薛 菁

（福建江夏學(xué)院財(cái)務(wù)與會計(jì)研究中心）

林業(yè)生產(chǎn)既是私人經(jīng)營行為，又具有公益性質(zhì)，在生態(tài)文明建設(shè)、綠色低碳發(fā)展、碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)下，林業(yè)生產(chǎn)在國民經(jīng)濟(jì)中的地位越來越重要。林業(yè)生態(tài)補(bǔ)償是激發(fā)市場主體營林護(hù)林積極性、促進(jìn)林業(yè)可持續(xù)發(fā)展的有效途徑。在我國，2003年集體林權(quán)制度改革后，森林撫育補(bǔ)貼、造林補(bǔ)貼、森林保險(xiǎn)補(bǔ)貼、林業(yè)碳匯補(bǔ)貼政策等陸續(xù)出臺，我國形成了以政府補(bǔ)貼為主導(dǎo)的林業(yè)生態(tài)補(bǔ)償體系，但也面臨著財(cái)政壓力大、補(bǔ)貼對象不精準(zhǔn)、補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)低等問題，影響了林業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效率。近年來，在建立多元化、市場化的生態(tài)補(bǔ)償體系的目標(biāo)下，林業(yè)碳匯這一市場化生態(tài)補(bǔ)償方式隨著我國碳交易市場的發(fā)展而發(fā)展，試點(diǎn)在各地推進(jìn)。

在政府和市場化林業(yè)生態(tài)補(bǔ)償方式共存的背景下，關(guān)于林業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼和林業(yè)碳匯交易的實(shí)施效果的研究漸多。林業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼對林農(nóng)的影響是較為集中的研究視角，相關(guān)研究主要圍繞以下方面展開。一些研究實(shí)證考察了林農(nóng)對政府林業(yè)補(bǔ)貼政策的滿意度，雖然不同文獻(xiàn)調(diào)研年份和調(diào)研地點(diǎn)不同，政府的林業(yè)補(bǔ)貼政策也在微調(diào)中，但相關(guān)結(jié)論均認(rèn)為林農(nóng)對補(bǔ)償政策的認(rèn)知、林農(nóng)個(gè)人和家庭特征、林地特征、地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平等是影響林農(nóng)對政府補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)接收度的主要因素。[1-4]有的研究則論證了林業(yè)補(bǔ)貼政策對林農(nóng)林業(yè)收入和林業(yè)投入的影響，如胡領(lǐng)先等（2019）、舒斌等（2017）基于浙江省林農(nóng)調(diào)研資料進(jìn)行分析，得出林業(yè)補(bǔ)貼政策對浙江省林農(nóng)林業(yè)投入和林業(yè)收入有促進(jìn)作用。[5-6]有的學(xué)者進(jìn)一步分析了林業(yè)補(bǔ)貼影響林農(nóng)營林行為選擇的作用機(jī)制，如沈月琴等（2016）認(rèn)為林業(yè)補(bǔ)貼能夠通過提高林農(nóng)的風(fēng)險(xiǎn)偏好進(jìn)而激勵(lì)林農(nóng)增加林業(yè)投入。[7]齊正順等（2020）則發(fā)現(xiàn)營林補(bǔ)貼可以幫助林農(nóng)多采用營林新技術(shù)，向技術(shù)要收入，進(jìn)而增加投資，形成生產(chǎn)的良性循環(huán)。[8]楊鑫等（2021）在研究中也發(fā)現(xiàn)林業(yè)補(bǔ)貼政策對林農(nóng)林業(yè)投資產(chǎn)生擠入效應(yīng)，推動(dòng)林農(nóng)用資本替代勞動(dòng)力。[9]在實(shí)證分析的基礎(chǔ)上，還有一些學(xué)者針對林業(yè)補(bǔ)貼政策存在的問題提出了改進(jìn)對策。黃安勝（2013）針對實(shí)踐調(diào)研提出要重點(diǎn)擴(kuò)大造林補(bǔ)貼和森林撫育補(bǔ)貼的試點(diǎn)范圍和補(bǔ)貼對象[10]；金珂丞等（2016）針對補(bǔ)貼太低、補(bǔ)貼面太窄難為林農(nóng)帶來實(shí)際收益的問題，提出了多元籌集補(bǔ)貼資金、改進(jìn)補(bǔ)貼體系的建議[11]。

