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      南方典型鎘污染稻田土壤有效態(tài)鎘預(yù)測模型研究

      2022-09-12 06:37:00周峻宇劉瓊峰吳海勇唐珍琦李明德
      中國土壤與肥料 2022年7期
      關(guān)鍵詞:態(tài)鎘稻區(qū)回歸方程

      周峻宇,谷 雨,劉瓊峰,吳海勇,周 旋,唐珍琦,李明德*

      (1.湖南省土壤肥料研究所,湖南 長沙 410125;2.湖南省土壤肥料工作站,湖南 長沙 410006)

      近30年來,我國工業(yè)化發(fā)展迅猛,導(dǎo)致了南方部分地區(qū)農(nóng)田土壤極其嚴(yán)重的鎘污染問題[1]。2014年全國土壤污染狀況調(diào)查公報(bào)顯示,耕地土壤點(diǎn)位超標(biāo)率為19.4%,其中,點(diǎn)位鎘污染超標(biāo)率高達(dá)7.0%,污染最為突出[2-3]。農(nóng)田土壤鎘污染會(huì)造成稻米鎘含量超標(biāo),尤其在南方部分地區(qū),稻米鎘超標(biāo)現(xiàn)象比較嚴(yán)重,危害了農(nóng)產(chǎn)品安全,也威脅了人體健康[4]。當(dāng)前,我國約有10%的稻米鎘含量超出國家食品安全標(biāo)準(zhǔn)限定值[5],且主要分布在南方稻區(qū)。一般而言,水稻吸收的鎘與土壤全量鎘含量密切相關(guān),但更多取決于其在土壤中的賦存形態(tài),而存在形態(tài)的變化直接決定其活性、生物毒性及遷移特征。已有研究[6-8]表明,相對(duì)于全鎘而言,土壤有效態(tài)鎘與稻米鎘含量的相關(guān)性更好,可更好反映土壤鎘的移動(dòng)性及植物吸收積累的風(fēng)險(xiǎn)。土壤有效態(tài)鎘在很大程度上是植物對(duì)重金屬鎘積累的關(guān)鍵及決定性因素[9]。因此,針對(duì)南方稻區(qū)的污染現(xiàn)狀,明確土壤有效態(tài)鎘含量的關(guān)鍵制約因素,建立土壤有效態(tài)鎘含量的預(yù)測模型,對(duì)準(zhǔn)確評(píng)估稻田土壤鎘污染風(fēng)險(xiǎn)乃至保障稻米食品安全具有重要意義。

      目前,通過逐步回歸分析建立的經(jīng)驗(yàn)?zāi)P?,是描述土?作物重金屬傳輸?shù)闹匾治瞿P椭?。通常基于土壤重金屬全量及基本理化性質(zhì)對(duì)土壤離子態(tài)、溶解態(tài)重金屬含量進(jìn)行估計(jì),進(jìn)而估算植物體中的重金屬含量[10]。經(jīng)驗(yàn)?zāi)P退鑵?shù)較少、建模簡易及精度高,因而被廣泛應(yīng)用。其中,考慮的因子主要有土壤pH、有機(jī)質(zhì)及重金屬含量,也有考慮土壤陽離子交換量、粘粒含量及土壤鋅含量等。熊婕等[11]利用pH等土壤理化因子及土壤鎘含量共同構(gòu)建稻米鎘含量的預(yù)測模型,模型預(yù)測效果較好,且發(fā)現(xiàn)土壤有效態(tài)鎘是南方稻區(qū)稻米鎘累積的關(guān)鍵因子?;诖?,本研究以湖南省典型鎘污染稻區(qū)為研究對(duì)象,通過大數(shù)據(jù)分析,探討影響稻田土壤有效態(tài)鎘含量的主要因素,以期建立基于土壤理化性質(zhì)的南方稻田土壤有效態(tài)鎘的預(yù)測模型,為指導(dǎo)重金屬鎘污染稻田實(shí)施土壤修復(fù)、管控土壤鎘毒害風(fēng)險(xiǎn)提供科學(xué)的理論依據(jù)。

