鮑婷婷 柯清超 馬秀芳

[摘 ? 要] 2021年我國啟動(dòng)了“國家智能社會(huì)治理實(shí)驗(yàn)基地”的建設(shè)工作，開展面向人工智能教育領(lǐng)域的社會(huì)實(shí)驗(yàn)是其重點(diǎn)部署內(nèi)容之一，以期超前研判智能教育的發(fā)展規(guī)律與風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。圍繞如何正確認(rèn)識(shí)與科學(xué)推進(jìn)人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)的現(xiàn)實(shí)問題，文章立足于技術(shù)社會(huì)學(xué)視角，分析了傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)、教育準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)、教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)的異同，闡釋了人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)的核心內(nèi)涵，論述了人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)的本體論、認(rèn)識(shí)論、方法論與價(jià)值論等理論基礎(chǔ)，通過剖析人工智能與教育的融合路徑與理論，認(rèn)為人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)研究的實(shí)踐進(jìn)路包括：微觀層面應(yīng)重點(diǎn)研究人機(jī)復(fù)合體認(rèn)知、人機(jī)協(xié)同等場(chǎng)景中技術(shù)對(duì)個(gè)體適應(yīng)性的影響；中觀層面應(yīng)重點(diǎn)研究智能學(xué)習(xí)環(huán)境、人機(jī)協(xié)同教學(xué)模式、智能學(xué)習(xí)測(cè)評(píng)等場(chǎng)景對(duì)學(xué)校教育體系的影響；宏觀層面應(yīng)重點(diǎn)研究資源配置、數(shù)字治理、教育公平等場(chǎng)景對(duì)社會(huì)制度與政策的影響，從而推動(dòng)智能時(shí)代教育的高質(zhì)量發(fā)展。

[關(guān)鍵詞] 社會(huì)實(shí)驗(yàn)； 人工智能教育； 教育風(fēng)險(xiǎn)防控

[中圖分類號(hào)] G434 ? ? ? ? ? ?[文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A

[作者簡(jiǎn)介] 鮑婷婷（1995—），女，河南洛陽人。博士研究生，主要從事教育信息化、人工智能教育應(yīng)用研究。E-mail：201821010150@mail.bnu.edu.cn。

一、引 ? 言

隨著以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)在社會(huì)各領(lǐng)域的融合日趨廣泛，人工智能應(yīng)用落地給真實(shí)社會(huì)帶來的影響也逐漸引起人們的關(guān)注。習(xí)近平總書記指出：“要加強(qiáng)人工智能發(fā)展的潛在風(fēng)險(xiǎn)研判和防范”。我國《新一代人工智能治理原則》以發(fā)展“負(fù)責(zé)任”的人工智能為核心，提出了人工智能治理框架與行動(dòng)指南，亦是對(duì)發(fā)展安全可靠可控人工智能的積極響應(yīng)?？梢?，推動(dòng)技術(shù)向善發(fā)展與風(fēng)險(xiǎn)防范是未來人工智能研究的重要議題。反觀教育領(lǐng)域，人工智能技術(shù)賦能教育也深刻影響了原有的行為認(rèn)知模式與教育生態(tài)結(jié)構(gòu)，加之教育領(lǐng)域的滯后性屬性特征，面對(duì)人工智能與教育領(lǐng)域深度融合后引發(fā)的一系列風(fēng)險(xiǎn)問題，教育者亟需研判人工智能與教育融合的作用機(jī)制與發(fā)展規(guī)律，防范人工智能帶來的高度不確定性和潛在風(fēng)險(xiǎn)對(duì)現(xiàn)有教育理念與教育制度的挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)人工智能與教育雙向賦能、可持續(xù)發(fā)展的美好圖景。在此背景下，政府部門陸續(xù)推出了相關(guān)舉措。2021年5月中央網(wǎng)信辦等八部門發(fā)布《關(guān)于組織申報(bào)國家智能社會(huì)治理實(shí)驗(yàn)基地的通知》，計(jì)劃面向教育、衛(wèi)生健康、養(yǎng)老等特定領(lǐng)域部署一批特色基地和綜合基地，超前探索智能社會(huì)治理的經(jīng)驗(yàn)規(guī)律。2021年12月《“十四五”國家信息化規(guī)劃》進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)要開展教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)，探索人工智能融入教育對(duì)社會(huì)的影響。

社會(huì)實(shí)驗(yàn)方法論的介入為深入研究人工智能技術(shù)對(duì)教育的影響提供了新的研究視角。目前國內(nèi)獲批的多個(gè)教育領(lǐng)域“國家智能社會(huì)治理實(shí)驗(yàn)基地”已進(jìn)入建設(shè)階段，但如何深刻認(rèn)識(shí)人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)，加速智能社會(huì)治理實(shí)驗(yàn)研究進(jìn)程，仍需要從理論方法上進(jìn)行系統(tǒng)性的梳理與探討。

