侯勝東

( 中國宏觀經(jīng)濟研究院 社會發(fā)展研究所，北京 100038 )

一、引言

制造業(yè)是實現(xiàn)我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的堅實基礎(chǔ)。提升制造業(yè)核心競爭能力，發(fā)揮制造業(yè)推動高質(zhì)量發(fā)展的積極作用，關(guān)鍵在于推動制造業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量就業(yè)，以人才優(yōu)勢賦能產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，實現(xiàn)人才強國與制造強國的有機統(tǒng)一。然而，當(dāng)前世界面臨百年未有之大變局，數(shù)字經(jīng)濟、逆全球化和區(qū)域經(jīng)濟一體化以及新冠肺炎疫情帶來的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈傳導(dǎo)壓力等新形勢對我國制造業(yè)領(lǐng)域就業(yè)產(chǎn)生了深遠的影響。

首先，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展取得顯著成效。近年來，隨著數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)領(lǐng)域不斷發(fā)展壯大，新就業(yè)形態(tài)不斷涌現(xiàn)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)加速，數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力不斷激發(fā)。一方面，數(shù)據(jù)逐漸成為制造業(yè)發(fā)展的第一生產(chǎn)要素。以數(shù)字孿生技術(shù)為例，2020年7月，國際市場研究機構(gòu)Research and Markets發(fā)布《數(shù)字孿生市場研究報告》（Digital Twin Market Research Report），該報告指出，隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的日益普及，預(yù)計全球數(shù)字孿生技術(shù)在2020—2030年的年復(fù)合增長率將達到39.7%，到2030年，該行業(yè)產(chǎn)生的收入將從2019年的36,451億美元增長到732,254億美元[1]。另一方面，制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢更加明顯。2019年11月，英國市場研究機構(gòu)IHS Markit發(fā)布《5G經(jīng)濟——5G將如何對全球經(jīng)濟作出貢獻》（How 5G Will Contribute to the Global Economy），該報告指出，到2035年，全球范圍內(nèi)5G行業(yè)應(yīng)用的經(jīng)濟貢獻將達到13.2萬億美元，其中對制造業(yè)的貢獻最為明顯，5G將帶動全球制造業(yè)新增產(chǎn)出4.7萬億美元[1]。 制造業(yè)將成為除移動領(lǐng)域外，受5G影響最大的行業(yè)。再者，數(shù)字經(jīng)濟將對不同制造業(yè)門類的就業(yè)形態(tài)產(chǎn)生差異化影響。根據(jù)國際產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)分類，制造業(yè)被分為九大類，分別是：食品、飲料、煙草；紡織、皮革、鞋；木材、紙制品、印刷品；化學(xué)品；金屬品；機械和設(shè)備；運輸設(shè)備；電器和光學(xué)設(shè)備回收品；其他制造業(yè)。按照技術(shù)密集的程度分，可以分為低技術(shù)和高技術(shù)密集水平。受數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)業(yè)態(tài)所產(chǎn)生的就業(yè)替代效應(yīng)影響，當(dāng)前低技術(shù)密集水平的制造業(yè)就業(yè)面臨“機器換人”的風(fēng)險。

其次，逆全球化趨勢不斷增強，國際經(jīng)貿(mào)治理體系面臨新的挑戰(zhàn)。2008年金融危機以來，部分發(fā)達國家經(jīng)濟下行壓力進一步加大，國內(nèi)社會矛盾和產(chǎn)業(yè)空心化問題突出，同時隨著國際產(chǎn)業(yè)分工格局的加速調(diào)整，發(fā)展中國家所占貿(mào)易份額不斷擴大，由此導(dǎo)致部分發(fā)達國家在經(jīng)濟上力促制造業(yè)回流、再工業(yè)化和實施貿(mào)易保護主義、反對自由貿(mào)易。據(jù)全球貿(mào)易預(yù)警組織經(jīng)濟政策研究中心的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2016年前三個季度，采取貿(mào)易救濟措施最多的國家為美國、德國、法國、英國、意大利等發(fā)達經(jīng)濟體[2]。

