數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績效的影響機(jī)制：研究框架與展望

葉江峰　顧夢(mèng)如

【摘要】數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績效的影響機(jī)制是近年來學(xué)界和業(yè)界關(guān)注的重要議題。本文針對(duì)這一領(lǐng)域的研究成果， 首先對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念內(nèi)涵以及其與企業(yè)績效關(guān)系的理論依據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)述； 其次， 歸納數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績效的直接影響， 如促進(jìn)作用、 抑制作用、 曲線效應(yīng)， 以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效關(guān)系的情景因素和中介變量； 最后， 提出未來研究方向， 包括數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為的演變規(guī)律及對(duì)企業(yè)績效的動(dòng)態(tài)影響機(jī)制、 數(shù)字技術(shù)和商業(yè)模式變革對(duì)于提升企業(yè)績效的效果誰更顯著、 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于價(jià)值鏈活動(dòng)各個(gè)環(huán)節(jié)的作用機(jī)制、 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績效的中介影響機(jī)制、 中國情境下數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績效的作用研究等。

【關(guān)鍵詞】數(shù)字化轉(zhuǎn)型；理論依據(jù)；直接影響；間接影響；企業(yè)績效

【中圖分類號(hào)】 F270.7；F272.5? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A? ? ? 【文章編號(hào)】1004-0994（2023）13-0153-8

數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的重要途徑， 它通過數(shù)字信息技術(shù)改善主要業(yè)務(wù)， 以增強(qiáng)用戶體驗(yàn)、 簡(jiǎn)化操作流程或創(chuàng)設(shè)新的商業(yè)模式， 從而對(duì)企業(yè)績效產(chǎn)生影響。因此， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)已成為學(xué)者們研究的重要領(lǐng)域。例如， 2016年以來， 以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為選題， 國家自然科學(xué)基金獲批51個(gè)項(xiàng)目， 國家社會(huì)科學(xué)基金獲批31個(gè)項(xiàng)目， 且獲批項(xiàng)目數(shù)量逐年增加。也有部分學(xué)者圍繞企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究成果進(jìn)行了文獻(xiàn)評(píng)述， 但其著重討論數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念內(nèi)涵、 測(cè)量維度、 過程機(jī)制、 路徑模式、 前因變量以及情境變量等（池毛毛等，2022； Gregory，2019；Warner和W?ger，2019）， 并沒有對(duì)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響企業(yè)績效”這一主題的近期研究進(jìn)行系統(tǒng)性評(píng)述。事實(shí)上， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠幫助企業(yè)學(xué)習(xí)和引用新技術(shù)， 調(diào)整和完善組織架構(gòu)， 并適應(yīng)變幻莫測(cè)的外部環(huán)境， 進(jìn)而對(duì)企業(yè)績效產(chǎn)生影響。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究領(lǐng)域中， 有相當(dāng)一部分文獻(xiàn)圍繞“數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響企業(yè)績效”這一主題展開論述， 特別是近5年國內(nèi)外涌現(xiàn)出大量的研究成果?；诖?， 本文將系統(tǒng)梳理這一研究領(lǐng)域的中英文核心文獻(xiàn)， 并對(duì)其內(nèi)在邏輯進(jìn)行剖析和歸納， 提出現(xiàn)有研究的局限以及未來研究方向。

一、 文獻(xiàn)收集及關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)

本文以“digitalization”“digital transformation”“intelligent transformation”為檢索詞匯， 在Web of Science檢索2012 ～ 2022年刊登的SSCI論文； 以“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”“智能化轉(zhuǎn)型”“數(shù)字創(chuàng)新”“數(shù)字技術(shù)”“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”為檢索詞匯， 在中國知網(wǎng)檢索2012 ～ 2022年刊登在國家自然科學(xué)基金委員會(huì)認(rèn)定的管理類重要期刊（包括22種A類期刊、 8種B類期刊以及《經(jīng)濟(jì)管理》和《外國經(jīng)濟(jì)與管理》）上的文章。進(jìn)一步對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行篩選， 保留“數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效”領(lǐng)域的論文， 獲得中英文文獻(xiàn)共計(jì)97篇， 其中英文文獻(xiàn)51篇， 中文文獻(xiàn)46篇。本研究涉及的“企業(yè)績效”包括企業(yè)財(cái)務(wù)、 運(yùn)營、 創(chuàng)新、 新產(chǎn)品開發(fā)績效等， 是廣義的企業(yè)績效。

由圖1可以看出， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)績效這一領(lǐng)域的文獻(xiàn)主要分布在2019 ～ 2022年， 其中英文文獻(xiàn)發(fā)文量最多的是2021年（18篇）， 中文文獻(xiàn)發(fā)文量最多的是2022年（21篇）。從發(fā)表期刊來看， 英文期刊中International Journal of Operations & Production Mana-gement發(fā)文6篇， IEEE Transactions on Engineering Management發(fā)文5篇， Technovation、 Journal of Business Research各發(fā)文4篇， Research Policy發(fā)文3篇， Strategic Management Journal 、 Journal of Management Studies、 Long Range Planning、 Technology Analysis & Strategic Management各發(fā)文2篇， MIS Quarterly、 Journal of Business & Industrial Marketing、 Journal of Manu-facturing Technology Management、 Creativity and Innovation Management、Asian Journal of Technology Innovation、 Technology in Society、 Production Planning & Control、 Journal of Innovation & Knowledge等各發(fā)文1篇。中文期刊中《科學(xué)學(xué)研究》《經(jīng)濟(jì)管理》《外國經(jīng)濟(jì)與管理》和《研究與發(fā)展管理》各發(fā)文6篇， 《管理世界》《南開管理評(píng)論》和《中國軟科學(xué)》各發(fā)文3篇， 《科研管理》發(fā)文2篇， 《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》《科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理》《運(yùn)籌與管理》《管理學(xué)報(bào)》《中國管理科學(xué)》《管理工程學(xué)報(bào)》等各發(fā)文1篇。

