顏春龍 馬奕辰 郝新星

【內(nèi)容摘要】本文通過問卷調(diào)查法，采用混合式分層抽樣方式對重慶27所高校學(xué)生的線上學(xué)習(xí)情況進(jìn)行分析，探究影響高校學(xué)生線上學(xué)習(xí)效果的因素。研究發(fā)現(xiàn)，課堂質(zhì)量是影響學(xué)生線上學(xué)習(xí)效果的最主要因素，其中教師在線教學(xué)安排合理且得當(dāng)尤為重要，可見教師在學(xué)生學(xué)習(xí)中的核心主導(dǎo)地位。除此之外，家庭收入越高、網(wǎng)課經(jīng)歷越豐富、社會(huì)支持與平臺使用支持越完善，也會(huì)越分別提高學(xué)生的在線學(xué)習(xí)效果。

【關(guān)鍵詞】重慶高校；線上教學(xué)；在線學(xué)習(xí)效果；影響因素

在技術(shù)與教學(xué)理念變革的不斷推動(dòng)下，高校線上教學(xué)大規(guī)模興起，傳統(tǒng)的教育格局和教學(xué)樣態(tài)正在悄然發(fā)生巨變。盡管線上教學(xué)似乎完美解決了物理空間受限、教學(xué)資源共享等問題，但就以學(xué)生為中心的學(xué)習(xí)效能而言，與傳統(tǒng)課堂教學(xué)相比，線上教學(xué)卻普遍存在諸如互動(dòng)反饋效果差、線上干擾因素多、自覺主動(dòng)性較低等學(xué)生線上學(xué)習(xí)效果不理想的情況。①②因此，深入探究高校線上教學(xué)到底存在哪些影響學(xué)習(xí)效果的因素，對于進(jìn)一步改革和完善以學(xué)生自主學(xué)習(xí)為導(dǎo)向的高等教育教學(xué)體系意義重大。

一、文獻(xiàn)回顧

近年來，從教學(xué)模式、教學(xué)平臺、學(xué)生滿意度等方面進(jìn)行高校線上教學(xué)研究取得了豐碩的成果。就線上學(xué)習(xí)效果的研究策略來看，大致分為兩種取向，一種是就現(xiàn)行在線教學(xué)方式去考察哪些因素（或關(guān)鍵因素）對在線學(xué)習(xí)效果發(fā)生影響，比如董偉（2020）等人通過深度訪談，發(fā)現(xiàn)平臺設(shè)計(jì)（操作簡便、課程回看與界面簡潔）、教學(xué)資源（內(nèi)容充實(shí)、課程簡介和課程費(fèi)用）、教師（專業(yè)水平、口碑與授課風(fēng)格）和交互（師生互動(dòng)、生生互動(dòng)與課后答疑）是影響在線教育平臺用戶學(xué)習(xí)效果的因素，其中教學(xué)資源為最主要因素；③劉威童、喬偉峰（2022）基于清華大學(xué)大規(guī)模在線調(diào)查數(shù)據(jù)，采用“輸入—過程—結(jié)果”的框架，主要研究交互行為對在線同步學(xué)習(xí)效果的中介影響效應(yīng)。④另一種是只就某一單一（或新興、或自設(shè)）因素去論證其對學(xué)習(xí)效果是否以及如何發(fā)生影響，具有代表性的有余淑珍等人（2021）采用元分析方法分析近十年國內(nèi)外35項(xiàng)有關(guān)學(xué)習(xí)共同體對學(xué)習(xí)效果影響的實(shí)驗(yàn)和準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)共同體對學(xué)習(xí)效果的作用受調(diào)節(jié)變量的影響，其中學(xué)習(xí)模式、測量工具、測量方式三者的調(diào)節(jié)差異顯著。⑤總體來看，第一種取向?yàn)楫?dāng)前開展線上學(xué)習(xí)效果研究的主要策略。

對在線學(xué)習(xí)效果的已有研究，在影響因素考察上更多聚焦于教師、課程資源、平臺等外部維度。如：王雪等人（2021）基于“控制—價(jià)值”理論對國內(nèi)外43篇相關(guān)實(shí)驗(yàn)文獻(xiàn)的元分析，發(fā)現(xiàn)積極情緒、富有表現(xiàn)美學(xué)的動(dòng)態(tài)資源、技術(shù)類資源、學(xué)習(xí)者控制等因素更能顯著提升學(xué)習(xí)效果；⑥項(xiàng)聰（2021）等人對疫情防控期間學(xué)生在線學(xué)習(xí)滿意度進(jìn)行深入分析發(fā)現(xiàn)，“教師提供教學(xué)信息情況”“教師線上教學(xué)熟練程度”“教師答疑輔導(dǎo)”“課前預(yù)習(xí)情況”和“線上學(xué)習(xí)情況”會(huì)對學(xué)生“線上學(xué)習(xí)效果滿意度”產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系；⑦李瑩瑩（2020）等人發(fā)現(xiàn)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度會(huì)受到自身感知到的社會(huì)支持保障的影響，兩者呈正相關(guān)，認(rèn)為不僅教師要在網(wǎng)上教學(xué)中給予學(xué)生情感支持，還需要家庭為學(xué)生提供良好的學(xué)習(xí)環(huán)境，且同學(xué)間的學(xué)習(xí)交互和學(xué)習(xí)氛圍也會(huì)起到助推意義；⑧陳濤（2020）等人將在線教學(xué)技術(shù)分為技術(shù)環(huán)境、技術(shù)知識和技術(shù)技能三類，發(fā)現(xiàn)其均顯著促進(jìn)學(xué)生有效學(xué)習(xí)，⑨但其并未涉及技術(shù)營造的學(xué)習(xí)氛圍對學(xué)習(xí)效果的影響。此類研究多從外在因素去分析學(xué)生的在線學(xué)習(xí)效果，卻鮮少從教學(xué)最核心的環(huán)節(jié)——課堂質(zhì)量去探討其如何對學(xué)習(xí)效果發(fā)生影響。

