大數(shù)據(jù)時(shí)代的會(huì)計(jì)、審計(jì)發(fā)展趨勢

文/蒲春燕（西華大學(xué)管理學(xué)院）

大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到了各行各業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)和信息化的發(fā)展，促使人們越來越重視大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，它不僅可以提供各種各樣的商業(yè)機(jī)會(huì)，提高生產(chǎn)效率，還代表著客戶的獲利。會(huì)計(jì)、審計(jì)是每個(gè)公司不可或缺的工作，但是由于大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)、審計(jì)的發(fā)展趨勢，不僅改變了會(huì)計(jì)、審計(jì)的審核方式，還帶來了轉(zhuǎn)型、自主創(chuàng)新等變化，因此掌握大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)、審計(jì)的發(fā)展趨向很有必要[1]。

一、大數(shù)據(jù)的含義與特征

直到2009年，“大數(shù)據(jù)”的概念才逐步傳播到了整個(gè)社會(huì)?！按髷?shù)據(jù)”無法通過現(xiàn)有的主流軟件來收集、分析、解決或轉(zhuǎn)化為有用的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)指從高頻大空間實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；從不同結(jié)構(gòu)和類型的資料中獲取利用的新一代架構(gòu)和技術(shù)，用于描述和定義在信息爆發(fā)時(shí)代出現(xiàn)的海量的資料，并命名相關(guān)的技術(shù)發(fā)展和自主發(fā)明。大數(shù)據(jù)有四個(gè)特點(diǎn)：一是儲(chǔ)有海量的數(shù)據(jù)，從TB到PB。二是反應(yīng)迅速，1秒規(guī)則，這和傳統(tǒng)的信息挖掘技術(shù)有著本質(zhì)上的區(qū)別。三是數(shù)據(jù)種類多，包括照片、地點(diǎn)信息、視頻等；因特網(wǎng)的記錄方式多種多樣。四是具有較高的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。如果僅僅擁有一個(gè)單獨(dú)的信息，其利用的意義不大，但是把相關(guān)信息集中起來，就會(huì)產(chǎn)生巨大的商機(jī)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，不僅讓傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集、處理和應(yīng)用技術(shù)發(fā)生了變化，也讓人們的思考能力發(fā)生了變化。大數(shù)據(jù)的中心理念依賴于人們在收集、解決和應(yīng)用數(shù)據(jù)時(shí)的邏輯思考，而這些改變將改變?nèi)藗儗ι鐣?huì)發(fā)展的認(rèn)識和研究的技術(shù)與方法[3]。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不依賴抽樣分析，就可以采集和處理事物整體的全部數(shù)據(jù)。從19個(gè)世紀(jì)到今天，在面對大量的樣本時(shí)，主要依靠取樣來進(jìn)行總體的研究。但是，取樣技術(shù)是基于缺乏資料、獲取資料受限的情況下所采取的一種方法，其實(shí)就是一種人為的限制。過去由于記錄、存儲(chǔ)和分析資料的專門儀器缺乏科學(xué)性和合理性，僅采集少量資料進(jìn)行分析。現(xiàn)在的技術(shù)水平還在不斷地提高，對于數(shù)據(jù)的處理能力也是越來越強(qiáng)，而且還會(huì)越來越多。統(tǒng)計(jì)分析中的取樣在一般條件下，由于條件和技術(shù)有限，無法對全部資料進(jìn)行搜集和分析。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)取樣的歷史還不足一百年。統(tǒng)計(jì)分析取樣本身存在許多固有的缺陷，其實(shí)際作用取決于隨機(jī)取樣。當(dāng)今社會(huì)，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，自然環(huán)境得到了極大的改善，隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，取代了傳統(tǒng)取樣的方法，人文學(xué)科不再是單純依靠取樣調(diào)查和數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)；他可以搜集以前無法搜集到的資料，而且不用再依賴取樣了[4]。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不再熱衷于追求數(shù)據(jù)的精確度，而是追求利用數(shù)據(jù)的效率。大數(shù)據(jù)是復(fù)雜多變的，有好有壞，準(zhǔn)確率已經(jīng)不是分析問題的關(guān)鍵。在大數(shù)據(jù)的幫助下，人們不再需要關(guān)注數(shù)據(jù)是否精確，只需要掌握它的大致發(fā)展趨勢就行了，最關(guān)鍵的是，要保證數(shù)據(jù)的利用效率[5]。

