沈浩昊 李奮強(qiáng) 張書濤
關(guān)鍵詞:技術(shù)接受模型 結(jié)構(gòu)方程模型 行為意向 體驗設(shè)計 智能音箱
引言
隨著人工智能的發(fā)展和語音技術(shù)的應(yīng)用,智能音箱的市場規(guī)模愈發(fā)龐大,2021年上半年中國智能音箱市場銷量為1936萬臺[1]。產(chǎn)品用戶體驗在人們的產(chǎn)品購買及使用中已逐漸成為重要的判定依據(jù),企業(yè)已經(jīng)意識到了智能音箱產(chǎn)品的用戶體驗對于吸引用戶、提升產(chǎn)品銷量的重要性。目前有不少學(xué)者對于智能音箱產(chǎn)品的用戶體驗設(shè)計從不同角度展開了研究,但已有研究大多采用定性的方法來分析智能音箱的用戶體驗設(shè)計原則及策略,量化分析不夠充分,研究結(jié)果較為主觀。
關(guān)于用戶體驗構(gòu)成維度的分類,不同學(xué)者之間的觀點有所差異。本文借鑒相關(guān)理論及前人的研究成果,將智能音箱產(chǎn)品的用戶體驗構(gòu)成維度劃分為感官體驗、交互體驗和功能體驗。其中,產(chǎn)品功能體驗的好壞在很大程度上決定了消費者是否愿意購買智能音箱和持續(xù)使用,所以產(chǎn)品功能體驗是智能音箱用戶體驗構(gòu)成維度的關(guān)鍵。
基于此,本文引入技術(shù)接受模型和結(jié)構(gòu)方程模型,采用定性分析與定量分析相結(jié)合的方式,研究智能音箱產(chǎn)品的功能體驗影響用戶行為意向的關(guān)鍵因素與作用機(jī)制,分析用戶在使用產(chǎn)品時的心路歷程,對功能體驗的內(nèi)部影響因素進(jìn)行權(quán)重分析,提供設(shè)計優(yōu)先級排序,并為智能音箱產(chǎn)品的功能體驗設(shè)計提出科學(xué)、合理的設(shè)計策略。
一、智能音箱產(chǎn)品的用戶行為意向理論模型
(一)功能體驗
功能體驗(Functional Experience,F(xiàn)E)一般指用戶對智能音箱的語音控制、多媒體播放、系統(tǒng)容錯性等功能的主觀感受。用戶通過使用智能音箱的各項功能滿足自己處于不同情境下的多樣性需求。功能完備優(yōu)良可以極大地提升用戶體驗。王虹在[2]在對文具用品體驗設(shè)計的研究中,認(rèn)為功能體驗不僅需要滿足用戶的基本需求,還應(yīng)拓展產(chǎn)品功能以提高產(chǎn)品的有用性與易用性。用戶在形成良好的功能體驗時,能夠感知到產(chǎn)品有用、操作容易、學(xué)習(xí)成本低,因此持續(xù)使用的意愿就會更加強(qiáng)烈。蔡曉東[3]在研究MOOC平臺功能體驗對平臺持續(xù)使用意向的影響中,將MOOC平臺的功能體驗分為感官體驗、交互體驗和情感體驗,并認(rèn)為以上三種體驗均會對使用者的感知有用性與感知易用性發(fā)揮作用,進(jìn)而影響用戶的平臺認(rèn)可度和持續(xù)使用的意愿。當(dāng)MOOC平臺的導(dǎo)航清晰簡潔、交互高效并具有吸引力,用戶對平臺各項功能產(chǎn)生滿意、依賴等的主觀感受時,則會提高用戶的感知有用性和感知易用性,進(jìn)而持續(xù)使用該平臺進(jìn)行學(xué)習(xí)。本文通過分析以上研究結(jié)果,嘗試將結(jié)論在智能音箱產(chǎn)品中加以驗證,據(jù)此提出以下假設(shè):
假設(shè)1(H1):智能音箱產(chǎn)品的功能體驗對感知易用性具有顯著正向影響。
假設(shè)2(H2):智能音箱產(chǎn)品的功能體驗對感知有用性具有顯著正向影響。
(二)技術(shù)接受模型
