劉鈺林 韓帆

摘要：人工智能是指讓機器具有類似于人類的智能和學(xué)習(xí)能力的技術(shù)，包括感知、理解、推理、決策等能力。人工智能領(lǐng)域包含自然語言處理、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、計算機視覺等技術(shù)。自20世紀中葉圖靈測試的提出和首臺聊天機器人問世以來，人工智能經(jīng)歷了起步、反思、應(yīng)用和平穩(wěn)發(fā)展這四個階段，經(jīng)歷了較長的歷史積淀。如今，隨著大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的進步，軟硬件的更新?lián)Q代和算力與算法的優(yōu)化升級，新一代人工智能技術(shù)正飛速發(fā)展。2022年12月，以ChatGPT為首的新一代人工智能技術(shù)掀起了一股科技浪潮。人工智能不斷滲透于藝術(shù)領(lǐng)域，憑借強大的學(xué)習(xí)能力迅速成長，在各個方面均產(chǎn)生了巨大影響。文章探討人工智能與藝術(shù)創(chuàng)作的關(guān)系，評估人工智能對藝術(shù)創(chuàng)作的賦能作用和人工智能參與藝術(shù)創(chuàng)作的局限性，結(jié)合實際案例分析人工智能在藝術(shù)創(chuàng)作中的應(yīng)用，從多個視角分析人工智能對藝術(shù)創(chuàng)作的影響，旨在為人工智能參與藝術(shù)創(chuàng)作提供理論參考。

關(guān)鍵詞：人工智能；藝術(shù)創(chuàng)作；賦能

中圖分類號：TP18；J04 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2023）11-0-04

在人工智能迅速發(fā)展的當下，如何看待人工智能與藝術(shù)創(chuàng)作的關(guān)系，如何更好地利用人工智能助力藝術(shù)創(chuàng)作，如何審視人工智能參與藝術(shù)創(chuàng)作所帶來的影響，成為亟待探討的問題。

1 人工智能與藝術(shù)創(chuàng)作

1.1 人工智能的發(fā)展與創(chuàng)新

美國Open AI公司于2022年11月30日發(fā)布ChatGPT，該程序是基于Open AI公司的GPT-3.5大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型（LLM）構(gòu)建的，利用Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，將監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)相結(jié)合進行模型微調(diào)，可以通過自然語言與用戶溝通且可用于不同的對話場景的智能聊天機器人程序。其出現(xiàn)拉開了新一代人工智能技術(shù)競賽的序幕，世界各大互聯(lián)網(wǎng)廠商爭相投入人工智能相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā)與應(yīng)用。美國微軟公司緊隨其后，于2023年3月16日正式發(fā)布了基于GPT-4開發(fā)的Microsoft Office Copilot，該程序可以幫助Office用戶提高創(chuàng)造力和生產(chǎn)力。微軟還將ChatGPT-4集成到必應(yīng)搜索引擎和Edge瀏覽器中，為用戶提供更加智能化的搜索與瀏覽功能。人工智能技術(shù)涉及多學(xué)科和各領(lǐng)域，已成為推動社會進步和產(chǎn)業(yè)變革的重要力量，在各行各業(yè)產(chǎn)生了廣泛而深刻的影響。

1.2 藝術(shù)創(chuàng)作的突破與演變

藝術(shù)創(chuàng)作是指藝術(shù)家利用適當?shù)乃囆g(shù)手法和創(chuàng)作工具，根據(jù)自己的藝術(shù)感受、藝術(shù)理念和藝術(shù)審美，將主觀映像轉(zhuǎn)化為藝術(shù)作品的自發(fā)創(chuàng)造性活動。藝術(shù)習(xí)作并非藝術(shù)創(chuàng)作，藝術(shù)創(chuàng)作是創(chuàng)造性表達的過程。其審美特征與藝術(shù)創(chuàng)作主體對客體的理解、共情和聯(lián)想等能力密切相關(guān)。創(chuàng)作主體通過對現(xiàn)實的觀察、理解、提煉、轉(zhuǎn)化，將審美意象物化來完成藝術(shù)創(chuàng)作。所謂“創(chuàng)造”，按其本意，意味著從無到有，超越既有經(jīng)驗的新因素。當代藝術(shù)的核心精神之一就在于突破和超越既有經(jīng)驗，而不是重復(fù)、模仿或僅僅技法上的純熟［1］。

