數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)信息檢索中的應(yīng)用分析

摘要：隨著目前網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的普及率不斷提升，互聯(lián)網(wǎng)信息檢索已經(jīng)發(fā)展成為人們查詢和獲取信息的重要檢索方式，為用戶從海量信息中獲取有價(jià)值的信息、提升信息獲取精準(zhǔn)度提供了保障。而在互聯(lián)網(wǎng)信息檢索中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，能夠讓信息檢索的效率顯著提升。本文介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，分析這一技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)信息檢索中的應(yīng)用價(jià)值，并就數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)信息檢索中的具體應(yīng)用情況進(jìn)行分析。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；互聯(lián)網(wǎng)；信息檢索

隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)為信息傳遞提供了有效渠道，人們?cè)谙硎芫W(wǎng)絡(luò)發(fā)展的便捷中，也被大量的雜亂信息包圍，要在海量信息中精準(zhǔn)找出自己想要的信息，需要一定的時(shí)間和精力。隨著人們生活節(jié)奏的不斷加快，需要有一種高效的信息檢索方式，能夠幫助用戶在信息獲得中將不需要、不相關(guān)的信息篩除下來，提升信息檢索準(zhǔn)確性，而將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)信息檢索中是一種有效方式，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)信息語義、語用的挖掘及用戶行為模式的分析，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)信息檢索效率顯著提升。

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)檢索概述

（一）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

就數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來看，很多學(xué)者對(duì)這一概念的定義趨向于從大量、不完全、模糊、有噪音的應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含的、預(yù)先不知道但是有潛在應(yīng)用價(jià)值的知識(shí)和信息內(nèi)容的過程?；跀?shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)融合、決策支持、知識(shí)發(fā)現(xiàn)等技術(shù)也實(shí)現(xiàn)了不斷發(fā)展和創(chuàng)新[1]。在數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展過程中，一些新的挖掘方法也開始被應(yīng)用起來，讓數(shù)據(jù)挖掘的能力不斷增強(qiáng)。

就目的來看，數(shù)據(jù)挖掘以及互聯(lián)網(wǎng)信息檢索都屬于信息發(fā)現(xiàn)的一種任務(wù)，但在應(yīng)用中依然存在一定差異。信息檢索中的任務(wù)是通過數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)進(jìn)行記錄的查找，借助因特網(wǎng)搜索引擎進(jìn)行WEB網(wǎng)頁查詢。數(shù)據(jù)挖掘是知識(shí)發(fā)現(xiàn)的重要途徑和方法，也是對(duì)未加工數(shù)據(jù)進(jìn)行有價(jià)值的信息轉(zhuǎn)換的重要方式。信息檢索以傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)以及相關(guān)技術(shù)下的數(shù)據(jù)顯著特征為基礎(chǔ)，進(jìn)行索引結(jié)構(gòu)構(gòu)建，促進(jìn)組織和檢索信息的有效實(shí)現(xiàn)，對(duì)于有效處理已經(jīng)發(fā)生的信息資料有一定作用，但是缺乏對(duì)數(shù)據(jù)間關(guān)系以及未來發(fā)展趨勢(shì)的分析和把握。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以彌補(bǔ)這方面的不足，提升信息檢索能力，對(duì)數(shù)據(jù)信息中隱含的知識(shí)和內(nèi)容進(jìn)行歸納，預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的發(fā)展、走向等，相較于傳統(tǒng)信息索引，這種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在信息檢索中具有更高的應(yīng)用價(jià)值[2]。

（二）互聯(lián)網(wǎng)信息檢索結(jié)構(gòu)

互聯(lián)網(wǎng)信息檢索技術(shù)融合了數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、信息檢索、用戶模型、自然語言理解等不同領(lǐng)域技術(shù)和功能，是技術(shù)的集大成者。這些先進(jìn)技術(shù)的融合，構(gòu)建出功能強(qiáng)大的互聯(lián)網(wǎng)信息檢索系統(tǒng)。就互聯(lián)網(wǎng)信息檢索的結(jié)構(gòu)來看，其主要包含七個(gè)功能結(jié)構(gòu)模塊，即用戶交互平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、信息采集平臺(tái)、系統(tǒng)管理操作平臺(tái)、資源管理平臺(tái)、WEB服務(wù)器、數(shù)據(jù)挖掘模塊、檢索工具[3]。

