數(shù)字經(jīng)濟(jì)、個(gè)體能力與農(nóng)民工工資差異

楊德利　周琪

摘 要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)偏向使其紅利產(chǎn)生群體偏向，從而通過(guò)個(gè)體能力對(duì)勞動(dòng)者工資收入的差異化影響形成并作用于群體的工資差異。從正規(guī)就業(yè)與非正規(guī)就業(yè)視角，采用2018和2020年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，以農(nóng)民工為樣本，運(yùn)用多層線性模型分析發(fā)現(xiàn)：正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工比非正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工具有更高的人力資本及個(gè)體能力（認(rèn)知和非認(rèn)知能力），加上勞動(dòng)力市場(chǎng)存在分割及就業(yè)歧視，導(dǎo)致正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工的工資較高；認(rèn)知和非認(rèn)知能力的增強(qiáng)不僅能促進(jìn)農(nóng)民工工資增長(zhǎng)，而且能強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工資增長(zhǎng)效應(yīng)；數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工具有更強(qiáng)的工資增長(zhǎng)效應(yīng)，進(jìn)而會(huì)擴(kuò)大正規(guī)就業(yè)與非正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工的工資差異，其中存在“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展—非認(rèn)知能力差異擴(kuò)大—工資差異擴(kuò)大”的傳導(dǎo)路徑，但認(rèn)知能力差異的中介效應(yīng)不顯著。Oaxaca-Blinder分解結(jié)果也顯示，地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和個(gè)體能力差異都是兩類農(nóng)民工工資差異的來(lái)源。因此，在大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，要更加關(guān)注數(shù)字紅利邊緣群體的發(fā)展，積極幫助非正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工等弱勢(shì)群體提高認(rèn)知能力和非認(rèn)知能力，并加快構(gòu)建全國(guó)統(tǒng)一的勞動(dòng)力市場(chǎng)，不斷弱化和消除就業(yè)歧視。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；正規(guī)就業(yè)；非正規(guī)就業(yè)；認(rèn)知能力；非認(rèn)知能力；多層線性模型

中圖分類號(hào)：F244；F304文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1674-8131（）0-0015-17

引用格式：楊德利，周琪.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、個(gè)體能力與農(nóng)民工工資差異——基于正規(guī)就業(yè)與非正規(guī)就業(yè)的多層模型分析［J］.西部論壇，2023，33（3）：15-31.

YANG De-li，ZHOU Qi. Digital economy， individual abilities， and the wage difference of migrant workers： an analysis based on HLM between formal and informal employment［J］. West Forum， 2023， 33（3）：15-31.

一、引言

當(dāng)前，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方式隨著數(shù)字信息技術(shù)的快速發(fā)展而不斷變化，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“新引擎”（許憲春 等，2020）［1］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)了新的產(chǎn)業(yè)格局和商業(yè)模式發(fā)展，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)迅速崛起，改變了傳統(tǒng)的生產(chǎn)、消費(fèi)和就業(yè)模式（劉皓琰 等，2017）［2］，實(shí)現(xiàn)了對(duì)傳統(tǒng)要素質(zhì)量的升級(jí)改造，提升了要素生產(chǎn)效率（叢屹 等，2020）［3］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展產(chǎn)生的數(shù)字紅利逐漸滲透到經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的各個(gè)層面和領(lǐng)域，不僅提高了生產(chǎn)效率，也帶來(lái)了收入增長(zhǎng)。盡管從整體趨勢(shì)上看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的收入增長(zhǎng)效應(yīng)顯著存在，但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)收入差距的影響卻未形成一致結(jié)論。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以促進(jìn)所有社會(huì)群體的收入增長(zhǎng)，但其對(duì)不同群體的影響程度可能存在顯著差異，進(jìn)而在不同的地區(qū)，對(duì)于不同的群體分類，可能縮小勞動(dòng)者的收入差距（張勛 等，2019）［4］，也可能拉大收入差距（蔡躍洲 等，2019）［5］。因此，在著力促進(jìn)全體人民共同富裕的大背景下，有必要深入研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)不同群體收入增長(zhǎng)差異化影響及其機(jī)制，進(jìn)而尋求數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕的有效路徑。

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響收入差距的實(shí)證研究，國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)集中于對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的經(jīng)驗(yàn)分析，僅有個(gè)別文獻(xiàn)涉及區(qū)域收入差距、行業(yè)收入差距及性別收入差距等（文淑惠 等，2022；賈甫，2023；喬小樂(lè) 等，2023）［6-8］，顯然，相對(duì)于現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中勞動(dòng)者復(fù)雜的群體結(jié)構(gòu)，這是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。同時(shí)，在關(guān)于收入差距的研究中，近年來(lái)針對(duì)正規(guī)就業(yè)與非正規(guī)就業(yè)的工資收入差距的探究較為欠缺。當(dāng)前，非正規(guī)就業(yè)形式極大地緩解了我國(guó)的就業(yè)壓力，是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量充分就業(yè)的重要路徑之一。但是，傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為非正規(guī)就業(yè)是正規(guī)就業(yè)市場(chǎng)擠出的、效率低下的，在同等工作職能下正規(guī)就業(yè)者將獲得更高的收入（Farber，1999）［9］。在傳統(tǒng)就業(yè)市場(chǎng)中，教育背景、個(gè)人能力和社會(huì)資本等方面較差的勞動(dòng)者易被市場(chǎng)擠出變?yōu)榉钦?guī)就業(yè)者；而數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新了商業(yè)模式，帶來(lái)了新崗位，尤其是創(chuàng)造了大量的非正規(guī)就業(yè)崗位，一定程度上改變了勞動(dòng)力市場(chǎng)的供需結(jié)構(gòu)。那么，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)正規(guī)就業(yè)勞動(dòng)者和非正規(guī)就業(yè)勞動(dòng)者工資收入的影響是否存在顯著差異？會(huì)縮小還是擴(kuò)大兩者的收入差距？對(duì)這些問(wèn)題的回答將助于深入認(rèn)識(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的收入增長(zhǎng)紅利產(chǎn)生機(jī)制與分配格局，進(jìn)而更有效地以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)共同富裕的實(shí)現(xiàn)。

鑒于以上，本文在已有研究的基礎(chǔ)上，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)正規(guī)就業(yè)群體和非正規(guī)就業(yè)群體的工資收入及其工資差異的影響；同時(shí)基于新人力資本理論，進(jìn)一步探討認(rèn)知能力和非認(rèn)知能力對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工資增長(zhǎng)效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用；并采用多層線性模型（Hierarchical Linear Modeling，HLM），以農(nóng)民工為樣本進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。本文的邊際貢獻(xiàn)主要在于：第一，從正規(guī)就業(yè)與非正規(guī)就業(yè)的角度分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增收紅利在不同就業(yè)群體中的作用偏差，不僅深化了對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)功效的研究，也有助于深入認(rèn)識(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)收入差距的影響；第二，針對(duì)農(nóng)民工的實(shí)證研究為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)該特殊群體工資收入的影響提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，對(duì)其正規(guī)就業(yè)與非正規(guī)就業(yè)的分類分析則豐富了對(duì)農(nóng)民工群體內(nèi)部收入差距的研究視角；第三，探討了認(rèn)知能力和非認(rèn)知能力在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)民工工資收入中的調(diào)節(jié)效應(yīng)以及能力差異在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響工資差異中的中介效應(yīng)，為相關(guān)研究提供了思路和方法借鑒，也為在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中有效提高農(nóng)民工工資收入、縮小群體收入差距等提供了政策啟示。