縱觀歷史發(fā)展，每一次技術(shù)的變革都會對生產(chǎn)方式、社會關(guān)系乃至審美藝術(shù)產(chǎn)生深遠的影響［2］。例如，石器時代，人類開始使用或制造工具在石頭上記錄生產(chǎn)生活；古希臘時期，有人體比例和黃金分割等幾何學(xué)知識的應(yīng)用；文藝復(fù)興時期，有透視學(xué)和解剖學(xué)等科學(xué)知識的應(yīng)用［3］；19世紀電氣時代，光色照相機的誕生沖擊了傳統(tǒng)繪畫行業(yè)，藝術(shù)家們革新傳統(tǒng)固有色的觀念，將光與色的觀念引入繪畫；信息時代，計算機軟硬件性能大幅提升，圖形設(shè)計相關(guān)輔助設(shè)備更新迭代，大量藝術(shù)創(chuàng)作者投身于插畫設(shè)計、三維美術(shù)、影視特效等數(shù)字藝術(shù)創(chuàng)作。如今，作為一種新型生產(chǎn)力和生產(chǎn)要素的人工智能參與到藝術(shù)創(chuàng)作中，作用于藝術(shù)創(chuàng)作的各個環(huán)節(jié)，釋放強大的生產(chǎn)效益。

2 人工智能對藝術(shù)創(chuàng)作的賦能

2.1 人工智能創(chuàng)作的局限

現(xiàn)階段，在人工智能輔助下產(chǎn)出的內(nèi)容大部分是對現(xiàn)有藝術(shù)作品的復(fù)刻。人工智能沒有心智能力，無法和人類一樣具備精神和情感，無法提煉和升華現(xiàn)實世界，因此不具備自主創(chuàng)新能力，無法獨立自發(fā)地創(chuàng)作藝術(shù)作品。

人工智能技術(shù)以精準的科學(xué)語言為基礎(chǔ)。與人工智能截然不同的是，藝術(shù)創(chuàng)作過程中所包含的情感、想象等因素都具有極大的不確定性。人工智能技術(shù)是理性的數(shù)據(jù)處理，藝術(shù)創(chuàng)作是感性的情感呈現(xiàn)。一方面，藝術(shù)體驗和藝術(shù)構(gòu)思作為藝術(shù)創(chuàng)作感性因素的提供來源；另一方面，人工智能技術(shù)可以作為藝術(shù)創(chuàng)作的表達工具，二者相輔相成，能夠幫助創(chuàng)作主體更好地進行藝術(shù)創(chuàng)作。人工智能的藝術(shù)創(chuàng)作不斷打破人類藝術(shù)創(chuàng)作的邊界，打破藝術(shù)創(chuàng)作的固有經(jīng)驗和思維模式，一方面可使人類不斷加深對自我的認知，另一方面可以延伸人工智能發(fā)展內(nèi)容的廣度與深度［4］。

2.2 人工智能提供的更多可能

2.2.1 充足的創(chuàng)作靈感

藝術(shù)體驗和藝術(shù)構(gòu)思是創(chuàng)作主體對外界感知和內(nèi)化的過程。創(chuàng)作主體對藝術(shù)體驗內(nèi)容與形式的感知往往受主體情感、認知等內(nèi)在因素的影響。創(chuàng)作主體在不同的成長經(jīng)歷下會產(chǎn)生不同的認知，且會形成一定的思維慣性，對藝術(shù)的體驗和構(gòu)思往往不夠全面。同時，因創(chuàng)作主體的個體差異，相同的藝術(shù)體驗與不同的內(nèi)在因素作用在一起會產(chǎn)生不同的感知結(jié)果。因此，單一創(chuàng)作主體的藝術(shù)體驗和藝術(shù)構(gòu)思的多樣性與深入性往往有一定的局限。人工智能可以篩選和分析不同素材，提供跨越時空、性別、年齡、國度等限制的更豐富的間接藝術(shù)體驗，為創(chuàng)作主體提供充足的靈感來源。

2.2.2 多樣的創(chuàng)作選擇

人工智能通過對大量數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí)，對藝術(shù)的風格和元素進行感知、歸納與總結(jié)。借助可視化技術(shù)和藝術(shù)語言，運用藝術(shù)技巧和方法將藝術(shù)創(chuàng)作構(gòu)思的藝術(shù)意象具象化，成為可感知或可供欣賞的藝術(shù)形象。人工智能技術(shù)生成作品的效率遠遠高于人力。創(chuàng)作主體只要有一定的構(gòu)思，就可以快速生成小樣，大幅降低藝術(shù)創(chuàng)作中的時間成本和試錯成本，為藝術(shù)創(chuàng)作提供更多選擇。