除了上述維度，一些研究者將學(xué)生的個(gè)體性差異，比如性別、學(xué)科背景、經(jīng)濟(jì)階層等不可改變的客觀因素作為考察影響學(xué)習(xí)效果的重點(diǎn)。徐丹（2021）等人發(fā)現(xiàn)男生會(huì)表現(xiàn)更高的師生互動(dòng)水平，同時(shí)經(jīng)濟(jì)階層、父母是否接受過高等教育等，也會(huì)影響師生互動(dòng)頻率，使學(xué)生學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生差異；⑩郭嬌（2021）對上海高校本科生的研究發(fā)現(xiàn)，父母學(xué)歷均在高中及以下的大學(xué)生無論在線上學(xué)習(xí)的專注度還是在持久度上都顯著偏低，父母自身學(xué)習(xí)習(xí)慣對學(xué)生的影響會(huì)在疫情期間居家線上學(xué)習(xí)中被無限放大；陳昊（2021）通過對不同類別的學(xué)校學(xué)生在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)“雙一流”建設(shè)高校學(xué)生學(xué)習(xí)體驗(yàn)最佳，更優(yōu)質(zhì)的教育資源會(huì)擁有更好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。由此可見，該類研究大都將在線教學(xué)納入社會(huì)學(xué)考察范疇，缺乏教育本體的研究和傳播學(xué)的考量。

綜上可見，對在線教學(xué)的既有研究大多從宏觀層面進(jìn)行探討，部分以個(gè)別高校為微觀切入開展實(shí)證分析，但以省域?yàn)閱挝贿M(jìn)行調(diào)查分析的中觀研究較少。盡管我國已建成世界最大規(guī)模高等教育體系，但各省市之間的教育資源和教學(xué)方式依舊存在較大差異，如何根據(jù)不同地區(qū)教育資源差異現(xiàn)狀有效提高本區(qū)域?qū)W生在線學(xué)習(xí)效果，是各省市進(jìn)一步推動(dòng)本地區(qū)在線教學(xué)改革、做好精準(zhǔn)施策靶向引導(dǎo)急需解決的重點(diǎn)問題。另外，現(xiàn)有研究中雖然也分別開展了有關(guān)在線教學(xué)諸多自變量因素的分析，但較少對不同自變量因素之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性進(jìn)行系統(tǒng)測量，并對多個(gè)自變量之間的影響力也未做進(jìn)一步的差異性比較。

作為高校教育教學(xué)的重要組成部分，在線教學(xué)平臺功能技術(shù)和師生適應(yīng)度都逐漸相應(yīng)提高，在線教學(xué)及其相關(guān)研究也理應(yīng)回到教育本位即重新回歸 “課堂質(zhì)量”這個(gè)根本；本研究以重慶高校學(xué)生為調(diào)查對象，對已經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)影響在校教學(xué)的相關(guān)自變量問項(xiàng)重新進(jìn)行分類整合，重點(diǎn)考察學(xué)生個(gè)人情況、課堂質(zhì)量、社會(huì)支持和設(shè)備支持這四個(gè)自變量與學(xué)生線上學(xué)習(xí)效果之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，并對其之間的影響力進(jìn)行比較，提出的相關(guān)研究問題如下：

研究問題1：每個(gè)自變量當(dāng)中的哪些是影響學(xué)生線上學(xué)習(xí)效果的關(guān)鍵因子？

研究問題2：四個(gè)自變量當(dāng)中的哪個(gè)是影響學(xué)生線上學(xué)習(xí)效果的關(guān)鍵變量？

研究問題3：該關(guān)鍵變量與其他三個(gè)變量之間對學(xué)生線上學(xué)習(xí)效果發(fā)生影響的內(nèi)在邏輯是什么？是否以及如何相互作用？

二、研究方法

（一）問卷調(diào)查

研究主要針對重慶高校學(xué)生線上學(xué)習(xí)情況進(jìn)行問卷調(diào)查，為最大程度上減少抽樣誤差，主要采用混合式分層抽樣的方式進(jìn)行，但整個(gè)過程并不是完全的隨機(jī)抽樣。具體為：先將重慶市各大高校分為本科院校和?？圃盒深?，再分別從中抽取部分高校作為抽樣單元，而后在每一個(gè)抽樣單元中抽取一定數(shù)量學(xué)生，接著學(xué)生以滾雪球的方式擴(kuò)大樣本數(shù)量，最終獲得研究對象。除簡單隨機(jī)抽樣為高校和學(xué)生共同運(yùn)用的抽樣方式外，對高校還采用了目的性抽樣，對學(xué)生采用了滾雪球抽樣。

