我國(guó)政府引導(dǎo)基金創(chuàng)新效應(yīng)區(qū)域差異研究

趙艷麗 紀(jì)旗旗

摘 要：如何增強(qiáng)政府引導(dǎo)基金創(chuàng)新效應(yīng)是新時(shí)代實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展亟待解決的問題。文章使用2009—2020年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，采用回歸模型，測(cè)算我國(guó)政府引導(dǎo)基金創(chuàng)新效應(yīng)。先通過聚類分析對(duì)2011—2020年的區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行分析，可以將各省份分為兩類，最后采用回歸模型探討政府引導(dǎo)基金數(shù)量對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響。研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力存在明顯的區(qū)域差異，應(yīng)采取政策分類指導(dǎo)的方式提高政府引導(dǎo)基金的效率，提高市場(chǎng)創(chuàng)新活力。

關(guān)鍵詞：政府引導(dǎo)基金 區(qū)域創(chuàng)新 效率

中圖分類號(hào)：F832.48 ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1004-4914（2023）04-023-02

一、文獻(xiàn)綜述與理論分析

（一）引導(dǎo)基金能否促進(jìn)創(chuàng)新資金流向創(chuàng)新主體

引導(dǎo)基金促進(jìn)高增長(zhǎng)潛力企業(yè)后續(xù)融資能力。Yan Alperovych等[1]對(duì)16個(gè)歐洲國(guó)家進(jìn)行的1230項(xiàng)政府引導(dǎo)基金投資的異質(zhì)性對(duì)被投資企業(yè)后續(xù)融資能力、創(chuàng)新能力的影響，發(fā)現(xiàn)如果被投資企業(yè)年齡較大、位于不發(fā)達(dá)地區(qū)，則政府引導(dǎo)基金不能提高被投資企業(yè)后續(xù)融資能力，在缺乏促進(jìn)資本需求的生態(tài)系統(tǒng)中，政府引導(dǎo)基金并不能解決廣泛的市場(chǎng)失靈問題。Engberg E等[2]研究發(fā)現(xiàn)，風(fēng)險(xiǎn)投資和政府引導(dǎo)基金通過提高企業(yè)效率和實(shí)物資本投資來促進(jìn)公司銷售，且政府引導(dǎo)基金比風(fēng)險(xiǎn)投資更傾向于對(duì)停滯不前的非增長(zhǎng)公司進(jìn)行后續(xù)投資。

（二）引導(dǎo)基金能否提升被投資企業(yè)的創(chuàng)新能力

引導(dǎo)基金不僅促進(jìn)被投資企業(yè)的融資能力，還提高被投資企業(yè)的資源獲取能力，進(jìn)而提高創(chuàng)新能力。Cui J等[3]調(diào)查政府引導(dǎo)基金投資時(shí)機(jī)的決定因素，發(fā)現(xiàn)政府引導(dǎo)資金進(jìn)入發(fā)達(dá)地區(qū)的企業(yè)較早時(shí)，被投資企業(yè)的創(chuàng)新能力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力與政府引導(dǎo)資金的投資時(shí)機(jī)呈正相關(guān)。Murtinu S[4]研究表明，政府引導(dǎo)基金支持的企業(yè)可以更準(zhǔn)確更快速地預(yù)測(cè)市場(chǎng)變化，政府引導(dǎo)基金可以減少企業(yè)的不確定性并獲取其他企業(yè)無法獲得的信息和資源，從而實(shí)現(xiàn)有效治理。Shinkle G A等[5]研究發(fā)現(xiàn)政府引導(dǎo)基金能夠替代創(chuàng)新投入上的風(fēng)險(xiǎn)投資資金，且風(fēng)險(xiǎn)投資和私募股權(quán)的異質(zhì)性能顯著影響被投資公司的創(chuàng)新。

二、我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力聚類分析

（一）分析方法與指標(biāo)選擇

本文利用聚類分析的目的是根據(jù)創(chuàng)新能力對(duì)各區(qū)域進(jìn)行分類，其原因在于我國(guó)的創(chuàng)新能力在地區(qū)上表現(xiàn)出極大的不平衡特點(diǎn)，本文選擇全國(guó)31個(gè)省市進(jìn)行聚類分析，2011—2020年的區(qū)域創(chuàng)新能力數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來自中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)報(bào)告。

（二）分類結(jié)果

聚類分析結(jié)果將區(qū)域創(chuàng)新能力劃分為三類，第一類創(chuàng)新能力強(qiáng)，分別為上海、北京、江蘇、廣東；第二類創(chuàng)新能力較強(qiáng)，包括天津、浙江、山東；第三類創(chuàng)新能力相對(duì)較弱，為其他省市。分類結(jié)果表明各地區(qū)的創(chuàng)新能力的巨大差異，因此，本文將分別通過創(chuàng)新成熟地區(qū)和創(chuàng)新相對(duì)落后地區(qū)對(duì)引導(dǎo)基金對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響進(jìn)行分析，不僅可以降低地區(qū)的巨大差異對(duì)實(shí)證結(jié)果的影響，而且還可以比較創(chuàng)新成熟地區(qū)和創(chuàng)新相對(duì)落后地區(qū)的實(shí)證結(jié)果。