由于林業(yè)碳匯交易在我國試點(diǎn)的時(shí)間較短，相關(guān)研究主要集中在林業(yè)碳匯機(jī)制的總體設(shè)計(jì)、對區(qū)域生態(tài)和綠色低碳發(fā)展的宏觀影響等方面，關(guān)于林業(yè)碳匯交易對林農(nóng)影響的文獻(xiàn)不多，主要探究林農(nóng)對林業(yè)碳匯這一新興補(bǔ)償方式的接受程度。楊浩等（2016）以四川省諾華川西南林業(yè)碳匯造林項(xiàng)目的調(diào)研數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)了解林農(nóng)對林業(yè)碳匯補(bǔ)償方式的接受度、希望得到的受償額度及影響因素。[12]黃宰勝等（2017）基于溫州市林農(nóng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析了影響林農(nóng)碳匯林經(jīng)營意愿的因素，發(fā)現(xiàn)林農(nóng)對林業(yè)碳匯的認(rèn)識、政府的林業(yè)碳匯補(bǔ)貼等對林農(nóng)的碳匯林供給有顯著的正效應(yīng)。[13]此外，還有從林業(yè)碳匯供需雙方意愿入手研究林農(nóng)愿意接受的公益林碳匯補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的具體區(qū)間及企業(yè)對森林碳匯的購買意愿[14]；從林業(yè)碳匯項(xiàng)目實(shí)施現(xiàn)狀入手分析其對林農(nóng)收入、觀念理念的影響，如于赟等（2022）基于福建省10個(gè)縣（市）的調(diào)研發(fā)現(xiàn)碳匯造林項(xiàng)目通過影響林農(nóng)的收入對新農(nóng)村生態(tài)文明建設(shè)產(chǎn)生積極影響[15]。

盡管從林農(nóng)視角分析林業(yè)補(bǔ)貼、林業(yè)碳匯實(shí)施效應(yīng)的實(shí)證研究較多，但是將林業(yè)補(bǔ)貼和林業(yè)碳匯兩種性質(zhì)的生態(tài)補(bǔ)償方式放在同一分析框架里探究對林農(nóng)營林行為影響效應(yīng)的研究較少，使得已有研究結(jié)論無法反映當(dāng)前多元化林業(yè)生態(tài)補(bǔ)償中林農(nóng)的訴求，需要尋找新的案例和數(shù)據(jù)進(jìn)行再分析，探討在政府和市場化生態(tài)補(bǔ)償并存的背景下，作為受償主體的林農(nóng)對這兩種補(bǔ)償方式的認(rèn)同感如何，以及不同方式的補(bǔ)償效率有何異同?受償主體的異質(zhì)性會不會影響生態(tài)補(bǔ)償效果？兩者并存產(chǎn)生的是“1+1>2”的協(xié)同效應(yīng)還是排斥效應(yīng)？為回答這些問題，本文以2021 年福建省福州市下轄的羅源、永泰兩縣203 戶林農(nóng)的調(diào)研資料為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，探究林業(yè)補(bǔ)貼這一政府補(bǔ)償手段和林業(yè)碳匯這種市場化補(bǔ)償方式對林農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)的收入效應(yīng)、投入效應(yīng)、投資結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)，從受償主體視角評價(jià)多元化林業(yè)生態(tài)補(bǔ)償?shù)挠行?，為推進(jìn)“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，優(yōu)化林業(yè)生態(tài)補(bǔ)償體系，提高生態(tài)補(bǔ)償效率，更好發(fā)揮林業(yè)生態(tài)補(bǔ)償?shù)沫h(huán)保、扶貧等功能提供實(shí)證參考。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）變量選取

1.被解釋變量

借鑒已有的研究，本文從林農(nóng)的林業(yè)收入、林業(yè)生產(chǎn)投入規(guī)模、林業(yè)生產(chǎn)投入結(jié)構(gòu)三個(gè)方面分析林業(yè)生態(tài)補(bǔ)償對林農(nóng)的影響效應(yīng)（E），因此被解釋變量E在分析中細(xì)化為以下三個(gè)變量：一是營林收入效應(yīng)（E1），用林農(nóng)年林業(yè)收入在家庭收入中占比表示林業(yè)生產(chǎn)給林農(nóng)帶來的經(jīng)濟(jì)效益；二是營林投入規(guī)模效應(yīng)（E2），林業(yè)生產(chǎn)投入占當(dāng)年林業(yè)收入的比例，表示林農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)性；三是營林投入結(jié)構(gòu)效應(yīng)（E3）。資本和勞動(dòng)力是影響林業(yè)生產(chǎn)的兩個(gè)基本要素，研究發(fā)現(xiàn)隨著資本的增加，林業(yè)生產(chǎn)者會更加重視技術(shù)投入和設(shè)備更新，從而減少對勞動(dòng)力的依賴，節(jié)約勞動(dòng)力成本。[16]無論是林業(yè)補(bǔ)貼還是林業(yè)碳匯交易都有助于林農(nóng)更快更高地實(shí)現(xiàn)林業(yè)生產(chǎn)收益，增加生產(chǎn)資本，優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)。為此，這里將林農(nóng)在林業(yè)投入結(jié)構(gòu)上的變化也視為對林農(nóng)進(jìn)行生態(tài)補(bǔ)償產(chǎn)生的積極效應(yīng)。根據(jù)吳恒（2019）[17]、劉鳳芹（2006）[18]、高楊（2019）[19]的研究，林農(nóng)在資本充裕后重點(diǎn)投資的領(lǐng)域是先進(jìn)的造林技術(shù)、現(xiàn)代化的造林機(jī)械、病蟲害防治等，因此，用年度內(nèi)林農(nóng)在這三項(xiàng)上的投入之和在林業(yè)生產(chǎn)投入中的占比表示對林農(nóng)投資結(jié)構(gòu)的影響效應(yīng)。

