馬曉萍 王明利
摘 要:經(jīng)濟(jì)效率的提升是實(shí)現(xiàn)肉牛產(chǎn)業(yè)質(zhì)量效益和競(jìng)爭(zhēng)力提升的突破性手段?;?010-2020年Agri benchmark全球典型養(yǎng)殖場(chǎng)第一手?jǐn)?shù)據(jù),運(yùn)用SFA測(cè)算了12個(gè)典型國(guó)家肉牛生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效率,并采用Bitobit、CMP+IV-Tobit方法探究生產(chǎn)環(huán)境和管理特征在推動(dòng)肉牛生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率中發(fā)揮的作用。結(jié)果表明:中國(guó)肉牛生產(chǎn)技術(shù)效率處于國(guó)際偏低水平,僅為德國(guó)肉牛生產(chǎn)技術(shù)效率水平的72.31%、美國(guó)技術(shù)效率水平的74.45%,在12個(gè)典型國(guó)家中排名第9位;成本高位和價(jià)格劣勢(shì)導(dǎo)致中國(guó)肉牛生產(chǎn)配置效率低位;中國(guó)肉牛全要素生產(chǎn)率緩慢增長(zhǎng),在典型國(guó)家中處于中等偏低水平,年均增速0.186%,屬于技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步雙驅(qū)動(dòng)型;種植飼草料、政策和信貸扶持以及生物安全防控等對(duì)肉牛生產(chǎn)的技術(shù)效率和配置效率均產(chǎn)生顯著正向影響;中國(guó)肉牛生產(chǎn)在養(yǎng)殖者素質(zhì)水平、飼料糧自給率、政府扶持力度與生物安全防控方面與優(yōu)勢(shì)國(guó)家還存在明顯差距,肉牛生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率水平亟待進(jìn)一步提升。
關(guān)鍵詞:肉牛;典型國(guó)家;經(jīng)濟(jì)效率;國(guó)際比較
中圖分類號(hào):F061.5?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-9107(2023)01-0138-15
收稿日期:2022-05-16DOI:10.13968/j.cnki.1009-9107.2023.01.16
基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(72033009);中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技創(chuàng)新工程項(xiàng)目(ASTIP-IAED-2022-01)
作者簡(jiǎn)介:馬曉萍,女,中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所博士研究生,主要研究方向?yàn)樾竽翗I(yè)經(jīng)濟(jì)。
受技術(shù)創(chuàng)新、貿(mào)易投資、政策法規(guī)和氣候變化等各種因素的影響,全球農(nóng)業(yè)生產(chǎn)形勢(shì)處于不斷變化中[1]。全球農(nóng)業(yè)的動(dòng)態(tài)性、關(guān)聯(lián)性和復(fù)雜性意味著世界各地的生產(chǎn)者必須不斷地決定生產(chǎn)什么以及如何生產(chǎn)。由于食物系統(tǒng)在全球范圍內(nèi)相連,并長(zhǎng)期作為國(guó)際討論的焦點(diǎn),因此國(guó)際間的比較分析對(duì)于正確的政策支持和計(jì)劃部署至關(guān)重要。李嘉圖(Ricardo)比較優(yōu)勢(shì)理論認(rèn)為,即使一個(gè)國(guó)家每一種產(chǎn)品的生產(chǎn)效率都絕對(duì)地小于其他國(guó)家同種產(chǎn)品的生產(chǎn)效率,也能夠?qū)iT生產(chǎn)并出口本國(guó)相對(duì)較高生產(chǎn)效率的產(chǎn)品,通過(guò)貿(mào)易實(shí)現(xiàn)本國(guó)和世界福利水平的提升。對(duì)于后發(fā)國(guó)家而言,如果只是基于先天要素稟賦優(yōu)勢(shì)謀求發(fā)展,而忽略技術(shù)進(jìn)步的作用,則必然會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)低端鎖定[2]。
肉牛產(chǎn)業(yè)作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)良性循環(huán)的必需產(chǎn)業(yè)[3],為滿足人們食物和營(yíng)養(yǎng)需要做出了重要貢獻(xiàn),全球超過(guò)190個(gè)國(guó)家有肉牛養(yǎng)殖,牛肉生產(chǎn)遍及除南極洲以外的各大洲。隨著世界人口增長(zhǎng)和家庭收入增加,以及有利于肉類產(chǎn)品的消費(fèi)模式不斷變化,牛肉生產(chǎn)所需的關(guān)鍵投入,如水資源、土地和能源等變得越來(lái)越稀缺[4],同時(shí),環(huán)境壓力的增加也對(duì)牛肉生產(chǎn)系統(tǒng)生產(chǎn)力和效率的提高提出了更高的要求[5]。聯(lián)合國(guó)糧食及農(nóng)業(yè)組織報(bào)告顯示,在生產(chǎn)端通過(guò)可行措施提高效率和畜禽養(yǎng)殖水平,溫室氣體的減排潛力可以達(dá)到基準(zhǔn)排放量的38%[6],生產(chǎn)環(huán)節(jié)管理水平的提升有利于減少環(huán)境污染等負(fù)外部性來(lái)應(yīng)對(duì)日趨嚴(yán)峻的環(huán)境約束。
近年我國(guó)牛肉供應(yīng)緊平衡態(tài)勢(shì)日益突顯,供需缺口持續(xù)增大,牛肉進(jìn)口量持續(xù)增加。目前,中國(guó)已成為世界最大的牛肉進(jìn)口國(guó)。中國(guó)肉牛平均胴體重是世界肉牛生產(chǎn)典型國(guó)家中最低的國(guó)家之一[7],母牛繁殖成活率、育肥牛日增重、胴體產(chǎn)肉率等主要反映生產(chǎn)效率的指標(biāo)明顯低于典型國(guó)家,導(dǎo)致競(jìng)爭(zhēng)力較低。近年來(lái)禁牧、休牧等一系列草原生態(tài)保護(hù)政策的實(shí)施,也在一定程度上限制了牧區(qū)肉牛養(yǎng)殖規(guī)模的擴(kuò)大。《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于促進(jìn)畜牧業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見(jiàn)》中明確要求,到2025年,中國(guó)的牛羊肉自給率水平要達(dá)到85%以上。在日漸趨緊的資源約束和可持續(xù)發(fā)展的環(huán)保壓力(包括“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn))下,與過(guò)去主要依靠增加投入要素實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出增長(zhǎng)相比,今后主要依靠提高生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出增長(zhǎng)才是與現(xiàn)有資源相適應(yīng)的長(zhǎng)期可持續(xù)增產(chǎn)和保供的關(guān)鍵。中國(guó)肉牛生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率如何?與典型國(guó)家存在多大差距?如何提升我國(guó)肉牛生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率以實(shí)現(xiàn)資源環(huán)境約束條件下的保供和高質(zhì)量發(fā)展?鮮有研究基于翔實(shí)的微觀層面數(shù)據(jù)評(píng)估中國(guó)肉牛生產(chǎn)在國(guó)際上的相對(duì)水平,理清中國(guó)肉牛生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率與世界前沿效率之間的差距。本研究基于課題組參與構(gòu)建并完善的Agri benchmark國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)戶數(shù)據(jù)庫(kù)中12個(gè)典型國(guó)家肉牛養(yǎng)殖場(chǎng)的一手調(diào)查數(shù)據(jù),對(duì)各國(guó)肉牛生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行深入分析,并探究外生環(huán)境和管理特征在肉牛生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率中發(fā)揮的重要作用,為國(guó)內(nèi)發(fā)展肉牛生產(chǎn)提出決策建議。
一、理論分析與文獻(xiàn)回顧
(一)理論分析
帕累托效率(Pareto efficiency)是經(jīng)濟(jì)效率最為基礎(chǔ)和核心的觀點(diǎn),即以完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)為假設(shè)前提,某一生產(chǎn)單元在生產(chǎn)可能性邊界(production possibility frontier,PPF)上生產(chǎn),達(dá)到無(wú)法減少一種產(chǎn)品生產(chǎn)去增加另一種產(chǎn)品生產(chǎn)的一種充分利用資源的狀態(tài),實(shí)質(zhì)上指“無(wú)資源浪費(fèi)”。理論上,若生產(chǎn)過(guò)程處于生產(chǎn)可能性邊界內(nèi),則資源未被充分利用,即存在非效率(也稱“效率損失”,下同),此非效率狀態(tài)具有不穩(wěn)定性,生產(chǎn)主體在利潤(rùn)最大化驅(qū)動(dòng)下,會(huì)不斷將非效率的生產(chǎn)點(diǎn)向外移動(dòng),直到移動(dòng)到生產(chǎn)可能性邊界上才穩(wěn)定下來(lái),最終由非效率轉(zhuǎn)變?yōu)橛行实臓顟B(tài)。在實(shí)際生產(chǎn)中,不同生產(chǎn)單元間的效率差異往往更引人關(guān)注,而且生產(chǎn)的非效率狀態(tài)也可能長(zhǎng)期存在[8]。對(duì)不同經(jīng)濟(jì)單元的經(jīng)濟(jì)效率水平進(jìn)行科學(xué)判斷,需要在經(jīng)濟(jì)效率理論的基礎(chǔ)上對(duì)其相對(duì)效率進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),根據(jù)生產(chǎn)理論對(duì)各項(xiàng)投入要素進(jìn)行識(shí)別,利用經(jīng)濟(jì)函數(shù)獲得實(shí)際產(chǎn)出與潛在產(chǎn)出比值的經(jīng)濟(jì)效率。
