社交媒體用戶虛假信息識(shí)別意向影響機(jī)制研究

孟璽

關(guān)鍵詞： 社交媒體； 虛假信息識(shí)別意向； 影響機(jī)制； 計(jì)劃行為理論； 數(shù)字素養(yǎng)；風(fēng)險(xiǎn)感知

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２３．０４．００５

〔中圖分類號(hào)〕Ｇ２０３ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕Ａ 〔文章編號(hào)〕１００８－０８２１ （２０２３） ０４－００３９－１２

虛假信息是指讓信息接收者相信是真實(shí)信息而有意傳遞的錯(cuò)誤信息， 具有內(nèi)容的虛假性、意圖的誤導(dǎo)性和行動(dòng)的組織性３ 個(gè)特征［１］ 。伴隨著社交媒體的繁榮， 虛假信息在互聯(lián)網(wǎng)上快速傳播， 對(duì)公共衛(wèi)生安全乃至國(guó)家安全造成了巨大威脅［２］ 。根據(jù)“２０２１ 年１０ 月全球數(shù)字報(bào)告” 調(diào)查， 截至２０２１ 年第３ 季度， 全球社交媒體用戶已突破４５ 億［３］ 。而社交媒體平臺(tái)已被證明是數(shù)字虛假信息傳播的宿主。研究表明， 社交媒體上虛假信息轉(zhuǎn)發(fā)的速度至少是真實(shí)信息傳播的３ 倍［４］ 。長(zhǎng)期暴露于虛假信息的社交媒體用戶不僅信念和行為會(huì)受到負(fù)面影響，其個(gè)人財(cái)務(wù)安全也受到巨大威脅。世界經(jīng)濟(jì)論壇將虛假信息列為全球最大風(fēng)險(xiǎn)之一， 根據(jù)２０１９ 年的一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)研究表明， 網(wǎng)絡(luò)虛假信息每年給全球經(jīng)濟(jì)造成７８０ 億美元的損失， 且呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)［５］ 。

鑒于虛假信息的危害性， 世界衛(wèi)生組織與聯(lián)合國(guó)于２０２０ 年發(fā)起了聯(lián)合聲明， 呼吁民眾通過(guò)分享正確的健康信息以阻止虛假健康信息的傳播［６］ 。隨著網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境的日益復(fù)雜化， 亟待通過(guò)社會(huì)糾正機(jī)制對(duì)虛假信息進(jìn)行公眾治理， 以提高信息社會(huì)的包容性。研究表明， 通過(guò)社交媒體用戶的糾正會(huì)減少大眾對(duì)虛假信息的接收與傳播［７］ 。作為虛假信息接收的源頭， 社交媒體用戶在虛假信息識(shí)別活動(dòng)中處于關(guān)鍵位置， 有必要深入探究社交媒體用戶虛假信息識(shí)別行為意向的影響機(jī)制。至今為止， 社交媒體用戶的虛假信息識(shí)別行為意向包含哪些預(yù)測(cè)變量、變量間的邏輯關(guān)系及其相互作用機(jī)理、形成路徑是什么等問(wèn)題沒(méi)有得到研究層面的回應(yīng)。已有不少研究在用戶網(wǎng)絡(luò)信息安全行為領(lǐng)域采用計(jì)劃行為理論（Ｔｈｅｏｒｙ ｏｆ Ｐｌａｎｎｅｄ Ｂｅｈａｖｉｏｒ，ＴＰＢ）來(lái)揭示各預(yù)測(cè)變量之間關(guān)系［８－９］ 。然而， 計(jì)劃行為理論原始分析框架不足以充分揭示不同情境下個(gè)人行為意向［１０］ ， 因此， 有必要通過(guò)整合其他變量對(duì)該理論模型進(jìn)行拓展。一方面基于前景理論， 風(fēng)險(xiǎn)感知是驅(qū)動(dòng)信息行為的重要預(yù)測(cè)變量［１１］ 。已有學(xué)者通過(guò)構(gòu)建“計(jì)劃行為理論＋風(fēng)險(xiǎn)感知” 的理論分析框架， 使用實(shí)證分析驗(yàn)證風(fēng)險(xiǎn)感知變量的加入增強(qiáng)了ＴＰＢ 模型對(duì)安全行為的解釋力［１２］ ； 另一方面， 數(shù)字素養(yǎng)被視為驅(qū)動(dòng)信息安全行為的重要因素［１３］ 。Ｃｅｔｉｎｄａｍａｒ Ｄ等［１４］ 構(gòu)建了“計(jì)劃行為理論＋數(shù)字素養(yǎng)” 的理論分析框架， 并通過(guò)實(shí)證驗(yàn)證了數(shù)字素養(yǎng)是對(duì)ＴＰＢ模型的有效補(bǔ)充。

基于此， 本文以計(jì)劃行為理論為框架， 在模型中加入了數(shù)字素養(yǎng)與風(fēng)險(xiǎn)感知作為前因變量， 并實(shí)證分析社交媒體用戶虛假信息識(shí)別意向的影響因素， 以及這些因素間的作用機(jī)理。上述問(wèn)題的解答將有助于完善我國(guó)虛假信息治理的知識(shí)體系， 同時(shí)為健全虛假信息的社會(huì)矯正機(jī)制提供參考依據(jù)。

