汪少鋒

摘要：以提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理水平為目標(biāo)，針對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)下的BI分析系統(tǒng)應(yīng)用展開分析。介紹BI分析系統(tǒng)，了解該系統(tǒng)在財(cái)務(wù)管理中應(yīng)用的價(jià)值。隨之介紹企業(yè)財(cái)務(wù)管理中BI分析系統(tǒng)的應(yīng)用切入點(diǎn)，從構(gòu)建數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)庫、優(yōu)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)處理流程、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析建模、發(fā)揮財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析可視化功能、提高財(cái)務(wù)分析水平五個(gè)方面提出建議，并且在最后總結(jié)BI分析系統(tǒng)的應(yīng)用效果，對(duì)今后企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的轉(zhuǎn)型與發(fā)展做出展望，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理和大數(shù)據(jù)的結(jié)合，以期能夠積累BI分析系統(tǒng)的應(yīng)用與實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，切實(shí)推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理信息化、智能化。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù)；企業(yè)管理；財(cái)務(wù)管理；BI分析系統(tǒng)

新一代信息技術(shù)在社會(huì)建設(shè)發(fā)展中的普及，為各個(gè)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了機(jī)會(huì)。進(jìn)入信息化時(shí)代之后，市場(chǎng)中的企業(yè)開始信息化建設(shè)，其中更是大力應(yīng)用了大數(shù)據(jù)技術(shù)，助力企業(yè)管理的創(chuàng)新，特別是財(cái)務(wù)管理。現(xiàn)如今很多企業(yè)開展財(cái)務(wù)管理工作都選擇應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，為了充分展現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，企業(yè)專門面向財(cái)務(wù)管理工作建設(shè)BI分析系統(tǒng)（Business Intelligence System，數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)），實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理向信息化、自讀化與智能化的轉(zhuǎn)變。例如建設(shè)數(shù)據(jù)庫，從中快速提取需要的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息，為企業(yè)制定財(cái)務(wù)決策提供支持。那么基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的BI分析系統(tǒng)在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用，在實(shí)踐管理中也收獲了一些成績，比如夯實(shí)財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、普及智能化財(cái)務(wù)管理模式等。但實(shí)際上BI分析系統(tǒng)的應(yīng)用中，依然存在一些問題，需要結(jié)合企業(yè)財(cái)務(wù)管理實(shí)際展開分析，加強(qiáng)BI分析系統(tǒng)和財(cái)務(wù)管理的有機(jī)融合，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的助力下實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理信息化、智能化轉(zhuǎn)型。對(duì)此，本文針對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作展開分析，討論BI分析系統(tǒng)的應(yīng)用，了解大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于財(cái)務(wù)管理工作的重要價(jià)值，發(fā)揮BI分析系統(tǒng)的作用推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型。

一、BI分析系統(tǒng)

企業(yè)財(cái)務(wù)管理至關(guān)重要，當(dāng)企業(yè)規(guī)模拓寬之后，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)也表現(xiàn)出復(fù)雜性，使財(cái)務(wù)管理需要解決的問題相繼增加，也實(shí)踐中也暴露出弊端。基于此，企業(yè)需要適應(yīng)信息化環(huán)境，大力應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，創(chuàng)新財(cái)務(wù)管理模式，使新的管理模式能夠與財(cái)務(wù)管理個(gè)性化要求相適應(yīng)。但是根據(jù)財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新的實(shí)施效果，發(fā)現(xiàn)已有的一些創(chuàng)新措施，例如建設(shè)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)、引入信息技術(shù)等，雖然能夠在一定程度上提高財(cái)務(wù)管理效率、提高財(cái)務(wù)管理規(guī)范性，但是卻很難更加詳細(xì)地統(tǒng)計(jì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，使財(cái)務(wù)管理統(tǒng)計(jì)與繳稅統(tǒng)計(jì)等面臨困難。

