呂嶺鈺　李濤

摘要：基于2010—2018年中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，構(gòu)建面板Probit模型與面板線性模型，將從軍經(jīng)歷納入資本分配決策框架，研究退役軍人社會(huì)保險(xiǎn)對(duì)家庭資本分配的影響。研究結(jié)果表明，養(yǎng)老保險(xiǎn)可顯著促進(jìn)退役軍人在家庭金融資產(chǎn)、健康與教育方面的資本投入，而醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)各項(xiàng)投入的影響均不顯著；城鎮(zhèn)退役軍人比農(nóng)村退役軍人更能合理利用不同保險(xiǎn)的貼現(xiàn)規(guī)律以實(shí)現(xiàn)家庭資本的有效分配。

關(guān)鍵詞：社會(huì)保險(xiǎn)；風(fēng)險(xiǎn)貼現(xiàn)；退役軍人；資本分配

中圖分類號(hào)：C913.7 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

隨著中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展，居民家庭財(cái)富與資產(chǎn)規(guī)模迅速提升，家庭資本分配作為影響家庭成員發(fā)展的重要因素受到關(guān)注。人力資本與財(cái)務(wù)狀況逐漸被納入家庭資本概念范疇[1]。人力資本是個(gè)體通過接受教育、培訓(xùn)、醫(yī)療保健等獲得的無形資本，主要包括持有者的教育資本和健康資本[2]。家庭分配現(xiàn)有資本時(shí)會(huì)結(jié)合實(shí)際情況，匹配整個(gè)家庭面臨的風(fēng)險(xiǎn)與最優(yōu)收益，社會(huì)保險(xiǎn)是影響家庭資產(chǎn)配置的重要因素之一[3-4]。背景風(fēng)險(xiǎn)理論認(rèn)為，醫(yī)療保險(xiǎn)與養(yǎng)老保險(xiǎn)能降低家庭醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，提升家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)需求，優(yōu)化家庭金融資產(chǎn)配置[5-7]。醫(yī)療保健支出相關(guān)理論表明，醫(yī)療需求不變時(shí)，醫(yī)療保險(xiǎn)會(huì)降低自負(fù)醫(yī)療比例，進(jìn)而降低個(gè)人醫(yī)療支出；但同時(shí)會(huì)釋放居民醫(yī)療需求，因此居民自負(fù)費(fèi)用不會(huì)顯著減少[8]。養(yǎng)老保險(xiǎn)可通過提升收入，促進(jìn)個(gè)體釋放醫(yī)療需求，從而提高醫(yī)療費(fèi)用支出[9]。教育培訓(xùn)支出相關(guān)理論表明，當(dāng)遭受健康沖擊時(shí)，由于醫(yī)療支出的不確定性，家庭會(huì)減少成員的教育支出[10]，而醫(yī)療保險(xiǎn)能夠降低醫(yī)療支出的不確定性，減弱健康風(fēng)險(xiǎn)對(duì)教育支出的擠出[11]。繳納養(yǎng)老保險(xiǎn)會(huì)減少個(gè)體現(xiàn)階段可支配收入，降低家庭教育支出，但實(shí)際中父母出于利己或利他方面考慮，參加養(yǎng)老保險(xiǎn)反而會(huì)增加家庭教育支出[12-13]。目前退役軍人社會(huì)保障相關(guān)研究主要集中于頂層理論設(shè)計(jì)層面[14-16]，缺乏對(duì)實(shí)際保障效果的評(píng)估。生命歷程理論認(rèn)為，個(gè)體的發(fā)展路徑與生命軌跡由社會(huì)制度與過往經(jīng)歷共同形成，社會(huì)制度與個(gè)人事件的交織對(duì)個(gè)體后續(xù)行為決策產(chǎn)生累積影響[17-19]。長期的軍旅生活致使退役軍人的社會(huì)適應(yīng)成本較高，相比一般個(gè)體而言需要投入較多人力資本。綜上，現(xiàn)有研究關(guān)注于醫(yī)療保險(xiǎn)和養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)家庭資本各要素的影響，但較少整合各要素以揭示研究二者對(duì)家庭資本分配整體影響，此外未見退役軍人這一特殊群體相關(guān)研究。因此，本文基于2010—2018年中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)庫構(gòu)建面板模型，聚焦退役軍人群體，探究社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)與社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)退役軍人家庭金融資產(chǎn)與人力資本分配的影響。