普遍被學(xué)界接受和采用的是Farrell將經(jīng)濟(jì)效率定義為技術(shù)效率和配置效率的概念[9]。在之后的研究中,學(xué)者將全要素生產(chǎn)率納入經(jīng)濟(jì)效率的分析框架,如美國(guó)匹茲堡大學(xué)經(jīng)濟(jì)系教授托馬斯·G·羅斯基將經(jīng)濟(jì)效率分為技術(shù)效率、配置效率和革新率[10]。本研究以這種觀點(diǎn)為研究視角切入肉牛生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率的研究,在上述概念和分析框架基礎(chǔ)上,認(rèn)為經(jīng)濟(jì)效率包括三個(gè)部分,即技術(shù)效率、配置效率和全要素生產(chǎn)率。技術(shù)效率指生產(chǎn)者從給定的一組投入獲取最大產(chǎn)出的能力;配置效率指生產(chǎn)主體在各投入要素價(jià)格已知下通過(guò)對(duì)各項(xiàng)投入的合理配置,保證一定產(chǎn)出來(lái)縮小成本的能力;全要素生產(chǎn)率描述要素投入增長(zhǎng)無(wú)法解釋的產(chǎn)出增長(zhǎng)部分。
從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度,將經(jīng)濟(jì)效率理論應(yīng)用于肉牛這一具體產(chǎn)業(yè),并將研究重點(diǎn)置于對(duì)肉牛產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到最為核心和關(guān)鍵影響的生產(chǎn)領(lǐng)域。在不完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)下,經(jīng)濟(jì)效率水平是肉牛生產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力的直接體現(xiàn),是在資源約束趨緊和要素供給乏力下增加肉牛產(chǎn)出的經(jīng)濟(jì)工具。從實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,肉牛養(yǎng)殖主體基本上是要素市場(chǎng)價(jià)格的接受者,因此,評(píng)估肉牛生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率既要考察仔畜、飼草料和勞動(dòng)力等既定投入要素組合下的產(chǎn)出最大化,即生產(chǎn)前沿下的技術(shù)效率,還要考慮在投入要素價(jià)格既定下的要素配置水平,即成本前沿下的配置效率。在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效率的理論框架下,兩者用以刻畫(huà)肉牛生產(chǎn)對(duì)要素資源的使用特征和規(guī)律。同時(shí),將全要素生產(chǎn)率考慮進(jìn)來(lái),是傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效率理論在肉牛生產(chǎn)領(lǐng)域的擴(kuò)展。結(jié)合肉牛生產(chǎn)特性,其生產(chǎn)過(guò)程會(huì)受到自然災(zāi)害和疫病沖擊等的影響,將這些外部沖擊因素考慮進(jìn)估計(jì)過(guò)程,才能更為客觀準(zhǔn)確地評(píng)估肉牛生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效率水平。肉牛生產(chǎn)處在產(chǎn)業(yè)和政策環(huán)境、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和管理特征以及其他特征的共同影響下,需要政府決策干預(yù)以及養(yǎng)殖主體即行為經(jīng)濟(jì)人的參與和主導(dǎo)。理性養(yǎng)殖主體根據(jù)經(jīng)濟(jì)行為的相對(duì)重要性來(lái)安排經(jīng)濟(jì)活動(dòng)以追求利益最大化目標(biāo),“經(jīng)濟(jì)人”假設(shè)是提升肉牛生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率的理論前提。
(二)文獻(xiàn)回顧
已有研究通過(guò)測(cè)度肉牛生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率來(lái)評(píng)估肉牛養(yǎng)殖水平。如學(xué)者結(jié)合數(shù)據(jù)包絡(luò)分析與Malmquist指數(shù)法測(cè)算中國(guó)5省份的肉牛養(yǎng)殖全要素生產(chǎn)率,結(jié)果顯示,1998-2011年間肉牛養(yǎng)殖全要素生產(chǎn)率呈波動(dòng)下降趨勢(shì),平均增長(zhǎng)率為-0.096%[11]。伊朗農(nóng)場(chǎng)肉牛生產(chǎn)的技術(shù)效率測(cè)度結(jié)果顯示,樣本養(yǎng)殖場(chǎng)平均技術(shù)效率為0.790,亞茲德省和胡齊斯坦省分別是伊朗養(yǎng)牛效率最高和最低的地區(qū)[12]。對(duì)匈牙利2014-2015年肉牛場(chǎng)和奶牛場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)效率的分析結(jié)果顯示,肉牛場(chǎng)生產(chǎn)技術(shù)效率低于奶牛場(chǎng)9.3個(gè)百分點(diǎn),但不同規(guī)模養(yǎng)殖技術(shù)效率存在差異[13]。還有學(xué)者運(yùn)用隨機(jī)前沿法基于養(yǎng)殖場(chǎng)層面的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)巴西肉牛全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)1.73%,主要受規(guī)模效率增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng),但技術(shù)效率以每年0.03%的速度下降[14]。李俊茹等的研究發(fā)現(xiàn),中國(guó)15個(gè)省區(qū)肉牛產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率在2013-2017年間均值為1.015,年均增長(zhǎng)1.50%[15]。
進(jìn)一步地,學(xué)者在測(cè)定經(jīng)濟(jì)效率的基礎(chǔ)上分析其影響因素。研究結(jié)果顯示飼料結(jié)構(gòu)、資本投入和疫病風(fēng)險(xiǎn)等均是影響肉牛養(yǎng)殖技術(shù)效率的因素[16]。坦桑尼亞湖區(qū)肉牛生產(chǎn)平均技術(shù)效率達(dá)到0.910,推動(dòng)其處于高位水平的主要原因是肉牛育肥階段操作員技術(shù)水平較高[17]。技術(shù)進(jìn)步是影響愛(ài)爾蘭地區(qū)和澳大利亞昆士蘭地區(qū)肉牛生產(chǎn)效率最核心的因素[18-19]。非洲地區(qū)肉牛養(yǎng)殖生產(chǎn)率呈下降趨勢(shì)的關(guān)鍵是僅重視提高技術(shù)效率而忽視技術(shù)變革的重要影響[20],若改善南非肉牛生產(chǎn)系統(tǒng)內(nèi)的營(yíng)養(yǎng)、管理和健康水平,使其保持與世界其他地方的高水平生產(chǎn)系統(tǒng)一致,將有助于農(nóng)場(chǎng)生產(chǎn)力和效率的進(jìn)一步提高[21-22]。阿根廷肉牛產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的提高可以通過(guò)技術(shù)、健康、遺傳和營(yíng)養(yǎng)等方面的改進(jìn)來(lái)實(shí)現(xiàn)[23-24]。肉牛生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率的提高歸因于先進(jìn)的技術(shù)(例如動(dòng)物育種和改良)、有利的生產(chǎn)環(huán)境(例如土壤和氣候條件)和改進(jìn)的管理技術(shù)(例如,牲畜和作物系統(tǒng)結(jié)合)等[14]。
綜上所述,學(xué)者對(duì)肉牛生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率及其影響因素進(jìn)行了一定程度的研究,但仍有以下拓展空間:從研究?jī)?nèi)容來(lái)看,以往對(duì)肉牛生產(chǎn)效率的研究多關(guān)注肉牛生產(chǎn)技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)及效率值的比較,較少對(duì)肉牛生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效率及其影響因素進(jìn)行系統(tǒng)的研究,鮮有學(xué)者考慮加入投入要素價(jià)格的配置效率,而對(duì)肉牛生產(chǎn)的配置效率以及影響因素的分析,對(duì)于資源要素配置的優(yōu)化升級(jí)和提高肉牛養(yǎng)殖業(yè)的生產(chǎn)水平以及提升肉牛業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力意義更大;從研究視角來(lái)看,鮮有研究基于翔實(shí)的微觀層面數(shù)據(jù)評(píng)估中國(guó)肉牛在國(guó)際上的生產(chǎn)水平,缺少國(guó)際視角下不同國(guó)家肉牛生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率的研究和比較,而國(guó)家間的比較分析和優(yōu)勢(shì)經(jīng)驗(yàn)借鑒十分重要。基于此,本研究基于課題組參與構(gòu)建并完善的Agri benchmark國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)戶數(shù)據(jù)庫(kù)中2010-2020年12個(gè)典型國(guó)家39個(gè)肉牛養(yǎng)殖場(chǎng)的一手調(diào)查數(shù)據(jù),運(yùn)用SFA對(duì)各國(guó)肉牛生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行深入分析與比較,并運(yùn)用Bitobit模型探究外生環(huán)境和其他管理特征在肉牛生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率中發(fā)揮的重要作用,得到相關(guān)政策啟示為國(guó)內(nèi)發(fā)展肉牛生產(chǎn)提出決策建議。