為了解決上述問題，企業(yè)信息化建設(shè)進(jìn)程中重點(diǎn)關(guān)注財(cái)務(wù)管理的轉(zhuǎn)型創(chuàng)新，大力應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，在企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)建BI 分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)將財(cái)務(wù)管理、大數(shù)據(jù)緊密融合，整合企業(yè)所有的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)源，而且能夠使企業(yè)業(yè)務(wù)和應(yīng)用場(chǎng)景更加契合。BI分析系統(tǒng)在財(cái)務(wù)管理中投入使用后，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下深度挖掘財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，全方位分析企業(yè)經(jīng)濟(jì)基本情況，總結(jié)業(yè)務(wù)關(guān)鍵性指標(biāo)，體現(xiàn)BI分析系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)，有助于提升財(cái)務(wù)管理信息化水平。

基于以上對(duì)BI分析系統(tǒng)的介紹，能夠認(rèn)識(shí)到的是該系統(tǒng)是以BI技術(shù)為基礎(chǔ)，多類源系統(tǒng)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)的作用下，在數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)儲(chǔ)存，隨后采取多元化查詢分析工具，實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的自動(dòng)化分析與數(shù)理，財(cái)務(wù)管理人員利用自己掌握的專業(yè)知識(shí)，針對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、整合，企業(yè)中已有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可以轉(zhuǎn)換成對(duì)決策有實(shí)際價(jià)值的信息。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行多維度、全方位展示，從中可以預(yù)測(cè)得出企業(yè)今后的發(fā)展方向。

BI分析技術(shù)包括數(shù)據(jù)庫倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、OLAP（Online Analytical Processing，聯(lián)合分析處理），具體介紹如下：1.數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)據(jù)倉庫其實(shí)是一種數(shù)據(jù)集，其應(yīng)用的核心在于面向主題，當(dāng)時(shí)間發(fā)生變化后數(shù)據(jù)集也會(huì)隨之改變，該數(shù)據(jù)集具有集成化特征。數(shù)據(jù)倉庫在BI分析技術(shù)中是非常重要的核心要素，可以幫助企業(yè)儲(chǔ)存經(jīng)營中各項(xiàng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)積累的歷史數(shù)據(jù)。2.數(shù)據(jù)挖掘。BI分析技術(shù)中的數(shù)據(jù)挖掘，利用算法展開財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的深度分析，并且深度挖掘隱藏的有價(jià)值信息，為企業(yè)管理層制定決策采集有應(yīng)用價(jià)值的數(shù)據(jù)，分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)之間的潛在關(guān)系。3.OLAP。OLAP為財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)深度分析技術(shù)，利用切片、鉆取技術(shù)，幫助數(shù)據(jù)分析人員從不同維度展開數(shù)據(jù)分析，從而對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)形成深度理解。

二、企業(yè)財(cái)務(wù)管理中BI分析系統(tǒng)的應(yīng)用切入點(diǎn)

基于當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境，在經(jīng)濟(jì)全球化和財(cái)務(wù)信息化的影響下，越來越多的企業(yè)開始關(guān)注到信息化建設(shè)，并且以財(cái)務(wù)管理為著手點(diǎn)引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，從粗放式財(cái)務(wù)管理模式轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒒?cái)務(wù)管理，重點(diǎn)展現(xiàn)財(cái)務(wù)管理的智慧化、精細(xì)化和精準(zhǔn)化，并在此基礎(chǔ)上利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，建構(gòu)綜合財(cái)務(wù)管理模式。企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新財(cái)務(wù)管理，最為常見的手段是創(chuàng)建財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，通過系統(tǒng)采集、分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。根據(jù)對(duì)已有財(cái)務(wù)系統(tǒng)的了解，BI分析系統(tǒng)是以大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心，通過數(shù)據(jù)分析工具處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息，既有利于提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析、財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)管控、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控實(shí)力，又能夠結(jié)合財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)的具體需求，對(duì)關(guān)鍵項(xiàng)目進(jìn)行監(jiān)督管理，達(dá)到提高企業(yè)關(guān)鍵財(cái)務(wù)指標(biāo)分析能力、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力的目的。