問卷調(diào)查收集時(shí)間為2022年7月至8月，經(jīng)嚴(yán)格剔除回答時(shí)間較短、只填寫一種答案或呈規(guī)律性作答的答卷后，共獲得有效問卷627份，除目的抽樣重慶大學(xué)、西南大學(xué)、重慶師范大學(xué)外，還隨機(jī)抽取了24所高校，其中本科院校15所，專科院校9所。調(diào)查問卷基本情況為，男性266人，女性361人；在學(xué)生所學(xué)專業(yè)的學(xué)科類別分布上，占比量最大的為文學(xué)，17.1%；其次為教育學(xué)和法學(xué)，占比各為12.9%和9.6%；受訪者學(xué)歷包括?？粕⒈究粕脱芯可?，樣本主要聚集于本科生群體，占比56.3%，?？粕急?2.2%，研究生占比21.5%。

（二）變量測量

調(diào)查問卷以2022年4月和7月教育部開展全國高校在線教學(xué)情況調(diào)研的兩份《高校學(xué)生在線學(xué)習(xí)情況調(diào)查問卷》為藍(lán)本進(jìn)行修改，同時(shí)借鑒了重慶部分高校線上學(xué)情調(diào)研問卷，結(jié)合以往文獻(xiàn)，對尚未提及或仍需進(jìn)一步探究的問題進(jìn)行了相關(guān)補(bǔ)充。

研究的因變量為“學(xué)生線上學(xué)習(xí)效果”（信度系數(shù)Cronbachs α=0.751），測量題項(xiàng)為“我認(rèn)為在線教學(xué)的互動(dòng)反饋及答疑順暢”“我認(rèn)為在線教學(xué)的學(xué)習(xí)效果整體較好”“我希望延續(xù)在線教學(xué)這一方式”，以上三題均用五級量表測量，其中1=非常不同意，5=非常同意。通過表1的描述性分析可知，線上學(xué)習(xí)效果均值為3.75，說明學(xué)生認(rèn)為線上學(xué)習(xí)效果整體較好。

研究的自變量包括以下4組：

學(xué)生個(gè)人基本情況：研究主要涉及學(xué)生個(gè)人基本信息，包括性別、學(xué)歷層次（?？粕?、本科生、研究生）、家庭收入（題目為“您的家庭年收入為？”選項(xiàng)為定距變量，分別賦值1-5，其中1=5萬元以下，5=20萬元以上）、網(wǎng)課經(jīng)歷（題目為“在疫情前，您經(jīng)常參加在線學(xué)習(xí)嗎？”采用五級量表測量，其中1=從未，5=非常頻繁）。因性別、學(xué)歷層次均為定類變量，因此采用虛擬賦值的方法，將男性賦值為0，女性賦值為1；將?？粕c本科生共同賦值為0，研究生賦值為1。

課堂質(zhì)量：教師課堂質(zhì)量是對教師課堂管理的質(zhì)量評估。研究課堂質(zhì)量的目的是課堂教學(xué)質(zhì)量的提升。線上教學(xué)的課堂質(zhì)量不再是傳統(tǒng)意義上師生授、受的互動(dòng)反饋好壞，而需要多方齊力合作、共同維護(hù)。結(jié)合研究的重點(diǎn)，將對“課堂質(zhì)量”的考察分為教師、學(xué)校、平臺三方面。具體包括三個(gè)問題，均用五級量表測量，其中1=非常不同意，5=非常同意，具體題目為“我認(rèn)為學(xué)校的在線教學(xué)組織工作準(zhǔn)備充分”“我認(rèn)為教師的在線教學(xué)安排合理且明確”“我認(rèn)為在線教學(xué)平臺使用支持及服務(wù)到位”，信度系數(shù)Cronbachs α=0.726。

社會(huì)支持：社會(huì)支持是個(gè)體與社會(huì)環(huán)境中其他個(gè)體的聯(lián)結(jié)，人們在社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的情感溝通和信息互動(dòng)有助于個(gè)體自身發(fā)展。研究采納李瑩瑩等人（2020）對社會(huì)支持的定義范疇，認(rèn)為在線上學(xué)習(xí)過程中，社會(huì)支持包括來自學(xué)校、家庭、教師的縱向支持和同學(xué)的橫向朋輩支持。此變量主要包括導(dǎo)師、輔導(dǎo)員等人與學(xué)生的溝通頻率（具體題目為“線上學(xué)習(xí)中，專業(yè)班主任、導(dǎo)師或輔導(dǎo)員對您的溝通指導(dǎo)頻率？”采用五級量表，1=沒有溝通指導(dǎo)，5=每天溝通指導(dǎo)）、家長和室友對學(xué)習(xí)效率的影響（具體題目為“在家進(jìn)行線上學(xué)習(xí)，大部分情況下家長會(huì)影響您的學(xué)習(xí)效率嗎？”“在校期間進(jìn)行線上學(xué)習(xí)，大部分情況下室友會(huì)影響您的學(xué)習(xí)效率嗎？”均采用五級量表，1=很大消極影響，5=很大積極影響）、同學(xué)在線上課堂的積極表現(xiàn)對自己參與性的影響（具體題目為“同學(xué)在線上課堂的積極表現(xiàn)是否會(huì)影響您的課堂參與積極性？”采用五級量表，1=會(huì)讓我非常不積極，5=會(huì)讓我非常積極）等四個(gè)題項(xiàng)，信度系數(shù)Cronbachs α=0.713。

