王萬里 王衛(wèi)紅 武鋒強

摘要：基于大數(shù)據(jù)與GIS空間分析技術(shù)，該文對2011—2019年（以2年為間隔）我國12個主要傳統(tǒng)戲曲劇種的戲曲互聯(lián)網(wǎng)搜索熱度（以百度指數(shù)為代表）的時空分布及變化進行了分析。通過專題制圖與數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)：第一，戲曲互聯(lián)網(wǎng)搜索熱度從2015年開始出現(xiàn)了比較大的增長，且從月份尺度來看，搜索熱度有一定波動，其中京劇在12月搜索熱度較高，而黃梅戲和越劇在傳統(tǒng)節(jié)日前后更受關(guān)注；第二，戲曲搜索熱度在空間上呈現(xiàn)一定的聚集性，地域相關(guān)性加強，但該相關(guān)性逐年緩慢減小，在全國的分布均衡性增加；第三，搜索熱度重心逐漸向南方轉(zhuǎn)移，且南移速度逐年加快；第四，經(jīng)濟發(fā)展對戲曲互聯(lián)網(wǎng)搜索熱度有較強影響。該研究結(jié)果表明，國家對傳統(tǒng)戲曲的鼓勵和扶持發(fā)揮了積極作用，而且隨著生活水平的提高，在政策引導(dǎo)下，人們會更加注重對戲曲的傳承。

關(guān)鍵詞：傳統(tǒng)戲曲??搜索熱度??百度指數(shù)??時空分異

中圖分類號：J825?文獻標識碼：A

Research?on?the?Spatial-Temporal?Differentiation?of?Internet?Search?Popularity?of?Traditional?Chinese?Opera?Based?on?Big?Data

WANG?Wanli??WANG?Weihong*??WU?Fengqiang

（School?of?Environment?and?Resource，?Southwest?University?of?Science?and?Technology，?Mianyang，?Sichuan?Province，?621010??China）

Abstract：?Based?on?big?data?and?GIS?spatial?analysis?technology，?this?paper?analyzes?the?temporal?and?spatial?distribution?and?changes?of?the?Internet?search?popularity?（represented?by?Baidu?index）?of?12?major?traditional?opera?genres?in?China?from?2011?to?2019?（with?2?years?as?an?interval）.?Through?thematic?mapping?and?data?analysis，?it?is?found?that?firstly?the?Internet?search?popularity?of?opera?had?increased?significantly?since?2015.?From?the?perspective?of?monthly?scale，?the?search?popularity?fluctuated?to?a?certain?extent，?of?which?Peking?Opera?had?a?higher?search?popularity?in?December，?while?Huangmei?Opera?and?Yue?Opera?were?more?concerned?before?and?after?traditional?festivals，?secondly?the?search?popularity?of?opera?showed?a?certain?degree?of?aggregation?in?space?and?the?regional?relevance?was?strengthened，?but?the?correlation?was?slowly?decreasing?year?by?year?and?the?distribution?equilibrium?in?the?whole?country?increased，?thirdly?the?focus?of?search?popularity?gradually?shifted?to?the?south?and?the?speed?of?southward?movement?accelerated?year?by?year，?and?fourthly?economic?development?had?a?strong?impact?on?the?Internet?search?popularity?of?opera.?The?research?results?show?that?the?state's?encouragement?and?support?for?traditional?opera?played?an?active?role，?and?with?the?improvement?of?living?standards，?under?the?guidance?of?policies，?people?would?pay?more?attention?to?the?inheritance?of?opera.

Key?Words：?Traditional?Chinese?opera;?Search?popularity;?Baidu?index;?Spatial-temporal?differentiation

作為我國優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的重要組成部分，戲曲是集文學(xué)、美術(shù)、舞蹈、音樂為一體的藝術(shù)形式，堪稱國粹，在世界文化的發(fā)展中也起著不可替代的作用。中國傳統(tǒng)戲曲至今已有八百多年的歷史。然而隨著國際交流加快帶來的文化多元沖擊，我國的戲曲文化有所衰落。為了弘揚優(yōu)秀傳統(tǒng)文化、增強文化自信，我國相關(guān)部門采取了不少鼓勵措施。比如：2015年，國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于支持戲曲傳承發(fā)展的若干政策》[1]；2017年，中宣部、教育部、財政部、文化部聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于戲曲進校園的實施意見》[2]。那么，近年來對傳統(tǒng)戲曲的社會關(guān)注度如何？在時間、空間上的分布有什么特點？關(guān)注度與經(jīng)濟發(fā)展是否存在一定的關(guān)系？