在互聯(lián)網(wǎng)信息檢索應(yīng)用中，不同的用戶可以體驗(yàn)不同的檢索服務(wù)效果，找到自己想要的信息內(nèi)容。

二、數(shù)據(jù)挖掘?qū)W(wǎng)絡(luò)信息檢索性能的提升作用

隨著網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)的爆炸式增長，傳統(tǒng)的搜索引擎已經(jīng)無法滿足人們的信息檢索需要，而新一代搜索引擎雖然能夠提升信息檢索能力，但是在信息檢索過程中依然存在一些不如意之處?，F(xiàn)階段，數(shù)據(jù)挖掘在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的滲透和應(yīng)用不斷增多，這對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)信息檢索性能的提升有一定的積極作用?，F(xiàn)階段的網(wǎng)絡(luò)信息檢索主要以引擎以瀏覽為目標(biāo)來實(shí)現(xiàn)[4]。

就搜索引擎來看，要確保檢索達(dá)到理想效果，必須要滿足多方面要求：首先，在互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁中具備用戶想要查詢的內(nèi)容信息；其次，網(wǎng)頁信息需要被用戶所用的搜索引擎收錄；再次，用戶輸入的查詢信息在索引庫收錄的網(wǎng)頁描述信息中；最后，用戶輸入的信息可以相對(duì)準(zhǔn)確地描述其想要搜索的內(nèi)容和問題。

而在實(shí)際的互聯(lián)網(wǎng)信息檢索中，存在一些近義詞、多義詞等，加上一些用戶在語言表述上存在一定出入，所以索引庫很難確保用戶輸入的查詢信息和庫中的信息一一對(duì)應(yīng)，導(dǎo)致信息標(biāo)引難度大。

在對(duì)一些問題的檢索中，用戶自身對(duì)于檢索信息的輸入也很難做到精準(zhǔn)，而借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用，能夠搭建一個(gè)用戶興趣模型，對(duì)于檢索結(jié)果的組織進(jìn)行改善，促進(jìn)檢準(zhǔn)率以及檢全率的提升，確保檢索效率不斷提升[5]。

（一）提升網(wǎng)絡(luò)信息標(biāo)引準(zhǔn)確率

標(biāo)引是對(duì)于文獻(xiàn)進(jìn)行分析，通過合理應(yīng)用檢索標(biāo)識(shí)對(duì)文獻(xiàn)主要內(nèi)容進(jìn)行反映。在目前的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)信息量可以用海量來形容，且各類信息內(nèi)容類型復(fù)雜，人工標(biāo)引很難應(yīng)付如此龐大的工作任務(wù)，自動(dòng)標(biāo)引就成為需要。但是相對(duì)而言，自動(dòng)標(biāo)引準(zhǔn)確率難以保證，從文本中進(jìn)行關(guān)鍵詞抽取無法對(duì)信息資源的主旨進(jìn)行準(zhǔn)確總結(jié)，也不能對(duì)概念之間的關(guān)系進(jìn)行挖掘，一些沒有被文字表達(dá)出來的隱含信息就無法實(shí)現(xiàn)標(biāo)引[6]。而標(biāo)引又是信息組織的重要一步，只有確保標(biāo)引精準(zhǔn)才能保證檢索查詢結(jié)果可靠、全面。對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容的挖掘，能有效揭示網(wǎng)絡(luò)信息特征知識(shí)以及它們之間的關(guān)系，針對(duì)文檔語義、語用進(jìn)行標(biāo)注，這樣可以概括文檔的主要信息內(nèi)容?；诖?，本體技術(shù)發(fā)展可以促進(jìn)語義挖掘質(zhì)量的不斷提升，從而把握相關(guān)信息之間的深層聯(lián)系，提升檢索質(zhì)量。

