梁 佳,嚴(yán) 鋒,張其林

(1.南京審計(jì)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,江蘇 南京 211815;2.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院,遼寧 大連 116025)

一、引 言

黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào),要建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,構(gòu)建優(yōu)質(zhì)高效的服務(wù)業(yè)新體系,加快發(fā)展建設(shè)高效順暢的流通體系,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的有效提升和量的合理增長。2021年4月,商務(wù)部聯(lián)合市場監(jiān)管總局印發(fā)《關(guān)于開展國家級服務(wù)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化試點(diǎn)(商貿(mào)流通專項(xiàng))的通知》(商建函〔2021〕132號),通知要求圍繞商貿(mào)流通提質(zhì)增效和內(nèi)外貿(mào)一體化兩個(gè)方向開展商貿(mào)流通領(lǐng)域或行業(yè)試點(diǎn),“高效率”成為國內(nèi)商貿(mào)流通的重要發(fā)展方向。此后,2023年1月,商務(wù)部印發(fā)全國首批商貿(mào)流通專項(xiàng)試點(diǎn)典型經(jīng)驗(yàn)做法,《國家級服務(wù)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化試點(diǎn)(商貿(mào)流通專項(xiàng))案例匯編》中的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)表明,(1)《國家級服務(wù)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化試點(diǎn)(商貿(mào)流通專項(xiàng))第一批典型經(jīng)驗(yàn)做法》中,試點(diǎn)商貿(mào)流通企業(yè)與試點(diǎn)城市的典型經(jīng)驗(yàn)多次提及數(shù)字化、智能化等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用要素,比如:湖南高橋大市場股份有限公司,“整合市場多數(shù)據(jù)平臺信息”,“實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化升級”;上海盒馬網(wǎng)絡(luò)科技有限公司,創(chuàng)新構(gòu)建零售服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化體系,初步形成了“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+零售餐飲一體化”的標(biāo)準(zhǔn)化零售新模式等。數(shù)字技術(shù)在服務(wù)體系標(biāo)準(zhǔn)化、零售模式創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、供應(yīng)鏈管理體系構(gòu)建、行業(yè)人才培養(yǎng)體系構(gòu)建以及商貿(mào)流通綠色發(fā)展等方面均發(fā)揮了重要支撐作用。零售業(yè)作為商貿(mào)流通業(yè)的核心行業(yè)之一,其媒介供需的零售職能決定了零售業(yè)在加快構(gòu)建統(tǒng)一大市場、促進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)而促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展等方面發(fā)揮著重要作用。零售業(yè)是商貿(mào)流通業(yè)“提質(zhì)增效”轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵行業(yè),零售業(yè)傳統(tǒng)粗放式增長模式顯然已不符合新發(fā)展格局下的要求,“高效率”是零售業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的應(yīng)有之義,同時(shí)以高效率發(fā)展的零售業(yè)促進(jìn)流通服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展也是解決好國民經(jīng)濟(jì)循環(huán)中匹配供需這一根本問題的關(guān)鍵核心[1]。

由此,從宏觀產(chǎn)業(yè)視角探討數(shù)字技術(shù)對零售產(chǎn)業(yè)效率的影響作用及其機(jī)理不僅有助于全面評估數(shù)字技術(shù)發(fā)展應(yīng)用的社會(huì)效應(yīng),更有利于新發(fā)展格局下流通服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展體系的構(gòu)建,從而進(jìn)一步促進(jìn)我國國民經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。本文可能的邊際貢獻(xiàn)主要包括:(1)現(xiàn)有研究主要將宏觀視角聚焦于生產(chǎn)制造業(yè)、農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展以及城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面,對于流通服務(wù)業(yè)核心行業(yè)之一的零售業(yè)關(guān)注較少,在當(dāng)前全面加快構(gòu)建新發(fā)展格局的背景下,本文明確了數(shù)字技術(shù)提升零售產(chǎn)業(yè)效率的作用機(jī)制,并利用宏觀產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),拓展了數(shù)字技術(shù)在流通服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的研究。(2)已有關(guān)于數(shù)字技術(shù)與零售業(yè)的文獻(xiàn)主要基于馬克思主義流通理論,定性分析了數(shù)字技術(shù)對零售的本質(zhì)職能、零售活動(dòng)的實(shí)現(xiàn)形式以及助力零售產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級等方面的影響作用,但鮮有文獻(xiàn)對上述影響及其作用機(jī)制進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)識別。本文綜合已有研究,通過構(gòu)建省份數(shù)字技術(shù)發(fā)展指標(biāo)和零售產(chǎn)業(yè)效率指標(biāo),分析了我國整體與各區(qū)域省份零售產(chǎn)業(yè)效率的發(fā)展現(xiàn)狀,并進(jìn)一步實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字技術(shù)促進(jìn)零售產(chǎn)業(yè)效率提升的兩大作用路徑,為促進(jìn)零售業(yè)深度融合應(yīng)用數(shù)字技術(shù)從而提升零售產(chǎn)業(yè)效率提供了更為清晰的實(shí)踐路徑。(3)本文的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)表明,數(shù)字技術(shù)對中西部地區(qū)零售產(chǎn)業(yè)效率的提升促進(jìn)作用較東部地區(qū)更為顯著,對提升北方地區(qū)零售產(chǎn)業(yè)效率的作用相較于南方地區(qū)更為明顯。因此,在當(dāng)前數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)深度融合發(fā)展的過程中,本文為各地區(qū)省份應(yīng)用差異化戰(zhàn)略促進(jìn)不同區(qū)域零售產(chǎn)業(yè)效率的提升以及加強(qiáng)各區(qū)域零售產(chǎn)業(yè)高效協(xié)調(diào)發(fā)展提供了重要的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)與實(shí)踐依據(jù)。

二、文獻(xiàn)綜述

目前,數(shù)字技術(shù)相關(guān)研究問題受到學(xué)術(shù)界的高度關(guān)注。近年來,已有諸多文獻(xiàn)分析了數(shù)字技術(shù)對宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展和微觀企業(yè)經(jīng)營的影響。從宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展層面來看,數(shù)字技術(shù)具有顯著的創(chuàng)新擴(kuò)散效應(yīng)、信息與知識技術(shù)的溢出效應(yīng)以及宏觀普惠效應(yīng)[2],對國民經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)發(fā)展均有賦能作用。數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展促進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、強(qiáng)化農(nóng)業(yè)發(fā)展?jié)撃?數(shù)字技術(shù)全面賦能鄉(xiāng)村治理,在鄉(xiāng)村治理機(jī)制構(gòu)建與效率提升中起到核心技術(shù)支撐作用,進(jìn)一步推動(dòng)了我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)[3-4]。與制造業(yè)深度融合應(yīng)用優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),深化了實(shí)體經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型與可持續(xù)化發(fā)展。與金融業(yè)融合應(yīng)用為金融服務(wù)提供商構(gòu)建供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)以及在數(shù)字網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建中形成信任關(guān)系提供重要技術(shù)支撐[5-7]。與服務(wù)業(yè)深度融合,技術(shù)創(chuàng)新與高速迭代應(yīng)用催生出多種新型產(chǎn)業(yè)和模式,信息技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用顯著降低了數(shù)字鴻溝與信息不對稱引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn),促進(jìn)金字塔底層(BOP)商業(yè)模式的創(chuàng)新與包容性市場的構(gòu)建[8]。而從城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展、勞動(dòng)力發(fā)展等方面來看,中國數(shù)字技術(shù)城市網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)無標(biāo)度特性,核心數(shù)字技術(shù)城市的吸引力越來越大,邊緣城市不能自主建立外部合作關(guān)系[9];數(shù)字技術(shù)通過提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化以及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等渠道顯著提升了農(nóng)民工的勞動(dòng)收入和福利水平[10]。數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用促進(jìn)了國民經(jīng)濟(jì)效率的提升,數(shù)字技術(shù)通過服務(wù)產(chǎn)品內(nèi)部分工提高服務(wù)業(yè)分工與協(xié)作效率;數(shù)字服務(wù)賦能消費(fèi)和生產(chǎn)全過程,促進(jìn)了全域鏈業(yè)務(wù)貫通和協(xié)同,進(jìn)而提高產(chǎn)業(yè)協(xié)同效率;數(shù)據(jù)全納則實(shí)現(xiàn)了數(shù)字空間與現(xiàn)實(shí)空間的全景融合,創(chuàng)造新的數(shù)實(shí)孿生疊加效應(yīng),提供雙重價(jià)值,三方協(xié)同作用提升了經(jīng)濟(jì)效率[2]。