1 變量選取與模型構(gòu)建

鑒于數(shù)據(jù)可得性，選取2010—2018年中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)中具有從軍經(jīng)歷的個(gè)體作為研究對(duì)象?；诮鹑谫Y產(chǎn)和人力資本相關(guān)研究[20-21]，選取是否持有金融資產(chǎn)、人均醫(yī)療保健支出、人均教育培訓(xùn)支出作為被解釋變量，分別表示金融資本、健康人力資本和教育人力資本?？紤]研究目的及險(xiǎn)種重要性，選取基本醫(yī)療保險(xiǎn)和基本養(yǎng)老保險(xiǎn)作為核心解釋變量。引入收入、性別、年齡、婚姻及家庭規(guī)模作為控制變量，以控制家庭經(jīng)濟(jì)和人口特征對(duì)研究的影響（表１）。

2 實(shí)證分析

2.1 計(jì)量模型設(shè)定

考慮金融資產(chǎn)為虛擬變量，人均醫(yī)療保健支出和人均教育培訓(xùn)支出為連續(xù)變量，根據(jù)變量類型，分別構(gòu)建面板Probit模型和面板線性模型。具體模型設(shè)定

Finit=α0+β1Miit+β2Eiit+γXit+εit（1）

Medit=α0+β1Miit+β2Eiit+γXit+ρi+νt+εit（2）

Eduit=α0+β1Miit+β2Eiit+γXit+ρi+νt+εit（3）

其中，i表示樣本個(gè)體；t表示各年份；Finit表示是否持有金融資產(chǎn)的潛變量；Medit與Eduit分別表示人均醫(yī)療保健支出和人均教育培訓(xùn)支出；Miit與Eiit為核心解釋變量；Xit表示控制變量；ρi和νt分別表示個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間趨勢；εit表示擾動(dòng)項(xiàng)。

2.2 基準(zhǔn)回歸

由表2可知，基本養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)退役軍人資本投入影響較為顯著，相比未參保退役軍人，參保退役軍人的基本養(yǎng)老保險(xiǎn)能夠提高4.9%金融資產(chǎn)持有率，39.3%醫(yī)療保健支出和42.5%教育培訓(xùn)支出，而基本醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)各項(xiàng)投入的影響均不顯著。雖然基本養(yǎng)老保險(xiǎn)和基本醫(yī)療保險(xiǎn)都是通過消除參保個(gè)體財(cái)務(wù)不確定性影響其資本投入，但二者傳遞路徑存在一定差異。一方面，基本養(yǎng)老保險(xiǎn)內(nèi)在的收入保障機(jī)制直接影響參保個(gè)體的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，而基本醫(yī)療保險(xiǎn)則通過降低參保個(gè)體醫(yī)療經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)，間接影響其整體財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。另一方面，養(yǎng)老風(fēng)險(xiǎn)相較于健康風(fēng)險(xiǎn)更加可預(yù)期，導(dǎo)致基本養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)參保個(gè)體資本的風(fēng)險(xiǎn)貼現(xiàn)速度更快。處于軍地保險(xiǎn)轉(zhuǎn)接以及再社會(huì)化過程中的退役軍人對(duì)這種制度差異反應(yīng)極為敏感，故將基本養(yǎng)老保險(xiǎn)納入抵御經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先參保策略中。此外，目前基本醫(yī)療保險(xiǎn)自付費(fèi)用水平較高，保障水平難以滿足居民基本醫(yī)療服務(wù)需求，從而導(dǎo)致基本醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)家庭各項(xiàng)投入的影響不顯著[22]。

2.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

2.3.1 替換核心解釋變量 由于基準(zhǔn)回歸中醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)各被解釋變量影響均不顯著，考慮替換醫(yī)療保險(xiǎn)代理變量檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性。相較于單一社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)退役軍人參保群體，參加多重社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)的退役軍人能夠獲得更多的醫(yī)療保障福利[23-25]。故將是否有工傷保險(xiǎn)和生育保險(xiǎn)考慮在內(nèi)，以擴(kuò)大基本醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋范圍，同時(shí)使用重新測度的基本醫(yī)療保險(xiǎn)代理變量替換原Mi。表3結(jié)果顯示，基本醫(yī)療保險(xiǎn)與被解釋變量之間依然不顯著，而基本養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)被解釋變量仍然具有促進(jìn)作用，說明替換核心解釋變量后，結(jié)論依然成立。

