龍曉虹 白禹

摘 要：文章將地方普通高校隨機抽取的部分大學生作為研究對象，通過數字公民素養(yǎng)量表和數字公民素養(yǎng)問卷采集研究數據，以DEMATEL方法分析高校大學生數字素養(yǎng)影響因素，根據這些影響因素的原因度和中心度構建了因果關系圖，確定了影響高校大學生數字素養(yǎng)的關鍵因素為高校政策、文化環(huán)境、ICT基礎設施、教學管理和評價體系。調查研究確定的12個影響因素的中心度取值范圍為4～6，排列順序為R2﹥R8﹥R1﹥R6﹥R10﹥R7﹥R12﹥R9﹥R4﹥R11﹥R3﹥R5，其中R1、R2、R6、R8、R11和R12的原因度均大于0，其余6個影響因素的原因度均小于0。

關鍵詞：高校大學生；數字素養(yǎng)；DEMATEL方法；綜合影響矩陣

中圖分類號：G250?? 文獻標識碼：A?? 文章編號：1003-1588（2023）03-0055-04

隨著互聯(lián)網技術的不斷發(fā)展，人類進入了信息化時代，數字資源逐漸成為關鍵的生產要素，因此，公民數字素養(yǎng)的提升對于數字經濟的發(fā)展至關重要［1］。高校大學生除要學習專業(yè)領域知識外，還必須提升數字素養(yǎng)，數字素養(yǎng)教育成為高校教育工作的重要內容之一［2］。需要注意的是，數字素養(yǎng)教育與傳統(tǒng)的書本教育存在較大差異，高校在制訂合理的教學計劃之前，必須了解當代大學生的數字素養(yǎng)現狀，并積極探索高校大學生數字素養(yǎng)影響因素。

索興梅、滕星選擇某民族大學作為研究對象，通過定量與定性分析的方式全面采集研究所需的數據資料，基于文化適應理論模型進行了數據分析，以了解影響大學生數字素養(yǎng)的主要因素［3］。但是，該研究的結果不夠全面。耿榮娜采用文獻調研與實踐活動相結合的方式，從不同維度分析了影響大學生數字素養(yǎng)的主要因素，并利用DEMATEL模型進行計算，提取其中的關鍵影響因素［4］。但是，該研究的分析結果不夠精確。傅海倫、張麗、王彩芬利用AHP層次分析法軟件和模糊綜合評價法，建立了數字素養(yǎng)評價指標體系，明確了當代大學生的數字素養(yǎng)發(fā)展現狀，并深入分析了影響大學生數字素養(yǎng)的因素［5］。但是，該研究的適用性較差?？梢?，傳統(tǒng)的研究方法存在較多的不足之處，因此，筆者以非省會城市的地方普通高校大學生為研究對象，通過數字公民素養(yǎng)量表和數字公民素養(yǎng)問卷采集研究數據，以DEMATEL方法分析高校大學生數字素養(yǎng)影響因素，以期精準確定影響高校大學生數字素養(yǎng)的主要因素。

1 研究對象和研究工具

1.1 研究對象

由于我國不同區(qū)域的數字素養(yǎng)教育程度不一致，各地大學生的數字素養(yǎng)參差不齊［6］，故筆者僅針對地方普通高校大學生開展數字素養(yǎng)影響因素研究。為了提升研究結果的代表性，筆者在地方普通高校的大一至大四年級在校大學生中隨機抽取了500人作為研究對象，不同年級大學生的占比情況如下頁圖1所示。