再次，開放貿(mào)易體制遭遇挑戰(zhàn)，全球經(jīng)濟對外開放度不斷降低。2008—2019年，世界開放指數(shù)介于0.740和0.780之間，總體呈震蕩縮小勢頭，從0.779下降至0.748，跌幅為3.98%。其中，2008年開放度最高，2018年最低[3]43。而美國開放指數(shù)降幅最大，達17.80%[3]45。在此背景下，區(qū)域經(jīng)濟的一體化成為替代經(jīng)濟全球化的必要補充，《區(qū)域全面經(jīng)濟伙伴關(guān)系協(xié)定》（RCEP）、《全面與進步跨太平洋伙伴關(guān)系協(xié)定》（CPTPP）等一系列局部區(qū)域性經(jīng)濟集團的合作程度不斷加強。

最后，新冠肺炎疫情加大了國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈傳導(dǎo)壓力。從國際方面來看，我國處于全球生產(chǎn)制造業(yè)中心的核心位置，是全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的關(guān)鍵一環(huán)，在整個東亞生產(chǎn)鏈中發(fā)揮著核心樞紐作用。然而，在疫情沖擊下，供應(yīng)鏈減速中斷風(fēng)險有所提升，產(chǎn)業(yè)鏈與國際對接的步伐進一步減緩。就國內(nèi)情況來看，疫情常態(tài)化政策嚴(yán)重影響了制造業(yè)用工，諸多行業(yè)勞動力用工流動停滯，工人的隔離加劇了工作崗位的流失，醫(yī)療用品、食品短缺等問題凸顯，由失業(yè)風(fēng)險導(dǎo)致的總需求萎縮進一步加劇了原材料和中間產(chǎn)品需求減少，傳導(dǎo)至出口端導(dǎo)致進口需求急劇減少、出口產(chǎn)能供給不足。中國企業(yè)聯(lián)合會在2020年疫情暴發(fā)期間開展的一項調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，2020年新冠疫情對產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈上下游的暢通運行造成較大壓力，主要表現(xiàn)為受交通管制影響，上游企業(yè)不能正常恢復(fù)生產(chǎn)，企業(yè)對原材料與上游零部件的及時、有效獲取以及產(chǎn)品（服務(wù)）銷售渠道受阻[4]。

二、當(dāng)前我國制造業(yè)就業(yè)的態(tài)勢及特征

（一）制造業(yè)就業(yè)總體壓力加大

在高質(zhì)量發(fā)展階段，我國制造業(yè)就業(yè)的總體壓力逐步增大。從人口年齡結(jié)構(gòu)上看，我國已經(jīng)屬于典型的老齡化社會，而人口年齡結(jié)構(gòu)的老化必然會導(dǎo)致就業(yè)人口的下降。根據(jù)第七次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示，我國60歲及以上人口為2.64億，占全國總?cè)丝诘?8.7%，其中65歲及以上人口為1.91億人，占比13.5%[5]。人口結(jié)構(gòu)的變化同步反映在制造業(yè)就業(yè)年齡結(jié)構(gòu)上，表現(xiàn)為制造業(yè)從業(yè)人員的年齡結(jié)構(gòu)老化問題突出。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2016—2020年，我國制造業(yè)從業(yè)人員中45歲以上占比已經(jīng)由期初的26.2%增加至期末的45.9%①作者根據(jù)《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒2016》和《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒2020》整理。。另外，隨著我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整，服務(wù)業(yè)占我國整體經(jīng)濟的比重已經(jīng)達到53.3%[6]，整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已經(jīng)顯現(xiàn)出向高級化方向發(fā)展的趨勢。然而，隨著服務(wù)業(yè)比重的增加，其對制造業(yè)已經(jīng)產(chǎn)生了不小的壓力，突出表現(xiàn)為制造業(yè)就業(yè)壓力逐年加大。如圖1所示，2013—2020年，我國制造業(yè)就業(yè)人數(shù)持續(xù)下降，由初值的5258萬人降低至3806萬人。然而，受整體物價水平提升的影響，制造業(yè)用工成本不斷上升，相應(yīng)地，工資水平持續(xù)上漲，年平均工資已經(jīng)由期初的46,431元上漲至期末的82,783元。