2.2.3 豐富的創(chuàng)作表達

人工智能可以為創(chuàng)作主體提供多樣化的創(chuàng)作手段，藝術(shù)家可以使用更先進、復(fù)雜的算法和模型進行藝術(shù)創(chuàng)作而不受專業(yè)技術(shù)手段的制約，打破專業(yè)領(lǐng)域的壁壘。藝術(shù)創(chuàng)作也不受傳統(tǒng)規(guī)則和標準的限制，可以探索更多創(chuàng)作表達的可能性和潛力。例如，藝術(shù)家可以使用人工智能技術(shù)來生成新穎獨特的圖像、音樂、文本、視頻等作品，也可以利用人工智能創(chuàng)作基于虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等技術(shù)的藝術(shù)作品。

2.2.4 更多的創(chuàng)作反饋

人工智能在藝術(shù)創(chuàng)作中可以提供更多的創(chuàng)作反饋，使藝術(shù)家可以從不同的角度和層面評估和改進自己的作品。例如，使用圖像識別和語言處理技術(shù)來分析和評估藝術(shù)作品的元素、結(jié)構(gòu)、風格。這些技術(shù)能讓藝術(shù)家更好地了解自己作品的優(yōu)勢和不足。此外，也可以使用機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)來預(yù)測藝術(shù)品的市場需求和價格等。

2.3 人工智能參與藝術(shù)創(chuàng)作的應(yīng)用

2018年，《埃德蒙·貝拉米肖像》（Portrait of Edmond de Belamy）由法國藝術(shù)團體Obvious利用生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN），收集從14世紀到20世紀大約15 000張肖像畫數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成。畫作的內(nèi)容是一個虛構(gòu)的貴族肖像，以松弛朦朧的筆觸刻畫了一名身穿黑色西服、內(nèi)著白色襯衫的男士。這幅由人工智能生成的畫作擁有清晰的筆觸、鮮明的藝術(shù)風格和色彩。

美國軟件公司Adobe于2023年3月21日發(fā)布Adobe Firefly測試版。Adobe Firefly是一種創(chuàng)意生成人工智能模型。在處理圖像時，它可以根據(jù)用戶輸入的自然文本語言生成對應(yīng)的圖像和文本效果，也可以生成對應(yīng)的畫筆、紋理或矢量文件，幫助用戶更好地創(chuàng)建或編輯內(nèi)容。在處理視頻時，它可以根據(jù)用戶對需求的描述，更改視頻的顏色和設(shè)置。未來會將其集成到Adobe公司的各種產(chǎn)品中，幫助用戶提高創(chuàng)作的效率和質(zhì)量。

于2022年12月7日發(fā)布的Stable Diffusion是由Stability AI、CompVis和LAION合作開發(fā)的開源項目。它是一種基于潛在擴散模型（Latent Diffusion Models，LDMs）的文本到圖像生成（text-to-image）模型。它可以根據(jù)任意文本輸入生成圖像，創(chuàng)作者只需要輸入關(guān)鍵詞，確定模型，即可生成繪畫作品，并且可以根據(jù)關(guān)鍵詞提示進行反復(fù)修改。用戶也可以根據(jù)自身需求訓(xùn)練自己的模型，對畫作的風格、創(chuàng)作手法和整體色調(diào)等節(jié)點進行個性化定制。Stable Diffusion強大的個性化定制屬性和風格遷移功能為藝術(shù)創(chuàng)作提供了多樣的創(chuàng)作思路，大幅降低了藝術(shù)創(chuàng)作過程中的試錯成本。