二、人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)的核心內(nèi)涵

領(lǐng)域研究者對(duì)何為“人工智能教育”有不同的理解。2019年5月，習(xí)近平總書記在首屆國際人工智能與教育大會(huì)的賀信中明確指出了人工智能教育的兩層含義：其一是培養(yǎng)大批人工智能高端人才，其二是人工智能和教育深度融合創(chuàng)新。本研究所探討的人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)建立在后者的基礎(chǔ)上，更加關(guān)注人工智能與教育融合創(chuàng)新產(chǎn)生的社會(huì)影響，進(jìn)而結(jié)合對(duì)傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)、教育準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)、教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)的對(duì)比分析，闡明人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)的核心內(nèi)涵與典型特征。

（一）傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)、準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)、社會(huì)實(shí)驗(yàn)的對(duì)比分析

傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)是一種基于實(shí)驗(yàn)室情境的知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng)[1]，以普遍性的知識(shí)生產(chǎn)為目標(biāo)導(dǎo)向。當(dāng)實(shí)驗(yàn)室情境走向社會(huì)時(shí)，復(fù)雜的社會(huì)因素往往導(dǎo)致這一普遍性的知識(shí)在真實(shí)社會(huì)情境中難以自洽。從這種意義上，社會(huì)實(shí)驗(yàn)是對(duì)傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)的補(bǔ)充，其充分考量實(shí)驗(yàn)室知識(shí)融入真實(shí)社會(huì)的應(yīng)用語境，是一種檢驗(yàn)特定政治、經(jīng)濟(jì)、科技等因素被引入真實(shí)社會(huì)情境所產(chǎn)生效應(yīng)的經(jīng)典方法論[2]。根據(jù)干預(yù)條件的不同，社會(huì)實(shí)驗(yàn)衍生出了管理社會(huì)實(shí)驗(yàn)、政策社會(huì)實(shí)驗(yàn)、制度社會(huì)實(shí)驗(yàn)與技術(shù)社會(huì)實(shí)驗(yàn)等類別，人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)本質(zhì)上就是教育場(chǎng)域下的技術(shù)社會(huì)實(shí)驗(yàn)。

表1 ? ? ? ? 教育領(lǐng)域?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)的基本特征

另一方面，人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)范式、實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)、實(shí)驗(yàn)主體等與傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)、準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)有顯著不同（表1）。傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)的方法盡管在過去幾十年里在眾多學(xué)科領(lǐng)域積累了豐碩成果，卻普遍存在情境局限性、樣本體量小、實(shí)驗(yàn)變量少、實(shí)驗(yàn)周期短等客觀現(xiàn)象。準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究在傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上選擇性地吸收真實(shí)社會(huì)情境的關(guān)鍵要素，沒有實(shí)現(xiàn)隨機(jī)分組和控制干預(yù)等基本原則[3]，具有傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)類似的局限性，但因其在控制研究成本、倫理風(fēng)險(xiǎn)等方面的顯著優(yōu)勢(shì)，近年來成為教育實(shí)證研究領(lǐng)域的重要研究手段。而教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)強(qiáng)調(diào)在真實(shí)社會(huì)情境且非受控狀態(tài)下的大規(guī)模、長(zhǎng)周期的觀察與調(diào)控，有效彌合了準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究“走入”社會(huì)情境但缺乏“深入”的短板。須指出的是，傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)與準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)主要遵循自然科學(xué)的實(shí)驗(yàn)范式，而人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)則更多基于社會(huì)學(xué)的范式，以教育效能提升與風(fēng)險(xiǎn)防范為核心目標(biāo)，促進(jìn)了教育領(lǐng)域?qū)嶒?yàn)方法體系的發(fā)展。

（二）人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)的內(nèi)涵

人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)亦是對(duì)傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)、準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)等方法要素的繼承與發(fā)展，側(cè)重于探究人工智能等新一代信息技術(shù)對(duì)教育領(lǐng)域的社會(huì)影響和發(fā)展規(guī)律，以期超前研判與規(guī)避技術(shù)廣泛應(yīng)用后的潛在風(fēng)險(xiǎn)，其具體涵義是：從某一教育現(xiàn)象出發(fā)[4]，在真實(shí)社會(huì)情境中引入“控制—對(duì)照—比較”的研究邏輯，以真實(shí)情境的各主體或要素作為研究對(duì)象，通過建立實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組、規(guī)范科學(xué)抽樣方法、拓展數(shù)據(jù)采集方式、創(chuàng)新數(shù)據(jù)分析方法、嚴(yán)格倫理審查等過程開展大規(guī)模、長(zhǎng)周期、多學(xué)科的實(shí)證研究，將人工智能與教育融合創(chuàng)新過程中產(chǎn)生的泛意性影響轉(zhuǎn)變?yōu)閮?nèi)涵準(zhǔn)確、邊界清晰、可測(cè)度性的特征變量，科學(xué)評(píng)估“技術(shù)”對(duì)教育教學(xué)的正向影響與負(fù)向影響，形成相應(yīng)的研究報(bào)告、干預(yù)措施、政策建議等，加深利益相關(guān)者對(duì)新技術(shù)的潛在作用與潛在風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)識(shí)，并最終反饋于人工智能技術(shù)賦能教育改革的實(shí)踐路徑。