圖1 2013—2020年我國制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)及平均工資情況

（二）制造業(yè)就業(yè)分化現(xiàn)象突出

近年來，數(shù)字經(jīng)濟不斷推動制造業(yè)向數(shù)字化、智能化方向發(fā)展，由此導(dǎo)致我國制造業(yè)就業(yè)人群出現(xiàn)就業(yè)分化趨向。值得注意的是，與過去制造業(yè)就業(yè)分化不同的是，此輪就業(yè)分化一方面是建立在信息化和工業(yè)化不斷深化的基礎(chǔ)上，另一方面也是在國家宏觀區(qū)域經(jīng)濟政策推動下形成的?？梢哉f，數(shù)字經(jīng)濟下的制造業(yè)就業(yè)分化現(xiàn)象是在技術(shù)和制度雙重動力下形成的。就數(shù)字技術(shù)發(fā)展所推動的就業(yè)分化來看，傳統(tǒng)制造與先進制造之間的差距進一步拉大。一方面，傳統(tǒng)制造業(yè)的用工結(jié)構(gòu)主要以勞動力密集程度較高的普通工人為主，但受工作環(huán)境、收入待遇等因素影響，這一部分普通工人逐步轉(zhuǎn)向數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)。另一方面，新興制造業(yè)當(dāng)中的人才供給相對穩(wěn)定。中國科協(xié)的一項研究報告顯示，當(dāng)前我國制造業(yè)所需要的各類理工農(nóng)醫(yī)類人才數(shù)量和比重不斷增加。截止到2020年，我國科技人力資源總量累計約11,234.1萬人[7]，已經(jīng)成為世界上規(guī)模最大的科技人力資源國家。再從國家宏觀空間政策上看，受西部大開發(fā)、中部崛起、城市群發(fā)展戰(zhàn)略等政策影響，當(dāng)前我國制造業(yè)就業(yè)在空間上已經(jīng)由東部地區(qū)集聚逐步向中西部地區(qū)有序轉(zhuǎn)移，而制造業(yè)相關(guān)領(lǐng)域就業(yè)則進一步向中西部地區(qū)集中，但受中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱的制約，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移并沒有與之相適應(yīng)的中高端人才供給。如表1所示，2019—2020年，從我國農(nóng)民工群體流動上看，中西部較東部地區(qū)輸入態(tài)勢有所加強。這說明當(dāng)前中西部地區(qū)制造業(yè)對一線勞動者的需求有所增加，而東部地區(qū)制造業(yè)價值鏈的進一步提升，則對高素質(zhì)勞動力的需求進一步增加。由此，今后中西部地區(qū)與東部發(fā)達地區(qū)在中高端就業(yè)的分化矛盾將會愈加凸顯。

表1 2019年至2020年我國農(nóng)民工地區(qū)輸出和輸入分布情況

（三）就業(yè)非標(biāo)準(zhǔn)化趨勢不斷加強

受新冠疫情和技術(shù)進步迭代影響，新就業(yè)形態(tài)和新用工模式不斷發(fā)展，制造業(yè)就業(yè)領(lǐng)域中的非標(biāo)準(zhǔn)化趨勢有所增強。一般而言，非標(biāo)準(zhǔn)化就業(yè)是指不適應(yīng)當(dāng)前勞動法，與傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化就業(yè)相區(qū)別的彈性勞動關(guān)系、靈活就業(yè)關(guān)系下的就業(yè)。與全日制、無固定期限、構(gòu)成雙方從屬雇傭關(guān)系的標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)相比,非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)形式具有靈活性、流動性、不具備法定勞動合同關(guān)系等特點。近年來，得益于數(shù)字化就業(yè)平臺的發(fā)展，制造業(yè)中非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)表現(xiàn)為傳統(tǒng)非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)和新型非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)兩種類型。在傳統(tǒng)非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)中，其用工類型主要為非全日制用工、勞務(wù)派遣、臨時性雇傭等，而在新型非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)中，平臺型就業(yè)主要以商務(wù)合同、加盟合同、勞務(wù)派遣等新用工形態(tài)出現(xiàn)。在此背景下，制造業(yè)就業(yè)中的非標(biāo)準(zhǔn)化對制造業(yè)企業(yè)的人才儲備產(chǎn)生了深遠影響。一方面，非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)導(dǎo)致制造業(yè)工人的流動性增強，使得制造業(yè)企業(yè)需要花費更多的經(jīng)濟成本，在一定程度上提升了制造業(yè)企業(yè)的運營成本；另一方面，非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)加速了行業(yè)間的人員交流，在一定程度上有利于強化制造業(yè)企業(yè)間的市場競爭，從而有利于制造業(yè)企業(yè)市場競爭力的整體提升。