另外， 本文整理了97篇文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞（包括46篇中文文獻(xiàn)的139個(gè)關(guān)鍵詞和51篇英文文獻(xiàn)的163個(gè)關(guān)鍵詞）， 對(duì)一些性質(zhì)相類似的詞匯進(jìn)行歸類合并， 如： 將“企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)”“產(chǎn)業(yè)升級(jí)”“數(shù)字轉(zhuǎn)型”等歸類為“數(shù)字化轉(zhuǎn)型（digital transformation）”； 將不同類型的創(chuàng)新， 如“數(shù)字創(chuàng)新”“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)”“創(chuàng)新管理”歸類為“創(chuàng)新（innovation）”； 將與價(jià)值相關(guān)的關(guān)鍵詞， 如“價(jià)值創(chuàng)造”“價(jià)值共創(chuàng)”“價(jià)值重塑”“價(jià)值鏈分析”等歸類為“價(jià)值創(chuàng)造（value creation）”； 將與數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)相關(guān)的關(guān)鍵詞歸類為“評(píng)價(jià)（evaluate）”； 將“綜述”“文獻(xiàn)研究”“文本分析”等關(guān)鍵詞歸類為“文本分析（text analysis）”等。同時(shí)， 還將共現(xiàn)頻數(shù)小于2且與實(shí)際內(nèi)容不符的關(guān)鍵詞剔除。最終得到28個(gè)中文關(guān)鍵詞、 31個(gè)英文關(guān)鍵詞， 然后分別繪制中英文關(guān)鍵詞的共詞網(wǎng)絡(luò)圖， 如圖1、 圖2所示。從圖中可以看出， 就研究的熱點(diǎn)和主題而言， 國內(nèi)外研究差異不大， 但國外研究的成熟度稍高于國內(nèi)研究。

以97篇中英文核心文獻(xiàn)為基礎(chǔ)， 下文將系統(tǒng)整理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念內(nèi)涵、 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效關(guān)系的理論依據(jù)， 深入剖析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績效的直接影響機(jī)制， 全面總結(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)績效的情境因素與中介變量， 最后建構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)績效的整體研究框架， 并歸納本文的研究結(jié)論以及提出這一領(lǐng)域未來的研究方向。本文有助于捋清“數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)績效”這一領(lǐng)域現(xiàn)有研究的內(nèi)在關(guān)聯(lián)邏輯， 為學(xué)者們的后續(xù)探究提供可行的方向和借鑒。

二、 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念內(nèi)涵與相關(guān)理論依據(jù)

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念內(nèi)涵

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念最早在2000年被Patel和Mccarthy等學(xué)者引入， 但直到2014年之后才受到從業(yè)者和學(xué)者的廣泛關(guān)注。對(duì)于此概念， 學(xué)者們從不同層面提出了不同的見解。如： Warner和W?ger（2019）認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)使用數(shù)字技術(shù)來更新或取代原有的商業(yè)模式、 協(xié)作方式以及流程的持續(xù)戰(zhàn)略更新過程； Gregory（2019）認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)通過數(shù)字技術(shù)的組合運(yùn)用， 觸發(fā)企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、 生產(chǎn)制造和組織方式等環(huán)節(jié)的改變， 從而改變企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造方式； Gong和Ribiere（2020）提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)創(chuàng)新地使用數(shù)字技術(shù)杠桿關(guān)鍵資源和能力， 旨在從根本上重塑企業(yè)和其利益相關(guān)者的價(jià)值主張； 肖旭和戚聿東（2019）、 肖靜華（2020）認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)將新一代數(shù)字技術(shù)融入傳統(tǒng)業(yè)務(wù)并對(duì)其進(jìn)行改造和升級(jí)， 進(jìn)而提高生產(chǎn)效率和管理水平； 曾德麟等（2021）認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用數(shù)字化技術(shù)、 數(shù)字產(chǎn)品和數(shù)字平臺(tái)的基礎(chǔ)設(shè)施， 在個(gè)人、 組織、 產(chǎn)業(yè)等多個(gè)層面引發(fā)變革的過程。

可見， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)為了應(yīng)對(duì)快速變化的數(shù)字環(huán)境， 利用數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)愿景、 戰(zhàn)略、 流程和能力等進(jìn)行重塑的過程， 其包含如下四個(gè)方面的特征： ①以數(shù)字環(huán)境為變革起點(diǎn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的起點(diǎn)大多是基于數(shù)字情境下外部競(jìng)爭(zhēng)激烈程度的增加而做出的戰(zhàn)略反應(yīng)。②以數(shù)字技術(shù)為物質(zhì)依托。數(shù)字化轉(zhuǎn)型借助數(shù)字技術(shù)的連通性和嵌入性打破傳統(tǒng)的組織邊界進(jìn)行創(chuàng)新。③以動(dòng)態(tài)演進(jìn)為變革路徑。從技術(shù)駕馭到流程再造、 從組織變革到文化創(chuàng)新、 從數(shù)字能力建設(shè)到人才批量培養(yǎng)， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功需要?jiǎng)討B(tài)演進(jìn)。④以價(jià)值創(chuàng)造為目標(biāo)導(dǎo)向。數(shù)字化轉(zhuǎn)型強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化、 運(yùn)營效率的提高和新商業(yè)模式的創(chuàng)建， 其本質(zhì)都是以價(jià)值創(chuàng)造為目的。

（二）數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效關(guān)系的理論依據(jù)

通過梳理已有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效關(guān)系的理論依據(jù)主要包含動(dòng)態(tài)能力理論、 戰(zhàn)略柔性理論、 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論、 意義建構(gòu)理論、 資源編排理論等， 具體的理論解釋如表1所示。

三、 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績效的直接影響機(jī)制

關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績效的直接影響， 現(xiàn)有文獻(xiàn)存在三種觀點(diǎn)， 即正向影響、 負(fù)向影響、 曲線效應(yīng)， 相關(guān)文獻(xiàn)歸納如表2所示。

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績效的正向影響機(jī)制

企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過降低成本、 提高效率、 鼓勵(lì)創(chuàng)新等來提升企業(yè)績效。

首先， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于降低企業(yè)的運(yùn)營成本。數(shù)字技術(shù)的連通性和嵌入性促進(jìn)了行業(yè)信息的共享， 一定程度上緩解了信息不對(duì)稱問題， 降低了信息檢索、 議簽、 交易監(jiān)管以及轉(zhuǎn)換后的成本。同時(shí)， 數(shù)字技術(shù)與業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的緊密融合可以降低資源匹配和渠道運(yùn)營成本， 可使企業(yè)以較低的成本滿足客戶的差異化需求。

