季泓一

（上海理工大學(xué) 上海 200093）

在信息量迅猛增長的現(xiàn)代社會中，大量新聞信息充斥在我們的日常生活中，給傳媒領(lǐng)域的新聞采編工作帶來了創(chuàng)新和挑戰(zhàn)。人工智能（AI）技術(shù)與傳媒業(yè)的結(jié)合已經(jīng)顯著提高了新聞的采集和編輯效率。通過利用AI技術(shù)處理大數(shù)據(jù)，一些繁瑣重復(fù)的工作得以簡化，降低了人力資源消耗。例如，在2018年兩會期間，系統(tǒng)就在開幕前夕從超過5億個網(wǎng)頁中提取關(guān)鍵詞，制作并發(fā)布了《2018兩會MGC輿情熱點》視頻新聞，整個過程只用了15秒。這項技術(shù)不僅提高了信息處理的速度，而且推動了新聞報道向深度分析方向發(fā)展。

一、傳播結(jié)構(gòu)上的變化

自動化的新聞生產(chǎn)幫助媒體節(jié)省時間，從而使新聞工作者能夠集中精力于深度報道、調(diào)查性報道或仔細策劃內(nèi)容。AI新聞主播的出現(xiàn)改變了新聞播報工作的傳統(tǒng)模式，降低了運營成本，并提高了廣播新聞的準確度和效率。簡單工作的自動化意味著，為了保留職位，工作人員需專注于更復(fù)雜的專業(yè)問題。未來，全媒工作者的角色將變得更為重要，不僅要具備傳統(tǒng)的采編技能，還需要掌握數(shù)據(jù)分析、挖掘和清洗等技能。專業(yè)多元化的技能也將成為重要的職業(yè)發(fā)展方向。

另一方面，媒介內(nèi)容呈現(xiàn)的形式也隨技術(shù)進步而改變。過去，受眾主要通過傳統(tǒng)媒介獲取新聞；然而在AI技術(shù)的推動下，他們現(xiàn)在可通過語音交互、視頻實時互動等方式獲取新聞，這導(dǎo)致了媒介多樣化和特色化的發(fā)展趨勢。受眾偏好變得更為碎片化、實時化和場景化，不再局限于傳統(tǒng)的單一模式。用戶需求的激增促進了主播網(wǎng)紅的興起和音視頻行業(yè)的發(fā)展。隨著5G技術(shù)的推廣，媒介內(nèi)容的展現(xiàn)方式會變得更加專業(yè)化和多樣化。

在傳統(tǒng)媒體時代，媒體制定了受眾應(yīng)該關(guān)注的議題，也就是議程設(shè)定。然而，在AI快速發(fā)展的背景下，通過分析用戶的在線活動，AI技術(shù)可以創(chuàng)建用戶的興趣檔案，提供定制化信息，將議程設(shè)定轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€過程，用戶在這一過程中扮演了主導(dǎo)角色。人工智能技術(shù)能夠?qū)崟r調(diào)整新聞內(nèi)容，以適應(yīng)不同時空下用戶的需求變化，實現(xiàn)了傳統(tǒng)PC端和移動端媒體形式的更新和升級。

相應(yīng)的，媒介受眾的地位隨之變化。傳統(tǒng)媒體時代，受眾群體處于被動接收信息的位置，傳統(tǒng)媒體的傳播從業(yè)人員掌握了主要的發(fā)聲渠道，自上而下的信息傳遞模式標志著媒體行業(yè)的準入門檻并不低?，F(xiàn)代智能通信技術(shù)及大數(shù)據(jù)計算技術(shù)的發(fā)展，使得發(fā)聲渠道日漸多樣化，從前處于被動位置的受眾也能輕松發(fā)聲，人人手里都能擁有一個麥克風(fēng)，受眾主動加入到了新聞內(nèi)容的創(chuàng)作過程中，傳統(tǒng)意義上的受眾也成為了傳者，傳受一體化，全員媒體時代到來，全民共享打破了傳媒業(yè)對傳播主導(dǎo)權(quán)的壟斷，即使非專業(yè)人員也可以在各類媒體上發(fā)聲，哈貝馬斯理論中的“公共空間”前提條件之一得以形成，少數(shù)者的話語霸權(quán)時代結(jié)束。