大數(shù)據(jù)具有相較于普通數(shù)據(jù)更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力[3]，而地理信息技術(shù)具有強大的數(shù)據(jù)分析能力，對于大數(shù)據(jù)的處理具有獨特的優(yōu)勢[4]。我國經(jīng)過40余年的發(fā)展，地理信息技術(shù)與各行各業(yè)實現(xiàn)了有機融合，在農(nóng)業(yè)、測繪、路徑規(guī)劃、計算機大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域發(fā)揮著重大作用。陽國萬以大數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)來源，系統(tǒng)研究了國土空間的規(guī)劃中的若干問題[5]。張鵬程、楊梅等學(xué)者基于地理信息系統(tǒng)平臺，搭建了廣州市人口空間大數(shù)據(jù)分析平臺[6]，使用地理信息系統(tǒng)的方法提供大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

據(jù)報道，2019年底，我國的互聯(lián)網(wǎng)普及率已超過60%。互聯(lián)網(wǎng)搜索熱度很大程度上體現(xiàn)了社會關(guān)注熱度。百度指數(shù)是以廣大網(wǎng)民基于百度搜索引擎進行搜索等行為經(jīng)過統(tǒng)計得到的大數(shù)據(jù)，是當前互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時代國內(nèi)重要的統(tǒng)計分析來源之一[7]。百度指數(shù)可以作為我國互聯(lián)網(wǎng)搜索熱度的代表。該文以2011—2019年的百度指數(shù)為數(shù)據(jù)源，研究了12個主要劇種互聯(lián)網(wǎng)搜索熱度的時空分異，可以據(jù)此了解廣大網(wǎng)民對傳統(tǒng)戲曲的關(guān)注度和國家相關(guān)政策的實施效果，對于相關(guān)部門決策也有一定的參考價值。

1?數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1?數(shù)據(jù)來源

借助互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)爬取技術(shù)，該文獲取了2011年、2013年、2015年、2017年、2019年12個主要劇種（京劇、豫劇、川劇、河北梆子、滬劇、黃梅戲、晉劇、昆劇、評劇、秦腔、越劇、粵劇）在全國34個省級行政區(qū)每日的百度指數(shù)數(shù)據(jù)，超過200萬條記錄。對數(shù)據(jù)進行清洗后，構(gòu)建了空間數(shù)據(jù)庫。

1.2?戲曲搜索熱度時空分異研究

1.2.1?時空分布可視化

利用ArcMap軟件，對地理空間數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進行可視化顯示。按照不同劇種，在各個年份采用自然斷點法將戲曲百度指數(shù)分為5級，對各個級別百度指數(shù)賦予不同色帶，展現(xiàn)戲曲百度指數(shù)的時空分布。

1.2.2?空間自相關(guān)分析

空間自相關(guān)分為全局和局部自相關(guān)。通過空間自相關(guān)分析，可以確定某一變量是否在空間上相關(guān)，以及相關(guān)程度如何。

（1）全局自相關(guān)。

全局自相關(guān)是根據(jù)理論上相鄰區(qū)域出現(xiàn)的某種空間布局狀態(tài)與實際狀態(tài)之間的比較，從而判斷該區(qū)域空間對象的關(guān)聯(lián)程度，一般用Morans?I指數(shù)表示，其計算公式為：

式（1）中，n為參與全局自相關(guān)運算的對象個數(shù)；Wij為空間權(quán)重矩陣，是一個與空間對象距離相關(guān)的變量，按照鄰接標準，在此當兩個地理對象相鄰時，Wij取1，其余情況取0；xi、xj分別為兩種地理對象在研究中的觀測值。

Morans?I大于0時，表示空間對象呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，?Morans?I值越大，空間相關(guān)性則越明顯；?Moran's?I小于0時，呈現(xiàn)空間負相關(guān)，Moran's?I為0時，呈隨機性分布。與Morans?I相關(guān)的變量有P值和Z得分，P值表示概率。相應(yīng)的P值對應(yīng)唯一的Z得分。對于Morans?I指數(shù)空間相關(guān)性檢測指標，P值代表研究對象在空間上呈現(xiàn)隨機分布的概率。

（2）?局部自相關(guān)。

由于Morans?I只能用來評價整個空間范圍的布局狀態(tài)，為了評價單個區(qū)域與周邊區(qū)域的相關(guān)程度，需要使用LISA指數(shù)，即進行局部空間自相關(guān)分析。對于區(qū)域i與相鄰區(qū)域的相關(guān)程度，LISA計算公式[8]為：