作為數(shù)字技術(shù)融合應(yīng)用與發(fā)展的微觀經(jīng)濟(jì)主體,從微觀企業(yè)層面來看,數(shù)字技術(shù)具有典型的強(qiáng)滲透性、高替代性和全面協(xié)同性的技術(shù)經(jīng)濟(jì)特征,企業(yè)能夠從生產(chǎn)、管理、銷售等各方面融合應(yīng)用數(shù)字技術(shù),提升企業(yè)各種類型的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)效率從而提高企業(yè)運(yùn)營效率。企業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn),以數(shù)字技術(shù)替代傳統(tǒng)生產(chǎn)方式減少了雇傭勞動(dòng),提高了勞動(dòng)力市場的供求匹配效率,從而降低企業(yè)搬遷意愿[11],數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能夠顯著推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、改善生產(chǎn)經(jīng)營效率以及提高企業(yè)獲利能力進(jìn)而提高企業(yè)的市場價(jià)值[12],數(shù)字技術(shù)的連接、聚合和分析能力強(qiáng)化了數(shù)字聯(lián)通和數(shù)字協(xié)同,驅(qū)動(dòng)了中國制造企業(yè)高端顛覆性創(chuàng)新的產(chǎn)生并加強(qiáng)了中國制造業(yè)企業(yè)的高端市場競爭力[13]。同時(shí)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能夠有效降低企業(yè)內(nèi)部管控成本,顯著提高企業(yè)投資決策質(zhì)量、資產(chǎn)營運(yùn)效率以及改善勞動(dòng)力資源結(jié)構(gòu),進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高,實(shí)現(xiàn)中國企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展[14]。

零售業(yè)作為連接生產(chǎn)和消費(fèi)的關(guān)鍵紐帶,其媒介供需的核心職能決定了零售業(yè)在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和推進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)同先進(jìn)制造業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)深度融合,建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系方面均發(fā)揮著重要作用。而當(dāng)前關(guān)于數(shù)字技術(shù)與零售業(yè)的相關(guān)研究主要以定性研究為主,數(shù)字技術(shù)與零售產(chǎn)業(yè)深度融合,為適應(yīng)新發(fā)展格局下供求矛盾變化為訴求的流通效率升級提供動(dòng)力支持[15],數(shù)字技術(shù)的零售產(chǎn)業(yè)應(yīng)用并沒有改變零售的核心媒介職能,而是推動(dòng)了零售媒介機(jī)制的創(chuàng)新發(fā)展,比如數(shù)字化驅(qū)動(dòng)了動(dòng)態(tài)柔性生產(chǎn)以適應(yīng)市場動(dòng)態(tài)變化的需求[16]。其中,互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的引入加速了流通組織重構(gòu),中小型零售商在發(fā)展初期通過依附大型批發(fā)組織實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈逆向整合的轉(zhuǎn)型,大型零售商則可以基于互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)再中間化,聯(lián)合外部第三方以達(dá)到提高逆向整合效率的目的[17]。數(shù)字技術(shù)能夠緩解傳統(tǒng)零售業(yè)發(fā)展中面臨的空間擴(kuò)張“競食效應(yīng)”,門店虛擬化技術(shù)在一定程度上緩解了實(shí)體零售在物理空間上面臨的多重約束[18]。數(shù)字技術(shù)提高了服務(wù)業(yè)分工與協(xié)作效率,數(shù)字服務(wù)賦能消費(fèi)和生產(chǎn)全過程以促進(jìn)全域鏈業(yè)務(wù)貫通和協(xié)同,提高了產(chǎn)業(yè)協(xié)同效率[2]。而王曉東等(2023)基于微觀零售企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)了我國零售企業(yè)兼顧數(shù)字化轉(zhuǎn)型深度和廣度的轉(zhuǎn)型策略選擇的影響[19]。

既有文獻(xiàn)對影響數(shù)字技術(shù)發(fā)展的因素、數(shù)字技術(shù)賦能宏觀經(jīng)濟(jì)與賦能微觀企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的作用機(jī)理進(jìn)行了深入研究,然而無論是規(guī)范定性研究還是定量實(shí)證研究,受國內(nèi)“重生產(chǎn),輕流通”的歷史氛圍影響,數(shù)字技術(shù)相關(guān)研究的宏觀視角都主要集中于制造業(yè)發(fā)展和農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展,對流通服務(wù)業(yè)核心產(chǎn)業(yè)之一的零售業(yè)涉及較少,并且數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)和服務(wù)業(yè)深度融合的作用機(jī)制與路徑存在顯著差異[20]。中國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)步入服務(wù)業(yè)為主的發(fā)展階段,國際經(jīng)驗(yàn)表明,服務(wù)業(yè)成為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要產(chǎn)業(yè)后會(huì)帶來經(jīng)濟(jì)增長速度下降的問題[2],數(shù)字技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用能否有效提高零售產(chǎn)業(yè)效率,為解決低效率的服務(wù)業(yè)高占比后引致的低增長問題提供參考?由此,本文立足于數(shù)字技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用影響國民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行這一事實(shí),以零售產(chǎn)業(yè)效率作為研究對象,利用我國30個(gè)省(區(qū)、市)的零售業(yè)相關(guān)面板數(shù)據(jù),基于雙向固定效應(yīng)模型和中介效應(yīng)模型,探究數(shù)字技術(shù)提升零售產(chǎn)業(yè)效率的作用機(jī)理與實(shí)現(xiàn)路徑,期以高效率發(fā)展的零售業(yè)促進(jìn)我國流通服務(wù)業(yè)高效率發(fā)展,進(jìn)一步推動(dòng)我國國民經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

三、理論分析與研究假說

數(shù)字技術(shù)的發(fā)展深刻改變了商品流通經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的環(huán)境和條件,進(jìn)一步影響了零售活動(dòng)和零售商業(yè)的實(shí)現(xiàn)形式,傳統(tǒng)零售業(yè)的運(yùn)行模式具有低技術(shù)性、缺乏規(guī)模經(jīng)濟(jì)、受空間約束、高信息不對稱等特征[15],而數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用改變了傳統(tǒng)零售的需求特征與產(chǎn)銷邏輯,推動(dòng)推式產(chǎn)銷邏輯向拉式產(chǎn)銷邏輯演化,零售活動(dòng)與實(shí)現(xiàn)形式的變化,強(qiáng)化了規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、范圍經(jīng)濟(jì)效應(yīng)以及交叉網(wǎng)絡(luò)外部性效應(yīng)[16]。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用拓展了流通空間,增強(qiáng)了流通時(shí)效,傳統(tǒng)產(chǎn)銷合一的生產(chǎn)商設(shè)備生產(chǎn)與員工技術(shù)能力固化,面對動(dòng)態(tài)變化的消費(fèi)市場需求調(diào)整成本高[2],而數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用為產(chǎn)銷合一的生產(chǎn)商提供鏈接大量外部企業(yè)、產(chǎn)能、倉儲、物流等資源的能力,高級人力、知識產(chǎn)權(quán)、技術(shù)等要素的集聚顯著強(qiáng)化了匹配供需的能力,以產(chǎn)品需求為中心的分布式生產(chǎn)制造具有極大的韌性和適應(yīng)能力[15],進(jìn)一步提高了傳統(tǒng)產(chǎn)銷合一生產(chǎn)商的生產(chǎn)與零售效率。而零售平臺的產(chǎn)生降低了雙邊服務(wù)消費(fèi)的成本,生產(chǎn)與消費(fèi)呈現(xiàn)出扁平化特征[21],零售平臺基于大數(shù)據(jù)信息挖掘與共享技術(shù)構(gòu)建了消費(fèi)需求信息網(wǎng)絡(luò),鏈接需求端消費(fèi)者與潛在服務(wù)或商品的生產(chǎn)商,零售成本顯著降低。產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效率倍增,同時(shí)極大削弱了信息不對稱,同質(zhì)化需求被多元化需求所替代,進(jìn)而拓展了零售消費(fèi)市場。數(shù)字技術(shù)催生的零售新模式、新業(yè)態(tài)則完全打破了傳統(tǒng)零售環(huán)節(jié)中時(shí)間與物理空間限制[22],“新零售”等數(shù)字化零售模式促進(jìn)了虛擬數(shù)字服務(wù)的迭代升級,開創(chuàng)了零售商品本身以外的衍生服務(wù)利潤[23],零售業(yè)的轉(zhuǎn)型升級與數(shù)字技術(shù)的發(fā)展相互促進(jìn)協(xié)同發(fā)展,良性循環(huán)下零售商品種類和數(shù)量的增加反而促成了零售平均成本的下降。同時(shí)數(shù)字技術(shù)解決了規(guī)模經(jīng)濟(jì)與長尾需求之間的對立矛盾,長尾市場得到了深度開發(fā),個(gè)性化與多元化的底部消費(fèi)需求,其規(guī)模與種類都得到了進(jìn)一步擴(kuò)大,大數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)為精準(zhǔn)識別多元化消費(fèi)需求提供了有力支持[16],充分釋放了消費(fèi)潛能從而增加了零售業(yè)產(chǎn)出?；谏鲜龇治?本文提出以下研究假設(shè):