2.3.2 替換被解釋變量 依據(jù)家庭是否負(fù)債設(shè)置負(fù)債風(fēng)險(xiǎn)變量，家庭負(fù)債則該變量賦值為1，否則為0；依據(jù)退役軍人健康自評(píng)設(shè)置健康風(fēng)險(xiǎn)變量，身體狀況不健康則該變量賦值為1，一般及以上為0；依據(jù)退役后的工作類型設(shè)置正規(guī)就業(yè)變量，工作類型為單位上班或務(wù)農(nóng)則該變量賦值為1，自營為0。使用負(fù)債風(fēng)險(xiǎn)變量替換金融資產(chǎn)變量、使用健康風(fēng)險(xiǎn)變量替換醫(yī)療支出變量、使用正規(guī)就業(yè)變量替換教育支出變量，檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸穩(wěn)健性。表4顯示，基本養(yǎng)老保險(xiǎn)可顯著降低退役家庭負(fù)債風(fēng)險(xiǎn)與健康風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)正規(guī)就業(yè)，基本醫(yī)療保險(xiǎn)與被解釋變量之間依然不顯著，表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健。

2.4 異質(zhì)性分析

按照戶籍類型劃分為城鎮(zhèn)樣本與農(nóng)村樣本并分組回歸。表5顯示，城鎮(zhèn)戶籍退役群體中，基本醫(yī)療保險(xiǎn)可顯著增加參保個(gè)體家庭教育培訓(xùn)支出，基本養(yǎng)老保險(xiǎn)可顯著提高家庭的金融資產(chǎn)持有概率；農(nóng)村戶籍退役群體中，基本醫(yī)療保險(xiǎn)可顯著提高退役參保個(gè)體家庭的金融資產(chǎn)持有概率，基本養(yǎng)老保險(xiǎn)可顯著增加家庭醫(yī)療保健支出。原因在于農(nóng)村收入水平和基本保險(xiǎn)待遇相對(duì)較低，參加醫(yī)療保險(xiǎn)的農(nóng)村退役軍人更傾向于配置能夠增加家庭收入的金融資產(chǎn)，參加基本養(yǎng)老保險(xiǎn)會(huì)促進(jìn)其長期壓制的醫(yī)療需求釋放；而收入水平和保障待遇較高的城鎮(zhèn)參保退役軍人能更合理利用各類保險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)貼現(xiàn)，基本養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)可預(yù)期養(yǎng)老風(fēng)險(xiǎn)的分擔(dān)，使其更傾向持有金融資產(chǎn)，基本醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)不可預(yù)期醫(yī)療經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)的抵御，使其將資本需求投向有利于自身發(fā)展的教育培訓(xùn)。

3 結(jié)論

本文采用2010—2018年中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，基于生命歷程理論，在參保個(gè)體資本分配理論中引入從軍經(jīng)歷，探究社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)與社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)退役軍人家庭資本分配的影響。研究發(fā)現(xiàn)由于風(fēng)險(xiǎn)貼現(xiàn)速度差異，參加基本養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)退役軍人家庭金融資產(chǎn)、醫(yī)療保健支出、教育培訓(xùn)支出均存在顯著促進(jìn)，而參加基本醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)各項(xiàng)資本分配均未產(chǎn)生顯著影響。對(duì)于不同戶籍的參保退役軍人，基本醫(yī)療保險(xiǎn)與基本養(yǎng)老保險(xiǎn)產(chǎn)生效用亦存在顯著差異。今后可基于傾向得分匹配方法構(gòu)造非退役群體參照組，對(duì)比研究退役軍人與非退役軍人保障效果。

參考文獻(xiàn)

[1]COLEMAN J S. Social capital in the creation of human capital[J]. American Journal of Sociology， 1988， 94： S95-S120.

[2]楊建芳，龔六堂，張慶華.人力資本形成及其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響——一個(gè)包含教育和健康投入的內(nèi)生增長模型及其檢驗(yàn)[J].管理世界，2006（5）：10-18+34+171.

[3]周欽，袁燕，臧文斌.醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)中國城市和農(nóng)村家庭資產(chǎn)選擇的影響研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊）， 2015，14（3）：931-960.

[4]宗慶慶，劉沖，周亞虹.社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)與我國居民家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)投資——來自中國家庭金融調(diào)查（CHFS）的證據(jù)[J].金融研究，2015（10）：99-114.

[5]王靜靜，呂學(xué)梁.社會(huì)保險(xiǎn)、背景風(fēng)險(xiǎn)對(duì)中國家庭風(fēng)險(xiǎn)性金融資產(chǎn)投資的影響分析[J].青島大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2018，31（4）：123-128+164.

[6]盧亞娟，張雯涵，孟丹丹.社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)家庭金融資產(chǎn)配置的影響研究[J].保險(xiǎn)研究，2019（12）：108-119.

[7]王穩(wěn)，孫曉珂.醫(yī)療保險(xiǎn)、健康資本與家庭金融資產(chǎn)配置研究[J].保險(xiǎn)研究，2020（1）：87-101.

[8]LIU K， WU Q B， LIU J Q. Examining the association between social health insurance participation and patients' out-of-pocket payments in China： The role of institutional arrangement[J]. Social Science & Medicine， 2014， 113： 95-103.

