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      基于客戶畫像的電費回收管理方法

      2023-05-30 10:44:45居強嚴佳梅周琰吳敵李雪
      企業(yè)科技與發(fā)展 2023年2期
      關(guān)鍵詞:電費回收畫像標簽

      居強 嚴佳梅 周琰 吳敵 李雪

      摘要:為有效地解決傳統(tǒng)電費回收管理中存在的客戶催費反感、多次欠費、催費效率低下及人工成本高等問題,文章提出一種基于客戶信息的不同標簽畫像電費回收管理方法。該方法基于所采集到的客戶基礎數(shù)據(jù)信息進行分析,形成特定標簽客戶畫像,建立起基于客戶以往交費行為畫像的差異化催費機制,最終達到降低催費工作人工成本、提升催費效率和客戶使用體驗等目的,為促進電力行業(yè)數(shù)字化、智能化發(fā)展提供理論參考與實踐經(jīng)驗。

      關(guān)鍵詞:電費回收;催費;標簽;畫像

      中圖分類號:F426.61? ? 文獻標識碼:A? ?文章編號:1674-0688(2023)02-0115-03

      0 引言

      近年來,隨著國家經(jīng)濟的發(fā)展和電力市場的不斷擴大,電力企業(yè)面臨著用戶越來越多、業(yè)務內(nèi)容越來越復雜等挑戰(zhàn)[1]。傳統(tǒng)的電費管理方式已經(jīng)無法滿足新的發(fā)展需求,所以必須探尋一種能夠為用電客戶提供更為精準的繳費管理方式,以客戶為中心進行業(yè)務創(chuàng)新,以信息化建設為支撐和核心,構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的客戶畫像管理系統(tǒng),從而在提升電費管理效率的基礎上,降低企業(yè)人工成本,保障中國電力企業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展。

      1 電網(wǎng)運營管理中的電費回收管理問題

      長期以來,各供電企業(yè)對客戶的數(shù)據(jù)信息缺乏有效的統(tǒng)計分析與監(jiān)控策略,無法有效地優(yōu)化資源配置與提升服務水平,尤其在電費回收管理方面,收取方式落后,電費催收管理不夠精細化,電費回收管理仍以電費收取及電費催收為核心,無法滿足電力企業(yè)發(fā)展過程中的新需求。以江蘇某電網(wǎng)公司為例,其常規(guī)電費催費流程如圖1所示。

      雖經(jīng)過圖1中4輪流程的催費,電費回收率可以達到99%以上,電費回收效果已達到預期,但是存在催費效率低下、人工成本過高的問題。其根源在于目前缺乏根據(jù)客戶以往交費行為的差異化催費機制,具體體現(xiàn)在如下3個方面。

      (1)缺乏避免應對客戶再次欠費的有效策略,無法從根本上減少催費工作量和人工成本[2]。

      (2)現(xiàn)有催費策略未包含關(guān)于預付費客戶群體差異化的催費策略。預付費的欠費停電機制與后付費客戶不同,后付費客戶經(jīng)催費后仍不交費的,可在電費發(fā)行2個月以后被執(zhí)行欠費停電措施,但預付費客戶電費余額不足時,就會被立即實施欠費停電措施(可理解為類似手機停機機制)。據(jù)統(tǒng)計,該電網(wǎng)企業(yè)轄區(qū)內(nèi)有54.36%的預付費客戶出現(xiàn)過欠費停電的情況,明顯高于后付費客戶[3]。雖然預付費客戶欠費率對電費回收率指標影響較小,但是停電嚴重影響客戶使用感。

      (3)現(xiàn)有催費策略中,缺少基于客戶催費結(jié)果的催費策略改進機制。不同客戶對催費工作有不同的態(tài)度。催費工作需要根據(jù)客戶反饋情況持續(xù)改進。