H1:數(shù)字技術(shù)能夠顯著促進(jìn)零售產(chǎn)業(yè)效率的提升。

數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)業(yè)融合應(yīng)用提高了經(jīng)濟(jì)效率,促進(jìn)了我國經(jīng)濟(jì)增長。具有開放、平等、共享、協(xié)作等技術(shù)性特征的數(shù)字技術(shù),提高市場化程度的作用主要表現(xiàn)為降低信息不對稱、促進(jìn)要素市場發(fā)育以及優(yōu)化市場資源配置[24-27],市場化程度的提高有助于降低零售業(yè)勞動(dòng)力使用成本,提高零售業(yè)融資規(guī)模與融資可能性,優(yōu)化零售市場環(huán)境,從而進(jìn)一步促進(jìn)零售產(chǎn)業(yè)效率的提升。首先,數(shù)字技術(shù)的發(fā)展與國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的融合應(yīng)用提高了市場信息透明度,推動(dòng)了產(chǎn)品市場的發(fā)育,為開展零售活動(dòng)提供良好環(huán)境,促進(jìn)產(chǎn)品市場良性競爭,進(jìn)一步提高了市場主體信息披露的質(zhì)量,增強(qiáng)市場價(jià)格信號的有效性,保障價(jià)格機(jī)制能夠充分地反映產(chǎn)品市場供求關(guān)系[28],進(jìn)而降低零售活動(dòng)媒介供需的成本,促進(jìn)零售產(chǎn)業(yè)效率的提升。其次,零售業(yè)非生產(chǎn)性的產(chǎn)業(yè)分工屬性決定了零售業(yè)對資本和勞動(dòng)力兩大生產(chǎn)要素的依賴程度遠(yuǎn)高于其他生產(chǎn)性行業(yè)。從要素市場來看,一方面,數(shù)字技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用減少了勞動(dòng)力市場的信息不對稱,增加了勞動(dòng)力市場的流動(dòng)性,推動(dòng)勞動(dòng)力要素市場的發(fā)育完善[29],進(jìn)一步降低零售業(yè)招工用工的成本,提高了微觀零售企業(yè)人力資源管理效率,進(jìn)而促進(jìn)零售產(chǎn)業(yè)的效率提升。另一方面,數(shù)字技術(shù)促進(jìn)金融與信貸市場資源最優(yōu)配置的發(fā)展,為實(shí)現(xiàn)理想化的完全對稱的市場信息和完全競爭的市場狀態(tài)提供技術(shù)上的可能性,打破傳統(tǒng)金融部門對客戶信息的壟斷[30],從而提高零售產(chǎn)業(yè)獲得銀行貸款等外部融資的可能性并且提升其相應(yīng)融資規(guī)模,緩解微觀零售企業(yè)面臨的融資約束問題,降低零售產(chǎn)業(yè)整體資本要素的使用成本,進(jìn)一步提高了零售產(chǎn)業(yè)效率。而數(shù)據(jù)要素市場化水平的提高有助于先進(jìn)技術(shù)擴(kuò)散與溢出[31],促進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,為高質(zhì)量發(fā)展的流通服務(wù)業(yè)提供基礎(chǔ)技術(shù)支撐,同樣能夠促進(jìn)零售產(chǎn)業(yè)效率的提升。最后,數(shù)字技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用強(qiáng)化了資源配置機(jī)制,進(jìn)一步完善了市場機(jī)制,健全的市場價(jià)格機(jī)制、運(yùn)行與競爭機(jī)制是零售業(yè)提質(zhì)增效的制度保障。同時(shí)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)化了中介組織、法律制度等外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境,信息技術(shù)的發(fā)展則加強(qiáng)了信息披露的范圍與透明度,顯著提升了政府監(jiān)管與服務(wù)的質(zhì)量,營造了更加公平、開放以及透明的市場競爭環(huán)境[25],極大程度上避免了由信息不對稱導(dǎo)致的資源錯(cuò)配問題,進(jìn)而促進(jìn)了零售產(chǎn)業(yè)效率的提升?；谏鲜龇治?本文提出以下研究假設(shè):

H2:數(shù)字技術(shù)通過提高地區(qū)市場化程度從而促進(jìn)零售產(chǎn)業(yè)效率的提升。

數(shù)字技術(shù)促進(jìn)零售產(chǎn)業(yè)效率提升的關(guān)鍵機(jī)理在于提高匹配供需的效率,從而更好地實(shí)現(xiàn)零售媒介供需的本質(zhì)職能。從時(shí)間維度來看,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用為零售商精準(zhǔn)獲取消費(fèi)需求信息并構(gòu)建適配多元化異質(zhì)性消費(fèi)需求的柔性供給機(jī)制提供技術(shù)保障,進(jìn)而高效地提升消費(fèi)體驗(yàn)以獲得更大的零售市場[32]。但從空間維度來看,數(shù)字技術(shù)推動(dòng)了零售市場在空間上的顯著擴(kuò)張,零售關(guān)系開拓到傳統(tǒng)零售業(yè)無法觸及的遠(yuǎn)距離市場[33],然而如何高效地以更短時(shí)間、更低成本實(shí)現(xiàn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)中商品的實(shí)物轉(zhuǎn)移是數(shù)字技術(shù)從時(shí)間和空間雙重維度提升零售效率的核心關(guān)鍵。一方面,數(shù)字化物流能夠極大節(jié)省人工數(shù)據(jù)處理、分析轉(zhuǎn)換以及數(shù)據(jù)共享的成本,直接降低了物流運(yùn)輸前端成本,進(jìn)一步降低了物流運(yùn)輸過程中的信息錯(cuò)配可能,為高效的現(xiàn)代化物流建設(shè)提供基本技術(shù)支持[34]。數(shù)字技術(shù)加速了市場化進(jìn)程,發(fā)達(dá)的社會(huì)化物流受到規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的影響進(jìn)一步降低了商品流通運(yùn)輸費(fèi)用,從純粹流通費(fèi)用方面減少了成本進(jìn)而提升了零售產(chǎn)業(yè)效率[15]。另一方面,數(shù)字技術(shù)作為強(qiáng)力技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)銷一體化商業(yè)模式下的生產(chǎn)商去中間化流通渠道的效率改革,直接由生產(chǎn)端鏈接零售需求端,進(jìn)一步提高了零售商品周轉(zhuǎn)速率。而在產(chǎn)銷分離商業(yè)模式下,大型零售商則可以基于數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)再中間化,聯(lián)合外部第三方以達(dá)到提高逆向整合效率的目的[17],數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)流通渠道效率改革,提升了“零售”與“物流”在流通服務(wù)業(yè)內(nèi)部的分工與協(xié)作效率,促進(jìn)了零售與物流在流通產(chǎn)業(yè)內(nèi)協(xié)同發(fā)展?；谏鲜龇治?本文提出以下研究假設(shè):

H3:數(shù)字技術(shù)通過提高物流效率來促進(jìn)零售產(chǎn)業(yè)效率的提升。

圖1 數(shù)字技術(shù)提升零售產(chǎn)業(yè)效率的機(jī)制路徑

四、研究設(shè)計(jì)