[9]馬超，李植樂，孫轉(zhuǎn)蘭，等.養(yǎng)老金對(duì)緩解農(nóng)村居民醫(yī)療負(fù)擔(dān)的作用——為何補(bǔ)貼收入的效果好于補(bǔ)貼醫(yī)保[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2021（4）：43-61.

[10] SUN A， YAO Y. Health shocks and children's school attainments in rural China[J]. Economics of Education Review， 2010， 29（3）： 375-382.

[11] 袁輝，李欣瑞.城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌、預(yù)防性儲(chǔ)蓄與農(nóng)村家庭教育支出[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)， 2022（1）：118-126.

[12] ZHANG J. Social security and endogenous growth[J]. Journal of Public Economics， 1995， 58（2）： 185-213.

[13] KEMNITZ A， WIGGER B U. Growth and social security： The role of human capital[J]. European Journal of Political Economy， 2000， 16（4）： 673-683.

[14] 李玉倩，陳萬明.當(dāng)前我國退役軍人管理保障機(jī)構(gòu)的設(shè)置研究[J].中國行政管理，2018（8）：80-84.

[15] 劉紀(jì)達(dá)，王健.變遷與演化：中國退役軍人安置保障政策主題和機(jī)構(gòu)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)研究[J].公共管理學(xué)報(bào)，2019，16（4）：142-155+175.

[16] 韓君玲，王一宏.新時(shí)代我國退役軍人保障法制的重構(gòu)——理論視角與路徑選擇[J].社會(huì)保障研究，2021（1）：74-81.

[17] ELDER G H. Time， human agency， and social change： Perspectives on the life course[J]. Social Psychology Quarterly， 1994，57（1）： 4-15.

[18] PIEPER T M， SMITH A D， KUDLATS J， et al. The persistence of multifamily firms： Founder imprinting， simple rules， and monitoring processes[J]. Entrepreneurship Theory and Practice， 2015， 39（6）： 1313-1337.

[19] 阿萊爾·麥克林，格倫·H.埃爾德，趙旭.生命歷程中的軍中服役[J].南京政治學(xué)院學(xué)報(bào)，2018，34（4）：94-102.

[20] 華靜，陸祺靈，耿仲鐘.人口老齡化、撫幼負(fù)擔(dān)與家庭人力資本投資[J].財(cái)會(huì)研究，2022（4）：64-70.

[21] 尚昀，臧旭恒.家庭資產(chǎn)、人力資本與城鎮(zhèn)居民消費(fèi)行為[J].東岳論叢，2016，37（4）：30-41.

[22] 黃叢洋，胡蘇云.多重醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)家庭金融資產(chǎn)配置的影響——基于匹配權(quán)重方法的實(shí)證分析[J].云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2022，38（4）：49-65.

[23] SALM M. The effect of pensions on longevity： Evidence from Union army veterans[J]. The Economic Journal， 2011， 121（552）： 595-619.

[24] GELLAD W F， ZHAO X H， THORPE C T， et al. Dual use of Department of Veterans Affairs and Medicare benefits and use of test strips in veterans with type 2 diabetes mellitus[J]. JAMA Internal Medicine， 2015， 175（1）： 26-34.

[25] CHUI P W， BASTIAN L A， DERYCKE E， et al. Dual use of Department of Veterans Affairs and Medicare benefits on High-Risk Opioid prescriptions in veterans aged 65 years and older： Insights from the VA musculoskeletal disorders cohort[J]. Health Services Research， 2018， 53（S3）： 5402-5418.

Research on the Impact of Social Insurance on Capital

Allocation of Veteran Families

Lv?Ling-yu，LI Tao

（School of Economic， Qingdao University， Qingdao 266061， China）

Abstract： In the decision-making framework of capital allocation， military experience was introduced to study the impact of social insurance on family capital allocation. The panel probit model and panel linear model were constructed based on the data of Chinese Family tracking Survey from 2010 to 2018. Results show that endowment insurance has a significant effect on increasing the investment in financial assets， healthy and education. But medical insurance has no impact. Urban veterans can make better use of discount rules to realize the effective distribution than rural veterans.

Keywords： social insurance; risk discount; veterans; capital distribution

投稿日期：2022-04-02

基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目（批準(zhǔn)號(hào)：71904094）資助；中國博士后科學(xué)基金面上項(xiàng)目（批準(zhǔn)號(hào)：2021M700413）資助。

通信作者：李濤，男，博士，副教授，主要研究方向?yàn)樾l(wèi)生經(jīng)濟(jì)與醫(yī)療保障、保險(xiǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)。E-mail： huodelinghun@163.com