其次， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于提高企業(yè)的經(jīng)營效率。在運(yùn)營管理方面， 經(jīng)過數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)后的智能管理系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)， 可以有效地幫助企業(yè)提高運(yùn)營管理和決策水平， 進(jìn)而促使決策和業(yè)務(wù)流程高效化。在資源配置方面， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了實(shí)時(shí)的市場(chǎng)信息， 企業(yè)可以根據(jù)自身實(shí)際情況合理配置生產(chǎn)要素， 統(tǒng)籌制定生產(chǎn)計(jì)劃、 釋放產(chǎn)能， 從而加快庫存周轉(zhuǎn)速度。李廉水等（2020）通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型促使企業(yè)全要素生產(chǎn)率在研發(fā)期間內(nèi)增長了8.2%。

最后， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進(jìn)企業(yè)開展創(chuàng)新活動(dòng)。數(shù)字技術(shù)使企業(yè)與外部合作伙伴之間能夠完成分布式、 虛擬化、 大范圍的知識(shí)碰撞與交互， 促進(jìn)互動(dòng)方式的創(chuàng)新與企業(yè)間的戰(zhàn)略合作。此外， 在與外部合作過程中的資源互補(bǔ)也推動(dòng)了企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)效率的提高。肖旭和戚聿東（2019）認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)效率提升、 重構(gòu)產(chǎn)業(yè)組織競(jìng)爭(zhēng)模式、 促進(jìn)產(chǎn)業(yè)跨界融合、 賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)， 從而為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新活力。

鑒于此， Chu等（2019）、 Abou-Foul等（2021）、 Yu等（2022）、 Peng和Tao（2022）、 何帆和劉紅霞（2019）、 肖旭和戚聿東（2019）、 李廉水等（2020）、 袁淳等（2021）提出并驗(yàn)證了數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向影響企業(yè)績效。

（二）數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績效的負(fù)向影響機(jī)制

企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)消耗成本、 造成人機(jī)沖突、 產(chǎn)生盜版行為以及存在數(shù)據(jù)安全隱患， 從而降低企業(yè)績效。首先， 過度的數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)帶來企業(yè)設(shè)備、 學(xué)習(xí)、 研發(fā)以及管理等成本的增加。余江等（2017）認(rèn)為， 伴隨數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 企業(yè)會(huì)產(chǎn)生較高的學(xué)習(xí)成本， 進(jìn)而造成數(shù)字優(yōu)勢(shì)的發(fā)揮受阻。戚聿東和蔡呈偉（2020）也認(rèn)為企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中會(huì)伴隨大量衍生管理成本的產(chǎn)生， 這將嚴(yán)重阻礙數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績效的驅(qū)動(dòng)效果。其次， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的某些數(shù)字算法不會(huì)關(guān)注人際關(guān)系協(xié)調(diào)和情感因素， 致使生產(chǎn)與管理之間容易產(chǎn)生沖突， 從而降低企業(yè)績效。Haug等（2023）認(rèn)為， 數(shù)字技術(shù)會(huì)促使生產(chǎn)系統(tǒng)與管理系統(tǒng)發(fā)生剛性沖突， 從而降低企業(yè)績效。最后， 鑒于數(shù)字技術(shù)的開放獲取， 其他組織單位可以以零成本或低成本復(fù)制和傳播相關(guān)信息， 這會(huì)嚴(yán)重威脅企業(yè)已構(gòu)建的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。此外， 企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)與信息也會(huì)產(chǎn)生安全風(fēng)險(xiǎn)和被黑客攻擊的可能（Gregory，2019）。鑒于此， Mina 等（2022）、 余江等（2017）、 戚聿東和蔡呈偉（2020）等學(xué)者提出并驗(yàn)證了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績效具有負(fù)向影響。

（三）數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績效的曲線效應(yīng)

數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用會(huì)顯著提升企業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)水平， 且在成本、 利潤以及創(chuàng)新等方面取得明顯優(yōu)勢(shì)； 但當(dāng)數(shù)字技術(shù)的種類與范圍應(yīng)用過多時(shí)， 企業(yè)能力和資源基礎(chǔ)難以與過度的數(shù)字化要求相匹配， 企業(yè)績效會(huì)逐漸被削弱（余菲菲和王麗婷，2022）。大量的數(shù)字化裝備會(huì)造成資源閑置， 加大治理難度和提高治理成本， 從而使數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邊際收益遞減； 而且， 過度的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用帶來的大量信息會(huì)分散企業(yè)有限的精力， 并且當(dāng)數(shù)字平臺(tái)已經(jīng)能滿足區(qū)域主體需求時(shí)， 過度的數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不能使邊際收益增加?？梢?， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新績效具有雙重作用。因此， Guo和Xu（2021）、 周青等（2020）、 劉淑春等（2021）、 余菲菲和王麗婷（2022）以及武常岐等（2022）學(xué)者提出并驗(yàn)證了數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效之間存在倒U型關(guān)系。

四、 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績效的間接影響機(jī)制

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型總是嵌入在一定內(nèi)外部情境之中， 不同的情境會(huì)帶來不同的績效水平。此外， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型還需要依賴一定的路徑和中介才能為企業(yè)績效帶來創(chuàng)新效應(yīng)。因此， 學(xué)者們探究了影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效關(guān)系的情境變量（調(diào)節(jié)變量）和中介變量。

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效之間的調(diào)節(jié)變量

1. 環(huán)境動(dòng)態(tài)性的調(diào)節(jié)作用。環(huán)境動(dòng)態(tài)性是指外部環(huán)境的變化程度和不可預(yù)測(cè)程度， 環(huán)境動(dòng)態(tài)性會(huì)影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績效的作用。較高的環(huán)境動(dòng)態(tài)性會(huì)導(dǎo)致企業(yè)的外部環(huán)境波動(dòng)較大， 企業(yè)原有的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)難以符合市場(chǎng)多元化的產(chǎn)品需求。此時(shí)， 高環(huán)境動(dòng)態(tài)性驅(qū)使企業(yè)通過建立數(shù)字技術(shù)管理能力對(duì)內(nèi)外部資源進(jìn)行整合和配置， 實(shí)現(xiàn)資源選擇范圍的擴(kuò)增和供需的高效連接， 進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)之間持續(xù)交互融合、 促使新機(jī)遇持續(xù)產(chǎn)生、 催生價(jià)值創(chuàng)造和傳遞的新途徑， 最終提升企業(yè)績效?；诖?， 盧艷秋等（2021）和張秀娥等（2023）學(xué)者驗(yàn)證了環(huán)境動(dòng)態(tài)性正向調(diào)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效之間的關(guān)系。