三、我國制造業(yè)就業(yè)存在的重大機遇

（一）產(chǎn)業(yè)鏈延伸不斷衍生新崗位新職業(yè)

其一，產(chǎn)業(yè)鏈新技術(shù)的產(chǎn)生和應(yīng)用不斷催生更多新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)，孵化出更多新型就業(yè)崗位，如數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新在數(shù)據(jù)分析、軟件和應(yīng)用程序開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)和人工智能、智能機器生產(chǎn)、機器人和3D打印等領(lǐng)域開發(fā)出了諸多新型工作崗位；其二，產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化將淘汰更多現(xiàn)有崗位，加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈用工模式的替代；其三，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展會倒逼企業(yè)提高員工技能，以使其適應(yīng)不斷變化的新需求和新流程；其四，大量傳統(tǒng)制造業(yè)+數(shù)字化的跨界融合不斷涌現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)帶動新的商業(yè)模式，激發(fā)了新領(lǐng)域的就業(yè)；其五，隨著傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)也將發(fā)生變革，在此過程中必將產(chǎn)生大量應(yīng)用高技能人才的復(fù)合型就業(yè)需求。

（二）傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型推動勞動者轉(zhuǎn)崗提質(zhì)

數(shù)字經(jīng)濟對于制造業(yè)的意義關(guān)鍵在于促進制造業(yè)由傳統(tǒng)向先進轉(zhuǎn)型，隨著制造業(yè)的升級，傳統(tǒng)勞動力要素在價值鏈中的占比將越來越小。一項基于中國68萬家規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)微觀數(shù)據(jù)的研究表明，從2007—2013年，企業(yè)總成本中，勞動力成本的占比明顯降低，融資成本和稅費成本的占比明顯上升[8]。在此背景下，傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型必然推動制造業(yè)勞動者轉(zhuǎn)崗提質(zhì)。一方面，制造業(yè)就業(yè)群體將更多地轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)，這也是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化的運行規(guī)律，在就業(yè)數(shù)據(jù)上則表現(xiàn)為制造業(yè)就業(yè)人數(shù)的逐年降低。另一方面，就業(yè)人數(shù)的降低往往伴隨著機器或者說資本對人的替代，一般而言，“機器換人”是制造型企業(yè)提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本的關(guān)鍵助力，也是實現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)型升級的必然選擇。但與此同時，機器奪去了大量制造業(yè)工人，尤其是“80后”新生代農(nóng)民工這一當(dāng)代制造業(yè)中低端勞動力市場主體的工作機會。在此背景下，中低端勞動力就需要通過提升自身能力以適應(yīng)這種經(jīng)濟技術(shù)結(jié)構(gòu)性的轉(zhuǎn)變。因此，在傳統(tǒng)制造業(yè)向數(shù)字化、智能化方向轉(zhuǎn)型的過程中，勞動者隊伍的轉(zhuǎn)崗提質(zhì)，對于我國從傳統(tǒng)意義上的人力資源紅利階段向數(shù)字經(jīng)濟時代的人力資本紅利階段轉(zhuǎn)變具有重要意義。