現(xiàn)在，人們可以容忍模糊和趨勢在過去依靠清晰和精確的工業(yè)中出現(xiàn)，當(dāng)然，過去人們也只能看到清晰的幻象和并不完備的精確度。每個(gè)人都可以接受模糊和變化的存在。和印象主義的畫風(fēng)差不多，從近處來看，這幅畫的每一處都顯得有些凌亂，但如果往后走幾步，就會(huì)發(fā)現(xiàn)這是一件杰作，因?yàn)閺膬蓚€(gè)角度來看，這是一件藝術(shù)品。相對于依靠少量資料和精確度的時(shí)代，大數(shù)據(jù)更注重資料的連貫性和混雜性，有助于更好地理解客觀世界和真實(shí)情況[6]。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們難以尋求事物直接的因果關(guān)系，而是深入認(rèn)識和利用事物的相關(guān)關(guān)系。在網(wǎng)絡(luò)世界里，人們不需要將注意力集中在對事物之間的因果聯(lián)系上，而是將注意力集中在尋找兩者之間的聯(lián)系上。一件事與幾件事情之間的關(guān)聯(lián)，也許不能確切地說明這件事情的內(nèi)在原因，但是卻可以使人聯(lián)想到這件事情的內(nèi)在原因。在網(wǎng)絡(luò)世界里，每個(gè)人都不需要去探究表面的原因，而是要讓那些代表了某種東西特征的數(shù)據(jù)和信息“發(fā)音”出來。只要知道“是什么”就行，不需要知道“為何”。每個(gè)人都能從一件事情中尋找更好的關(guān)聯(lián)，從而幫助他們抓住現(xiàn)在和將來。假設(shè)A和B經(jīng)常同時(shí)出現(xiàn)，如果B出現(xiàn)的話，那么A的情況就會(huì)出現(xiàn)。大數(shù)據(jù)是人類在對物質(zhì)進(jìn)行定量和分析的基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)本質(zhì)后的一種巨大的飛躍，以前只能大致判斷，但現(xiàn)在卻能將大量的信息進(jìn)行數(shù)字化，在定性分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行定性的研究。大量的資料為我們?nèi)媪私馐澜玳_辟了一條新的道路，人們由此而發(fā)現(xiàn)了事物之間的聯(lián)系，尋找它們之間聯(lián)系的習(xí)慣將會(huì)成為明天的花朵[7]。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)、審計(jì)的發(fā)展趨勢

（一）從事后的財(cái)務(wù)報(bào)告向?qū)崟r(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告發(fā)展

目前，只有在企業(yè)的經(jīng)營活動(dòng)完成后，會(huì)計(jì)人員才能編制出一份財(cái)務(wù)報(bào)表，而這份報(bào)表的編制周期較長，通常需要三四個(gè)月的時(shí)間。這對企業(yè)的財(cái)務(wù)、會(huì)計(jì)資料的及時(shí)性、有效性產(chǎn)生了很大的影響。如果采用這種事后提交的方式，那么，反映了越來越頻繁和復(fù)雜的業(yè)務(wù)經(jīng)營管理專題的會(huì)計(jì)資料就顯得過于遲鈍了。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，即時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)表的重要程度日益受到人們的重視，而云技術(shù)使得即時(shí)的金融報(bào)表成為現(xiàn)實(shí)。即時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)表是信息技術(shù)與云技術(shù)的完美融合，是信息技術(shù)迅速發(fā)展的必然產(chǎn)物，尤其是金融機(jī)構(gòu)、證券、商業(yè)保險(xiǎn)等對“實(shí)用性”要求高的產(chǎn)業(yè)，實(shí)施即時(shí)金融報(bào)表是當(dāng)務(wù)之急[8]。