二、數(shù)據(jù)說(shuō)明與模型構(gòu)建
(一)數(shù)據(jù)說(shuō)明與變量選擇
1.數(shù)據(jù)說(shuō)明。本研究所用數(shù)據(jù)來(lái)源為課題組參與構(gòu)建并完善的Agri benchmark國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)戶數(shù)據(jù)庫(kù)。此數(shù)據(jù)庫(kù)使用國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化方法,按照標(biāo)準(zhǔn)操作規(guī)則SOP(standard operating procedure)記錄各國(guó)或地區(qū)典型農(nóng)場(chǎng)的相關(guān)數(shù)據(jù),是國(guó)際農(nóng)業(yè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)之一,由來(lái)自世界30多個(gè)國(guó)家的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)家、顧問(wèn)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈核心部門專家組成,是全球性的、非營(yíng)利性的共享數(shù)據(jù)庫(kù),具有較好的國(guó)際適用性和可比性。數(shù)據(jù)庫(kù)包括農(nóng)場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)情況(收入結(jié)構(gòu)、成本構(gòu)成、盈利能力等)和生產(chǎn)系統(tǒng)(牲畜種類與數(shù)量、飼喂數(shù)據(jù)等)的基本信息,還包括農(nóng)場(chǎng)特征、政策補(bǔ)貼、企業(yè)貸款、價(jià)格、損益表等其他信息。本研究基于此數(shù)據(jù)庫(kù)中12個(gè)典型國(guó)家39個(gè)肉牛養(yǎng)殖場(chǎng)生產(chǎn)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行國(guó)際比較和分析。為保證年際間具有較好的可比性,選擇構(gòu)建平衡面板數(shù)據(jù),時(shí)間跨度為2010-2020年,共計(jì)429個(gè)樣本數(shù)據(jù)。為消除純價(jià)格影響,各國(guó)肉牛生產(chǎn)投入費(fèi)用和價(jià)格均根據(jù)各國(guó)歷年GDP平減指數(shù)進(jìn)行調(diào)整,數(shù)據(jù)來(lái)源于聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織數(shù)據(jù)庫(kù)(FAO)。樣本養(yǎng)殖場(chǎng)均處于各國(guó)農(nóng)牧業(yè)大?。ㄖ荨^(qū))和主要肉牛飼養(yǎng)區(qū),具有典型代表性。各國(guó)肉牛養(yǎng)殖場(chǎng)具體分布如表1所示。
2.變量選擇。投入產(chǎn)出變量選擇。本研究兼顧肉牛生產(chǎn)實(shí)踐和數(shù)據(jù)的可獲得性,并參考已有研究[11-12,14],選取肉牛生產(chǎn)的投入產(chǎn)出變量如下:(1)產(chǎn)出指標(biāo)。已有研究主要選擇出欄肉牛頭均收入、頭均活重或主產(chǎn)品產(chǎn)量作為產(chǎn)出指標(biāo),國(guó)際肉牛成本收益分類標(biāo)準(zhǔn)中各項(xiàng)投入成本均以每100千克胴體重為標(biāo)準(zhǔn)衡量單位,因此本研究產(chǎn)出指標(biāo)選擇出欄肉牛的頭均胴體重作為產(chǎn)出指標(biāo)。(2)投入變量盡量選取實(shí)物量,根據(jù)肉牛生產(chǎn)實(shí)際,并結(jié)合國(guó)際肉牛成本分類標(biāo)準(zhǔn),選擇仔畜投入、飼草料投入和勞動(dòng)力投入作為投入指標(biāo),這三項(xiàng)投入占據(jù)肉牛生產(chǎn)總投入的95%以上的份額,是肉牛生產(chǎn)的關(guān)鍵投入。相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。
影響因素變量選擇。為探究生產(chǎn)環(huán)境和其他管理特征在推動(dòng)各國(guó)肉牛生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率增長(zhǎng)方面的作用。結(jié)合已有學(xué)者研究[16,21]和前述理論分析,兼顧考慮肉牛生產(chǎn)實(shí)際和數(shù)據(jù)的可獲得性,本研究從產(chǎn)業(yè)與政策環(huán)境、生產(chǎn)管理特征和養(yǎng)殖場(chǎng)特征三個(gè)方面切入,探究各變量對(duì)肉牛生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率的影響,并將養(yǎng)殖場(chǎng)所處區(qū)域(大洲)、地勢(shì)和氣候類型以及飼養(yǎng)肉牛品種作為控制變量納入模型。模型變量設(shè)置和描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表3。
(二)模型構(gòu)建
1.SFA隨機(jī)前沿模型。如果模型設(shè)定不出現(xiàn)偏誤,那么隨機(jī)前沿法在擬合的精準(zhǔn)度、參數(shù)估計(jì)的可檢驗(yàn)性以及存在經(jīng)濟(jì)彈性等方面都優(yōu)于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[25]。因此,本研究選擇采用構(gòu)建隨機(jī)前沿函數(shù)模型來(lái)測(cè)度肉牛生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效率,并選擇采用更為靈活的超越對(duì)數(shù)函數(shù)形式進(jìn)行估計(jì)?;诔綄?duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的形式設(shè)定如下:
式中,yit表示典型養(yǎng)殖場(chǎng)i在t時(shí)期所得產(chǎn)出向量,xit為肉牛養(yǎng)殖主體i在t時(shí)期的各項(xiàng)生產(chǎn)投入要素組成的向量,包括仔畜投入、飼料投入和勞動(dòng)力投入;β為待估參數(shù);vit為統(tǒng)計(jì)噪聲測(cè)量誤差和其他隨機(jī)不可控因素,與無(wú)效率項(xiàng)μit共同組成隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)?;诔綄?duì)數(shù)隨機(jī)前沿成本函數(shù)的形式設(shè)定如下:
式中,cit為典型養(yǎng)殖場(chǎng)i在t時(shí)期肉牛養(yǎng)殖總成本,ωit為第i個(gè)投入要素在t時(shí)期的價(jià)格,yit為養(yǎng)殖主體i在t時(shí)期的產(chǎn)出,β為待估參數(shù)。
此外,本研究引入馬姆奎斯特全要素生產(chǎn)率指數(shù)(Malmquist TFP index)與隨機(jī)前沿方法相結(jié)合,構(gòu)建SFA-Malmquist指數(shù)來(lái)探究肉牛TFP增長(zhǎng)及其內(nèi)在來(lái)源。
2.Bitobit模型。由于本研究在對(duì)肉牛生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率的影響因素分析時(shí),需要分別對(duì)技術(shù)效率和配置效率構(gòu)建研究模型,可能存在各方程擾動(dòng)項(xiàng)之間存在相關(guān)性的情況,若采用傳統(tǒng)的OLS回歸會(huì)得到有偏估計(jì)。而且,隨機(jī)前沿法測(cè)得的技術(shù)效率與配置效率值具有明顯的受限被解釋變量特征,屬于歸并數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的連續(xù)變量方程估計(jì)結(jié)果可能存在偏差。因此,本研究運(yùn)用Bitobit(seemingly-unrelated bivariate tobit model,Bitobit)聯(lián)立模型對(duì)構(gòu)建的模型進(jìn)行估計(jì),以提高估計(jì)效率和克服部分內(nèi)生性偏誤?;谇笆龇治龊妥兞窟x擇,建立如下基準(zhǔn)模型實(shí)證分析各變量對(duì)肉牛生產(chǎn)技術(shù)效率和配置效率的影響。
技術(shù)效率影響的基準(zhǔn)模型構(gòu)建:
TEit=γ0+γ1lnpit+γ2dit+γ3bit+γ4lnfit+γ5isit+γ6lnsit+γ7lnlit+γ8lnnit+γ9cit+μi+λt+εit(3)
配置效率影響的基準(zhǔn)模型構(gòu)建:
AEit=η0+η1lnpit+η2dit+η3bit+η4lnfit+η5isit+η6lnsit+η7lnlit+η8lnnit+η9cit+μi+λt+εit(4)
式中,TE和AE分別為基于隨機(jī)前沿模型測(cè)算的技術(shù)效率值和配置效率值;p表示政策補(bǔ)貼,d表示信貸利率,b表示生物安全防控,f表示飼草料種植面積、is表示是否購(gòu)買保險(xiǎn),s表示生產(chǎn)規(guī)模,l表示自有土地面積,n表示養(yǎng)殖場(chǎng)收入。c為控制變量,包括養(yǎng)殖場(chǎng)所在地區(qū)(大洲)、飼養(yǎng)肉牛品種、氣候類型和養(yǎng)殖場(chǎng)所在地勢(shì)類型。為消除異方差,縮小數(shù)據(jù)之間的絕對(duì)差異,對(duì)部分變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。γ和η為待估參數(shù),i表示養(yǎng)殖場(chǎng),t表示時(shí)間;μi為個(gè)體固定效應(yīng),λt為時(shí)間固定效應(yīng);εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