式（2）（3）中，n為研究范圍內(nèi)的斑塊數(shù)量，在該文中xi與xj為某省份百度指數(shù)。

1.2.3?重心轉(zhuǎn)移

重心轉(zhuǎn)移常用來研究區(qū)域內(nèi)某時間狀態(tài)下變量在空間平面中力矩達到平衡點的移動軌跡和移動速度。本文定義某省份戲曲百度指數(shù)大小為Pi，該省份省會坐標為（xi，yi），則研究區(qū)內(nèi)重心坐標計算如式（4）所示。

1.3?戲曲搜索熱度與經(jīng)濟因素的關(guān)系

地理聯(lián)系率通常用來顯示兩種地理要素在空間分布上的聯(lián)系情況，該文采用該指標計算地區(qū)經(jīng)濟因素（用GDP總量和人均GDP代表）對百度指數(shù)的影響程度。其計算公式為：

其中：

式（5）（6）中，G為地理聯(lián)系率；xi為各省份GDP占總數(shù)的百分比；pi為各省戲曲搜索熱度占全國的百分比。在xi與pi分布趨勢相同的情況下，地理聯(lián)系率越高，代表要素間的相關(guān)程度越高，某一要素對另一要素的影響也越大。

2?結(jié)果分析

2.1?戲曲搜索熱度時空分異

2.1.1?時間分異

圖1分析了互聯(lián)網(wǎng)熱度較高的4種戲曲京?。╝）、黃梅戲（b）、豫?。╟）、越劇（d）的互聯(lián)網(wǎng)熱度隨時間的變化情況。以年度為單位統(tǒng)計，4種戲曲的搜索熱度都在2013年出現(xiàn)最低值，而2015年、2017年、2019年的熱度都比較高。在2013年前后，戲曲曾出現(xiàn)過被關(guān)注的低谷期，但很可能2015年《關(guān)于支持戲曲傳承發(fā)展的若干政策》的印發(fā)和2017年的《關(guān)于戲曲進校園的實施意見》發(fā)布，引發(fā)了社會對戲曲的關(guān)注，2015年、2017年、2019年各種戲曲的關(guān)注度都持續(xù)走高。不同劇種的互聯(lián)網(wǎng)搜索熱度隨月份的變化趨勢有所不同。京劇在12月前后互聯(lián)網(wǎng)搜索熱度較高，黃梅戲和越劇則在2月、10月搜索熱度較高。作者推測，京劇在學(xué)校的文藝匯演、公司的年會等作為表演節(jié)目出現(xiàn)的可能性比較大，而作為地方性的黃梅戲和越劇在傳統(tǒng)節(jié)日前后（如春節(jié)、中秋）更受關(guān)注。

2.1.2?空間分布

通過以京劇為例的各年份互聯(lián)網(wǎng)搜索熱度（百度指數(shù)）空間分布專題圖（如圖2所示），可以發(fā)現(xiàn)，北京、天津、山東、廣東等省市對京劇關(guān)注度一直較高，這些地區(qū)也是京劇的強?。ㄊ校?。而2015年之后，江蘇、浙江、四川對京劇的關(guān)注度明顯提高，2017年之后，湖南也有所提高；河南及附近中原地區(qū)變化則不明顯?？梢?，對京劇的關(guān)注度有向東南沿海和西南地區(qū)增加的趨勢。

2.2?空間自相關(guān)

2.2.1?全局空間自相關(guān)

為研究人們對中國傳統(tǒng)戲曲的總體關(guān)注情況，將所有12個劇種的百度指數(shù)按照省份進行匯總，計算Morans?I指數(shù)及Z得分和P得分，計算結(jié)果如表1所示。由表1數(shù)據(jù)顯示，Z得分與P得分為相關(guān)的函數(shù)變量，研究年份P得分極小（趨近于0），也就是說百度指數(shù)在空間上為隨機分布的概率極低，Morans?I指數(shù)具有統(tǒng)計學(xué)意義。研究年份的Morans?I指數(shù)均大于0，表明戲曲的互聯(lián)網(wǎng)搜索熱度與其地理位置呈現(xiàn)明顯的正相關(guān)關(guān)系，在空間上呈現(xiàn)較強的地域相關(guān)性，戲曲在我國的發(fā)展具有明顯的地域特色。但Morans?I指數(shù)呈現(xiàn)遞減趨勢，可見傳統(tǒng)戲曲在全國各省級行政區(qū)域的關(guān)注度更加均衡。