(一) 變量定義

1.被解釋變量。被解釋變量零售產(chǎn)業(yè)效率RIEit基于SBM模型測算的方式,利用非參數(shù)估計(jì)效率的方法計(jì)算得出我國30個(gè)省(區(qū)、市)年度零售產(chǎn)業(yè)效率。在DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的基礎(chǔ)上,Tone(2002)提出包含松弛變量的效率度量模型SBM(Slack Based Model)模型,該模型利用非射線式的方式引入松弛變量,由于目標(biāo)函數(shù)內(nèi)考慮到了松弛變量,相較于徑向模型對效率的測量具有更好的準(zhǔn)確性[35],故本研究采用SBM模型對我國零售經(jīng)營效率值進(jìn)行評估。假設(shè)存在n個(gè)決策單元(DMU),每個(gè)決策單元j存在m項(xiàng)投入Xij(i=1,2,…,m)和S項(xiàng)產(chǎn)出Yij(i=1,2,…,s),公式中的ρ即為利用SBM模型測算出的零售產(chǎn)業(yè)效率(RIE),而限制條件分別表示實(shí)際投入大于等于最優(yōu)投入,實(shí)際產(chǎn)出小于等于最優(yōu)產(chǎn)出。λ是DMU的線性組合系數(shù)。在對我國零售產(chǎn)業(yè)效率測算時(shí),比較不同省份的SBM測算效率,在測定時(shí)采用全局參比方法,將所有年份的DMU匯集總體作為參考集。具體公式如下:

(1)

subject tox0=Xλ+s-y0=Yλ-s+(λ≥0,s-≥0,s+≥0)

(2)

零售產(chǎn)業(yè)效率利用SBM模型測算方式進(jìn)行非參數(shù)方法估計(jì)效率,需要相應(yīng)的零售業(yè)投入和產(chǎn)出指標(biāo)。本文投入指標(biāo)采用零售業(yè)年末從業(yè)人數(shù)作為勞動(dòng)力投入指標(biāo),以零售業(yè)資產(chǎn)總額作為資本投入指標(biāo);產(chǎn)出指標(biāo)采用零售業(yè)商品銷售總額和零售業(yè)企業(yè)營業(yè)收入指標(biāo),投入產(chǎn)出指標(biāo)體系如表1所示。

表1 零售產(chǎn)業(yè)效率投入產(chǎn)出指標(biāo)

2.核心解釋變量。本文著重探討數(shù)字技術(shù)對零售產(chǎn)業(yè)效率的影響,相較于主成分分析法、因子分析法等常用的多指標(biāo)體系構(gòu)建及賦權(quán)方法,面板數(shù)據(jù)熵值法可以在避免人為主觀因素造成偏差以保證指標(biāo)賦權(quán)客觀性的同時(shí),在最大程度上保留各個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)所包含的信息,避免關(guān)鍵信息的遺漏,且能夠判斷正負(fù)指標(biāo)的函數(shù)意義并進(jìn)行賦權(quán)[36],因此對于核心解釋變量數(shù)字技術(shù)(Digitalit),本文基于面板數(shù)據(jù)熵值法構(gòu)建數(shù)字技術(shù)指標(biāo)。故本文采用面板數(shù)據(jù)熵值法構(gòu)建地區(qū)數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平的指標(biāo)體系,并測算出最終數(shù)值以衡量我國30個(gè)省(區(qū)、市)的數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平。

具體步驟如下:本文將我國30個(gè)省(區(qū)、市)的數(shù)字技術(shù)發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)設(shè)定為d個(gè)年份m個(gè)地區(qū)的n個(gè)指標(biāo),Xθij則具體表示某省(區(qū)、市)i在第θ季度的第j個(gè)指標(biāo)。

第一步,采用極差標(biāo)準(zhǔn)化方式將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。第二步,指標(biāo)歸一化并計(jì)算熵值。

Zθij=Xθij-min(Xθij),max(Xθij)-min(Xθij)

(3)

(4)

(5)

第三步,計(jì)算權(quán)重并得出最終綜合經(jīng)濟(jì)數(shù)值。

(6)

Gθj=Pθij×Wj

(7)

本文參考了現(xiàn)有關(guān)于地區(qū)數(shù)字技術(shù)發(fā)展的相關(guān)研究[37-38]以及國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室[39]發(fā)布的《數(shù)字中國發(fā)展報(bào)告(2022年)》中對數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平的評定標(biāo)準(zhǔn)。關(guān)于數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平的指標(biāo)體系構(gòu)建,本文將省(區(qū)、市)數(shù)字技術(shù)發(fā)展指標(biāo)體系分為兩個(gè)部分,包括數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用兩個(gè)一級指標(biāo),具體指標(biāo)如表2所示。首先,數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施作為數(shù)字技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用的基礎(chǔ)物理介質(zhì),數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模能夠在很大程度上體現(xiàn)出省(區(qū)、市)數(shù)字技術(shù)的基礎(chǔ)發(fā)展水平,《數(shù)字中國發(fā)展報(bào)告(2022年)》中將數(shù)字技術(shù)設(shè)施規(guī)模作為首要評價(jià)因素。因此,本文基于省(區(qū)、市)數(shù)據(jù)可獲得性、行業(yè)適用性等方面考慮,綜合選取的數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)主要包括互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)、移動(dòng)電話交換機(jī)容量和光纜線路長度。其次,本文將數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用定位于基礎(chǔ)信息技術(shù)的應(yīng)用程度,相對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)構(gòu)建維度內(nèi)“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”的應(yīng)用程度而言,對省(區(qū)、市)數(shù)字技術(shù)資源利用更具有一般性,能夠更好地體現(xiàn)出《數(shù)字中國發(fā)展報(bào)告(2022年)》中信息、通信、技術(shù)(ICT)相關(guān)產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入、業(yè)務(wù)量等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用指標(biāo)。本文基于省份數(shù)據(jù)可獲得性等方面考慮,綜合選取了電信業(yè)務(wù)總量、移動(dòng)電話普及率和軟件業(yè)務(wù)收入作為一級指標(biāo)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的二級指標(biāo)。最后,本文利用面板數(shù)據(jù)熵值法進(jìn)行測算,最終得出各省(區(qū)、市)的數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平。

表2 基于面板熵值法的數(shù)字技術(shù)指標(biāo)體系

3.控制變量與機(jī)制變量。結(jié)合現(xiàn)有數(shù)字技術(shù)與流通產(chǎn)業(yè)相關(guān)的實(shí)證研究[19,37-38]過程與研究結(jié)論,本文選取地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lnrjgdp)、零售市場經(jīng)營面積(lnlsyymj)以及市場攤位規(guī)模(sctw)作為控制變量。根據(jù)理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)部分關(guān)于機(jī)制假設(shè)的理論分析,本文選取市場化(market)和物流效率(circul)作為機(jī)制變量。其中,關(guān)于市場化(market)變量,本文直接引用國內(nèi)發(fā)展與應(yīng)用較為成熟的樊綱市場化指數(shù)[40]作為市場化變量的衡量。樊綱市場化指數(shù)從五個(gè)方面綜合評價(jià)了過去一個(gè)時(shí)期我國各省、自治區(qū)和直轄市市場化改革進(jìn)程的總體情況,包括政府與市場的關(guān)系、非國有經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、產(chǎn)品要素市場的發(fā)育程度、要素市場的發(fā)育程度以及市場中介組織的發(fā)育和法律環(huán)境這五大評價(jià)維度。而關(guān)于物流效率(circul)變量,本文以省(區(qū)、市)單位公路里程社會(huì)消費(fèi)品零售額來表示,其數(shù)值越大,省(區(qū)、市)物流效率越高。一方面,商品的實(shí)物轉(zhuǎn)移是流通業(yè)實(shí)現(xiàn)商品流通的核心功能之一,而本文重點(diǎn)關(guān)注零售產(chǎn)業(yè),因此以零售額作為省(區(qū)、市)零售業(yè)務(wù)量的體現(xiàn)更具代表性;另一方面,我國零售業(yè)內(nèi)無論是實(shí)體零售還是網(wǎng)上零售,商品的實(shí)物轉(zhuǎn)移主要基于公路交通運(yùn)輸?shù)姆绞?盡管存在鐵路運(yùn)輸、水路運(yùn)輸以及空運(yùn)等其他零售商品實(shí)物轉(zhuǎn)移的途徑,但零售商品而非貿(mào)易貨物的商品實(shí)物轉(zhuǎn)移的主要交通運(yùn)輸方式應(yīng)仍然是公路運(yùn)輸。因此,本文以省(區(qū)、市)單位公路里程社會(huì)消費(fèi)品零售額來衡量各省(區(qū)、市)物流效率,而單位里程公路所承載的零售商品量越大,則表明該省份物流效率越高。