設(shè)備支持：此變量分為兩個(gè)方面。第一個(gè)維度是平臺使用支持，采用4個(gè)題項(xiàng)考察教學(xué)平臺運(yùn)行情況和功能技術(shù)，以及網(wǎng)絡(luò)流暢度，均采用五級量表測量，信度系數(shù)Cronbachs α=0.732。具體題項(xiàng)為“您在線學(xué)習(xí)時(shí)的平臺運(yùn)行情況怎么樣”（1=無法登錄，5=非常穩(wěn)定）“您在線學(xué)習(xí)時(shí)的網(wǎng)絡(luò)情況怎么樣”（1=沒有信號，5=非常穩(wěn)定）“您認(rèn)為在線教學(xué)平臺現(xiàn)有的功能可以滿足您的學(xué)習(xí)需求嗎” （1=完全不滿足，5=完全滿足）“自疫情以來，您認(rèn)為在線教學(xué)平臺的功能技術(shù)是否有提升”（1=完全沒有提升，5=有很大提升）。第二個(gè)維度是攝像頭使用行為，只有一道問題，主要測量學(xué)生上網(wǎng)課期間是否會(huì)主動(dòng)打開攝像頭，具體題目為“線上學(xué)習(xí)過程中，您會(huì)主動(dòng)打開攝像頭嗎”，采用單選題測量，因其為定類變量，故采用虛擬賦值的方法，將未打開攝像頭為0，打開攝像頭為1。（表2）

三、研究發(fā)現(xiàn)

為更加直觀展示自變量與因變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系，進(jìn)一步考察變量之間的數(shù)量變化規(guī)律，研究采用回歸分析的方法，依次考察因變量與每個(gè)自變量之間的關(guān)系和自變量之間的比較，進(jìn)而探究哪些因素會(huì)影響學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果；并重點(diǎn)討論“課堂質(zhì)量”對學(xué)生線上學(xué)習(xí)效果的影響。

（一）個(gè)體性差異對學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果影響較大，但學(xué)歷層次不具相關(guān)性

首先，研究發(fā)現(xiàn)，性別與學(xué)習(xí)效果具有顯著相關(guān)性（P=0.032<α=0.05），但標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為負(fù)，即男生的在線學(xué)習(xí)效果要略好于女生。其次，學(xué)歷層次的P值（=0.423）大于顯著性水平α，因此學(xué)歷層次沒有具有顯著相關(guān)性，即學(xué)歷層次與學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果無關(guān)。再次，在經(jīng)濟(jì)水平方面，家庭收入（P=0.032<α=0.05）與學(xué)習(xí)效果具有顯著相關(guān)性，且標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為正，即家庭收入越高，學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果越好，從中也可以看出因家庭收入導(dǎo)致如電子設(shè)備使用差異、學(xué)習(xí)資源不同而使學(xué)習(xí)效果差異的“數(shù)字鴻溝”依舊存在，這與國內(nèi)許多實(shí)證研究強(qiáng)調(diào)“數(shù)字鴻溝”問題可相互呼應(yīng)。最后，在過往在線學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)中，網(wǎng)課經(jīng)歷也與在線學(xué)習(xí)效果具有較顯著相關(guān)性（P=0.001<α=0.05），且產(chǎn)生正向影響，在疫情之前參與網(wǎng)課越頻繁，線上學(xué)習(xí)效果越好。在這一點(diǎn)上，前人研究提供了支持性的相關(guān)結(jié)論。荊永君等人（2021）指出，在線學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)對在線學(xué)習(xí)行為意向形成具有調(diào)節(jié)作用，學(xué)生將更多地憑借自身積累的經(jīng)驗(yàn)判斷在線學(xué)習(xí)的易用性和有用性，并在學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的驅(qū)動(dòng)下自主地開展在線學(xué)習(xí)活動(dòng)，提高學(xué)習(xí)效果。這個(gè)結(jié)論也為此研究結(jié)果提供了意義解釋。

（二）“課堂質(zhì)量”對學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果的影響超過其他所有因素的總和