二、理論分析與研究假說(shuō)

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、個(gè)體能力與勞動(dòng)者工資增長(zhǎng)

（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工資增長(zhǎng)效應(yīng)

從理論上講，在完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)中，勞動(dòng)者工資由邊際生產(chǎn)率決定，依托互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)及人工智能等先進(jìn)技術(shù)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，可推動(dòng)生產(chǎn)效率上升、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，進(jìn)而提高勞動(dòng)者的工作報(bào)酬（Autor et al，2015）［10］。但是，在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中，市場(chǎng)通常處于信息不對(duì)稱的不完全競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)，此時(shí)勞動(dòng)者的工資受到勞企雙方議價(jià)能力的影響（Cahuc et al，2006）［11］，而勞動(dòng)者議價(jià)能力的大小取決于其所處的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和自身特質(zhì)（謝申祥 等，2019）［12］，即當(dāng)勞動(dòng)者所處的就業(yè)市場(chǎng)機(jī)會(huì)較多且勞動(dòng)者個(gè)人能力較強(qiáng)時(shí)，勞動(dòng)者會(huì)擁有較強(qiáng)的工資議價(jià)能力，并獲得更高較高的勞動(dòng)報(bào)酬。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展則擴(kuò)大了勞動(dòng)力市場(chǎng)的就業(yè)崗位規(guī)模（韓鑫，2023）［13］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅可以通過(guò)對(duì)整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)帶來(lái)就業(yè)的增加（Bessen，2019）［14］，而且創(chuàng)造了如網(wǎng)約車、外賣和直播帶貨等新的商業(yè)模式（李曉華，2019）［15］，產(chǎn)生了新的就業(yè)崗位和就業(yè)機(jī)會(huì)，而且此類新增就業(yè)崗位對(duì)技能要求較低、進(jìn)入門檻寬松（田鴿 等，2022）［16］。同時(shí)，數(shù)字技術(shù)進(jìn)步會(huì)導(dǎo)致技能偏向，使高技能勞動(dòng)者通過(guò)技能溢價(jià)獲得更多勞動(dòng)報(bào)酬，并形成一種正向激勵(lì)，帶動(dòng)低技能勞動(dòng)者的學(xué)習(xí)和培訓(xùn)，從而實(shí)現(xiàn)更高的就業(yè)水平和就業(yè)回報(bào)（曹靜 等，2018）［17］。因此，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)將有助于增加勞動(dòng)者的就業(yè)機(jī)會(huì)、提升勞動(dòng)者的技術(shù)能力，從而增強(qiáng)勞動(dòng)者的工資議價(jià)能力，并產(chǎn)生普遍的工資增長(zhǎng)效應(yīng)。

（2）個(gè)體能力對(duì)勞動(dòng)者工資收入的影響

毋庸置疑，勞動(dòng)者的工資收入與其個(gè)體能力具有顯著的正相關(guān)性，個(gè)體能力的提高通常會(huì)帶來(lái)勞動(dòng)者就業(yè)水平和勞動(dòng)報(bào)酬的提升。本文基于新人力資本理論，將勞動(dòng)者的個(gè)體能力分為認(rèn)知能力和非認(rèn)知能力，二者均會(huì)顯著影響個(gè)體的經(jīng)濟(jì)社會(huì)表現(xiàn)（Heckman et al，2006）［18］。認(rèn)知能力是個(gè)體的計(jì)算、讀寫和分析復(fù)雜問(wèn)題的能力，會(huì)顯著地影響個(gè)體的工資收入。非認(rèn)知能力包括個(gè)體的生活工作態(tài)度、性格和價(jià)值觀等，會(huì)影響個(gè)體的受教育水平、職業(yè)選擇偏好和技能形成等。勞動(dòng)者非認(rèn)知能力的提高，會(huì)提高其教育回報(bào)率、經(jīng)驗(yàn)回報(bào)率和生產(chǎn)效率（Almlund et al，2011）［19］，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)收入的增長(zhǎng)；同時(shí)，非認(rèn)知能力強(qiáng)的勞動(dòng)者更可能取得企業(yè)信任，在勞動(dòng)力市場(chǎng)上表現(xiàn)出更大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，獲得優(yōu)質(zhì)和高薪工作的可能性也隨之增加（樂(lè)君杰 等，2017）［20］。因此，勞動(dòng)者認(rèn)知能力和非認(rèn)知能力的提高都有利于其工資收入的增長(zhǎng)。

（3）個(gè)體能力對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)工資增長(zhǎng)效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用

個(gè)體能力不僅對(duì)勞動(dòng)者工資收入產(chǎn)生直接影響，而且會(huì)通過(guò)影響其他因素對(duì)勞動(dòng)者工資的影響來(lái)發(fā)揮作用。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工資增長(zhǎng)效應(yīng)來(lái)看，雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展整體上具有普惠性，但由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)本質(zhì)上是基于數(shù)字技術(shù)進(jìn)步發(fā)展起來(lái)的，勞動(dòng)者個(gè)體能力（尤其是數(shù)字素養(yǎng)及數(shù)字技術(shù)水平）的差異會(huì)導(dǎo)致其獲取和享受數(shù)字紅利的差異，進(jìn)而表現(xiàn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工資增長(zhǎng)效應(yīng)對(duì)于不同的勞動(dòng)者存在差異。具體來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)者的數(shù)字素養(yǎng)具有較高要求（陳南旭 等，2022）［21］，具有較高認(rèn)知能力的勞動(dòng)者更容易掌握數(shù)字技術(shù)，更可能在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中獲得技能溢價(jià)，實(shí)現(xiàn)更多的工資增長(zhǎng)。同時(shí)，非認(rèn)知能力越強(qiáng)，越可能察覺(jué)到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下的社會(huì)經(jīng)濟(jì)變化，通過(guò)改變就業(yè)方向等方式跟上數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的腳步（王國(guó)敏 等，2020）［22］；具有較高非認(rèn)知能力的勞動(dòng)者可以發(fā)揮其應(yīng)變能力強(qiáng)、外向開放等優(yōu)勢(shì)，快速接受和適應(yīng)數(shù)字化社會(huì)，接受新職業(yè)、新就業(yè)模式，尋求新創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，從而更容易在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中獲得更多更高報(bào)酬的就業(yè)機(jī)會(huì)。因此，相比而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)對(duì)認(rèn)知能力和非認(rèn)知能力較強(qiáng)的勞動(dòng)者產(chǎn)生較大的工資增長(zhǎng)效應(yīng)。