１相關(guān)研究評(píng)述

近年來(lái)， 圍繞虛假信息進(jìn)行研究是情報(bào)學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)、傳播學(xué)等領(lǐng)域關(guān)注的熱點(diǎn)， 主要關(guān)注的問(wèn)題包括： ①虛假信息概念和類型［１５－１７］ ； ②網(wǎng)絡(luò)虛假信息傳播溯源［１８－１９］ ； ③網(wǎng)絡(luò)虛假信息檢測(cè)技術(shù)［２０－２１］ ；④虛假信息風(fēng)險(xiǎn)與治理［２２－２７］ ； ⑤虛假信息甄別研究［２８－３１］ ； 等等。而針對(duì)社交媒體用戶虛假信息識(shí)別行為的實(shí)證研究， 目前已積累了若干國(guó)內(nèi)外學(xué)者的成果。本文從研究對(duì)象、影響因素、文獻(xiàn)來(lái)源３ 個(gè)維度歸納總結(jié)， 如表１ 所示。根據(jù)表１ 顯示， 眾多研究人員選擇一系列變量來(lái)解釋社交媒體用戶的虛假信息識(shí)別等相關(guān)行為， 如態(tài)度、主觀規(guī)范、感知行為控制、感知組織支持、信任、信息素養(yǎng)、社交媒體素養(yǎng)、驗(yàn)證行為、錯(cuò)失焦慮、風(fēng)險(xiǎn)感知等［３２－４０］ 。在這些變量中， 最常被研究的是計(jì)劃行為理論包含的態(tài)度、主觀規(guī)范、感知行為控制３ 個(gè)變量。眾多學(xué)者選擇計(jì)劃行為理論及其拓展模型對(duì)社交媒體用戶的信息行為進(jìn)行研究， 如Ａｌｗｒｅｉｋａｔ Ａ［３７］ 使用計(jì)劃行為理論結(jié)合感知嚴(yán)重性變量對(duì)用戶的虛假信息共享行為意向進(jìn)行了實(shí)證研究； Ｐｕｎｄｉｒ Ｖ 等［３５］ 通過(guò)加入意識(shí)、知識(shí)和措施焦慮３個(gè)變量對(duì)計(jì)劃行為理論進(jìn)行拓展， 分析了社交媒體用戶驗(yàn)證虛假信息意愿的影響機(jī)理。此外， 由表１ 的歸納結(jié)果可以看出，有部分學(xué)者將用戶的信息素養(yǎng)、媒體素養(yǎng)、風(fēng)險(xiǎn)感知納入研究視角， 強(qiáng)調(diào)了社交媒體用戶的數(shù)字化能力和風(fēng)險(xiǎn)感知變量對(duì)識(shí)別虛假信息的重要性［３４，４０］ 。當(dāng)前的研究分別強(qiáng)調(diào)了計(jì)劃行為理論模型、數(shù)字素養(yǎng)、風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)虛假信息識(shí)別行為的影響， 但是尚缺乏四者之間存有聯(lián)系的直接證據(jù)。

因此， 盡管圍繞上述問(wèn)題的探討取得了一定研究成果， 但針對(duì)社交媒體用戶虛假信息識(shí)別行為意向的研究主要存在以下兩個(gè)局限性：

１） 研究結(jié)論不統(tǒng)一。Ｋｈａｎ Ｍ Ｌ 等［３６］ 研究發(fā)現(xiàn)， 社交媒體用戶對(duì)虛假信息的識(shí)別態(tài)度對(duì)其識(shí)別行為有正向影響， 而感知行為控制變量正向影響力不顯著； 而Ｃｈｅｎ Ｌ 等［３２］ 針對(duì)新冠疫情虛假信息進(jìn)行實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)， 識(shí)別態(tài)度、主觀規(guī)范和感知行為控制均對(duì)虛假行為識(shí)別意愿有正向影響。雖然造成結(jié)論矛盾的原因應(yīng)與兩項(xiàng)研究的變量范圍、測(cè)量維度有關(guān)， 但是這一研究結(jié)論的矛盾說(shuō)明， 關(guān)于社交媒體用戶虛假信息識(shí)別行為的相關(guān)研究還有較大空間。

２） 從社交媒體用戶自身數(shù)字素養(yǎng)和風(fēng)險(xiǎn)感知的角度， 系統(tǒng)分析其虛假信息識(shí)別行為意向的影響機(jī)制研究比較匱乏。現(xiàn)有研究主要著眼于從組織層面對(duì)虛假信息的傳播和影響進(jìn)行揭示， 尚未關(guān)注到社交媒體用戶自身數(shù)字素養(yǎng)和風(fēng)險(xiǎn)感知能力對(duì)虛假信息識(shí)別意向的作用。本文將兩個(gè)變量作為前因變量對(duì)計(jì)劃行為理論模型進(jìn)行拓展， 提出以社交媒體用戶為中心的模型來(lái)闡釋虛假信息識(shí)別行為意向的影響因素。

因此， 本文試圖基于計(jì)劃行為理論的理論框架， 通過(guò)引入數(shù)字素養(yǎng)和風(fēng)險(xiǎn)感知拓寬計(jì)劃行為理論的研究角度， 探究影響社交媒體用戶虛假信息識(shí)別行為意向的影響因素和因素間內(nèi)在機(jī)理， 以期豐富相關(guān)的理論成果。

２理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

２.１理論基礎(chǔ)