      1 材料與方法

      1.1 樣品采集與預(yù)處理

      本研究樣品采集于湖南省長株潭區(qū)域的13個(gè)縣(市、區(qū)),供試土壤主要由石灰?guī)r風(fēng)化物(n=12)、紫色砂頁巖風(fēng)化物(n=43)、河流沖積物(n=85)、第四紀(jì)紅色粘土(n=94)、板頁巖風(fēng)化物(n=29)、砂巖風(fēng)化物(n=5)及花崗巖風(fēng)化物(n=48)7種成土母質(zhì)發(fā)育而來,均為南方稻田土壤典型的母質(zhì)類型;水稻土亞類包括漂白性水稻土(n=8)、潛育性水稻土(n=31)、淹育性水稻土(n=31)及潴育性水稻土(n=246)4種,均為南方稻田土壤的典型土壤類型。

      晚稻收割后在每個(gè)采樣點(diǎn)按“S”形取樣法采集各監(jiān)測點(diǎn)的0~20 cm混合土壤樣品,共采集316個(gè)土壤樣品。采集后用樣品袋密封保存,并記錄每個(gè)監(jiān)測點(diǎn)的采集時(shí)間及地點(diǎn)后帶回實(shí)驗(yàn)室。土壤樣品經(jīng)去除異物后自然風(fēng)干,研磨并分別過1.70、0.25及0.15 mm尼龍篩后密封保存待測。

      1.2 測定指標(biāo)與方法

      土壤pH、有機(jī)質(zhì)、陽離子交換量、全氮、有效磷及速效鉀的測定方法均參照《土壤農(nóng)化分析》[12];土壤有效硫、有效硅分別采用磷酸鹽-乙酸、檸檬酸浸提-分光光度法測定(NY/T 1121.14-2006;NY/T 1121.15-2006);土壤有效鐵、錳、銅、鋅均采用DTPA浸提-原子吸收分光光度法測定(NY/T 890-2004);土壤有效硼、鉬分別采用煮沸浸提-甲亞胺-H比色法、草酸-草酸銨浸提-極譜儀法測定(NY/T 1121.8-2006;NY/T 1121.9-2012);土壤交換性鈣、鎂均采用乙酸銨浸提-原子吸收分光光度法測定(NY/T 1121.14-2006);土壤總鎘采用王水提取-電感耦合等離子體質(zhì)譜法測定(HJ 803-2016);土壤有效態(tài)鎘采用DTPA浸提-火焰原子吸收分光光度法測定(GB/T 23739-2009)。

      1.3 數(shù)據(jù)分析與處理

      所有圖表及數(shù)據(jù)分析均采用Excel 2013、SigmaPlot 14.0及SPSS 20.0;采用斯皮爾曼分析法分析土壤因子間的相關(guān)系數(shù);逐步回歸分析借助SPSS 20.0進(jìn)行。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 土壤污染概況

      供試土壤基本理化性質(zhì)如表1所示,以酸性土為主,土壤有機(jī)質(zhì)、陽離子交換量、全氮等基本性質(zhì)差異較大。供試土壤鎘含量以中輕度污染為主,平均含量為0.41 mg·kg-1,超過《土壤環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB 15618—2018)[13]中二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)限定值1倍以內(nèi)(0.3~0.6 mg·kg-1)的點(diǎn)位162個(gè),超標(biāo)1~3倍(0.6~1.2 mg·kg-1)的點(diǎn)位34個(gè),超標(biāo)3倍以上(>1.2 mg·kg-1)的點(diǎn)位6個(gè)。土壤有效態(tài)鎘平均值為0.21 mg·kg-1,最小值及最大值分別為0.03及1.06 mg·kg-1,變異系數(shù)為70%,屬于中等變異。