綜上所述，勞動(dòng)者的工資收入會(huì)受到地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和自身能力（包括認(rèn)知能力和非認(rèn)知能力）的影響。一方面，地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和個(gè)體能力的提高均會(huì)促進(jìn)勞動(dòng)者的工資增長(zhǎng)；另一方面，個(gè)體能力的提高可以強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工資增長(zhǎng)效應(yīng)。上述主要是從勞動(dòng)者個(gè)體角度進(jìn)行的分析，而在社會(huì)化大生產(chǎn)的情形下，眾多的勞動(dòng)者會(huì)在經(jīng)濟(jì)實(shí)踐中形成不同類型的群體。同一群體的勞動(dòng)者具有某些共同的特征，而不同群體的勞動(dòng)者之間具有顯著不同的特征，因而個(gè)體差異決定了群體差異，群體差異則反映了個(gè)體差異。比如，農(nóng)民工群體的工資收入整體上低于城鎮(zhèn)居民，同時(shí)其個(gè)體能力在整體上也低于城鎮(zhèn)居民。因此，針對(duì)群體差異的研究可以更為深刻地揭示發(fā)展規(guī)律及影響機(jī)制，并具有更強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義和政策價(jià)值?；诖?，本文從正規(guī)就業(yè)群體與非正規(guī)就業(yè)群體的差異角度展開進(jìn)一步的探討。

2.正規(guī)就業(yè)群體與非正規(guī)就業(yè)群體的工資差異

（1）正規(guī)就業(yè)與非正規(guī)就業(yè)的工資差異

對(duì)正規(guī)就業(yè)與非正規(guī)就業(yè)的分類，通常是依據(jù)勞動(dòng)關(guān)系的穩(wěn)定程度，正規(guī)就業(yè)者的勞動(dòng)關(guān)系穩(wěn)定、有勞動(dòng)合同約束，而非正規(guī)就業(yè)是指沒(méi)有勞動(dòng)合同約束的就業(yè)形式（胡鞍鋼 等，2001）［23］。相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，正規(guī)就業(yè)與非正規(guī)就業(yè)存在明顯的工資差異，正規(guī)就業(yè)者的工資水平高于非正規(guī)就業(yè)者。正規(guī)就業(yè)者的小時(shí)工資收入約為非正規(guī)就業(yè)者的1.65倍（薛進(jìn)軍 等，2012）［24］，并且該差異呈現(xiàn)出擴(kuò)大的趨勢(shì)（王慶芳 等，2017）［25］。正規(guī)就業(yè)與非正規(guī)就業(yè)工資差異形成的原因主要在于勞動(dòng)力市場(chǎng)和人力資本兩個(gè)方面：一是由于勞動(dòng)力市場(chǎng)存在不同程度的市場(chǎng)分割和就業(yè)歧視，企業(yè)更愿意付出更多成本來(lái)聘用有正規(guī)就業(yè)經(jīng)驗(yàn)的勞動(dòng)者；二是由于正規(guī)就業(yè)者的人力本往往高于非正規(guī)就業(yè)者，人力資本配置的正規(guī)就業(yè)偏向?qū)е鲁烧?guī)就業(yè)與非正規(guī)就業(yè)工資差異逐步擴(kuò)大（屈小博，2012）［26］。常進(jìn)雄和王丹楓（2010）的研究結(jié)果顯示，非正規(guī)就業(yè)者與正規(guī)就業(yè)者的工資差異有81.01%是由人力資本因素、有18.99%是由市場(chǎng)因素造成的［27］。

（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)正規(guī)就業(yè)與非正規(guī)就業(yè)工資差異的影響

從勞動(dòng)力市場(chǎng)因素來(lái)看，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)成為勞動(dòng)者獲取信息的主要方式，就業(yè)信息獲取及企業(yè)招聘方式的變革使得勞動(dòng)者的正規(guī)就業(yè)經(jīng)歷在招聘過(guò)程中更為顯性，放大了正規(guī)就業(yè)市場(chǎng)對(duì)非正規(guī)就業(yè)者的歧視，從而可能促使正規(guī)就業(yè)與非正規(guī)就業(yè)的工資差異擴(kuò)大。從人力資本因素來(lái)看，正規(guī)就業(yè)者的人力資本要普遍優(yōu)于非正規(guī)就業(yè)者，數(shù)字技術(shù)能力和數(shù)字素養(yǎng)也較強(qiáng)，更能適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的各種變化，并獲取更多的數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利，實(shí)現(xiàn)更快的勞動(dòng)報(bào)酬增長(zhǎng)，從而導(dǎo)致正規(guī)就業(yè)與非正規(guī)就業(yè)的工資差異擴(kuò)大。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的信息獲取便利還可能會(huì)加速高人力資本勞動(dòng)力向正規(guī)市場(chǎng)流動(dòng)，優(yōu)質(zhì)勞動(dòng)力在正規(guī)就業(yè)市場(chǎng)的聚集則會(huì)進(jìn)一步促使其工資收入上升。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)極大地改變了勞動(dòng)力市場(chǎng)的就業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)方式，促進(jìn)了整體就業(yè)及就業(yè)回報(bào)的增加，但該紅利更多地被正規(guī)就業(yè)者獲取，并進(jìn)一步擴(kuò)大正規(guī)就業(yè)群體與非正規(guī)就業(yè)群體之間的工資差異。

（3）數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響正規(guī)就業(yè)與非正規(guī)就業(yè)工資差異的能力路徑

前文分析表明，個(gè)體能力（認(rèn)知能力和非認(rèn)知能力）差異是勞動(dòng)者工資差異形成的重要原因，從群體的角度看則表現(xiàn)為正規(guī)就業(yè)者與非正規(guī)就業(yè)者之間的能力差異導(dǎo)致了其工資差異，因而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以通過(guò)影響兩者的能力差異來(lái)對(duì)其工資差異產(chǎn)生作用。在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)形態(tài)下，正規(guī)就業(yè)者的認(rèn)知能力和非認(rèn)知能力整體上強(qiáng)于非正規(guī)就業(yè)者，而且認(rèn)知和非認(rèn)知能力具有職業(yè)篩選作用，高能力勞動(dòng)者獲取正規(guī)就業(yè)崗位的概率更高（王春超 等，2019）［28］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的信息便利使高能力勞動(dòng)者更容易與正規(guī)就業(yè)崗位相匹配，加速高能力人員向正規(guī)市場(chǎng)流動(dòng)；同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)也會(huì)強(qiáng)化個(gè)體能力的自我增強(qiáng)和持續(xù)積累作用，能力較強(qiáng)的正規(guī)就業(yè)者更容易獲取更新、更高階的能力（李陽(yáng) 等，2023）［29］，從而擴(kuò)大正規(guī)就業(yè)者與非正規(guī)就業(yè)者之間的能力差異。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)促使高能力勞動(dòng)者聚集于正規(guī)就業(yè)市場(chǎng)，并擴(kuò)大正規(guī)就業(yè)者與非正規(guī)就業(yè)者之間的能力差異，而數(shù)字紅利偏向于高能力勞動(dòng)者聚集的正規(guī)就業(yè)市場(chǎng)，從而導(dǎo)致正規(guī)就業(yè)者與非正規(guī)就業(yè)者之間工資差異的擴(kuò)大，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以通過(guò)擴(kuò)大正規(guī)就業(yè)群體與非正規(guī)就業(yè)群體之間的認(rèn)知和非認(rèn)知能力差異來(lái)產(chǎn)生正規(guī)就業(yè)與非正規(guī)就業(yè)工資差異的擴(kuò)大效應(yīng)。

