本書采用講故事的方式，為讀者展示了埃米莉和保羅在工作中遭遇的困境，并結(jié)合腦科學對此進行了分析和拆解，隨后給出改進方法，同時以“重演”的形式向我們呈現(xiàn)了故事主角在應用腦科學知識之后的工作改善。

為大腦減負

將復雜想法可視化是有效利用大腦有限資源的方法之一，另一種方法是盡量為前額皮質(zhì)減負。如果埃米莉在紙上寫下當天要完成的四個任務(wù)，她在比較這些任務(wù)時就無須把它們一一記在腦子里。使用實體物件也能取得同樣的效果，比如用訂書機、筆和尺子來代表每個待辦任務(wù)?？傊?，要把想法從腦子里轉(zhuǎn)移到現(xiàn)實世界當中，繼而把大腦舞臺留給那些最重要的功能，這樣才能消耗最少的能量來獲取最優(yōu)的效果。

如果埃米莉一早就把待辦事務(wù)從腦中轉(zhuǎn)移到現(xiàn)實世界中進行比較，并且把它們排好優(yōu)先級，那么她還可以做一件事來最大限度地提高這個早晨的效率。舞臺消耗電力的速度很快，隨著燈光變暗，讓演員待在正確的位置，同時阻止其他人員上臺會變得越來越困難。這意味著你得在頭腦最清醒時做那些最消耗腦力的任務(wù)，比如在清晨，或者在休息或運動之后。前額皮質(zhì)與肌肉等身體其他耗能部位差不多，用一會兒就累了，但好好休息一會兒之后就能夠繼續(xù)投入工作。在精力充沛時，做一個艱難的決定可能需要30秒，但在精疲力竭時，你可能根本無法做決定。

了解腦力活動對于能量的需求，并相應地安排工作是很有幫助的。你可以嘗試不同的時間安排。一個技巧是根據(jù)用腦類型，而不是任務(wù)主題，將工作安排進不同的時間段之中。比如，假設(shè)你同時負責多個項目的創(chuàng)意寫作，你可以把它們都安排在周一來做，這些任務(wù)需要你頭腦清晰。人們通常不會這么做——要么每次只做一個項目，要么任務(wù)一來就立馬開始處理。他們一會兒進行高度抽象的思考，一會兒思考更為細節(jié)的內(nèi)容，一會兒又同時兼顧多項任務(wù)并不停切換。與之相反，你可以把一天分為幾個時間段，例如進行創(chuàng)意寫作的深度思考時間段、用于開會的時間段，以及用于回復電子郵件的日常事務(wù)時間段。深度思考需要耗費更多能量，所以盡量把這類工作安排在同一個時間段內(nèi)，比如清晨或者深夜。這個技巧的一大好處是，改變?nèi)蝿?wù)類型時，你就讓大腦得到了休息。就像進行體育鍛煉時，你不會用一整天來舉鐵。你會舉一會兒鐵，然后做一些有氧運動，再做一些伸展運動。每次改變運動模式時，你的肌肉就會以新的方式得到鍛煉，一些肌肉在休息，而另一些肌肉在運動。這跟將不同類型的腦力活動混搭很像。通過混搭，你能讓大腦盡可能地得到休息。

關(guān)于優(yōu)先級排序的最后一個領(lǐng)悟：堅決不讓不該登臺的演員登臺。這意味著，不去思考那些不必要思考的問題，不去關(guān)注那些非緊急的任務(wù)，除非那些事情變得至關(guān)重要。學會拒絕那些非優(yōu)先的腦力任務(wù)是很困難的，但非常有幫助。一個減少不必要思考的方法是把任務(wù)委派給別人。那么如何判斷哪些任務(wù)適合委派出去，哪些不適合呢？和進行優(yōu)先級排序一樣，這件事需要耗費大量精力，所以最好在頭腦清醒的情況下進行判斷。另一個方法是，在掌握某個項目的所有信息之前，不要去處理這個項目。既然以后會獲得有關(guān)這個問題的更多信息，那就暫且不要浪費精力去解決這個問題。總而言之，用于做出好決策的大腦資源十分有限，你要利用一切機會節(jié)約資源。

運用視覺畫面

顯然，首先進行優(yōu)先級排序是很重要的。假設(shè)埃米莉的確先從優(yōu)先級排序入手，此刻她頭腦清醒，體內(nèi)可調(diào)用的葡萄糖也很充沛，那么她還可以做些什么來最大限度地提高進行優(yōu)先級排序的能力呢？為了減少處理信息所需要的能量，可以利用視覺畫面，也就是讓腦海中浮現(xiàn)畫面。例如，你現(xiàn)在正在通過“大腦舞臺”的比喻來學習一個復雜的科學概念，即前額皮質(zhì)的功能，將概念想象成視覺畫面會調(diào)用位于大腦后枕葉的視皮質(zhì)。這個區(qū)域可以通過真實的畫面、隱喻或故事等任何能在頭腦中產(chǎn)生圖像的事物來激活。

視覺畫面之所以如此實用，有兩個原因。一個原因是它們是非常高效的信息結(jié)構(gòu)。當你的腦海中浮現(xiàn)出你的臥室的畫面時，這個畫面蘊含了大量的信息，包括幾十個物體之間的復雜關(guān)系、它們的大小和形狀、相對位置，等等。比起這幅畫面，把所有這些信息轉(zhuǎn)化成文字所需要的能量要多得多。

另一個原因是，大腦在創(chuàng)造包含物體和人物互動的心理意象方面有著悠久的歷史。視覺過程已經(jīng)演化了數(shù)百萬年，這種機制效率很高，特別是與有關(guān)語言的回路相比。研究表明，讓人們解決一個邏輯問題時，如果不用非實體性概念，而是用人際互動來解釋這個問題，那么他們解決這個問題的速度會大大加快。