3 人工智能參與藝術(shù)創(chuàng)作可能產(chǎn)生的影響

3.1 創(chuàng)作多元化

人工智能賦能藝術(shù)創(chuàng)作多元化，是指利用人工智能技術(shù)生成的藝術(shù)作品，不再依賴傳統(tǒng)的藝術(shù)家、機構(gòu)或市場，任何個體或群體都可以自主進行藝術(shù)實踐和表達?；谧匀徽Z言的交互模式，降低了創(chuàng)作門檻，藝術(shù)創(chuàng)作不受時空、技能和資源限制。藝術(shù)主體不需要掌握過硬的專業(yè)技能，任何人都可以利用人工智能工具進行藝術(shù)創(chuàng)作。這降低了藝術(shù)創(chuàng)作門檻，吸引各個行業(yè)的人投入創(chuàng)作。任何創(chuàng)作主體都可以根據(jù)自己的喜好和目的來選擇不同的數(shù)據(jù)、算法和模型，會涌現(xiàn)出更加多樣化和個性化的跨界藝術(shù)作品。藝術(shù)的創(chuàng)作和傳播將更加高效和便捷，藝術(shù)市場也將更加活躍。

Runway于2023年3月20日正式發(fā)布最新成果Gen-2。Gen-2是繼Gen-1之后的第二代多模態(tài)人工智能系統(tǒng)，它可以根據(jù)文本、圖像或視頻片段生成新的視頻，可以風格化任何圖像提示，可以將故事板轉(zhuǎn)換為完全風格化的動畫渲染，可以通過文字修改現(xiàn)有視頻，可以根據(jù)圖像提示將未渲染的輸出轉(zhuǎn)換為逼真的渲染輸出。類似Gen-2的多模態(tài)人工智能程序，降低了電影制作的專業(yè)門檻，提高了制作效率，任何行業(yè)的人員都可以通過文本、圖像創(chuàng)建視頻內(nèi)容，不再依賴電影制作復(fù)雜的工業(yè)化流程。它的應(yīng)用可以為創(chuàng)意者的工作提供更多的便利和可能性，促進電影創(chuàng)作的多元化、大眾化和跨界化。

3.2 藝術(shù)審美改變

3.2.1 審美形態(tài)豐富

人工智能技術(shù)作為藝術(shù)和計算機科學(xué)相融合的一把鑰匙，為科學(xué)技術(shù)對藝術(shù)設(shè)計審美形態(tài)的塑造創(chuàng)造了更多的媒介。它不僅可以提供更多的創(chuàng)意靈感，還可以模擬和生成各種風格和形式的藝術(shù)作品，打破傳統(tǒng)的審美規(guī)范和界限，增加藝術(shù)設(shè)計的多樣性。不同形態(tài)智能硬件的接入，可以為藝術(shù)設(shè)計提供多樣的手段、形式、方法和體驗方式。同時，硬件設(shè)備的技術(shù)限度和藝術(shù)設(shè)計的審美趨向會相互促進、相互塑造，甚至孕育出新的審美形態(tài)。

3.2.2 審美交互增強

在傳統(tǒng)藝術(shù)設(shè)計中，審美主客體之間的關(guān)系通常是單向度的，即創(chuàng)作者將自己的意圖和情感展現(xiàn)在作品中，而觀眾只能被動地欣賞和接受。人工智能的參與，使傳統(tǒng)藝術(shù)設(shè)計審美主客體之間的關(guān)系由單向度的被動模式轉(zhuǎn)變?yōu)殡p向度的互動模式［5］。藝術(shù)設(shè)計表現(xiàn)形式更為豐富，更多的技術(shù)媒介參與到藝術(shù)設(shè)計的審美活動中，將創(chuàng)作主體和接受主體之間的距離縮短，互動性增強。不論是主體的創(chuàng)作過程還是受眾的審美接受過程，都可以通過豐富的感知和多通道的融合等多種交互方式接觸藝術(shù)作品，從而實現(xiàn)更深層次的溝通和理解。

3.2.3 審美趨向虛擬化

人工智能的參與強化了藝術(shù)設(shè)計審美形態(tài)虛擬性的趨向。如同互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和新媒體行業(yè)取代傳統(tǒng)音樂和紙質(zhì)傳媒一樣，在5G通信技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)等技術(shù)的支持下，人工智能技術(shù)會更加普遍地參與藝術(shù)創(chuàng)作的過程。人工智能搭建的數(shù)字平臺逐漸替代藝術(shù)創(chuàng)作的傳統(tǒng)手段，加速藝術(shù)設(shè)計的數(shù)字化趨勢。藝術(shù)作品的儲存和呈現(xiàn)將依托數(shù)字化的技術(shù)媒介，藝術(shù)作品樣態(tài)呈現(xiàn)虛擬性。同時，計算機科學(xué)技術(shù)與人工智能相結(jié)合，依托多樣化的數(shù)字媒介與技術(shù)媒介，將虛擬化的多模態(tài)信息以豐富的交互方式傳遞給藝術(shù)受眾，提供豐富的虛擬化審美體驗。