2.關(guān)鍵解釋變量

根據(jù)本文研究目的，關(guān)鍵解釋變量有以下兩個(gè)方面：第一，林業(yè)補(bǔ)貼。相關(guān)研究一般用林農(nóng)享受的林業(yè)補(bǔ)貼的數(shù)額表示，但是林業(yè)補(bǔ)貼的數(shù)額對林農(nóng)而言是外生變量，受到政府政策、財(cái)政實(shí)力、補(bǔ)貼種類、林農(nóng)經(jīng)營條件等因素的影響，財(cái)政補(bǔ)貼數(shù)額在年度間、林農(nóng)個(gè)體間可比性不高，而且林業(yè)補(bǔ)貼對林農(nóng)行為的影響具有滯后性，不能直接用當(dāng)年得到的補(bǔ)貼額大小來表示對林農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)的影響效應(yīng)。因此，本文從主觀和客觀兩個(gè)角度分析林農(nóng)林業(yè)補(bǔ)貼的享受情況。主觀上，用林農(nóng)對近年林業(yè)補(bǔ)貼政策的滿意度（sub′）反映林農(nóng)享受林業(yè)補(bǔ)貼的情況，按照LikertScale法設(shè)置“滿意、較滿意、沒有特別感受、不太滿意、不滿意”5個(gè)選項(xiàng)，分別用5、4、3、2、1來表示?？陀^上，用林農(nóng)近3 年實(shí)際享受到的政府的林業(yè)補(bǔ)貼種類來表示。第二，林業(yè)碳匯交易。與林業(yè)補(bǔ)貼對應(yīng)，也從主觀和客觀兩方面尋找變量反映。主觀上，2017年《福建省林業(yè)碳匯交易試點(diǎn)方案》發(fā)布，在20 個(gè)縣（市）、國有林場試點(diǎn)林業(yè)碳匯交易，要求每個(gè)試點(diǎn)地區(qū)開發(fā)生產(chǎn)1個(gè)以上森林、竹林碳匯項(xiàng)目，帶動(dòng)周邊林農(nóng)營林積極性。本文調(diào)研地點(diǎn)為福建省林業(yè)碳匯項(xiàng)目試點(diǎn)縣，這里以林業(yè)碳匯項(xiàng)目試點(diǎn)以來林農(nóng)對林業(yè)碳匯交易的感受（car′）作為解釋變量，設(shè)計(jì)問題“林業(yè)碳匯項(xiàng)目試點(diǎn)對林業(yè)經(jīng)營有幫助嗎？”，設(shè)置“幫助很大，有較大幫助，有一些幫助，有一點(diǎn)幫助，沒有幫助”5個(gè)選項(xiàng)，分別用5、4、3、2、1來表示?？陀^上，用林農(nóng)是否參與過林業(yè)碳匯項(xiàng)目表示，“是”賦值為“1”，“否”賦值為“0”。

3.控制變量

根據(jù)研究目的，參考前人研究成果，將控制變量分為兩類：一是林農(nóng)個(gè)人和家庭特征（personnel），包括年齡（p1）、受教育程度（（p2）、家庭中從事林業(yè)生產(chǎn)人口數(shù)（p3）、家庭人均收入（p4）、家庭債務(wù)情況（p5），是否有家庭成員是林場職工或加入林業(yè)合作組織（p6）；二是林業(yè)經(jīng)營狀況（forest），包括家庭林地面積（f1）、林地是否受災(zāi)過（f2）、是否參加森林保險(xiǎn)（f3）、申請采伐指標(biāo)是否困難（f4）、是否辦理林權(quán)抵押貸款（f5）。

（二）分析模型設(shè)計(jì)

1.林業(yè)補(bǔ)貼和林業(yè)碳匯交易對林農(nóng)營林行為影響效應(yīng)的基準(zhǔn)模型

基準(zhǔn)模型（1）細(xì)分為子模型（1.1）、（1.2）、（1.3），分別從林業(yè)收入效應(yīng)（E1）、林業(yè)投入規(guī)模效應(yīng)（E2）、林業(yè)投入結(jié)構(gòu)效應(yīng)（E3）三個(gè)方面反映政府和市場化補(bǔ)償方式對林農(nóng)營林行為的影響效應(yīng)E。

模型中系數(shù)α1和α2表示林業(yè)補(bǔ)貼和林業(yè)碳匯項(xiàng)目實(shí)施后對林農(nóng)營林收益、林業(yè)投入、投資結(jié)構(gòu)的影響程度，fsub、fcar分別用林農(nóng)的主觀感受（fsub′、fcar′）和實(shí)際受益情況（fsub″、fcar″）表示，α0為常數(shù)項(xiàng)，fcontrol為控制變量，εi為殘差項(xiàng)，代表無法測量的其他個(gè)人變量。