“課堂質(zhì)量”變量P值為0.000，遠(yuǎn)小于顯著性水平α，說明兩者具有極顯著相關(guān)性，R2變化量為0.544，占比超過在線學(xué)習(xí)效果總影響的50%。為進(jìn)一步探究其中學(xué)校組織、教師安排與平臺服務(wù)哪一項(xiàng)對學(xué)習(xí)效果的影響更大，將此三項(xiàng)單獨(dú)與學(xué)習(xí)效果進(jìn)行回歸分析，比較三者的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)Betα，從表3可知教師在線安排（0.400）>平臺服務(wù)（0.281）>學(xué)校組織工作（0.262），即教師在線安排在“課堂質(zhì)量”這個(gè)自變量中占據(jù)更重要的影響位置，平臺服務(wù)次之，學(xué)校組織工作為末。

可見，教師在線教學(xué)安排合理且明確對于學(xué)生的網(wǎng)課效果是至關(guān)重要的，在整個(gè)線上教學(xué)過程中，教師處于絕對關(guān)鍵的主導(dǎo)地位。這一發(fā)現(xiàn)與之前學(xué)者的研究結(jié)果相類似。蔡紅紅（2021）曾采用控制—價(jià)值理論構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型，指出教師在線教學(xué)準(zhǔn)備能夠直接顯著預(yù)測研究生線上學(xué)習(xí)效果，同時(shí)還證實(shí)了教師在線教學(xué)準(zhǔn)備會(huì)通過影響研究生的學(xué)業(yè)倦怠情緒進(jìn)而影響其學(xué)習(xí)效果，本結(jié)果在此基礎(chǔ)之上得出其具體影響大小。平臺服務(wù)處于第二重要位置，在網(wǎng)課學(xué)習(xí)過程中，平臺是師生溝通互動(dòng)的主要平臺，如果平臺出現(xiàn)卡頓、信息泄露或者功能不完備等情況，將會(huì)直接影響教師教學(xué)進(jìn)度，降低課堂質(zhì)量，影響學(xué)生的線上學(xué)習(xí)效果。正如有的學(xué)者指出，相比于網(wǎng)絡(luò)性能對學(xué)生來說是一種外部因素，以教學(xué)平臺為代表的在線技術(shù)支持對學(xué)生獲取知識才具有實(shí)質(zhì)性影響。胡小平（2020）的調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)學(xué)生在對在線教學(xué)形式的新鮮感退卻之后，會(huì)將關(guān)注點(diǎn)更多集中在課程本身，從而致使學(xué)生認(rèn)為線上學(xué)習(xí)效果不如線下課堂，這再次印證回歸到線上課程教學(xué)質(zhì)量本身才是教學(xué)重心。但相比于前兩位，學(xué)校組織工作對學(xué)生學(xué)習(xí)效果的影響更偏重于一種間接影響，其多從時(shí)間安排、教師安排做宏觀把控，因此學(xué)生對其感知度不如另外兩者強(qiáng)烈。

（三）“社會(huì)支持”通過作用于“課堂質(zhì)量”從而影響學(xué)生學(xué)習(xí)效果

在“社會(huì)支持”變量中，其P值（=0.01）小于顯著性水平α，且標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)Betα為正，即“社會(huì)支持”會(huì)對在線學(xué)習(xí)效果起到積極影響。大量實(shí)證研究也證實(shí)，網(wǎng)絡(luò)交互越多，學(xué)生的積極學(xué)習(xí)體驗(yàn)越多，學(xué)習(xí)效果越好。陳濤（2020）的研究也得出了相似結(jié)論，他格外提到了學(xué)生之間的在線交流與協(xié)作將促進(jìn)有效學(xué)習(xí)、更能激發(fā)學(xué)習(xí)積極性。通過R2增量可以看出，該變量影響力占比為0.4%，換言之雖然包含輔導(dǎo)員、導(dǎo)師、專業(yè)班主任、家長、室友、同學(xué)等多元“他者”的社會(huì)支持會(huì)對學(xué)生的在線學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生正向影響，但影響程度并不強(qiáng)。既有研究均表明，盡管父母和教師的支持、基于網(wǎng)絡(luò)平臺的人機(jī)交互與同伴交互等因素，會(huì)對教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生滿意度發(fā)揮作用，但具體來看大學(xué)生對社會(huì)支持與交互的滿意度平均分均較低，說明這兩者的現(xiàn)狀并未達(dá)到學(xué)生心理預(yù)期，因此對學(xué)習(xí)效果的影響也不大。由此試圖通過拓寬對學(xué)生與他者交互范圍的問項(xiàng)力求結(jié)論的科學(xué)性。