（二）提升自動(dòng)摘要質(zhì)量

自動(dòng)摘要是通過計(jì)算機(jī)對(duì)文章結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，把握文章的主題句，再進(jìn)行整合、加工和分析，構(gòu)成摘要內(nèi)容。人工編制摘要相對(duì)復(fù)雜化，且具體的工作量太大，耗時(shí)耗力，針對(duì)信息量巨大的網(wǎng)絡(luò)資源，開展人工編制摘要的操作難度大、成本高，而自動(dòng)摘要可以實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息資源的有效處理。

在論文及相關(guān)資料中，一段摘要能較好地反映內(nèi)容，在搜索引擎領(lǐng)域或混合型搜索引擎內(nèi)，結(jié)果中都會(huì)出現(xiàn)網(wǎng)頁的簡(jiǎn)單摘要，以此避免用戶大量閱讀網(wǎng)頁內(nèi)容，促進(jìn)信息篩選速度有效提升。但是目前很多搜索引擎對(duì)摘要的獲取主要是機(jī)械地將其中的前幾句話抽取出來，這種方式準(zhǔn)確性不足，不能真正體現(xiàn)網(wǎng)頁的信息內(nèi)容，也不利于搜索引擎自動(dòng)摘要質(zhì)量提升[7]。為解決上述問題，提升自動(dòng)摘要準(zhǔn)確性，可以在WEB文本挖掘中的文本抽取能力上下功夫，以簡(jiǎn)單形式對(duì)WEB文檔信息內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)，提煉WEB網(wǎng)頁中的重要信息形成摘要。要把握摘要方法以及自然語言理解技術(shù)，對(duì)領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行研究和判斷，把握摘要的具體內(nèi)涵，自動(dòng)生成摘要。相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展進(jìn)步，能夠讓用戶快捷地掌握相關(guān)信息，提升檢索工作效率。

三、網(wǎng)絡(luò)信息檢索中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用

（一）內(nèi)容挖掘

內(nèi)容挖掘是對(duì)于WEB網(wǎng)頁中的海量網(wǎng)頁文本信息進(jìn)行分類、聚類等處理，通過模式識(shí)別以及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)信息檢索目標(biāo)，這些都是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的重要組成部分。其與數(shù)據(jù)庫的文本挖掘方法比較接近，是通過使用關(guān)鍵字的關(guān)聯(lián)分析以及文檔分類來從半結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)中進(jìn)行知識(shí)挖掘。關(guān)聯(lián)分析想要進(jìn)行網(wǎng)頁文檔信息的采集，先要對(duì)其中的關(guān)鍵詞進(jìn)行把握，再將一些無用詞、詞根分解掉。研究關(guān)聯(lián)特征的預(yù)處理方法，是通過關(guān)聯(lián)挖掘算法應(yīng)用，研究其中的復(fù)合關(guān)系以及非復(fù)合關(guān)系，再結(jié)合用戶需要，進(jìn)行字詞的標(biāo)記?？紤]到網(wǎng)頁中超鏈接包含有關(guān)頁面中有很多高質(zhì)量信息，可以通過抬頭和導(dǎo)語的標(biāo)記來對(duì)信息分類，這種分類方法比以關(guān)鍵詞為基礎(chǔ)的分析更為準(zhǔn)確，能夠提升內(nèi)容挖掘的效果。

在WEB中，自動(dòng)文檔分類是通過將一組預(yù)先分類過的文檔作為參照模擬集，再從預(yù)訂的分類目錄中為各個(gè)文檔進(jìn)行類標(biāo)簽的賦予，對(duì)其進(jìn)行分析從而得到其分類模式。如，對(duì)Yahoo的分類中將相關(guān)文檔作為模擬集，用于導(dǎo)出以Yahoo為基礎(chǔ)的WEB文檔的分類參照模式，從而利用這一模式對(duì)新的WEB文檔進(jìn)行分類[8]。

