知、價(jià)值感知、課堂文化、組織支持等表現(xiàn)相對(duì)較佳。

四 中小學(xué)開展人工智能教育實(shí)踐的建議

基于上述中小學(xué)人工智能教學(xué)效果影響因素與差異化表現(xiàn)的討論結(jié)果，本研究針對(duì)中小學(xué)人工智能教育實(shí)踐的開展提出以下建議：

1 協(xié)同多元力量，豐富人工智能教學(xué)的組織文化

本研究發(fā)現(xiàn)，組織支持和課堂文化正向影響教學(xué)效果，且影響系數(shù)分別位居前兩位。由于人工智能教學(xué)是一項(xiàng)系統(tǒng)化工程，因此協(xié)同多元力量、完善組織保障機(jī)制、優(yōu)化課堂實(shí)踐氛圍是提升人工智能教學(xué)效果的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。一方面，要發(fā)揮高等院校、教育研究所、企業(yè)、中小學(xué)校等支持聯(lián)盟的資源優(yōu)勢(shì)，建立人工智能實(shí)踐共同體；加強(qiáng)職前、職后教師培訓(xùn)支持，通過(guò)在高等教育課程體系中增設(shè)人工智能教育實(shí)踐項(xiàng)目，讓“準(zhǔn)教師”盡早了解人工智能教育知識(shí)，定期舉辦人工智能教育專題研討活動(dòng)，或通過(guò)真實(shí)項(xiàng)目、在線虛擬培訓(xùn)方式，讓職后教師充分體悟人工智能教學(xué)設(shè)計(jì)流程。另一方面，要營(yíng)造輕松、智能的學(xué)習(xí)氛圍，鼓勵(lì)不同學(xué)科背景、經(jīng)驗(yàn)水平的教師協(xié)同反思教學(xué)問(wèn)題，并基于“建立愿景→改善心智→自我超越”的教學(xué)變革路徑，實(shí)現(xiàn)從“邊緣參與”到“充分參與”的角色認(rèn)知轉(zhuǎn)化。此外，還要通過(guò)創(chuàng)新教學(xué)的彈性激勵(lì)，如通過(guò)提升薪酬、遴選人工智能“明星教師”或“種子教師”等途徑，持續(xù)激發(fā)教師的努力期望。

2 關(guān)注實(shí)踐差距，提升人工智能教學(xué)的勝任感知

任何新興技術(shù)在應(yīng)用進(jìn)程中都不可避免地會(huì)受到實(shí)踐主體的質(zhì)疑，本研究所發(fā)現(xiàn)的能力感知和價(jià)值感知正向影響教學(xué)效果就證實(shí)了這一點(diǎn)。基于此，有必要強(qiáng)化中小學(xué)教師的主觀積極性，并培養(yǎng)其集體感：首先，要充分發(fā)揮輿論平臺(tái)的積極導(dǎo)向作用，激發(fā)一線教師的實(shí)踐動(dòng)力，尤其是女性、教齡偏長(zhǎng)、學(xué)歷偏低的教師群體，鼓勵(lì)教師努力將知識(shí)儲(chǔ)備與教學(xué)經(jīng)驗(yàn)外化為行動(dòng)舉措，提升其開展人工智能教學(xué)的勝任感知。其次，借助人工智能實(shí)踐共同體的幫扶機(jī)制，幫助不同教師樹立高度認(rèn)同感與實(shí)踐價(jià)值觀，同時(shí)依托多元主體協(xié)同力量和關(guān)鍵腳手架等，持續(xù)激發(fā)教師的創(chuàng)新人格特質(zhì)與實(shí)踐信心。最后，尊重教師的話語(yǔ)權(quán)和行動(dòng)力，持續(xù)為其主觀層面的“勝任感知詞典”（即勝任特征集群、成功與錯(cuò)誤行為示例和行動(dòng)等級(jí)描述等），提供情感包容的心理養(yǎng)分支持。例如，參照“素養(yǎng)=（知識(shí)+能力）態(tài)度”結(jié)構(gòu)模型[17]，分別從人工智能創(chuàng)意知識(shí)、人工智能智力管理、人工智能教學(xué)設(shè)計(jì)等層面，提升教師勝任感知的文化涵養(yǎng)。