在因特網(wǎng)環(huán)境下，建立企業(yè)實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)表軟件的過程包括：一是將公司的內(nèi)部組織機(jī)構(gòu)與公司的業(yè)務(wù)體系結(jié)合起來，建立一個(gè)公司的核心數(shù)據(jù)庫，然后在公司的數(shù)據(jù)庫中添加和更新公司的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。二是建立一個(gè)企業(yè)實(shí)時(shí)報(bào)表系統(tǒng)，將其與外部網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相鏈接，及時(shí)獲取與公司的生產(chǎn)、運(yùn)營相關(guān)的數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換；并且進(jìn)行相互印證，分析造成差異的原因。三是由公司的財(cái)會(huì)和資訊專家對資料庫的信息進(jìn)行技術(shù)化處理，然后公布到公司的即時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)表資訊系統(tǒng)，讓其立即閱讀、分析及運(yùn)用，提供及時(shí)的資訊[9]。

（二）從會(huì)計(jì)的反映過去向預(yù)測未來發(fā)展

過去，公司的財(cái)務(wù)核算功能始終是反映過去，對于未來的預(yù)見卻顯得力不從心。在當(dāng)前的時(shí)代，公司的財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)對將來的預(yù)期已經(jīng)顯示出了比以前更加的重視度。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，財(cái)務(wù)人員需要通過網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行未來的預(yù)測和防范，建立公司的績效，提高公司的市值。網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)能使會(huì)計(jì)師進(jìn)行全面的轉(zhuǎn)變，使其在公司中更能發(fā)揮出更強(qiáng)的“創(chuàng)新性”和戰(zhàn)略性作用。根據(jù)持續(xù)收集、存儲(chǔ)和傳送大量的信息，會(huì)計(jì)師改變了金融工作的重心，通過對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和挖掘，提供了可以預(yù)見的信息，為公司的投資者和利益相關(guān)者提供了有利于他們決策的相關(guān)資料[10]。為了使財(cái)務(wù)報(bào)表從前的反映過去，轉(zhuǎn)向?qū)戆l(fā)展的預(yù)期，會(huì)計(jì)工作首先要制定關(guān)于數(shù)據(jù)資料的政策和措施，明確地對預(yù)測和分析的資料進(jìn)行評價(jià)評估，并把企業(yè)的資料作為整個(gè)基金的一個(gè)重要領(lǐng)域進(jìn)行記錄、存儲(chǔ)和維護(hù)，發(fā)揮其作用。其次，運(yùn)用持續(xù)革新的即時(shí)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)，使公司能及時(shí)做出有目標(biāo)的經(jīng)營決定，編制財(cái)務(wù)預(yù)算或清楚地提供風(fēng)險(xiǎn)警告，并及時(shí)向公司經(jīng)理、公司的股票持有人和利益相關(guān)方提供。最后，公司使用網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行未來的預(yù)測和分析，其目標(biāo)是立即識別風(fēng)險(xiǎn)和提高風(fēng)險(xiǎn)控制能力，因此，必須將大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和信息及時(shí)用于評估企業(yè)在短期內(nèi)和長期內(nèi)遇到的風(fēng)險(xiǎn)；迅速而有針對性地制定出應(yīng)對危險(xiǎn)的戰(zhàn)略。

（三）從單一財(cái)務(wù)管理向綜合財(cái)務(wù)管理發(fā)展

在大數(shù)據(jù)的背景下，公司的財(cái)務(wù)將不再局限在一個(gè)會(huì)計(jì)方面，而是應(yīng)該擴(kuò)展到方案、供應(yīng)、生產(chǎn)制造；在市場營銷、產(chǎn)品研發(fā)、人力資源管理等方面，即金融管理的首要工作和核心工作就是收集、解決、分析和管理所有與公司的商業(yè)過程有關(guān)的數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，金融經(jīng)營拓展了很多領(lǐng)域和范疇，很多與傳統(tǒng)金融管理無關(guān)的工作，都會(huì)納入大數(shù)據(jù)時(shí)代的金融經(jīng)營中，稱之為“全面的金融經(jīng)營”。因?yàn)橛辛撕Ａ康男畔⒅?，所以，?cái)務(wù)管理者可以從各個(gè)角度獲取和挖掘公司的信息，從而獲得全方位的、有效的信息，這些信息有助于全面地分析企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)狀態(tài)，掌握企業(yè)遭遇的外部環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)，能夠促進(jìn)企業(yè)正確應(yīng)對目前與把握未來。而網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)又使得金融從業(yè)人員在進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析時(shí)，能夠及早發(fā)現(xiàn)其存在的不正常的生產(chǎn)和運(yùn)營狀況，從而提醒其及時(shí)采取相應(yīng)的對策；堵住各類系統(tǒng)缺陷，減少潛在的傷害。全面的金融經(jīng)營，從企業(yè)的國內(nèi)外形勢，市場的現(xiàn)狀和市場前景，企業(yè)的市場競爭能力等方面，拓展了企業(yè)的金融經(jīng)營范圍和深度；對有形和無形資產(chǎn)的攤銷情況、產(chǎn)品價(jià)值的優(yōu)點(diǎn)以及自身的運(yùn)營狀況等因素，進(jìn)行深入細(xì)致的剖析，真正地“知己”與“知彼”。在這個(gè)現(xiàn)實(shí)的層面上，在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，將成為一個(gè)公司在激烈的競爭中取勝的重要因素。