現(xiàn)階段，人類研判未來智能教育發(fā)展態(tài)勢(shì)、防范人工智能潛在風(fēng)險(xiǎn)的知識(shí)與能力明顯不足[5]，亟須通過超前開展人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)，在人工智能尚未對(duì)教育領(lǐng)域造成大規(guī)模、災(zāi)難性、不可逆影響的情況下，提前關(guān)注技術(shù)應(yīng)用可能招致的數(shù)據(jù)安全、技術(shù)適應(yīng)、教育倫理等各類問題，盡早形成對(duì)人工智能技術(shù)賦能教育的社會(huì)影響和演化規(guī)律的系統(tǒng)性研判與前瞻性預(yù)測(cè)，及時(shí)反饋于技術(shù)發(fā)展與技術(shù)應(yīng)用的路徑優(yōu)化，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新向技術(shù)的“負(fù)責(zé)任”創(chuàng)新轉(zhuǎn)變，從而實(shí)現(xiàn)具有人文溫度的智能教育生態(tài)。

三、人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)的

理論基礎(chǔ)與核心價(jià)值

為更好地把握人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)這一方法的本質(zhì)，須站在哲學(xué)層面對(duì)人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)加以審視，從本體論、認(rèn)識(shí)論、方法論、價(jià)值論等維度，深入探析人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)研究的思維方式與邏輯準(zhǔn)則，由此厘清人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)的內(nèi)在邏輯，為未來研究提供基礎(chǔ)支撐。

（一）本體論：“人+技術(shù)”的復(fù)合型主體

本體論是從哲學(xué)的視角出發(fā)探究世界的本原與結(jié)構(gòu)的理論體系與學(xué)說，旨在解決事物的本質(zhì)究竟是什么的問題[5]。在此視域下，人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)的本體論研究探究的是人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)是如何存在以及究竟為何的。

不論是傳統(tǒng)教育哲學(xué)將教育主體（施教者與受教者）看作“自然人”，抑或是新教育哲學(xué)將其進(jìn)一步升級(jí)為“制造人”[6]，人都被視為絕對(duì)主體的存在，即人永遠(yuǎn)占據(jù)主導(dǎo)地位，技術(shù)僅是人的外在附屬物。這一觀念無疑陷入了技術(shù)工具論的窠臼。技術(shù)工具論認(rèn)為技術(shù)是服務(wù)于使用者達(dá)到某一目的的工具或手段，亦是一種拓展人類身體器官行為的方式[7]，技術(shù)本身不具有任何價(jià)值屬性，只有在人的支配作用下技術(shù)才有了行善或施惡的價(jià)值取向[8]。在此理論視角下，人技關(guān)系表現(xiàn)為單純的主客二元性，強(qiáng)調(diào)人類主體與技術(shù)客體的獨(dú)立存在。譬如，20世紀(jì)80年代興起的計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)理論，依舊遵循主客二元分離的思想導(dǎo)向，以人的主體性地位為核心展開教育論述。與此同時(shí)，追溯人工智能技術(shù)的發(fā)展史也不難發(fā)現(xiàn)，技術(shù)逐漸從實(shí)現(xiàn)某種目的的工具演化成具有“意識(shí)”和行為能力的似人又非人的擬主體存在，表現(xiàn)出更多的主體性、自動(dòng)性和智能性特征[9]，具體表現(xiàn)為：隨著人工智能“智慧”能力的不斷提高，在弱人工智能時(shí)期，技術(shù)主要作為提升效率的輔助性工具存在，尚不具備主體性意識(shí)；強(qiáng)人工智能開始擁有多領(lǐng)域知識(shí)和自適應(yīng)能力[10]，其主體性地位愈發(fā)顯現(xiàn)；超級(jí)人工智能則具有全面超越人類的智能[11]，技術(shù)的主體性地位進(jìn)一步提升甚至呈現(xiàn)出與人類主體勢(shì)均力敵的趨勢(shì)[12]。有學(xué)者深以為然，認(rèn)為機(jī)器不再單純作為載體和工具，也將成為教育的主體和教育的對(duì)象[13]。

事實(shí)上，隨著技術(shù)的進(jìn)步與常態(tài)化應(yīng)用，教育形態(tài)和組織結(jié)構(gòu)也在潛移默化中發(fā)生了改變，教育體系中的“自然人”概念已從面向“人”的單層次主體轉(zhuǎn)變至“人+技術(shù)”的復(fù)合型主體。從后現(xiàn)象學(xué)的視角出發(fā)，唐·伊德（Don Ihde）將人與技術(shù)（物）的關(guān)系分為具身關(guān)系、解釋學(xué)關(guān)系、它異關(guān)系和背景關(guān)系四種，維貝克（Verbeek）進(jìn)一步提出了第五種“人—技術(shù)”關(guān)系，將人與技術(shù)視為相互連接的共同體[14]，人技關(guān)系從二元對(duì)立走向緊密結(jié)合，共同對(duì)智能教育的發(fā)展走向起決定性作用。因此，就人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)的本體論意蘊(yùn)而言，“人+技術(shù)”的復(fù)合型主體構(gòu)成了智能教育背景下全新的教育主體范疇，既強(qiáng)調(diào)人與技術(shù)雙主體的“聯(lián)合性”，也保留了兩者之間的獨(dú)立性。須指出的是，這一復(fù)合型主體是技術(shù)樂觀主義的產(chǎn)物，依舊以“人”為主體，“技術(shù)”實(shí)是人類智慧的映射，本質(zhì)上是人類存在的技術(shù)化顯現(xiàn)。換言之，人工智能教育應(yīng)用反映了人類的教育價(jià)值觀念，技術(shù)異化則是人與人之間價(jià)值沖突的根本體現(xiàn)。