      2 基于客戶畫像的電費回收管理措施

      2.1 基礎數(shù)據(jù)采集

      首先,全面采集客戶基礎數(shù)據(jù)信息,對采集的原始數(shù)據(jù)進行整理分析,完善數(shù)據(jù)錄入規(guī)則及數(shù)據(jù)格式。其次,將采集項目按區(qū)域進行劃分,并劃分基礎管理網(wǎng)格進行管理并統(tǒng)計,將轄區(qū)內(nèi)每位客戶的身份信息及用電情況錄入系統(tǒng)中,并建立相應的工作臺賬,以充分了解客戶的基本信息,從而有效地處理客戶投訴及客戶在用電過程中遇到的問題,保障電力供應和電力正常使用,不斷提高客戶滿意度與忠誠度,完成電費回收管理目標任務[4]。采集客戶基本信息、用電歷史數(shù)據(jù),包括用電情況(用電類型、用電容量等)、電費繳納及欠費情況、用電習慣、電壓質(zhì)量、用電成本、居民用戶分類標簽等,生成數(shù)據(jù)表格,然后導入客戶畫像系統(tǒng)中進行建模分析,進而形成數(shù)據(jù)模板,建立客戶身份認證機制,確??蛻羯矸菡鎸嵱行?。

      2.2 構(gòu)建客戶畫像

      構(gòu)建客戶畫像的本質(zhì)是將客戶信息標簽化。在開展用電客戶畫像前,需要通過客戶畫像模型,對客戶的行為習慣數(shù)據(jù)信息進行分析,進行用戶特征挖掘與分析,從而為電費回收管理提供精準依據(jù)和決策支持,及時發(fā)現(xiàn)并處理供電企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理過程中存在的問題。通過服務對象信息挖掘客戶個性化需求,結(jié)合電力服務信息系統(tǒng)為客戶提供個性化、差異化服務[5]。建立基于客戶畫像的電費回收管理機制能夠?qū)﹄娰M收繳情況提供更加精準化分析與指導,幫助供電企業(yè)精準地把握客戶需求,為其制訂更有針對性的營銷服務方案,切實提高客戶滿意度與忠誠度。因此 ,系統(tǒng)根據(jù)客戶信息處理結(jié)果形成以下客戶畫像標簽:①電費發(fā)行異常,當月發(fā)生過戶、小電量發(fā)行、電費退補等異常發(fā)行情況。②多次欠費,近6個月內(nèi),有3次及以上逾期記錄。③無固定繳費渠道,近6個電費周期內(nèi),有3個及以上渠道繳費記錄。④電費結(jié)清日期習慣為月初,即近6個電費周期內(nèi),電費結(jié)清日期在10日(含)前3次及以上。⑤電費結(jié)清日期習慣為月中,即近6個電費周期內(nèi),電費結(jié)清日期在11(含)-20日(含)3次及以上。⑥電費結(jié)清日期習慣為月末,即近6個電費周期內(nèi),電費結(jié)清日期在21日(含)后3次及以上。⑦催費敏感,經(jīng)電話/短信成功催費后48小時內(nèi)客戶繳費。⑧催費不敏感,經(jīng)電話或短信成功催費后48小時內(nèi)客戶未繳費。⑨小額多次繳費客戶,預付費客戶中,平均每次發(fā)行電費金額與平均每次預存金額比值低于1.6的客戶。⑩催費反感,客戶明確表示不接受任何形式催費。?電話催費反感,客戶明確表示不接受電話催費。?拒絕當月催費,客戶明確表示不需要電費繳費期內(nèi)催費。?聯(lián)系信息更新,原聯(lián)系信息錯誤,客戶提供新聯(lián)系信息且新號碼經(jīng)核實正確。?聯(lián)系信息新增,原聯(lián)系信息正確,客戶提供新聯(lián)系信息且新號碼經(jīng)核實正確。

      在形成特定客戶圖像后,供電企業(yè)在落實電費回收管理工作時,根據(jù)不同客戶信息特征、畫像標簽內(nèi)容等實施精準營銷、服務創(chuàng)新及科學管理,提高電費回收工作效率。