2. 研發(fā)投入的調(diào)節(jié)作用。研發(fā)投入的增加可以提升企業(yè)發(fā)現(xiàn)和解決問題的能力， 從而強(qiáng)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績效的作用效果。研發(fā)投入能為企業(yè)當(dāng)前知識(shí)庫帶來更多有價(jià)值的外部信息， 而知識(shí)多元化有助于數(shù)字化生產(chǎn)運(yùn)營過程中的信息執(zhí)行“搜索—選擇”問題解決循環(huán)。同時(shí)， 研發(fā)投入的增加還能夠提高企業(yè)的吸收能力， 而吸收能力能夠幫助企業(yè)把握市場(chǎng)和技術(shù)的變動(dòng)趨勢(shì)以使新產(chǎn)品開發(fā)迎合市場(chǎng)需求， 從而更好地實(shí)施“搜索—選擇”這一問題解決循環(huán)， 提高企業(yè)信息處理的能力。此外， Gomez等（2017）認(rèn)為信息技術(shù)與研發(fā)投入之間會(huì)產(chǎn)生交互作用， 信息技術(shù)對(duì)研發(fā)投入和企業(yè)績效之間的關(guān)系具有互補(bǔ)作用?；诖?， Chen等（2016）、 陳金亮等（2021）、 Grimpe和Sofka（2009）等學(xué)者驗(yàn)證了研發(fā)投入正向調(diào)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效之間的關(guān)系。

3. 組織變革敏捷性的調(diào)節(jié)作用。引進(jìn)數(shù)字技術(shù)會(huì)帶來巨大的轉(zhuǎn)換成本、 管理困難和競(jìng)爭(zhēng)壓力， 缺乏足夠靈活性的企業(yè)將難以平衡數(shù)字技術(shù)變革帶來的各種矛盾和利益沖突， 進(jìn)而對(duì)企業(yè)績效產(chǎn)生抑制作用。組織變革的敏捷性是將新戰(zhàn)略付諸實(shí)施以推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、 提高績效的前提條件。一方面， 變革的敏捷性能夠使企業(yè)將產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā)的決策權(quán)下放， 以快速匹配市場(chǎng)需求， 更好地為客戶提供長期價(jià)值。另一方面， 更敏銳的環(huán)境感知和更開放的變革態(tài)度也有利于提高管理者及員工的探索與創(chuàng)新積極性， 正向影響新價(jià)值主張的創(chuàng)造和傳播。基于此， 池仁勇等（2022）提出并驗(yàn)證了組織變革敏捷性在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效之間的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。

4. 技術(shù)嵌入適應(yīng)性的調(diào)節(jié)作用。組織的信息技術(shù)系統(tǒng)、 應(yīng)用組合和一般基礎(chǔ)設(shè)施只有與數(shù)字技術(shù)帶來的變化相匹配， 才能將數(shù)字化轉(zhuǎn)型嵌入到企業(yè)中， 實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造。擁有技術(shù)嵌入適應(yīng)性的企業(yè)可以將數(shù)字技術(shù)與制造流程和系統(tǒng)高水平融合， 提高設(shè)備在生產(chǎn)經(jīng)營過程中的容錯(cuò)能力， 進(jìn)而提升企業(yè)創(chuàng)新生產(chǎn)能力和效益。Sedera等（2016）認(rèn)為技術(shù)嵌入適應(yīng)性越高， 組織越容易達(dá)成預(yù)設(shè)的經(jīng)營目標(biāo)?；诖?， 池仁勇等（2022）提出并驗(yàn)證了技術(shù)嵌入適應(yīng)性正向調(diào)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效之間的關(guān)系。

5. 企業(yè)家精神的調(diào)節(jié)作用。在企業(yè)家精神創(chuàng)新動(dòng)力的驅(qū)動(dòng)下， 企業(yè)積極運(yùn)用數(shù)字技術(shù)持續(xù)深化與供應(yīng)鏈體系中其他組織的合作， 努力戰(zhàn)勝數(shù)字化供應(yīng)鏈集成執(zhí)行過程中的困難和挑戰(zhàn)并提高企業(yè)間的合作效率， 從而促進(jìn)企業(yè)績效的提升。此外， 企業(yè)家精神能夠使企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)意識(shí)逐漸增強(qiáng)， 從而加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中由外部知識(shí)向內(nèi)部知識(shí)轉(zhuǎn)化的速度， 進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)績效的增加。Westerman（2014）認(rèn)為領(lǐng)導(dǎo)力對(duì)于推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來說至關(guān)重要， 數(shù)字化進(jìn)程需要領(lǐng)導(dǎo)力的推動(dòng)。李琦等（2021）和陳一華等（2021）基于實(shí)證研究證實(shí)了企業(yè)家精神對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)績效之間的關(guān)系起到正向調(diào)節(jié)作用。

6. 組織結(jié)構(gòu)復(fù)雜性的調(diào)節(jié)作用。復(fù)雜的組織結(jié)構(gòu)會(huì)增強(qiáng)組織之間的依賴， 削弱企業(yè)的反應(yīng)和應(yīng)變能力， 并且損害數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的信息處理能力， 從而降低企業(yè)績效。企業(yè)設(shè)置較多的機(jī)構(gòu)單元會(huì)增強(qiáng)組織之間的依賴關(guān)系， 導(dǎo)致企業(yè)管理等級(jí)和決策流程增加， 致使管理決策延遲， 從而降低企業(yè)對(duì)環(huán)境的應(yīng)變能力。同時(shí)， 復(fù)雜的組織結(jié)構(gòu)還會(huì)削弱企業(yè)內(nèi)部的協(xié)調(diào)性， 協(xié)調(diào)能力下降會(huì)損害企業(yè)的信息處理能力， 不利于數(shù)字化轉(zhuǎn)型中企業(yè)績效的獲取。Wiengarten等（2017）也提出組織結(jié)構(gòu)復(fù)雜性會(huì)使組織面臨的不確定性增加， 導(dǎo)致決策者難以做出信息決斷， 從而降低轉(zhuǎn)型過程中企業(yè)績效的提升效果。陳金亮等（2021）發(fā)現(xiàn)組織結(jié)構(gòu)復(fù)雜性對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效之間的關(guān)系起到負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