通過對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理實(shí)際情況的了解，BI分析系統(tǒng)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作中投入使用，需要從財(cái)務(wù)管理人員、關(guān)鍵項(xiàng)目監(jiān)控和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警這兩個(gè)方面切入，真正發(fā)揮BI分析系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)，助力企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式轉(zhuǎn)型。

關(guān)于財(cái)務(wù)管理人員，作為企業(yè)財(cái)務(wù)管理各項(xiàng)工作的實(shí)施者，財(cái)務(wù)管理人員專業(yè)能力決定了工作效果。一般企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)管理人員的要求，主要集中在數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)管理、風(fēng)險(xiǎn)防控三個(gè)方面。

（一）財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析

企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作中，更多是以基礎(chǔ)會(huì)計(jì)事務(wù)為主，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析相對(duì)較少，這難免會(huì)忽略了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)真正有應(yīng)用價(jià)值的業(yè)務(wù)信息。企業(yè)建構(gòu)BI分析系統(tǒng)，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析成為財(cái)務(wù)管理的主要手段，作為財(cái)務(wù)管理人員，也可以在BI分析系統(tǒng)的作用下，將工作重點(diǎn)轉(zhuǎn)移至財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析上，以此提高企業(yè)的經(jīng)營管理實(shí)力。當(dāng)BI分析系統(tǒng)投入使用后，財(cái)務(wù)管理人員操作系統(tǒng)，更有利于提高自身數(shù)據(jù)分析能力，利用此系統(tǒng)發(fā)揮大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的作用，使BI分析系統(tǒng)的價(jià)值能夠真正體現(xiàn)在財(cái)務(wù)管理工作中，為企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)起到指導(dǎo)作用。

（二）業(yè)務(wù)管理

BI 分析系統(tǒng)和預(yù)算系統(tǒng)協(xié)同運(yùn)行，獲取預(yù)算系統(tǒng)內(nèi)儲(chǔ)存的有效數(shù)據(jù)，作為建構(gòu)預(yù)算體系的基礎(chǔ)，隨之分解企業(yè)經(jīng)營目標(biāo)，更有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)經(jīng)營管理目標(biāo)。根據(jù)企業(yè)經(jīng)營管理現(xiàn)狀，在經(jīng)營成本、財(cái)務(wù)管理要求基礎(chǔ)上，預(yù)測(cè)今后的經(jīng)營方向。在預(yù)算執(zhí)行中以預(yù)估信息為依據(jù)提出應(yīng)對(duì)策略，采集了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)之后便可在BI分析系統(tǒng)中展開自動(dòng)化分析，對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行調(diào)整。如果企業(yè)已經(jīng)確定了預(yù)算總目標(biāo)，需要對(duì)總目標(biāo)進(jìn)行細(xì)化被分解，詳細(xì)展示所有關(guān)鍵性指標(biāo)，例如收入、毛利、收款，財(cái)務(wù)管理人員可以從中掌握真實(shí)的財(cái)務(wù)狀況，為財(cái)務(wù)管理賦予業(yè)務(wù)預(yù)警的作用，發(fā)揮BI 分析系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)展開過程管控，杜絕潛在虧損。

