摘 要:本文基于2011—2019年長(zhǎng)三角地區(qū)的面板數(shù)據(jù),采用固定效應(yīng)模型研究數(shù)字金融對(duì)城市綠色創(chuàng)新的影響。本文分析數(shù)字普惠金融的長(zhǎng)期效應(yīng)和干擾,以及對(duì)城市發(fā)展質(zhì)量的影響。結(jié)果顯示:(1)數(shù)字金融對(duì)長(zhǎng)三角城市綠色創(chuàng)新的影響呈現(xiàn)先促進(jìn)后抑制的U型關(guān)系;(2)不同層次的數(shù)字金融綠色創(chuàng)新對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展起到正向非線性的促進(jìn)作用;(3)不同層次的數(shù)字金融對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展起到正向非線性的促進(jìn)作用;(4)根據(jù)異質(zhì)性分析,數(shù)字金融和生態(tài)創(chuàng)新對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展的影響差異很大?;诖?,本文提出支持城市綠色創(chuàng)新;簡(jiǎn)化城市創(chuàng)新政策;加強(qiáng)市場(chǎng)配置功能等政策建議,以供參考。
關(guān)鍵詞:數(shù)字金融 ;城市發(fā)展 ;綠色創(chuàng)新;實(shí)證分析;區(qū)域研究
本文索引:馬亦瑾.<變量 1>[J].中國(guó)商論,2023(13):-103.
中圖分類號(hào):F833 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2023)07(a)--04
目前,國(guó)際社會(huì)正在積極推動(dòng)全球生態(tài)文明建設(shè)。國(guó)內(nèi)方面,2019年中國(guó)節(jié)能減排綜合工作方案提出到2020年單位GDP能耗比2015年下降20%以上,污染治理取得顯著成效;同時(shí)各地也在積極推進(jìn)綠色低碳發(fā)展和生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作。以數(shù)字普惠金融為代表的新興融資方式是緩解傳統(tǒng)信貸約束、推動(dòng)生態(tài)文明建設(shè)、推進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展不可或缺的重要抓手。2021年,金融系統(tǒng)將繼續(xù)完善金融支持政策,加強(qiáng)服務(wù),發(fā)展綠色、低碳、循環(huán)經(jīng)濟(jì),并將采取關(guān)鍵決策實(shí)現(xiàn) “碳峰值和碳中和”。2022年舉辦國(guó)際城市與城鎮(zhèn)綠色創(chuàng)新發(fā)展大會(huì),繪就綠色創(chuàng)新藍(lán)圖。此外,本文創(chuàng)新有三點(diǎn):一是從研究的角度來看,目前關(guān)于普惠性數(shù)字金融對(duì)城市創(chuàng)新影響的研究主要集中在傳統(tǒng)創(chuàng)新方面,較少關(guān)注綠色城市創(chuàng)新的影響,因此本文在研究方面具有開創(chuàng)性;二是沒有文章將長(zhǎng)三角地區(qū)作為研究重點(diǎn)。本文重點(diǎn)關(guān)注對(duì)長(zhǎng)江三角洲地區(qū)生態(tài)創(chuàng)新的影響,這增加了研究的相關(guān)性,有助于政策制定;三是通過將樣本數(shù)據(jù)分為人口密度高和低的地區(qū),并進(jìn)行異質(zhì)性分析,它揭示了不同地區(qū)不同特點(diǎn)的普惠性數(shù)字金融對(duì)綠色商業(yè)創(chuàng)新影響的差異。
1 文獻(xiàn)綜述
1.1 有關(guān)數(shù)字普惠金融的研究
研究人員主要從兩個(gè)角度來探討數(shù)字普惠金融。首先是建立衡量普惠性數(shù)字金融的相關(guān)指標(biāo),即量化普惠性數(shù)字金融的發(fā)展,并建立監(jiān)測(cè)和評(píng)估體系。在制定實(shí)施包容性數(shù)字金融的指標(biāo)方面,從國(guó)家和國(guó)際層面上采取了各種方法。隨著統(tǒng)計(jì)規(guī)則的不斷規(guī)范和相關(guān)數(shù)據(jù)的增加,計(jì)量指標(biāo)越來越規(guī)范化。