(二) 數(shù)據(jù)來源與處理

本研究主要涉及我國30個(gè)省(區(qū)、市)的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),所選取的數(shù)據(jù)為2010年至2021年共12年的面板數(shù)據(jù),該時(shí)間段內(nèi)國家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)比較完整,對本研究所需的關(guān)鍵區(qū)域數(shù)據(jù)也不存在缺失,且量綱統(tǒng)一。由于西藏地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢,數(shù)字技術(shù)相關(guān)的部分?jǐn)?shù)據(jù)無法獲得,故研究面板數(shù)據(jù)截面?zhèn)€體數(shù)只涉及30個(gè)省(區(qū)、市)(不包含西藏)。數(shù)據(jù)來源為各年度的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、國家統(tǒng)計(jì)局、地方統(tǒng)計(jì)局以及中華全國商業(yè)信息中心。同時(shí),本文后續(xù)對基準(zhǔn)模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)所應(yīng)用的替換核心變量、縮減修改變量等數(shù)據(jù)來源于《國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫》《EPS數(shù)據(jù)庫》以及《中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫》,以進(jìn)一步增強(qiáng)本文實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性。

1.零售產(chǎn)業(yè)效率指標(biāo)測算。2010—2021年30個(gè)省(區(qū)、市)零售產(chǎn)業(yè)效率及三大區(qū)域零售產(chǎn)業(yè)效率的具體測算數(shù)值如表3所示,(2)本文采用國家“七五計(jì)劃”提出的中國區(qū)域劃分方法,將我國經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分為東部、中部和西部三個(gè)地區(qū)。東部地區(qū)包含北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西、海南共12個(gè)省(區(qū)、市);中部地區(qū)包含山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南共9個(gè)省(區(qū)、市);西部地區(qū)包含重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆共10個(gè)省(區(qū)、市)。本研究因數(shù)據(jù)缺失排除了西藏地區(qū),故西部地區(qū)實(shí)際數(shù)據(jù)為9個(gè)省(區(qū)、市)。本文根據(jù)測算數(shù)值將零售產(chǎn)業(yè)效率劃分為三個(gè)等級,零售產(chǎn)業(yè)效率處在0.6以下為較低效率水平,位于0.6至0.8區(qū)間內(nèi)為中等效率水平,位于0.8以上則為高效率水平。由此,從表3中數(shù)據(jù)可以得到:第一,30個(gè)省(區(qū)、市)零售產(chǎn)業(yè)效率存在顯著差異,東部沿海省(區(qū)、市)的零售產(chǎn)業(yè)效率處在較高的水平上,遠(yuǎn)高于中西部大部分省(區(qū)、市),這表明東部沿海省(區(qū)、市)零售業(yè)發(fā)展態(tài)勢較好,零售產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益強(qiáng)勢。第二,從三大區(qū)域及全國平均零售產(chǎn)業(yè)效率測算值來看,三大區(qū)域的零售產(chǎn)業(yè)效率水平存在一定差異,但我國整體零售產(chǎn)業(yè)效率處在中等效率水平上,其中東部地區(qū)零售產(chǎn)業(yè)效率遠(yuǎn)高于中西部地區(qū)。同時(shí)對比30個(gè)省(區(qū)、市)的零售產(chǎn)業(yè)效率直接差異,僅從東部12個(gè)省(區(qū)、市)的零售產(chǎn)業(yè)效率差異來看,山東、河北和廣西3個(gè)省(區(qū)、市)的零售產(chǎn)業(yè)效率要遠(yuǎn)低于其他東部省(區(qū)、市),說明在零售產(chǎn)業(yè)方面區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)并不良好。第三,疫情沖擊對三大區(qū)域及全國零售產(chǎn)業(yè)效率的影響有限,2019年至2020年部分省(區(qū)、市)零售產(chǎn)業(yè)效率發(fā)生下滑,但2021年大部分省(區(qū)、市)地區(qū)零售產(chǎn)業(yè)效率即恢復(fù)穩(wěn)定上升,凸顯出我國疫情防控的成功以及我國新時(shí)代高質(zhì)量流通服務(wù)體系構(gòu)建的效應(yīng)顯著。

表3 2010—2021年我國30個(gè)省(區(qū)、市)及區(qū)域零售產(chǎn)業(yè)效率

2.數(shù)字技術(shù)指標(biāo)測算。本文基于面板數(shù)據(jù)熵值法測算了2010—2021年我國30個(gè)省(區(qū)、市)數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平,30個(gè)省(區(qū)、市)數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平測算具體數(shù)值如表4所示。從我國整體數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平變化來看,12年間東部地區(qū)數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平指數(shù)提高232.20%,中部地區(qū)提高232.07%,而西部地區(qū)則提高312.26%,表明我國整體數(shù)字技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用的增長幅度巨大,發(fā)展態(tài)勢迅猛。從絕對值方面來看,我國數(shù)字技術(shù)整體發(fā)展仍處在較低的水平上,僅有部分經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展水平較高的省(區(qū)、市)如廣東、北京、上海以及江蘇等數(shù)字技術(shù)水平較高。從區(qū)域間差距來看,東中西部地區(qū)的數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平呈梯度降低,東部地區(qū)數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于中西部地區(qū),且按數(shù)字技術(shù)發(fā)展測算結(jié)果的基本趨勢來看,中西部地區(qū)的數(shù)字技術(shù)發(fā)展仍然會(huì)長期落后于東部地區(qū)。

表4 2010—2021年我國數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平

3.描述性統(tǒng)計(jì)。本文各變量的描述性統(tǒng)計(jì)情況如表5所示,其中,市場攤位變量方差數(shù)值極大,表明該變量數(shù)據(jù)波動(dòng)過大,因此本文對該變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,即用觀測值減去均值除以標(biāo)準(zhǔn)差。2010年至2021年我國零售業(yè)零售產(chǎn)業(yè)效率省(區(qū)、市)最大值為100%,最小值為43.41%,省(區(qū)、市)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值取對數(shù)后最大值為2.9312,最小值為0.2615;核心解釋變量數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平的最大值為0.8188,最小值為0.0100,關(guān)鍵作用機(jī)制變量省(區(qū)、市)市場化程度最高為12.54,最低為2.33,物流效率最大值為6.8292,最小值為0.3650。各變量的省際差異巨大,表明我國地區(qū)綜合發(fā)展不均衡,區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的政策效果并不理想。

表5 各變量描述性統(tǒng)計(jì)

(三) 模型設(shè)定

本文基于我國零售產(chǎn)業(yè)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),利用雙向固定效應(yīng)模型探究數(shù)字技術(shù)與零售產(chǎn)業(yè)效率之間的影響關(guān)系。本文將數(shù)字技術(shù)作為核心解釋變量,零售產(chǎn)業(yè)效率作為被解釋變量,進(jìn)一步加入相關(guān)控制變量,實(shí)證研究數(shù)字技術(shù)的發(fā)展對我國零售業(yè)的具體影響及作用方式,計(jì)量模型設(shè)定如下:

RIEit=α0+α1Digitalit+αn∑Controlsit+μi+γt+εit

(8)

其中被解釋變量為零售產(chǎn)業(yè)效率(RIEit),Digitalit為省市i在t時(shí)間的數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平,α1為本文重點(diǎn)關(guān)注的核心估計(jì)系數(shù),Controlsit為影響零售產(chǎn)業(yè)經(jīng)營發(fā)展的一組控制變量,分別是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lnrjgdp)、零售業(yè)營業(yè)面積(lnlsyymj),以及零售市場攤位規(guī)模(sctw)。同時(shí)本文控制了省份固定效應(yīng)μi以及年份時(shí)間固定效應(yīng)γt,εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

五、實(shí)證結(jié)果分析

(一) 基準(zhǔn)分析

表6報(bào)告了數(shù)字技術(shù)與零售產(chǎn)業(yè)效率之間影響關(guān)系的基準(zhǔn)回歸估計(jì)結(jié)果。按照常用控制變量遞進(jìn)回歸的方法,本文基準(zhǔn)回歸內(nèi),在控制基礎(chǔ)固定效應(yīng)的前提下采用遞進(jìn)回歸策略對零售產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行基準(zhǔn)回歸分析。