2.林農(nóng)異質(zhì)性特征下林業(yè)補(bǔ)貼和林業(yè)碳匯交易有效性分析模型

由于林農(nóng)個(gè)人特征、所處環(huán)境的差別，林農(nóng)的個(gè)人特征在一定程度上會影響不同補(bǔ)償方式下的補(bǔ)償效率和效果，使得不同的生態(tài)補(bǔ)償方式對其營林行為的影響可能呈現(xiàn)不同的結(jié)果。為揭示這種差異，仍沿用模型（1）的設(shè)定，首先將樣本的年齡（p1）、教育程度（p2）、家庭人均收入的對數(shù)（p4）與林農(nóng)對林業(yè)補(bǔ)貼的感受（fsub′）、受益的林業(yè)補(bǔ)貼種類（fsub″）的交互項(xiàng)分別代入模型（1），得到模型（2.1）和（2.2）、模型（3.1）和（3.2）、模型（4.1）和（4.2）。在分析中，和模型（1）一樣，以下6個(gè)模型的被解釋變量E分別用收入效應(yīng)E1、投入規(guī)模效應(yīng)E2、投資結(jié)構(gòu)效應(yīng)E3表示，共分解為18個(gè)子模型，從三個(gè)角度探究政府生態(tài)補(bǔ)償方式對不同特征的林農(nóng)的營林行為的影響。

接著將樣本的年齡（p1）、教育程度（p2）、家庭人均收入的對數(shù)（p4）與林農(nóng)對林業(yè)碳匯交易有用性的感受（fcar′）和參與林業(yè)碳匯項(xiàng)目情況（fcar″）的交互項(xiàng)分別代入模型（1），形成模型（5.1）和（5.2）、模型（6.1）和（6.2）、模型（7.1）和（7.2），其中的被解釋變量E在分析中細(xì)化E1、E2、E3，也形成18個(gè)子模型，探究市場化生態(tài)補(bǔ)償方式對不同特征的林農(nóng)的營林行為的影響。

3.林業(yè)補(bǔ)貼和林業(yè)碳匯交易對林農(nóng)營林行為協(xié)同作用效應(yīng)模型

在多元化生態(tài)補(bǔ)償體系中政府和市場化補(bǔ)償方式不是割裂的關(guān)系，兩者互相促進(jìn)，協(xié)同作用。為探究當(dāng)前實(shí)踐中財(cái)政補(bǔ)貼和林業(yè)碳匯交易的并存是否能產(chǎn)生1+1>2的協(xié)同作用效應(yīng)，將交互項(xiàng)fsub″fcar″加入模型（1）的三個(gè)子模型中，得到模型（8）的三個(gè)子模型（8.1）（8.2）(8.3)。

（三）調(diào)研情況與數(shù)據(jù)獲取

作為全國首個(gè)生態(tài)文明試點(diǎn)地區(qū)，福建省重視發(fā)揮林業(yè)生態(tài)補(bǔ)償在生態(tài)福建建設(shè)中的作用，多元化林業(yè)生態(tài)補(bǔ)償體系初現(xiàn)雛形。在政府生態(tài)補(bǔ)償方面，加大財(cái)政對造林、天然林管護(hù)和生態(tài)公益林補(bǔ)償，重點(diǎn)生態(tài)區(qū)位商品林贖買的支持力度，對林業(yè)碳匯試點(diǎn)實(shí)施獎(jiǎng)補(bǔ)，修訂林業(yè)生態(tài)補(bǔ)償專項(xiàng)資金管理辦法，加快林業(yè)補(bǔ)償補(bǔ)助進(jìn)度。在市場化生態(tài)補(bǔ)償方面，得益于適宜的氣候條件和較高的森林覆蓋率，福建林業(yè)碳匯發(fā)展迅速，至2021 年底，福建省森林蓄積量、碳儲量、年增固碳量等指標(biāo)高于國內(nèi)平均水平，碳儲量超4萬億元，在21個(gè)縣（市）及國有林場開展林業(yè)碳匯交易試點(diǎn)，林業(yè)碳匯項(xiàng)目成交量和成交額雙居全國首位。福建的林業(yè)生態(tài)補(bǔ)償實(shí)踐為探究多元化生態(tài)補(bǔ)償體系中政府與市場關(guān)系提供了豐富的研究資料。