3.模型的適用性檢驗(yàn)。隨機(jī)前沿模型的適用性檢驗(yàn)。本研究采用的隨機(jī)前沿分析法預(yù)先設(shè)定了函數(shù)形式,因此需要檢驗(yàn)所使用的方法和指定的函數(shù)是否有效和貼近生產(chǎn)過(guò)程。采用FRONTIER 4.1軟件對(duì)估計(jì)方法和函數(shù)模型進(jìn)行適用性檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果和估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4。由檢驗(yàn)1可知,廣義似然比檢驗(yàn)(LR)值明顯大于13.40的臨界值,說(shuō)明無(wú)效率性存在,即存在技術(shù)效率損失,隨機(jī)前沿法適用;檢驗(yàn)2的廣義似然比檢驗(yàn)(LR)值大于13.40,說(shuō)明超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)形式適用于測(cè)度不同國(guó)家肉牛生產(chǎn)的技術(shù)效率,即拒絕二次項(xiàng)和交互項(xiàng)均為0的原假設(shè);檢驗(yàn)3結(jié)果說(shuō)明,樣本期內(nèi)不同國(guó)家肉牛生產(chǎn)存在技術(shù)變化;檢驗(yàn)4說(shuō)明存在??怂辜夹g(shù)非中性,即肉牛生產(chǎn)的技術(shù)進(jìn)步與要素投入有關(guān);檢驗(yàn)5結(jié)果顯示,樣本期內(nèi)技術(shù)效率隨時(shí)間變化。
Bitobit模型的適用性檢驗(yàn)。由于似不相關(guān)的前提假定是各個(gè)方程的擾動(dòng)項(xiàng)存在同期相關(guān),因此,能否采用似不相關(guān)回歸需要檢驗(yàn)不同方程的擾動(dòng)項(xiàng)之間是否存在同期相關(guān)性。如果方程之間的擾動(dòng)項(xiàng)不相關(guān),則系統(tǒng)估計(jì)與單一估計(jì)并無(wú)差別[26]。本研究采用Breusch等提出的Breusch-Pagan檢驗(yàn)(BP檢驗(yàn))[27]對(duì)回歸模型各方程擾動(dòng)項(xiàng)之間是否存在同期相關(guān)進(jìn)行檢驗(yàn)。在似不相關(guān)回歸中,各方程擾動(dòng)項(xiàng)之間“無(wú)同期相關(guān)”的BP獨(dú)立性檢驗(yàn)結(jié)果顯示卡方值為6.600,p值小于0.001,拒絕各方程的擾動(dòng)項(xiàng)相互獨(dú)立(即無(wú)同期相關(guān))的原假設(shè),兩個(gè)方程之間具有同期相關(guān)性,證明了使用似不相關(guān)系統(tǒng)估計(jì)的回歸較單方程更加合理。
三、肉牛生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率的國(guó)際比較
(一)德國(guó)和美國(guó)等國(guó)家肉牛生產(chǎn)技術(shù)效率表現(xiàn)出較強(qiáng)優(yōu)勢(shì),中國(guó)肉牛生產(chǎn)技術(shù)效率偏低
基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)得到典型國(guó)家肉牛生產(chǎn)技術(shù)效率水平如表5所示。2010-2020年,典型國(guó)家肉牛生產(chǎn)技術(shù)效率的平均水平為0.772。德國(guó)肉牛生產(chǎn)技術(shù)效率水平最高(0.975),其次為美國(guó)(0.947)、意大利(0.933)和法國(guó)(0.918),這四個(gè)國(guó)家的肉牛生產(chǎn)技術(shù)效率均在0.900以上,明顯高于典型國(guó)家的平均水平。相比之下,南非(0.641)和印度尼西亞(0.380)技術(shù)效率水平最低。中國(guó)肉牛生產(chǎn)技術(shù)效率處于國(guó)際偏低水平(0.705),與世界肉牛生產(chǎn)技術(shù)效率前沿存在29.46%的差距,僅為德國(guó)肉牛生產(chǎn)技術(shù)效率水平的72.31%、美國(guó)技術(shù)效率水平的74.45%,位于12個(gè)典型國(guó)家中的第9位,亟待進(jìn)一步提升。
從技術(shù)效率的變動(dòng)趨勢(shì)來(lái)看,德國(guó)、美國(guó)、巴西、澳大利亞和中國(guó)肉牛生產(chǎn)技術(shù)效率表現(xiàn)出一定的上升勢(shì)態(tài)。其中,巴西上升趨勢(shì)最為明顯,近年巴西通過(guò)技術(shù)投入、管理水平的提升以及草場(chǎng)改良來(lái)提高肉牛生產(chǎn)力,牛肉產(chǎn)量增加較快[7]。意大利、南非和哥倫比亞的技術(shù)效率水平呈明顯的先上升后下降的波動(dòng);西班牙和印度尼西亞整體呈下滑走向。德國(guó)和美國(guó)技術(shù)效率水平上升幅度為0.82%和2.86%,樣本期內(nèi)德國(guó)技術(shù)效率水平始終處于高位,美國(guó)的技術(shù)效率以年均0.28%的速度在提升。澳大利亞技術(shù)效率水平上升但表現(xiàn)出波動(dòng)變化,該國(guó)肉牛生產(chǎn)受氣候變化影響較大,約60%的肉牛產(chǎn)于熱帶和亞熱帶,21世紀(jì)初的干旱氣候嚴(yán)重影響了南部地區(qū)的肉牛產(chǎn)業(yè)發(fā)展,直到2009年氣候條件才有所改善;而廣闊的北方牧場(chǎng)質(zhì)量較差,只有不到5%的牧場(chǎng)得到改良和引進(jìn)新的牧草品種,高強(qiáng)度的降雨和沖洗使土壤中的養(yǎng)分(尤其是氮)保持在較低水平,導(dǎo)致牧草的蛋白含量較低[28],一定程度上導(dǎo)致肉牛生產(chǎn)的波動(dòng)。相較之下,中國(guó)肉牛生產(chǎn)技術(shù)效率水平整體呈小幅上升趨勢(shì),但增長(zhǎng)速度較為緩慢,技術(shù)效率水平上升趨勢(shì)趨于平緩。
(二)成本高位和價(jià)格劣勢(shì)導(dǎo)致中國(guó)肉牛生產(chǎn)配置效率低位
配置效率需要生產(chǎn)主體在投入要素市場(chǎng)價(jià)格既定下,來(lái)合理優(yōu)化投入要素組合,進(jìn)而減少成本來(lái)達(dá)到一定產(chǎn)出,是養(yǎng)殖主體追求經(jīng)濟(jì)利益最大化需要著重考慮的生產(chǎn)安排?;陔S機(jī)前沿成本函數(shù)得到典型國(guó)家肉牛生產(chǎn)的配置效率如表6所示。
2010-2020年,巴西肉牛生產(chǎn)配置效率最高(0.807),其次是印度尼西亞(0.675)、澳大利亞(0.660)和阿根廷(0.644)。中國(guó)肉牛生產(chǎn)配置效率為0.395,僅高于法國(guó)(0.388),處于典型國(guó)家中的倒數(shù)第二位,與前沿生產(chǎn)配置效率存在顯著差距。究其原因,中國(guó)肉牛生產(chǎn)的實(shí)際成本顯著高于前沿面的最小成本,每生產(chǎn)100千克肉牛胴體重的總成本高于典型國(guó)家平均水平1 185.21元,分別是澳大利亞、美國(guó)、巴西和阿根廷的1.04、1.68、1.75和2.30倍,處于明顯的成本劣勢(shì);同時(shí),中國(guó)肉牛生產(chǎn)者價(jià)格最高,是典型國(guó)家平均水平的1.40倍,每千克價(jià)格高于巴西19.67元。為保證生產(chǎn)者的效益水平,中國(guó)肉牛生產(chǎn)投入要素的配置亟待優(yōu)化。典型國(guó)家中,配置效率較高的國(guó)家土地種植成本較低,牧草等飼草料豐富,要素價(jià)格占據(jù)一定優(yōu)勢(shì)。以巴西為例,其氣候條件十分適宜牧草生長(zhǎng),該國(guó)土地和飼草資源豐富,飼草料種植面積占土地種植面積80%以上,要素的價(jià)格優(yōu)勢(shì)在一定程度上提高了巴西肉牛生產(chǎn)的配置效率。相較之下,中國(guó)飼草料種植面積僅為糧食種植面積的35%左右,且飼草生產(chǎn)效率不高,飼料產(chǎn)量?jī)H為需求的75%左右,在飼草料自給率方面亟待提升。
從配置效率的變動(dòng)趨勢(shì)來(lái)看,美國(guó)和西班牙的配置效率整體呈上升趨勢(shì),阿根廷、哥倫比亞和南非有所下降。中國(guó)在經(jīng)歷了短暫下降后有增長(zhǎng)趨勢(shì),其余國(guó)家配置效率呈現(xiàn)波動(dòng)變化,但整體變動(dòng)幅度不大。具體而言,西班牙和美國(guó)的配置效率增長(zhǎng)速度最快,增長(zhǎng)幅度也最明顯,分別較樣本初期配置效率提高了49.02%和19.90%。南非降幅最大,配置效率下降了46.41%,年均下降6.05%,使其近兩年配置效率水平低于中國(guó)和法國(guó),排名末位。雖然畜牧生產(chǎn)是撒哈拉以南非洲國(guó)家的重要產(chǎn)業(yè),但該區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后,交通條件有限,投入要素市場(chǎng)信息不對(duì)稱,再加上養(yǎng)殖管理水平落后,合理配置要素資源的難度較大,導(dǎo)致該國(guó)肉牛生產(chǎn)配置效率處于低位。中國(guó)整體配置效率較樣本初期提高了0.48%,年均增長(zhǎng)0.05%,增長(zhǎng)速度緩慢,2015年后的配置效率上升與“糧改飼”等產(chǎn)業(yè)利好政策的推動(dòng)有關(guān)。但樣本期內(nèi)中國(guó)的配置效率始終處于典型國(guó)家中的低位水平。一方面,中國(guó)肉牛養(yǎng)殖仍以分散的家庭經(jīng)營(yíng)為主,至2020年,肉牛生產(chǎn)規(guī)?;戎貎H為29.6%,且家庭經(jīng)營(yíng)主體又多以文化程度不高的老人和婦女居多,對(duì)投入要素合理安排的“經(jīng)濟(jì)賬”難以把握,對(duì)科學(xué)的飼料配比等經(jīng)濟(jì)行為掌握的能力較缺乏;另一方面,中國(guó)飼草料價(jià)格的一度上漲和仔畜價(jià)格的持續(xù)高昂以及人工成本的明顯增長(zhǎng),確實(shí)增加養(yǎng)殖主體合理配置投入要素的難度。因此,提高肉牛生產(chǎn)配置效率的重要途徑之一就是優(yōu)化要素市場(chǎng)價(jià)格,改善投入要素市場(chǎng)價(jià)格的“扭曲”程度[29]。