（三）區(qū)域性經(jīng)濟合作加強提升就業(yè)能力

分析我國制造業(yè)發(fā)展的趨勢必須在世界經(jīng)濟環(huán)境中進行。當(dāng)前，世界政治進入動蕩變革期，而經(jīng)濟則進入復(fù)蘇乏力期。根據(jù)世界銀行的最新數(shù)據(jù)顯示，全球經(jīng)濟增長率將從2021年的5.5%降至2022年的4.1%，2023年將進一步下降至3.2%[9]。在全球政治經(jīng)濟宏觀環(huán)境發(fā)生深刻變革的背景下，我國正把握增強區(qū)域經(jīng)濟合作的戰(zhàn)略時機。2020年11月，我國正式簽署區(qū)域全面經(jīng)濟伙伴關(guān)系協(xié)定（RCEP），同年，習(xí)近平總書記在出席亞太經(jīng)合組織（APEC）領(lǐng)導(dǎo)人非正式會議中提出，我國將積極考慮加入全面與進步跨太平洋伙伴關(guān)系協(xié)定（CPTPP）。現(xiàn)階段，我國正按照CPTPP有關(guān)加入程序與各成員國進行接觸磋商。對于我國制造業(yè)就業(yè)來說，區(qū)域性經(jīng)濟合作的增強對提升我國就業(yè)質(zhì)量是一個重要的戰(zhàn)略機遇。一方面，區(qū)域性經(jīng)濟合作有利于推動我國制造業(yè)企業(yè)更好地“走出去”，從而有利于參與全球市場競爭，通過人才交流、技術(shù)學(xué)習(xí)、教育培訓(xùn)等多種渠道全方位提升我國制造業(yè)就業(yè)的核心競爭力；另一方面，國際規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)的引進有利于倒逼我國制造業(yè)企業(yè)加強知識產(chǎn)權(quán)保護，更好地遵守世界市場規(guī)則，提升企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，從而間接推動從業(yè)人員整體素質(zhì)的提升。

四、我國制造業(yè)就業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)

（一）國際間在智能制造領(lǐng)域競爭更加激烈

圍繞制造業(yè)核心競爭能力提升，國際間在智能制造領(lǐng)域的競爭更加激烈。2020年5月，國際市場研究機構(gòu)Research and Markets發(fā)布《制造業(yè)中的人工智能——到2027年的全球預(yù)測》（Artifi cial Intelligence in Manufacturing Market—Global Forecast to 2027）報告，指出制造業(yè)中的人工智能技術(shù)在2019—2027年預(yù)測期內(nèi)年復(fù)合增長率可達39.7%，預(yù)計到2027年將達到270億美元[1]。從政策層面看，美國、歐盟、日本、英國等發(fā)達國家和地區(qū)緊扣國家安全和未來工業(yè)競爭力發(fā)展目標(biāo)，不斷加強重點領(lǐng)域力量部署。2021年，美國發(fā)布《關(guān)鍵和新興技術(shù)國家戰(zhàn)略》（National Strategy for Critical and Emerging Technology），重新定義20項關(guān)鍵和新興技術(shù)（C&ET），提出全力維護美國在量子技術(shù)、人工智能技術(shù)等尖端技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。同年，歐盟發(fā)布《歐洲數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》（A European Strategy for Data）、《塑造歐洲數(shù)字未來》（Shaping Europe's Digital Future: Commission Presents Strategies for Data and Artifi cial Intelligence）、《歐洲人工智能白皮書》（White Paper on Artifi cial Intelligence: A European Approach to Excellence and Trust）等科技戰(zhàn)略。英國發(fā)布《未來科技貿(mào)易戰(zhàn)略》（Future Tech Trade Strategy），提出增加技術(shù)投資和大力吸引外資進入5G、工業(yè)4.0、光子學(xué)等新興行業(yè)，以保持英國的全球科技強國地位。日本發(fā)布《科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新基本計劃（2021—2025）》，提出未來科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新的政策要點是發(fā)展數(shù)字技術(shù)、推動研究系統(tǒng)數(shù)字化升級等。發(fā)達國家在智能制造領(lǐng)域的超前布局和前沿應(yīng)用，將對我國制造業(yè)就業(yè)形成新一輪的壓力。