本文所用數(shù)據(jù)來源于對福建省福州市下轄永泰縣和羅源縣的實(shí)地與問卷調(diào)研。永泰縣和羅源縣是中央和福建省林業(yè)生態(tài)補(bǔ)助的重點(diǎn)縣，生態(tài)是兩縣發(fā)展的重要品牌。2017年后林業(yè)碳匯項(xiàng)目以國有林場為中心先后在兩個(gè)縣試點(diǎn)，帶動(dòng)周邊林企、林農(nóng)參與林業(yè)碳匯交易。例如，2021 年4月在福州召開的第四屆數(shù)字中國建設(shè)峰會選址永泰大湖國有林場新造碳中和林192 畝，并購買羅源、長龍、陀市國有林場森林碳匯項(xiàng)目的200 噸FFCER，以抵消會議產(chǎn)生的1 097 噸二氧化碳排放量。因此，兩縣的林農(nóng)對于林業(yè)補(bǔ)貼、林業(yè)碳匯交易等有較為直接的感受，其作為調(diào)研樣本較具代表性。2021年11—12月課題組走訪了兩縣林業(yè)管理部門，了解當(dāng)?shù)亓謽I(yè)發(fā)展和生態(tài)補(bǔ)償情況，選取永泰縣清涼鎮(zhèn)、丹云鄉(xiāng)、葛嶺鎮(zhèn)、樟城鎮(zhèn)、長慶鎮(zhèn)和羅源縣鳳山鎮(zhèn)、白塔鄉(xiāng)、霍口鄉(xiāng)、鑒江鎮(zhèn)、中房鎮(zhèn)為調(diào)研地，這些鄉(xiāng)鎮(zhèn)分布著以造林更新、幼林撫育為主營業(yè)務(wù)的林場、造林基地、農(nóng)林合作社，帶動(dòng)較多的居民從事相關(guān)林業(yè)生產(chǎn)。課題組在每個(gè)鎮(zhèn)選取2個(gè)村莊，在每個(gè)村莊先對符合調(diào)研條件的農(nóng)戶進(jìn)行識別，再發(fā)放15份調(diào)查問卷，總計(jì)300 份。問卷主體部分的內(nèi)容有：一是林農(nóng)個(gè)人和家庭情況，即被調(diào)查人自身情況、家庭情況、經(jīng)濟(jì)情況、林業(yè)活動(dòng)情況等；二是林農(nóng)對政府林業(yè)補(bǔ)貼的了解情況、享受情況、滿意度、訴求建議；三是林農(nóng)對林業(yè)碳匯項(xiàng)目知識的了解情況、參與林業(yè)碳匯項(xiàng)目的情況、對林業(yè)碳匯項(xiàng)目帶來影響的看法；四是林農(nóng)對近年政府相關(guān)營林造林護(hù)林政策實(shí)施情況的感受。

共回收問卷241份，剔除重要信息缺失或者填寫錯(cuò)誤的問卷，最終得到203個(gè)林農(nóng)填寫的有效問卷。對問卷內(nèi)容進(jìn)行整理后，首先對問卷的第二、三、四部分進(jìn)行信度檢驗(yàn)，Cron?bachalpha 系數(shù)分別為0.752、0.712、0.802，均大于0.7，問卷答案信度較好。接著，為避免解釋變量間的多重共線性，將解釋變量逐一作為被解釋變量，與其余的解釋變量進(jìn)行回歸，各回歸分析的方差膨脹因子VIF的最大值為2.851，最小值為1.562，VIF小于10說明各自變量間不存在嚴(yán)重的多重共線性。

問卷數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示：填寫問卷的林農(nóng)處于23～51歲之間，初中及以上文化程度占比90.9%；78%的林農(nóng)家庭中有2～3人從事林業(yè)生產(chǎn)，其中62%的林農(nóng)家庭與林場、林業(yè)合作組織有關(guān)聯(lián)；2020 年林業(yè)收入在家庭可支配收入中的平均占比為24.3%。93%的林農(nóng)表示能夠感受到林業(yè)補(bǔ)貼的好處，60.5%的林農(nóng)能夠享受到2～3種的林業(yè)補(bǔ)貼。67.6%的林農(nóng)認(rèn)同林業(yè)碳匯交易這一市場化林業(yè)生態(tài)補(bǔ)償方式，但是僅有6.7%的林農(nóng)參與了林業(yè)碳匯交易。變量及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表1所示。

表1 變量定義及統(tǒng)計(jì)量特征

三、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)模型結(jié)果分析

首先，表2 的模型1.1.1、模型1.2.1、模型1.3.1 以林農(nóng)對林業(yè)補(bǔ)貼的滿意度（sub′）和對林業(yè)碳匯交易的感受（car′）為核心解釋變量，從林農(nóng)主觀感受視角比較了林業(yè)補(bǔ)貼和林業(yè)碳匯交易對林農(nóng)的影響。結(jié)果顯示林農(nóng)普遍認(rèn)為傳統(tǒng)的政府林業(yè)補(bǔ)貼和正在試點(diǎn)的林業(yè)碳匯交易能對其從事林業(yè)生產(chǎn)帶來積極影響，多元化林業(yè)生態(tài)補(bǔ)償是激勵(lì)林農(nóng)營林護(hù)林的有效舉措。