表6 數(shù)字技術(shù)影響零售產(chǎn)業(yè)效率的基準(zhǔn)分析

首先,不加入任何控制變量,表6第(1)列基準(zhǔn)回歸結(jié)果顯示,核心解釋變量即省(區(qū)、市)數(shù)字技術(shù)指標(biāo)(Digital)的系數(shù)在1%的顯著性水平上顯著為正,表明數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用能夠顯著提升零售產(chǎn)業(yè)效率。其次,遞進(jìn)回歸逐步加入控制變量,第(2)列至第(4)列為逐步加入控制變量后的回歸結(jié)果,表中回歸顯示核心解釋變量系數(shù)仍然在1%的顯著性水平上顯著為正,同樣驗(yàn)證了本文的研究假設(shè)。并且隨著逐步加入控制變量,核心解釋變量數(shù)字技術(shù)的系數(shù)值在一定程度上降低,表明數(shù)字技術(shù)對零售產(chǎn)業(yè)效率的提升促進(jìn)效應(yīng)被部分控制變量所替代。最后,第(5)列是數(shù)字技術(shù)與零售產(chǎn)業(yè)效率的OLS回歸,作為輔助參照結(jié)果增強(qiáng)本文基準(zhǔn)回歸的穩(wěn)健性。表格中回歸結(jié)果顯示,核心解釋變量系數(shù)仍在1%的顯著性水平上顯著為正,與本文基準(zhǔn)回歸模型結(jié)果保持一致,表明本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。數(shù)字技術(shù)能夠直接推動(dòng)零售產(chǎn)業(yè)效率的提升,本文研究假設(shè)1得到初步驗(yàn)證。

(二) 內(nèi)生性問題與其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.工具變量法。本文基準(zhǔn)回歸的結(jié)論可能面臨潛在的內(nèi)生性問題挑戰(zhàn),數(shù)字技術(shù)的發(fā)展能夠提升省(區(qū)、市)零售產(chǎn)業(yè)效率,同時(shí)零售產(chǎn)業(yè)效率較高的省(區(qū)、市)自身也存在更強(qiáng)的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的意愿,進(jìn)一步積極推進(jìn)省內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新以及數(shù)字技術(shù)的研發(fā)迭代。為了控制本文基準(zhǔn)回歸可能存在的內(nèi)生性問題,本文采用工具變量法進(jìn)一步檢驗(yàn)內(nèi)生性問題對本文研究結(jié)論的影響。

本文參考現(xiàn)有研究的方法,選取各省(區(qū)、市)1984年的郵電數(shù)據(jù)作為工具變量[24,41]。由于各省(區(qū)、市)1984年郵電信息數(shù)據(jù)為單一截面數(shù)據(jù),不能作為面板數(shù)據(jù)工具變量被直接應(yīng)用,因此進(jìn)一步參考趙濤等(2020)構(gòu)建交乘項(xiàng)的方法[42],本文選取各省(區(qū)、市)“科學(xué)技術(shù)財(cái)政支出”和“規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)科技活動(dòng)中R&D經(jīng)費(fèi)支出”分別與各省(區(qū)、市)1984年的郵電數(shù)據(jù)作交乘后,作為本文數(shù)字技術(shù)變量的工具變量。第一,各省(區(qū)、市)科學(xué)技術(shù)財(cái)政支出變量(STPE)?？萍钾?cái)政支出的增加能夠顯著促進(jìn)地區(qū)的科技發(fā)展,提高數(shù)字技術(shù)的發(fā)展水平,顯然滿足工具變量選擇的相關(guān)性要求。同時(shí),科技財(cái)政支出作為專用性極強(qiáng)的政府政策工具,尚未有經(jīng)驗(yàn)性證據(jù)表明科技財(cái)政支出的增加能夠直接促進(jìn)零售產(chǎn)業(yè)效率的提升,因此滿足排他性約束條件的要求。第二,規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)科技活動(dòng)中R&D經(jīng)費(fèi)支出(IERD)。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展依賴于企業(yè)的科技創(chuàng)新,企業(yè)是數(shù)字技術(shù)發(fā)展創(chuàng)新的核心主體。工業(yè)企業(yè)對科技研發(fā)的投入能夠直接推動(dòng)數(shù)字技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用,滿足相關(guān)性要求,并且工業(yè)企業(yè)的科技研發(fā)支出費(fèi)用對于工業(yè)企業(yè)以及第二產(chǎn)業(yè)的影響最為直接,零售業(yè)作為流通服務(wù)業(yè)的核心行業(yè)之一,產(chǎn)業(yè)間差異巨大,工業(yè)企業(yè)的科技研發(fā)支出并不能直接作用于零售業(yè)的投入與產(chǎn)出,同樣沒有理論或經(jīng)驗(yàn)性證據(jù)表明工業(yè)企業(yè)科技活動(dòng)中R&D經(jīng)費(fèi)支出能夠影響零售產(chǎn)業(yè)的效率,因此規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)科技活動(dòng)中R&D經(jīng)費(fèi)支出變量滿足排他性約束條件。

表7報(bào)告了工具變量法檢驗(yàn)的回歸結(jié)果,其中,第(1)至(2)列為科學(xué)技術(shù)財(cái)政支出工具變量(STPE_Tel1984)的兩階段工具變量回歸結(jié)果,Kleibergen-Paap rk LM statistic 統(tǒng)計(jì)量在5%的顯著性水平下顯著,拒絕工具變量識別不足的原假設(shè);Cragg-Donald Wald F statistic 統(tǒng)計(jì)量顯著大于F檢驗(yàn)在10%顯著性水平下的臨界值,拒絕弱工具變量的原假設(shè),表明本文選取的工具變量是合理可靠的,并且核心解釋變量系數(shù)值在5%的顯著性水平上仍顯著為正,進(jìn)一步表明本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。同樣,第(3)和第(4)列為規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)科技活動(dòng)中R&D經(jīng)費(fèi)支出工具變量(IERD_Tel1984)的兩階段工具變量回歸結(jié)果,仍然表明在控制內(nèi)生性問題后本文的主要研究結(jié)論仍然成立。

表7 工具變量法檢驗(yàn)結(jié)果

2.替換核心變量測算方法。本文關(guān)于核心解釋變量省(區(qū)、市)數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平的測算方法是面板數(shù)據(jù)熵值法,為排除計(jì)算方法帶來的模型估計(jì)誤差,本文更換數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平的測算方法,采用因子分析法重新測算各省(區(qū)、市)數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平,然后代入基準(zhǔn)回歸模型進(jìn)行實(shí)證回歸。數(shù)字技術(shù)的影響效應(yīng)可能存在時(shí)滯性,因此本文將各省(區(qū)、市)數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平變量滯后一期,代入原模型重新進(jìn)行回歸。結(jié)果如表8所示。替換變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果顯示,核心解釋變量數(shù)字技術(shù)的系數(shù)仍然在1%的顯著性水平下顯著為正,說明數(shù)字技術(shù)對各省(區(qū)、市)零售產(chǎn)業(yè)效率的提升具有顯著推動(dòng)作用,支持了本文的基本研究結(jié)論是穩(wěn)健的。

表8 其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

3.縮減樣本。首先,為排除極端值對本文基本研究結(jié)論的影響,本文剔除了殘差值位于最高以及最低的1%水平上的觀測數(shù)據(jù)后重新進(jìn)行模型檢驗(yàn)。其次,疫情沖擊對我國零售產(chǎn)業(yè)存在顯著的負(fù)向影響,為排除外部經(jīng)濟(jì)對本文研究結(jié)論的影響,本文剔除了2019年后的觀測數(shù)據(jù)并重新進(jìn)行模型檢驗(yàn)。最后,我國四大直轄市的特殊政治位勢對政策以及資源要素的吸引能力遠(yuǎn)高于其他省(區(qū)、市),數(shù)字技術(shù)對零售產(chǎn)業(yè)效率的提升作用強(qiáng)度可能受到非技術(shù)性影響,為排除政治位勢帶來的影響,本文剔除了四大直轄市的相關(guān)樣本數(shù)據(jù)后重新進(jìn)行基準(zhǔn)模型回歸。表8報(bào)告了上述相應(yīng)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果,結(jié)果顯示,核心解釋變量的系數(shù)均在1%的顯著性水平下顯著為正,表明數(shù)字技術(shù)能夠顯著促進(jìn)零售產(chǎn)業(yè)效率的提升,本文的基本結(jié)論是穩(wěn)健的。