此外,還有一些研究人員認(rèn)為,一旦普惠性數(shù)字金融達(dá)到一定水平,就會(huì)逆轉(zhuǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。詹韻秋(2018)研究了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的定性和定量決定因素,結(jié)果顯示,數(shù)字普惠金融在定量方面對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有負(fù)面影響,但在定性方面有明顯的積極影響。白晶潔等(2018)發(fā)現(xiàn),金融包容性與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系呈現(xiàn)出倒U型曲線。
1.2 有關(guān)綠色創(chuàng)新的研究
影響綠色創(chuàng)新的因素包括:
(1)資源投入。投入是城市進(jìn)行綠色創(chuàng)新的一個(gè)必要條件。黃培倫等(2010)認(rèn)為,技術(shù)、人才和資本等相關(guān)因素是城市綠色創(chuàng)新的重要組成部分。此外,王惠等(2016)發(fā)現(xiàn),制造業(yè)中較高的供應(yīng)方研發(fā)投資可以增加城市的綠色創(chuàng)新活動(dòng)。
(2)外部感知。需求方在促進(jìn)綠色創(chuàng)新方面通常不太有效,需要結(jié)合適當(dāng)?shù)沫h(huán)境政策來實(shí)現(xiàn)更大的影響。
(3)對(duì)公司進(jìn)行內(nèi)部監(jiān)督。根據(jù)Oltra(2009),綠色公司的創(chuàng)新是內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)、制度環(huán)境和外部創(chuàng)新政策相結(jié)合的結(jié)果。Bansal(2003)認(rèn)為,管理決策對(duì)公司戰(zhàn)略有重大影響,管理層的承諾對(duì)公司參與綠色創(chuàng)新至關(guān)重要。
(4)機(jī)構(gòu)政策。葉翠紅(2021)認(rèn)為,資金限制會(huì)阻礙綠色商業(yè)創(chuàng)新,政府補(bǔ)貼可以用來緩解這一問題。朱東旦等(2021)發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)集聚可以通過外國(guó)投資項(xiàng)目增加綠色創(chuàng)新。
1.3 數(shù)字普惠金融對(duì)綠色創(chuàng)新的影響研究
數(shù)字金融和生態(tài)創(chuàng)新之間的聯(lián)系不為人所知。在現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,學(xué)者研究了金融發(fā)展的影響以及金融資源配置對(duì)綠色創(chuàng)新效果的作用。劉習(xí)平等(2020)基于城市層面的數(shù)據(jù),分析了金融發(fā)展對(duì)城市綠色創(chuàng)新有效性的影響,結(jié)果顯示,金融發(fā)展對(duì)綠色創(chuàng)新的影響因城市規(guī)模的不同而不同。在研究結(jié)果的基礎(chǔ)上,王馨等(2021)的研究分析了綠色創(chuàng)新的影響,并分析了綠色信貸政策對(duì)綠色創(chuàng)新的影響,認(rèn)為綠色信貸降低了成本,提高了投資效率。尹飛霄(2020)采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析,認(rèn)為數(shù)字融資對(duì)綠色創(chuàng)新的影響在空間上是相關(guān)的,對(duì)綠色創(chuàng)新有溢出效應(yīng)。
2 數(shù)字普惠金融與綠色創(chuàng)新的現(xiàn)狀
2.1 數(shù)字普惠金融的現(xiàn)狀分析
我國(guó)的數(shù)字普惠金融正在經(jīng)歷快速增長(zhǎng)。2011—2020年,普惠性數(shù)字金融的總體指數(shù)和各項(xiàng)指標(biāo)都有明顯的增長(zhǎng),每個(gè)指標(biāo)在這十年間翻了6~7倍。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的時(shí)期,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供服務(wù)的普惠性數(shù)字金融也與經(jīng)濟(jì)同步發(fā)展。同時(shí),我國(guó)普惠性數(shù)字金融的發(fā)展在不同領(lǐng)域也有一定的差異性。2011—2015年,數(shù)字化發(fā)展速度最快;2015年之后,發(fā)展較為平緩。