（四）從抽樣審計(jì)模式向總體審計(jì)模式發(fā)展

對于審計(jì)師來說，網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)既是一種手段，也是一種改變審計(jì)師邏輯思考的手段。由于不可能收集和分析被審核公司的全部資料，傳統(tǒng)的審核方式主要依賴于取樣審核，從局部推斷整體，也就是從抽取的樣本開始進(jìn)行審核；進(jìn)而推斷出整個(gè)審核對象的狀況。這種取樣審核方式，由于抽取樣本的限制，忽略了大量的商業(yè)活動(dòng)，無法發(fā)現(xiàn)和揭穿被稽查對象重大的個(gè)人舞弊現(xiàn)象；審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)更大。在因特網(wǎng)的年代，跨業(yè)、跨公司收集與分析資料，不再采用隨機(jī)取樣的方法，而是采用收集并分析被稽核單位的全部資料的整體稽核模式。利用大數(shù)據(jù)對自然條件下整體的稽核模型進(jìn)行全面的剖析，從而促進(jìn)稽核工作者建立整體稽核邏輯模型。這種按照整體的審核方式進(jìn)行邏輯思考，能夠改變審核的性質(zhì)。審計(jì)師采用整體的稽核方式，避免了取樣的風(fēng)險(xiǎn)。取樣審查會(huì)破壞與樣本相關(guān)的資料，它只能從幾個(gè)樣本中推斷出一個(gè)大致的情況，而不能準(zhǔn)確地描述一個(gè)整體的細(xì)節(jié)，而這些無用的資料往往對獲得的審計(jì)結(jié)論更加重要；由此帶來了無法規(guī)避的風(fēng)險(xiǎn)。如果將所有的數(shù)據(jù)都收集起來，那么就可以看到更深層次的細(xì)節(jié)，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析，從而發(fā)現(xiàn)隱藏在最核心的數(shù)據(jù)中的有用信息。而在實(shí)施整體審計(jì)的過程中，審計(jì)師能夠察覺到樣本中無法察覺到的問題。整體稽查的稽核模型能夠分析整體的特征，能夠有效地解決樣本形態(tài)的不足。整體具有一種完全不存在的功能，而每一種結(jié)構(gòu)都是以一種科學(xué)的方式構(gòu)成的，它就具有了一種新的提升，它的功能就會(huì)超越所有的功能總和。云計(jì)算為審核者提供了一種途徑，能夠從整體上把握審核的目的，從而幫助審計(jì)師從整體上找出以前沒有注意到的問題。