技術(shù)接受模型是一種用來分析用戶對新技術(shù)的接受程度與使用行為的理論模型,該模型于1989年被戴維斯等人提出[4]。模型中包含了感知易用性、感知有用性、使用的態(tài)度、行為意向和外部變量五種影響因素,它們之間的影響關(guān)系見圖1,圖中箭頭代表存在影響關(guān)系。其中,感知有用性和感知易用性是模型中最為關(guān)鍵的兩個因素,感知易用性指用戶認(rèn)為掌握一個具體系統(tǒng)的容易程度,即是否需要系統(tǒng)性地學(xué)習(xí)才能掌握;感知有用性指用戶認(rèn)為目標(biāo)系統(tǒng)對其工作和生活是否起到幫助,能否提高工作效率[5]。根據(jù)技術(shù)接受模型的已有影響關(guān)系,提出以下假設(shè):
假設(shè)3(H3):用戶對于智能音箱產(chǎn)品的感知易用性對感知有用性具有顯著正向影響。
假設(shè)4(H4):用戶對于智能音箱產(chǎn)品的感知易用性對使用的態(tài)度具有顯著正向影響。
假設(shè)5(H5):用戶對于智能音箱產(chǎn)品的感知有用性對使用的態(tài)度具有顯著正向影響。
假設(shè)6(H6):用戶對于智能音箱產(chǎn)品的感知有用性對行為意向具有顯著正向影響。
假設(shè)7(H7):用戶對于智能音箱產(chǎn)品的使用的態(tài)度對行為意向具有顯著正向影響。
(三)智能音箱產(chǎn)品的用戶行為意向理論模型構(gòu)建
由于研究視角不同,用戶體驗概念的界定目前存在角度多樣化的特點[6]。根據(jù)前人的相關(guān)界定,智能音箱產(chǎn)品用戶體驗強(qiáng)調(diào)的是用戶接觸了產(chǎn)品之后產(chǎn)生的反應(yīng)和變化,這些反應(yīng)和變化存在于產(chǎn)品的使用前期、中期和后期。使用前期,用戶較多依靠視觸覺這類的感官體驗,使用中后期,用戶與產(chǎn)品的交互體驗和功能體驗則相對更多[7]。
隨著科學(xué)技術(shù)水平的發(fā)展,當(dāng)今用戶在對一款新型智能音箱產(chǎn)品進(jìn)行選擇時,會自然而然地在產(chǎn)品功能上與老款產(chǎn)品做出比較,這種情況下產(chǎn)品功能體驗的優(yōu)劣便會在很大程度上影響用戶的選擇與實際使用。因此,本文選擇功能體驗作為外部變量,重點研究智能音箱產(chǎn)品功能體驗對用戶行為意向的影響因素與作用機(jī)制。
綜合上文提出的假設(shè)關(guān)系,本文構(gòu)建了智能音箱產(chǎn)品的用戶行為意向影響因素理論模型,見圖2。
二、研究過程
(一)數(shù)據(jù)采集:研究使用問卷調(diào)查法采集數(shù)據(jù)。根據(jù)文獻(xiàn)歸納法總結(jié)用戶體驗相關(guān)理論,并對前人研究中已較為成熟的度量問題指標(biāo)加以整理篩選,研究問卷以功能體驗、感知易用性、感知有用性、使用的態(tài)度和行為意向這五個變量作為基本結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計。首先選擇50名智能音箱使用者進(jìn)行問卷前測與數(shù)據(jù)分析,并修正了問卷結(jié)構(gòu)及部分度量問題指標(biāo),修正后的變量與度量問題指標(biāo)見表1,接著再正式發(fā)放研究問卷。正式研究問卷包括用戶基本信息(性別、年齡、學(xué)歷)以及5個變量的20個度量項目問題。問卷設(shè)計采用李克特7點量表法測量,用戶回答從“非常不同意”到“非常同意”分別計1分到7分。本研究的主要研究對象是長期使用智能音箱的在校學(xué)生,在正式問卷發(fā)放給目標(biāo)用戶并填寫完畢后回收問卷。問卷回收數(shù)量共計一百五十八份,依據(jù)作答的完整性與有效性進(jìn)行篩選,保留有效問卷一百五十六份。對樣本數(shù)據(jù)從性別、年齡、學(xué)歷三方面進(jìn)行描述性分析,分析結(jié)果見表2。