(三)中國(guó)肉牛全要素生產(chǎn)率緩慢增長(zhǎng),屬于技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步雙驅(qū)動(dòng)型
基于SFA-Malmquist測(cè)度的各國(guó)肉牛全要素生產(chǎn)率變動(dòng)如表7所示。2010-2020年,典型國(guó)家肉牛全要素生產(chǎn)率平均增長(zhǎng)速度為0.328%,各國(guó)肉牛全要素生產(chǎn)率變動(dòng)存在差異。其中,美國(guó)增速最快,南非降速最明顯,中國(guó)肉牛全要素生產(chǎn)率以0.186%的平均速度緩慢增長(zhǎng)。
2010-2020年,美國(guó)全要素生產(chǎn)率一直保持增長(zhǎng),年均增速0.832%,位于典型國(guó)家中首位。德國(guó)和澳大利亞全要素生產(chǎn)率分別以0.778%和0.758%的速度增長(zhǎng);中國(guó)和哥倫比亞全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)速度較慢,分別為0.186%和0.096%;南非、西班牙和印度尼西亞肉牛全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率為負(fù);中國(guó)肉牛全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)處于國(guó)際中等偏低水平。
從全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率的分解來(lái)看(見(jiàn)表8),整體上,典型國(guó)家肉牛全要素生產(chǎn)率依靠技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步雙驅(qū)動(dòng),其中技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)更大,說(shuō)明近年世界肉牛生產(chǎn)存在明顯的科技進(jìn)步。各典型國(guó)家肉牛全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)來(lái)源存在差異。其中,美國(guó)技術(shù)效率變動(dòng)和技術(shù)進(jìn)步分別貢獻(xiàn)75.18%和24.82%;德國(guó)技術(shù)效率變動(dòng)和技術(shù)進(jìn)步分別貢獻(xiàn)69.97%和30.03%;澳大利亞技術(shù)效率變動(dòng)和技術(shù)進(jìn)步分別貢獻(xiàn)75.00%和25.00%。這三個(gè)國(guó)家的肉牛養(yǎng)殖科技進(jìn)步的同時(shí),養(yǎng)殖主體可以較好地吸納和應(yīng)用技術(shù)條件來(lái)提高技術(shù)效率。南非、西班牙和印度尼西亞肉牛全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率為負(fù),主要由于技術(shù)效率下降的同時(shí)技術(shù)進(jìn)步率放緩,抑制了全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。中國(guó)肉牛全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)亦依靠技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)帶動(dòng),其中技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)較大。但縱觀各國(guó)技術(shù)進(jìn)步率,中國(guó)肉牛生產(chǎn)的技術(shù)進(jìn)步較為緩慢,技術(shù)效率上升速度也處于偏低水平,這與中國(guó)肉牛養(yǎng)殖規(guī)?;?、標(biāo)準(zhǔn)化和集約化程度均較低有關(guān)。
四、肉牛生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率的影響因素分析
(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析
表9顯示了Tobit和Bitobit模型的估計(jì)結(jié)果。通過(guò)對(duì)比可以發(fā)現(xiàn),兩種結(jié)果存在差異,Wald檢驗(yàn)結(jié)果也表明采用Bitobit模型進(jìn)行估計(jì)的必要性。因此,本研究重點(diǎn)對(duì)Bitobit的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析。
1.政策補(bǔ)貼。政府補(bǔ)貼對(duì)肉牛生產(chǎn)技術(shù)效率和配置效率的影響均為正,分別通過(guò)10%和1%的顯著性水平檢驗(yàn)。說(shuō)明政府的相關(guān)支持政策或?qū)︷B(yǎng)殖主體受災(zāi)后進(jìn)行的補(bǔ)償一定程度上對(duì)生產(chǎn)者形成激勵(lì),有助于推動(dòng)生產(chǎn)者進(jìn)一步將資本和技術(shù)向肉牛生產(chǎn)傾斜,從而提升技術(shù)效率水平。世界許多國(guó)家重視畜禽生產(chǎn)保護(hù),如德國(guó)實(shí)行針對(duì)性的畜禽種類補(bǔ)貼和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)性補(bǔ)貼,對(duì)生產(chǎn)者進(jìn)行引導(dǎo)、扶持和激勵(lì),促進(jìn)肉牛生產(chǎn)技術(shù)效率的提升。同時(shí),政策補(bǔ)貼作為總收入的一部分,可以抵消掉一部分成本。而且,對(duì)牲畜遭受災(zāi)害后的政策補(bǔ)貼,可以降低生產(chǎn)者的經(jīng)濟(jì)損失,如美國(guó)對(duì)受重大疫病影響而導(dǎo)致牲畜減少的生產(chǎn)者進(jìn)行補(bǔ)償,在一定程度上優(yōu)化了養(yǎng)殖主體的成本收益結(jié)構(gòu),促進(jìn)配置效率的提高。
2.信貸利率。信貸利率負(fù)向影響肉牛生產(chǎn)的技術(shù)效率和配置效率,且均通過(guò)5%的顯著性檢驗(yàn)。肉牛生產(chǎn)周期長(zhǎng),資金周轉(zhuǎn)慢,負(fù)債利率的增加會(huì)提高生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者獲得貸款資金的門檻,降低生產(chǎn)者進(jìn)一步的資本、技術(shù)投入和規(guī)模擴(kuò)張等生產(chǎn)意愿,阻礙技術(shù)效率的提高。信貸利率越高,配置效率越低。一方面,貸款利率的提高抬高了貸款門檻,增大了養(yǎng)殖主體獲得貸款用于生產(chǎn)的難度;另一方面,信貸利率的提高還會(huì)增加已有負(fù)債的利息支出,增加生產(chǎn)成本,降低配置效率。
3.生物安全防控。生物安全防控的回歸系數(shù)為正,對(duì)技術(shù)效率和配置效率的影響分別通過(guò)5%和10%的顯著性水平檢驗(yàn),表明生物安全防控水平的提高會(huì)促進(jìn)肉牛生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率的提升。防疫投入側(cè)重于事前的預(yù)防,有利于阻斷流行疫病的爆發(fā)和傳播,從源頭降低疫病爆發(fā)和傳播的可能性,穩(wěn)定肉牛生產(chǎn),提高技術(shù)效率。生物安全防控對(duì)配置效率也產(chǎn)生顯著正向影響。生產(chǎn)者對(duì)防疫的投入說(shuō)明其對(duì)生物安全的重視度較高,與疫病爆發(fā)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失相比,防疫投入的成本可以說(shuō)是微乎其微,可見(jiàn)生物安全重視程度的提高是促進(jìn)肉牛生產(chǎn)配置效率提高的重要途徑。
4.飼草料種植。飼草料種植面積對(duì)技術(shù)效率和配置效率影響為正,均通過(guò)1%的顯著性水平檢驗(yàn)。表明養(yǎng)殖場(chǎng)種植一定面積的飼草料對(duì)肉牛生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率的提高起到積極作用。究其原因,種植飼草料通過(guò)調(diào)整飼喂肉牛的精、粗飼料結(jié)構(gòu)和配比來(lái)提高肉牛日增重,正向促進(jìn)技術(shù)效率的提高。同時(shí),飼草料種植不僅在一定程度上保證了飼草料供應(yīng),還可以在飼草料價(jià)格上漲時(shí)穩(wěn)定要素投入價(jià)格,有助于養(yǎng)殖場(chǎng)合理安排配置投入,從而提高肉牛生產(chǎn)的配置效率。
5.保險(xiǎn)投入。保險(xiǎn)投入正向促進(jìn)配置效率的提高,且在1%的顯著性水平上通過(guò)檢驗(yàn),但對(duì)技術(shù)效率無(wú)顯著影響。究其原因,肉牛生產(chǎn)可能會(huì)面臨自然災(zāi)害和疫情疫病等的風(fēng)險(xiǎn),而購(gòu)買保險(xiǎn)是生產(chǎn)者規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的有效措施之一。通過(guò)保險(xiǎn)投入使生產(chǎn)主體在遭受風(fēng)險(xiǎn)沖擊后獲得一定量的補(bǔ)償,降低其經(jīng)濟(jì)損失程度,促進(jìn)配置效率的提高。對(duì)技術(shù)效率影響為正但不顯著,可能的原因是養(yǎng)殖場(chǎng)購(gòu)買保險(xiǎn)更傾向于風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避,未達(dá)到可以提高肉牛生產(chǎn)技術(shù)效率的程度。