（三）風(fēng)險(xiǎn)防控

企業(yè)以往采取的風(fēng)險(xiǎn)管理方式，主要為事后核算監(jiān)控，提前預(yù)測(cè)、實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控相對(duì)較少。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建BI分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)具有財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的功能，尤其可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)督、預(yù)判。例如可以在BI分析系統(tǒng)中創(chuàng)建財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控模型，財(cái)務(wù)管理人員在觀察模型之后獲取關(guān)鍵數(shù)據(jù)，如資金收支、關(guān)鍵財(cái)務(wù)指標(biāo)等，以此為依據(jù)合理設(shè)置量化指標(biāo)和風(fēng)險(xiǎn)閾值，對(duì)重點(diǎn)存在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析，提升企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)督、管控能力。財(cái)務(wù)管理人員面對(duì)不同項(xiàng)目實(shí)施進(jìn)度，還可以展開實(shí)施過程的監(jiān)控，有利于規(guī)避項(xiàng)目違約風(fēng)險(xiǎn)，或因項(xiàng)目延期引發(fā)的成本增加問題。企業(yè)通過各項(xiàng)關(guān)鍵財(cái)務(wù)指標(biāo)，如資產(chǎn)負(fù)債率和帶息負(fù)債總額，科學(xué)設(shè)置閾值，當(dāng)實(shí)際數(shù)值已經(jīng)達(dá)到閾值，BI分析系統(tǒng)便會(huì)自動(dòng)利用風(fēng)險(xiǎn)防控功能，幫助企業(yè)規(guī)避財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

關(guān)鍵項(xiàng)目監(jiān)控和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方面，企業(yè)財(cái)務(wù)管理信息化轉(zhuǎn)型期間，建構(gòu)數(shù)據(jù)庫必不可少。根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)確定關(guān)鍵項(xiàng)目，對(duì)其進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)督，其間可以優(yōu)化監(jiān)控指標(biāo)，即從統(tǒng)一底層數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)，在 BI 分析系統(tǒng)中進(jìn)行可視化監(jiān)督，為財(cái)務(wù)管理人員提供有效的財(cái)務(wù)信息。很多企業(yè)內(nèi)部構(gòu)建了財(cái)務(wù)一體化平臺(tái)，監(jiān)控正在進(jìn)行狀態(tài)的項(xiàng)目、勞務(wù)合同、資金，財(cái)務(wù)管理人員可以直接在手機(jī)端上了解實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。采集到數(shù)據(jù)后利用BI 數(shù)據(jù)分析功能進(jìn)行建模，深入分析項(xiàng)目運(yùn)營現(xiàn)狀，此方面還可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，深入挖掘財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息中與具體業(yè)務(wù)有關(guān)的問題，從而自動(dòng)分析發(fā)現(xiàn)隱藏財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，以便企業(yè)可以及時(shí)展開財(cái)務(wù)預(yù)警，保證關(guān)鍵項(xiàng)目安全。

三、BI分析系統(tǒng)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理的應(yīng)用建議

（一）構(gòu)建數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)庫

利用BI分析系統(tǒng)，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，其基礎(chǔ)便是數(shù)據(jù)采集。此環(huán)節(jié)要想體現(xiàn)出BI分析系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)，應(yīng)該結(jié)合企業(yè)財(cái)務(wù)管理要求，制定數(shù)據(jù)收集的方案，構(gòu)建數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)庫，專門為企業(yè)提供準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息。

所有BI分析系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，一般是從企業(yè)的各個(gè)途徑中獲得，具體包括：1.財(cái)務(wù)一體化平臺(tái)；2.企業(yè)所有子系統(tǒng)儲(chǔ)存的原始數(shù)據(jù)；3.數(shù)據(jù)記錄臺(tái)賬；4.月度財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)表；5.人力資源部門在各個(gè)業(yè)務(wù)平臺(tái)中獲取的系統(tǒng)數(shù)據(jù)，如采購平臺(tái)、商務(wù)平臺(tái)、運(yùn)營項(xiàng)目管理平臺(tái)；6.各地施行的稅務(wù)政策；7.所在行業(yè)對(duì)標(biāo)的外部數(shù)據(jù)。在收集到以上數(shù)據(jù)后，便可構(gòu)建數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)庫，同時(shí)還需要有數(shù)據(jù)庫信息更新機(jī)制作為輔助，按照企業(yè)針對(duì)性的數(shù)據(jù)內(nèi)容做出分析，數(shù)據(jù)庫中添加、修改數(shù)據(jù)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)庫可靠性、時(shí)效性，持續(xù)性地完善企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)庫，在BI分析系統(tǒng)的幫助下制定適合企業(yè)實(shí)際情況的戰(zhàn)略目標(biāo)，為財(cái)務(wù)管理工作以及戰(zhàn)略決策提供數(shù)據(jù)支持。