(二)信效度檢驗:據(jù)表3可知,各潛變量的Cronbach's Alpha系數(shù)均在0.882~0.915之間,總體表現(xiàn)出較高的信度[8],問卷的內(nèi)部一致性與可靠性較好。進(jìn)一步進(jìn)行效度檢驗,各顯變量的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷在0.658~0.955之間,均高于0.5;各潛變量的組合信度(ConstructReliability,CR)在 0.754~0.968 之間,均高于0.7;平均提取方差值(Average Variance Extracted,AVE)在0.488~0.817 之間,可以接受。以上結(jié)果表明模型的信效度良好,各顯變量能夠較好地反映其對應(yīng)的潛變量,適宜做結(jié)構(gòu)方程模型分析。
(三)結(jié)構(gòu)方程模型分析:將樣本數(shù)據(jù)與理論模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型擬合分析,使用AMOS 26.0進(jìn)行模型擬合優(yōu)度檢驗,結(jié)果見表4。如表所示,本文構(gòu)建的智能音箱產(chǎn)品的用戶行為意向影響因素結(jié)構(gòu)方程模型中的八項擬合優(yōu)度指標(biāo)均符合標(biāo)準(zhǔn),整體適配度良好,具有較好的可信度。
進(jìn)一步運(yùn)用AMOS 26.0分析各潛在變量之間的作用機(jī)制,路徑分析見圖3,標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)及假設(shè)驗證結(jié)果見表5。
研究結(jié)果表明,智能音箱產(chǎn)品的功能體驗對感知易用性具有顯著正向影響(β=0.950,p<0.01),假設(shè)H1通過驗證。智能音箱產(chǎn)品的功能體驗對感知有用性的影響關(guān)系不顯著(β=-0.267,p>0.1),假設(shè)H2未通過驗證。根據(jù)路徑分析結(jié)果可看出功能體驗對感知易用性發(fā)揮的作用遠(yuǎn)大于感知有用性。
智能音箱產(chǎn)品的感知易用性對感知有用性具有顯著正向影響(β=1.157,p<0.01),假設(shè)H3通過驗證。智能音箱產(chǎn)品的感知易用性對使用的態(tài)度具有顯著正向影響(β=1.093,p<0.01)假設(shè)H4通過驗證。智能音箱產(chǎn)品的感知有用性對使用的態(tài)度的影響關(guān)系不顯著(β=-0.140,p>0.05),假設(shè)H5未通過驗證。由路徑分析結(jié)果可知,感知易用性對感知有用性和使用的態(tài)度所發(fā)揮的作用都非常大。相比于感知有用性,使用的態(tài)度更加受到感知易用性的作用。
感知有用性對行為意向具有顯著正向影響( β = 0 . 2 9 1,p<0.05),假設(shè)H6通過驗證。使用的態(tài)度對行為意向具有顯著正向影響(β=0.524,p<0.01),假設(shè)H7通過驗證。比較發(fā)現(xiàn)使用的態(tài)度對行為意向發(fā)揮的作用大于感知有用性所發(fā)揮的作用。
以上結(jié)論表明,用戶更關(guān)注智能音箱的易用性,企業(yè)在產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計時需要對這方面加以優(yōu)化提升。通過提升產(chǎn)品功能體驗的感知易用性從而來提升感知有用性和行為意向,而非通過功能直接地來提升感知有用性。另外,用戶對于智能音箱使用的態(tài)度,更多的是通過易用性來感知的。因此在設(shè)計時,一定要圍繞著易用性來設(shè)計,關(guān)注如何使用戶更好地去使用,才能提升用戶的使用態(tài)度與行為意向。
三、基于智能音箱功能體驗影響因素的設(shè)計策略
