王曉莎

在新一代人工智能以及大數(shù)據(jù)分析時(shí)代，中國(guó)傳統(tǒng)的進(jìn)行基本以及高度復(fù)雜性管理工作的會(huì)計(jì)職業(yè)者將會(huì)被逐漸淘汰，會(huì)計(jì)人員將向業(yè)財(cái)融合的方向發(fā)展，中國(guó)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)師將有望進(jìn)行合理整合；而會(huì)計(jì)信息的呈現(xiàn)獲取與利用方法也將產(chǎn)生根本變化，非會(huì)計(jì)信息也將作為會(huì)計(jì)信息的主要補(bǔ)充。對(duì)此，相應(yīng)的對(duì)應(yīng)之策將有：在會(huì)計(jì)教學(xué)中適當(dāng)?shù)卦黾訉?duì)新一代人工智能與大數(shù)據(jù)分析類(lèi)的培訓(xùn)，以及加大對(duì)學(xué)員的職業(yè)價(jià)值觀與倫理道德教育，并致力于培育學(xué)員的財(cái)務(wù)職業(yè)判斷能力與財(cái)務(wù)管理能力。

新一代人工智能（Artificial intelligence），其英文常簡(jiǎn)稱為AI，這個(gè)概念于1956年在DARTMOUTH學(xué)會(huì)上正式發(fā)表。人工智能也比較喜歡重復(fù)繁瑣的機(jī)械性的任務(wù)，只要有電就可以持續(xù)進(jìn)行工作，并且出錯(cuò)率要比人類(lèi)低很多，因此，工作效率也更高。并且人工智能從長(zhǎng)期來(lái)看不僅成本低，尤為重要的一點(diǎn)就是它還可以代替人類(lèi)去做一些人類(lèi)不能做、不愿意做的工作。信息（Big Data）也叫巨量信息，是指不能在有限時(shí)期內(nèi)用傳統(tǒng)程序方法加以保存、收集、管理與處理的信息集合體，是十年前就開(kāi)始在世界上廣泛傳播的概念，代表著大信息已經(jīng)真正地進(jìn)入了人們?nèi)粘Ｉ畹纳鐣?huì)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)當(dāng)中。

提起AI，它并不是遙不可及，就以我們司空見(jiàn)慣的智能手機(jī)而言，就普遍涉及。在當(dāng)今社會(huì)，由于手機(jī)的廣泛應(yīng)用，我們能夠借助手機(jī)知道世界上發(fā)生的各類(lèi)事件，獲得各種信息；而人工智能技術(shù)也只需讓人類(lèi)叫到名字，就能夠直接與人類(lèi)所使用的設(shè)備進(jìn)行溝通。

當(dāng)然，這也只是滄海一粟。人工智能的五大技術(shù)主要包括：計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人和語(yǔ)音識(shí)別。而人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)都是當(dāng)今社會(huì)的重要科技，兩者之間關(guān)系密切。一方面，人工智能技術(shù)依靠數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建其智能，包括了計(jì)算機(jī)的所有知識(shí)；另一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)也給人工智能技術(shù)帶來(lái)了更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)功能。

放眼世界，高新技術(shù)與大數(shù)據(jù)的分析為我們不僅僅提供了機(jī)會(huì)，也當(dāng)然更有挑戰(zhàn)，其中，在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的研究受到?jīng)_擊最大。2017年，英國(guó)廣播公司（BBC）基于劍橋大學(xué)研究者M(jìn)ichael Osborne和Carl Frey的數(shù)據(jù)體系分析了365個(gè)職業(yè)在未來(lái)的被淘汰概率，會(huì)計(jì)行業(yè)以高達(dá)97.6%的概率位居第三，僅次于電話推銷(xiāo)員（百分之九十九點(diǎn)零）和打字員（百分之九十八點(diǎn)五）。同年， 財(cái)務(wù)機(jī)器人的方案被提出，這意味著報(bào)賬效率將有大的提速，給業(yè)界帶來(lái)了不小的震動(dòng)。

一、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)的影響

身處大數(shù)據(jù)時(shí)代我們必須明白，人類(lèi)早期日常生活的一些重復(fù)冗雜、正確率要求過(guò)高、需要精神高度集中的工作，其本身技術(shù)含量偏低，卻又要不停地進(jìn)行反復(fù)操作，而且，費(fèi)時(shí)費(fèi)力、提升空間有限。這類(lèi)工作的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單、易上手，缺點(diǎn)就是可取代性強(qiáng)，正確率難以保證，譬如：填制憑證、錄入信息、對(duì)賬等。