２.１.１計(jì)劃行為理論

在現(xiàn)有用來(lái)理解和預(yù)測(cè)人類行為的模型中， 計(jì)劃行為理論（Ｐｌａｎｎｅｄ Ｂｅｈａｖｉｏｒ Ｔｈｅｏｒｙ， ＴＰＢ）是影響最大、應(yīng)用最廣泛的模型?；谟?jì)劃行為理論， 個(gè)人的行為意向（Ｂｅｈａｖｉｏｒａｌ Ｉｎｔｅｎｔｉｏｎ， ＢＩ） 是特定行為表現(xiàn)的直接原因； 行為意向由３ 個(gè)因素驅(qū)動(dòng)， 包括行為態(tài)度（Ａｔｔｉｔｕｄｅ Ｔｏｗａｒｄｓ ｔｈｅ Ｂｅｈａｖｉｏｒ， ＢＡ）、主觀規(guī)范（Ｓｕｂｊｅｃｔｉｖｅ Ｎｏｒｍ， ＳＮ） 和感知行為控制（Ｐｅｒｃｅｉｖｅｄ Ｂｅｈａｖｉｏｒａｌ Ｃｏｎｔｒｏｌ， ＰＢＣ）［４１］ 。眾多研究使用ＴＰＢ 來(lái)解釋人們的信息驗(yàn)證或糾正行為。例如， 使用ＴＰＢ 預(yù)測(cè)社交媒體用戶拒絕分享虛假信息的意向［４２］ ， 以及在突發(fā)公共事件期間社交媒體用戶打擊虛假信息和謠言的行為意向［４３］ 。綜合已有研究， 社交媒體用戶虛假信息識(shí)別行為意向是指其對(duì)社交媒體上的虛假信息進(jìn)行的識(shí)別行為所愿投入努力的程度。

２.１.２風(fēng)險(xiǎn)感知

風(fēng)險(xiǎn)感知是個(gè)體對(duì)存在于外界的各種客觀風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知、態(tài)度及判斷［４４］ 。本文將虛假信息風(fēng)險(xiǎn)感知界定為人們對(duì)社交媒體上虛假信息可能會(huì)使其面臨風(fēng)險(xiǎn)可能性的認(rèn)知。這些風(fēng)險(xiǎn)包括物理、心理、財(cái)務(wù)、健康、政治安全等多個(gè)方面。風(fēng)險(xiǎn)感知是個(gè)體行為態(tài)度和行為決策的直接決定因素， 與行為態(tài)度、主觀規(guī)范、感知行為控制之間存在顯著相關(guān)性， 在計(jì)劃行為理論模型中一般被作為前置變量。

２.１.３數(shù)字素養(yǎng)

數(shù)字素養(yǎng)是數(shù)字社會(huì)個(gè)體成員在數(shù)字時(shí)代需要具備的數(shù)字意識(shí)、數(shù)字知識(shí)、數(shù)字能力和數(shù)字倫理等多方面的綜合素養(yǎng)［４５］ 。數(shù)字素養(yǎng)包括純技術(shù)技能、認(rèn)知、情感、社交等多種技能， 涵蓋了通用素養(yǎng)、跨學(xué)科素養(yǎng)以及道德倫理等多種素養(yǎng)。與信息素養(yǎng)、媒體素養(yǎng)相比， 數(shù)字素養(yǎng)更關(guān)注微觀主體借助數(shù)字工具進(jìn)行自主批判性思考、創(chuàng)造性學(xué)習(xí)以及在線社交等能力。綜合已有研究， 本文所指影響社交媒體用戶對(duì)虛假信息識(shí)別行為意愿的數(shù)字素養(yǎng)要比上述界定范圍小， 主要指社交媒體用戶對(duì)虛假信息識(shí)別所具備的數(shù)字素養(yǎng)， 包括對(duì)數(shù)字技術(shù)的學(xué)習(xí)能力、更新能力和對(duì)自身數(shù)字技術(shù)掌握情況的認(rèn)知。

２.２研究假設(shè)

２.２.１識(shí)別態(tài)度對(duì)社交媒體用戶虛假信息識(shí)別意向的影響

在計(jì)劃行為理論中， 態(tài)度是影響行為意向的有效預(yù)測(cè)變量之一。本文中的態(tài)度是指社交媒體用戶對(duì)虛假信息進(jìn)行識(shí)別產(chǎn)生積極或消極看法的程度。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)態(tài)度與行為意向的關(guān)系進(jìn)行了研究，例如， Ｐｕｎｄｉｒ Ｖ 等［３５］ 通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)， 在共享社交媒體信息之前對(duì)用戶進(jìn)行驗(yàn)證的態(tài)度顯著影響其驗(yàn)證信息的意愿； 王馨悅等［４６］ 研究發(fā)現(xiàn)， 信息主觀規(guī)范正向影響公眾信息搜尋態(tài)度與行為?；诖?， 本文提出如下假設(shè)：

Ｈ１： 識(shí)別態(tài)度對(duì)社交媒體用戶虛假信息識(shí)別意向具有正向影響

２. ２.２主觀規(guī)范與感知行為控制對(duì)社交媒體用戶虛假信息識(shí)別意向的影響

主觀規(guī)范反映了一個(gè)人對(duì)其他人期望他或她如何行為的看法［４７］ 。本文中主觀規(guī)范是指， 社交媒體用戶的虛假信息識(shí)別意向主要來(lái)自于他人的期待（如所在組織希望進(jìn)行虛假信息識(shí)別的行為）或來(lái)自對(duì)他人行為的觀察（如看到好友、同事在社交媒體上進(jìn)行虛假信息識(shí)別）。Ｄｉｎｇ Ｘ 等［４８］ 通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)， 主觀規(guī)范和新冠病毒謠言驗(yàn)證的意愿之間呈正相關(guān)。Ｋａｒｎｏｗｓｋｉ Ｖ 等［４９］ 以德語(yǔ)社交媒體用戶為研究對(duì)象， 發(fā)現(xiàn)這些用戶的主觀規(guī)范正向影響其新聞分享意向。綜合已有研究， 提出如下假設(shè)：