3.研究假說(shuō)的提出

根據(jù)前文分析，地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、個(gè)體能力對(duì)勞動(dòng)者工資收入的差異化影響會(huì)形成群體差異，從正規(guī)就業(yè)群體與非正規(guī)就業(yè)群體來(lái)看，具體表現(xiàn)為以下態(tài)勢(shì)：總體上看，正規(guī)就業(yè)群體比非正規(guī)就業(yè)群體具有更高的人力資本及認(rèn)知和非認(rèn)知能力，加上勞動(dòng)力市場(chǎng)存在分割及就業(yè)歧視等問(wèn)題，導(dǎo)致正規(guī)就業(yè)群體的工資收入高于非正規(guī)就業(yè)群體；無(wú)論是對(duì)于正規(guī)就業(yè)群體還是對(duì)于非正規(guī)就業(yè)群體，地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高和個(gè)體認(rèn)知與非認(rèn)知能力的增強(qiáng)均能促進(jìn)勞動(dòng)者工資增長(zhǎng)，且個(gè)體能力提高能夠強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工資增長(zhǎng)效應(yīng)；地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)正規(guī)就業(yè)群體的工資增長(zhǎng)促進(jìn)作用更大，會(huì)導(dǎo)致正規(guī)就業(yè)群體與非正規(guī)就業(yè)群體的工資差異擴(kuò)大，其中存在“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展—能力差異擴(kuò)大—工資差異擴(kuò)大”的傳導(dǎo)路徑。

為對(duì)上述理論進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，本文采用中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（China Family Panel Studies，CFPS）的數(shù)據(jù)以農(nóng)民工為樣本進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析。選擇CFPS是因?yàn)樵摂?shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)跟蹤收集個(gè)體、家庭、社區(qū)三個(gè)層次的數(shù)據(jù)，反映中國(guó)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、人口、教育和健康的變遷，能夠較好地滿足本文分析的數(shù)據(jù)要求；以農(nóng)民工為研究樣本是出于以下考慮：一是作為一個(gè)特殊的就業(yè)群體，無(wú)論是非正規(guī)就業(yè)的農(nóng)民工還是正規(guī)就業(yè)的農(nóng)民工，都是數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下需要被關(guān)注的數(shù)字紅利邊緣群體，而目前對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)民工工資收入的研究十分欠缺，尤其缺乏經(jīng)驗(yàn)證據(jù)；二是在新型城鎮(zhèn)化背景下，研究農(nóng)民工的就業(yè)形態(tài)（正規(guī)就業(yè)與非正規(guī)就業(yè)）具有特殊重要的意義；三是農(nóng)民工大多經(jīng)歷了就業(yè)形態(tài)的轉(zhuǎn)變，在就業(yè)形態(tài)轉(zhuǎn)變過(guò)程中個(gè)體能力的作用往往會(huì)得到充分體現(xiàn)，而個(gè)體能力是本文分析的關(guān)鍵變量之一，因而采用農(nóng)民工樣本的實(shí)證分析可能可能會(huì)得到相對(duì)顯著的結(jié)果?；诖耍疚奶岢鲆韵录僬f(shuō)。

假說(shuō)1：地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)正規(guī)就業(yè)和非正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工的工資增長(zhǎng)均具有促進(jìn)作用，但對(duì)正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工工資增長(zhǎng)的促進(jìn)更大，從而會(huì)擴(kuò)大兩者之間的工資差異。

假說(shuō)2：個(gè)體認(rèn)知能力和非認(rèn)知能力的提高會(huì)促進(jìn)正規(guī)和非正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工的工資增長(zhǎng)。

假說(shuō)3：無(wú)論是對(duì)于正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工，還是對(duì)于非正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工，認(rèn)知能力和非認(rèn)知能力對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工資增長(zhǎng)效應(yīng)都具有正向調(diào)節(jié)作用，即農(nóng)民工的認(rèn)知和非認(rèn)知能力越強(qiáng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)其工資增長(zhǎng)的促進(jìn)作用越大。

假說(shuō)4：認(rèn)知和非認(rèn)知能力差異在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展擴(kuò)大農(nóng)民工正規(guī)就業(yè)與非正規(guī)就業(yè)工資差異中發(fā)揮中介作用，即地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以通過(guò)擴(kuò)大正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工與非正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工之間的能力差異來(lái)拉大兩者之間的工資差異。

三、實(shí)證研究設(shè)計(jì)

1.基于多層工資方程的模型構(gòu)建

本文實(shí)證檢驗(yàn)的核心內(nèi)容是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)民工工資收入的影響，其中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為地區(qū)層面的宏觀經(jīng)濟(jì)變量，而農(nóng)民工工資收入為個(gè)體層面的微觀變量，數(shù)據(jù)存在自然的嵌套結(jié)構(gòu)，即個(gè)體嵌套于各地區(qū)之中，這種分層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不符合傳統(tǒng)的線性回歸方法所要求的方差齊次、獨(dú)立分布等前提假設(shè)。多層模型則可綜合分析宏觀與微觀因素的影響，其將個(gè)體因素的影響從群體因素中分離出來(lái)，從而調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)的聚類性質(zhì)，使得研究的參數(shù)估計(jì)更為準(zhǔn)確、更能反映數(shù)據(jù)的實(shí)際特征（郭鳳鳴 等，2013）［30］。因此，多層模型被廣泛應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)的實(shí)證研究中，其中就包括地區(qū)宏觀因素（如交易水平、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、對(duì)外開放能力等）對(duì)個(gè)體收入的影響（Plasman et al，2004；郭鳳鳴 等，2013；王君 等，2018）［30-32］。借鑒相關(guān)研究，本文采用多層線性模型來(lái)分析地區(qū)（省份）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)民工個(gè)體工資收入的影響。

首先，建立截距模型M0，如式（1a）（1b）（1c）所示。模型M0中不包括任何自變量，通過(guò)地區(qū)（省份）層面的隨機(jī)效應(yīng)來(lái)判斷地區(qū)因素對(duì)農(nóng)民工收入的影響是否顯著，以明確采用多層線性模型的必要性。其中，i代表個(gè)體，j代表省份，因變量lincomeij為個(gè)體的工資收入，本文中具體為“農(nóng)民工工資”，采用省份j個(gè)體i的月工資收入（取自然對(duì)數(shù)）來(lái)衡量；式（1a）中的β0j和εij分別表示截距和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)（年份虛擬變量）；式（1b）中的γ00為lincomeij的總均值，μ0j表示地區(qū)層面的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；式（1c）為組合模型。