（五）從單一審計(jì)報(bào)告向綜合審計(jì)成果應(yīng)用發(fā)展

目前，我國的審計(jì)師對被稽核機(jī)構(gòu)的審核結(jié)果多為向被稽核機(jī)構(gòu)提交的報(bào)告，其文檔形式不變，具體的內(nèi)容也比較單調(diào)，所包含的資料也比較稀少。隨著審計(jì)領(lǐng)域的大量使用，除了報(bào)告之外，審計(jì)工作者還可以收集、挖掘、分析和解決各種問題，從而提高被審計(jì)機(jī)構(gòu)的績效。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，使稽核結(jié)果更加全面地發(fā)揮作用。首先，稽核工作者通過對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納、梳理和挖掘；通過分析，發(fā)現(xiàn)會(huì)計(jì)、業(yè)務(wù)流程、經(jīng)營管理等方面的內(nèi)在規(guī)律、共性問題和發(fā)展趨勢，為被審計(jì)單位提供數(shù)據(jù)驗(yàn)證、相關(guān)性分析和管理決策建議，進(jìn)而推動(dòng)被審計(jì)單位規(guī)章制度、體制的健全。其次，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，稽核工作者可以將相同的問題歸為不同的類別，并從不同的角度，不同的層面進(jìn)行整合，從而達(dá)成不同的需求。對包含關(guān)聯(lián)性、客觀性和共性的情況進(jìn)行深入的發(fā)掘，從各個(gè)方面發(fā)現(xiàn)被稽核的問題。再次，稽核者對稽核結(jié)果進(jìn)行智能存儲(chǔ)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對疑難問題進(jìn)行規(guī)范化和固化；對困難的發(fā)展趨勢進(jìn)行測量或辨別，對被稽核的機(jī)構(gòu)進(jìn)行預(yù)警。最后，在審核過程中，審計(jì)師將結(jié)果與被審核的對象進(jìn)行關(guān)聯(lián)，通過信息化的方式來進(jìn)行處理；根據(jù)以往的審核結(jié)果和改進(jìn)的結(jié)果，確定審計(jì)重點(diǎn)，減少時(shí)間和工作量，提高審核的效率。

（六）從精確的數(shù)字審計(jì)向高效的數(shù)據(jù)審計(jì)發(fā)展

直到今天，會(huì)計(jì)師的稽核技術(shù)依然建立在精確的假設(shè)之上。這種方法適用于僅在獲取“小數(shù)據(jù)”時(shí)，因?yàn)樾枰占头治龅馁Y料非常稀少，所以，審核人員要盡可能地對被稽核企業(yè)的經(jīng)營過程進(jìn)行定量化，從而得出結(jié)論和建議。隨著大數(shù)據(jù)成為人們?nèi)粘９ぷ鞯囊环N手段，審計(jì)師應(yīng)該逐步從更高、更全面的角度去認(rèn)識被稽查的公司，也就是說，把“樣本≠整個(gè)”的概念植入到稽核工作者的思維之中。相對于數(shù)據(jù)的精確性，大數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)來源的豐富性、大量數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，幫助稽查者更清楚地看到事物的本質(zhì)，“部分”與“精準(zhǔn)”已不是審計(jì)師對事物的全面要求，而“全景”“高效率”則是對事物的全面要求。

目前，在我國的稽核工作中，已經(jīng)有許多較為科學(xué)的評估技術(shù)和手段，如風(fēng)險(xiǎn)評估、控制測試、實(shí)質(zhì)性測試等。但是，在龐大的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，現(xiàn)有的審計(jì)技術(shù)和手段顯得低效、難以實(shí)施，需要對現(xiàn)有的審計(jì)技術(shù)和手段進(jìn)行更新。在大數(shù)據(jù)的發(fā)展過程中，海量數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的大量存在，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的處理能力，因此，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、解決和查找都是亟待解決的問題。在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，將會(huì)出現(xiàn)大量的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)解決和分析等新技術(shù)。審計(jì)時(shí)，審計(jì)工作者要運(yùn)用分布式的拓?fù)錁?gòu)造、云數(shù)據(jù)庫，連接網(wǎng)絡(luò)審計(jì)；為提高稽查工作的高效性，開發(fā)新型技術(shù)手段與裝備。

三、結(jié)束語

隨著社會(huì)、經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，各個(gè)行業(yè)都將會(huì)遭受巨大的影響。大數(shù)據(jù)的使用越來越廣泛，并且已經(jīng)滲透到了各個(gè)領(lǐng)域。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、審計(jì)工作也要根據(jù)大數(shù)據(jù)的特性，對工作崗位進(jìn)行變更。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，讓財(cái)務(wù)和審計(jì)的管理方式發(fā)生了變化，但是卻可以讓公司的管理層更加精準(zhǔn)地做出正確的決定，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，提高公司的管理效率，有利于公司的可持續(xù)發(fā)展和良性發(fā)展。