      表1 供試土壤基本性質(zhì)及土壤鎘含量

      2.2 土壤有效態(tài)鎘與理化性質(zhì)的相關(guān)關(guān)系

      將土壤有效態(tài)鎘與各項(xiàng)理化性質(zhì)指標(biāo)進(jìn)行斯皮爾曼分析(表2)發(fā)現(xiàn),土壤有效態(tài)鎘含量與土壤pH、有效磷及交換性鈣呈極顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系(P<0.01),且與土壤有效磷相關(guān)關(guān)系最為緊密,相關(guān)系數(shù)(r)為-0.417;與之相比,土壤有效態(tài)鎘與土壤有機(jī)質(zhì)、有效態(tài)硫、鐵、錳、銅、鋅及總鎘均呈極顯著正相關(guān)關(guān)系(P<0.01),且與總鎘及有效鋅相關(guān)關(guān)系最為緊密,相關(guān)系數(shù)(r)分別為0.555及0.656。除此之外,其他土壤性質(zhì)指標(biāo)(陽離子交換量、全氮、速效鉀、有效硅、有效硼、有效鉬及交換性鎂)與土壤有效態(tài)鎘含量之間的相關(guān)關(guān)系均沒有達(dá)到顯著水平(P>0.05)。由此可見,土壤pH、有機(jī)質(zhì)、總鎘、有效態(tài)磷、硫、鐵、錳、銅、鋅及交換性鈣可能是影響土壤有效態(tài)鎘含量的重要因子。

      表2 土壤有效態(tài)鎘含量與土壤性質(zhì)的相關(guān)關(guān)系

      2.3 土壤有效態(tài)鎘含量的預(yù)測模型

      相關(guān)分析結(jié)果表明,土壤總鎘及部分土壤理化性質(zhì)均顯著影響土壤有效態(tài)鎘含量,故將土壤理化性質(zhì)指標(biāo)作為變量與土壤總鎘含量結(jié)合起來,通過多元回歸分析構(gòu)建土壤有效態(tài)鎘含量的預(yù)測模型(表3)。與僅基于土壤總鎘含量相比,土壤有效鋅、有效硫、有效磷及有效銅依次進(jìn)入回歸方程后,相關(guān)系數(shù)(r)從0.766提高到0.863,且均達(dá)到極顯著水平(P<0.001,n=316),模型的精確性得到逐步提升。從逐步回歸分析結(jié)果可看出,基于土壤總鎘、有效鋅、有效硫、有效磷及有效銅建立的回歸方程模型相關(guān)性最好,相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.863,預(yù)測方程為:

      表3 土壤有效態(tài)鎘與土壤性質(zhì)的逐步回歸方程

      Cdext=-0.006+0.371(Cdtot)+0.014(A-Zn)+0.001(A-S)-0.001(A-P)+0.006 (A-Cu) (R2=0.745,P<0.001),式中A-Zn、A-S、A-P及A-Cu分別代表有效鋅、有效硫、有效磷及有效銅,此預(yù)測方程對(duì)土壤有效態(tài)鎘的預(yù)測效果最好,其他土壤因子如土壤pH、有機(jī)質(zhì)、陽離子交換量、全氮等均未能顯著改善預(yù)測方程的相關(guān)性,故未加入土壤有效態(tài)鎘的預(yù)測模型中。