隨著時(shí)代的進(jìn)步，科技的發(fā)展，這類(lèi)工作將逐漸被機(jī)器人取代是順理成章的。畢竟，這類(lèi)工作是人類(lèi)與機(jī)器人都可以完成的，而對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，相較于招聘一些新手讓他們從頭做起本就費(fèi)時(shí)費(fèi)力；更不用說(shuō)人還需要休息、放假，而且還有可能馬虎出錯(cuò)，正確率難以保障。相對(duì)來(lái)說(shuō)，機(jī)器人的優(yōu)點(diǎn)不言而喻，不管是工作效率還是成本，無(wú)疑都是機(jī)器人更勝一籌。

當(dāng)然，還有一項(xiàng)財(cái)務(wù)類(lèi)崗位相比于前面提到的初級(jí)財(cái)務(wù)來(lái)說(shuō)，可替代性弱，這就是在公司和單位中負(fù)責(zé)財(cái)務(wù)報(bào)表分析、成本計(jì)劃、經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)、成本費(fèi)用管理、財(cái)務(wù)決策以及評(píng)估營(yíng)運(yùn)績(jī)效等職責(zé)的會(huì)計(jì)。由于人腦的獨(dú)一無(wú)二性，前一種工作完全發(fā)揮不出來(lái)它的作用，而第二種類(lèi)型的會(huì)計(jì)工作相較于第一種來(lái)講，會(huì)更明顯地表現(xiàn)出人腦的不可替代性。比如：與人進(jìn)行交談的能力，思考能力和大局觀等。

當(dāng)然，客觀來(lái)說(shuō)，人工智能代表了理性的一方，而人代表了感性的一方。人工智能目前很難理解人類(lèi)的感性，而這也正是人類(lèi)存活于地球這么多年，文明與教育長(zhǎng)久以來(lái)熏陶的結(jié)果。

二、人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的具體影響有哪些？

（一）管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)由分立將向一體化發(fā)展轉(zhuǎn)變

傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)學(xué)理論中，這二者有非常嚴(yán)格的區(qū)分。企業(yè)管理會(huì)計(jì)偏重內(nèi)部報(bào)表，而公司財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作則偏重外部報(bào)表；但由于人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)達(dá)，公司財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中部分機(jī)械性、重復(fù)性的工作就可讓新一代人工智能完美、高效地完成。如此一來(lái)，這部分的會(huì)計(jì)人員也就能完全被解放出來(lái)，轉(zhuǎn)而去負(fù)責(zé)其他的管理工作。

但是，既然公司需要進(jìn)行精細(xì)化管理，那么會(huì)計(jì)人員也勢(shì)必會(huì)將全部精力投放到價(jià)值管理中去，并以此完善公司財(cái)務(wù)的管理職能，讓價(jià)值管理會(huì)計(jì)在公司中實(shí)現(xiàn)普及與運(yùn)用。

總的來(lái)說(shuō)，就是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員需要提高自身的綜合競(jìng)爭(zhēng)力，不斷地努力學(xué)習(xí)新知識(shí)，時(shí)刻關(guān)注會(huì)計(jì)政策和制度的更新變化，積極迎接各種變化的到來(lái)。這些變化對(duì)于財(cái)務(wù)人員來(lái)說(shuō)，不僅僅是一種挑戰(zhàn)，同時(shí)也是一次不可多得的機(jī)遇，這也是大勢(shì)所趨。只有擁抱這些變化，積極轉(zhuǎn)型，努力學(xué)習(xí)新知識(shí)，才能在面對(duì)人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)時(shí)做到臨危不懼，順應(yīng)時(shí)勢(shì)，迎難而上。

當(dāng)然，這將會(huì)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的從業(yè)人員提出更高的能力要求。為此，企業(yè)需要給予財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員在工作上的幫助及支持，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員自身也要在工作中自覺(jué)和努力提升自己。比如：企業(yè)可以提供給財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員完善的培訓(xùn)和考核計(jì)劃，以保證財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的工作能力可以更好地完成轉(zhuǎn)型工作。