標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷的大小可以反映出各個因素作用程度的強(qiáng)弱,其數(shù)值越接近1,變量之間的正向影響關(guān)系越強(qiáng)[9]。進(jìn)一步對功能體驗的內(nèi)在影響因素比較分析可以看出,智能音箱系統(tǒng)的主動性和及時響應(yīng)性的作用性最大,作用系數(shù)都為0.87;其次是智能音箱系統(tǒng)的可靠性,作用系數(shù)為0.85;接著是智能音箱系統(tǒng)的容錯性,作用系數(shù)為0.75;居于末席的兩位分別是智能音箱的產(chǎn)品內(nèi)容個性化和多樣性,作用系數(shù)都為0.66,智能音箱產(chǎn)品功能體驗內(nèi)部影響因素及作用系數(shù)見圖4。
因此,設(shè)計師在設(shè)計智能音箱產(chǎn)品時,想要提高功能體驗,首先要優(yōu)化的就是系統(tǒng)的主動性與及時響應(yīng)性。智能音箱與傳統(tǒng)音箱最大的區(qū)別就在于今天的智能音箱產(chǎn)品搭載了人工智能技術(shù),當(dāng)產(chǎn)品的系統(tǒng)能夠主動與用戶進(jìn)行交流并對用戶的指令迅速做出響應(yīng),才會大幅提升用戶的感知易用性,從而增強(qiáng)用戶持續(xù)使用的意愿。其次,當(dāng)智能音箱的系統(tǒng)反饋給用戶的信息是準(zhǔn)確可靠的,并且當(dāng)用戶使用該智能音箱系統(tǒng)出錯時可以輕松快速地恢復(fù),都會讓用戶的感知易用性得到提高,使其更傾向于使用該系統(tǒng);當(dāng)以上要素都被滿足時,產(chǎn)品的內(nèi)容豐富且具有個性才發(fā)揮作用,否則設(shè)計師僅僅關(guān)注繁多的產(chǎn)品內(nèi)容,系統(tǒng)設(shè)計卻復(fù)雜低效,便難以提高用戶體驗和使用傾向。
(一)系統(tǒng)主動性與及時響應(yīng)性的設(shè)計策略:系統(tǒng)主動性與及時響應(yīng)性作為本研究中對產(chǎn)品功能體驗影響最大的兩個要素,在智能音箱產(chǎn)品的設(shè)計中需要首先被考慮。當(dāng)系統(tǒng)功能可以主動與用戶交流并對用戶的需求指令迅速做出反饋時,人工智能技術(shù)的優(yōu)勢則充分體現(xiàn)。目前智能音箱市場上的多數(shù)產(chǎn)品都無法做到系統(tǒng)主動性,多以被動接收指令再進(jìn)行相應(yīng)的反饋為主。以天氣播報功能為例,現(xiàn)有智能音箱品牌小愛同學(xué)和天貓精靈等均是在收到用戶指令“今天天氣怎么樣”后,才會給出后續(xù)回答,在人性化設(shè)計上略顯單調(diào)。
基于上述情況,當(dāng)設(shè)計師對該功能進(jìn)行設(shè)計時,可以考慮將其設(shè)計為在每一天前夜的固定時間,智能音箱主動告知用戶第二天的氣溫、空氣、紫外線指數(shù)等天氣信息,并在用戶繼續(xù)詢問“適合穿哪些衣服”“是否需要佩戴口罩”等后續(xù)問題時立即做出回答,這樣系統(tǒng)主動性與及時響應(yīng)性都發(fā)揮了作用,用戶需求得到保障,且功能體驗與感知易用性都會得到提高。
在這方面存在非常優(yōu)秀的案例,如華盛頓大學(xué)的研究小組為智能音箱找到了新的使用場景,即使用智能音箱檢測生理疾病。致命性心梗多發(fā)于夜晚,此時患者的呼吸會變得急促或被拉長,聲音也會隨之發(fā)生改變,而患者自身無法發(fā)覺,但這種特征可以被識別、檢測。
該研究小組開發(fā)的工具能夠使智能音箱主動檢測環(huán)境音源,在發(fā)現(xiàn)使用者心臟病發(fā)作與心臟驟停時,會迅速撥打本地的求救電話。由此可見,在當(dāng)今智能化、信息化的時代背景下,智能音箱產(chǎn)品的設(shè)計不應(yīng)拘泥于與用戶“一問一答”式的交流方式,也不應(yīng)存在系統(tǒng)反應(yīng)遲鈍或難以動態(tài)反饋的情況,系統(tǒng)主動性與及時響應(yīng)性已然成為智能音箱設(shè)計中不可缺少的部分,成為改善功能體驗、保留并擴(kuò)大用戶群的重要因素。