地市級(jí)數(shù)字包容性的平均分值增長(zhǎng)迅速,十年間增長(zhǎng)了5倍,但從中位數(shù)和平均值的差異來看,每年地市級(jí)數(shù)字包容性的平均分值仍低于中位數(shù),說明地市之間的數(shù)字包容性發(fā)展程度存在差異,數(shù)字包容性發(fā)展非常高的城市較多。
2.2 綠色創(chuàng)新的現(xiàn)狀分析
中國(guó)綠色專利的趨勢(shì)顯示出增長(zhǎng)之后的急劇下降。2017年之前,國(guó)家總發(fā)出的綠色專利申請(qǐng)、發(fā)明專利和實(shí)用新型申請(qǐng)的平均總數(shù)迅速增加,但2018年以來,綠色專利申請(qǐng)的數(shù)量急劇下降,主要原因是2017年以來,中國(guó)加強(qiáng)了對(duì)綠色專利申請(qǐng)的處理,推出了全面的監(jiān)管改革,以簡(jiǎn)化申請(qǐng)結(jié)構(gòu),提高申請(qǐng)質(zhì)量。提交綠色專利申請(qǐng)的門檻已經(jīng)提高,這導(dǎo)致申請(qǐng)數(shù)量的急劇減少。各年申請(qǐng)的綠色專利數(shù)量都明顯高于綠色實(shí)用專利的申請(qǐng)數(shù)量。如果綠色發(fā)明專利的數(shù)量反映了綠色創(chuàng)新的質(zhì)量,這表明國(guó)家正在通過關(guān)注綠色創(chuàng)新的質(zhì)量來促進(jìn)綠色創(chuàng)新。
3 實(shí)證分析
3.1 變量選取及描述
變量選取及描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。
3.2 描述性統(tǒng)計(jì)
本文構(gòu)建了數(shù)字普惠金融總指數(shù)對(duì)綠色創(chuàng)新績(jī)效的固定效應(yīng)模型、數(shù)字普惠金融分項(xiàng)對(duì)綠色創(chuàng)新績(jī)效的固定普惠效應(yīng)模型和數(shù)字金融深度分項(xiàng)對(duì)綠色創(chuàng)新績(jī)效的固定效應(yīng)模型,從總指數(shù)出發(fā),分析了兩個(gè)規(guī)模指數(shù)——金融包容性數(shù)字指數(shù)和金融深度數(shù)字指數(shù)——對(duì)綠色創(chuàng)新績(jī)效的影響。
表2列出了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。如表2所示,樣本期間城市平均每年申請(qǐng)的綠色專利數(shù)量為5,8006項(xiàng)。然而,標(biāo)準(zhǔn)差為1.5626,表明城市之間的綠色創(chuàng)新差異很大,最高值為9.3912,表明個(gè)別城市的創(chuàng)新能力較強(qiáng)。這說明綠色創(chuàng)新在個(gè)別城市中比較普遍;這說明中國(guó)城市的綠色創(chuàng)新在這個(gè)階段是如此挑剔,屬于“中國(guó)制造”階段,但還未達(dá)到“中國(guó)創(chuàng)造”階段。數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)的中位數(shù)為183.1280,標(biāo)準(zhǔn)差為68.5475,這表明,中國(guó)的數(shù)字普惠金融處于良好的發(fā)展階段。
3.3 基準(zhǔn)回歸
本文通過對(duì)數(shù)字普惠金融和綠色創(chuàng)新的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析。表3的(1)列控制了城市固定效應(yīng),其中(2)列在(1)列的基礎(chǔ)上加入了年份固定效應(yīng)進(jìn)行控制,發(fā)現(xiàn)普惠金融對(duì)企業(yè)的綠色創(chuàng)新具有正向作用,且得到的控制變量符號(hào)總體與本文的設(shè)想相符。通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù),數(shù)字普惠金融能夠?qū)⑹袌?chǎng)上的金融資源進(jìn)行有效整合,從而為企業(yè)的綠色創(chuàng)新提供融資。普惠金融則可以促進(jìn)資本和城市綠色創(chuàng)新的快速、高效、精準(zhǔn)結(jié)合。為城市的綠色創(chuàng)新創(chuàng)造更多的機(jī)會(huì),從而推動(dòng)了我國(guó)城市的綠色創(chuàng)新能力。
3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