（二）會(huì)計(jì)將向業(yè)財(cái)融合的方向發(fā)展

業(yè)財(cái)指的是公司業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)活動(dòng)，但隨著新一代人工智能與大數(shù)據(jù)分析時(shí)代的來(lái)臨，公司財(cái)務(wù)管理也越來(lái)越呈現(xiàn)新的特點(diǎn)，不僅僅反映各種資金活動(dòng)的具體流程和成果，還能更快地呈現(xiàn)出業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)活動(dòng)高度融合的特點(diǎn)。

首先，公司的財(cái)務(wù)管理范疇逐步變大，所有經(jīng)營(yíng)活動(dòng)都會(huì)和財(cái)務(wù)密切相關(guān)；其次，人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析的運(yùn)用也為促進(jìn)業(yè)財(cái)結(jié)合提供了必要條件。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員將在新一代人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的幫助下，收集公司單位的各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)數(shù)據(jù)，并由此分析出公司經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中潛在的各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，并對(duì)此進(jìn)行預(yù)測(cè)與把控。就目前情況而言，公司財(cái)務(wù)管理工作將朝業(yè)財(cái)結(jié)合的方向發(fā)展也是大趨勢(shì)，是進(jìn)一步提高公司管理現(xiàn)代化程度的必要舉措。

（三）信息的呈現(xiàn)、獲取和使用方式將發(fā)生改變

信息技術(shù)的價(jià)值特征強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)上的準(zhǔn)確性、可掌握度與實(shí)際運(yùn)用中的滯后性、晦澀度之間產(chǎn)生的偏差。這些不但會(huì)嚴(yán)重地干擾信息技術(shù)在市場(chǎng)行為中的應(yīng)用，同時(shí)還會(huì)導(dǎo)致很多市場(chǎng)上的人不能掌握或者無(wú)法掌控。這時(shí)，人工智能與大數(shù)據(jù)分析則大大地變革了信息技術(shù)的表達(dá)、收集與運(yùn)用的方法。計(jì)算機(jī)的強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理信息技術(shù)，以其高效的處理方式打破了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算的運(yùn)行方式或者其中的時(shí)間概念，會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)也將不再受作息時(shí)限、地理距離，或者紙張單據(jù)的約束。

在未來(lái)，新會(huì)計(jì)理念及其實(shí)際應(yīng)用也將會(huì)以信息集約資源共享的理念體現(xiàn)出來(lái)，而會(huì)計(jì)行業(yè)也將更有機(jī)會(huì)逐步地向以自助式信息技術(shù)公共服務(wù)的方式實(shí)現(xiàn)過(guò)渡。

（四）其他信息將作為會(huì)計(jì)信息的主要內(nèi)容

當(dāng)今的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)技術(shù)中，一旦某種項(xiàng)目的某種要素不可以使用貨幣精確衡量，那它就不能夠流入會(huì)計(jì)核算信息系統(tǒng)，就不能體現(xiàn)在財(cái)務(wù)報(bào)表上，而這種方式的局限性日益凸顯。事實(shí)上，目前很多類(lèi)似于無(wú)形資產(chǎn)類(lèi)的客戶資源、人力資源、公司信譽(yù)等形成了行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中的優(yōu)勢(shì)。

在人工智能時(shí)代和大數(shù)據(jù)分析發(fā)展時(shí)期，由于上述的局限性已經(jīng)能夠得以克服，因此人們能夠利用大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)支持，使上述指標(biāo)利用數(shù)據(jù)挖掘算法被統(tǒng)計(jì)、處理還有數(shù)據(jù)分析，并由此獲得了能夠傳遞給企業(yè)股東以及其他投資者的信息，而上述信息也預(yù)計(jì)將在企業(yè)逐步達(dá)到合理會(huì)計(jì)計(jì)量條件之后，會(huì)逐步變成企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表中的正常列報(bào)項(xiàng)。

綜上所述，人們將能夠通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，獲取到能夠提供給企業(yè)管理者以及股東等人的企業(yè)現(xiàn)行規(guī)定下的非會(huì)計(jì)信息，并由此能夠支持企業(yè)決策層進(jìn)行合理的經(jīng)營(yíng)決策。