本文實(shí)證的下一步根據(jù)聚類分析結(jié)果將地區(qū)分為創(chuàng)新成熟地區(qū)和創(chuàng)新相對(duì)落后地區(qū)，將北京、上海、廣東、江蘇、天津、山東、浙江合并為創(chuàng)新成熟地區(qū)，其余24?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）為創(chuàng)新相對(duì)落后地區(qū)。北京、上海、廣東、江蘇、天津、山東、浙江七省市的創(chuàng)新能力遠(yuǎn)超其余省市，因此，以該分類進(jìn)行下一步實(shí)證較為合理。

三、實(shí)證假設(shè)、模型設(shè)定與分析

（一）實(shí)證假設(shè)

總結(jié)已有的研究結(jié)果，引導(dǎo)基金通過加強(qiáng)創(chuàng)新主體間的聯(lián)系，優(yōu)化創(chuàng)新資源配置，提升科技創(chuàng)新高地，強(qiáng)化區(qū)域創(chuàng)新能力。因此，本文提出假設(shè)：政府引導(dǎo)基金會(huì)提升區(qū)域創(chuàng)新水平。

（二）模型設(shè)定

為了檢驗(yàn)政府引導(dǎo)基金對(duì)區(qū)域創(chuàng)新水平的影響模型構(gòu)建：RIC=β+βGVC+ε。

模型中，i表示地區(qū)，t表示年份，RICi，t表示區(qū)域知識(shí)創(chuàng)造效用值，GVCi，t表示有區(qū)域政府引導(dǎo)基金數(shù)量，εi，t表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（三）變量選取

本文選擇2009—2020年31個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，核心解釋變量采用各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）有政府引導(dǎo)基金設(shè)立數(shù)量來表示，來源于清科私募通數(shù)據(jù)庫(kù)。被解釋變量數(shù)據(jù)擇區(qū)域知識(shí)創(chuàng)造效用值、區(qū)域知識(shí)獲取效用值、區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新效用值、區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境效用值利用加權(quán)綜合評(píng)價(jià)法，測(cè)度各地區(qū)域創(chuàng)新水平，來源為各年度《中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力報(bào)告》。

（四）實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

基于全樣本引導(dǎo)基金系數(shù)為0.393且在1%水平下顯著，說明引導(dǎo)基金能顯著提升區(qū)域創(chuàng)新水平。根據(jù)區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行聚類分析，分為創(chuàng)新成熟地區(qū)和創(chuàng)新落后地區(qū)。盡管不同地區(qū)的顯著性水平存在一定差異，但引導(dǎo)基金的系數(shù)均為正值。

引導(dǎo)基金提升區(qū)域創(chuàng)新水平的效果存在較大的區(qū)域異質(zhì)性，由表3可知引導(dǎo)基金對(duì)提升成熟地區(qū)創(chuàng)新水平的效果不顯著，對(duì)提升落后地區(qū)創(chuàng)新水平的效果顯著，說明在創(chuàng)新落后地區(qū)，引導(dǎo)基金得到了良好的發(fā)展，政府可以利用較少的財(cái)政資金發(fā)揮較強(qiáng)的創(chuàng)新效應(yīng)。

四、研究結(jié)論

首先，政府引導(dǎo)基金與區(qū)域創(chuàng)新能力呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)性。另外，通過對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行聚類分析，將全樣本分為創(chuàng)新成熟地區(qū)和創(chuàng)新落后地區(qū)。在創(chuàng)新成熟地區(qū)，政府引導(dǎo)基金對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響是正向，但是不顯著。在創(chuàng)新落后地區(qū)，政府引導(dǎo)基金對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力呈顯著正向影響。說明創(chuàng)新落后地區(qū)的引導(dǎo)基金區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)較好。從研究結(jié)果可知，政府引導(dǎo)基金能緩和我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展不平衡的問題，引導(dǎo)基金會(huì)極大增強(qiáng)創(chuàng)新水平落后地區(qū)的創(chuàng)新發(fā)展能力，不斷提升區(qū)域創(chuàng)新水平。

[基金項(xiàng)目：黑龍江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃項(xiàng)目“基于社會(huì)責(zé)任的黑龍江省地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域品牌價(jià)值共創(chuàng)研究”（18GLE466）；黑龍江省高等教育教學(xué)改革一般研究項(xiàng)目 “企業(yè)管理一流學(xué)科‘教學(xué)科研共同體’運(yùn)行模式研究”（SJGY20190337）]

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[5] Shinkle G A， Suchard J A. Innovation in newly public firms： The influence of government grants， venture capital， and private equity[J]. Australian Journal of Management， 2019， 44（2）： 248-281.

（作者單位：趙艷麗，哈爾濱商業(yè)大學(xué)商務(wù)學(xué)院，哈爾濱商業(yè)大學(xué)市場(chǎng)發(fā)展與流通經(jīng)濟(jì)研究中心；紀(jì)旗旗，哈爾濱商業(yè)大學(xué)商務(wù)學(xué)院 ?黑龍江哈爾濱 150028）

[作者簡(jiǎn)介：趙艷麗，教授，哈爾濱商業(yè)大學(xué)商務(wù)學(xué)院副院長(zhǎng)、博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)閰^(qū)域創(chuàng)新與戰(zhàn)略管理。]（責(zé)編：賈偉）