（二）關(guān)鍵核心鏈條技術(shù)人才存在較大缺口

當(dāng)前，在我國制造業(yè)領(lǐng)域當(dāng)中，關(guān)鍵核心技術(shù)受制于人的狀況仍然沒有得到實質(zhì)改善，在信息、生物、航天航空、高端裝備和新能源汽車等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，我國主要存在600余項關(guān)鍵核心技術(shù)短板，其中，近400項核心技術(shù)對外完全依賴（國產(chǎn)化率小于20%），近200項技術(shù)對外嚴(yán)重依賴（國產(chǎn)化率20%—40%）[10]。關(guān)鍵核心技術(shù)能力提升的關(guān)鍵在于人才，但人才短缺仍是制約我國制造業(yè)提質(zhì)升級的最大短板?？傮w來看，盡管我國近年來高校招生規(guī)模不斷擴大，但我國總?cè)丝谥写髮W(xué)（含大專）文化程度的人口僅為2.18億，而高中（含中專）文化程度的人口僅為2.13億，占比15.09%。高中及以上人口僅占總?cè)丝诘?0.50%。這意味著我國14億人口中，有近70%屬于高中以下文化程度，約有9.80億[11]。而在制造業(yè)領(lǐng)域中，高技能人才占比過低，已經(jīng)嚴(yán)重制約了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力。據(jù)預(yù)測，從2020—2025年，制造業(yè)十大領(lǐng)域中人才缺口整體呈上升趨勢，如表2所示。據(jù)人社部統(tǒng)計，2020年底中國有2億多技能人才，僅占就業(yè)人口總數(shù)的26%；其中有5000萬高技能人才，僅占技能人才的28%[12]。

表2 我國制造業(yè)十大重點領(lǐng)域人才缺口情況單位：萬人

（三）數(shù)字經(jīng)濟過度服務(wù)化加大就業(yè)風(fēng)險

盡管 當(dāng)前我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模已達45萬億，占GDP的比重為39%[13]，但是我國仍是世界上最大的發(fā)展中國家。與發(fā)展中國家相適應(yīng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)應(yīng)更加強調(diào)第一、二相關(guān)產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)地位，但從我國三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)情況看，三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)總量和就業(yè)比重都呈現(xiàn)出“一二產(chǎn)減少、三產(chǎn)增加”的趨勢，尤其是當(dāng)前數(shù)字平臺經(jīng)濟發(fā)展帶來的靈活就業(yè)已經(jīng)對實體經(jīng)濟就業(yè)產(chǎn)生了嚴(yán)重的擠出效應(yīng)。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計，當(dāng)前我國靈活就業(yè)從業(yè)人員規(guī)模已經(jīng)達到2億左右。但在相關(guān)配套制度不完善、社會保障政策存在空白的背景下，數(shù)字平臺下的靈活用工模式將進一步提升就業(yè)風(fēng)險，如與實體經(jīng)濟就業(yè)相比，平臺從業(yè)人員的收入不穩(wěn)定性更高。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，美團騎手月平均收入僅為4316元[14]，與社會平均工資相差懸殊。此外，靈活就業(yè)人員保障水平不足，針對靈活就業(yè)人員的社會保障政策仍然存在制度上的空白，養(yǎng)老、失業(yè)、工傷等社會保障政策仍沒有完全覆蓋靈活就業(yè)人員。總體而言，數(shù)字經(jīng)濟的過度服務(wù)業(yè)化將對我國的整體就業(yè)環(huán)境和制造業(yè)就業(yè)造成系統(tǒng)性風(fēng)險。

五、對策建 議

（一）加強制造業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)人才供給體系建設(shè)

當(dāng)前，打通我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級雙向優(yōu)化的關(guān)鍵在于加大關(guān)鍵核心技術(shù)人才供給體系建設(shè)。一是要加強制造業(yè)相關(guān)的基礎(chǔ)性和前沿性技術(shù)人才培養(yǎng)孵化；聚焦我國關(guān)鍵零部件、新型材料、數(shù)控機床以及工業(yè)軟件等制造業(yè)短板，進一步強化骨干技術(shù)人才和高端人才培養(yǎng)；突出制造業(yè)“干中學(xué)”的特殊學(xué)習(xí)導(dǎo)向，重點向制造業(yè)生產(chǎn)一線傾斜；加強現(xiàn)代學(xué)徒制推廣應(yīng)用，推進制造業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)傳幫帶。二是要推動科研院校和制造業(yè)企業(yè)進行關(guān)鍵核心技術(shù)的合作研發(fā)；深化公立高職、高等院校教育體系改革，暢通科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)等學(xué)科的教育途徑，打通學(xué)科教育到生產(chǎn)一線的“最后一公里”，鼓勵和支持在校學(xué)生與制造業(yè)企業(yè)開展雙向交流與合作。三是要加大高端制造業(yè)相關(guān)發(fā)展的公共服務(wù)保障力度。四是要加大制造業(yè)中小微企業(yè)的扶持力度。加大“專、精、特、新”制造業(yè)企業(yè)資金支持，利用財政補貼、專項資金、低息貸款、基金投資等多元財政稅收和金融政策，鼓勵和支持中小微制造業(yè)企業(yè)進行關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)。