（四）“設(shè)備支持”通過影響學(xué)生主體感知性來對學(xué)生學(xué)習(xí)效果發(fā)生作用

“設(shè)備支持”變量包括平臺使用支持和攝像頭使用行為兩個(gè)方面。首先，在平臺使用支持中，其P值（=0.008）小于顯著性水平α，且標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)Betα為正，即平臺使用支持性越強(qiáng)大，學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果越好。劉玉君（2022）的研究同樣證明這一結(jié)論，網(wǎng)絡(luò)不固定、網(wǎng)絡(luò)信號越不好，在線學(xué)習(xí)效果滿意度越低；更有研究強(qiáng)調(diào)平臺技術(shù)的感知易用性，Adobor（2006）等在其研究中證明了感知易用性與積極學(xué)習(xí)效果之間的正相關(guān)。與研究最初假設(shè)不同，是否打開攝像頭并不會(huì)對在線學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生顯著相關(guān)（P=0.207>α），攝像頭雖為營造線下課堂學(xué)習(xí)氛圍的技術(shù)手段，但從現(xiàn)狀來看其并未發(fā)揮出應(yīng)有的效果，而師生一直以來強(qiáng)調(diào)的互動(dòng)溝通，也不僅僅是簡單地打開攝像頭模擬虛擬的共處一室的在場感可以實(shí)現(xiàn)的。通過設(shè)備支持變量的R2增量可以看出，影響力占比為0.5%。換言之，雖然設(shè)備支持越完備，學(xué)生的網(wǎng)上學(xué)習(xí)效果越好，但影響力不大。相比之下，陳濤（2020）等人沒有將研究重心放在設(shè)備上，將目光聚焦于學(xué)生在教學(xué)平臺使用中的主體性地位以及人、物的交互性，這可與此次研究相互補(bǔ)充。

（五）不同自變量對學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果的影響力比較

通過對不同自變量對線上學(xué)習(xí)效果影響大小的比較發(fā)現(xiàn)：模型一學(xué)生個(gè)人基本情況解釋了線上學(xué)習(xí)效果4%的偏差，模型二比模型一的解釋力提高了54.4%，即“課堂質(zhì)量”因素的加入大大提高了模型的解釋力。模型三比模型二的解釋力提高了0.4%，即“社會(huì)支持”解釋了在線學(xué)習(xí)效果0.4%的偏差。模型四比模型三的解釋力提高了0.5%，即“設(shè)備支持”解釋了在線學(xué)習(xí)效果0.5%的偏差。從四者比較可以看出，“課堂質(zhì)量”在所有自變量中，占據(jù)絕對重要的影響地位；其次為學(xué)生個(gè)人情況，譬如性別、家庭收入和網(wǎng)課經(jīng)歷也會(huì)影響在線學(xué)習(xí)效果；而“設(shè)備支持”和“社會(huì)支持”同樣會(huì)影響學(xué)習(xí)效果，但相較于“課堂質(zhì)量”，影響甚微。

從回歸分析（表4）可以得出，“課堂質(zhì)量”是影響學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果的最主要原因，其他自變量對學(xué)生在線學(xué)習(xí)產(chǎn)生效果也需通過“課堂質(zhì)量”的相互作用才能最終發(fā)生較好影響力。

四、結(jié)論與啟示

綜合分析與討論，可以對前面的3個(gè)假設(shè)問題得出如下結(jié)論。

（一）對研究的第1個(gè)問題“每個(gè)自變量當(dāng)中的哪些是影響學(xué)生線上學(xué)習(xí)效果的關(guān)鍵因子？”，上述分析都指向了一個(gè)共同的因素——教與學(xué)的主體。第一個(gè)變量反映了無論本科生還是研究生，學(xué)生學(xué)習(xí)的個(gè)體性差異也即學(xué)習(xí)主體的自身主觀能動(dòng)性對學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果影響較大；第三個(gè)變量反映了社會(huì)支持本身對學(xué)生學(xué)習(xí)效果的驅(qū)動(dòng)不明顯，但通過教師對其學(xué)習(xí)氛圍即網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)交往互動(dòng)的調(diào)動(dòng)并投射到課堂學(xué)習(xí)效果中，才能產(chǎn)生影響力；第四個(gè)變量設(shè)備支持在技術(shù)扁平化態(tài)勢下，外在場景對學(xué)生學(xué)習(xí)效果的影響力幾乎可以忽略不計(jì)；這3個(gè)自變量與因變量之間發(fā)生作用的關(guān)鍵因子都是學(xué)生的主體性，而第二個(gè)自變量影響課堂質(zhì)量的關(guān)鍵因子是教師的教學(xué)安排，也是直指教師的主體性。

（二）對研究的第2個(gè)問題“四個(gè)自變量當(dāng)中的哪個(gè)是影響學(xué)生線上學(xué)習(xí)效果的關(guān)鍵變量？”很顯然，不僅是“課堂質(zhì)量”，而且“課堂質(zhì)量”在其他三個(gè)自變量的相互作用中還明顯處于最核心的中介變量位置。通過對第1個(gè)問題的分析可以發(fā)現(xiàn)，其他三個(gè)自變量對學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果發(fā)生作用的關(guān)鍵因子都指向了教與學(xué)的主要因素——課堂質(zhì)量。因此，這也回答了研究的第3個(gè)問題，也即“課堂質(zhì)量”作為關(guān)鍵變量與其他三個(gè)變量之間對學(xué)生線上學(xué)習(xí)效果發(fā)生影響的內(nèi)在邏輯就是通過教師的最佳教學(xué)安排充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)主體性提升線上教學(xué)的課堂質(zhì)量，從而提高學(xué)生的線上學(xué)習(xí)效果，四個(gè)自變量之間的相互作用是通過教師教學(xué)安排對學(xué)生線上學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生重要影響力。