      為了更好地評(píng)估土壤總鎘、有效態(tài)鋅、硫、磷、銅對(duì)土壤有效態(tài)鎘含量的影響,分別應(yīng)用這5個(gè)土壤因子對(duì)有效態(tài)鎘進(jìn)行單因子回歸并得到回歸方程(表4)。土壤有效態(tài)鎘含量與土壤總鎘、有效態(tài)鋅、硫、銅含量均呈極顯著正相關(guān)(P<0.001),而與有效態(tài)磷含量呈極顯著負(fù)相關(guān)(P<0.001),可見,土壤總鎘、有效態(tài)鋅、硫、磷、銅均能顯著影響土壤有效態(tài)鎘的含量。通過比較這5個(gè)回歸方程,土壤總鎘含量對(duì)有效態(tài)鎘含量的解釋程度要優(yōu)于有效態(tài)鋅、硫、磷、銅?;谶@5個(gè)土壤因子的土壤有效態(tài)鎘預(yù)測方程的決定系數(shù)(R2)為0.745(表4),其中土壤總鎘含量的R2為0.587,對(duì)土壤有效態(tài)鎘含量的解釋程度占預(yù)測模型的78.8%,其余4個(gè)土壤因子的R2分別為0.121、0.026、0.006及0.005,可見,土壤總鎘含量是影響土壤有效態(tài)鎘含量變化的關(guān)鍵因子。

      表4 土壤有效態(tài)鎘與土壤性質(zhì)的單因子回歸方程

      此外,本研究針對(duì)不同成土母質(zhì)及水稻土亞類下土壤有效態(tài)鎘含量與土壤理化指標(biāo)間進(jìn)行了回歸分析,以土壤有效態(tài)鎘含量為因變量,土壤總鎘、有效態(tài)鋅、硫、磷、銅為自變量,建立對(duì)應(yīng)的回歸方程(表5、6)。結(jié)果表明,不同成土母質(zhì)及水稻土亞類下的土壤有效態(tài)鎘預(yù)測模型均達(dá)到了極顯著水平(P<0.001),決定系數(shù)(R2)范圍分別為0.731~0.932及0.727~0.939,均可較好地預(yù)測土壤有效態(tài)鎘含量,標(biāo)準(zhǔn)誤差(SE)的范圍分別為0.010~0.075及0.004~0.101,預(yù)測模型均有很高的精確度和準(zhǔn)確性。

      表5 不同成土母質(zhì)土壤有效態(tài)鎘的預(yù)測方程

      表6 不同水稻土亞類土壤有效態(tài)鎘的預(yù)測方程

      2.4 有效態(tài)鎘含量預(yù)測模型的適用性

      經(jīng)逐步回歸分析發(fā)現(xiàn)預(yù)測模型的相關(guān)系數(shù)為0.766~0.863,均達(dá)到極顯著水平(P<0.001),能較好地預(yù)測南方稻區(qū)土壤有效態(tài)鎘含量。有效態(tài)鎘含量預(yù)測模型精度隨土壤因子的引入而依次增加,即可按照實(shí)際需求選擇模型,基于土壤總鎘含量、有效態(tài)鋅、硫、磷及銅這5個(gè)因子的模型可更精確地預(yù)測土壤中有效態(tài)鎘的含量。本研究以決定系數(shù)(R2)和概率(P)檢驗(yàn)回歸模型的有效性[14],基于總體樣品構(gòu)建的回歸方程為:

      Cdext=-0.006+0.371(Cdtot)+0.014(A-Zn)+0.001(A-S)-0.001(A-P)+0.006(A-Cu)(R2=0.745,P<0.001),此方程表明,利用土壤總鎘含量、有效態(tài)鋅、硫、磷及銅對(duì)土壤有效態(tài)鎘含量進(jìn)行預(yù)測是非??尚械?。

      通過將測定的土壤有效態(tài)鎘含量與模型預(yù)測的有效態(tài)鎘含量相比較,以確定基于總體樣品構(gòu)建的預(yù)測模型的準(zhǔn)確度(圖1)。結(jié)果表明,絕大多數(shù)預(yù)測值均處于95%預(yù)測的區(qū)間內(nèi),說明模型的擬合效果較好。模型預(yù)測值與樣品實(shí)測值間相關(guān)性均達(dá)到了極顯著水平(P<0.001,R2為0.730)。模型準(zhǔn)確性與預(yù)測精度均較好,因此,構(gòu)建的模型能較好地預(yù)測南方稻區(qū)土壤有效態(tài)鎘的含量水平。