(二)系統(tǒng)可靠性的設(shè)計策略:系統(tǒng)可靠性表示智能音箱反饋給用戶的信息是準(zhǔn)確且有用的,能夠使用戶產(chǎn)生足夠的信任感和依賴感。這要求設(shè)計師在設(shè)計時需要關(guān)注兩點:首先,系統(tǒng)功能預(yù)設(shè)的信源本身應(yīng)當(dāng)可靠,即用戶在使用智能音箱的過程中,智能音箱所反饋的所有信息來源應(yīng)當(dāng)精確、規(guī)范。例如,當(dāng)用戶詢問天氣時,天氣信息的來源應(yīng)為國家氣象局提供的實時數(shù)據(jù);當(dāng)用戶征詢推薦曲目時,曲目來源應(yīng)根據(jù)用戶綁定的常用歌曲App中的常聽曲目進(jìn)行推薦。其次,在智能音箱與用戶交流的過程中,應(yīng)當(dāng)使用戶能夠感知可靠。在上文例舉的情境中,智能音箱對用戶需求的回答可以通過主動告知用戶信息來源的方式,讓用戶感知到反饋信息的價值與可靠性。例如,在智能音箱的語音系統(tǒng)反饋天氣信息時,回答“根據(jù)國家氣象局于今晚七點發(fā)布的最新數(shù)據(jù)顯示,明日本地區(qū)會有強(qiáng)降雨......”;在提供推薦曲目時,回答“根據(jù)您常用軟件XXX中的歌曲收藏,接下來為您推薦......”。目前,市面上的主流智能音箱品牌均未提供主動告知用戶信息來源的語音內(nèi)容。因此,通過預(yù)設(shè)信源本身可靠與用戶感知可靠這兩種方式,合理保障系統(tǒng)可靠性,增強(qiáng)用戶信賴,提高功能體驗。
(三)系統(tǒng)容錯性的設(shè)計策略:系統(tǒng)容錯性指的是產(chǎn)品系統(tǒng)在出現(xiàn)錯誤后不會失效,能夠繼續(xù)工作并引導(dǎo)用戶恢復(fù)[10]。產(chǎn)品系統(tǒng)對用戶錯誤指令、不當(dāng)操作的承載度高,用戶使用時的出錯率便會降低;產(chǎn)品系統(tǒng)容錯性好,用戶的感知易用性便會提高,因此可以有效提高產(chǎn)品功能體驗[11]。
系統(tǒng)容錯性的設(shè)計具體可以表現(xiàn)在軟件層和硬件層。產(chǎn)品軟件層的設(shè)計應(yīng)當(dāng)根據(jù)交互情境以及用戶語言前后文的內(nèi)容表現(xiàn)出一定的包容性,也就是說系統(tǒng)不能僅對用戶的某一句話產(chǎn)生的片面信息做出絕對的判斷,而應(yīng)根據(jù)語言的關(guān)聯(lián)性對用戶指令合理地識別,盡量預(yù)防錯誤發(fā)生,同時在用戶進(jìn)行錯誤操作后,系統(tǒng)能夠在交互過程中為用戶提供逐級返回機(jī)制,引導(dǎo)用戶完成正確的操作。而目前國內(nèi)市場現(xiàn)有的大部分智能音箱產(chǎn)品均因語義理解能力差、連續(xù)對話能力差等特征降低了使用者的功能體驗,未來系統(tǒng)容錯性的設(shè)計則需要通過自然語言處理技術(shù)(NLP)的發(fā)展來得到優(yōu)化。另一方面,在產(chǎn)品硬件層出現(xiàn)故障時,系統(tǒng)則應(yīng)通過語音提示或視覺信號向用戶傳達(dá)故障信息,引導(dǎo)用戶聯(lián)系后臺人員進(jìn)行維修和更換服務(wù),以提高系統(tǒng)容錯性。系統(tǒng)還可以通過提供用戶平臺反饋的方式,采集用戶對于系統(tǒng)故障的評價與建議,便于企業(yè)對產(chǎn)品進(jìn)行針對性的優(yōu)化。