然后，建立加入地區(qū)層面宏觀變量的主效應(yīng)模型M1，如式（2a）（2b）（2c）所示。模型M1的自變量只包含地區(qū)層面的宏觀變量，通過(guò)變量的估計(jì)系數(shù)以及地區(qū)層面誤差項(xiàng)方差的變化方向來(lái)考察地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)民工工資收入水平的影響。其中，Digj代表地區(qū)層面的宏觀變量，具體包括衡量地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的核心變量“數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平”（Dig1j）以及控制變量“經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平”（Dig2j），其他符號(hào)的意義同上?！皵?shù)字經(jīng)濟(jì)水平”采用樣本所在省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)來(lái)衡量，參考劉軍等（2020）、楊慧梅和江璐（2021）的研究［33-34］，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字用戶情況和數(shù)字化應(yīng)用四個(gè)維度構(gòu)建地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（ 其中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施維度包括“光纜密度”“移動(dòng)電話基站密度”2個(gè)指標(biāo)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展維度包括“信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人數(shù)占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人數(shù)比例”“軟件產(chǎn)業(yè)收入”“每百人使用計(jì)算機(jī)”“人均電信業(yè)務(wù)總量”4個(gè)指標(biāo)，數(shù)字用戶情況維度包括“移動(dòng)電話普及率”“互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口密度”“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶占比”“互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶占比”4個(gè)指標(biāo)，數(shù)字化應(yīng)用維度采用“數(shù)字普惠金融指數(shù)”來(lái)刻畫。），使用熵值法得到各樣本省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)?！敖?jīng)濟(jì)發(fā)展水平”采用人均地區(qū)生產(chǎn)總值的自然對(duì)數(shù)來(lái)衡量。

最后，進(jìn)一步加入個(gè)體層面的微觀變量構(gòu)建模型M2，如式（3a）（3b）（3c）所示。模型M2的自變量包括地區(qū)宏觀變量和個(gè)體微觀變量，可以識(shí)別個(gè)體特征對(duì)地區(qū)內(nèi)個(gè)體工資水平的影響。其中，Xij代表影響工資收入的個(gè)體特征變量，除“認(rèn)知能力”和“非認(rèn)知能力”外，參照郭鳳鳴和張世偉（2013）、王林輝等（2022）的做法［30］［35］，還選取了“性別”“年齡”“健康狀況”“婚姻狀況”“受教育水平”等變量（具體測(cè)度方法見表1）。

2.調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)的模型構(gòu)建

為驗(yàn)證假設(shè)3，構(gòu)建模型M3和M4如式（4a）（4b）（4c）和（5a）（5b）（5c）所示，用以考察地區(qū)宏觀變量與個(gè)體微觀變量的跨層交互作用。其中，調(diào)節(jié)變量X1和X2分別為個(gè)體的“認(rèn)知能力”和“非認(rèn)知能力”。參考楊虹和張柯（2021）的方法［36］，并根據(jù)CFPS的數(shù)據(jù)特征，從聽說(shuō)讀寫和記憶能力等角度選取指標(biāo)測(cè)度樣本的“認(rèn)知能力”，包括是否讀書、總閱讀量、記憶主要事情、使用普通話和智力水平等；借鑒程虹和李唐（2017）、王春超和張承莎（2019）的研究［37］［28］，從嚴(yán)謹(jǐn)性（對(duì)陌生人的信任程度）、順從性（對(duì)自己生活的滿意度、急于結(jié)束調(diào)查的程度）、外向性（人緣有多好、有多幸福）、開放性（互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道的重要程度）、情緒穩(wěn)定性（我感到悲傷難過(guò)、我覺(jué)得生活無(wú)法繼續(xù)）等維度對(duì)樣本的“非認(rèn)知能力”進(jìn)行測(cè)量。對(duì)上述指標(biāo)進(jìn)行方向調(diào)整和標(biāo)準(zhǔn)化處理后平均，得到個(gè)體的綜合“認(rèn)知能力”和“非認(rèn)知能力”指標(biāo)。

3.中介效應(yīng)檢驗(yàn)的模型構(gòu)建

為驗(yàn)證假設(shè)4，基于地區(qū)層面的數(shù)據(jù)，采用逐步回歸法構(gòu)建中介效應(yīng)模型M5如式（6a）（6b）（6c）所示。其中，被解釋變量（gincome）“工資差異”為樣本省份兩類農(nóng)民工的工資差異，參考鄧翔和黃志（2019）測(cè)算行業(yè)收入差距的方法［38］，采用樣本省份“正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工平均月工資與非正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工平均月工資之差除以非正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工平均月工資”來(lái)衡量。核心解釋變量（Dig1j）為“數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平”。中介變量（gapatj）有兩個(gè)，一是“認(rèn)知能力差異”，二是“非認(rèn)知能力差異”，具體計(jì)算方法為：將全部樣本按“認(rèn)知能力”（“非認(rèn)知能力”）進(jìn)行排序并分組，前25%劃為高認(rèn)知能力（高非認(rèn)知能力）人員；分別計(jì)算樣本省份正規(guī)就業(yè)樣本中和非正規(guī)就業(yè)樣本中的高認(rèn)知能力（高非認(rèn)知能力）人員占比，用正規(guī)就業(yè)的高認(rèn)知能力（高非認(rèn)知能力）人員占比減去非正規(guī)就業(yè)的高認(rèn)知能力（高非認(rèn)知能力）人員占比，得到各省份的“認(rèn)知能力差異”（“非認(rèn)知能力差異”）?？刂谱兞浚╔j）包括“經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平”和“受教育水平差異”（各省份正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工平均學(xué)歷與非正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工平均學(xué)歷之差）。

4.樣本選擇與數(shù)據(jù)處理

本文所用數(shù)據(jù)主要來(lái)自兩個(gè)方面：一是地區(qū)（省份）層面的數(shù)據(jù)來(lái)自相應(yīng)年度的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和“北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)”數(shù)據(jù)庫(kù)，二是農(nóng)民工個(gè)體層面的數(shù)據(jù)主要來(lái)自中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）最新發(fā)布的兩期（2018和2020年）（ 只選取了最新兩期數(shù)據(jù)，一方面是由于調(diào)查問(wèn)卷內(nèi)容的調(diào)整導(dǎo)致本文所需一些變量在前幾期的數(shù)據(jù)中缺失，另一方面是考慮到我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在2017年后更受重視。），選擇其中農(nóng)業(yè)戶籍、18～60歲、從事非農(nóng)工作的被調(diào)查者為研究樣本，刪除有缺失值等無(wú)效樣本，最終獲得有效樣本11 724份，其中2018年的樣本6 233份，2020年的樣本5 491份。對(duì)于農(nóng)民工正規(guī)就業(yè)與非正規(guī)就業(yè)的分類，參考王慶芳和郭金興（2017）、胡翠等（2019）、席艷樂(lè)等（2021）的研究［25］［39-40］，將在問(wèn)題“你的這份工作單位或雇主的性質(zhì)屬于？”中選擇“政府部門/黨政機(jī)關(guān)/人民團(tuán)體、事業(yè)單位、國(guó)有企業(yè)、外商/港澳臺(tái)企業(yè)、民辦非企業(yè)組織/協(xié)會(huì)/行會(huì)/基金會(huì)/村居委會(huì)”或在私企工作且簽訂了就業(yè)合同的樣本劃分為正規(guī)就業(yè)，其他的劃分為非正規(guī)就業(yè)（如個(gè)體工商戶、在私企工作且未簽訂就業(yè)合同等），由此，得到正規(guī)就業(yè)樣本6 582份，非正規(guī)就業(yè)樣本5 142份。

表1為主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，可以看出，正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工的工資、認(rèn)知和非認(rèn)知能力以及受教育水平均高于非正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工。