Ｈ２： 主觀規(guī)范對(duì)社交媒體用戶虛假信息識(shí)別態(tài)度具有正向影響

Ｈ３： 主觀規(guī)范對(duì)社交媒體用戶虛假信息識(shí)別意向具有正向影響

感知行為控制， 是計(jì)劃行為理論中的意志因素， 包含了一個(gè)人對(duì)其能力或行為的控制感知。本文中感知行為控制是指， 社交媒體用戶所感知到的對(duì)實(shí)施虛假信息識(shí)別行為的難易程度。已有研究表明， 感知行為控制與信息安全行為意向、態(tài)度之間存在關(guān)聯(lián)［５０－５１］ 。鑒于此， 將計(jì)劃行為理論應(yīng)用于社交媒體用戶虛假信息識(shí)別意向的研究中， 提出如下假設(shè)：

Ｈ４：感知行為控制對(duì)社交媒體用戶虛假信息識(shí)別態(tài)度具有正向影響

Ｈ５：感知行為控制對(duì)社交媒體用戶虛假信息識(shí)別意向具有正向影響

２.２.３風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)社交媒體用戶虛假信息識(shí)別意向的影響

風(fēng)險(xiǎn)感知能夠影響行為態(tài)度［５２］ 。此外， 風(fēng)險(xiǎn)感知是主觀規(guī)范和感知行為控制的重要前置變量。

一般情況下， 較低風(fēng)險(xiǎn)會(huì)帶來(lái)積極的行為態(tài)度， 個(gè)人相信他們的家人或朋友會(huì)對(duì)其行為表現(xiàn)出積極的態(tài)度， 并且強(qiáng)化個(gè)人對(duì)自己能夠執(zhí)行預(yù)期行為的能力的感知［５３］ 。風(fēng)險(xiǎn)感知注重主觀的感受和認(rèn)識(shí)，具有不同程度風(fēng)險(xiǎn)感知的社交媒體用戶可能會(huì)放大或低估虛假信息的潛在風(fēng)險(xiǎn)， 由此導(dǎo)致態(tài)度的差異［５４－５５］ 。當(dāng)公眾感知到虛假信息風(fēng)險(xiǎn)存在時(shí)， 具有強(qiáng)烈的虛假信息識(shí)別態(tài)度。鑒于此， 提出如下假設(shè)：

Ｈ６：風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)社交媒體用戶虛假信息識(shí)別態(tài)度有正向影響

Ｈ７：風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)社交媒體用戶虛假信息識(shí)別的主觀規(guī)范有正向影響

Ｈ８： 風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)社交媒體用戶虛假信息識(shí)別的感知行為控制有正向影響

２.２.４數(shù)字素養(yǎng)對(duì)社會(huì)媒體用戶虛假信息識(shí)別意向的影響

在涉及數(shù)字素養(yǎng)的文獻(xiàn)中， 已有不少研究證實(shí)： 數(shù)字素養(yǎng)是影響個(gè)體行為意愿的重要預(yù)測(cè)變量［５６－５７］ 。Ｂｉｎ Ｎ Ｓ 等［５８］指出， 數(shù)字健康素養(yǎng)程度低是導(dǎo)致新冠疫情相關(guān)虛假信息在社交媒體上傳播的直接原因。Ａｌｍａｌｉｋｉ Ｍ［５９］ 指出， 關(guān)于社交媒體上虛假信息的研究， 應(yīng)聚焦于提高用戶的批判性數(shù)字素養(yǎng)。馬捷等［６０］認(rèn)為， 數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)使人們具備在后疫情時(shí)代進(jìn)行在線學(xué)習(xí)、線上辦公、碼上行動(dòng)等匹配新環(huán)境的數(shù)字能力， 以及批判性看待網(wǎng)絡(luò)信息、保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)安全與網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的數(shù)字意識(shí)。綜合已有研究可以發(fā)現(xiàn)， 使用數(shù)字素養(yǎng)來(lái)解釋和預(yù)測(cè)社交媒體用戶的虛假信息識(shí)別意向是適宜的?；诖?， 提出如下假設(shè)：

Ｈ９：社交媒體用戶的數(shù)字素養(yǎng)對(duì)其虛假信息識(shí)別行為意向有正向影響

用戶具備數(shù)字素養(yǎng)意味著了解各種數(shù)字技術(shù)、懂得如何使用， 并了解技術(shù)對(duì)個(gè)人和社會(huì)的影響。除此之外， 數(shù)字素養(yǎng)還包括數(shù)字社會(huì)責(zé)任， 社交媒體用戶應(yīng)遵循數(shù)字倫理規(guī)范， 主動(dòng)維護(hù)國(guó)家安全和民族尊嚴(yán)， 形成數(shù)字行為規(guī)范。

數(shù)字素養(yǎng)能夠降低壓力并使人們對(duì)自己的預(yù)期表現(xiàn)更有信心［６１］ 。提升數(shù)字素養(yǎng)能有效解決或避免公民的網(wǎng)絡(luò)失范行為問(wèn)題［６２］ 。用戶在參與虛假信息識(shí)別的過(guò)程中， 所具備的數(shù)字安全知識(shí)、技術(shù)和數(shù)字批判能力決定了他們的感知行為控制能力。