      圖1 土壤有效態(tài)鎘測量值與預(yù)測值之間的關(guān)系

      3 討論

      3.1 土壤有效態(tài)鎘含量的影響因素分析

      研究表明,僅從土壤全鎘含量角度難以說明鎘的化學(xué)活性、生物效應(yīng)及對(duì)生態(tài)系統(tǒng)或人類健康的可能影響,而鎘的毒性在很大程度上取決于其有效態(tài)的含量[13]。土壤類型、土壤環(huán)境條件(pH、氧化還原電位及陽離子交換量等)、土壤組成(有機(jī)質(zhì)及黏土礦物等)及農(nóng)藝措施(淹水灌溉)等均是影響土壤有效態(tài)鎘含量的主要因素[15]。本研究結(jié)果表明,土壤總鎘含量是影響土壤有效態(tài)鎘含量的關(guān)鍵因素。相關(guān)分析則表明,土壤pH與土壤有效態(tài)鎘含量呈極顯著相關(guān)關(guān)系,但回歸分析中土壤pH并沒有引入有效態(tài)鎘的預(yù)測模型,可能是因?yàn)橥寥纏H與陽離子交換量、全氮、有效態(tài)磷、硫、硅、鐵、錳、銅、鋅及交換性鈣、鎂等均具有很強(qiáng)的相關(guān)性,盡管在構(gòu)建的土壤有效態(tài)鎘預(yù)測模型中沒有引入pH,但其對(duì)有效態(tài)鎘的影響作用已在其它土壤因子變化中得到了充分反映。

      單因子回歸分析中,土壤總鎘含量、有效態(tài)鋅、硫、磷及銅與土壤有效態(tài)鎘含量相關(guān)性均為極顯著,且基于上述5個(gè)土壤因子建立的回歸方程能較好地預(yù)測土壤有效態(tài)鎘含量,故土壤總鎘含量、有效態(tài)鋅、硫、磷及銅均為影響土壤有效態(tài)鎘含量的主要因素,在評(píng)價(jià)土壤有效態(tài)鎘安全風(fēng)險(xiǎn)時(shí),需考慮這些土壤性質(zhì)的影響。土壤中總鎘含量可反映土壤受鎘污染的情況,其對(duì)有效態(tài)鎘有較大的影響[16],本研究相關(guān)性與單因子回歸分析均表明,土壤總鎘含量為影響土壤有效態(tài)鎘含量的關(guān)鍵因素。稻田土壤氧化還原狀況是影響土壤鎘化學(xué)形態(tài)及溶解度的重要因素,稻田土壤還原-氧化交替對(duì)鎘的生物有效性有著重要影響[1]。在淹水階段,土壤中的SO42-被還原成HS-及S2-,生成不溶的硫化鎘沉淀或與鐵、鋅硫化物形成共沉淀,難溶性硫化物的產(chǎn)生及淹水導(dǎo)致的pH升高,是淹水條件下鎘溶解性較低的主要原因[17];在稻田后期排水氧化階段,含鎘硫化物快速氧化釋放出Zn2+及Fe2+,同時(shí),水解過程中質(zhì)子的釋放會(huì)引起土壤pH降低,導(dǎo)致鎘生物有效性大幅度增加[18]。本文的土壤樣品是在晚稻收獲后取得的,因此在預(yù)測模型中土壤有效態(tài)鎘含量與有效態(tài)鋅、有效態(tài)硫表現(xiàn)出一致的正相關(guān)關(guān)系。本研究土壤采集點(diǎn)施肥基本以單施化肥為主,諸多研究表明,在長期不施用化肥或單施化肥的情況下,土壤中有效態(tài)重金屬含量基本保持不變或降低[19-21],加之磷肥中的PO43-會(huì)促進(jìn)可溶性重金屬離子的沉淀,最終導(dǎo)致土壤中有效態(tài)鎘含量降低[22],因此有效態(tài)磷在一定程度上降低了土壤中有效態(tài)鎘含量。Cu2+與Cd2+在土壤中更多表現(xiàn)為競爭吸附的關(guān)系,本研究土壤中銅、鎘卻呈現(xiàn)出協(xié)同關(guān)系,這可能是由于銅通過間接交互影響其他土壤因子,最終對(duì)土壤有效態(tài)鎘含量產(chǎn)生了直接的促進(jìn)效應(yīng)。