7. 其他變量的調(diào)節(jié)作用。學(xué)者們還從其他視角切入探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效之間的情景變量。易靖韜和曹若楠（2022）提出二元學(xué)習(xí)的相對(duì)平衡正向調(diào)節(jié)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效的關(guān)系， 二元學(xué)習(xí)的綜合平衡對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效的關(guān)系起到負(fù)向調(diào)節(jié)作用。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的加深， 二元學(xué)習(xí)的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)會(huì)導(dǎo)致二元學(xué)習(xí)綜合平衡較高的企業(yè)在配置資源時(shí)產(chǎn)生損耗； 而二元學(xué)習(xí)相對(duì)平衡較高的企業(yè)由于單一的資源配置機(jī)制和與環(huán)境更適配的契合度， 其資源利用效率更高。傅穎等（2021）認(rèn)為組織惰性對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效之間的關(guān)系起到調(diào)節(jié)作用。具體來說， 程序惰性中的數(shù)據(jù)共享和資源惰性中的國有入股比例正向調(diào)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效的關(guān)系， 企業(yè)隸屬集團(tuán)起到負(fù)向調(diào)節(jié)作用。Mina等（2022）以280家芬蘭中小企業(yè)為樣本進(jìn)行研究， 結(jié)果表明智能技術(shù)正向調(diào)節(jié)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)績效之間的關(guān)系。楊水利等（2022）發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)化程度對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系起負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

（二）數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效之間的中介變量

基于“行為”對(duì)“績效”的影響機(jī)制， 學(xué)者們?cè)跀?shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效之間引入了相應(yīng)的中介變量， 其研究路徑主要包括以下三個(gè)方面：

1. 基于“數(shù)字化轉(zhuǎn)型—?jiǎng)討B(tài)能力—企業(yè)績效”的研究邏輯。該邏輯認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)使企業(yè)陷入復(fù)雜和不確定的環(huán)境之中， 給舊有組織慣例帶來沖擊， 因此企業(yè)需要?jiǎng)討B(tài)能力來予以協(xié)調(diào)（劉洋等，2020； Gregory，2019）。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要企業(yè)發(fā)揮創(chuàng)新能力以打破組織慣性， 激勵(lì)組織積極開發(fā)新產(chǎn)品、 開辟新市場(chǎng)； 需要企業(yè)發(fā)揮吸收能力以識(shí)別、 吸收和應(yīng)用有效益的外部信息， 幫助企業(yè)吸收與整合數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的海量信息、 知識(shí)資源； 需要企業(yè)發(fā)揮適應(yīng)能力以快速識(shí)別和抓住機(jī)會(huì)， 促使企業(yè)重構(gòu)和整合資源， 適應(yīng)變化的外部環(huán)境。此外， 動(dòng)態(tài)能力能夠引發(fā)企業(yè)思考如何在超競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)， 實(shí)現(xiàn)從目標(biāo)導(dǎo)向向行為導(dǎo)向的轉(zhuǎn)變， 幫助企業(yè)在動(dòng)蕩的環(huán)境中合理配置資源， 從而促進(jìn)企業(yè)績效的提升。鑒于此， 張吉昌和龍靜（2022）、 池毛毛等（2020）、 Warner和W?ger（2019）等學(xué)者提出并驗(yàn)證了動(dòng)態(tài)能力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效間的中介作用。

2. 基于“數(shù)字化轉(zhuǎn)型—雙元?jiǎng)?chuàng)新能力—企業(yè)績效”的研究邏輯。該邏輯認(rèn)為當(dāng)企業(yè)陷入數(shù)字化轉(zhuǎn)型困境時(shí)， 需要進(jìn)行數(shù)字化賦能以實(shí)現(xiàn)其雙元?jiǎng)?chuàng)新能力的提升。數(shù)字化賦能后形成的研發(fā)利用能力可以促進(jìn)企業(yè)對(duì)現(xiàn)有能力和技術(shù)范式進(jìn)行提煉與拓展， 幫助員工有效利用現(xiàn)有資源組織研發(fā)活動(dòng)， 提高研發(fā)效率。由于路徑依賴致使企業(yè)開展數(shù)字創(chuàng)新活動(dòng)的過程受阻， 數(shù)字化賦能所形成的研發(fā)探索能力有助于企業(yè)減少路徑依賴并重構(gòu)組織結(jié)構(gòu)， 促進(jìn)企業(yè)在破壞性創(chuàng)新方面取得突破性成就， 使企業(yè)在動(dòng)蕩的外部環(huán)境中獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)并搶占市場(chǎng)份額， 從而提升企業(yè)績效。鑒于此， 池毛毛等（2020）、 Chen等（2010）提出并驗(yàn)證了雙元?jiǎng)?chuàng)新能力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效間的中介作用。

3. 基于“數(shù)字化轉(zhuǎn)型—成本粘性—企業(yè)績效”的研究邏輯。該邏輯認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來的成本與業(yè)務(wù)量之間存在非對(duì)稱性， 尤其資源冗余和資源錯(cuò)配所帶來的高成本粘性降低了資源配置效率， 因此數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績效的作用關(guān)鍵在于降低傳統(tǒng)制造業(yè)的成本粘性。一方面， 從代理成本角度來看， 傳統(tǒng)制造企業(yè)借助先進(jìn)的數(shù)字化管理模式， 可以削弱因信息不對(duì)稱而產(chǎn)生的代理風(fēng)險(xiǎn)， 緩解高成本粘性對(duì)企業(yè)績效的負(fù)面沖擊； 另一方面， 從調(diào)整成本角度來看， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進(jìn)傳統(tǒng)制造企業(yè)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、 數(shù)字技術(shù)的跨界融合， 減少調(diào)整成本對(duì)企業(yè)研發(fā)活動(dòng)的制約， 進(jìn)而降低成本粘性對(duì)企業(yè)績效的負(fù)向影響。鑒于此， 李婉紅和王帆（2023）提出并驗(yàn)證了成本粘性在智能化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效間發(fā)揮中介效應(yīng)。

五、 總結(jié)

