王振宇 劉奔躍

摘 要：旅游目的地形象是旅游研究中的熱點(diǎn)話題之一。本研究以2013—2022年10年間WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中有關(guān)國(guó)外旅游目的地形象研究的2 508篇論文為研究對(duì)象，利用CiteSpace軟件分析研究熱點(diǎn)、文獻(xiàn)共引和發(fā)展趨勢(shì)，以期為該領(lǐng)域的研究人員和學(xué)者提供較為系統(tǒng)和完整的知識(shí)圖譜。

關(guān)鍵詞：旅游目的地形象；文獻(xiàn)計(jì)量分析；知識(shí)圖譜；CiteSpace

中圖分類號(hào)：F591 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

引言

旅游目的地形象是旅游地在互聯(lián)網(wǎng)上“生存狀態(tài)”的客觀真實(shí)反映，對(duì)于塑造游客的判斷力可以起到至關(guān)重要的作用，良好的旅游目的地形象可以促進(jìn)當(dāng)?shù)芈糜尉皡^(qū)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。近年來(lái)，國(guó)外大量學(xué)者對(duì)旅游目的地形象展開(kāi)了研究，為相關(guān)理論發(fā)展和實(shí)踐指導(dǎo)作出了一定貢獻(xiàn)。本研究采用文獻(xiàn)計(jì)量分析法，借助CiteSpace對(duì)檢索到的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析，探索旅游目的地形象的發(fā)展趨勢(shì)和研究前沿，為旅游目的地形象領(lǐng)域的研究學(xué)者提供系統(tǒng)完整的知識(shí)圖譜。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）研究設(shè)計(jì)

CiteSpace作為一款科學(xué)文獻(xiàn)分析工具，主要對(duì)特定領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量，探索學(xué)科領(lǐng)域演進(jìn)的關(guān)鍵路徑及知識(shí)轉(zhuǎn)折點(diǎn)[1]。本文采用定量方法，借助文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件CiteSpace對(duì)檢索到的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析，并將結(jié)果以表格和可視化圖譜的形式呈現(xiàn)，以此達(dá)到以下目的：第一，明確旅游目的地形象領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀；第二，通過(guò)國(guó)外旅游目的地形象研究的關(guān)鍵詞聚類分析識(shí)別該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)；第三，通過(guò)關(guān)鍵詞突現(xiàn)檢測(cè)了解國(guó)外旅游目的地形象研究領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)；第四，借助研究分析結(jié)果討論未來(lái)的國(guó)外旅游目的地形象研究應(yīng)該關(guān)注哪些方面。

（二）數(shù)據(jù)收集

Web of Science（WOS）包含科學(xué)引文索引（Science Citation Index，SCI）、社會(huì)科學(xué)引文索引（Social Sciences Citation Index，SSCI）、藝術(shù)與人文科學(xué)引文索引（Arts & Humanities Citation Index，A&HCI）數(shù)據(jù)庫(kù)，以及社會(huì)科學(xué)及人文會(huì)議錄引文索引（Conference Proceedings Citation Index - Social Sciences & Humanities，CPCI-SSH）數(shù)據(jù)庫(kù)，是世界上最權(quán)威的引文索引數(shù)據(jù)庫(kù)。與EBSCO、Springer、Wiley Blackwell等大型數(shù)據(jù)庫(kù)相比，WOS數(shù)據(jù)庫(kù)涵蓋了所有SSCI源期刊，其子數(shù)據(jù)庫(kù)在學(xué)術(shù)界具有很高的權(quán)威性[2]。該研究選擇WOS核心集中的SCI和SSCI數(shù)據(jù)庫(kù)作為來(lái)源數(shù)據(jù)庫(kù)，以（TS=“Destination Image”和“tour*”）或（TS=“Destination Image”和“trip*”）或（TS=“Destination Image”和“travel*”）或（TS=“Tourism Destination Image”）為檢索策略，將2013年1月1日—2022年12月31日作為時(shí)間范圍，在WOS里面進(jìn)行高級(jí)檢索，對(duì)所得文獻(xiàn)進(jìn)行整理并篩選重復(fù)的文獻(xiàn)，整理出2 508條與國(guó)外旅游目的地形象主題高度相關(guān)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，將文獻(xiàn)以純文本格式導(dǎo)出，每條數(shù)據(jù)下載記錄內(nèi)容為全記錄與引用的參考文獻(xiàn)，命名為CiteSpace 6.1.R4軟件可識(shí)別的文件格式，存放在文件夾中以備后用，然后將數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace 6.1.R4軟件進(jìn)行去重，并進(jìn)行一系列的參數(shù)設(shè)置、運(yùn)行數(shù)據(jù)等步驟，做出相關(guān)調(diào)整以生成可視化圖譜，最后將文本內(nèi)的數(shù)據(jù)直接導(dǎo)入CiteSpace 6.1.R4軟件，進(jìn)而根據(jù)研究需要選擇可視化聚類功能，繪制圖譜等進(jìn)行分析。