(三) 區(qū)域異質(zhì)性分析

區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展始終是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要命題,我國地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出顯著的空間分異化特征,對零售產(chǎn)業(yè)效率和數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平測算的結(jié)果已經(jīng)表明,各省(區(qū)、市)零售產(chǎn)業(yè)效率存在顯著差異,東部沿海省(區(qū)、市)的零售產(chǎn)業(yè)效率處在較高的水平上,遠(yuǎn)高于中西部大部分省(區(qū)、市)。三大區(qū)域的零售產(chǎn)業(yè)效率水平存在一定差異,但我國整體零售產(chǎn)業(yè)效率處在較高的水平上,其中東部地區(qū)零售產(chǎn)業(yè)效率遠(yuǎn)高于中西部地區(qū)。同時(shí)我國數(shù)字技術(shù)整體發(fā)展仍處在較低的水平上,僅有部分經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展水平較高的省(區(qū)、市)如廣東、北京、上海以及江蘇等省(區(qū)、市)的數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平較高,并且東中西部地區(qū)的數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平呈梯度降低。不同地區(qū)數(shù)字技術(shù)對零售產(chǎn)業(yè)效率的影響是否存在異質(zhì)性?為檢驗(yàn)區(qū)域間的數(shù)字技術(shù)作用差異,本文將樣本以“東部、中部、西部”、發(fā)達(dá)地區(qū)和一般地區(qū)以及“南北方”(3)北方地區(qū)省(區(qū)、市)包括黑龍江、吉林、遼寧、內(nèi)蒙古、天津、河北、北京、山西、陜西、青海、寧夏、甘肅、新疆,其余省(區(qū)、市)均為南方地區(qū)省(區(qū)、市)。三種劃分方式進(jìn)行分類,區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果如表9所示。

表9 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

1.東中西部三大區(qū)域異質(zhì)性分析。首先,僅從東中西部三大區(qū)域的異質(zhì)性回歸結(jié)果系數(shù)顯著性來看,中西部地區(qū)數(shù)字技術(shù)估計(jì)系數(shù)均在顯著性水平上顯著為正,表明數(shù)字技術(shù)能夠顯著推動(dòng)中西部地區(qū)零售產(chǎn)業(yè)效率的提升,這與本文基本結(jié)論保持一致,支持了本文基準(zhǔn)回歸的穩(wěn)健性。其次,組間系數(shù)差異檢驗(yàn)在1%的顯著性水平上顯著,表明存在顯著區(qū)域間差異。進(jìn)一步從中西部區(qū)域核心解釋變量的系數(shù)絕對值大小來看,數(shù)字技術(shù)對零售產(chǎn)業(yè)效率的提升效應(yīng)分別為0.8787和0.8993,數(shù)字技術(shù)對提升西部地區(qū)的零售產(chǎn)業(yè)效率作用效應(yīng)較中部地區(qū)更為明顯。最后,結(jié)合東部地區(qū)數(shù)字技術(shù)的作用效應(yīng)不顯著來看,本文認(rèn)為可能的原因在于,零售產(chǎn)業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)的核心行業(yè)之一,媒介供需的零售職能屬性以及非生產(chǎn)性行業(yè)分工屬性決定了零售產(chǎn)業(yè)受人口、地區(qū)經(jīng)濟(jì)體量等社會(huì)發(fā)展基礎(chǔ)因素的影響更大,而技術(shù)相關(guān)的外部影響因素對零售業(yè)的影響作用相對較低。東部地區(qū)大部分省(區(qū)、市)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源配置效率等均處在較高水平上,市場化程度極高,相對于商流、物流、信息流等流通效率相對落后的中西部地區(qū),數(shù)字技術(shù)的引入和應(yīng)用在東部具有較高發(fā)展水平的省份對零售業(yè)的投入產(chǎn)出不具有質(zhì)變的影響作用。而在相對落后的中西部地區(qū),數(shù)字技術(shù)的零售業(yè)應(yīng)用能夠極大地?cái)U(kuò)展零售市場空間,充分挖掘消費(fèi)者數(shù)據(jù),精準(zhǔn)識別多元化的消費(fèi)需求,極大地降低中西部地區(qū)零售端獲取消費(fèi)需要和精準(zhǔn)匹配供需成本的同時(shí),能夠增加中西部地區(qū)的零售產(chǎn)出,全面提升傳統(tǒng)零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型,從而顯著提升中西部地區(qū)的零售產(chǎn)業(yè)效率。

2.省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的異質(zhì)性分析。本文將我國30個(gè)省(區(qū)、市)樣本劃分為較發(fā)達(dá)地區(qū)和一般地區(qū)兩類,其中,北京、上海、天津、重慶、廣東、江蘇、浙江劃分為經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū),其他省(區(qū)、市)為一般發(fā)展地區(qū)。從表9中異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果來看,經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)地區(qū)與一般地區(qū)的核心解釋變量系數(shù)均在顯著性水平上顯著為正,表明了數(shù)字技術(shù)均能夠顯著提升經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省(區(qū)、市)與一般省(區(qū)、市)的零售產(chǎn)業(yè)效率,與本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果仍保持一致。同時(shí),從系數(shù)的絕對值大小來看,數(shù)字技術(shù)提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展一般地區(qū)零售產(chǎn)業(yè)效率的作用更為明顯,促進(jìn)效應(yīng)要顯著大于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。然而,由于費(fèi)舍爾組合檢驗(yàn)的組間系數(shù)差異檢驗(yàn)的經(jīng)驗(yàn)P值在顯著性水平上不顯著,因此不能簡單認(rèn)為數(shù)字技術(shù)在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)和一般發(fā)展地區(qū)的作用效應(yīng)存在顯著差異,但是數(shù)字技術(shù)提升零售產(chǎn)業(yè)效率的基礎(chǔ)效應(yīng)是存在的,支持了本文的基準(zhǔn)回歸的穩(wěn)健性。

3.南北方區(qū)域異質(zhì)性分析。從南北地區(qū)的異質(zhì)性結(jié)果來看,數(shù)字技術(shù)提升零售產(chǎn)業(yè)效率的影響在北方地區(qū)更為明顯,并且組間系數(shù)差異檢驗(yàn)的經(jīng)驗(yàn)P值在5%的顯著性水平下顯著為正,由此本文認(rèn)為,北方地區(qū)省(區(qū)、市)綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、市場化程度均低于南方地區(qū),存在與上文東中西部區(qū)域間差異相似的異質(zhì)性原因,并且立足北方地區(qū)自身優(yōu)勢的資源稟賦,北方地區(qū)區(qū)域合作、區(qū)域一體化戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)較好,東三省、京津冀等區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展模式,以后發(fā)優(yōu)勢分享數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用成果,數(shù)字技術(shù)的正向效應(yīng)、區(qū)域溢出效應(yīng)相對更為顯著[43]。而南方地區(qū)市場競爭激烈,部分地區(qū)政府治理存在狹隘的地方保護(hù)意識,數(shù)字技術(shù)類要素省份間流動(dòng)遠(yuǎn)弱于北方地區(qū),綜合導(dǎo)致北方地區(qū)零售產(chǎn)業(yè)效率受到數(shù)字技術(shù)發(fā)展影響的作用相對于南方地區(qū)更為顯著。

(四) 機(jī)制檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)對零售產(chǎn)業(yè)效率產(chǎn)生影響的作用機(jī)制,本文參考江艇(2022)關(guān)于因果推斷經(jīng)驗(yàn)研究中介效應(yīng)的規(guī)范操作[44],應(yīng)用逐步法構(gòu)建以下計(jì)量模型以驗(yàn)證數(shù)字技術(shù)提升零售產(chǎn)業(yè)效率的作用機(jī)制,中介效應(yīng)模型如下:

RIEit=α0+α1Digitalit+αn∑Controlsit+μi+γt+εit

(9)

RIEit=β0+β1Digitalit+β2Medit+βn∑Controlsit+μi+γt+θit

(10)

Medit=γ0+γ1Digitalit+γn∑Controlsit+μi+γt+δit

(11)

其中,Medit為中介變量,分別為省(區(qū)、市)市場化程度(Marketit)和物流效率(Circulit)。RIEit為零售產(chǎn)業(yè)效率,Digitalit為核心解釋變量數(shù)字技術(shù),中介效應(yīng)模型控制變量Controlsit仍與基準(zhǔn)回歸模型(8)保持一致,并且同時(shí)控制省份和年份固定效應(yīng),θit和δit是隨機(jī)誤差項(xiàng)。為進(jìn)一步保證上述機(jī)制檢驗(yàn)的穩(wěn)健性,僅當(dāng)模型中系數(shù)β1、β2以及γ1均在顯著性水平上顯著,且同時(shí)滿足中介變量系數(shù)β2顯著小于核心解釋變量系數(shù)β1或?yàn)?時(shí),才能說明本文上述的中介效應(yīng)存在,即數(shù)字技術(shù)通過對應(yīng)機(jī)制渠道提升了零售產(chǎn)業(yè)效率,反之則不存在。