6.生產(chǎn)規(guī)模。生產(chǎn)規(guī)模對(duì)肉牛生產(chǎn)技術(shù)效率和配置效率的影響均為正,且均通過(guò)5%的顯著性水平檢驗(yàn),表明規(guī)模化生產(chǎn)在一定程度上可以提高肉牛生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率。為檢驗(yàn)飼養(yǎng)規(guī)模與技術(shù)效率是否存在倒“U”型關(guān)系,加入飼養(yǎng)規(guī)模的二次項(xiàng)進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果呈負(fù)向影響,但未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明樣本養(yǎng)殖場(chǎng)肉牛生產(chǎn)整體仍在規(guī)模技術(shù)效率遞增階段,但過(guò)度的規(guī)模擴(kuò)大可能會(huì)影響效率的提升。隨著飼養(yǎng)規(guī)模的擴(kuò)大,配置效率有提高的趨勢(shì)。一方面,隨著規(guī)?;潭鹊奶岣撸B(yǎng)殖場(chǎng)迫于成本壓力,會(huì)更加重視各項(xiàng)投入要素的合理組合,且大規(guī)模養(yǎng)殖場(chǎng)依靠其資本實(shí)力在要素市場(chǎng)的“談判能力”增強(qiáng),仔畜和飼草料等投入物質(zhì)要素價(jià)格有向高質(zhì)低價(jià)優(yōu)化的趨勢(shì);另一方面,隨著規(guī)模的適度增大,養(yǎng)殖主體更容易“統(tǒng)一”配置要素,進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化安排,有利于降低投入要素冗余,從而促進(jìn)配置效率的提高。
7.其他變量。養(yǎng)殖場(chǎng)收入對(duì)肉牛生產(chǎn)的技術(shù)效率產(chǎn)生正向影響,說(shuō)明隨著收入的提高,養(yǎng)殖場(chǎng)可能會(huì)進(jìn)一步對(duì)肉牛生產(chǎn)增加技術(shù)和資本投入,對(duì)技術(shù)效率的提升起到積極作用。飼養(yǎng)肉牛品種類型中,西門塔爾牛對(duì)肉牛生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生正向影響,說(shuō)明在樣本養(yǎng)殖場(chǎng)中該品種牛的經(jīng)濟(jì)效率水平更高。西門塔爾牛屬于乳用兼用牛,產(chǎn)肉性能好,耐粗飼、適應(yīng)性強(qiáng),在世界各國(guó)廣泛分布,在我國(guó)各省也作為主要的品種用于本地黃牛的改良。相較之下,安格斯牛品種對(duì)肉牛生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率的影響為正,但不顯著,該品種在粗飼料利用能力上不占優(yōu)勢(shì),并易于受驚,可能是其對(duì)肉牛生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率影響不顯著的原因。平原和丘陵的地勢(shì)類型對(duì)肉牛生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生正向影響,可能的原因是平原和丘陵更易于放牧,通過(guò)放牧結(jié)合圈養(yǎng),在提高肉牛生產(chǎn)性能的同時(shí)節(jié)省飼料成本。氣候類型中,季風(fēng)性氣候?qū)θ馀Ia(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生正向影響,干旱型氣候產(chǎn)生負(fù)向影響,原因可能是干旱型氣候十分不利于牧草生長(zhǎng),對(duì)肉牛生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率的提升產(chǎn)生負(fù)向影響。
(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
1.內(nèi)生性問(wèn)題處理。雖然本研究采用固定效應(yīng)一定程度上減少了遺漏變量所產(chǎn)生的內(nèi)生性問(wèn)題,但仍需要進(jìn)一步對(duì)遺漏變量和雙向因果等潛在內(nèi)生性問(wèn)題進(jìn)行討論。由前文分析可知,養(yǎng)殖場(chǎng)種植飼草料面積對(duì)肉牛生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生顯著正向影響,考慮到經(jīng)濟(jì)效率提高的養(yǎng)殖場(chǎng)可能會(huì)增加飼草料種植面積,即飼草料種植面積和肉牛生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率之間可能存在反向因果關(guān)系。參考李龍等和任天池等的研究[30-31],選擇地區(qū)層面的工具變量來(lái)討論內(nèi)生性問(wèn)題。根據(jù)已有研究[32-33],年均降水1 000毫米以上、溫度在22~25℃之間更適合多汁飼草生長(zhǎng)。所屬地區(qū)是否適合種植多汁飼草對(duì)飼草料種植面積產(chǎn)生直接影響,但不會(huì)直接作用于肉牛生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率。因此,選擇養(yǎng)殖場(chǎng)所處地區(qū)是否適合多汁牧草生長(zhǎng)作為工具變量,該工具變量滿足與解釋變量有相關(guān)關(guān)系但對(duì)因變量是外生的條件。
估計(jì)方法上采用CMP+IV-Tobit模型對(duì)工具變量進(jìn)行估計(jì)。CMP估計(jì)方法適用于對(duì)多方程、多層次、有條件的混合過(guò)程進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)并予以修正,同時(shí)可針對(duì)被解釋變量和工具變量特點(diǎn)選取最合適的模型形式進(jìn)行估計(jì),增強(qiáng)估計(jì)結(jié)果的可靠性[34]。CMP+IV-Tobit條件混合估計(jì)的結(jié)果如表10所示。模型(1)和模型(2)的第一階段內(nèi)生性檢驗(yàn)參數(shù)atanhrho12分別在5%和1%的顯著性水平上通過(guò)檢驗(yàn),說(shuō)明種植飼草料面積與肉牛生產(chǎn)技術(shù)效率和配置效率之間的內(nèi)生性問(wèn)題確實(shí)存在。根據(jù)模型(1)和模型(2)的第二階段的估計(jì)結(jié)果,由工具變量(IV)——所處地區(qū)是否適合多汁飼草生長(zhǎng)擬合以后,種植飼草料面積對(duì)肉牛生產(chǎn)技術(shù)效率和配置效率產(chǎn)生正向影響,均在1%的水平上顯著,說(shuō)明在糾正內(nèi)生性偏誤后,種植飼草料面積依舊會(huì)顯著促進(jìn)肉牛生產(chǎn)技術(shù)效率和配置效率的提升。
2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)。前文雖然克服了由于反向因果或遺漏變量等產(chǎn)生的內(nèi)生性問(wèn)題,但可能受制于數(shù)據(jù)誤差等原因,需要對(duì)模型做進(jìn)一步的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。本文采用替換變量的方法檢驗(yàn)?zāi)P偷姆€(wěn)健性。選擇“保險(xiǎn)投入金額”代替解釋變量“是否購(gòu)買保險(xiǎn)”,因變量、其他解釋變量與控制變量均保持不變,具體回歸結(jié)果見(jiàn)表11。
從模型的檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看,各變量回歸系數(shù)大小和方向與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致。政策補(bǔ)貼、信貸利率、生物安全防控、飼草料種植面積和生產(chǎn)規(guī)模依然顯著影響肉牛生產(chǎn)的技術(shù)效率和配置效率,其中信貸利率的影響方向?yàn)樨?fù)向,其余變量影響為正向;養(yǎng)殖場(chǎng)收入對(duì)肉牛生產(chǎn)技術(shù)效率產(chǎn)生顯著正向影響,自有土地面積未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。其他控制變量除系數(shù)有較小變動(dòng)外,對(duì)技術(shù)效率和配置效率的影響方向和顯著性未發(fā)生變化,結(jié)論與前文一致。因此,可以證明基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。
五、對(duì)中國(guó)肉牛生產(chǎn)的啟示
典型國(guó)家中,德國(guó)和美國(guó)肉牛生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率水平表現(xiàn)出較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì),主要受到其先進(jìn)的管理水平以及生產(chǎn)體系的積極影響。對(duì)中國(guó)肉牛產(chǎn)業(yè)而言,可以從中獲得如下啟示及借鑒。
1.養(yǎng)殖者素質(zhì)方面。中國(guó)肉牛養(yǎng)殖者普遍文化水平較低,又主要以家庭分散經(jīng)營(yíng)為主,多數(shù)養(yǎng)殖主體僅接受過(guò)初中教育,對(duì)養(yǎng)殖技術(shù)的學(xué)習(xí)力和掌握力均較低。相較之下,德國(guó)對(duì)肉牛生產(chǎn)者的專業(yè)化水平要求較高,“雙軌制”的教育模式,重視培養(yǎng)兼具理論和技術(shù)的復(fù)合型人才,要求的“高門檻”推動(dòng)形成高水平的生產(chǎn)者隊(duì)伍,保證了肉牛生產(chǎn)的技術(shù)吸收、采納和創(chuàng)新。因此,我國(guó)養(yǎng)殖者文化水平和養(yǎng)殖技術(shù)亟待提升。
2.肉牛養(yǎng)殖比重和飼料基礎(chǔ)方面。雖然草原和農(nóng)田的相對(duì)面積表明中國(guó)具有草食畜牧業(yè)發(fā)展的資源優(yōu)勢(shì),但國(guó)內(nèi)肉牛生產(chǎn)比重并不高,僅占畜牧業(yè)的10%左右。近年為提升畜產(chǎn)品產(chǎn)量,對(duì)玉米等能量飼料和豆粕等蛋白質(zhì)飼料的需求快速增長(zhǎng)。由于中國(guó)飼料糧種植面積僅為糧食種植面積的35%,導(dǎo)致飼料糧進(jìn)口量大幅增長(zhǎng),玉米和大豆進(jìn)口增長(zhǎng)尤為突出。在飼料糧自給率方面的不足一定程度上影響肉牛生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率的提升。相較之下,德國(guó)一半以上的農(nóng)場(chǎng)以養(yǎng)畜為主,草食畜比例高,養(yǎng)牛業(yè)在畜牧業(yè)中所占比重最大,為59.40%[35]。而且德國(guó)55%的土地用于谷物生產(chǎn)[36],為肉牛飼養(yǎng)提供良好的飼料基礎(chǔ)。