根據(jù)以上分析， 本文提出以下假設(shè)：

Ｈ１０： 數(shù)字素養(yǎng)對(duì)社交媒體用戶的主觀規(guī)范有正向影響

Ｈ１１： 數(shù)字素養(yǎng)對(duì)社交媒體用戶的感知行為控制有正向影響

知識(shí)被認(rèn)為是影響風(fēng)險(xiǎn)感知的要素之一［６３］ 。如果個(gè)人沒(méi)有足夠的數(shù)字安全知識(shí)， 他們不能判斷數(shù)字安全風(fēng)險(xiǎn)。在個(gè)體層面， 風(fēng)險(xiǎn)感知依賴于對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知水平和個(gè)人數(shù)字安全知識(shí)。已有研究將數(shù)字素養(yǎng)列為影響風(fēng)險(xiǎn)感知的因素之一［６４］ 。因此， 本文提出以下假設(shè)：

Ｈ１２：加強(qiáng)數(shù)字素養(yǎng)的建設(shè)會(huì)增加社交媒體用戶虛假信息的風(fēng)險(xiǎn)感知水平

２.３理論模型構(gòu)建

結(jié)合上述觀察， 本文提出一個(gè)概念框架， 通過(guò)增加數(shù)字素養(yǎng)和風(fēng)險(xiǎn)感知作為理解用戶虛假信息識(shí)別行為意向的新變量， 擴(kuò)展了計(jì)劃行為理論， 如圖１ 所示。

３問(wèn)卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集

３.１問(wèn)卷設(shè)計(jì)

調(diào)查問(wèn)卷包括調(diào)查主體內(nèi)容與人口統(tǒng)計(jì)變量?jī)刹糠?。主體內(nèi)容包括數(shù)字素養(yǎng)、風(fēng)險(xiǎn)感知、識(shí)別態(tài)度、主觀規(guī)范、感知行為控制、識(shí)別行為意向６個(gè)維度， 每個(gè)維度的測(cè)量題目均采用李克特７ 級(jí)量表； 人口統(tǒng)計(jì)變量主要包括性別、年齡段、教育背景、職業(yè)、月收入水平、每日使用社交媒體時(shí)長(zhǎng)、使用社交媒體年數(shù)。

３.２變量測(cè)試

本文問(wèn)卷在借鑒國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的成熟量表基礎(chǔ)上， 結(jié)合實(shí)際調(diào)查情況進(jìn)行了若干修改， 保證了信效度和可信性［３３，６５－６８］ 。數(shù)字素養(yǎng)（ＤＬ）包括“我能輕松學(xué)習(xí)新技術(shù)（ＤＬ_１）” “我緊跟重要的新技術(shù)（ＤＬ_２）” “我知道如何解決自己的技術(shù)問(wèn)題（ＤＬ_３）”３ 個(gè)題項(xiàng)； 風(fēng)險(xiǎn)感知（ＲＰ）包括“我認(rèn)為虛假信息會(huì)帶來(lái)個(gè)人信息安全風(fēng)險(xiǎn)（ＲＰ_１）” “我認(rèn)為虛假信息會(huì)帶來(lái)個(gè)人財(cái)務(wù)安全風(fēng)險(xiǎn)（ＲＰ_２）” “我認(rèn)為虛假信息對(duì)我個(gè)人接收真實(shí)信息造成影響（ＲＰ_３）” ３ 個(gè)題項(xiàng)； 識(shí)別行為意向（ＩＮＴ）、識(shí)別態(tài)度（ＡＴＴ）、主觀規(guī)范（ＳＮ）和感知行為控制（ＰＢＣ）主要參考Ａｊｚｅｎ和Ｆｉｓｈｂｅｉｎ 設(shè)計(jì)的計(jì)劃行為理論模型量表， 其中識(shí)別行為意向（ＩＮＴ）包括“我愿意在自己的社交媒體賬戶上發(fā)布準(zhǔn)確的信息， 以糾正虛假信息（ＩＮＴ_１）”“我會(huì)私下給發(fā)布虛假信息的賬號(hào)發(fā)送信息， 要求對(duì)方糾正（ＩＮＴ_２）” “我會(huì)通過(guò)發(fā)表公眾評(píng)論或回復(fù)的方式糾正虛假信息（ＩＮＴ_３）” ３ 個(gè)題項(xiàng)； 識(shí)別態(tài)度（ＡＴＴ）包括“我認(rèn)為虛假信息識(shí)別是一種有意義的行為（ＡＴＴ_１）” “我認(rèn)為虛假信息識(shí)別是一種有必要的行為（ＡＴＴ_２）” “我認(rèn)為進(jìn)行虛假信息識(shí)別有助于改善網(wǎng)絡(luò)信息安全環(huán)境（ＡＴＴ_３）” ３ 個(gè)題項(xiàng)； 主觀規(guī)范（ＳＮ）包括“我的親人朋友認(rèn)同我進(jìn)行虛假信息識(shí)別的行為（ＳＮ_１）” “我所在的團(tuán)體或組織倡導(dǎo)識(shí)別虛假信息的理念（ＳＮ_２）” “若我的同事有虛假信息識(shí)別意向， 那么我可能也會(huì)有這種意愿（ＳＮ３）”３ 個(gè)題項(xiàng)； 感知行為控制（ＰＢＣ）包括“在社交媒體上識(shí)別虛假信息對(duì)我來(lái)說(shuō)很容易（ＰＢＣ_１）” “識(shí)別社交媒體上的虛假信息完全取決于我自己（ＰＢＣ_２）”“在識(shí)別社交媒體上的虛假信息方面， 我感覺(jué)自己完全掌握了控制權(quán)（ＰＢＣ_３）” ３ 個(gè)題項(xiàng)。