（二）優(yōu)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)處理流程

企業(yè)財(cái)務(wù)管理在BI分析系統(tǒng)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)一體化，其間可以在系統(tǒng)中針對(duì)所有數(shù)據(jù)信息展開預(yù)處理，利用BI分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能，將所有采集到的數(shù)據(jù)加以轉(zhuǎn)換，使數(shù)據(jù)名稱可以更加快速地被系統(tǒng)識(shí)別，最后采集到的數(shù)據(jù)信息在系統(tǒng)中自動(dòng)化處理，通過系統(tǒng)具備的深度驗(yàn)證功能，檢驗(yàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的可信度和匹配性，以此來收集應(yīng)用價(jià)值高、規(guī)范的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。

另外，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在預(yù)處理階段可以在BI分析系統(tǒng)中進(jìn)行分類梳理，按照數(shù)據(jù)類型劃分不同的數(shù)據(jù)類型，包括企業(yè)財(cái)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、風(fēng)險(xiǎn)管控?cái)?shù)據(jù)、關(guān)鍵業(yè)務(wù)項(xiàng)目數(shù)據(jù)等。待數(shù)據(jù)信息分類后，分別賦予標(biāo)簽，儲(chǔ)存在對(duì)應(yīng)的獨(dú)立子數(shù)據(jù)庫中，如此一來企業(yè)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)可以更加便捷地獲取財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，真正達(dá)到優(yōu)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)處理流程的效果。

（三）財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析建模

企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析需要建構(gòu)數(shù)據(jù)分析模型，該模型也需要用到大數(shù)據(jù)技術(shù)，在BI分析系統(tǒng)中統(tǒng)計(jì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，深度挖掘數(shù)據(jù)，從中總結(jié)當(dāng)前企業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)、業(yè)務(wù)指標(biāo)的關(guān)系。在建模時(shí)，按照企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)場(chǎng)景，便可初步構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型，提出關(guān)鍵業(yè)務(wù)的判斷準(zhǔn)則，自動(dòng)化分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，保證最后分析結(jié)果準(zhǔn)確性，還可從中獲得有利于預(yù)測(cè)分析以及決策制定的信息。以企業(yè)中的核心業(yè)務(wù)為例，建議利用BI分析系統(tǒng)構(gòu)建合同全成本分析模型，采用現(xiàn)存實(shí)際成本歸集模式，使資金占比費(fèi)用、保修金時(shí)間價(jià)值等機(jī)會(huì)成本得到增加，按照成本歸類，成本在企業(yè)支出總成本中的占比單獨(dú)列出。除此之外，全成本分析模型還可以綜合對(duì)比相似度比較高的合同活動(dòng)項(xiàng)目，了解項(xiàng)目在各類子公司中的實(shí)施情況，分析得出在所在行業(yè)市場(chǎng)環(huán)境下的競爭性，幫助企業(yè)確定營銷成本核心因素，達(dá)到降本增效的目的。

（四）發(fā)揮財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析可視化功能

BI分析系統(tǒng)在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用，有利于增加財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的直觀性，而且系統(tǒng)具有可視化功能，財(cái)務(wù)管理人員在系統(tǒng)中觀察圖像、表格，有利于提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析效率，為財(cái)務(wù)管理人員明確當(dāng)前財(cái)務(wù)管理情況，預(yù)測(cè)今后財(cái)務(wù)管理工作方向，排查財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，為制定經(jīng)營管理決策提供幫助。