二、新聞生產(chǎn)的創(chuàng)新

人工智能技術(shù)的發(fā)展推動新聞生產(chǎn)上的創(chuàng)新。首先體現(xiàn)在信息采集環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)媒體時代，信息的整理采集完全依靠專業(yè)人力，因而記者的現(xiàn)場邏輯觀察力、采訪邏輯突破的能力、信息整理收集的能力以及現(xiàn)場分析的判斷力等顯得異常重要，記者提供的相關(guān)信息和分析數(shù)據(jù)均可作為從事新聞報道制作的主要原材料。進入智能網(wǎng)絡(luò)媒體時代，以圖像傳感器等作為信息載體、虛擬現(xiàn)實為支撐對豐富和優(yōu)化新聞源起到了重要的作用，智能化新聞涉及到了原本難以企及的場景，能夠獲取更為豐富的新聞素材，且角度更為獨特，畫質(zhì)也達到了更高的層次，不僅是內(nèi)容生產(chǎn)者的信息采集力增強了，也拓展支持了新聞報道的信息類型與信息來源。如近年來人民網(wǎng)與光明網(wǎng)多次在兩會報道中使用智能技術(shù)AR/VR等，為兩會的高清與場景化呈現(xiàn)提供技術(shù)支持。其次，編輯報道制作環(huán)節(jié)，新聞媒體編輯產(chǎn)品制作流程是新聞編輯生產(chǎn)線全鏈條上的重要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)媒體時代，一篇新聞好不好就看記者的“筆力”如何?，F(xiàn)在隨著人工智能信息技術(shù)的飛速發(fā)展，使用機器人進行寫作也變成了現(xiàn)實，這不僅是現(xiàn)代科技進步的必然結(jié)果，也是我國傳媒產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一種現(xiàn)實必要需求。比如“快筆小新”新聞機器人企業(yè)入駐新華社成為新聞組成員后，加快了企業(yè)新聞寫作生產(chǎn)發(fā)展速度、增加了企業(yè)新聞寫作生產(chǎn)服務(wù)內(nèi)容、提高了企業(yè)新聞寫作質(zhì)量，減少了新聞寫作管理成本。再次，體現(xiàn)在信息整合環(huán)節(jié)。萬物皆媒的視域下，不論是內(nèi)容生產(chǎn)者還是受眾均呈現(xiàn)節(jié)點化生存的現(xiàn)狀，海量信息相互交織撲面而來，且所有信息大多呈現(xiàn)碎片化的特點，信息的完整面貌往往要經(jīng)過加工整理后才可得出，龐大的信息數(shù)據(jù)，專業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)者也常感到疲憊與乏力，而人工智能技術(shù)的海量信息搜索及其分析能力則為海量碎片化信息的整合加工帶來了福音，信息的整合更為高效。目前常見的信息整合手段有相關(guān)文章的自動配發(fā)、多種信息的智能組合以及專題的智能化聚合等。目前騰訊的Dreawriting正不斷推進智能化技術(shù)在專題生產(chǎn)方面的應(yīng)用。再者是信息把關(guān)環(huán)節(jié)。身處于媒體網(wǎng)絡(luò)上節(jié)點的每一個人都是信息的把關(guān)者，傳統(tǒng)媒體時代，記者與新聞編輯是主要的信息把關(guān)者，決定著信息的產(chǎn)出與流動。智媒時代，人工智能技術(shù)的深入使用，使得原本單一的“人”把關(guān)，轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄芘c人的多重把關(guān)，消解了從前以傳播者為中心的新聞生產(chǎn)機制。智媒時代，虛假信息與不良信息橫行，智能算法先人一步過濾掉這些垃圾信息，優(yōu)化信息環(huán)境。此外，智能技術(shù)還可以通過傳感器、無人機等獲取新的圖片視頻信息，經(jīng)過圖像比對識別技術(shù)，進行內(nèi)容的辨別與新聞價值的理解，大大降低了人工把關(guān)的負擔，把關(guān)的效率得到了大幅提升。最后是信息分發(fā)環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)媒體時代的新聞分發(fā)機制“人找新聞”，在智媒時代新聞分發(fā)有了更多的角度，受眾的個性、所處的場景、興趣偏好等都成為了重要的因素，大數(shù)據(jù)與算法技術(shù)的不斷完善之下，實現(xiàn)了“新聞?wù)胰恕钡姆职l(fā)模式。節(jié)點化生存的我們，與萬物只需一個端口，便可連接起來。算法推薦下，機器通過大數(shù)據(jù)分析用戶行為，得到精準的用戶畫像，針對其個人場景，進行適配與個性化推送，目的在于將服務(wù)內(nèi)容與廣大受眾精準連接，接收的信息不僅僅是最感興趣的，推送時刻也是最為恰當?shù)?，讓受眾得到最為?yōu)質(zhì)的服務(wù)。