基準(zhǔn)回歸中使用的主要解釋變量是數(shù)字普惠指數(shù)、覆蓋率指數(shù)及其二級(jí)指標(biāo),其中使用深度指數(shù)主要反映了金融服務(wù)的實(shí)際使用情況,數(shù)字支持服務(wù)指數(shù)反映了數(shù)字化程度,這兩個(gè)指標(biāo)的數(shù)值越高,反映的數(shù)字金融價(jià)值越大。結(jié)果顯示,使用深度指數(shù)和數(shù)字支持服務(wù)指數(shù)在1%的顯著性水平上對(duì)城市綠色創(chuàng)新有明顯的正向影響,這與比較回歸的結(jié)果一致,其他控制變量的結(jié)果也基本一致,說明本研究的結(jié)果相當(dāng)有力。
3.5 異質(zhì)性分析
由于中國(guó)長(zhǎng)三角地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和數(shù)字金融方面存在一定的差異,本文選取的樣本被分為人口較多地區(qū)和人口較少地區(qū),并進(jìn)一步分析了地區(qū)的異質(zhì)性和城市的特征,結(jié)果見表5。 結(jié)果顯示,在地區(qū)異質(zhì)性方面,數(shù)字金融對(duì)人口較多地區(qū)和人口較少地區(qū)的城市綠色創(chuàng)新都有明顯影響。人口密度較高和較低的地區(qū),對(duì)綠色創(chuàng)新都有明顯的促進(jìn)作用。人口較密集的地區(qū),促成效應(yīng)較大,而在人口不密集的地區(qū)則較小,但總的來說,差異并不明顯。一個(gè)可能的原因是,人口稀少地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展比人口稠密地區(qū)慢,由于技術(shù)和環(huán)境因素,數(shù)字金融的使能效應(yīng)在人口稀少地區(qū)受到限制,減少了數(shù)字金融對(duì)城市綠色創(chuàng)新的使能效應(yīng)。
4 研究結(jié)論與政策建議
4.1 研究結(jié)論
數(shù)字普惠金融指數(shù)、覆蓋率及其二級(jí)指標(biāo)與長(zhǎng)三角地區(qū)的城市綠色創(chuàng)新之間存在著明顯而穩(wěn)定的正相關(guān)關(guān)系。換句話說,提高這些變量的水平可以增加城市的綠色創(chuàng)新能力,所以提升數(shù)字金融的水平可以促進(jìn)城市綠色創(chuàng)新。 數(shù)字金融對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)城市綠色創(chuàng)新的影響是先促進(jìn)后抑制的,即數(shù)字普惠金融的發(fā)展初期會(huì)刺激綠色創(chuàng)新。在數(shù)字普惠金融服務(wù)不足的情況下,由于融資渠道的匱乏、資金成本的上升以及環(huán)保投入的增加等,城市不得不通過加大污染物的產(chǎn)生和排放量來滿足自身發(fā)展的需要,從而造成嚴(yán)重的資源浪費(fèi)和環(huán)境污染問題。另外,人口較少的地區(qū)因?yàn)槿瞬拧⒓夹g(shù)相對(duì)人口較多的地區(qū)匱乏以及經(jīng)常面臨的融資約束,導(dǎo)致投資機(jī)會(huì)降低,進(jìn)而降低數(shù)字金融對(duì)城市綠色創(chuàng)新的促進(jìn)效果。對(duì)人口較多的地區(qū)來說,促進(jìn)效果相對(duì)優(yōu)于人口較少的地區(qū)。
4.2 政策建議
我國(guó)應(yīng)加強(qiáng)和完善新的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),通過整合大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù),推動(dòng)數(shù)字金融的發(fā)展;政府應(yīng)制定完善的數(shù)字金融政策,更好地滿足城市的金融需求;金融機(jī)構(gòu)應(yīng)降低服務(wù)費(fèi)用和門檻,使更多中小城市獲得必要的資金。政府在制定城市創(chuàng)新政策時(shí),要按照公開、公平、公正的原則,建立科學(xué)合理的評(píng)價(jià)機(jī)制。同時(shí)應(yīng)提高覆蓋率、使用深度和數(shù)字支持服務(wù)等指標(biāo),以促進(jìn)綠色商業(yè)創(chuàng)新。此外,數(shù)字金融應(yīng)與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)相結(jié)合,加強(qiáng)金融市場(chǎng)的資本配置功能,進(jìn)而促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。城市應(yīng)提高盈利能力,采用多種融資方式。
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