      3.2 有效態(tài)鎘含量預(yù)測模型的不足

      本研究基于土壤總鎘含量、有效態(tài)鋅、硫、磷及銅構(gòu)建了南方稻區(qū)土壤有效態(tài)鎘的預(yù)測模型,且綜合考量了模型在單因子水平、不同成土母質(zhì)及水稻土亞類下的適用性,結(jié)果均表明,基于這5個(gè)土壤因子可較好地預(yù)測土壤有效態(tài)鎘含量。需要指出的是,本研究土壤樣品采集于湖南省鎘污染程度較高的地區(qū),所以較高的總鎘超標(biāo)率僅說明南方稻區(qū)土壤鎘污染風(fēng)險(xiǎn)較大,并不能完全代表整個(gè)區(qū)域。本研究構(gòu)建的土壤有效態(tài)鎘預(yù)測模型是經(jīng)驗(yàn)?zāi)P投菣C(jī)理模型,樣品數(shù)相對(duì)較少,且預(yù)測模型中只考慮了土壤總鎘含量、有效態(tài)鋅、有效態(tài)硫、有效態(tài)磷及有效態(tài)銅5個(gè)土壤因子,盡管模型具有較高的預(yù)測精度,但考慮更多的土壤理化性質(zhì)可能會(huì)使土壤有效態(tài)鎘含量的預(yù)測精度進(jìn)一步提高。此外,利用線性回歸方法構(gòu)建的預(yù)測模型存在一定的缺陷,軟件會(huì)根據(jù)自變量在模型中系數(shù)的顯著性決定其去留,無法精確考慮不同土壤因子對(duì)土壤有效態(tài)鎘含量的影響,對(duì)模型擬合結(jié)果會(huì)產(chǎn)生一定影響[23-24]。

      4 結(jié)論

      (1)通過相關(guān)分析及回歸分析,可知土壤總鎘含量、有效態(tài)鋅、硫、磷及銅是影響南方稻區(qū)土壤有效態(tài)鎘含量的主要因素。土壤總鎘含量的決定系數(shù)(R2)為0.587,對(duì)土壤有效態(tài)鎘含量的解釋程度占預(yù)測模型的78.8%,優(yōu)于其他4個(gè)土壤因子,為評(píng)價(jià)土壤有效態(tài)鎘含量的關(guān)鍵指標(biāo)。

      (2)通過區(qū)域調(diào)研,借助逐步回歸分析得出南方稻區(qū)土壤有效態(tài)鎘含量的預(yù)測模型方程:

      Cdext=-0.006+0.371(Cdtot)+0.014(A-Zn)+0.001(A-S)-0.001(A-P)+0.006(A-Cu)(R2=0.745,P<0.001),該模型絕大部分預(yù)測值都在95%預(yù)測的區(qū)間內(nèi),擬合效果較好,具有較好的準(zhǔn)確性及預(yù)測精度,能較好地預(yù)測我國南方稻區(qū)土壤有效態(tài)鎘水平,可為評(píng)估南方稻區(qū)土壤有效態(tài)鎘水平及作物種植提供一定參考。

      (3)基于土壤總鎘含量、有效態(tài)鋅、硫、磷及銅構(gòu)建的針對(duì)不同土壤母質(zhì)及水稻土亞類的預(yù)測模型也可較好地預(yù)測其土壤有效態(tài)鎘含量,模型均達(dá)到極顯著水平(P<0.001),決定系數(shù)(R2)范圍分別為0.731~0.932及0.727~0.939,均可較好地預(yù)測土壤有效態(tài)鎘含量。

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