      2.3 構(gòu)建電費回收模型

      在建立電費回收模型之前,首先需要確定客戶屬于什么類型。具體做法如下:一是電費回收業(yè)務人員對客戶開展全面細致的分析評價工作,從客戶的經(jīng)營現(xiàn)狀、問題及訴求等方面構(gòu)建客戶畫像[6]。二是建立客戶檔案,并進行詳細分類。三是根據(jù)分類對電費回收模型進行優(yōu)化配置,實現(xiàn)精準服務。四是開展各類工作以滿足客戶需求,進一步提升電費回收質(zhì)量與效率、降低催費工作的人工成本、提升客戶體驗感。具體操作流程如下:①對催費反感、拒絕當月催費客戶,不再進行第一輪電費提醒。但是,由于電力法、供電營業(yè)規(guī)則的規(guī)定,在欠費停電之前需要進行催費,所以即使客戶反感催費,2~4輪催費仍需要依法進行。②對拒絕當月催費客戶,僅在電費逾期后對客戶進行催費。③對電話催費反感客戶,將不再進行電話催費,改為人工催費。④對電話催費過程中,標記聯(lián)系信息更新、聯(lián)系信息新增的客戶進行聯(lián)系方式核實并反饋至客戶檔案處理部門,進行客戶信息維護。⑤對小額多次繳費客戶,在催費的同時給予其繳費額度建議,建議其每次繳費不低于平均每月電費的60%。⑥對無固定繳費渠道客戶,在催費過程中,推薦“網(wǎng)上國網(wǎng)”繳費渠道并推薦其開啟自動繳費功能。⑦優(yōu)先對具有電費發(fā)行異常、多次欠費標簽的客戶進行催費。在客戶擁有上述標簽時,先對同時具有催費敏感標簽的客戶進行催費工作,再對催費不敏感的客戶進行催費。⑧對于不符合第⑦項的客戶,根據(jù)客戶的電費結(jié)清日期習慣(月初、月中、月末)和催費日信息,合理選擇客戶催費(如催費日為20日,則優(yōu)先催促電費結(jié)清日期習慣為月初的客戶,再催促電費結(jié)清日期習慣為月中的客戶,暫不催促電費結(jié)清日期習慣為月末的客戶)。

      3 措施的效果

      3.1 客戶畫像精準化

      通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)對客戶進行實時畫像,并對客戶特征進行精準識別和分類,據(jù)此制定相應的細分措施和運營策略,同時通過對客戶標簽建立一個基于知識圖譜技術(shù)和大數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)庫,利用知識圖譜技術(shù)進一步挖掘客戶標簽中的個性化、行業(yè)特征,為電力營銷助力。

      3.2 優(yōu)化電費回收管理服務

      優(yōu)化電費回收管理服務可以從以下幾個方面進行。首先,基于客戶畫像的電費催費方式考慮到客戶對催費工作的接受程度,避免對催費反感客戶的電費提醒,提高催費工作效率。其次,催費方式考慮到客戶交費的時間因素,避免對交費較遲的客戶提前催費。例如,客戶月底交費,月中就不會對其催費,等超過該客平時交費時間后再對其催費,減少催費工作量。再次,本催費方式通過向客戶推薦交費渠道,避免客戶今后可能的欠費,從根本上降低客戶欠費的可能性,減少催費工作量、提升了客戶體驗感,同時將一些技術(shù)較為復雜的業(yè)務放在運維班組進行處理,減少相關(guān)人員的時間以及精力投入[7]。最后,本文所提催費方式向預付費客戶推薦合理的預存費用,輔助預付費客戶避免欠費,填補了業(yè)界催收方式的空白。

      3.3 精準分析用電性質(zhì)與變化情況

      針對用戶需求的多樣化及個性化,找出能夠更好地滿足用戶的用電需求的方法。在實施供電服務工作時應結(jié)合各行業(yè)數(shù)據(jù),通過運用用戶畫像對用戶用電性質(zhì)與用電變化進行分析。在實際應用中,根據(jù)用戶用電需求開展實時響應與精準幫扶等,在應用過程中發(fā)現(xiàn)問題并及時與相關(guān)部門進行溝通與協(xié)調(diào),對用戶當前使用的部分電力設施進行改造,以提高供電質(zhì)量、降低用電成本。此外,可對用戶的用電性質(zhì)進行分析及預測結(jié)果,為電力行業(yè)提供建議或者服務措施,改善用戶用電質(zhì)量、降低用戶因電力設備故障而產(chǎn)生的損失,實現(xiàn)精準營銷、促進電力行業(yè)優(yōu)質(zhì)發(fā)展。