其次，表2 的模型1.1.2、模型1.2.2、模型1.3.2以林農(nóng)近3年享受的林業(yè)補(bǔ)貼種類（sub″）和是否參與林業(yè)碳匯項(xiàng)目(car″)作為核心解釋變量，從實(shí)施效果視角考察了政府和市場化生態(tài)補(bǔ)償對林農(nóng)營林行為的收入效應(yīng)、投入規(guī)模效應(yīng)和投入結(jié)構(gòu)效應(yīng)的影響。兩個(gè)變量的回歸系數(shù)及對應(yīng)的P值顯示正在實(shí)施的林業(yè)補(bǔ)貼對幫助林農(nóng)獲得更多的收益、增加林業(yè)再投入和改善林業(yè)投資結(jié)構(gòu)具有正向影響，但是林業(yè)碳匯交易在林農(nóng)林業(yè)收入、投入、投資結(jié)構(gòu)上的作用還未明顯顯現(xiàn)。

表2 林業(yè)補(bǔ)貼和林業(yè)碳匯交易對林農(nóng)營林行為影響效應(yīng)

（二）異質(zhì)性模型分析結(jié)果

在基準(zhǔn)模型研究基礎(chǔ)上，進(jìn)一步分析不同特征的林農(nóng)在不同性質(zhì)的生態(tài)補(bǔ)償方式的激勵(lì)下其營林行為是否發(fā)生變化。根據(jù)各基準(zhǔn)模型結(jié)果中控制變量的回歸系數(shù)及其顯著性水平，在異質(zhì)性分析中重點(diǎn)考察林農(nóng)年齡、受教育程度、家庭人均收入異質(zhì)性下林業(yè)補(bǔ)貼和林業(yè)碳匯交易對其營林行為的影響特點(diǎn)，為提高生態(tài)補(bǔ)償政策的精準(zhǔn)性，滿足林農(nóng)的差異化需求提供參考。

表3、表4、表5呈現(xiàn)了林業(yè)補(bǔ)貼對不同年齡、文化程度、收入狀況的林農(nóng)林業(yè)經(jīng)營的影響：首先，變量fsub″p1、fsub″p2、fsub″p4的回歸系數(shù)對應(yīng)的P值不顯著，說明林農(nóng)對政府補(bǔ)償政策的主觀感受對其營林行為的影響沒有年齡、受教育程度、收入水平上的異質(zhì)性特征。但是林農(nóng)實(shí)際享受到的林業(yè)補(bǔ)貼對其營林行為某種程度上具有年齡、文化程度、收入狀況的差異性，具體表現(xiàn)為：第一，表3的結(jié)果顯示林業(yè)補(bǔ)貼對林農(nóng)具有加大林業(yè)生產(chǎn)投入和重視林業(yè)技術(shù)投入的激勵(lì)作用，年紀(jì)越輕作用越顯著；第二，表4 顯示林業(yè)補(bǔ)貼對不同文化層次的林農(nóng)的營林行為影響不大，與樣本林農(nóng)的文化程度大都在初中及以上水平有關(guān)；第三，表5的結(jié)果表明家庭年收入越低的林農(nóng)家庭更看重政府林業(yè)補(bǔ)貼帶來的收入效應(yīng)，而年收入越高的林農(nóng)在林業(yè)補(bǔ)貼的激勵(lì)下更重視林業(yè)機(jī)械、病蟲害防治等方面的投入。

表3 林業(yè)補(bǔ)貼對不同年齡段林農(nóng)營林行為影響效應(yīng)

表4 林業(yè)補(bǔ)貼對受教育程度不同的林農(nóng)營林行為影響效應(yīng)

表5 林業(yè)補(bǔ)貼對收入水平不同的林農(nóng)營林行為影響效應(yīng)

表5 （續(xù)）

表6、表7、表8是林業(yè)碳匯交易對不同年齡、文化程度、收入狀況的林農(nóng)林業(yè)經(jīng)營的影響效應(yīng)模型的實(shí)證結(jié)果。雖然實(shí)際參與林業(yè)碳匯交易的林農(nóng)很少，但是他們對林業(yè)碳匯這一市場化補(bǔ)償方式的認(rèn)識和看法的不同也影響了林業(yè)碳匯交易對林農(nóng)林業(yè)經(jīng)營的作用。

表6 林業(yè)碳匯交易對不同年齡段林農(nóng)營林行為影響效應(yīng)

表7 林業(yè)碳匯交易對受教育程度不同的林農(nóng)營林行為影響效應(yīng)

表8 林業(yè)碳匯交易對收入水平不同的林農(nóng)營林行為影響效應(yīng)