另一方面，本體論與現(xiàn)象學(xué)的共通指向賦予了“人+技術(shù)”復(fù)合型主體更深一層次的涵義。現(xiàn)象學(xué)創(chuàng)立者埃德蒙德·胡塞爾（Edmund Husserl）主張“任何事實(shí)科學(xué)（經(jīng)驗(yàn)科學(xué)）都在本質(zhì)本體論中有其本質(zhì)的理論基礎(chǔ)”[15]，即現(xiàn)象學(xué)也是對(duì)本質(zhì)的直觀考察，這一視角與本體論的觀念并無二致?，F(xiàn)象學(xué)方法的優(yōu)越性在于其強(qiáng)調(diào)對(duì)象具有多面性，要通過考察對(duì)象顯現(xiàn)出來的側(cè)面引入對(duì)其他不可見的側(cè)面的關(guān)注，從而全面深刻地認(rèn)識(shí)對(duì)象的本質(zhì)。循此觀點(diǎn)，本體論意義上“人+技術(shù)”的復(fù)合型主體從單維概念延伸至多維，進(jìn)一步涵蓋了整個(gè)教育體系中的相關(guān)主體、主體特征、主體關(guān)系、主體交互屬性等多維要素，具體表現(xiàn)為包括了利益相關(guān)者（政府、學(xué)校、產(chǎn)業(yè)等）、技術(shù)物（智能教育應(yīng)用）、技術(shù)接受度、行為認(rèn)知模式、人機(jī)關(guān)系、人機(jī)交互機(jī)制等，共同構(gòu)成智能教育的完整系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而拓展了“人+技術(shù)”的復(fù)合型主體范疇。

（二）認(rèn)識(shí)論：技術(shù)的社會(huì)建構(gòu)論視角

認(rèn)識(shí)論是從哲學(xué)的視角出發(fā)探究人類認(rèn)識(shí)的本質(zhì)和結(jié)構(gòu)、認(rèn)識(shí)與實(shí)在的關(guān)系、認(rèn)識(shí)發(fā)生的條件和基礎(chǔ)等問題的理論體系與學(xué)說[6]。在此視角下，本節(jié)系統(tǒng)審視人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)研究客體的范疇，探討其認(rèn)識(shí)論意涵。

欲析出人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)研究客體的哲學(xué)意蘊(yùn)，首先須厘清技術(shù)與社會(huì)的關(guān)系。技術(shù)與社會(huì)的關(guān)系在技術(shù)哲學(xué)理論中存在兩種彼此對(duì)立的觀點(diǎn)：技術(shù)決定論和技術(shù)的社會(huì)建構(gòu)論[16]。前者認(rèn)為，技術(shù)與社會(huì)的關(guān)系是單向性的，即技術(shù)自被創(chuàng)造以來便會(huì)給社會(huì)帶來不容更改的影響。當(dāng)前關(guān)于人工智能必將取代人類教師的存在、淡化學(xué)生的思維意識(shí)等觀念，就是這一理論的典型觀點(diǎn)。而后者認(rèn)為，技術(shù)與社會(huì)之間的關(guān)系是雙向性的，技術(shù)無法單方面決定其對(duì)社會(huì)的影響。這一邏輯在于，技術(shù)是在社會(huì)背景下產(chǎn)生的，也必將在社會(huì)背景下加以運(yùn)用，而不同的社會(huì)條件（環(huán)境、群體、制度等）往往會(huì)孕育不同的社會(huì)后果。馬克思在《資本論》中關(guān)于“機(jī)器的資本主義使用”的論述充分證明了此觀點(diǎn)：從技術(shù)生產(chǎn)的邏輯上看，機(jī)器本應(yīng)是用以提高生產(chǎn)效率、縮短勞動(dòng)時(shí)間的技術(shù)手段，但在資本主義的使用下則會(huì)淪為奴役勞動(dòng)者的工具，這一現(xiàn)象無疑是技術(shù)與社會(huì)雙向影響的結(jié)果。

人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)的研究也應(yīng)建立在技術(shù)的社會(huì)建構(gòu)論基礎(chǔ)之上。循此視角，人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)需要將人工智能技術(shù)看作社會(huì)中的技術(shù)，其所產(chǎn)生的社會(huì)性影響絕非取決于技術(shù)本身，而是與技術(shù)在何種教育情境中被如何社會(huì)性地使用緊密相關(guān)。當(dāng)人工智能技術(shù)深度應(yīng)用到教育領(lǐng)域中時(shí)，技術(shù)自身的高度不確定性將會(huì)給教育主體與要素帶來哪些影響，以及技術(shù)與教育、政策等社會(huì)因素的交叉影響又將如何塑造教育的未來發(fā)展。反之，對(duì)既有社會(huì)現(xiàn)象和發(fā)展規(guī)律的研判又將如何反饋于技術(shù)發(fā)展與政策導(dǎo)向的路徑優(yōu)化等，諸如此類的問題均應(yīng)引起研究者的足夠關(guān)注。