在自動(dòng)摘要方面，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用，可以對(duì)文檔信息進(jìn)行摘要自動(dòng)提取。在目前的網(wǎng)絡(luò)中，文本數(shù)據(jù)也多種多樣，進(jìn)行文摘編制可以將各個(gè)網(wǎng)頁文檔生成的文本以及句子進(jìn)行拼接改造，用合理的語句對(duì)原文意思進(jìn)行表達(dá)，將關(guān)鍵詞和詞組作為骨干，從而提煉出能夠反映原文內(nèi)容以及結(jié)論的句子，挖掘其中的主旨和中心思想，這些操作適合摘錄性或指示性文摘提取需要。在WEB自動(dòng)文摘系統(tǒng)中，以摘錄式文摘方式為主，關(guān)鍵依靠自然語言文本的結(jié)構(gòu)識(shí)別、自動(dòng)分詞、候選句提取以及摘要自動(dòng)生成與加工。

（二）結(jié)構(gòu)挖掘

以往的網(wǎng)絡(luò)檢索工具一般將WEB作為海量文檔的集合，但是對(duì)于其中的結(jié)構(gòu)信息卻沒有引起足夠的重視。結(jié)構(gòu)挖掘旨在揭示蘊(yùn)含在文檔結(jié)構(gòu)信息中的潛在注釋以及有用信息。

目前的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，最典型的網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)特征是WEB多級(jí)超鏈結(jié)構(gòu)，很多WEB鏈接都提供了大量關(guān)于WEB內(nèi)容相關(guān)性和質(zhì)量結(jié)構(gòu)方面的內(nèi)容信息，能夠有效體現(xiàn)網(wǎng)頁之間的關(guān)聯(lián)性，這實(shí)際上是為WEB數(shù)據(jù)挖掘提供了大力支持的。

通過超鏈中的標(biāo)記文本對(duì)鏈接頁面分類處理，可以將其中的文本以及各個(gè)網(wǎng)頁鏈指針標(biāo)記出來，實(shí)現(xiàn)相關(guān)網(wǎng)頁之間快速切換。首先，超鏈中的標(biāo)記文本對(duì)于鏈接頁面有很好的概括性，還能構(gòu)建不同層級(jí)網(wǎng)頁之間的檢索路徑。其次，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，對(duì)網(wǎng)頁間的超鏈接類型進(jìn)行劃分，通過對(duì)頁面間類與成員的關(guān)系分析，體現(xiàn)網(wǎng)頁之間的應(yīng)用關(guān)系，這樣一個(gè)頁面可能被多次引用，表明了其重要性。對(duì)頁面使用頻率和次數(shù)等信息的采集，確定頁面信息的重要性，再結(jié)合用戶搜索引擎功能需要來進(jìn)行設(shè)計(jì)[9]。最后，通過HTML結(jié)構(gòu)樹來對(duì)網(wǎng)頁開展分析，以此來掌握其內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征，將其應(yīng)用到給定頁面集合中，這樣可以把握不同信息在頁面中出現(xiàn)的概率和模式。

此外，頁面的URL可以在一定程度上體現(xiàn)頁面類型和目錄結(jié)構(gòu)關(guān)系?；谙嚓P(guān)啟發(fā)式規(guī)則，可以在個(gè)人主頁上應(yīng)用?；谀壳熬W(wǎng)絡(luò)搜索引擎的結(jié)構(gòu)體系、搜索原理來看，關(guān)鍵方法是通過URL分解器來獲取相關(guān)鏈接信息，運(yùn)用相應(yīng)算法進(jìn)行網(wǎng)頁等級(jí)信息獲取，這體現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)分析中的應(yīng)用。