可以看出，盡管線上教學(xué)在教學(xué)情境和教學(xué)設(shè)備上都與先前的教學(xué)方式產(chǎn)生了巨大不同，但討論學(xué)生學(xué)習(xí)效果的相關(guān)話題，最終落腳點(diǎn)都要回歸到教與學(xué)的關(guān)鍵因素，即課堂質(zhì)量中去。在教育教學(xué)發(fā)展新階段，我國線上教學(xué)在理論、實(shí)踐方面都在不斷創(chuàng)新，呈現(xiàn)出穩(wěn)步發(fā)展的積極態(tài)勢。同時(shí)技術(shù)帶來的師生互通和空間互通的體驗(yàn)感增強(qiáng)，縮小了線上線下學(xué)習(xí)效果差異，減少線上學(xué)習(xí)時(shí)外在因素（如網(wǎng)絡(luò)流暢度、平臺操作性）的影響，促使課堂教學(xué)質(zhì)量這個(gè)亙古不變的教育核心問題重回大眾視野。

黨的二十大報(bào)告指出，要推進(jìn)教育數(shù)字化，建設(shè)全民終身學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)型社會(huì)、學(xué)習(xí)型大國。作為終身學(xué)習(xí)的重要一環(huán)，高校在線教學(xué)推進(jìn)教育數(shù)字化的最重要途徑便是建立完善以學(xué)生為中心的教學(xué)改革，始終把教學(xué)工作放在首位，提高教師的教學(xué)能力，完善教學(xué)內(nèi)容，精心安排課程，加強(qiáng)與學(xué)生之間的溝通互動(dòng)。課堂教學(xué)是高校人才培養(yǎng)建設(shè)的主要依托，也是教育改革的攻堅(jiān)戰(zhàn)場，其中最為關(guān)鍵的便是建立以學(xué)生為中心的教育模式。在此模式中，以下兩點(diǎn)尤為重要。

一是教師要完成教學(xué)思維的轉(zhuǎn)變。美國紐約城市大學(xué)教育學(xué)者皮恰諾認(rèn)為，強(qiáng)化線上課堂的認(rèn)知整合，關(guān)鍵在于強(qiáng)化師生之間的交流和互動(dòng)，讓刻板程序化的電子設(shè)備充滿人文的情感與關(guān)懷。但是如鄔大光所言，當(dāng)前教師已然形成的“教學(xué)記憶”或“教學(xué)慣性”被模式化和固化且進(jìn)入集體無意識狀態(tài)，這種現(xiàn)象嚴(yán)重影響了教師的課堂質(zhì)量。另外這種固化問題同樣被代入到了衡量教育是否成功的評價(jià)過程。建構(gòu)主義學(xué)者提出的“以學(xué)生為中心教育理論”的核心宗旨是培養(yǎng)學(xué)生的自主性和獨(dú)立性、激發(fā)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和主觀能動(dòng)性。但在如今的高等教育領(lǐng)域，該理論卻被錯(cuò)誤地理解為“學(xué)生滿意度”是教育中心，造成教師被持續(xù)施加壓力、學(xué)生缺乏學(xué)習(xí)動(dòng)力的情況，與教育思想內(nèi)核大相徑庭。因此，回歸“課堂質(zhì)量”的首要工作就是完成“學(xué)生中心”教學(xué)思維的正確認(rèn)識和恰當(dāng)轉(zhuǎn)變。

二是建立學(xué)生自主學(xué)習(xí)的目標(biāo)導(dǎo)向。需要清楚的是，在線教學(xué)不是為了代替某種形式的課堂，而是為了跨越課堂學(xué)習(xí)載體本身，不斷發(fā)展適應(yīng)時(shí)代的需要。改進(jìn)教師業(yè)務(wù)培訓(xùn)，提高教師任課水平，打造共時(shí)性、多環(huán)節(jié)混合式教學(xué)流程，提高教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)多樣化及評價(jià)多樣化，不斷更新教師資源平臺共享……這些為教師教學(xué)活動(dòng)提供更多參考的途徑固然重要，可更為關(guān)鍵的是，在線教學(xué)應(yīng)當(dāng)遵循以“教”繞“學(xué)”、以“教”促“學(xué)”的教學(xué)理念，建立以學(xué)生為中心的教學(xué)改革，通過有效的教學(xué)設(shè)計(jì)和教學(xué)安排建立學(xué)生學(xué)習(xí)意愿、培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，使學(xué)生個(gè)體明確自身的學(xué)習(xí)責(zé)任、養(yǎng)成適應(yīng)環(huán)境獨(dú)立自主的長遠(yuǎn)學(xué)習(xí)技能，最終推進(jìn)高校教育數(shù)字化、推動(dòng)課堂質(zhì)量優(yōu)質(zhì)化、提升學(xué)生學(xué)習(xí)自主化，為建設(shè)社會(huì)主義教育強(qiáng)國作出新的貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)：

①劉小文等：《新冠疫情背景下高職學(xué)生學(xué)習(xí)狀況分析及應(yīng)對策略——以浙江省4所高職院校大學(xué)生為例》，《職業(yè)技術(shù)教育》2020年第11期。