（一）研究結(jié)論

本文對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效關(guān)系的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了歸納， 得到以下結(jié)論： ①數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有以數(shù)字環(huán)境為變革起點(diǎn)、 以數(shù)字技術(shù)為物質(zhì)依托、 以動(dòng)態(tài)演進(jìn)為變革路徑、 以價(jià)值創(chuàng)造為目標(biāo)導(dǎo)向四個(gè)方面的特征。②數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)績效的理論依據(jù)主要包括動(dòng)態(tài)能力理論、 戰(zhàn)略柔性理論、 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論、 意義建構(gòu)理論和資源編排理論等。③數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績效具有正向、 負(fù)向和倒U型的影響效應(yīng)。④在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效的影響機(jī)制中， 環(huán)境動(dòng)態(tài)性、 研發(fā)投入、 組織結(jié)構(gòu)復(fù)雜性、 組織變革敏捷性、 技術(shù)嵌入適應(yīng)性以及企業(yè)家精神等因素發(fā)揮了調(diào)節(jié)作用， 動(dòng)態(tài)能力、 雙元?jiǎng)?chuàng)新能力和成本粘性發(fā)揮了中介作用。據(jù)此構(gòu)建出數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效關(guān)系研究的整合框架， 如圖4所示。

（二）現(xiàn)有研究局限和未來研究展望

基于上文的總結(jié)分析， 本文從研究方法、 理論基礎(chǔ)、 影響機(jī)制、 數(shù)字化轉(zhuǎn)型后效四個(gè)角度出發(fā)， 進(jìn)一步探討并提出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域未來的研究方向。

1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為的演變規(guī)律及對(duì)企業(yè)績效的動(dòng)態(tài)影響機(jī)制有待進(jìn)一步發(fā)掘?，F(xiàn)有文獻(xiàn)大多基于橫截面數(shù)據(jù)研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績效的影響， 大多樣本文獻(xiàn)選擇對(duì)同期影響機(jī)制因素和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為進(jìn)行衡量， 而忽視了外界環(huán)境變化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的演變過程對(duì)企業(yè)績效的動(dòng)態(tài)影響。實(shí)際上， 影響機(jī)制因素對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用往往具有滯后性， 因此， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略選擇及其對(duì)企業(yè)績效的作用效果與長期動(dòng)態(tài)的發(fā)展階段有關(guān)。未來研究應(yīng)加強(qiáng)面板數(shù)據(jù)的收集與采用， 或者考慮動(dòng)態(tài)跟蹤的研究方法， 對(duì)典型樣本進(jìn)行持續(xù)深入的追蹤， 以便更清晰地了解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素的積累性效果及其對(duì)企業(yè)績效的作用機(jī)理。

2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的數(shù)字技術(shù)和商業(yè)模式變革對(duì)于提升企業(yè)績效的作用效果誰更顯著還有待進(jìn)一步驗(yàn)證。一方面， 擁有強(qiáng)大信息技術(shù)能力的企業(yè)能夠準(zhǔn)確、 快速地識(shí)別技術(shù)機(jī)會(huì)和技術(shù)資源并對(duì)其加以利用， 然后通過產(chǎn)品創(chuàng)新和流程創(chuàng)新降低運(yùn)營成本、 提高交付效率， 從而促進(jìn)企業(yè)利潤的提高。另一方面， 商業(yè)模式的數(shù)字化能夠讓客戶通過自我服務(wù)和提供數(shù)據(jù)源的方式融入企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造過程， 對(duì)新價(jià)值主張的創(chuàng)造和傳播產(chǎn)生積極影響。然而， 現(xiàn)有研究僅基于數(shù)字技術(shù)或商業(yè)模式變革單個(gè)視角探討其對(duì)企業(yè)績效的作用效果， 是數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)績效的作用效果更顯著還是商業(yè)模式變革的作用效果更顯著？是數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與商業(yè)模式創(chuàng)新二者同時(shí)進(jìn)行的效果更顯著， 還是兩個(gè)策略之間存在最佳的平衡點(diǎn)？未來有待學(xué)者們進(jìn)一步基于實(shí)證研究比較二者的區(qū)別與聯(lián)系。

3. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于研發(fā)、 生產(chǎn)、 營銷、 倉儲(chǔ)等價(jià)值鏈活動(dòng)各個(gè)環(huán)節(jié)的作用機(jī)制有待進(jìn)一步探索?，F(xiàn)有研究大多探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)經(jīng)營績效、 財(cái)務(wù)績效以及新產(chǎn)品開發(fā)績效等績效結(jié)果方面的影響機(jī)制， 而忽視了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于生產(chǎn)經(jīng)營鏈上的其他環(huán)節(jié)是否同樣具有優(yōu)勢(shì)， 或者在多大程度上改變了傳統(tǒng)企業(yè)的要素配置效率， 以及是否存在相應(yīng)的情景變量和中介機(jī)制等。事實(shí)上， 對(duì)于企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)來說， 價(jià)值鏈上的任何環(huán)節(jié)都十分重要。未來研究可基于價(jià)值生產(chǎn)視角、 供求關(guān)系視角以及價(jià)值鏈活動(dòng)視角等探尋數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)各環(huán)節(jié)的影響， 比如： 數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何通過大數(shù)據(jù)、 互聯(lián)網(wǎng)、 人工智能等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用， 對(duì)設(shè)計(jì)、 生產(chǎn)和銷售等環(huán)節(jié)進(jìn)行改造從而滿足消費(fèi)者的需求？數(shù)字技術(shù)遷移到其他環(huán)節(jié)是否存在邊界條件？在怎樣的情景條件和中介變量下會(huì)使得上述效果更加顯著？

4. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績效的中介影響機(jī)制有待進(jìn)一步挖掘。解析數(shù)字化轉(zhuǎn)型中企業(yè)如何有效地通過中介變量帶來價(jià)值創(chuàng)造的神秘黑箱機(jī)制， 有利于明晰數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響企業(yè)績效這一因果關(guān)系鏈， 從而為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程提供可借鑒的實(shí)踐指導(dǎo)。但是， 現(xiàn)有研究大多基于動(dòng)態(tài)能力以及雙元?jiǎng)?chuàng)新能力視角， 探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績效的中介效應(yīng)。實(shí)際上， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)應(yīng)對(duì)環(huán)境變化而采取的一種信息系統(tǒng)戰(zhàn)略， 能夠有效幫助企業(yè)更新和發(fā)展技能， 從而在動(dòng)蕩的環(huán)境中保持持續(xù)性競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。轉(zhuǎn)型過程中引進(jìn)的數(shù)字技術(shù)不僅能為企業(yè)帶來豐富的信息資源， 還能在一定程度上重塑組織結(jié)構(gòu)、 工作流程和商業(yè)模式等內(nèi)部創(chuàng)新條件， 以及合作網(wǎng)絡(luò)、 交易結(jié)構(gòu)等外部環(huán)境， 從而促進(jìn)企業(yè)績效的提高。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績效的影響可能有多重路徑， 未來研究還需要進(jìn)一步找出鏈接數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效之間的中介變量， 深化二者之間影響機(jī)理的研究。

5.? 中國情境下數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績效的作用研究尚待進(jìn)一步發(fā)掘?，F(xiàn)有關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的研究多側(cè)重于頂層設(shè)計(jì)和研究現(xiàn)狀描述， 或者多基于國外文化背景展開， 很少基于制度和體制以及深入行業(yè)或企業(yè)內(nèi)部剖析我國企業(yè)的轉(zhuǎn)型模式。趙立龍等（2017）的研究表明， 在中國國情和市場(chǎng)體系下， 有關(guān)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和演進(jìn)的研究十分缺乏。因此， 未來的研究可以探索中國情境下數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特點(diǎn)， 以促進(jìn)企業(yè)績效的提升。比如： 我國的制度、 市場(chǎng)和文化不斷發(fā)生變化， 數(shù)字技術(shù)如何影響個(gè)體、 企業(yè)和生態(tài)系統(tǒng)層面的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)？隨著創(chuàng)業(yè)情境的變化， 數(shù)字技術(shù)是怎樣轉(zhuǎn)化對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的影響的？在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代， 該如何順應(yīng)當(dāng)下的趨勢(shì)并最大化利用現(xiàn)有數(shù)字技術(shù)？

【 主 要 參 考 文 獻(xiàn) 】

陳金亮，趙雅欣，林嵩．智能制造能促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績效嗎？［ J］．外國經(jīng)濟(jì)與管理，2021（9）：83 ～ 101．

陳一華，張振剛，黃璐．制造企業(yè)數(shù)字賦能商業(yè)模式創(chuàng)新的機(jī)制與路徑［ J］．管理學(xué)報(bào)，2021（5）：731 ～ 740．

程宣梅，楊洋．破解數(shù)字化重構(gòu)的商業(yè)模式創(chuàng)新： 戰(zhàn)略柔性的力量［ J］．科技管理研究，2022（16）：111 ～ 118．

池毛毛，王俊晶，王偉軍．?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型背景下企業(yè)創(chuàng)新績效的影響機(jī)制研究——基于NCA與SEM的混合方法［ J］．科學(xué)學(xué)研究，2022（2）：319 ～ 331．

池毛毛，葉丁菱，王俊晶，翟姍姍．我國中小制造企業(yè)如何提升新產(chǎn)品開發(fā)績效——基于數(shù)字化賦能的視角［ J］．南開管理評(píng)論，2020（3）：63 ～ 75．

池仁勇，鄭瑞鈺，阮鴻鵬．企業(yè)制造過程與商業(yè)模式雙重?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型研究［ J］．科學(xué)學(xué)研究，2022（1）：172 ～ 181．

傅穎，徐琪，林嵩．在位企業(yè)流程數(shù)字化對(duì)創(chuàng)新績效的影響——組織惰性的調(diào)節(jié)作用［ J］．研究與發(fā)展管理，2021（1）：78 ～ 89．

何帆，劉紅霞．?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)視角下實(shí)體企業(yè)數(shù)字化變革的業(yè)績提升效應(yīng)評(píng)估［ J］．改革，2019（4）：137 ～ 148．

焦豪，楊季楓，王培暖，李倩．?dāng)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)動(dòng)態(tài)能力作用機(jī)制研究——基于數(shù)據(jù)全生命周期管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程分析［ J］．中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2021（11）：174 ～ 192．

李廉水，鮑怡發(fā)，劉軍．智能化對(duì)中國制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響研究［ J］．科學(xué)學(xué)研究，2020（4）：609 ～ 618+722．

李琦，劉力鋼，邵劍兵．?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型、供應(yīng)鏈集成與企業(yè)績效——企業(yè)家精神的調(diào)節(jié)效應(yīng)［ J］．經(jīng)濟(jì)管理，2021（10）：5 ～ 23．

李婉紅，王帆．?dāng)?shù)字創(chuàng)新、戰(zhàn)略柔性與企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型——考慮環(huán)境復(fù)雜性的調(diào)節(jié)效應(yīng)［ J］．科學(xué)學(xué)研究，2023（3）：521 ～ 533．

劉淑春，閆津臣，張思雪，林漢川．企業(yè)管理數(shù)字化變革能提升投入產(chǎn)出效率嗎［ J］．管理世界，2021（5）：170 ～ 190+13．

劉洋，董久鈺，魏江．?dāng)?shù)字創(chuàng)新管理： 理論框架與未來研究［ J］．管理世界，2020（7）：198 ～ 217+219．

盧寶周，尹振濤，張妍．傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程與機(jī)制探索性研究［ J］．科研管理，2022（4）：83 ～ 93．

盧艷秋，趙彬，宋昶．決策邏輯、失敗學(xué)習(xí)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效［ J］．外國經(jīng)濟(jì)與管理，2021（9）：68 ～ 82．

戚聿東，蔡呈偉．?dāng)?shù)字化對(duì)制造業(yè)企業(yè)績效的多重影響及其機(jī)理研究［ J］．學(xué)習(xí)與探索，2020（7）：108 ～ 119．

錢晶晶，何筠．傳統(tǒng)企業(yè)動(dòng)態(tài)能力構(gòu)建與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)理研究［ J］．中國軟科學(xué)，2021（6）：135 ～ 143．

宋晶，陳勁．企業(yè)家社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的影響研究——戰(zhàn)略柔性的調(diào)節(jié)作用［ J］．科學(xué)學(xué)研究，2022（1）：103 ～ 112．

武常岐，張昆賢，周欣雨，周梓洵．?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型、競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略選擇與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展——基于機(jī)器學(xué)習(xí)與文本分析的證據(jù)［ J］．經(jīng)濟(jì)管理，2022（4）：5 ～ 22．