（三）數(shù)據(jù)分析

文獻(xiàn)計(jì)量分析是一種常用的定量分析的技術(shù)預(yù)見(jiàn)方法，主要運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、文獻(xiàn)分析等方法收集大量的相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析找出行業(yè)或領(lǐng)域內(nèi)的關(guān)鍵技術(shù)，制定發(fā)展策略。CiteSpace是美國(guó)Drexel大學(xué)陳超美團(tuán)隊(duì)基于JAVA語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的文獻(xiàn)計(jì)量和可視化分析軟件[3]。它通過(guò)對(duì)領(lǐng)域內(nèi)研究文獻(xiàn)的作者、摘要、關(guān)鍵詞等進(jìn)行共引分析和尋徑網(wǎng)絡(luò)算法，形成可視化的網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜和動(dòng)態(tài)變化，用以探索文獻(xiàn)正文中的關(guān)鍵路徑，并確定特定主題知識(shí)的演變過(guò)程、研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)[4]。該研究利用CiteSpace 6.1.R4對(duì)國(guó)外旅游目的地形象相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析。

首先，通過(guò)數(shù)據(jù)檢索、信息匯總和知識(shí)抽取分析國(guó)外旅游目的地形象主題的發(fā)文量和發(fā)文期刊的總體趨勢(shì)；其次，利用關(guān)鍵詞聚類和高頻關(guān)鍵詞分析國(guó)外旅游目的地形象的研究熱點(diǎn)；再次，通過(guò)文獻(xiàn)共被引分析判斷在國(guó)外旅游目的地形象研究領(lǐng)域產(chǎn)生過(guò)關(guān)鍵影響的文獻(xiàn)；最后，通過(guò)國(guó)外旅游目的地形象關(guān)鍵詞突現(xiàn)檢測(cè)，繪制關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜，以分析國(guó)外旅游目的地形象領(lǐng)域內(nèi)的研究趨勢(shì)和研究前沿。

二、研究文獻(xiàn)概述

（一）文獻(xiàn)綜合分析

基于WOS數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索結(jié)果，本研究繪制了國(guó)外旅游目的地形象研究文獻(xiàn)的統(tǒng)計(jì)圖，以此了解檢索范圍內(nèi)有關(guān)國(guó)外旅游目的地形象研究的基本情況。圖1為檢索時(shí)段（2013—2022年）內(nèi)國(guó)外旅游目的地形象領(lǐng)域的載文統(tǒng)計(jì)信息。

從圖1可以看出，從總體變化來(lái)看，2013—2022年10年間，在國(guó)外旅游目的地形象領(lǐng)域的發(fā)文總量總體呈上升趨勢(shì)。從階段性變化來(lái)看，國(guó)外旅游目的地形象的研究主要經(jīng)歷了3個(gè)階段：萌芽階段、爬坡階段和深度發(fā)展階段。萌芽階段（2003—2015年），國(guó)外旅游目的地形象領(lǐng)域發(fā)文量前五的期刊平均每年低于16篇；從爬坡階段（2016—2018年）開(kāi)始，國(guó)外旅游目的地形象研究領(lǐng)域內(nèi)的發(fā)文量不斷攀升，處于高速增長(zhǎng)期，該階段年發(fā)文總量的增速最快；到了深度發(fā)展階段（2019—2022年），平均每年總發(fā)文量逐漸趨于穩(wěn)定，但仍然保持在高位產(chǎn)出區(qū)，總發(fā)文量依舊保持在100篇以上。由此可見(jiàn)，學(xué)界對(duì)國(guó)外旅游目的地形象領(lǐng)域的研究關(guān)注度仍較高。但總體而言，國(guó)內(nèi)關(guān)于國(guó)外旅游目的地形象的研究還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，對(duì)該領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容還需進(jìn)一步的深化和探索。

（二）研究熱點(diǎn)分析

關(guān)鍵詞是文獻(xiàn)研究主題和內(nèi)容的摘錄。通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞的合理分析，有助于了解文獻(xiàn)的實(shí)際研究?jī)?nèi)容，而且通過(guò)測(cè)量關(guān)鍵詞的數(shù)量，能夠了解特定時(shí)期內(nèi)主題、機(jī)構(gòu)和研究知識(shí)的熱門話題。本文基于CiteSpace 6.1.R4，對(duì)2013—2022年國(guó)外旅游目的地形象的研究進(jìn)行可視化分析，時(shí)間片為1年，對(duì)每個(gè)階段的前50個(gè)頻繁關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化，采用最小生成樹(shù)（MST）對(duì)圖進(jìn)行調(diào)整，對(duì)聚類結(jié)果進(jìn)行提取，并以K（關(guān)鍵詞）作為標(biāo)簽，最終生成國(guó)外旅游目的地形象研究關(guān)鍵詞聚類圖譜，將聚類圖譜結(jié)果進(jìn)行匯總（見(jiàn)表1）。