人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)所關(guān)注的社會(huì)性影響是“技術(shù)—教育—政策”多元要素相互交織作用下的系統(tǒng)性影響，加之前文對(duì)人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)內(nèi)涵的闡釋，或可邏輯地得出相應(yīng)的認(rèn)識(shí)論結(jié)論：人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)研究需要建立同時(shí)涵蓋技術(shù)、教育、政策等單向度觀測(cè)指標(biāo)，及技術(shù)與教育、政策等發(fā)生“耦合效應(yīng)”的潛變量分析模型，具體包含三層涵義：其一要從教育學(xué)的角度，關(guān)注人工智能教育應(yīng)用對(duì)教育相關(guān)主體的作用與價(jià)值；其二要從技術(shù)社會(huì)學(xué)的角度，關(guān)注人工智能賦能教育融合創(chuàng)新的社會(huì)性影響與潛在風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)；其三要從政策反饋的角度，關(guān)注人工智能教育治理的相關(guān)政策制度在推廣應(yīng)用中的社會(huì)輿論與評(píng)價(jià)。更為重要的是，還應(yīng)從“技術(shù)—教育—政策”相互連結(jié)的角度，探索如何實(shí)現(xiàn)此三者最佳耦合的教育治理現(xiàn)代化，使人工智能技術(shù)賦能教育改革創(chuàng)新的同時(shí)能夠充分保障教育的效能提升與政策的公平正義，實(shí)現(xiàn)智能教育生態(tài)的良性循環(huán)發(fā)展。

（三）方法論：“數(shù)據(jù)探索”的范式轉(zhuǎn)變

方法論是人們認(rèn)識(shí)世界和改造世界的根本方法的學(xué)說，亦是關(guān)于某類學(xué)科的研究方法與研究范式之哲學(xué)概括[5]。人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)作為一種新的方法體系出現(xiàn)在教育領(lǐng)域，為科學(xué)研判人工智能對(duì)教育的社會(huì)性影響提供了有效路徑，理解其所包含的方法論意涵對(duì)人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)的順利開展具有指導(dǎo)意義。

“范式”這一概念最早由科學(xué)哲學(xué)家托馬斯·庫恩（Thomas Kuhn）在其著作《科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)》中提出，指的是常規(guī)科學(xué)研究所賴以運(yùn)作的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐規(guī)范[17]，是科學(xué)共同體所遵循的世界觀和行為方式[18]。在科研范式的自身發(fā)展與外部環(huán)境的雙重推動(dòng)作用下，舊范式會(huì)逐漸被新范式所替代，不斷涌現(xiàn)的新范式的進(jìn)步主要表現(xiàn)在其難題解決能力不斷增強(qiáng)，為科學(xué)研究提供了新的思路與進(jìn)路?！兜谒姆妒剑簲?shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)》指出，科學(xué)研究的范式正從實(shí)驗(yàn)科學(xué)、理論科學(xué)、計(jì)算科學(xué)推進(jìn)到數(shù)據(jù)密集型研究的新范式[19]，即第四范式，其所蘊(yùn)涵的目標(biāo)導(dǎo)向即是基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)探索活動(dòng)，致力于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)“是什么”和“不知道自己不知道”的現(xiàn)象與規(guī)律。這一顯著特征本質(zhì)上與人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)所期望探尋的社會(huì)性影響完美契合?！皵?shù)據(jù)探索”的范式轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄芙逃鐣?huì)實(shí)驗(yàn)的順利開展提供了更加科學(xué)的研究路徑和更加豐富的工具手段，尤其是伴隨人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)、算法、算力三大核心要素的發(fā)展成熟，精準(zhǔn)捕捉、存儲(chǔ)、監(jiān)測(cè)、分析、預(yù)測(cè)研究對(duì)象的行為動(dòng)態(tài)成為可能。

如前所述，人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)研究關(guān)注人工智能技術(shù)賦能教育的社會(huì)性影響與潛在風(fēng)險(xiǎn)，但與以往思辨研究不同的是，其側(cè)重于通過科學(xué)循證的方法尋求社會(huì)性影響的具體表征，由傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)的假設(shè)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的探索與循證過程，實(shí)現(xiàn)對(duì)社會(huì)性影響的結(jié)果與過程兩個(gè)維度的全面刻畫。故此，人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)研究須遵循“數(shù)據(jù)探索”范式的研究路徑，充分發(fā)揮教育大數(shù)據(jù)與智能算法的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，提高人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)在實(shí)驗(yàn)干預(yù)、隨機(jī)分配、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)獲取、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理、實(shí)驗(yàn)效應(yīng)分析等方面的水平[20]，從而提升人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計(jì)的科學(xué)性與嚴(yán)謹(jǐn)性，以期更加全面、深入地理解與解釋社會(huì)性影響。須指出的是，人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)來源既可以是通過腦電頭環(huán)、眼動(dòng)儀、點(diǎn)陣筆、學(xué)習(xí)平臺(tái)等設(shè)備獲得的真實(shí)情境下的生理與行為數(shù)據(jù)，也可以是通過計(jì)算機(jī)模擬產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集合，兩者均可以在“數(shù)據(jù)探索”范式的驅(qū)動(dòng)下，實(shí)現(xiàn)對(duì)社會(huì)性影響的數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)解釋等過程。