1.2 研究工具

為了便于研究工作的順利開展，筆者選擇數字公民素養(yǎng)量表和數字公民素養(yǎng)問卷作為主要研究工具，以有效獲取用于分析地方高校大學生數字素養(yǎng)影響因素的數據信息。數字公民素養(yǎng)量表的建立是以概念分析、專家訪談為核心的，在心理學與社會學理論的共同作用下，呈現出研究對象的網絡形象［7］。在應用三層理論框架建立數字公民素養(yǎng)量表的過程中，頂層理論框架是為了理解人與網絡的交互而構建的；中層理論框架是針對網絡社會觀點構建的，目的是深入了解數字公民的思想意識及計劃想法；底層理論框架的構建以人機網絡為核心，是建立數字公民素養(yǎng)量表的基礎。筆者基于三層理論框架，從互聯(lián)網政治活動、專業(yè)技能、本地/全球意識、批判性視角和人際網等五個維度設計了數字公民素養(yǎng)量表的具體題目，詳見表1。為了保證該表具有良好的應用效果，筆者開展了實證研究，分析了該表的信效度影響因子，并以該表為基礎設計了高校大學生數字公民素養(yǎng)問卷，題目除25道數字公開素養(yǎng)量表題目外，還包含出生地、年級、至今使用計算機的年限等地方高校大學生基本信息相關的題目，目的是得到人口統(tǒng)計特征變量。

2 研究方法

2.1 構建大學生數字素養(yǎng)影響因素指標體系

筆者采用線上與線下相結合的方式收集研究數據，利用維果斯基活動理論模型（見圖2）分析影響高校大學生數字素養(yǎng)的主要因素［8］。為了便于分析，筆者將維果斯基活動理論模型中的共同體與勞動分工合并為一個維度，并通過文獻分析法得到如圖3所示的大學生數字素養(yǎng)影響因素指標體系，該指標體系內的數字素養(yǎng)影響因素總數為12個，記為R1～12。

2.2 基于DEMATEL方法的影響要素識別模式

筆者基于矩陣與圖論分析理念［9］，結合相關領域專家的知識和經驗，采用DEMATEL方法進行決策實驗室分析，以了解不同影響因素之間的關系，判斷特定影響因素在整個指標體系中的地位，進而提取影響大學生數字素養(yǎng)的主要因素，并以此為基礎提出相應的大學生數字素養(yǎng)教育策略，具體的識別模式如圖4所示。筆者利用SPSS軟件對調查數據進行了分析，初步篩選出影響高校大學生數字素養(yǎng)的因素，將相關數據導入MATLAB軟件進行量化分析，得到以下直接影響矩陣公式。

M=（δab）m×m

其中，M表示直接影響矩陣，a、b表示隨機選取的兩個大學生數字素養(yǎng)影響因素，δab表示因素a對因素b的影響程度，m表示影響因素數量?？紤]到不同因素的所屬評估維度不同，為了便于分析主要影響因素，筆者對直接影響矩陣公式進行了處理，得到如下規(guī)范化矩陣公式。

T=M-1+M-2+M-3+…+M-m

其中，M-表示規(guī)范化矩陣，T表示綜合影響矩陣。該公式將多個直接影響分析矩陣的計算結果結合起來，可完成對綜合影響情況的計算。筆者在代入實際調查數據后，獲得了最終影響度計算結果，把影響度與被影響度相加可得出中心度，用以反映特定大學生數字素養(yǎng)影響因素的影響力。另外，影響度減去被影響度可得出大學生數字素養(yǎng)影響因素的原因度，通過觀察原因度與0的大小關系，就可以明確判斷該影響因素屬于原因因素還是結果因素。

3 研究結果

3.1 大學生數字素養(yǎng)影響因素的直接及綜合影響矩陣

筆者邀請了大學生代表，以及數字素養(yǎng)教育科研人員、發(fā)展規(guī)劃行政人員等各行各業(yè)的專業(yè)人員，對不同影響因素之間的影響關系進行打分，為了便于計算，分數分為0分、1分、2分、3分和4分，分別對應兩個影響因素之間的影響程度為無影響、低影響、一般影響、高影響和極高影響。筆者記錄所有打分結果，選擇出現頻率最高的分數作為最終評分，以此為基礎建立了大學生數字素養(yǎng)影響因素的直接影響矩陣，詳見圖5。筆者利用MATLAB軟件進一步對該直接影響矩陣中的數據進行處理，得到如圖6所示的大學生數字素養(yǎng)影響因素的綜合影響矩陣，用以展示所有影響因素之間的聯(lián)系。