３.３數(shù)據(jù)收集

本文的研究對(duì)象是社交媒體用戶，采用了網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷調(diào)查的方式。共回收問(wèn)卷３７５份， 剔除回答時(shí)長(zhǎng)低于４０秒的問(wèn)卷， 得到有效問(wèn)卷３７１份， 有效回收率為９９％。樣本統(tǒng)計(jì)信息顯示， 本次調(diào)查的受訪者男性多于女性， 分別占比５６.３％和４３.７％；受訪者年齡多分布在１８～２９歲， 符合社交媒體用戶年齡分布特征； 具有本科教育背景的受訪者占總受訪人數(shù)的６５.２％； 受訪人員的職業(yè)主要集中在政府或事業(yè)單位人員（３８.３％）、企業(yè)人員（２５.６％）和學(xué)生（２１.０％）； 受訪者中每日使用社交媒體時(shí)長(zhǎng)超過(guò)３ 小時(shí)的人群占比５９.６％， 使用社交媒體總年數(shù)高于１０年的人群占比５０.７％。由此可見(jiàn)， 本研究的受訪人群具有豐富的社交媒體使用經(jīng)歷， 能夠較好地代表社交媒體用戶。本研究樣本統(tǒng)計(jì)學(xué)特征如表２ 所示。

３.４共同方法偏差檢驗(yàn)

由于本文采用問(wèn)卷調(diào)查法獲取調(diào)研數(shù)據(jù)， 盡管是匿名填寫調(diào)查問(wèn)卷， 但考慮到所有測(cè)量題項(xiàng)均來(lái)源于同一份問(wèn)卷， 所以有必要對(duì)調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行共同方法偏差檢驗(yàn)。通過(guò)共同方法偏差檢驗(yàn)可以保證研究的科學(xué)性， 避免單一樣本來(lái)源對(duì)維度間相關(guān)性增大或減小的影響。本文采用Ｈａｒｍａｎ單因子檢驗(yàn)法，即對(duì)全部測(cè)量題項(xiàng)進(jìn)行因子分析。通過(guò)對(duì)問(wèn)卷所有題項(xiàng)的探索性因子分析， 未旋轉(zhuǎn)前得到了首個(gè)因子的解釋方差為４３.０６％， 小于５０.０％的標(biāo)準(zhǔn)。未旋轉(zhuǎn)得到的單因子解釋變異不超過(guò)５０％， 則樣本數(shù)據(jù)的共同方法偏誤不嚴(yán)重， 可以進(jìn)一步進(jìn)行相關(guān)的實(shí)證驗(yàn)證［６９］ 。

４數(shù)據(jù)分析

４.１信度與效度檢驗(yàn)

本文運(yùn)用ＳＰＳＳ２４.０測(cè)量量表的信度和效度。根據(jù)特征值法提?。?個(gè)公因子， 各因子載荷量均在０.７ 以上， 表示６ 個(gè)維度均可有效地被各測(cè)量指標(biāo)反映。其中， 各維度的Ｃｒａｎａｃｈ.ｓα 系數(shù)值均高于標(biāo)準(zhǔn)值０.７，說(shuō)明單個(gè)維度內(nèi)各題項(xiàng)的內(nèi)部一致性較好。組合效度（ＣＲ）與平均方差抽取量（ＡＶＥ）的值大于標(biāo)準(zhǔn)值０.７ 和０.５， 表明模型的收斂效度較好， 如表３ 所示。當(dāng)構(gòu)面ＡＶＥ 的開平方值均大于與其余構(gòu)面之間的相關(guān)系數(shù)， 構(gòu)面間具有區(qū)別效度［７０］ 。本研究中各潛變量ＡＶＥ 的開平方值均大于其他潛變量之間的相關(guān)系數(shù)， 因此各潛變量之間具有較好的區(qū)別效度， 如表４ 所示。

４.２模型擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

使用ＡＭＯＳ２4.０軟件對(duì)模型擬合度進(jìn)行檢驗(yàn)。當(dāng)χ^２／ｄｆ在０～３之間時(shí)表示模型適配度理想， 在３～５ 之間時(shí)表示模型適配度是可以接受的； 相似度指標(biāo)（ＧＦＩ、ＡＧＦＩ、ＴＬＩ、ＣＦＩ）大于０.９００且越接近１時(shí)， 表明數(shù)據(jù)與模型的適配度越好； 差異性指標(biāo)（ＲＭＳＥＡ、ＳＲＭＲ）小于０.０８０時(shí)， 模型具有較好的擬合優(yōu)度。經(jīng)檢驗(yàn)， χ^２／ｄｆ ＝ ２.９９３、ＧＦＩ ＝ ０.９０２、ＡＧＦＩ＝０.８６４、ＴＬＩ＝０.９４６、ＣＦＩ＝０.９５６、ＲＭＳＥＡ＝０.０７３、ＳＲＭＲ＝ ０.０５０。因此， 樣本模型具有較好的擬合優(yōu)度， 如表５所示。

４.３模型假設(shè)檢驗(yàn)