四、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用前景

目前，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在很多領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用，通過相關(guān)數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中輸入，借助云計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理，最后通過圖形化流程來建模，得出輸出結(jié)果，此結(jié)果可以作為信息檢索以及相關(guān)工作決策制定的重要參考依據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是在海量的數(shù)據(jù)處理和分析中，總結(jié)出數(shù)據(jù)的規(guī)律，挖掘出潛在的數(shù)據(jù)信息。數(shù)據(jù)挖掘功能用于指定數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)中要找的模式類型。一般數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)包含兩類，一類是描述，一類是預(yù)測(cè)。描述性挖掘任務(wù)是對(duì)于數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)一般特性進(jìn)行挖掘，預(yù)測(cè)性挖掘任務(wù)是基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)規(guī)律進(jìn)行推理，作出預(yù)測(cè)和判斷。所以在數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)中，要實(shí)現(xiàn)多類型的模式挖掘，適應(yīng)多樣化需要。數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)需要把握相應(yīng)粒度模式，為用戶提供必要提示，促進(jìn)挖掘有效性提升。

目前在大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)應(yīng)用中，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)還處在對(duì)表面信息提取上。而通過隱性知識(shí)整合對(duì)數(shù)據(jù)倉庫中相關(guān)關(guān)聯(lián)信息挖掘，將海量信息中隱藏的信息挖掘出來，并基于云計(jì)算技術(shù)的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用，構(gòu)建分布式并行技術(shù)系統(tǒng)，開展數(shù)據(jù)挖掘，可以實(shí)現(xiàn)在短時(shí)間內(nèi)對(duì)機(jī)器集群進(jìn)行任務(wù)拆分，實(shí)現(xiàn)多臺(tái)空閑設(shè)備同時(shí)進(jìn)行計(jì)算和處理，切實(shí)提升了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理速度和效率。借助云計(jì)算，能夠?yàn)橄到y(tǒng)數(shù)據(jù)分析提供必要的挖掘模型，相關(guān)技術(shù)人員可以借助映射MAP函數(shù)內(nèi)特定分塊數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理效率顯著提升，并將和本次數(shù)據(jù)分析中關(guān)系不大的計(jì)算集群及時(shí)排除[10]。這些技術(shù)發(fā)展和完善都將有效推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)信息檢索業(yè)務(wù)的發(fā)展和優(yōu)化。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不斷智能化、自動(dòng)化，并且考慮到用戶在數(shù)據(jù)檢索中的具體需要，來融入相關(guān)智能分析和處理技術(shù)，能夠讓互聯(lián)網(wǎng)信息檢索引擎具備更強(qiáng)的人腦智力思維，從而在海量的信息檢索中，真正挖掘出用戶需要的信息內(nèi)容，提升檢索服務(wù)效率。

五、結(jié)束語

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是目前大數(shù)據(jù)以及移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)不斷發(fā)展中應(yīng)運(yùn)而生的，可以對(duì)信息進(jìn)行整合，對(duì)于不同行業(yè)、不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行不同方向的挖掘。在數(shù)據(jù)挖掘中，應(yīng)當(dāng)關(guān)注數(shù)據(jù)間的關(guān)系分析，有意識(shí)地將數(shù)據(jù)和事件聯(lián)系起來。目前，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中，常用的分析方法有幾種：一、關(guān)聯(lián)分析法，這種分析法以特定的數(shù)據(jù)集為分析基礎(chǔ)和對(duì)象，研究相應(yīng)數(shù)據(jù)集和組之間的關(guān)系以及數(shù)據(jù)集中隱藏的潛在價(jià)值和信息；二、分類分析法，通過對(duì)于海量數(shù)據(jù)的分類，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)；三、序列分析法，主要是基于數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)來對(duì)于移動(dòng)終端的入侵信息進(jìn)行把握，以便及時(shí)準(zhǔn)確地找出網(wǎng)絡(luò)故障，確保移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。在互聯(lián)網(wǎng)信息檢索中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，是突破傳統(tǒng)信息檢索模式不足的重要嘗試。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷優(yōu)化，其在互聯(lián)網(wǎng)信息檢索中發(fā)揮的作用越來越大，在網(wǎng)頁內(nèi)容挖掘以及提取方面，工作效率和精準(zhǔn)度都在不斷提升，未來隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷發(fā)展優(yōu)化，其在互聯(lián)網(wǎng)信息檢索中的應(yīng)用范圍還將進(jìn)一步拓展。

作者單位：蔡紅義 武漢掌游科技有限公司

參? 考? 文? 獻(xiàn)

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