      3.4 科學設計經(jīng)營策略,開展差異化營銷、差異化服務

      在精準營銷階段,需充分分析客戶個性化需求,采取差異化服務措施和營銷策略。首先,根據(jù)客戶標簽的內(nèi)容設計不同的營銷服務方案,即根據(jù)客戶的年齡、性別、愛好、學歷級別等差異,為其量身制訂綜合服務方案。在此基礎上對電力服務做全面深入分析和挖掘,科學地制定特色類電價產(chǎn)品[8],如電力價格優(yōu)惠、智能互動電價等。其次,根據(jù)每個客戶的差異化需求開展精細化營銷服務工作。例如,了解客戶群體的消費能力和消費習慣,挖掘客戶真實需求并提供針對性的個性化用電服務方案;為符合居民家庭不同年齡段需求的用戶群設計不同功能型套餐,提供個性化電價設計方案,滿足不同人群實際用電需求,對供電企業(yè)服務提出更高要求,并通過差異化的繳費優(yōu)惠活動提升電費收入、延長電費收回周期等做法增強客戶滿意度和忠誠度。最后,根據(jù)客戶類別及時制定相應策略與措施。對于有資產(chǎn)類企業(yè)、高收入類企業(yè)及高耗能行業(yè),通過多種方式開展差異化營銷和提供差異化服務增強客戶黏性,從而提高用電收入和縮短電費收回周期。

      4 結(jié)語

      本文提出了一種基于目標客戶畫像、分類用戶畫像與服務等的電費回收管理方法。該方法可以有效地提高企業(yè)運營管理的水平和質(zhì)量,進而提高企業(yè)整體工作效率,降低企業(yè)成本,提高用戶滿意度。通過該方法可以實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務數(shù)據(jù)分析的自動化、智能化和可視化,同時挖掘業(yè)務數(shù)據(jù)內(nèi)在的價值可提升企業(yè)競爭優(yōu)勢與運營水平,提升企業(yè)整體競爭力。本研究成果是電費回收管理的新方向,也是電力企業(yè)基于大數(shù)據(jù)的精準營銷、精準繳費研究成果之一。未來,電力企業(yè)要結(jié)合自身發(fā)展趨勢,將大數(shù)據(jù)與信息化技術(shù)應用于實際工作中,而基于大數(shù)據(jù)的電費回收管理能有效地改善電費回收方式、降低成本和提高經(jīng)濟效益,通過對用電客戶畫像等方法的分析與應用,將為電費回收管理提供新思路,從而大大優(yōu)化電費管理方式,為企業(yè)提供精準預測、智能決策等多種技術(shù)支撐及數(shù)據(jù)服務支持。

      5 參考文獻

      [1]李秋迅.地市供電公司電費回收管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D].成都:電子科技大學,2021.

      [2]肖志輝.網(wǎng)格化電費回收管理的優(yōu)化措施[J].中國電力企業(yè)管理,2020(34):66-67.

      [3]裴小旭.大數(shù)據(jù)技術(shù)在電費回收管理中的應用研究[J].電子元器件與信息技術(shù),2020,4(11):121-122.

      [4]黃玉龍,王芳,李昕.網(wǎng)格化后電費回收管理的優(yōu)化措施[J].中國電力企業(yè)管理,2020(8):44-45.

      [5]張雪,徐志敏.電費回收管理現(xiàn)狀及風險防范措施的分析[J].今日財富,2019(15):89.

      [6]杜建軍,李燕飛.電費回收管理工作探析[J].時代報告,2018(9):165.

      [7]葉波.電力營銷優(yōu)質(zhì)服務及電費回收管理[J].企業(yè)科技與發(fā)展,2018(5):277-278.

      [8]黃一峰.關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+”趨勢下構(gòu)建征信評級系統(tǒng)對電費收管理作用探討[J].科技創(chuàng)新與應用,2018(19):187-188.

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