本研究采用ＡＭＯＳ２４.０ 軟件進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程建模，并驗(yàn)證了變量間的作用關(guān)系， 路徑分析結(jié)果如表６、圖２ 所示。假設(shè)Ｈ２、Ｈ５、Ｈ７、Ｈ８、Ｈ９、Ｈ１０、Ｈ１１、Ｈ１２ 所對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為０.６１３、０.２９３、０.５２１、０.２６０、０.３９９、０.２０９、０.４８０、０.４２８， Ｐ 值均＜０.０５， 假設(shè)顯著成立。其中， 感知行為控制（β ＝０.２９３， Ｐ ＜ ０.００１） 和數(shù)字素養(yǎng)（ β ＝ ０.３９９， Ｐ ＜０.００１）對(duì)用戶的虛假信息識(shí)別意向有顯著的正向影響； 主觀規(guī)范對(duì)其識(shí)別態(tài)度有顯著的正向影響作用（β ＝０.６１３， Ｐ＜０.００１）； 社交媒體用戶的數(shù)字素養(yǎng)對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)感知（β ＝ ０.４２８， Ｐ＜０.００１）、感知行為控制（β ＝０.４８０， Ｐ＜０.００１）、主觀規(guī)范（β ＝ ０.２０９，Ｐ＜０.００１）均呈現(xiàn)顯著的正向影響作用， 用戶的風(fēng)險(xiǎn)感知能力對(duì)其主觀規(guī)范（β ＝０.５２１， Ｐ＜０.００１）和感知行為控制（β ＝０.２６０， Ｐ＜０.００１）呈正向影響作用。相對(duì)于以上這些假設(shè)路徑， 感知行為控制（β ＝－０.１１３， Ｐ＜０.０１） 和風(fēng)險(xiǎn)感知（ β ＝０.１５６， Ｐ ＜０.０１）對(duì)識(shí)別態(tài)度有正向影響作用， 但并非高度支持。而識(shí)別態(tài)度（β ＝－０.０６９，Ｐ＝ ０.２９０）和主觀規(guī)范（β ＝０.１２４，Ｐ ＝０.０８９）對(duì)識(shí)別意向呈正向影響的假設(shè)不成立。

４.４中介效應(yīng)檢驗(yàn)

采用Ｂｏｏｔｓｔｒａｐｐｉｎｇ方法對(duì)數(shù)字素養(yǎng)和虛假信息識(shí)別意向的中介效應(yīng)進(jìn)行顯著性驗(yàn)證。根據(jù)Ｐｒｅａｃｈ?ｅｒ Ｋ Ｊ 等［７１］ 的建議， 將Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ樣本數(shù)設(shè)為１０００，置信水平設(shè)置為９５％。各個(gè)置信區(qū)間內(nèi)均不包含０，說(shuō)明存在中介效應(yīng)。根據(jù)中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果顯示如表７ 所示， 數(shù)字素養(yǎng)與虛假信息識(shí)別意向之間的總效應(yīng)為０.３６８，多重中介效應(yīng)中存在通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)感知、感知行為控制逐級(jí)傳遞的中介效應(yīng)為０.０２６，占總效應(yīng)的７.１％； 通過(guò)感知行為控制傳遞的簡(jiǎn)單中介效應(yīng)為０.１１２， 占總效應(yīng)的３０. ４％。存在顯著的兩條中介路徑分別為數(shù)字素養(yǎng)→風(fēng)險(xiǎn)感知→感知行為控制→識(shí)別意向、數(shù)字素養(yǎng)→感知行為控制→識(shí)別意向。

５結(jié)論與啟示

５.１結(jié)論

本研究以社交媒體用戶為調(diào)查對(duì)象， 通過(guò)構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型， 驗(yàn)證社交媒體用戶的數(shù)字素養(yǎng)、風(fēng)險(xiǎn)感知、識(shí)別態(tài)度、主觀規(guī)范和感知行為控制與其虛假信息識(shí)別意向之間的作用關(guān)系， 變量間的影響機(jī)制結(jié)論如下：

１）社交媒體用戶的數(shù)字素養(yǎng)顯著正向影響其虛假信息識(shí)別意向。蔣敏娟等［７２］ 提出數(shù)字素養(yǎng)吸納力的概念， 指能夠運(yùn)用批判性思維或理性思維，甄別判斷信息真?zhèn)渭翱煽啃?、有效選擇信息并處理和應(yīng)用數(shù)字信息的能力。聯(lián)合國(guó)教科文組織發(fā)起了一項(xiàng)社交媒體數(shù)字素養(yǎng)培育項(xiàng)目， 旨在培養(yǎng)受眾多模態(tài)識(shí)讀能力的同時(shí)， 幫助他們提升識(shí)別虛假信息的能力［７３］ 。本文進(jìn)一步為這些研究提供了實(shí)證論據(jù)。數(shù)字素養(yǎng)對(duì)于社交媒體用戶的風(fēng)險(xiǎn)感知也有顯著的正向影響。蘇嵐嵐等［７４］ 指出， 農(nóng)民數(shù)字化安全素養(yǎng)越高， 其風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避意識(shí)越強(qiáng)。危紅波［７５］在針對(duì)數(shù)字社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)治理的策略建議中倡導(dǎo)提升公民數(shù)字素養(yǎng)。因此， 本研究結(jié)論印證了數(shù)字素養(yǎng)和風(fēng)險(xiǎn)感知緊密聯(lián)系的論點(diǎn)。數(shù)字素養(yǎng)對(duì)社交媒體用戶對(duì)虛假信息識(shí)別的主觀規(guī)范、感知行為控制具有顯著正向影響， 且相較于主觀規(guī)范， 對(duì)感知行為控制的影響力更大。數(shù)字素養(yǎng)、感知行為控制、主觀規(guī)范對(duì)識(shí)別意向均具有顯著的正向影響作用， 按影響力大小排序?yàn)閿?shù)字素養(yǎng)＞感知行為控制＞主觀規(guī)范?？梢?jiàn)， 社交媒體用戶的數(shù)字素養(yǎng)越得到提升， 他們對(duì)虛假信息的識(shí)別意向越強(qiáng)烈。