3 優(yōu)化設(shè)計(jì)內(nèi)容，打造人工智能教學(xué)的教練群體

本研究已證實(shí)，教學(xué)設(shè)計(jì)和活動(dòng)內(nèi)容正向促進(jìn)教學(xué)效果。實(shí)際上，行動(dòng)科學(xué)研究者早已認(rèn)識(shí)到，教學(xué)不應(yīng)僅停留于觀念層面，還必須從實(shí)踐行動(dòng)層面明晰具體的教學(xué)設(shè)計(jì)及其相對(duì)應(yīng)的行為操作[18]。首先，要注重內(nèi)在提升，以教師熟悉的課堂場(chǎng)域?yàn)樽ナ?，將人工智能知識(shí)建構(gòu)“明學(xué)于心、實(shí)踐于行”，持續(xù)拓展教師的人工智能教學(xué)設(shè)計(jì)力[19]。通過(guò)觀摩人工智能示范課堂，讓教師在真實(shí)情境中分析、建構(gòu)、內(nèi)化整合人工智能的學(xué)科教學(xué)知識(shí)（AI-PACK），促使教師產(chǎn)生人工智能教學(xué)實(shí)踐的“心流體驗(yàn)”，形成主動(dòng)適應(yīng)人工智能教學(xué)的感知力、行動(dòng)力和洞察力。其次要重視外部陶冶，即拓展人工智能實(shí)踐場(chǎng)景，豐富一線教師對(duì)智能化氣息的感知。通過(guò)建立人工智能實(shí)驗(yàn)室，或在科創(chuàng)中心、創(chuàng)意工作坊、走廊、屋頂或綠色空間等融入人工智能技術(shù)，滋養(yǎng)人工智能與學(xué)校場(chǎng)域融合共生的文化底蘊(yùn)。需強(qiáng)調(diào)的是，人工智能教學(xué)設(shè)計(jì)和活動(dòng)內(nèi)容的重點(diǎn)并非是要求教師熟練掌握相關(guān)技術(shù)原理，故應(yīng)避免智能認(rèn)知的負(fù)荷超載，尤其是應(yīng)保證女性和教齡偏長(zhǎng)的教師能在足夠了解人工智能教育應(yīng)用的前提下，積累智能化教學(xué)經(jīng)驗(yàn)并提出實(shí)踐策略。

五 結(jié)語(yǔ)

人工智能的教育應(yīng)用并非一蹴而就，本研究通過(guò)分析教學(xué)效果的影響因素，以及不同性別、學(xué)歷、教齡、學(xué)段、學(xué)科教師的差異化表現(xiàn)，進(jìn)一步明確了中小學(xué)人工智能教育的推進(jìn)方向與行動(dòng)舉措。未來(lái)，研究團(tuán)隊(duì)將持續(xù)推進(jìn)以下工作：①研究樣本雖遍布我國(guó)東部、中部和西部，但主要集中在上海、北京、天津、河南、四川、寧夏等地域，研究結(jié)論的適用范圍可能受限于地域情境。未來(lái)將擴(kuò)大樣本數(shù)量，開展更大規(guī)模的實(shí)證調(diào)查研究，以形成更具普遍意義的推進(jìn)策略。②人工智能教學(xué)效果的影響因素，遠(yuǎn)比研究涉及的變量及其變量關(guān)系復(fù)雜。后續(xù)將采用動(dòng)態(tài)建模和仿真實(shí)驗(yàn)的方法，引入更多實(shí)踐變量，調(diào)節(jié)變量的影響路徑與作用機(jī)理。③結(jié)合學(xué)校發(fā)展情境對(duì)人工智能教練群體進(jìn)行專門培訓(xùn)，同時(shí)整合已驗(yàn)證的有效教學(xué)干預(yù)方案，形成“最小風(fēng)險(xiǎn)”“可重復(fù)、可共享”的人工智能有效教學(xué)提升路徑與整體實(shí)施策略。

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What Affects the Teaching Effect of Artificial Intelligence Education?——Based on the Analysis of Aspects of Teachers’ Technology Cognition and Teaching Practice

LI Shi-jin GU Xiao-qing[Corresponding Author]

Nowadays, artificial intelligence has been gradually applied in the educational practice, and the teaching effect determines the practical process of artificial intelligence education.In order to ensure the orderly advancement of artificial intelligence education, this paper took 1638 primary and secondary school teachers as the research objects, and used quantitative methods to analyze the influencing factors of the teaching effect of artificial intelligence and teachers’ differentiated performance in different genders, education backgrounds, teaching ages, school periods and subjects, from the two perspectives of technology cognition and teaching practice. It was found that the six factors influencing artificial intelligence teaching effect, when listed from high to low according to their effect levels, were organizational support, classroom culture, ability perception, value perception, activity content and teaching design. The teachers’ teaching effects in different genders, teaching ages, and school periods showed significant differences. However, this differences in academic qualifications and subjects did not reach a significant level. Based on the research results, this paper put forward suggestions for the development of artificial intelligence practice education from the perspectives of coordinating multiple forces, paying attention to practice gaps, and optimizing design content, in order to scientifically promote artificial intelligence education practice and improve the teaching effect of artificial intelligence education.

artificial intelligence education; teaching effect; technology cognition; teaching practice

G40-057

A

1009—8097（2022）08—0092—08

10.3969/j.issn.1009-8097.2022.08.011

本文為2019年度國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“人工智能促進(jìn)未來(lái)教育發(fā)展研究”(項(xiàng)目編號(hào)：19ZDA364）的階段性研究成果。

李世瑾，在讀博士，研究方向?yàn)閷W(xué)習(xí)科學(xué)與技術(shù)設(shè)計(jì)、智能教育，郵箱為shijinliEdu@163.com。

2021年10月11日

編輯：小時(shí)