表2展示了2018年部分省份正規(guī)就業(yè)和非正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工的小時(shí)工資及地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，可以發(fā)現(xiàn)：東部地區(qū)農(nóng)民工的小時(shí)工資明顯高于西部地區(qū)，這也符合我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀。以正規(guī)就業(yè)的農(nóng)民工為例，上海的小時(shí)工資是山西的2.21倍，地區(qū)間確實(shí)存在明顯的工資差異。從地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平來(lái)看，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)最高的上海，正規(guī)就業(yè)和非正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工的小時(shí)工資均最高，符合預(yù)期；但是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)最低的甘肅，正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工的小時(shí)工資處于中游水平，非正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工的小時(shí)工資最低，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)正規(guī)就業(yè)與非正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工工資收入的影響可能存在差異。再?gòu)恼?guī)就業(yè)和非正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工的工資差異來(lái)看，工資差異最大的是浙江，而浙江的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)位于全國(guó)前列；甘肅的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)最低，而工資差異卻位于中游。因此，簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析無(wú)法直觀地判斷正規(guī)就業(yè)和非正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工工資差異與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，需要做進(jìn)一步的分析。

四、實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果分析

1.多層模型估計(jì)

運(yùn)用模型M0、M1和M1分別對(duì)正規(guī)就業(yè)和非正規(guī)就業(yè)子樣本的回歸結(jié)果見表3。模型M0的估計(jì)結(jié)果顯示，農(nóng)民工正規(guī)就業(yè)和非正規(guī)就業(yè)工資的總體組內(nèi)相關(guān)系數(shù)（ICC）分別為0.103 7和0.035 3，且組間方差在 1%水平下顯著。當(dāng)ICC>0.059時(shí)，需要考慮組間效應(yīng)（Cohen，1988）［41］，即農(nóng)民工的工資收入存在明顯的省際差異（具有明顯的分層結(jié)構(gòu)）。就業(yè)地區(qū)的差異確實(shí)會(huì)影響農(nóng)民工的工資收入，因而建立多層模型是可行且必要的。

模型M1的分析結(jié)果顯示，加入了地區(qū)層面的變量“數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平”和“經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平”后，組間方差大幅下降，表明這兩個(gè)變量對(duì)地區(qū)間農(nóng)民工工資差異有較強(qiáng)的解釋作用，應(yīng)加入模型中。其中，無(wú)論是在正規(guī)就業(yè)子樣本中還是在非正規(guī)就業(yè)子樣本中，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平”對(duì)“農(nóng)民工工資”的估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)顯著提升農(nóng)民工的工資收入。對(duì)比而言，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平”的回歸系數(shù)在正規(guī)就業(yè)子樣本中是非正規(guī)就業(yè)子樣本的兩倍多，且組間系數(shù)差異顯著（見表4），這意味著，相比正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)非正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工工資收入增長(zhǎng)的促進(jìn)作用較小，而正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工的工資水平本來(lái)就較高，因而地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展拉大了正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工和非正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工之間的工資差異。由此，假說(shuō)1得到驗(yàn)證

模型M2的回歸中進(jìn)一步加入了個(gè)體層面的變量，與M1模型相比，組內(nèi)方差降低，說(shuō)明個(gè)體特征對(duì)地區(qū)內(nèi)農(nóng)民工個(gè)體的工資差異具有一定解釋作用?！罢J(rèn)知能力”和“非認(rèn)知能力”的估計(jì)系數(shù)均顯著為正（其中“認(rèn)知能力”的系數(shù)較大），表明農(nóng)民工的能力提升有利于其工資增長(zhǎng)，且認(rèn)知能力提升的工資回報(bào)大于非認(rèn)知能力?！胺钦J(rèn)知能力”的組間系數(shù)差異顯著，即非正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工非認(rèn)知能力提升的工資增長(zhǎng)效應(yīng)大于正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工。其原因可能在于，非認(rèn)知能力決定了勞動(dòng)者的社會(huì)融入、社會(huì)接觸狀態(tài)，非正規(guī)就業(yè)者不穩(wěn)定的就業(yè)狀態(tài)使其更需要通過(guò)社會(huì)接觸來(lái)拓展就業(yè)渠道，因而非認(rèn)知能力提升對(duì)非正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工資增長(zhǎng)的促進(jìn)作用比對(duì)正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工的更大。由此，假說(shuō)2得到驗(yàn)證。

其他個(gè)體特征變量對(duì)農(nóng)民工工資收入的影響大多顯著且正向。“性別”的估計(jì)系數(shù)顯著為正且在非正規(guī)就業(yè)子樣本中更大，表明勞動(dòng)力市場(chǎng)還存在一定程度的性別歧視，男性農(nóng)民工有顯著的工資優(yōu)勢(shì)，且在非正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工群體中這一現(xiàn)象更為嚴(yán)重；從“年齡”和“年齡平方”的估計(jì)系數(shù)來(lái)看，年齡對(duì)農(nóng)民工工資收入的影響呈現(xiàn)倒“U”型趨勢(shì)，這與職業(yè)的生命周期理論相符；“婚姻狀況”的估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明已婚的農(nóng)民工比未婚的農(nóng)民工有更高的工資收入；“健康狀況”的估計(jì)系數(shù)在非正規(guī)就業(yè)子樣本中顯著為正，在正規(guī)就業(yè)子樣本中為正但不顯著，表明身體健康對(duì)非正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工工資的增進(jìn)作用更大；“受教育水平”的估計(jì)系數(shù)顯著為正且在正規(guī)就業(yè)子樣本中更大，表明人力資本是影響農(nóng)民工工資收入的重要因素，由于正規(guī)就業(yè)的學(xué)歷門檻相對(duì)明確且嚴(yán)格，正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工的教育回報(bào)也相對(duì)更高；“家庭規(guī)?！钡墓烙?jì)系數(shù)顯著為負(fù)，表明家庭人口越多，農(nóng)民工的工資收入水平越低。上述分析結(jié)論基本與理論預(yù)期及相關(guān)文獻(xiàn)的研究結(jié)果一致，表明本文的模型分析具有較高的可信度。

為進(jìn)一步驗(yàn)證上述分析結(jié)果的可靠性，本文也采用OLS估計(jì)方法進(jìn)行了模型分析，回歸結(jié)果見表3的“OLS估計(jì)”部分?？梢园l(fā)現(xiàn)，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平”的估計(jì)系數(shù)同樣顯著為正且在正規(guī)就業(yè)子樣本中較大，“認(rèn)知能力”的估計(jì)系數(shù)顯著為正，“非認(rèn)知能力”的估計(jì)系數(shù)顯著為正且在非正規(guī)就業(yè)子樣本中的顯著性和絕對(duì)值更大?？偟膩?lái)說(shuō)，OLS估計(jì)結(jié)果與模型M2的分析結(jié)果一致，但是系數(shù)有所差異，OLS估計(jì)中地區(qū)層面變量的回歸系數(shù)普遍偏大，而個(gè)體層面變量的回歸系數(shù)普遍偏小。