２）風(fēng)險(xiǎn)感知顯著正向影響社交媒體用戶的識(shí)別態(tài)度、主觀規(guī)范和感知行為控制， 其中對(duì)主觀規(guī)范影響最大， 其次是感知行為控制、識(shí)別態(tài)度。此外， 還發(fā)現(xiàn)在風(fēng)險(xiǎn)感知的構(gòu)成維度下， 用戶認(rèn)為信息安全風(fēng)險(xiǎn)的影響最大， 其次是財(cái)務(wù)安全風(fēng)險(xiǎn)。風(fēng)險(xiǎn)感知和感知行為控制在數(shù)字素養(yǎng)對(duì)識(shí)別意向的影響路徑中發(fā)揮中介作用， 即社交媒體用戶具備的數(shù)字素養(yǎng)部分地通過(guò)其對(duì)虛假信息的風(fēng)險(xiǎn)感知和對(duì)自身識(shí)別能力的感知控制， 最終影響其識(shí)別意向。

３） 計(jì)劃行為理論框架內(nèi)的３個(gè)潛變量中， 識(shí)別態(tài)度和主觀規(guī)范對(duì)識(shí)別意向的假設(shè)路徑不成立，感知行為控制對(duì)識(shí)別意向呈正向影響作用。這說(shuō)明大多數(shù)社交媒體用戶認(rèn)為， 自己有能力對(duì)虛假信息進(jìn)行識(shí)別的情況下更具有強(qiáng)烈的識(shí)別意向。此外，社交媒體用戶的主觀規(guī)范正向影響識(shí)別態(tài)度。感知行為控制在數(shù)字素養(yǎng)和識(shí)別意向之間有中介作用，風(fēng)險(xiǎn)感知與感知行為控制在數(shù)字素養(yǎng)和識(shí)別意向之間有鏈?zhǔn)蕉嘀刂薪樽饔谩?/p>

５.２啟示

激發(fā)社交媒體用戶對(duì)虛假信息的識(shí)別意向， 應(yīng)聚焦全民數(shù)字素養(yǎng)， 培養(yǎng)公民的數(shù)字道德規(guī)范與隱私防護(hù)意識(shí)， 加強(qiáng)政府對(duì)數(shù)智環(huán)境的安全治理； 預(yù)防社交媒體用戶陷入由于認(rèn)知偏見(jiàn)而自我構(gòu)建的信息過(guò)濾泡沫。通過(guò)提高數(shù)字素養(yǎng)， 培養(yǎng)社交媒體用戶具備打破“回音室” 的數(shù)字意識(shí)。

其次， 提升用戶針對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)感知能力， 幫助社交媒體用戶形成良好的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)和風(fēng)險(xiǎn)警惕性。可通過(guò)虛假信息危害性的科普宣傳， 加強(qiáng)虛假信息風(fēng)險(xiǎn)教育， 提升社交媒體用戶的風(fēng)險(xiǎn)感知水平。建立社交媒體用戶對(duì)虛假信息風(fēng)險(xiǎn)感知與數(shù)字素養(yǎng)共建共促機(jī)制， 通過(guò)專題教育加強(qiáng)社會(huì)矯正機(jī)制的落實(shí)， 提高社交媒體用戶對(duì)虛假信息內(nèi)容的虛假性、意圖的誤導(dǎo)性和行動(dòng)的組織性的深刻認(rèn)識(shí)。

第三， 由于主觀規(guī)范和感知行為控制能夠塑造社交媒體用戶對(duì)虛假信息識(shí)別的態(tài)度， 可通過(guò)增加宣傳工作切實(shí)讓社交媒體用戶充分認(rèn)識(shí)到虛假信息識(shí)別的價(jià)值與意義所在， 從而有效引導(dǎo)其自覺(jué)識(shí)別的行為； 結(jié)合感知行為控制變量對(duì)識(shí)別意向的顯著正向影響作用， 表明“有能力做” 對(duì)虛假信息識(shí)別意向至關(guān)重要， 因此， 應(yīng)通過(guò)制定激勵(lì)機(jī)制、提升網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境安全性， 激發(fā)社交媒體用戶實(shí)施虛假信息識(shí)別行為的積極性。

５.３研究局限

本研究結(jié)果還存在一定的局限性。第一， 受限于樣本數(shù)量， 在一定程度上研究樣本可能不能代表總體， 造成一定偏誤。第二， 為進(jìn)一步完善虛假信息識(shí)別意向影響機(jī)制研究， 后續(xù)應(yīng)采用質(zhì)性研究方法， 挖掘提煉虛假信息識(shí)別行為的測(cè)量維度， 更加全面深入地展開研究。第三， 樣本數(shù)量中老年人很少， 沒(méi)有將年齡作為控制變量進(jìn)一步分析， 而隨著人口老齡化問(wèn)題加劇， 應(yīng)針對(duì)老年人對(duì)虛假信息風(fēng)險(xiǎn)感知能力不足、數(shù)字素養(yǎng)需進(jìn)行數(shù)字反哺、公共參與受限等問(wèn)題， 圍繞老年人虛假信息識(shí)別影響機(jī)制展開深入研究。