3.規(guī)?;潭确矫妗C绹?guó)肉牛產(chǎn)業(yè)專業(yè)化和規(guī)?;潭染幱谑澜缜傲?,具有生產(chǎn)體系完整、防疫體系健全和技術(shù)驅(qū)動(dòng)明顯的優(yōu)勢(shì),利用先進(jìn)的育種、基因改良、管理、疫苗和飼料加工技術(shù)來(lái)降低成本和提高生產(chǎn)率[37]。而中國(guó)肉牛產(chǎn)業(yè)規(guī)?;潭容^低,以年出欄50頭作為分割點(diǎn),規(guī)模化率僅為29.60%(2020年),散養(yǎng)為主的養(yǎng)殖模式不利于整體產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展和生產(chǎn)率的提高。
4.政府扶持力度方面。德國(guó)對(duì)肉牛生產(chǎn)實(shí)行的針對(duì)性的畜禽種類補(bǔ)貼和經(jīng)營(yíng)性補(bǔ)貼等激勵(lì)性政策,支持了肉牛產(chǎn)業(yè)發(fā)展。而中國(guó)肉牛生產(chǎn)相關(guān)的激勵(lì)政策較少,養(yǎng)殖主體的生產(chǎn)積極性調(diào)動(dòng)多依賴于效益,在市場(chǎng)行情下滑時(shí),難以保證養(yǎng)殖主體的利益,容易導(dǎo)致其破產(chǎn)和退出。因此,政府須進(jìn)一步加大肉牛產(chǎn)業(yè)的政策扶持力度。
5.生物安全方面。優(yōu)勢(shì)國(guó)家嚴(yán)格控制生物安全,如德國(guó)自2011年起針對(duì)牛的病毒性腹瀉(BVD)傳染病實(shí)施了強(qiáng)制性BVD控制計(jì)劃,使流行率從0.40%降至不到0.02%[38]。中國(guó)近年也加強(qiáng)對(duì)畜禽疫苗等疫病防控措施的重視程度,但因肉牛養(yǎng)殖主體相對(duì)較分散,免疫工作難以“面面俱到”,生物安全體系仍需進(jìn)一步建立并健全。
6.畜牧業(yè)法律法規(guī)方面。美國(guó)牲畜保護(hù)方面的法律為生產(chǎn)者提供保證,如對(duì)受重大疾病影響而導(dǎo)致牲畜減少的生產(chǎn)者進(jìn)行賠償[39],根據(jù)公平市場(chǎng)價(jià)值支付給所有者,且在《動(dòng)物健康保護(hù)法》(AHPA)提供有關(guān)賠償金的指導(dǎo)。德國(guó)具有覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的較健全的畜產(chǎn)品質(zhì)量安全法律法規(guī)[40]。而中國(guó)畜牧業(yè)相關(guān)法律法規(guī)尚未健全,養(yǎng)殖者權(quán)益保護(hù)程度較低,亟待進(jìn)一步提升。
六、結(jié)論與建議
本文研究結(jié)果顯示:(1)從經(jīng)濟(jì)效率的國(guó)際比較來(lái)看,中國(guó)肉牛生產(chǎn)技術(shù)效率處于典型國(guó)家中的偏低水平,在12個(gè)典型國(guó)家中排名第9位;成本高位和價(jià)格劣勢(shì)導(dǎo)致中國(guó)肉牛生產(chǎn)配置效率處于低位,僅高于法國(guó),處于典型國(guó)家中的倒數(shù)第二位;近年各典型國(guó)家肉牛全要素生產(chǎn)率平均增長(zhǎng)速度為0.328%,中國(guó)肉牛全要素生產(chǎn)率緩慢增長(zhǎng),在典型國(guó)家中處于中等偏低水平,屬于技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率雙驅(qū)動(dòng)型,但技術(shù)進(jìn)步緩慢、技術(shù)效率偏低問(wèn)題不容忽視。(2)從影響肉牛生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率的因素來(lái)看,種植飼草料、政策補(bǔ)貼和信貸扶持以及生物安全防控等因素對(duì)肉牛生產(chǎn)的技術(shù)效率和配置效率均產(chǎn)生顯著正向影響,良好的生產(chǎn)管理特征可以顯著促進(jìn)各國(guó)肉牛生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率的提高。(3)從國(guó)際經(jīng)驗(yàn)借鑒來(lái)看,中國(guó)肉牛生產(chǎn)在養(yǎng)殖者素質(zhì)水平、飼草料自給率、政府扶持力度與生物安全防控方面與優(yōu)勢(shì)國(guó)家存在明顯差距,肉牛生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率水平亟待進(jìn)一步提升。
針對(duì)以上結(jié)論,提高中國(guó)肉牛生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率可以從以下幾方面著手。
1.改進(jìn)肉牛飼養(yǎng)管理方式,鼓勵(lì)和引導(dǎo)實(shí)施種養(yǎng)結(jié)合。強(qiáng)化推動(dòng)傳統(tǒng)肉牛飼養(yǎng)方式向現(xiàn)代化的飼養(yǎng)方式轉(zhuǎn)變,轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的養(yǎng)殖觀念,加強(qiáng)肉牛各生長(zhǎng)發(fā)育階段的養(yǎng)殖管理。根據(jù)肉牛品種、不同生長(zhǎng)階段對(duì)營(yíng)養(yǎng)的需求以及地區(qū)資源條件,科學(xué)搭配和投喂飼草料。在飼草資源豐裕的地區(qū)推動(dòng)肉牛飼喂結(jié)構(gòu)由傳統(tǒng)的“秸稈+精料”飼喂模式向“優(yōu)質(zhì)飼草+適量秸稈+精料”的飼喂模式轉(zhuǎn)變。在飼草資源匱乏的地區(qū),考慮需求的匹配程度,因地制宜選擇飼草品種,以養(yǎng)定種,實(shí)現(xiàn)養(yǎng)殖主體內(nèi)或區(qū)域內(nèi)的種養(yǎng)結(jié)合,優(yōu)化肉牛飼養(yǎng)管理環(huán)境。
2.提升人力資本質(zhì)量,增強(qiáng)養(yǎng)殖主體技術(shù)采用和應(yīng)用能力。及時(shí)示范、切實(shí)推廣成熟的養(yǎng)殖技術(shù),實(shí)現(xiàn)科研成果的有效利用和精準(zhǔn)對(duì)接。在養(yǎng)殖主體間進(jìn)行全方位技術(shù)宣傳、示范和推廣,邀請(qǐng)科研人員或?qū)<椰F(xiàn)場(chǎng)展示實(shí)用技巧和基本流程,扎實(shí)推進(jìn)先進(jìn)實(shí)用技術(shù)的應(yīng)用。充分利用現(xiàn)代教育培訓(xùn)手段,提升人力資本質(zhì)量。引導(dǎo)養(yǎng)殖主體自主學(xué)習(xí)飼養(yǎng)技術(shù)和相關(guān)技能,及時(shí)了解市場(chǎng)和產(chǎn)品信息,培養(yǎng)其獲取各方面科技信息的意識(shí)和能力,逐步引導(dǎo)其接受現(xiàn)代化的理念和技能。
3.加強(qiáng)生物安全防控,完善保險(xiǎn)等長(zhǎng)效避險(xiǎn)體系。良好的生物安全防控水平和有效的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避措施對(duì)肉牛生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率的提高的產(chǎn)生顯著正向影響。建議進(jìn)一步加強(qiáng)肉牛生產(chǎn)的生物安全防控水平,建立及時(shí)、精準(zhǔn)和覆蓋面較廣的疫情監(jiān)測(cè)預(yù)警體系。夯實(shí)各地畜牧獸醫(yī)隊(duì)伍,專門負(fù)責(zé)動(dòng)物疫病的監(jiān)測(cè)和防控工作,建立長(zhǎng)效運(yùn)行體系。借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)驗(yàn),建立和完善生物安全和牲畜保險(xiǎn)補(bǔ)償相關(guān)的法律法規(guī)體系,引導(dǎo)養(yǎng)殖主體有效利用養(yǎng)殖保險(xiǎn)來(lái)減緩風(fēng)險(xiǎn)沖擊,夯實(shí)減緩風(fēng)險(xiǎn)沖擊的后盾力量,調(diào)動(dòng)生產(chǎn)積極性,保障和提高養(yǎng)殖效益。
4.加大具有較強(qiáng)針對(duì)性的政策扶持力度,護(hù)航肉牛產(chǎn)業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展。政策扶持對(duì)肉牛生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率的提升具有顯著的正向影響,更在一定程度上能引導(dǎo)肉牛生產(chǎn)向現(xiàn)代生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變。當(dāng)前國(guó)內(nèi)肉牛生產(chǎn)的相關(guān)政策扶持力度十分有限,激勵(lì)作用不明顯。建議及時(shí)恢復(fù)母牛擴(kuò)群增量項(xiàng)目,調(diào)動(dòng)肉牛養(yǎng)殖特別是母牛養(yǎng)殖的積極性,從根本上擴(kuò)張牛源,降低育肥成本;進(jìn)一步優(yōu)化和完善肉牛良種補(bǔ)貼和標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)模場(chǎng)等補(bǔ)貼激勵(lì)政策,因地制宜動(dòng)態(tài)調(diào)整補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn),增強(qiáng)補(bǔ)貼力度,降低補(bǔ)貼門檻,擴(kuò)大補(bǔ)貼范圍。在當(dāng)前飼草料價(jià)格明顯上漲的情況下,加強(qiáng)對(duì)飼草料種植的補(bǔ)貼力度,根據(jù)飼草料市場(chǎng)價(jià)格及時(shí)調(diào)整補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn),有效緩解養(yǎng)殖成本上漲的壓力。進(jìn)一步推動(dòng)“糧改飼”等產(chǎn)業(yè)政策向飼草資源匱乏的地區(qū)覆蓋,科學(xué)制定補(bǔ)貼方式,引導(dǎo)供需雙方科學(xué)決策。通過(guò)政策扶持的精準(zhǔn)發(fā)力為肉牛產(chǎn)業(yè)發(fā)展保駕護(hù)航。
參考文獻(xiàn):
[1] FAO.The Future of Food and Agriculture—Trends and Challenges[R].Rome,Italy:FAO,2017.