1.數(shù)字技術(shù)增強(qiáng)市場化程度的作用機(jī)制。本文基于上述中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)能否通過提高省(區(qū)、市)市場化程度進(jìn)而促進(jìn)零售產(chǎn)業(yè)效率的提升。以市場化程度為中介變量的逐步法中介效應(yīng)實(shí)證回歸結(jié)果如表10所示。從表中結(jié)果可以得到,第(3)列數(shù)字技術(shù)對省(區(qū)、市)市場化程度的影響核心解釋變量系數(shù)在1%的顯著性水平上顯著為正,說明數(shù)字技術(shù)有助于省(區(qū)、市)市場化程度的提高。此時(shí)第(2)列結(jié)果顯示,核心解釋變量Digital和中介變量Market的系數(shù)均在1%的顯著性水平上顯著為正,并且與第(1)列基準(zhǔn)回歸模型系數(shù)值大小比較可以得到,隨著中介變量市場化變量的引入,核心解釋變量數(shù)字技術(shù)的系數(shù)值相對于基準(zhǔn)回歸結(jié)果有所降低,說明數(shù)字技術(shù)提高市場化程度進(jìn)而提升零售產(chǎn)業(yè)效率的部分中介效應(yīng)是存在的,即數(shù)字技術(shù)能夠通過提高省(區(qū)、市)市場化程度進(jìn)而提升零售產(chǎn)業(yè)效率,本文研究機(jī)制假設(shè)H2得到驗(yàn)證。

表10 增強(qiáng)市場化作用機(jī)制

2.數(shù)字技術(shù)提高物流效率的作用機(jī)制。數(shù)字技術(shù)的零售業(yè)應(yīng)用對傳統(tǒng)零售進(jìn)行數(shù)字化改造的核心是商流、物流、信息流在物理空間上的突破與效率的提升,充分降低零售商品市場內(nèi)停滯風(fēng)險(xiǎn),為虛擬化市場的塑造及零售市場空間的擴(kuò)展提供保障。本文進(jìn)一步應(yīng)用逐步法中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)提升物流效率的作用渠道機(jī)制。

表11報(bào)告了數(shù)字技術(shù)提高物流效率進(jìn)而提升零售產(chǎn)業(yè)效率的中介效應(yīng)作用機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果。從表中數(shù)據(jù)可以得到:第(3)列數(shù)字技術(shù)對省(區(qū)、市)物流效率的影響核心解釋變量系數(shù)在1%的顯著性水平上顯著為正,說明數(shù)字技術(shù)能夠顯著提升地區(qū)物流效率,而第(2)列結(jié)果顯示,核心解釋變量Digital和中介變量Circul的系數(shù)均在1%的顯著性水平上顯著為正,且系數(shù)值大小滿足中介效應(yīng)模型要求,此時(shí)與第(1)列基準(zhǔn)回歸結(jié)果對比可以發(fā)現(xiàn),核心解釋變量系數(shù)值在引入中介變量物流效率后顯著減小了,這說明數(shù)字技術(shù)提高了物流效率從而提升零售產(chǎn)業(yè)效率的部分中介效應(yīng)是存在的,利用數(shù)字技術(shù)提高省(區(qū)、市)物流效率是提升零售產(chǎn)業(yè)效率的作用渠道之一,本文研究機(jī)制H3得到驗(yàn)證,即數(shù)字技術(shù)能夠通過提高物流效率進(jìn)而提升零售產(chǎn)業(yè)效率。

表11 提高物流效率作用機(jī)制

六、研究結(jié)論與啟示

本文立足于數(shù)字技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用影響我國國民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行這一事實(shí),以零售產(chǎn)業(yè)效率作為研究對象,利用2010—2021年我國30個(gè)省(區(qū)、市)的零售業(yè)相關(guān)面板數(shù)據(jù),基于雙向固定效應(yīng)模型和中介效應(yīng)模型,檢驗(yàn)了數(shù)字技術(shù)對零售產(chǎn)業(yè)效率的影響及其作用機(jī)理。研究結(jié)果表明,數(shù)字技術(shù)能夠顯著提升零售產(chǎn)業(yè)效率,該結(jié)論在經(jīng)過一系列內(nèi)生性檢驗(yàn)和穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍然成立。異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果表明,數(shù)字技術(shù)對我國不同區(qū)域的零售產(chǎn)業(yè)效率的提升作用存在顯著差異,相較于零售產(chǎn)業(yè)效率較高的東部地區(qū),數(shù)字技術(shù)對中西部地區(qū)的零售產(chǎn)業(yè)效率的提升作用更為明顯;數(shù)字技術(shù)提升北方地區(qū)的零售產(chǎn)業(yè)效率的影響能力顯著高于南方地區(qū)。機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),數(shù)字技術(shù)在一定程度上加速了各省(區(qū)、市)的市場化進(jìn)程,進(jìn)一步提升了所在省(區(qū)、市)的零售產(chǎn)業(yè)效率;數(shù)字技術(shù)能夠顯著提高地區(qū)物流效率進(jìn)而提高所在省(區(qū)、市)的零售產(chǎn)業(yè)效率。

本文研究發(fā)現(xiàn)不僅有助于從宏觀產(chǎn)業(yè)層面拓展及深化認(rèn)識零售產(chǎn)業(yè)效率提升的影響因素與具體作用機(jī)理,而且對于進(jìn)一步應(yīng)用數(shù)字技術(shù)提升零售產(chǎn)業(yè)效率,加快構(gòu)建全國統(tǒng)一大市場、加快構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展的流通體系等均有重要的意義。第一,強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)與零售業(yè)的深度融合發(fā)展,以高水平數(shù)字技術(shù)賦能零售業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。適度增加數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),扶持地方數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,促進(jìn)了數(shù)字技術(shù)相關(guān)的產(chǎn)學(xué)研發(fā)展,為零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供高水平的數(shù)字技術(shù)支持,鼓勵(lì)零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,最終實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)賦能商品流通全流程,發(fā)揮技術(shù)疊加效應(yīng)和乘數(shù)效應(yīng),進(jìn)一步助力我國零售業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

第二,充分重視數(shù)字技術(shù)提升區(qū)域間零售產(chǎn)業(yè)效率影響能力的差距,應(yīng)用差異化戰(zhàn)略促進(jìn)不同地區(qū)零售產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。本文研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字技術(shù)對提升中西部地區(qū)以及北方地區(qū)的零售產(chǎn)業(yè)效率作用能力更強(qiáng),因此中西部地區(qū)以及北方地區(qū)應(yīng)進(jìn)一步加大對數(shù)字技術(shù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的投入,促進(jìn)區(qū)域數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平的提高,積極應(yīng)用數(shù)字技術(shù)推動(dòng)地區(qū)零售業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程,進(jìn)一步有效提高地區(qū)零售產(chǎn)業(yè)效率。而對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好、市場化程度較高的東部地區(qū)以及南方地區(qū)而言,數(shù)字技術(shù)對零售產(chǎn)業(yè)的影響作用有限,應(yīng)該集中資源優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),完善勞動(dòng)力與資本要素市場,建立健全商品流通市場監(jiān)督管理體系,建設(shè)優(yōu)質(zhì)誠信的商品流通市場環(huán)境,以助力零售業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

第三,積極推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透融合,應(yīng)用數(shù)字技術(shù)完善要素市場與產(chǎn)品市場體系,全面提高市場化程度。利用數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)高滲透和高創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)特性,積極推進(jìn)數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)跨界融合,促進(jìn)三大產(chǎn)業(yè)融合協(xié)同發(fā)展,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,全面優(yōu)化要素市場和產(chǎn)品市場結(jié)構(gòu),提高地區(qū)市場化程度從而進(jìn)一步提高零售產(chǎn)業(yè)效率。

第四,完善數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新體系,以數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)代物流賦能零售產(chǎn)業(yè)效率的提升。各地方政府應(yīng)適當(dāng)加大對數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)力度,為數(shù)字技術(shù)迭代升級以及創(chuàng)新發(fā)展提供基礎(chǔ)條件,深化數(shù)字技術(shù)對現(xiàn)代化物流的數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)支持,以降本增效的直接效應(yīng)促進(jìn)本地區(qū)零售產(chǎn)業(yè)效率的提升,促進(jìn)零售業(yè)與物流業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的分工與協(xié)作效率的提高,以數(shù)字技術(shù)促進(jìn)流通服務(wù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展,進(jìn)一步推動(dòng)我國流通服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。