三、新聞模式創(chuàng)新

人工智能技術(shù)運用于傳媒業(yè)，重構(gòu)了整個傳媒生態(tài)，智能技術(shù)的創(chuàng)新也帶動了傳媒領(lǐng)域技術(shù)的突破，新聞報道模式也隨之轉(zhuǎn)型升級。2004年我國首個虛擬主播"小龍"在《光影周刊》首次亮相，隨著技術(shù)的發(fā)展，越來越多的局限得到了規(guī)避，也有越來越多的虛擬主播誕生。AI合成主播不同于傳統(tǒng)擬人化的虛擬主播，它是對于某一真人的復(fù)刻，通過捕捉真人的語言、口型、話語風(fēng)格、身體形態(tài)等實現(xiàn)高度的還原和再現(xiàn)。AI技術(shù)在傳媒業(yè)的深入運用，AI合成主播的功能也得到了不斷的完善與發(fā)展，24小時不間斷播報使其占據(jù)極大優(yōu)勢，對于突發(fā)事件還能有效提高播報時效性。

在2020年兩會新聞報道中，AI主播在報道過程中依然發(fā)揮了重要的作用。人民網(wǎng)推出了虛擬主播小晴，AI主播說兩會;數(shù)讀政府工作報告，在整個播報過程中，沒有因為AI主播而帶來的違和感，整體對于數(shù)據(jù)的解讀十分到位。除此之外，新華社也推出了自己的AI機器人，打開新華網(wǎng)界面之后，在下端便會出現(xiàn)點擊就可以進行播報的機器人，通過AI播報的形式對一些熱點新聞進行播報。

AI合成主播是基于人工智能技術(shù)產(chǎn)生的，其功能是屬于程序性的，包括語音輸出、動作表情等都按既有指令執(zhí)行，也就不必擔心在播報過程中可能出現(xiàn)的讀錯字、漏字等事故，再加之其程序設(shè)定中包含有外語數(shù)據(jù)庫，所以也無需擔心外文播報的難題，解放了人力，同時確保了準確性及效率。AI合成主播的出現(xiàn)，延伸了真人主播的播報技能，克服了傳統(tǒng)主持工作的缺憾，也在創(chuàng)新采編形式、豐富節(jié)目效果、實現(xiàn)智能問答等方面發(fā)揮了重要作用，對整個新聞生產(chǎn)和傳播過程產(chǎn)生深遠影響，不難預(yù)測，一場新聞傳播領(lǐng)域內(nèi)的革新和轉(zhuǎn)型正悄然而至。

AR/VR技術(shù)的出現(xiàn)，給新聞生產(chǎn)模式帶來更逼真的感官體驗，通過非零散的內(nèi)容展現(xiàn)再現(xiàn)新聞場景，生動活潑且立體。目前眾多新聞節(jié)目均已運用了此類技術(shù)，如新聞報道《數(shù)說香港》，通過AR技術(shù)將數(shù)字化的內(nèi)容進行可視化的呈現(xiàn)，再如2017年5月央視新聞全程報道的蛟龍?zhí)栂聺撨^程，AR技術(shù)在其中發(fā)揮了至關(guān)重要的作用，通過相機的虛擬定位把畫面轉(zhuǎn)化為了虛擬的場景，正在下潛的蛟龍?zhí)柂q如就在眼前，畫面感極強、智媒急速發(fā)展的時代，VR和AR技術(shù)的使用頻率不斷提高，勢必會在未來產(chǎn)生更為深遠的影響。

正如美國媒介主義環(huán)境論者的重要代表人物麥克盧漢所言：雖然媒介可能是一個人的自然延伸，但同時也可能意味著人的截除。人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的延伸，同樣在一定程度上促進了媒介的沉浸化。在很多新聞的研發(fā)生產(chǎn)處理過程中，人工智能及其他大數(shù)據(jù)識別技術(shù)已經(jīng)參與了很多新聞的分析采集以及篩選等相關(guān)工作，機器已經(jīng)完全能夠按照目前人類的工作行為心理反饋圖來指導(dǎo)新聞工作，軟硬件的不斷優(yōu)化升級迭代創(chuàng)新組合，共同進行新聞信息的輸出，引發(fā)新聞信息安全瘟疫，打破了以往傳統(tǒng)的人類新聞信息傳播方式界限，擴大發(fā)展到更大的關(guān)于人類信息生存環(huán)境這大塊的范圍上，人工智能已經(jīng)包含了多項人工識別智能技術(shù)，盡管目前很多人工類的智能識別技術(shù)還不能夠做到完全揣測用戶個體的工作心思，但各大型互聯(lián)網(wǎng)科技公司正在推出的各項新型人工智能識別技術(shù)及其代表作，例如中國小米科技公司的“小愛同學(xué)”、阿里巴巴的“天貓精靈”等已經(jīng)基本能夠安全完成對較多新聞信息的分析、搜集、整理等工作，針對不同受眾，個性化、場景化、精準化定制推送內(nèi)容。