在BI分析系統(tǒng)中進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的可視化分析，關(guān)鍵在于財(cái)務(wù)管理人員應(yīng)該制定財(cái)務(wù)管理分析報(bào)告。其間利用BI分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)，使運(yùn)營分析報(bào)告可以自動(dòng)選擇已經(jīng)完成配置的核心財(cái)務(wù)指標(biāo)，自動(dòng)化分析各主題運(yùn)營結(jié)果，使企業(yè)運(yùn)營分析環(huán)節(jié)的工作效率與質(zhì)量，在BI分析系統(tǒng)的幫助下得到進(jìn)一步優(yōu)化。

（五）提高財(cái)務(wù)分析水平

BI 分析系統(tǒng)在企業(yè)中屬于財(cái)務(wù)一體化平臺(tái)的一部分，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析水平。對(duì)于財(cái)務(wù)管理人員，必須熟練掌握BI分析系統(tǒng)的操作方法，提高自身財(cái)務(wù)分析能力。加快職能轉(zhuǎn)型的同時(shí)，還可以按照BI 分析系統(tǒng)的要求出具財(cái)務(wù)管理分析報(bào)告。為了提高財(cái)務(wù)管理人員專業(yè)能力，建議關(guān)注以下兩點(diǎn)。

1. 建議企業(yè)加快財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化建設(shè)，加強(qiáng)財(cái)務(wù)管理人員對(duì)職能轉(zhuǎn)型的重視，在已經(jīng)掌握的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算和計(jì)量事務(wù)之上，還可以做好職能分工與財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型。另外，財(cái)務(wù)管理人員在職能轉(zhuǎn)型過程中，應(yīng)該重點(diǎn)具備高附加值的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)深度挖掘、企業(yè)經(jīng)營管理分析、防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、業(yè)績?cè)u(píng)估、成本分析等能力，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)整合財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，在BI分析系統(tǒng)中生成分析報(bào)告，實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營價(jià)值。

2. 建議財(cái)務(wù)管理人員能夠在數(shù)據(jù)維度，高效處理財(cái)務(wù)管理分析報(bào)告，利用編制的分析報(bào)告指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策，這是BI分析系統(tǒng)在財(cái)務(wù)管理中應(yīng)用的重要目標(biāo)之一。企業(yè)采集基礎(chǔ)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，此時(shí)可以采用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在BI分析系統(tǒng)中展示經(jīng)營業(yè)績數(shù)據(jù)，并且為財(cái)務(wù)管理人員出具分析報(bào)告，發(fā)揮 BI分析系統(tǒng)的功能實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。財(cái)務(wù)管理人員在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析之后，從中采集到有助于企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的數(shù)據(jù)，這不僅可以提高財(cái)務(wù)管理人員自身業(yè)務(wù)發(fā)展預(yù)測(cè)、判斷能力，還能夠確定今后企業(yè)財(cái)務(wù)管理的基本方向，調(diào)整財(cái)務(wù)體系。

四、企業(yè)財(cái)務(wù)管理中BI分析系統(tǒng)的應(yīng)用效果與展望

（一）BI分析系統(tǒng)應(yīng)用效果

大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的一項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)手段，在各個(gè)行業(yè)均有其身影。大數(shù)據(jù)不僅數(shù)據(jù)量大，而且數(shù)據(jù)種類也非常多，處理數(shù)據(jù)的速度快，價(jià)值密度低，憑借以上優(yōu)勢(shì)，使大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值被肯定。企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作中引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過大數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析等各項(xiàng)技術(shù)手段，有利于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的增值，管理者在大數(shù)據(jù)分析后得出的數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)上，提出有益于企業(yè)發(fā)展的決策，發(fā)揮財(cái)務(wù)管理優(yōu)勢(shì)提高企業(yè)競爭力。