（五）對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的要求變化

不得不說(shuō)，計(jì)算機(jī)與大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨給會(huì)計(jì)從業(yè)者帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)和機(jī)會(huì)。對(duì)于這樣大量的、豐富的信息，會(huì)計(jì)工作者付出的時(shí)間與精力必然會(huì)更大，因此，也必然對(duì)會(huì)計(jì)工作者提出了新的需求。首先，掌握良好的會(huì)計(jì)技能是基礎(chǔ)，深入了解和掌握與計(jì)算機(jī)有關(guān)的會(huì)計(jì)方面的知識(shí)是必然的。因?yàn)?，熟練掌握這方面的知識(shí)和技巧可以使會(huì)計(jì)從業(yè)人員更有競(jìng)爭(zhēng)力。其次，身為會(huì)計(jì)從業(yè)人員，需要具備一定的數(shù)據(jù)分析能力，方便會(huì)計(jì)人員在為企業(yè)管理層提供真實(shí)完整準(zhǔn)確的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)，對(duì)大數(shù)據(jù)分析的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)再次進(jìn)行確認(rèn)和整理分析，保證其數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無(wú)誤。

在如今的大數(shù)據(jù)時(shí)代，雖然人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的運(yùn)用目前尚處在初級(jí)階段，但隨著人工智能技術(shù)的日趨完善，該技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的運(yùn)用也將會(huì)更加深入。

筆者認(rèn)為，它會(huì)提升會(huì)計(jì)服務(wù)的質(zhì)量、提高會(huì)計(jì)服務(wù)的可靠性、提高業(yè)財(cái)集成能力、增強(qiáng)財(cái)會(huì)服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警能力，對(duì)普通審計(jì)人才、會(huì)計(jì)師教學(xué)與職業(yè)培訓(xùn)以及在審計(jì)領(lǐng)域數(shù)據(jù)披露等各方面都產(chǎn)生顛覆性的創(chuàng)新。

三、在人工智能與大數(shù)據(jù)時(shí)代，會(huì)計(jì)教育的應(yīng)對(duì)之策

（一）加強(qiáng)對(duì)會(huì)計(jì)學(xué)生職業(yè)價(jià)值觀和倫理道德教育的指導(dǎo)培育

不論做什么工作，誠(chéng)信和職業(yè)道德都是最基本的原則。最近看到一篇關(guān)于某市中考竊題的報(bào)道：周某利用職務(wù)之便和“報(bào)恩”為借口，避開(kāi)監(jiān)控，給蔡某及其丈夫?qū)O某杰利用偷帶的手機(jī)泄露中考試題。由于蔡某不想讓女兒走漏風(fēng)聲，隨即手抄試題。不料，在抄寫(xiě)時(shí)抄錯(cuò)了兩道題，其丈夫在尋求他父親幫助解題時(shí)，不慎泄露考題給了其余人員，隨后知道這道題的人越來(lái)越多。紙終究包不住火，這件事情的三個(gè)主要參予人員被依法逮捕，他們終將會(huì)為自己的僥幸付出代價(jià)。

由此可見(jiàn)，我們不管做任何工作，都要注重品行，提高覺(jué)悟。尤其對(duì)財(cái)務(wù)工作人員來(lái)說(shuō)，職業(yè)價(jià)值觀和社會(huì)倫理道德的培育更是要常抓不懈。財(cái)務(wù)這個(gè)崗位更容易接近財(cái)物，所以更要嚴(yán)于律己，遵紀(jì)守法。

會(huì)計(jì)所傳遞的信號(hào)是企業(yè)投資方、債務(wù)人、管理者以及政府部門(mén)進(jìn)行決定的重要基礎(chǔ)，而這種決定又進(jìn)一步影響著企事業(yè)單位以及整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì)。從中可以看出，加大對(duì)會(huì)計(jì)學(xué)員職業(yè)價(jià)值觀與倫理道德教育的重要性。

（二）加強(qiáng)對(duì)學(xué)員工作職業(yè)判斷與管理的培訓(xùn)

在人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代，大學(xué)會(huì)計(jì)教育需要及時(shí)更新教學(xué)理念、教學(xué)方式以及內(nèi)容。由于機(jī)器人的出現(xiàn)，那么就需要關(guān)注當(dāng)機(jī)器代替人類(lèi)進(jìn)行會(huì)計(jì)工作之后，會(huì)計(jì)人員的發(fā)展該何去何從？盡早完成從傳授相關(guān)知識(shí)到培養(yǎng)專業(yè)能力的轉(zhuǎn)變。有知識(shí)沒(méi)能力只能是紙上談兵，而只有能力卻沒(méi)有相關(guān)知識(shí)的攝入更是閉門(mén)造車(chē)，因此，需要培養(yǎng)會(huì)計(jì)學(xué)員的職業(yè)判斷能力以及管理創(chuàng)新能力。