表6和表7的結(jié)果顯示越年輕受教育程度越高的林農(nóng)對林業(yè)碳匯交易這種新興生態(tài)補(bǔ)償方式期望值越高，認(rèn)為碳匯交易能夠?yàn)槠涓纳屏謽I(yè)投入規(guī)模和結(jié)構(gòu)帶來新的機(jī)會。表8的結(jié)果呈現(xiàn)出收入越高的林農(nóng)對林業(yè)碳匯的補(bǔ)償效應(yīng)越滿意，這與目前試點(diǎn)中只有擁有林地面積大、收入水平高的林農(nóng)才有資格參加林業(yè)碳匯交易的現(xiàn)實(shí)相符。

（三）協(xié)同作用模型分析結(jié)果

從表9中模型8.1、8.2、8.3的交互項(xiàng)fsub″fcar″的回歸系數(shù)及對應(yīng)的P值可以看出：林業(yè)碳匯交易為林農(nóng)提供了實(shí)現(xiàn)林業(yè)生產(chǎn)價(jià)值的市場化渠道，與政府林業(yè)生態(tài)補(bǔ)償手段協(xié)同配合，對林農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)起正向促進(jìn)作用，激勵(lì)林農(nóng)改善投入規(guī)模和投入結(jié)構(gòu)，印證了在多元化生態(tài)補(bǔ)償體系中政府與市場化補(bǔ)償方式并存能夠產(chǎn)生協(xié)同作用效應(yīng)。

表9 林業(yè)補(bǔ)貼和林業(yè)碳匯交易協(xié)同作用對林農(nóng)營林行為影響效應(yīng)

四、結(jié)論與建議

以林業(yè)財(cái)政補(bǔ)助和林業(yè)碳匯交易為例，基于對林農(nóng)的主觀感受和實(shí)際受益情況的調(diào)研，分析了政府和市場化林業(yè)生態(tài)補(bǔ)償對林農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)的收入效應(yīng)、投入規(guī)模效應(yīng)、投入結(jié)構(gòu)效應(yīng)的影響，評價(jià)多元化林業(yè)生態(tài)補(bǔ)償?shù)挠行?。研究發(fā)現(xiàn)：第一，從主觀感受看，林農(nóng)認(rèn)為政府和市場化林業(yè)補(bǔ)償能為林業(yè)生產(chǎn)帶來了積極影響。年收入低的林農(nóng)家庭對政府林業(yè)補(bǔ)貼帶來的收入效應(yīng)有更深的獲得感；年紀(jì)輕的林農(nóng)認(rèn)為林業(yè)碳匯交易等市場化生態(tài)補(bǔ)償方式為改善林業(yè)投入規(guī)模和投入結(jié)構(gòu)帶來了新的機(jī)遇。第二，從實(shí)施結(jié)果看，林業(yè)補(bǔ)貼對林農(nóng)林業(yè)經(jīng)營收入、林業(yè)投入和林業(yè)投資結(jié)構(gòu)的正向促進(jìn)效應(yīng)明顯，但是林業(yè)碳匯交易對林農(nóng)林業(yè)收入、投入規(guī)模、投資結(jié)構(gòu)的影響不顯著。第三，林業(yè)補(bǔ)貼對林農(nóng)營林行為的影響具有年齡、文化程度、收入狀況的異質(zhì)性，表現(xiàn)為年紀(jì)越大的林農(nóng)的收入效應(yīng)越顯著，年紀(jì)越輕的林農(nóng)的林業(yè)投入規(guī)模和結(jié)構(gòu)改善效應(yīng)越明顯，收入狀況越好的林農(nóng)越重視林業(yè)機(jī)械、病蟲害防治等方面的投入。第四，政府林業(yè)補(bǔ)貼與林業(yè)碳匯交易的協(xié)同配合對林農(nóng)從事林業(yè)生產(chǎn)具有積極的收入效應(yīng)、投入規(guī)模和投入結(jié)構(gòu)效應(yīng)。

針對實(shí)證中發(fā)現(xiàn)的林業(yè)補(bǔ)貼對林農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)影響效應(yīng)的差異性和林業(yè)碳匯交易在林業(yè)生態(tài)補(bǔ)償中尚未充分發(fā)揮作用等問題，要實(shí)現(xiàn)政府與市場化生態(tài)補(bǔ)償?shù)挠行f(xié)同，需要進(jìn)一步優(yōu)化林業(yè)補(bǔ)貼政策供給，提高林農(nóng)的林業(yè)碳匯交易參與度。

（一）優(yōu)化林業(yè)補(bǔ)貼政策供給

調(diào)研訪談和實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)，林農(nóng)盡管對政府的林業(yè)補(bǔ)貼政策十分認(rèn)可，但是政策供給與政策需求并不完全相適應(yīng)。例如，受制于國家林業(yè)砍伐政策和政府財(cái)力，營林者的經(jīng)濟(jì)收益無法在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)，靠營林獲得可觀收入的林農(nóng)相當(dāng)少。在調(diào)研的203 個(gè)林農(nóng)中林業(yè)收入占年度收入之比平均值為24.34%。又如，政府造林綠化補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)僅依據(jù)造林護(hù)林的成本而設(shè)置，無法完全補(bǔ)償林農(nóng)營林成本。再如，林業(yè)補(bǔ)貼政策的適用范圍窄，主要針對生態(tài)公益林、天然商品林而制定，有不少林農(nóng)經(jīng)營其他林木類型，無法得到相應(yīng)的補(bǔ)貼。