基于大數(shù)據(jù)時(shí)代下，企業(yè)管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了融合升級(jí)，而且財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之間也是如此，這樣一來財(cái)務(wù)分析深度得到增強(qiáng)，企業(yè)管理層資源配置更具合理性，制定切實(shí)可行的財(cái)務(wù)決策，使財(cái)務(wù)管理模式與體系實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。很多企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下大力應(yīng)用 SAP 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、ORACLE系統(tǒng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，在此方面實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)管理和大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合。除此之外，BI分析系統(tǒng)投入使用后，使企業(yè)中的財(cái)務(wù)管理效率得到顯著提升，資產(chǎn)管理、采購管理、人力資源等各項(xiàng)數(shù)據(jù)加以整合，并且接入到財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析整合平臺(tái)當(dāng)中，建構(gòu)了大數(shù)據(jù)共享中心，為財(cái)務(wù)管理信息化目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供助力，也真正體現(xiàn)出BI分析系統(tǒng)對(duì)于財(cái)務(wù)管理工作的作用。財(cái)務(wù)管理人員分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)過程中，按照已經(jīng)得出的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，可以在BI分析系統(tǒng)中進(jìn)行自動(dòng)化分析，同時(shí)深度挖掘非財(cái)務(wù)信息，掌握財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)發(fā)生改變的原因，使管理者能夠提出真正有應(yīng)用價(jià)值的決策，全面實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的一體化。

（二）企業(yè)財(cái)務(wù)管理展望

財(cái)務(wù)管理應(yīng)用BI分析系統(tǒng)，其技術(shù)基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)，其本質(zhì)上是推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理向信息化、智能化方向轉(zhuǎn)型的重要手段。今后企業(yè)創(chuàng)新財(cái)務(wù)管理模式，除了大數(shù)據(jù)技術(shù)外，將重點(diǎn)集中在人工智能方面，利用人工智能技術(shù)，進(jìn)一步創(chuàng)新財(cái)務(wù)管理手段。通過人工智能技術(shù)和財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的結(jié)合，財(cái)務(wù)人員以及企業(yè)管理者能夠更加高效率地實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理控制，分析預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，制定企業(yè)管理決策。例如人工智能技術(shù)具有自學(xué)習(xí)功能，可以將該功能應(yīng)用在財(cái)務(wù)指標(biāo)動(dòng)態(tài)預(yù)警中，企業(yè)管理者獲取實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)?；蛘咴谪?cái)務(wù)管理工作中應(yīng)用專家系統(tǒng)，通過知識(shí)庫、推理機(jī)制實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理模式的轉(zhuǎn)型，推進(jìn)財(cái)務(wù)管理知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、技能水平一體化的基礎(chǔ)上，也可以幫助財(cái)務(wù)管理專家解決企業(yè)中面臨的財(cái)務(wù)管理難題，制定真正有利于企業(yè)發(fā)展的財(cái)務(wù)管理決策。

五、結(jié)語

綜上所述，企業(yè)在信息化時(shí)代下，難免會(huì)面臨更加激烈的競爭。為了提高競爭力，企業(yè)財(cái)務(wù)管理的重要性也因此被肯定。作為支撐企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)與項(xiàng)目運(yùn)行的重要工作，財(cái)務(wù)管理在信息化時(shí)代下也需要不斷創(chuàng)新，通過財(cái)務(wù)管理信息化轉(zhuǎn)型，達(dá)到提高企業(yè)競爭力的目的?；诖?，很多企業(yè)開始在財(cái)務(wù)管理工作中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建BI分析系統(tǒng)，為財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)采集、分析等提供線上平臺(tái)。通過BI分析系統(tǒng)，不僅可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)中所有財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化分析，還能夠?qū)崿F(xiàn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，切實(shí)發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，提高財(cái)務(wù)管理效率及自動(dòng)化水平。這不僅可以提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理實(shí)力，還有利于推動(dòng)企業(yè)在信息化時(shí)代下實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展。

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（作者單位：重慶對(duì)外經(jīng)貿(mào)學(xué)院后勤管理處）