此外，本文還通過(guò)更換核心解釋變量的計(jì)算方法來(lái)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。前文中的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)是采用熵值法計(jì)算的，參考劉軍等（2020）的研究［33］，采用線性加權(quán)法（對(duì)一級(jí)指標(biāo)賦予均等權(quán)重再分配給二級(jí)指標(biāo)）計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，重新進(jìn)行模型檢驗(yàn)，回歸結(jié)果結(jié)見表5，與前述分析結(jié)果基本一致，進(jìn)一步表明本文的分析結(jié)果是穩(wěn)健的。

2.工資差異的Oaxaca-Blinder分解

上文分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)民工工資的影響具有正規(guī)就業(yè)與非正規(guī)就業(yè)的組間差異，即可能會(huì)拉大正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工和非正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工之間的工資差異。進(jìn)一步使用Oaxaca-Blinder分解法來(lái)探討地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展及個(gè)體能力在正規(guī)就業(yè)與非正規(guī)就業(yè)的農(nóng)民工工資差異產(chǎn)生中起到的作用。Oaxaca-Blinder分解可得到工資差異中的可解釋部分和不可解釋部分：可解釋部分是能被變量的數(shù)量差異所解釋的部分，為特征差異；不可解釋部分為是由就業(yè)特征、市場(chǎng)歧視等所導(dǎo)致的工資差異，為系數(shù)差異。表6的分解結(jié)果顯示，農(nóng)民工正規(guī)就業(yè)與非正規(guī)就業(yè)的工資總差異顯著為正（0.213），說(shuō)明正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工的工資收入總體上顯著高于非正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工（大約高23.7%），其中，特征差異（0.133，p=0.000）占62.4%，系數(shù)差異（0.053，p=0.000）占37.6%?？梢?，特征差異是導(dǎo)致工資差異的主要因素，但系數(shù)差異同樣不可忽視。系數(shù)差異是個(gè)人特征和地區(qū)特征無(wú)法解釋的部分，反映出可能存在勞動(dòng)力市場(chǎng)分割和歧視等問(wèn)題（比如“同工不同酬”現(xiàn)象），使得各種因素對(duì)正規(guī)就業(yè)與非正規(guī)就業(yè)兩類農(nóng)民工工資的影響存在差異，進(jìn)而導(dǎo)致兩類農(nóng)民工的工資差異擴(kuò)大。

根據(jù)表6各變量的具體分解項(xiàng)，可以發(fā)現(xiàn)：（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是造成正規(guī)就業(yè)與非正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工資差異的重要因素之一。“數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平”的特征差異為0.025，說(shuō)明地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的工資增長(zhǎng)效應(yīng)在正規(guī)就業(yè)與非正規(guī)就業(yè)兩類農(nóng)民工之間存在差異，即對(duì)正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工的工資增長(zhǎng)有更強(qiáng)的促進(jìn)作用，從而會(huì)加劇兩類農(nóng)民的工資差異；系數(shù)差異為0.082，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展還可能通過(guò)加劇勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)非正規(guī)就業(yè)的歧視來(lái)加大兩類農(nóng)民工的工資差異，這是由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)下企業(yè)招工方式變化（如互聯(lián)網(wǎng)招聘興起）使非正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工較難獲取高薪資的工作，從而擴(kuò)大了正規(guī)就業(yè)和非正規(guī)就業(yè)的工資差異。（2）從農(nóng)民工的個(gè)體能力來(lái)看，“認(rèn)知能力”的特征差異顯著為正，而系數(shù)差異則不顯著，說(shuō)明個(gè)體認(rèn)知能力是造成農(nóng)民工工資差異的重要因素，但其對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視的影響不大；“非認(rèn)知能力”的系數(shù)差異顯著為負(fù)，表明非正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工非認(rèn)知能力的提高有助于消除勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視帶來(lái)的工資差異。

3.個(gè)體能力對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)工資增長(zhǎng)效應(yīng)的調(diào)節(jié)效應(yīng)

模型M3和M4的回歸結(jié)果見表7?！罢J(rèn)知能力×數(shù)字經(jīng)濟(jì)”和“非認(rèn)知能力×數(shù)字經(jīng)濟(jì)”的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，表明個(gè)體能力在地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)農(nóng)民工工資增長(zhǎng)中發(fā)揮了顯著的正向調(diào)節(jié)作用，即農(nóng)民工的認(rèn)知能力和非認(rèn)知能力越強(qiáng)，地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)其工資收入增長(zhǎng)的促進(jìn)作用越強(qiáng)。由此，假說(shuō)3得到驗(yàn)證。同時(shí)，交互項(xiàng)組間系數(shù)的差異均不顯著（見表4），說(shuō)明認(rèn)知能力和非認(rèn)知能力的調(diào)節(jié)作用在正規(guī)就業(yè)和非正規(guī)就業(yè)兩類農(nóng)民工群體之間沒(méi)有顯著差異。

4.地區(qū)層面的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

中介效應(yīng)模型M5的回歸結(jié)果（OLS估計(jì)）見表8，可以發(fā)現(xiàn)：（1）“數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平”對(duì)“工資差異”的估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高會(huì)擴(kuò)大正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工與非正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工之間的工資差異，進(jìn)一步驗(yàn)證了假說(shuō)1。（2）“數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平”對(duì)“認(rèn)知能力差異”和“認(rèn)知能力差異”對(duì)“工資差異”的估計(jì)系數(shù)均不顯著，表明認(rèn)知能力差異的中介作用不顯著?？赡艿慕忉屖牵瑪?shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)兩類農(nóng)民工的認(rèn)知能力差異存在雙向作用：一方面數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技能偏向?qū)椭鷵碛休^高認(rèn)知能力的非正規(guī)就業(yè)者進(jìn)入正規(guī)就業(yè)市場(chǎng)，進(jìn)而拉大兩群體間的認(rèn)知能力差異；另一方面數(shù)字經(jīng)濟(jì)以遠(yuǎn)程教育、在線教育等多元化學(xué)習(xí)方式彌補(bǔ)了農(nóng)村地區(qū)的教育基礎(chǔ)資源弱勢(shì)（趙云，2023）［42］，從而可以縮小兩類農(nóng)民工的整體認(rèn)知能力差異；在此情形下，認(rèn)知能力差異也不再是工資差異產(chǎn)生的原因。（3）“數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平”對(duì)“非認(rèn)知能力差異”和“非認(rèn)知能力差異”對(duì)“工資差異”的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，表明非認(rèn)知能力差異具有顯著的部分中介效應(yīng)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)通過(guò)加大正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工與非正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工的非認(rèn)知能力差異來(lái)擴(kuò)大兩者之間的工資差異，假說(shuō)4得到部分驗(yàn)證。