[2] 周江,胡靜鋒,宋彥,等.基于李嘉圖貿(mào)易模型的中美產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)理論與實(shí)證分析[J]宏觀經(jīng)濟(jì)研究,2021(01):79-95.
[3] 王明利.改革開(kāi)放四十年我國(guó)畜牧業(yè)發(fā)展:成就、經(jīng)驗(yàn)及未來(lái)趨勢(shì)[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2018(08):60-70.
[4] GODFRAY H C J,BEDDINGTON J R,CRUTE I R,et al.Food Security:The Challenge of Feeding 9 Billion People[J].Science,2010,327(12):812-818.
[5] PAUL L G.An Overview of Beef Production From Pasture and Feedlot Globally,as Demand for Beef and the Need for Sustainable Practices Increase[J].Animal,2021,15(01):100-295.
[6] 聯(lián)合國(guó)糧食及農(nóng)業(yè)組織.以畜牧養(yǎng)殖應(yīng)對(duì)氣候變化——全球溫室氣體排放評(píng)估與減排[M].朱聰,譯.北京:中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社,2018:59-61.
[7] MLA.Global Snapshot Beef Meat & Livestock Australia[R].North Sydney,Australia,2020.
[8] LEIBENSTEIN H,SHLOMO M.Empirical Estimation and Partitioning of X-Inefficiency:A Data-envelopment Approach[Z].AEA Papers and Proceedings,1992,82:428-433.
[9] FARRELL M J.The Measurement of Productive Efficiency[J].Journal of the Royal Statistical Society(Series A),1957,120(03):253-290.
[10] 托馬斯·G·羅斯基.經(jīng)濟(jì)效益與經(jīng)濟(jì)效率[J].經(jīng)濟(jì)研究,1993(06):38-40.
[11] 楊春,王明利.基于Malmquist指數(shù)的農(nóng)戶肉牛養(yǎng)殖全要素生產(chǎn)率研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理,2013(03):69-75.
[12] BANAEIAN N.Do the Cattle Farms of Iran Produce Economically Efficient or Not?[J].Asian Journal of Agricultural Sciences,2011,3(02):142-149.
[13] KOVACS K,PANDEY R.Hungarian Dairy and Beef Production Sector Technical Efficiency Comparison Using DEA[J].Applied Studies in Agribusiness and Commerce,2017,11(3/4):131-139.
[14] MARISTELA M,MARTINS H F S,SPOLADOR E N.Production Environment and Managerial Techniques in Explaining Productivity Growth in Brazilian Beef Cattle Production[J].Agribusiness, 2021,8(08):1-15.
[15] 李俊茹,王明利,楊春,等.中國(guó)肉牛全要素生產(chǎn)率時(shí)空分異特征分析——基于非參數(shù)共同前沿分析方法[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2021,42(01):103-111.
[16] 石自忠,王明利,胡向東,等.我國(guó)肉牛養(yǎng)殖效率及影響因素分析[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報(bào),2017,19(02):1-8.
[17] MLOTE S N,MDOE N S Y,ISINIKA A C,et al.Estimating Technical Efficiency of Small Scale Beef Cattle Fattening in the Lake Zone in Tanzania[J].Journal of Development and Agricultural Economics,2013,5(05):197-207.
[18] MARTINEZ C M,THORNER F,WALLACE M.The Effects of Direct Payments on Technical Efficiency of Irish Beef Farms:A Stochastic Frontier Analysis[J].Journal of Agricultural Economics,2018,69(03):669-687.
[19] GREGG D,ROLFE J.Identifying Sources and Trends for Productivity Growth in A Sample of Queensland Broad-acre Beef Enterprises[J].Animal Production Science,2011,51(05):443-453.
[20] ABED R,ACOSTA A.Assessing Livestock Total Factor Productivity:A Malmquist Index Approach[J].African Journal of Agricultural and Resource Economics,2018,13(04):297-306.
[21] VISSER C,MARLE K,MYBURGH H C,et al.Phenomics for Sustainable Production in the South African Dairy and Beef Cattle Industry[J].Animal Frontiers,2020,10(02):12-18.
[22] ODUNIYI S O,RUBHARA T T,ANTWI M A.Sustainability of Livestock Farming in South Africa. Outlook on Production Constraints,Climate-related Events,and Upshot on Adaptive Capacity [J].Sustainability,2020,12(07):28-52.
[23] JOSEPH K.Argentina Livestock and Products Annual,USDA Foreign Agricultural Service Gain Report[R].Washington:USDA Foreign Agricultural Service,2018.
[24] MLA.Market Supplier Snapshot-Beef-Argentina and Uruguay Meat & Livestock Australia[R].North Sydney,Australia:MLA2018.
[25] 宋浩楠,欒敬東,張士云,等.土地細(xì)碎化、多樣化種植與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率——基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)和中介效應(yīng)模型的實(shí)證研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2021(02):18-29.
[26] 張朝輝.非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)戶退耕還林成果保持意愿的影響——基于1 132個(gè)退耕農(nóng)戶的調(diào)查[J].中國(guó)土地科學(xué),2020,34(11):67-75.
[27] BREUSCH T S,PAGAN A R.The LM Test and Its Application to Model Specification in Econometrics[J].Review of Economic studies,1980,47(01):239-253.
[28] LEAN I J,MOATE P J.Cattle,Climate and Complexity:Food Security,Quality and Sustainability of the Australian Cattle Industries[J].Australian Veterinary Journal,2021,99(03):293-308.
[29] 馬曉萍,王明利.中國(guó)肉牛優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)不同規(guī)模養(yǎng)殖成本效率變動(dòng)趨勢(shì)——基于2013-2019年的面板數(shù)據(jù)[J].湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2021,22(06):11-20.
[30] 李龍,宋月萍.農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)家庭化流動(dòng)的影響——來(lái)自流出地的證據(jù)[J].公共管理學(xué)報(bào),2016(02):76-83.
[31] 任天池,唐丕菊,彭志遠(yuǎn),等.欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)戶兼業(yè)對(duì)其土地轉(zhuǎn)出行為的影響——基于云南省558戶農(nóng)戶的調(diào)查[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2018(07):205-216.
[32] HAMILTON T W,RITTEN J P,BASTIAN C T,et al.Economic Impacts of Increasing Seasonal Precipitation Variation on Southeast Wyoming Cow-calf Enterprises[J].Rangeland Ecology & Management,2016,69(06):465-473.
[33] MADER T L,GAUGHAN J G.Effects of Climate Variability on Domestic Livestock in Handbook on Climate Change and Agriculture[M].Edward Elgar Publishing,Northampton,MA:2010:39.
[34] 公茂剛,張梅嬌.農(nóng)地“三權(quán)”分置對(duì)農(nóng)村金融包容性發(fā)展影響研究——基于CMP方法的實(shí)證分析[J].金融理論與實(shí)踐,2021(04):109-118.
[35] 翟桂玉.德國(guó)畜牧業(yè)發(fā)展見(jiàn)聞與啟示(上)[J].農(nóng)業(yè)知識(shí),2012(06):9-11.
[36] XUE L,PRASS N,GOLLNOW S,et al.Efficiency and Carbon Footprint of the German Meat Supply Chain[J].Environmental Science & Technology,2019,53(09):5133-5142.
[37] DROUILLARD J S.Current Situation and Future Trends for Beef Production in the United States of America[J].Asian-Australasian Journal of Animal Sciences,2018,31(07):1007-1016.
[38] WERNIKE K,GETHMANN J,SCHIRRMEIER H,et al.Six Years (2011-2016) of Mandatory Nationwide Bovine Viral Diarrhea Control in Germany——A Success Story[J].Pathogens, 2017,6(04):50.
[39] GRANNIS J L,BRUCH M L.The Role of USDA APHIS in Livestock Disease Management Within the USA[J].Medicine,2006(02):19.
[40] 劉俊輝,劉靜,王棟,等.德國(guó)畜禽產(chǎn)業(yè)發(fā)展及屠宰管理概述[J].中國(guó)動(dòng)物檢疫,2015,32(07):42-46.
Comparison of Economic Efficiency of Beef Cattle Production in Typical Countries and Its Enlightenment to China
MA Xiaoping,WANG Mingli*
(Institute of Agricultural Economics and Development,Chinese Academy of Agricultural Sciences,Beijing 100081,China)
Abstract:The improvement of economic efficiency is a breakthrough means to achieve the improvement of the quality,efficiency and competitiveness of the beef cattle industry.Based on the first-hand data of typical global farms in the Agri benchmark from 2010 to 2020,this paper uses SFA to calculate the economic efficiency of beef cattle production in 12 typical countries,and uses Bitobit and CMP IV Tobit methods to explore the role of production environment and management characteristics in promoting economic efficiency of production.The results show that the technical efficiency of beef cattle production in China is at a low level in the world, only 72.31% of the technical efficiency level of German beef cattle production and 74.45% of that of the United States, ranking 9th among 12 typical countries. High cost and price disadvantage has led to the low efficiency of beef cattle production allocation in China.The total factor productivity of beef cattle in China has grown slowly,at a moderately low level in typical countries,with an average annual growth rate of 0.186%,which is driven by both technical efficiency and technological progress.Credit support and biosecurity prevention and control have a significant positive impact on the technical efficiency and allocation efficiency of beef cattle production.Chinas beef cattle production is comparable to the dominant countries in terms of breeder quality,feed grain self-sufficiency,government support and biosecurity prevention and control.There are still obvious gaps,and the economic efficiency level of beef cattle production needs to be further improved.
Key words:beef cattle;typical country;economic efficiency;international comparison
(責(zé)任編輯:王倩)
西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2023年1期