構(gòu)建東巴象形文字的模型
——以k'?（根）為例

■ 云南麗江師范高等?？茖W校 王兆春

背景：東巴象形文字是一種納西族最原始的圖畫象形文字，以前主要由納西族祭司及東巴經(jīng)師傳授和使用，主要用于撰寫東巴經(jīng)書故稱東巴文。納西話叫“司究魯究”其中“司”為木、“魯”為石、“究”為痕跡，意為“木跡石跡”，見木畫木，見石畫石之意。東巴文共有1500多個單字，詞義豐富，能夠清晰細膩的表達人們的思想情感，能清晰明了的記錄復雜多樣的事件，也能寫詩作文。東巴文被稱之為世界唯一存活著的象形文字，被譽為文字的“活化石”。2003年，東巴古籍被聯(lián)合國教科文組織列入世界記憶名錄。東巴文字的最大特點正如清代余慶遠在《維西見聞錄》中所道：“專象形，人則圖人，物則圖物，以為書契”。這些字形帶有濃厚的圖畫味道。東巴象形文字在歷史、人文等領(lǐng)域已有深入的研究，但東巴文字單純從數(shù)學角度對其進行研究的目前還很少。而且現(xiàn)有的東巴文化數(shù)字化資源內(nèi)容相對淺顯，不利于深入學習?，F(xiàn)有的數(shù)字化資源相似度較高，雖然有不同的偏重點，但是其中有很多內(nèi)容都是相同的。另外，這些資源多為文字、圖片或視頻資料，數(shù)字化形式單一，還停留在靜態(tài)保護的層面，無法全面體現(xiàn)蘊含在東巴文化中的文化內(nèi)涵、民族精神和價值觀。更沒有對東巴文字進行微觀數(shù)字化研究。

研究對象：本文將以方國瑜先生的《納西象形文字譜》、和品正先生的《東巴常用字典》、趙凈修先生的《東巴象形文常用字詞譯注》中的東巴象形文字為研究對象，構(gòu)建東巴象形文字庫，文字庫共計1570個東巴象形文字分成數(shù)詞類、天象類、時令類、地理類、方位類、植物類、畜禽類、鳥類、獸類、蟲魚類、人體器官類、人物稱謂類、勞作類、餐飲類、器物類、形容詞類等16大類。再根據(jù)模型建構(gòu)的難易程度分成簡單文字庫共計1432個東巴象形文字和復雜文字庫共計138個東巴象形文字。

研究方法：下面我們用東巴文字：

“k'? d? dz?r m? ts'?r,bi ho d?i m? guo”譯為“根深樹不倒、林茂水長流”，我們以其中的第一個東巴文字k'?（根）為例進行數(shù)學模型的建構(gòu)。具體操作步驟如下：

第二步：在Getdata Dragh Digitizer軟件中對圖片建立平面直角坐標系。為了方便操作我們將橫縱坐標都統(tǒng)一約定為0-10。并統(tǒng)一規(guī)定x軸的變量為自變量，y軸的變量為因變量。

第三步：根據(jù)x軸自變量的單調(diào)性把圖像分成以下四個部分。具體如圖一的紅線所示：

圖一

第四步：用Point capture mode對四個部分分別進行圖像數(shù)據(jù)化。

第五步：對第四步的數(shù)據(jù)在Excel中進行預處理。

第五步：在Matlab中對第五步的離散數(shù)據(jù)用Savitzky-Golay卷積平滑法對離散數(shù)據(jù)進行去噪處理。

第六步：在Matlab中對第五步中去噪后的數(shù)據(jù)進行合理擬合。

如下圖二所示將圖像的第一部分數(shù)據(jù)化后，再將數(shù)據(jù)去噪處理，最后將處理后的數(shù)據(jù)在Matlab軟件中進行擬合，一般擬合過程中擬合的次數(shù)不超過5次。根據(jù)第一部分圖像的數(shù)學性質(zhì)我們在擬合時選取了2次擬合。圖二右半部分藍線段為擬合的函數(shù)圖像，紅點為我們用Point capture mode對第一部分進行圖像數(shù)據(jù)化的離散數(shù)據(jù)，擬合的函數(shù)與離散數(shù)據(jù)基本吻合因此擬合函數(shù)選取合理，具體的擬合函數(shù)為y=-0.3282x2+3.3021x+2.9673。

圖二

同理可將剩余的三部分依次數(shù)據(jù)化后，再將數(shù)據(jù)在Excel中進行預處理，然后將數(shù)據(jù)進行去噪處理，最后將處理后的數(shù)據(jù)在Matlab軟件中選取適當?shù)暮瘮?shù)進行擬合即三次重復上述6個步驟得到三個擬合函數(shù)。擬合的函數(shù)分別為：y=0.0140x4-0.2873x3+2.0059x2-5.2620x+4.7936，y=-0.0951x3+2.0084x2-13.6588x+36.3840，y=-0.2346x2+5.4821x-14.9517。

第七步：根據(jù)第六步的四個分段擬合函數(shù)對每個擬合函數(shù)選取適當?shù)亩x域范圍，k'?（根）就可以由第六步的四個函數(shù)共同擬合而成即構(gòu)建出k'?（根）的數(shù)學模型。

擬合函數(shù)的圖像如圖三的右半部分所示，而圖三的左半部分是我們用Point capture mode對總的四個部分進行圖像數(shù)據(jù)化的離散數(shù)據(jù)構(gòu)成的圖像，擬合的函數(shù)圖像與離散數(shù)據(jù)圖像基本吻合，因此擬合函數(shù)及其定義域范圍選取合理整個東巴文字擬合完畢。

圖三

結(jié)語：根據(jù)上述的方法步驟所有的1570東巴象形文字都可以構(gòu)造出對應的數(shù)學模型及對應的數(shù)據(jù)庫，這為東巴象形文字數(shù)字化和東巴經(jīng)典古籍象形文字智能識別奠定了良好的基礎(chǔ)。也在大數(shù)據(jù)時代為東巴文化遺產(chǎn)系統(tǒng)性、活態(tài)性保護與傳承奠定了結(jié)實的基礎(chǔ)。也為2D或3D建模、場景搭建、人機交互等技術(shù)等使東巴文化數(shù)字化資源得到最大限度地共享和利用，為廣泛傳播東巴文化奠定基礎(chǔ)。