五、結(jié)論與啟示

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生產(chǎn)方式的深刻變革提高了生產(chǎn)效率，推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展，也改變著勞動(dòng)者的就業(yè)形態(tài)和勞動(dòng)報(bào)酬。當(dāng)前，不同勞動(dòng)者群體之間的收入差距還顯著存在，在加快推進(jìn)共同富裕的過(guò)程中，不僅要重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)普惠性的收入增長(zhǎng)效應(yīng)，也不能忽視不同群體獲取和享受數(shù)字紅利的差異，以避免收入差距的持續(xù)擴(kuò)大。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來(lái)了非正規(guī)就業(yè)形式的蓬勃發(fā)展，非正規(guī)就業(yè)市場(chǎng)的擴(kuò)大吸納了大量勞動(dòng)力，為促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè)提供了有效路徑。然而，在現(xiàn)階段，由于非正規(guī)就業(yè)者的人力資本水平及個(gè)體能力（認(rèn)知能力和非認(rèn)知能力）整體上還低于正規(guī)就業(yè)者，加上勞動(dòng)力市場(chǎng)分割和就業(yè)歧視的存在，導(dǎo)致正規(guī)就業(yè)與非正規(guī)就業(yè)存在工資差異，而較高的人力資本水平和個(gè)體能力又使正規(guī)就業(yè)者可以獲取較多的數(shù)字紅利，這可能進(jìn)一步擴(kuò)大正規(guī)就業(yè)與非正規(guī)就業(yè)的工資差異。本文以CFPS2018和CFPS2020中的農(nóng)民工為樣本，綜合地區(qū)（省份）層面的宏觀變量和個(gè)體層面的微觀變量，進(jìn)行多層線性模型分析以及Oaxaca-Blinder分解，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工的工資收入整體上明顯高于非正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工；地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高有利于農(nóng)民工工資增長(zhǎng)，但該工資增長(zhǎng)效應(yīng)在正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工群體中更強(qiáng)；無(wú)論是正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工，還是非正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工，個(gè)體認(rèn)知能力和非認(rèn)知能力的提高都顯著正向影響其工資收入，且會(huì)強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工資增長(zhǎng)效應(yīng)；非認(rèn)知能力差異在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響正規(guī)就業(yè)與非正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工工資差異中具有部分中介效應(yīng)，即地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以通過(guò)擴(kuò)大正規(guī)就業(yè)與非正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工之間的非認(rèn)知能力差異來(lái)拉大兩者的工資差異。

基于以上結(jié)論，本文提出以下啟示：第一，要逐步完善各地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供良好條件；大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推進(jìn)數(shù)字中國(guó)建設(shè)，尤其要加快落后地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)，縮小地區(qū)間的數(shù)字鴻溝。第二，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，要更加關(guān)注數(shù)字紅利邊緣群體的發(fā)展，如非正規(guī)就業(yè)群體、農(nóng)民工群體等。要深化改革勞動(dòng)收入分配制度，完善非正規(guī)就業(yè)崗位的福利保障制度；要加快構(gòu)建全國(guó)統(tǒng)一的勞動(dòng)力市場(chǎng)，不斷弱化和消除就業(yè)歧視。第三，要積極幫助非正規(guī)就業(yè)農(nóng)民工等弱勢(shì)群體提高認(rèn)知能力和非認(rèn)知能力。正規(guī)就業(yè)者與非正規(guī)就業(yè)者的工資差異以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的差異擴(kuò)大效應(yīng)，根本原因還是在于兩者在人力資本水平以及認(rèn)知能力和非認(rèn)知能力上存在差異，因此要建立和完善相應(yīng)的普適化、數(shù)字化的培訓(xùn)體系以不斷提高農(nóng)民工和非正規(guī)就業(yè)者的數(shù)字素養(yǎng)和數(shù)字技能，尤其應(yīng)重視勞動(dòng)者非認(rèn)知能力的提高。地方政府應(yīng)該擔(dān)起大任，通過(guò)積極的職業(yè)教育、政企合作和公益性學(xué)習(xí)平臺(tái)建設(shè)等，幫助農(nóng)民工群體和非正規(guī)就業(yè)群體快速適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)變化，促進(jìn)其數(shù)字技能獲取和更新，提高其工作獲取機(jī)會(huì)和勞動(dòng)報(bào)酬，進(jìn)而不斷縮小正規(guī)就業(yè)者與非正規(guī)就業(yè)者之間的收入差距。

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Digital Economy， Individual Abilities， and the Wage Difference of Migrant Workers： an Analysis Based on HLM Between Formal and Informal Employment

YANG De-li， ZHOU Qi

（School of Economics and Management， Shanghai Ocean University， Shanghai 201306， China）

Abstract： The development of the digital economy in China is in the ascendant， and the development of new business models and industrial patterns under the digital economy has promoted the upward trend of the economy and the growth of labor income， as well as brought about the vigorous development of informal employment forms. The expansion of the informal employment market has absorbed a large amount of rural labor， providing new exports for the employment of migrant workers. The development of the digital economy also affects the wage income at the individual level. However， current research is mostly based on formal employment. Informal employment groups， as vulnerable groups in the digital economy， have received little attention.

This article uses data from the 2018 and 2020 China Statistical Yearbook and Chinese Family Panel Studies. Firstly， a multi-layer model of the wage equation for migrant workers is established， and the differences in the impact of the digital economy on the income of migrant workers are explored from the perspectives of formal and informal employment， as well as the moderating role of individual abilities in it. Secondly， use Oaxaca Blinder decomposition to clarify the sources of wage differences between the two types of migrant workers， and further explore the impact and path of the digital economy on their wage differences. Research has found that the higher the level of development of the digital economy， the higher the salary income of migrant workers， and the income increasing effect of the digital economy is higher for formal employment migrant workers than for informal employment groups. Among them， individual abilities have a positive regulatory effect on the wage growth brought about by the digital economy. The Oaxaca-Blinder decomposition results show that the wage gap between the two types of migrant workers comes from the development of the digital economy and individual ability differences. The digital economy expands the wage gap in terms of characteristic differences and reward differences. Furthermore， the development of the digital economy expands the wage income gap between formal and informal migrant workers， and expands the wage income gap between the two types of migrant workers by promoting the regularization of employment for highly non-cognitive migrant workers.

Compared to previous literature， this article mainly expands on the following three aspects： firstly， it focuses on individual workers in the context of the digital economy， and focuses on migrant workers as the main research object; secondly， it focuses on the informal employment group to analyze the impact of the digital economy on the wage gap between formal and informal migrant workers; thirdly， it explores the intrinsic mechanism of digital economy development affecting the wage income of the two types of migrant workers， and analyzes the moderating role of cognitive ability and non-cognitive ability in it， and also explores the intrinsic mechanism of digital economy development affecting the wage income difference between the two types of migrant workers， and analyzes the mediating role of cognitive ability difference and non-cognitive ability difference in it.

This study reveals the bias of the income increase effect of digital economy development in the formal and informal employment of migrant workers， explores the internal logic of the impact of digital economy development on the wage gap between formal and informal employment of migrant workers， and provides references for Chinese government departments to formulate better employment guidance measures for migrant workers， in order to provide differentiated policy support for migrant workers of different job types.

Key words： digital economy; formal employment; informal employment; cognitive abilities; non-cognitive abilities; hierarchical linear modeling

CLC number：F244；F304 Document code：A Article ID：1674-8131（）0-0015-17

（編輯：黃依潔）

收稿日期：2023-03-29；修回日期：2023-05-02

基金項(xiàng)目：作者簡(jiǎn)介：楊德利（1963），男，黑龍江賓縣人；教授，博士生導(dǎo)師，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究，Email：dlyang@shou.edu.cn。

周琪（1996），女，江蘇鎮(zhèn)江人；碩士研究生，主要從事農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理研究，Email：m200501264@shou.edu.cn。