針對上述問題，提出以下幾點(diǎn)建議：第一，探索多元化的財(cái)政林業(yè)補(bǔ)貼方式，將直接的資金補(bǔ)貼與林產(chǎn)品價(jià)格扶持、稅費(fèi)優(yōu)惠、技術(shù)支持相結(jié)合，彌補(bǔ)財(cái)政補(bǔ)貼資金的不足。第二，梳理現(xiàn)有的林業(yè)補(bǔ)貼，按照林地種類進(jìn)行整合，有利于林農(nóng)統(tǒng)籌安排財(cái)政補(bǔ)貼資金，提高資金使用效率。第三，適當(dāng)提高造林、森林撫育補(bǔ)貼的申請門檻，再配之以較高的補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)和方便的申請手續(xù)，推進(jìn)有限的財(cái)政補(bǔ)貼資源的集約化使用，提高財(cái)政補(bǔ)償效率。

（二）營造有利于林農(nóng)參與林業(yè)碳匯交易的制度環(huán)境

實(shí)證結(jié)果顯示林農(nóng)對林業(yè)碳匯交易充滿期待，但是參與度低。參與林業(yè)碳匯交易的林農(nóng)一般具有較高的文化程度、天然條件較好的林地資源、較好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，只有這樣才能應(yīng)對較高的碳匯項(xiàng)目開發(fā)成本。在林業(yè)碳匯交易發(fā)展初期，為提升林農(nóng)的參與度，政府支持必不可少。

第一，加強(qiáng)林業(yè)碳匯交易的相關(guān)知識宣傳，提供免費(fèi)林業(yè)碳匯技術(shù)培訓(xùn)和碳匯市場交易配套服務(wù)，幫助林農(nóng)和企業(yè)了解林業(yè)碳匯知識，提升供需雙方參與林業(yè)碳匯交易的意愿和能力，特別是要關(guān)心幫助低收入的林農(nóng)參與林業(yè)碳匯交易，防止這部分林農(nóng)被邊緣化。第二，出臺財(cái)政、金融、保險(xiǎn)政策，鼓勵(lì)林企和林農(nóng)開發(fā)新的林業(yè)碳匯項(xiàng)目，帶動(dòng)更多的林農(nóng)從市場化生態(tài)補(bǔ)償中受益。第三，保護(hù)林企和林農(nóng)在林業(yè)碳匯交易中的利益，例如在“核證自愿減排量（CCER）”的碳減排量中提高林業(yè)碳匯項(xiàng)目的比重，增加林業(yè)碳匯減排量的抵扣標(biāo)準(zhǔn)，將林業(yè)碳匯項(xiàng)目的價(jià)格與林業(yè)碳匯在碳減排中的貢獻(xiàn)掛鉤，激發(fā)林企、林農(nóng)參與林業(yè)碳匯項(xiàng)目的積極性。

（三）構(gòu)建政府與市場化林業(yè)生態(tài)補(bǔ)償有效協(xié)同的保障機(jī)制

在林業(yè)生態(tài)補(bǔ)償體系中政府與市場化補(bǔ)償有效協(xié)同不會一蹴而就，不僅需要時(shí)間，也需要有力的保障機(jī)制。一是健全集體林地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)制度，進(jìn)一步理順林權(quán)確權(quán)登記、流轉(zhuǎn)登記程序，引導(dǎo)集體林地林權(quán)的有序流轉(zhuǎn)，撬動(dòng)社會資本向林業(yè)生產(chǎn)集聚，為政府與市場化林業(yè)生態(tài)補(bǔ)償有效協(xié)同提供經(jīng)濟(jì)保障。二是健全監(jiān)管機(jī)制，包括林農(nóng)林業(yè)經(jīng)營的生態(tài)價(jià)值評估機(jī)制、林業(yè)生態(tài)保護(hù)結(jié)果和生態(tài)補(bǔ)償資金掛鉤的激勵(lì)約束機(jī)制、以自然資源資產(chǎn)負(fù)債表編制為載體的資產(chǎn)審核機(jī)制等，強(qiáng)化財(cái)政、審計(jì)、林業(yè)等政府部門的審核和監(jiān)督職責(zé)，為政府與市場化林業(yè)生態(tài)補(bǔ)償有效協(xié)同提供制度保障。三是推進(jìn)全國碳交易市場建設(shè)，健全以碳減排為基礎(chǔ)的碳排放權(quán)交易機(jī)制；完善森林采伐制度，優(yōu)化林木采伐管理，為政府與市場化林業(yè)生態(tài)補(bǔ)償有效協(xié)同提供良好的實(shí)施環(huán)境。