肖靜華．企業(yè)跨體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型與管理適應(yīng)性變革［ J］．改革，2020（4）：37 ～ 49．

肖旭，戚聿東．產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值維度與理論邏輯［ J］．改革，2019（8）：61 ～ 70．

楊水利，陳娜，李雷．?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新效率——來自中國制造業(yè)上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［ J］．運(yùn)籌與管理，2022（5）：169 ～ 176．

易靖韜，曹若楠．流程數(shù)字化如何影響企業(yè)創(chuàng)新績效？——基于二元學(xué)習(xí)的視角［ J］．中國軟科學(xué)，2022（7）：94 ～ 104．

余菲菲，王麗婷．?dāng)?shù)字技術(shù)賦能我國制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新路徑研究［ J］．科研管理，2022（4）：11 ～ 19．

余江，孟慶時(shí)，張?jiān)剑瑥堎?，陳鳳．?dāng)?shù)字創(chuàng)新：創(chuàng)新研究新視角的探索及啟示［ J］．科學(xué)學(xué)研究，2017（7）：1103 ～ 1111．

俞園園，梅強(qiáng)．組織合法性中介作用下的產(chǎn)業(yè)集群關(guān)系嵌入對(duì)新創(chuàng)企業(yè)績效的影響［ J］．管理學(xué)報(bào)， 2016（5）：697 ～ 706．

袁淳，肖土盛，耿春曉，盛譽(yù)．?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)分工：專業(yè)化還是縱向一體化［ J］．中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2021（9）：137 ～ 155．

曾德麟，蔡家瑋，歐陽桃花．?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型研究：整合框架與未來展望［ J］．外國經(jīng)濟(jì)與管理，2021（5）：63 ～ 76．

張吉昌，龍靜．?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型、動(dòng)態(tài)能力與企業(yè)創(chuàng)新績效——來自高新技術(shù)上市企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［ J］．經(jīng)濟(jì)與管理，2022（3）：74 ～ 83．

張秀娥，張向，王超．技術(shù)能力對(duì)新創(chuàng)企業(yè)運(yùn)營績效的影響研究［ J］．科學(xué)學(xué)研究，2023（4）：688 ～ 697．

張媛，孫新波，錢雨．傳統(tǒng)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的價(jià)值創(chuàng)造與演化——資源編排視角的縱向單案例研究［ J］．經(jīng)濟(jì)管理，2022（4）：116 ～ 133．

趙立龍，劉洋，魏江，王琳．制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新戰(zhàn)略與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)獲取： 機(jī)制與權(quán)變情境［ J］．科研管理，2017（5）：20 ～ 29．

周青，王燕靈，楊偉．?dāng)?shù)字化水平對(duì)創(chuàng)新績效影響的實(shí)證研究——基于浙江省73個(gè)縣（區(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)［ J］．科研管理，2020（7）：120 ～ 129．

Abou-Foul M.， Ruiz-Alba J. L.， Soares A.. The impact of digitalization and servitization on the financial performance of a firm： An empirical analysis［ J］． Production Planning & Control， 2021（12）：975 ～ 989．

Chen D. Q.， Mocker M.， Preston D. S.. Information systems strategy： Reconceptualization， measurement， and implications［ J］． MIS Quarterly，2010（2）：233 ～ 259．

and different types of external knowledge sourcing： An empirical study of Chinese innovative firms［ J］． R&D Management，2016（S3）：1006 ～ 1023．

Chu Y.， Chi M.， Wang W.， et al.. The impact of information technology capabilities of manufacturing enterprises on innovation performance： Evidences from SEM and fsQCA［ J］． Sustainability，2019（21）：5946．

Gomez J.， Salazar I.， Varagas P.. Does information technology improve open innovation performence？ An examination of manufacturers in Spain［ J］． Information Systerms Research，2017（3）：661 ～ 675．

Gong C.， Ribiere V.. Developing a unifed defnition of digital transformation［ J］． Technovation，2020（3）：102217．

Gregory Vial. Understanding digital transformation： A review and a research agenda［ J］． The Journal of Strategic Information Systems，2019（2）：118 ～ 144．

Grimpe C.， Sofka W.. Search patterns and absorptive capacity： Low-and high

-technology sectors in European countries［ J］． Research Policy，2009（3）：495 ～ 506．

Guo Lei， Xu Luying. The effects of digital transformation on firm performance： Evidence from Chinese manufacturing sector［ J］． Sustainability，2021（22）：12844．

Haug A.， Adsb?ll Wickstr?m K.， Stentoft J.， et al.. The impact of information technology on product innovation in SMEs： The role of technological orientation［ J］． Journal of Small Business Management，2023（2）：384 ～ 410．

Mina Nasiri， Minna Saunila， Juhani Ukko. Digital orientation， digital maturity and digital intensity： Determinants of financial success in digital transformation settings［ J］． International Journal of Operations & Production Management， 2022（13）：274 ～ 298．

Peng Y.， Tao C.. Can digital transformation promote enterprise performance？—From the perspective of public policy and innovation［ J］． Journal of Innovation & Knowledge，2022（3）：100198．

Sedera D.， Lokuge S.， Grover V.， et al.. Innovating with enterprise systems and digital platforms： A contingent resource-based theory view［ J］． Information & Management，2016（3）：366 ～ 379．

Teece D. J.. Explicating dynamic capabilities： The nature and microfoundations of （sustainable） enterprise performance［ J］． Strategic Management Journal， 2007（13）：1319 ～ 1350．

Warner K. S. R.， W?ger M.. Building dynamic capabilities for digital transformation： An ongoing process of strategic renewal［ J］． Long Range Planning， 2019（3）：326 ～ 349．

Wiengarten F.， Ahmed M. U.， Longoni A.， et al.. Complexity and the triple bottom line： An information-processing perspective［ J］． International Journal of Operations & Production Management，2017（9）：1142 ～ 1163．

Yoo Y.， Boland Jr R. J.， Lyytinen K.， et al.. Organizing for innovation in the digitized world［ J］． Organization Science，2012（5）：1398 ～ 1408．

Yu J.， Wang J.， Moon T.. Influence of digital transformation capability on operational performance［ J］． Sustainability，2022（13）：7909．