3.3 勞動需求轉(zhuǎn)變

以人工智能為首的新一代科學(xué)技術(shù)滲透到藝術(shù)領(lǐng)域，會引起藝術(shù)領(lǐng)域勞動需求的轉(zhuǎn)變。人作為藝術(shù)創(chuàng)作主體的地位將發(fā)生改變，人工智能和人將共同作為主體完成藝術(shù)創(chuàng)作。人工智能通過對海量多模態(tài)數(shù)據(jù)的預(yù)訓(xùn)練，擁有強大的資料搜集、整理、歸納、概括等能力，這會給中等技能勞動者的工作帶來一定的威脅。中等技能勞動是指在現(xiàn)有框架內(nèi)，依照明確規(guī)則和一定順序執(zhí)行的具有一定重復(fù)性的工作。低等技能勞動是指需要依靠人體靈活性和主動性才能完成的工作。高技能勞動是指需要處理不確定因素，根據(jù)經(jīng)驗和認知創(chuàng)造性地解決問題的工作。

大部分藝術(shù)設(shè)計行業(yè)從業(yè)人員的工作屬于中等技能勞動。人工智能技術(shù)對藝術(shù)設(shè)計行業(yè)的賦能，主要在于對既有素材的學(xué)習(xí)、復(fù)刻、拼合以及風格的遷移。例如，無論是平面設(shè)計還是概念設(shè)計，工作的主要內(nèi)容都是根據(jù)項目需求在特定風格和調(diào)性下創(chuàng)新設(shè)計元素，離不開對既有設(shè)計素材的描摹和改變。以自然語言為智能接口的人工智能技術(shù)可以和設(shè)計師協(xié)同完成設(shè)計任務(wù)。設(shè)計師只要根據(jù)需求反復(fù)修改輸入的關(guān)鍵詞，不斷抉擇輸出的方案，人工智能技術(shù)就會在反復(fù)訓(xùn)練中逐漸找到符合需求的樣本數(shù)據(jù)，從而達到符合預(yù)期的最終效果。

藝術(shù)在逐漸步入復(fù)合化、多元化時代，設(shè)計行業(yè)對人才的需求也從耐力型轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新型［6］。人工智能的參與，能夠幫助藝術(shù)行業(yè)提高生產(chǎn)力和效率，降低成本。這意味著藝術(shù)設(shè)計行業(yè)從業(yè)人員只需要聚焦于更富創(chuàng)造性和主動性的活動，批量化和重復(fù)性的工作可以交由人工智能完成。藝術(shù)設(shè)計領(lǐng)域?qū)趧恿Φ男枨笠矊⒂赡土π娃D(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新型。

4 結(jié)語

人工智能與藝術(shù)的融合是大勢所趨，其展現(xiàn)出日益強大的生命力，對藝術(shù)領(lǐng)域的影響是深遠而復(fù)雜的。新一代人工智能尚在發(fā)展的初級階段，但其發(fā)展速度之快令人震驚。一方面，人工智能的參與使藝術(shù)創(chuàng)作更多樣、高效和便捷，具有很好的賦能效果；另一方面，人工智能介入藝術(shù)領(lǐng)域會使意識形態(tài)和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域發(fā)生顯著變化。

目前，人工智能還不具備心智能力，輔助人類進行藝術(shù)創(chuàng)作的地位不會改變，兩者相互影響、相互塑造，不斷突破現(xiàn)有邊界和創(chuàng)造更多可能。但應(yīng)該警惕人工智能是否會導(dǎo)致藝術(shù)設(shè)計的同質(zhì)化和失真，會不會進一步改變?nèi)祟愒谒囆g(shù)創(chuàng)作中的地位等一系列問題。未來，應(yīng)該聚焦于如何利用好人工智能且保護好人作為藝術(shù)創(chuàng)作主體的獨特價值。因此，人工智能與藝術(shù)創(chuàng)作之間需要建立平衡、協(xié)調(diào)的關(guān)系，要充分利用人工智能的優(yōu)勢，共同推動藝術(shù)的進步和繁榮。

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作者簡介：劉鈺林（1998—），男，河南鄭州人，碩士在讀，研究方向：數(shù)字媒體藝術(shù)。

韓帆（1962—），女，江蘇南京人，博士，教授，研究方向：計算機圖形學(xué)。