（四）價(jià)值論：兼顧當(dāng)下與未來的雙重價(jià)值取向

價(jià)值論是關(guān)于價(jià)值的性質(zhì)、尺度、評(píng)價(jià)和規(guī)律等的哲學(xué)學(xué)說[21]。開展人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)，有助于讓我們從關(guān)注技術(shù)本身對(duì)教育效率的提高上升到關(guān)注技術(shù)對(duì)人類社會(huì)的深刻改變，從關(guān)注技術(shù)對(duì)教育當(dāng)下的短期影響拓展至關(guān)注技術(shù)面向未來的長(zhǎng)遠(yuǎn)影響，進(jìn)一步拓展人類對(duì)科學(xué)技術(shù)作用機(jī)理與演變規(guī)律的認(rèn)識(shí)。人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)的價(jià)值觀意蘊(yùn)兼顧“立足當(dāng)下”與“面向未來”的雙重價(jià)值取向。

“立足當(dāng)下”的價(jià)值取向包含兩個(gè)方面：其一是提高教育教學(xué)效能的實(shí)踐導(dǎo)向價(jià)值，其二是完善教育基礎(chǔ)理論的理論構(gòu)建價(jià)值。如前所言，人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)以“數(shù)據(jù)探索”為核心的研究范式，為挖掘人工智能教育應(yīng)用影響下的學(xué)習(xí)認(rèn)知、教學(xué)交互、知識(shí)生成、情感體驗(yàn)、行為表現(xiàn)、教育治理等方面的教育規(guī)律提供了可能。一方面，發(fā)掘的客觀規(guī)律有助于認(rèn)識(shí)人工智能教育應(yīng)用賦能教育系統(tǒng)的可能性，驗(yàn)證其對(duì)提高教育教學(xué)效能的有效性，以及揭示其在教育治理過程中的作用機(jī)制，進(jìn)而反饋于技術(shù)發(fā)展與技術(shù)應(yīng)用的路徑優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)提高教育教學(xué)效能的最終目的。另一方面，傳統(tǒng)教育理論大多是基于經(jīng)驗(yàn)的歸納演繹[22]，有學(xué)者指出，缺少數(shù)據(jù)支撐的理論也是缺少根基與說服力的[23]，因而發(fā)掘的客觀規(guī)律有助于教育者在數(shù)據(jù)支持的基礎(chǔ)上，以理性的目光重新審視傳統(tǒng)教育理論。特別是立足于當(dāng)下教育轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，借助實(shí)踐數(shù)據(jù)揭示的客觀規(guī)律來認(rèn)識(shí)與反思傳統(tǒng)教育理論，實(shí)現(xiàn)教育實(shí)踐與教育理論的雙向建構(gòu)，從而不斷完善與發(fā)展適應(yīng)社會(huì)發(fā)展需要的教育基礎(chǔ)理論，甚至可能產(chǎn)生面向智能教育的原創(chuàng)性理論。

“面向未來”的價(jià)值取向指的是提升風(fēng)險(xiǎn)防范能力的實(shí)踐導(dǎo)向價(jià)值。教育領(lǐng)域在人工智能、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實(shí)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的協(xié)同賦能作用下，其影響會(huì)迅速全面滲透到學(xué)習(xí)環(huán)境、教學(xué)方式、資源配置、組織形態(tài)等各個(gè)方面，甚至極有可能顛覆人們的學(xué)習(xí)觀念與學(xué)習(xí)方式。與此相關(guān)，技術(shù)廣泛應(yīng)用的高度不確定性可能導(dǎo)致教育相關(guān)主體面臨社會(huì)性危機(jī)，傳統(tǒng)的手段難以及早預(yù)測(cè)、發(fā)現(xiàn)和全面控制，尤其是現(xiàn)有關(guān)于人工智能風(fēng)險(xiǎn)研判的研究以理論思辨為主，缺乏科學(xué)的循證過程與事實(shí)依據(jù)。人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)通過大規(guī)模、長(zhǎng)周期的跟蹤實(shí)驗(yàn)，對(duì)教育場(chǎng)域下的多模態(tài)過程數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)收集與量化分析，給予管理者客觀全面的決策依據(jù)，從而基于數(shù)據(jù)分析超前研判人工智能技術(shù)大范圍應(yīng)用后的社會(huì)效應(yīng)與風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，提前制定防范化解重大風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急預(yù)案，提高應(yīng)對(duì)技術(shù)不確定性的風(fēng)險(xiǎn)防范能力。