人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的融合為用戶個性化、私人化的內(nèi)容定制提供了新的可能性。今日頭條等新媒體平臺運用這些技術(shù)通過算法精準捕捉用戶需求，實時更新推送最相關(guān)的信息，從而改變了“生產(chǎn)者決定用戶看什么”的傳統(tǒng)模式，現(xiàn)在的新聞傳播變得更加針對性、滿足用戶的具體需求。此外，在信息爆炸的時代，借助人工智能與大數(shù)據(jù)，新聞傳播過程中的數(shù)據(jù)得以更加深入地挖掘、整理和分析，幫助人們從更全面的視角解讀新聞，也更好地保障了新聞的客觀性。

四、版權(quán)保護與智能媒資管理效能的創(chuàng)新

在版權(quán)保護方面，原創(chuàng)內(nèi)容的識別和侵權(quán)證據(jù)搜索一直是挑戰(zhàn)，而現(xiàn)在諸如計算機視覺等人工智能技術(shù)提供的不斷進步的識別和追蹤技術(shù)，使得內(nèi)容檢測和比對變得更加可行，有助于確認原創(chuàng)性，加強版權(quán)保護。例如，美聯(lián)社運用區(qū)塊鏈和智能監(jiān)控技術(shù)來保護版權(quán)，新華社則采用基于區(qū)塊鏈的內(nèi)容版權(quán)安全信息認證系統(tǒng)來保護原創(chuàng)者和作者的合法權(quán)益。其他公司如字節(jié)跳動和阿里巴巴也推出了智能版權(quán)保護產(chǎn)品。

智能化技術(shù)還極大提高了媒資管理的效率。媒體存儲中心整合了多種技術(shù)實現(xiàn)了智能化的信息資源采集和管理，節(jié)省了人力與物力消耗。例如，新華智云的“媒體大腦”智能媒資系統(tǒng)具備四大功能，分別是媒資數(shù)據(jù)化、媒資智能搜索、地方內(nèi)容匯聚、個性化媒資訂閱，完整的流程及系統(tǒng)設(shè)置，實現(xiàn)了媒資的高效管理，節(jié)省了大量的人力，避免了不必要的人力、物力消耗。Media2Cloud是亞馬遜AWS推出的幫助媒體機構(gòu)簡化和自動執(zhí)行媒體資源遷移過程的一套解決方案，該方案通過設(shè)置無服務(wù)器端到端攝取工作流以便將視頻資產(chǎn)和關(guān)聯(lián)元數(shù)據(jù)遷移上云。目前路透社、BBC等多家媒體機構(gòu)都通過該方案對媒體源進行云化管理，極大提高了媒資管理效能。百度云、騰訊云、阿里云等都可基于云計算提供多媒體內(nèi)容理解及分析等功能模塊，能幫助媒體機構(gòu)快速搭建智能媒資系統(tǒng)，大幅提升管理效能。

技術(shù)發(fā)展和內(nèi)容的強結(jié)合，不僅加強了內(nèi)容的傳播力，還為傳統(tǒng)媒體的商業(yè)模式帶來了新的活力。運用人工智能技術(shù)，可以實現(xiàn)更個性化的精準移動營銷，深度挖掘用戶的心理特征和消費行為，結(jié)合廣告和消費場景創(chuàng)造新的廣告庫存，并實現(xiàn)跨平臺營銷。比如愛奇藝利用高級技術(shù)精準定位廣告，華盛頓郵報利用原生廣告發(fā)布平臺提升投放效果。同時，智能營銷體系的快速成長也推動了頂級互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)平臺的商業(yè)變現(xiàn)能力。

結(jié)語

傳媒產(chǎn)業(yè)通過縱向集成和橫向集成，形成了網(wǎng)絡(luò)化的價值平臺。智能生產(chǎn)、智能分發(fā)、智能定制，與開放式協(xié)同創(chuàng)新平臺相互結(jié)合，以用戶需求為核心，通過數(shù)據(jù)交互，形成連接型的價值創(chuàng)造流程，促進了全產(chǎn)業(yè)模式下的價值共創(chuàng)平臺生態(tài)圈的出現(xiàn)，徹底升級了傳媒業(yè)的商業(yè)模式。這些創(chuàng)新都表明了人工智能和大數(shù)據(jù)在新聞傳播、版權(quán)保護、媒資管理和商業(yè)化應(yīng)用方面的巨大潛力和影響力。