（二）把握區(qū)域經(jīng)濟合作機遇，提升制造業(yè)領(lǐng)域人才競爭力

目前，我國正處于由“世界工廠”向區(qū)域性經(jīng)濟合作重要參與者的重大轉(zhuǎn)變，因此，需要進一步把握當(dāng)前區(qū)域經(jīng)濟合作的發(fā)展機遇，推動制造業(yè)領(lǐng)域人才在區(qū)域經(jīng)濟合作中提升素質(zhì)，以人才影響力提升產(chǎn)業(yè)影響力，堅持“引進來”和“走出去”并重，推動制造業(yè)就業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。一是要圍繞市場一體化，積極對標(biāo)國際勞動用工標(biāo)準(zhǔn)，提升制造業(yè)用工國際化水平，重點加強與區(qū)域經(jīng)濟合作國家的勞動用工標(biāo)準(zhǔn)對接，推動雙邊勞動用工統(tǒng)一規(guī)范發(fā)展。二是要圍繞優(yōu)勢出口價值鏈超前部署人才創(chuàng)新鏈，積極加大中高端勞動力培養(yǎng)力度，提升我國在優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)價值鏈的創(chuàng)新水平，借助RCEP發(fā)展機遇，推動我國產(chǎn)業(yè)鏈價值鏈由勞動密集型向資本密集型和技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變。三是要加大區(qū)域合作重點地區(qū)公共就業(yè)服務(wù)支持，促進熟練勞動力和管理人才在區(qū)域內(nèi)自由流動，幫助企業(yè)解決人才短缺問題。

（三）強化內(nèi)外循環(huán)全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，提高產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈就業(yè)韌性

在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展推動下，應(yīng)強化制造業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展，推動人才要素在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)高效協(xié)作。一是要打破信息壁壘，促進大數(shù)據(jù)融合，推動不同產(chǎn)業(yè)間數(shù)據(jù)資源共享和不同地域工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺之間的協(xié)同，突出拓展人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用范圍，加快培育和壯大智能制造細分領(lǐng)域的龍頭企業(yè)；加快引進和培育復(fù)合型人才，解決人工智能專業(yè)技術(shù)人員數(shù)量嚴(yán)重滯后于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的問題。二是要優(yōu)化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展，加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，鼓勵制造業(yè)企業(yè)加入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)共享產(chǎn)業(yè)信息，推動數(shù)字賦能涵蓋制造業(yè)全生產(chǎn)要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全生命周期。三是要推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在轉(zhuǎn)型過程中推動從業(yè)人員提升個人人力資本。具體而言，就是要以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為支撐，加快推進數(shù)字與制造業(yè)融通發(fā)展，建立健全工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施體系，大力推動核心工業(yè)軟件研發(fā)，推動傳統(tǒng)制造業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在提升國際競爭力、拓展產(chǎn)業(yè)鏈條中帶動更多勞動力轉(zhuǎn)崗就業(yè)；加速傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)型，提升精準(zhǔn)服務(wù)、高效服務(wù)、智能服務(wù)能力，帶動更多數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域就業(yè)創(chuàng)業(yè)；為制造業(yè)領(lǐng)域從業(yè)人員提供更多教育和培訓(xùn)機會，促進制造業(yè)各層級工作者在不同崗位良性流動；完善各類人才在產(chǎn)業(yè)鏈中流動和使用的機制，強化高校、科研院所與企業(yè)界、工業(yè)界的對接。