3.2 影響高校大學生數字素養(yǎng)的關鍵因素

如下頁表2所示，筆者采用DEMATEL模型對各因素之間的關聯(lián)程度評分進行了計算分析，根據不同影響因素的影響度和被影響度計算出各影響因素的中心度、原因度。為了提升研究結果的直觀性，筆者提取中心度和原因度數值繪制了如圖7所示的笛卡爾直角坐標因果關系圖。其中，中心度可反映特定影響因素的重要程度，原因度可描述該影響因素對大學生數字素養(yǎng)的影響程度，幫助研究者直觀判斷影響高校大學生數字素養(yǎng)的關鍵因素。

4 研究結果分析

表2中原因度大于0的影響因素為原因因素，分別為高校政策、教學管理、ICT基礎設施、文化環(huán)境、監(jiān)督機制和評價體系；原因度小于0的影響因素為結果因素，分別為教師素養(yǎng)、數字化意義、數字原住民、數字資源、機構合作和多元教育，這些影響因素會受其他影響因素的影響，發(fā)揮不同的影響作用。結果因素與原因因素相比，對大學生數字素養(yǎng)的影響更加直接。根據分析結果，筆者認為高校應從教學任務與監(jiān)督機制兩個環(huán)節(jié)入手，提升教師素養(yǎng)，改善大學生所處的信息化大環(huán)境，制定有效的教育方針，提升大學生的數字化意識，并在課程規(guī)劃指導計劃的作用下開展多元化教育，利用完備的基礎設施不斷豐富數字資源。

根據圖7所示結果，筆者篩選出5個影響高校大學生數字素養(yǎng)的主要因素，分別為高校政策、文化環(huán)境、ICT基礎設施、教學管理和評價體系，這些影響因素具有驅動作用，高?？筛鶕@些影響因素制訂合理的教育教學計劃，有效開展數字素養(yǎng)教育活動并引導大學生積極參與。

除上述關鍵影響因素外，其他影響因素的影響效果參差不齊。其中，多元教育的中心度雖然達到5.14，表現出較高的重要程度，但該影響因素極易受到其他影響因素的影響，不能被視為關鍵影響因素；數字資源、機構合作因素的中心度、原因度數值較平均，說明二者都屬于綜合影響因素，僅在多種影響因素的影響下才能對大學生數字素養(yǎng)產生較大影響。

參考文獻：

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［2］ 蔣敏娟，翟云.數字化轉型背景下的公民數字素養(yǎng)：框架、挑戰(zhàn)與應對方略［J］.電子政務，2022（1）：54-65.

［3］ 索興梅，滕星.文化適應理論框架下少數民族大學生信息素養(yǎng)影響因素研究［J］.西南民族大學學報（人文社會科學版），2022（3）：215-222.

［4］ 耿榮娜.信息化時代大學生數字素養(yǎng)教育的關鍵影響因素研究［J］.情報科學，2020（9）：42-48.

［5］ 傅海倫，張麗，王彩芬.基于Fuzzy-AHP質疑式數學核心素養(yǎng)評價指標體系的研究［J］.數學教育學報，2020（1）：52-57.

［6］ 文九，黃芙蓉.數字鴻溝視野下青少年數字素養(yǎng)的培育［J］.學校黨建與思想教育，2021（5）：84-86.

［7］ 謝革新，李惠芝，曹瓊.PISA視閾下中職學生數學素養(yǎng)調查研究：基于蘇北X市中職生的調查及與普高生調查的比較［J］.職業(yè)技術教育，2020（32）：70-75.

［8］ 杜巖巖，黃慶雙.何以提升中小學教師數字素養(yǎng)：基于X省和Y省中小學教師調查數據的實證研究［J］.教育研究與實驗，2021（4）：62-69.

［9］ 黃高湧.通過數學實驗教學落實高中數學建模核心素養(yǎng)［J］.數學通報，2021（6）：40-44.

（編校：馮耕）

收稿日期：2023-02-13

作者簡介：龍曉虹（1974— ），貴陽學院圖書館副研究館員；白禹（1986— ），貴陽學院數學與信息科學學院副教授。

本文系2022年度貴州省教育科學規(guī)劃課題“聚焦‘數字素養(yǎng)孚育創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的實踐研究”的階段性研究成果之一，項目編號：2022B007。