其中聚類圖中的節(jié)點(diǎn)是關(guān)鍵詞，其圓圈區(qū)域表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率。節(jié)點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)之間的連接表示關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系，其厚度表示共現(xiàn)強(qiáng)度。CiteSpace 6.1.R4集群結(jié)構(gòu)主要由兩個(gè)指標(biāo)決定：聚類模塊值（Q值）和聚類平均輪廓（S值）。Q值越大，網(wǎng)絡(luò)的聚類越好；此外，Q值區(qū)間為[0，1]；當(dāng)Q>0.3時(shí)，表示聚類網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)顯著。S值可用于測(cè)量聚類圖的均勻性，當(dāng)S接近1時(shí)，均勻性較高；當(dāng)S>0.5時(shí)，認(rèn)為聚類結(jié)果是可靠的。

表2是國(guó)外旅游目的地形象的高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)。從表2可以看出，學(xué)界對(duì)國(guó)外旅游目的地形象的研究范圍是全面的，從多個(gè)角度對(duì)該領(lǐng)域做了相關(guān)研究。其中目的地形象、形象、模型和滿意度的出現(xiàn)頻次分別是1 148、696、633、610，這些是研究界學(xué)者研究最多的關(guān)鍵詞。影響、忠誠(chéng)度、行為意圖等關(guān)鍵詞也被多次研究。諸如滿意度（0.12）和態(tài)度（0.09）等關(guān)鍵詞具有較高的中心性，這表明與這些關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)在給定地圖中處于相對(duì)領(lǐng)先的位置。從表1和表2可以看出，國(guó)外旅游目的形象的研究重點(diǎn)和熱點(diǎn)包含7個(gè)主題：感知價(jià)值、社會(huì)化媒體、旅游意愿、品牌資產(chǎn)、文化旅游、奧林匹克運(yùn)動(dòng)和鄉(xiāng)村旅游。而根據(jù)這些研究重點(diǎn)和熱點(diǎn)的主題和關(guān)鍵詞能夠進(jìn)一步推斷出游客在選擇目的地出游時(shí)所關(guān)注和選擇的內(nèi)容。

（三）前沿和趨勢(shì)分析

喬恩·克萊因伯格（Jon Kleinberg）在2002年提出了突現(xiàn)檢測(cè)算法，他認(rèn)為，“高爆發(fā)”一詞具有情報(bào)功能，可以反映研究領(lǐng)域的前沿[5]。根據(jù)WOS檢索的文獻(xiàn)，將突現(xiàn)檢測(cè)的最小持續(xù)時(shí)間設(shè)置為1年。獲得前14個(gè)突現(xiàn)關(guān)鍵詞，它們揭示了國(guó)外旅游目的形象的不同階段和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。表3顯示，2013—2022年10年間，網(wǎng)站的爆發(fā)強(qiáng)度最大，其次是附屬物，分別集中在2014—2018年和2020—2022年。2020年之后，這一階段的研究熱點(diǎn)和前沿集中在附屬物、中介作用、游客參與度、調(diào)節(jié)作用和環(huán)境上。與此同時(shí)，2020—2022年，5個(gè)關(guān)鍵詞的突現(xiàn)率分別為7.3、6.03、5.68、5.63和5.32。可以看出隨著國(guó)外旅游目的地形象相關(guān)研究的不斷發(fā)展和深入，高爆發(fā)詞的持續(xù)時(shí)間較短且強(qiáng)度也在降低。

三、結(jié)語(yǔ)

本研究分析了國(guó)外旅游目的地形象相關(guān)研究的年度發(fā)文量、主要發(fā)文期刊、關(guān)鍵詞和文獻(xiàn)引用、研究熱點(diǎn)、研究前沿和演變趨勢(shì)，為廣大讀者和相關(guān)研究人員提供了有關(guān)旅游目的地形象的關(guān)鍵知識(shí)參考。

根據(jù)文獻(xiàn)發(fā)文量趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)可以獲知，國(guó)外旅游目的地形象研究領(lǐng)域的發(fā)展經(jīng)歷了萌芽階段（2003—2015年）、爬坡階段（2016—2018年）和深度發(fā)展階段（2019—2022年）3個(gè)階段。基于文獻(xiàn)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)分析和知識(shí)圖譜分析，相關(guān)讀者和研究人員可以快速了解該領(lǐng)域發(fā)展的總體趨勢(shì)和階段，還能掌握該領(lǐng)域的一些關(guān)鍵知識(shí)和文獻(xiàn)。

研究熱點(diǎn)和前沿調(diào)查顯示，國(guó)外旅游目的地形象的研究?jī)?nèi)容主要包括感知價(jià)值、社會(huì)化媒體、旅游意愿、品牌資產(chǎn)、文化旅游、奧林匹克運(yùn)動(dòng)和鄉(xiāng)村旅游。突現(xiàn)檢測(cè)結(jié)果表明，附屬物、中介作用、游客參與度、調(diào)節(jié)作用和環(huán)境是該領(lǐng)域研究的最新主題。文獻(xiàn)共被引聚類時(shí)間線顯示了國(guó)外旅游目的地形象領(lǐng)域發(fā)展的演變路徑，進(jìn)一步揭示了該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)，這為學(xué)者提供了了解國(guó)外旅游目的地形象的全方位視野。

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