2.2.2?局部空間自相關(guān)

為了分析各省份間的戲曲關(guān)注度的空間關(guān)聯(lián)，以京劇為例，使用局部空間自相關(guān)分析將省份間的聯(lián)系展示為五種類型（圖3），即高高格局、高低格局、低高格局、低低格局、不顯著。結(jié)果顯示，研究年份北京、河北、天津、山東、江蘇、上海地區(qū)對京劇的相關(guān)性為高高格局，民眾對京劇的關(guān)注度一直較高。實際上，這些省市的京劇群眾基礎(chǔ)長期以來都比較好。與以上省市鄰近的河南，在2013年、2017年、2019年也呈現(xiàn)高高格局，可能一定程度上受到了京劇強省輻射效應(yīng)的影響。2013年以后廣東省對京劇的搜索熱度呈現(xiàn)高低格局，與周邊省份差異較大，可以說是京劇在南方發(fā)展的后起之秀。

2.3?重心轉(zhuǎn)移

不同年度12個劇種的搜索熱度重心位置如圖4所示。傳統(tǒng)戲曲搜索熱度重心位置分布在地處中原地區(qū)的河南省境內(nèi)，有向南轉(zhuǎn)移的趨勢，而且轉(zhuǎn)移速度逐漸加快，表明南方地區(qū)對戲曲的互聯(lián)網(wǎng)關(guān)注熱度較北方增加更快。

2.4?戲曲搜索熱度與GDP的關(guān)系

表2是省級行政區(qū)域GDP總量與人均GDP兩種因素與戲曲百度指數(shù)的地理聯(lián)系率。由表?2可見，搜索熱度與GDP具有較高的相關(guān)性，且相關(guān)性有逐漸增加的趨勢，在數(shù)據(jù)相關(guān)性方面人均GDP在2013年以后影響更大。

3?結(jié)論

本文以百度指數(shù)代表，研究了我國12種傳統(tǒng)戲曲互聯(lián)網(wǎng)搜索熱度在2011年、2013年、2015年、2017年、2019年的時空分異與變化情況，并且使用地理聯(lián)系率研究了搜索熱度與GDP的關(guān)系，結(jié)論如下。

（1）與2011年、2013年相比，2015年、2017年、2019年各種戲曲的搜索熱度都持續(xù)走高，與2015年《關(guān)于支持戲曲傳承發(fā)展的若干政策》的印發(fā)和2017年的《關(guān)于戲曲進校園的實施意見》發(fā)布的時間高度吻合。據(jù)推測，應(yīng)該是國家相關(guān)鼓勵政策發(fā)揮了積極的作用。另外，戲曲互聯(lián)網(wǎng)搜索熱度隨月份變化出現(xiàn)波動，其中京劇在12月搜索熱度較高，而黃梅戲和越劇在傳統(tǒng)節(jié)日前后（如春節(jié)、中秋）更受關(guān)注。

（2）人們對戲曲的關(guān)注情況在不同地區(qū)具有明顯差異，對于不同劇種，戲曲關(guān)注的聚集情況也有所不同，如北京、天津、廣東等省市對京劇的關(guān)注度較高。

戲曲互聯(lián)網(wǎng)搜索熱度在空間上具有明顯的地域相關(guān)性。全局上，戲曲關(guān)注情況呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系，但有一個可喜的現(xiàn)象是近10年來分布更加均衡。從局部區(qū)域來看，京劇搜索熱度在北京、河北、上海、山東、江蘇等省份具有高高格局聚集特征，在廣東省呈現(xiàn)高低格局分布特征。廣東作為京劇在南方發(fā)展的后起之秀，有關(guān)部門可以重點進行扶持，以發(fā)揮其引領(lǐng)和輻射作用。

（3）全國傳統(tǒng)戲曲百度指數(shù)重心有逐漸南移趨勢，且轉(zhuǎn)移速度逐漸加快，表明南方對戲曲關(guān)注發(fā)展更為快速。

（4）戲曲互聯(lián)網(wǎng)搜索熱度與GDP密切相關(guān)，而且人均GDP比GDP總量與戲曲互聯(lián)網(wǎng)搜索熱度的相關(guān)性更強。從側(cè)面說明了隨著生活水平的提高，在政策引導(dǎo)下，人們會更加注重對傳統(tǒng)戲曲的傳承。

參考文獻[1]?李甦睿.?新中國初期戲曲改造中的社會主義價值觀建設(shè)研究[D].?合肥：合肥工業(yè)大學(xué)，?2018.