四、人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)的實(shí)踐框架

人工智能對(duì)教育領(lǐng)域的影響具有系統(tǒng)性、復(fù)雜性、多樣性特征，主要表現(xiàn)在三個(gè)方面：一是從微觀層面，人工智能教育應(yīng)用對(duì)“人”的影響；二是從中觀層面，人工智能教育應(yīng)用對(duì)教育系統(tǒng)（非人）的影響；三是從宏觀層面，人工智能教育應(yīng)用對(duì)教育制度與政策的影響。因此，本研究立足于系統(tǒng)觀視角，從微觀、中觀、宏觀三個(gè)層面構(gòu)建了人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)研究的實(shí)踐框架（如圖1所示）。

（一）微觀層面：智能教育應(yīng)用促進(jìn)人機(jī)協(xié)同

從微觀層面看，人工智能教育應(yīng)用正在快速融入教學(xué)過程、學(xué)習(xí)方式、評(píng)價(jià)管理等諸多方面，使得人與機(jī)器的交互愈加頻繁與深入，并逐漸轉(zhuǎn)向人機(jī)協(xié)同的趨勢(shì)。人機(jī)協(xié)同的密切性既給教育主體的工作與學(xué)習(xí)方式帶來了諸多便利，但也將其暴露于隱私泄漏、倫理失范、數(shù)字鴻溝、繭房效應(yīng)等風(fēng)險(xiǎn)之中。而人作為社會(huì)結(jié)構(gòu)的基本單元，人工智能教育應(yīng)用對(duì)個(gè)體產(chǎn)生的正面或負(fù)面影響一旦積聚在一起，將由“量變”引發(fā)“質(zhì)變”，致使教育系統(tǒng)產(chǎn)生系統(tǒng)性變革，彼時(shí)其社會(huì)性意義必將是前所未有的。因此，研究者需要聚焦智能教育應(yīng)用對(duì)人的影響的微觀視角開展人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)，圍繞智能導(dǎo)學(xué)、人機(jī)復(fù)合體認(rèn)知、人機(jī)協(xié)同等具體場(chǎng)景，重點(diǎn)關(guān)注教育主體（管理者、學(xué)生、教師、家長(zhǎng)、第三方）的身心發(fā)展、行為軌跡、知識(shí)建構(gòu)、能力與素養(yǎng)、社會(huì)情感、角色變化、技術(shù)接受度、人機(jī)關(guān)系等影響維度，進(jìn)而形成“技術(shù)應(yīng)用—影響分析—技術(shù)優(yōu)化”的良性循環(huán)，回歸教育的育人本質(zhì)與技術(shù)“負(fù)責(zé)任創(chuàng)新”的價(jià)值取向。

（二）中觀層面：智能教育應(yīng)用引發(fā)系統(tǒng)變革

從中觀層面看，現(xiàn)有的學(xué)習(xí)空間、組織形態(tài)、治理方式等也因?yàn)槿斯ぶ悄芙逃龖?yīng)用的介入而引發(fā)重構(gòu)。歷史的經(jīng)驗(yàn)表明，每一種使能技術(shù)（從蒸汽機(jī)、內(nèi)燃機(jī)到互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)）的產(chǎn)生與應(yīng)用，都將給各個(gè)領(lǐng)域各類行業(yè)帶來顛覆性變革。反觀教育領(lǐng)域，人工智能教育應(yīng)用逐漸模糊了網(wǎng)絡(luò)空間與物理空間的界限，重構(gòu)了教育系統(tǒng)的多元要素，使得教育組織形態(tài)更加開放靈活、學(xué)習(xí)資源更加豐富多樣、教育決策更加精準(zhǔn)科學(xué)等，但人工智能技術(shù)的高度不確定性對(duì)中觀層面教育系統(tǒng)的正向賦能與負(fù)向沖擊亦同時(shí)存在。譬如，如何培養(yǎng)面向未來的創(chuàng)新型人才是教育系統(tǒng)面臨的一大挑戰(zhàn)，若依然遵循傳統(tǒng)人才培養(yǎng)與評(píng)價(jià)體系，忽視智能教育的內(nèi)在邏輯與本質(zhì)特征，不僅難以實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)，甚至?xí)铀偃说摹皺C(jī)器化”，“做題家”即是這一現(xiàn)象的典型表現(xiàn)。因此，研究者需要聚焦智能教育應(yīng)用對(duì)教育系統(tǒng)的影響這一主題開展人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)，針對(duì)環(huán)境、課程、教學(xué)、評(píng)價(jià)、教研、管理各個(gè)要素[24]，圍繞智能學(xué)習(xí)環(huán)境/空間建設(shè)、人機(jī)協(xié)同教學(xué)模式創(chuàng)新、智能學(xué)習(xí)測(cè)評(píng)與教師教學(xué)評(píng)價(jià)、人才培養(yǎng)與評(píng)價(jià)體系改革、教育管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò)教研共同體構(gòu)建等具體應(yīng)用，重點(diǎn)關(guān)注其流程環(huán)節(jié)、應(yīng)用成效、投入成本、技術(shù)資源條件、技術(shù)兼容性、教育決策水平等影響維度，深入挖掘智能教育應(yīng)用對(duì)教育系統(tǒng)的影響效應(yīng)。