②陳功、黃華興、孟殿懷：《南京市5所高校大學(xué)生新型冠狀病毒肺炎疫情期間網(wǎng)課學(xué)習(xí)情況抽樣調(diào)查與分析》，《中國康復(fù)醫(yī)學(xué)雜志》2020年第9期。

③董偉等：《基于用戶體驗(yàn)的在線教育平臺學(xué)習(xí)效果影響因素研究》，《中國遠(yuǎn)程教育》2020年第11期。

④劉威童、喬偉峰：《在線同步學(xué)習(xí)效果的影響機(jī)制：交互行為的中介效應(yīng)——基于清華大學(xué)大規(guī)模在線調(diào)查數(shù)據(jù)的分析》，《中國遠(yuǎn)程教育》2022年第3期。

⑤余淑珍等：《學(xué)習(xí)共同體對學(xué)習(xí)效果的影響——基于35項(xiàng)實(shí)驗(yàn)和準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究的元分析》，《開放教育研究》2021年第5期。

⑥王雪等：《在線學(xué)習(xí)資源如何影響學(xué)業(yè)情緒和學(xué)習(xí)效果——基于控制—價(jià)值理論的元分析》，《現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究》2021年第5期。

⑦項(xiàng)聰、陳小平、盧開聰：《高校在線教學(xué)效果及其影響因素的實(shí)證研究》，《中國大學(xué)教學(xué)》2021年第1期。

⑧李瑩瑩、張宏梅、張海洲：《疫情期間大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度模型建構(gòu)與實(shí)證檢驗(yàn)——基于上海市15所高校的調(diào)查》，《開放教育研究》2020年第4期。

⑨陳濤、蒲岳、鞏閱瑄：《數(shù)字技術(shù)對大學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果的影響》，《教育發(fā)展研究》2020年第11期。

⑩徐丹、戴文靜、劉聲濤：《不同類型生師互動(dòng)及其對本科生學(xué)習(xí)效果的影響研究》，《重慶高教研究》2021年第5期。

郭嬌：《數(shù)字鴻溝的演變：從網(wǎng)絡(luò)接入到心智接入——基于疫情期間大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的調(diào)查》，《華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)（教育科學(xué)版）》2021年第7期。

陳昊、謝清瑤：《大學(xué)生在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)感及其差異性的實(shí)證研判》，《中國大學(xué)教學(xué)》2021年第12期。

趙作斌、黃紅霞：《高校課堂教學(xué)質(zhì)量及評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)新論》，《中國高等教育》2019年第8期。

荊永軍、李昕、姜雪：《在線學(xué)習(xí)行為意向影響因素分析及后疫情時(shí)代的教育啟示》，《中國電化教育》2021年第6期。

蔡紅紅：《教師在線教學(xué)準(zhǔn)備與學(xué)生學(xué)習(xí)效果的關(guān)系探究——學(xué)習(xí)者控制與學(xué)業(yè)情緒的中介作用》，《華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)（教育科學(xué)版）》2021年第7期。

胡小平、謝作栩：《疫情下高校在線教學(xué)的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)探析》，《中國高教研究》2020年第4期。

Boling，E. C.，Hough，M.，Krinsky，H.，Saleem，H.，& Stevens，M. Cutting the distance in distance education： Perspectives on what promotes positive，online learning experiences[J]. Internet and Higher Education， 2012，15（2） ： 118-126.

Martin，F(xiàn).，& Bolliger，D. U. Engagement matters： student perceptions on the importance of engagement strategies in the online learning environment[J]. Online Learning， 2018，22（1）： 205-222.

陳濤、鞏閱瑄、蒲岳：《探尋社會(huì)化意義：大學(xué)生在線教學(xué)交互及其對學(xué)習(xí)效果的影響——基于334所高校在線教學(xué)的調(diào)查》，《重慶高教研究》2020年第6期。

劉玉君、張德祥：《在線學(xué)習(xí)能促進(jìn)教育公平嗎？——疫情期間中小學(xué)在線學(xué)習(xí)“數(shù)字鴻溝”的實(shí)證研究》，《基礎(chǔ)教育》2022年第2期。

Adobor H， Daneshfar A. Management simulations： Determining their effectiveness[J]. Journal of Management Development， 2006（2）：151-168.

李蕉、周君儀：《“大思政課”視域下對建設(shè)高質(zhì)量課堂的思考》，《思想理論教育》2022年第7期。

Picciano， A. G. Theories and Frameworks for Online Education： Seeking an Integrated Model[J]. Journal of Teacher Education， 2017（3）：166-190.

鄔大光：《教育技術(shù)演進(jìn)的回顧與思考——基于新冠肺炎疫情背景下高校在線教學(xué)的視角》，《中國高教研究》2020年第4期。

張倩、馬秀鵬：《后疫情時(shí)期高?；旌鲜浇虒W(xué)模式的構(gòu)建與建議》，《江蘇高教》2021年第2期。

（作者顏春龍系重慶師范大學(xué)新聞與傳媒學(xué)院院長、教授、碩士生導(dǎo)師；馬奕辰、郝新星均系重慶師范大學(xué)新聞與傳媒學(xué)院碩士研究生）

【責(zé)任編輯：韓勇】