(四)產(chǎn)品內(nèi)容個性化與多樣性的設(shè)計策略:內(nèi)容個性化的含義是在處理文本和視覺信息的基礎(chǔ)上,為每位用戶在合適的時間提供合適的內(nèi)容[12]。產(chǎn)品內(nèi)容個性化可以通過媒體內(nèi)容個性化推薦,選項、UI界面自定義,內(nèi)容定制等多個方面來實現(xiàn)。個性化推薦指企業(yè)在記錄用戶不斷變化的需求和興趣偏好時通過大數(shù)據(jù)算法為用戶提供接近匹配結(jié)果的產(chǎn)品內(nèi)容;選項自定義指用戶可以根據(jù)個人喜好對系統(tǒng)提供的內(nèi)容選項進(jìn)行增刪、保留,這種方式可以很大程度上幫助企業(yè)為用戶提供更精準(zhǔn)的個性化結(jié)果,增強(qiáng)用戶的功能體驗;UI界面自定義則以選項自定義為基礎(chǔ),根據(jù)用戶對主要選項的自主設(shè)定,提供個性化的界面選項板塊,從而有效提高用戶的操作效率;內(nèi)容定制即產(chǎn)品平臺允許用戶提出個性化需求并為其提供專屬內(nèi)容、服務(wù),確保更優(yōu)質(zhì)的用戶體驗。內(nèi)容多樣性要求企業(yè)對于用戶需求具有準(zhǔn)確的理解與收集,在保障用戶普遍性需求的同時盡可能提供豐富多用、超出用戶預(yù)期的內(nèi)容。
較為突出的案例如蘋果公司推出的HomePod Mini,與其他品牌相比此款智能音箱增加了獨特的個性化與多樣性的內(nèi)容:首先,雙向傳輸功能可以實現(xiàn)iPhone與智能音箱的無縫對接,當(dāng)iPhone正在播放媒體時用戶將其移至音箱附近,iPhone會產(chǎn)生震動,震動強(qiáng)弱會根據(jù)與HomePod Mini之間的距離增減產(chǎn)生變化,音箱的LED光源會配合力覺反饋進(jìn)行改變,實現(xiàn)聽覺、力覺、視覺的多通道交互。其次,用戶還可以組合多個HomePod Mini搭建立體聲組,也可以放在不同房間通過廣播功能實現(xiàn)家庭成員間的快速傳話。再次,HomePod Mini配備的智能助理Siri能夠識別每個家庭成員的聲紋,根據(jù)其喜好為其推薦音樂、電臺,提供實時更新內(nèi)容以及個性化建議,為每位家庭成員提供個性化的功能體驗。
本節(jié)內(nèi)容根據(jù)上一節(jié)結(jié)構(gòu)方程模型分析結(jié)果,進(jìn)一步對智能音箱產(chǎn)品的功能體驗內(nèi)部影響因素進(jìn)行排序分析,探討設(shè)計方向并結(jié)合相關(guān)案例提出了合理的設(shè)計策略,以期為企業(yè)和設(shè)計師在開發(fā)智能音箱產(chǎn)品時提供一定的幫助。
結(jié)語
產(chǎn)品功能體驗作為用戶體驗構(gòu)成維度中的重要部分之一,在用戶購買和使用智能音箱產(chǎn)品時,會對用戶行為意向產(chǎn)生較大的影響。為了找出產(chǎn)品功能體驗影響用戶行為意向的關(guān)鍵因素、優(yōu)化智能音箱產(chǎn)品的功能體驗設(shè)計,本文基于技術(shù)接受模型,選擇功能體驗作為外部變量,構(gòu)建了智能音箱產(chǎn)品的用戶行為意向影響因素理論模型,并通過結(jié)構(gòu)方程模型驗證了感知易用性是提升感知有用性和用戶使用態(tài)度及使用意愿的關(guān)鍵,感知易用性受到產(chǎn)品功能體驗的顯著正向影響。接著進(jìn)一步分析功能體驗的關(guān)鍵影響因素及權(quán)重,根據(jù)分析結(jié)果依次得出系統(tǒng)主動性與及時響應(yīng)性、系統(tǒng)可靠性、系統(tǒng)容錯性、產(chǎn)品內(nèi)容個性化與多樣性的影響程度排序,確定了功能體驗核心要素的設(shè)計優(yōu)先級,最后提出了相應(yīng)的設(shè)計策略供企業(yè)和設(shè)計師參考。研究結(jié)果一方面能夠豐富產(chǎn)品用戶體驗設(shè)計相關(guān)理論,另一方面能夠幫助設(shè)計師清晰地找出智能音箱設(shè)計的關(guān)鍵點及相應(yīng)的權(quán)重進(jìn)而有所側(cè)重地設(shè)計,進(jìn)一步提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。