（三）宏觀層面：智能教育應(yīng)用推動(dòng)制度創(chuàng)新

從宏觀層面看，以國家智慧教育公共服務(wù)平臺(tái)為代表的人工智能教育應(yīng)用，一方面為學(xué)校師生和社會(huì)學(xué)習(xí)者提供多元的學(xué)習(xí)資源與便捷的支持服務(wù)，促進(jìn)優(yōu)質(zhì)教育資源在社會(huì)范圍內(nèi)的共建共享；另一方面支撐各級(jí)教育行政部門基于教與學(xué)過程性數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)決策，推動(dòng)教育治理理念、治理模式、治理體系的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。簡(jiǎn)言之，人工智能教育應(yīng)用的宏觀影響體現(xiàn)在資源配置、數(shù)字治理、教育公平等方面，而隨著人工智能教育應(yīng)用的滲透，其最終將作用于教育制度變遷和政策回應(yīng)之中。譬如，“新基建”“雙減”政策的推出從不同角度部署了人工智能與教育教學(xué)融合的方向，既是對(duì)人工智能應(yīng)用的引導(dǎo)，亦是一種規(guī)范和約束。此外，人工智能教育應(yīng)用在微觀與中觀層面的影響不斷積聚，最終映射在宏觀層面，致使教育與社會(huì)系統(tǒng)在倫理、道德、安全、法律等方面存在共性挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)將為評(píng)估與優(yōu)化現(xiàn)有教育制度和政策提供真實(shí)反饋。與微觀層面和中觀層面所不同的是，宏觀層面人工智能教育應(yīng)用所帶來的影響具有全局性、系統(tǒng)性、復(fù)雜性特征，必須由政府部門采取行動(dòng)，從政策、制度、規(guī)范、法律等維度進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃與整體布局。因此，研究者需要聚焦智能教育應(yīng)用對(duì)制度與政策的影響這一主題開展人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)，圍繞資源配置、數(shù)字治理、教育公平等背后的倫理、道德、安全、法律、制度、規(guī)范等內(nèi)容，重點(diǎn)關(guān)注其社會(huì)民意、政策輿情、風(fēng)險(xiǎn)案例、應(yīng)急響應(yīng)、倫理原則、技術(shù)規(guī)范等影響維度，推動(dòng)教育制度創(chuàng)新與政策回應(yīng)。

五、結(jié) ? 語

人工智能與教育的深度融合是一個(gè)系統(tǒng)性、整體性、協(xié)同性的復(fù)雜工程。面對(duì)人工智能教育應(yīng)用推動(dòng)教育變革與創(chuàng)新的新形勢(shì)，既要不斷激發(fā)人工智能賦能教育的技術(shù)潛力，也要精準(zhǔn)防范其可能從微觀、中觀、宏觀層面給教育生態(tài)所帶來的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)向善與負(fù)責(zé)任創(chuàng)新的價(jià)值取向，為智能教育生態(tài)的良性運(yùn)轉(zhuǎn)營造規(guī)范健康的發(fā)展環(huán)境。教育技術(shù)領(lǐng)域研究者應(yīng)把握好人工智能促進(jìn)教育轉(zhuǎn)型的有利契機(jī)，面向教育場(chǎng)域的多樣性應(yīng)用場(chǎng)景，通過開展人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)對(duì)當(dāng)前人工智能教育應(yīng)用已經(jīng)或可能產(chǎn)生的社會(huì)性影響進(jìn)行科學(xué)測(cè)量、系統(tǒng)分析、評(píng)估與預(yù)測(cè)，深入挖掘其蘊(yùn)含的發(fā)展規(guī)律和特點(diǎn)，為提升教育效能與研判風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)提供更加精準(zhǔn)科學(xué)的依據(jù)，從而推動(dòng)實(shí)現(xiàn)智能教育生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展。

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Theoretical Basis and Practical Framework of Social Experiment in

Artificial Intelligence Education

BAO Tingting， ?KE Qingchao， ?MA Xiufang

（School of Educational Information Technology， South China Normal University，

Guangzhou Guangdong 510631）

[Abstract] In 2021， China launched the construction of the "National Intelligent Social Governance Experimental Base"， and social experiments in the field of artificial intelligence education are one of its key deployment elements， with a view to studying the development rules and risk challenges of intelligent education ahead of time. Focusing on the practical problems of how to correctly understand and scientifically promote the social experiment in artificial intelligence education， this paper， based on the perspective of technological sociology， analyzes the similarities and differences among traditional experiments， quasi-experiments and social experiments in education， explains the core connotation of the social experiment in artificial intelligence education， and discusses the theoretical basis of ontology， epistemology， methodology and axiology of it. By analyzing the integration path and theory of artificial intelligence and education， it is believed that the practical progression of social experiment research on artificial intelligence education includes： the micro-level should focus on the impact of technology on individual adaptability in scenarios such as human-computer complex cognition and human-computer collaboration; the meso-level should focus on the impact of scenarios such as intelligent learning environments， human-computer collaborative teaching models， and intelligent learning assessment on the school education system; the macro-level should focus on the impact of scenarios such as resource allocation， digital governance and educational equity on social systems and policies， so as to promote the high-quality development of education in the intelligent era.

[Keywords] Social Experiment; Artificial Intelligence Education; Education Risk Prevention and Control