培養(yǎng)學(xué)員的職業(yè)判斷能力，使會(huì)計(jì)人員在面臨著不確定性的經(jīng)營(yíng)事項(xiàng)時(shí)能夠從容應(yīng)對(duì)，而會(huì)計(jì)核算部門(mén)工作人員的職業(yè)判斷能力已經(jīng)成為了決定會(huì)計(jì)質(zhì)量的關(guān)鍵因素。所以，學(xué)員首先就必須改變傳統(tǒng)思想觀念，培養(yǎng)職業(yè)判斷意識(shí)；然后就是注重職業(yè)教育，以養(yǎng)成終生學(xué)習(xí)能力；再就是加強(qiáng)社會(huì)誠(chéng)信教育，以提升會(huì)計(jì)職業(yè)道德水平；最后還要加強(qiáng)專業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)，重視會(huì)計(jì)實(shí)踐活動(dòng)。

培養(yǎng)學(xué)員的管理能力是為了使學(xué)員從管理的視角重新審視會(huì)計(jì)工作，從創(chuàng)新的視角重新理解管理技術(shù)變革，還可以在必修課中增加關(guān)于培養(yǎng)學(xué)員管理創(chuàng)新能力的課程等。

（三）增設(shè)人工智能和大數(shù)據(jù)類(lèi)的相關(guān)課程

由于科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人們已經(jīng)預(yù)料到了以后計(jì)算機(jī)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的重大意義。所以，設(shè)置這方面的有關(guān)專業(yè)也早應(yīng)該提上議事日程了。不過(guò)，人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在會(huì)計(jì)學(xué)領(lǐng)域雖然已經(jīng)顯示出了明顯效果，但發(fā)展的時(shí)間還很短，這與在審計(jì)領(lǐng)域?qū)@兩個(gè)領(lǐng)域及其發(fā)展方向的探索相比，無(wú)疑明顯地落后了，這對(duì)審計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展是十分不利的。

因此，部分有遠(yuǎn)見(jiàn)的學(xué)校，已經(jīng)開(kāi)始對(duì)其審計(jì)學(xué)科專業(yè)加強(qiáng)了有關(guān)人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析等方面的專業(yè)教學(xué)，為學(xué)生搭建在計(jì)算機(jī)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)條件下實(shí)際運(yùn)用的教育平臺(tái)。

當(dāng)然，會(huì)計(jì)專業(yè)的人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用也并非簡(jiǎn)單，不僅需要會(huì)計(jì)專業(yè)的老師們要全面地掌握會(huì)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)與技術(shù)，同時(shí)也要與時(shí)俱進(jìn)，能夠跟上時(shí)代的發(fā)展步伐，通過(guò)人工智能與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)更好地為人類(lèi)社會(huì)服務(wù)，造福人類(lèi)，進(jìn)而真正地運(yùn)用人工智能與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，來(lái)引領(lǐng)信息時(shí)代中國(guó)的會(huì)計(jì)教育。

結(jié)語(yǔ)：

簡(jiǎn)單而言，大數(shù)據(jù)分析與人工智能的關(guān)系就像汽油與發(fā)動(dòng)機(jī)，誰(shuí)也離不開(kāi)誰(shuí)。人工智能就好比汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)，離開(kāi)了燃料，它就不能運(yùn)作，不能為機(jī)器提供動(dòng)力；燃料離開(kāi)發(fā)動(dòng)機(jī)，它也變得沒(méi)有什么價(jià)值了。隨著計(jì)算機(jī)的迅速發(fā)展與應(yīng)用，大數(shù)據(jù)分析持續(xù)增長(zhǎng)，深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化知識(shí)的方法持續(xù)完善。數(shù)據(jù)分析技術(shù)將和人工智能技術(shù)更加密切地融合在一起，它將具備了解、分析、發(fā)現(xiàn)信息并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷的功能，因此可以在數(shù)據(jù)分析中獲取更精確、更深刻的認(rèn)識(shí)，發(fā)現(xiàn)信息背后的意義，并產(chǎn)生新的知識(shí)。會(huì)計(jì)行業(yè)要與時(shí)俱進(jìn)，順應(yīng)潮流，為了適應(yīng)新需要，會(huì)計(jì)教育更應(yīng)該因此推陳出新、重新定位。

（作者單位：西安明德理工學(xué)院）